現(xiàn)代質(zhì)量控制工具講義(共35頁).ppt

1、.1.質(zhì)量管理學(xué)第三章第三章 現(xiàn)代質(zhì)量控制工具現(xiàn)代質(zhì)量控制工具.2.質(zhì)量管理學(xué)F數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)F質(zhì)量管理的舊的七種工具.3.質(zhì)量管理學(xué)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù).4.質(zhì)量管理學(xué)專家觀點(diǎn)專家觀點(diǎn).5.質(zhì)量管理學(xué)質(zhì)量特性值質(zhì)量特性值.6.質(zhì)量管理學(xué)計(jì)數(shù)值和計(jì)量值計(jì)數(shù)值和計(jì)量值.7.質(zhì)量管理學(xué)計(jì)數(shù)值和計(jì)量值計(jì)數(shù)值和計(jì)量值.8.質(zhì)量管理學(xué)計(jì)數(shù)值和計(jì)量值計(jì)數(shù)值和計(jì)量值.9.質(zhì)量管理學(xué)數(shù)據(jù)的收集數(shù)據(jù)的收集-總體、個(gè)體總體、個(gè)體.10.質(zhì)量管理學(xué)樣本樣本.11.質(zhì)量管理學(xué)總體、樣本、數(shù)據(jù)間的關(guān)系總體、樣本、數(shù)據(jù)間的關(guān)系.12.質(zhì)量管理學(xué)抽樣方法抽樣方法.13.質(zhì)量管理學(xué)抽樣方法抽樣方法.14.質(zhì)量管理學(xué)抽樣方法抽樣方法.15

2、.質(zhì)量管理學(xué)抽樣方法抽樣方法.16.質(zhì)量管理學(xué)抽樣方法抽樣方法.17.質(zhì)量管理學(xué)抽樣方法抽樣方法.18.質(zhì)量管理學(xué)數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計(jì).19.質(zhì)量管理學(xué)數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計(jì).20.質(zhì)量管理學(xué)數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計(jì).21.質(zhì)量管理學(xué)數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計(jì).22.質(zhì)量管理學(xué)質(zhì)量數(shù)據(jù)的概率分布質(zhì)量數(shù)據(jù)的概率分布.23.質(zhì)量管理學(xué)一一.概率與隨機(jī)變量概率與隨機(jī)變量在自然界和人類社會(huì)中存在著兩類現(xiàn)象：第一種是必然會(huì)發(fā)生的，稱為必然事件，記作 第二種是必然不會(huì)發(fā)生的，稱為不可能事件，記作在一定條件下，某種現(xiàn)象可能發(fā)生也可能不發(fā)生，稱這類現(xiàn)象為隨機(jī)現(xiàn)象例如：杭州明年正月初一下雪；

3、播種1000顆種子，有850顆發(fā)芽；發(fā)射一枚炮彈，彈著點(diǎn)與目標(biāo)之間的距離為15米對隨機(jī)現(xiàn)象，在基本相同的條件下，重復(fù)進(jìn)行試驗(yàn)或觀察，可能出現(xiàn)各種不同的結(jié)果；試驗(yàn)共有哪些結(jié)果事前是知道的，但每次試驗(yàn)出現(xiàn)哪一種結(jié)果卻是無法預(yù)見的，這種試驗(yàn)稱為隨機(jī)試驗(yàn)（random experiment) 進(jìn)行大量重復(fù)試驗(yàn)，所出現(xiàn)結(jié)果又具有某種規(guī)律性統(tǒng)計(jì)規(guī)律性 概率論就是研究大量隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的數(shù)學(xué)分支隨機(jī)試驗(yàn)的某一可能結(jié)果稱為隨機(jī)事件(random event)，簡稱事件 一次試驗(yàn)中，某事件A可能發(fā)生，也可能不發(fā)生，發(fā)生的可能性有大有小 這一可能性大小的數(shù)量指標(biāo)就是我們所要研究的事件的概率.24.質(zhì)量管理學(xué)

4、一一.概率與隨機(jī)變量概率與隨機(jī)變量（一）概率（一）概率1.概率的統(tǒng)計(jì)定義概率的統(tǒng)計(jì)定義 在條件相同的在條件相同的N次試驗(yàn)中，其事件次試驗(yàn)中，其事件A發(fā)生了發(fā)生了r次，次，則比值則比值r/N稱為這稱為這N次試驗(yàn)中事件次試驗(yàn)中事件A出現(xiàn)的頻率。出現(xiàn)的頻率。如果隨著試驗(yàn)次數(shù)如果隨著試驗(yàn)次數(shù)N的增加，事件的增加，事件A發(fā)生的頻率發(fā)生的頻率r/N在某個(gè)常數(shù)在某個(gè)常數(shù)p附近波動(dòng)（附近波動(dòng)（p0,1），那么定義），那么定義事件事件A發(fā)生的概率發(fā)生的概率P（A）為）為p，記為，記為P（A）p。2.概率的幾個(gè)性質(zhì)概率的幾個(gè)性質(zhì)（1）0P（A）1（2）必然事件的概率為）必然事件的概率為P（A）1（3）不可能事件的

5、概率為）不可能事件的概率為P（A）0.25.質(zhì)量管理學(xué)一一.概率與隨機(jī)變量概率與隨機(jī)變量（二）隨機(jī)變量1.隨機(jī)變量 隨機(jī)試驗(yàn)的一系列結(jié)果可以用一數(shù)值變量取一系列值來表示。把它叫做隨機(jī)變量，常用希臘字母，等或用大寫的英文字母X、Y等來表示 。(1)離散型隨機(jī)變量：所有取值能一一列出的隨機(jī)變量；(2) 連續(xù)型隨機(jī)變量 對于隨機(jī)變量，如果存在可積的函數(shù)p(x)0，x（+,）,使得取值于任意兩實(shí)數(shù)a、b（ab）間的概率為則稱為連續(xù)型隨機(jī)變量，p(x)為的概率密度函數(shù)。badxxpbaP)()(.26.質(zhì)量管理學(xué)一一.概率與隨機(jī)變量概率與隨機(jī)變量（二）隨機(jī)變量2.質(zhì)量特征值(1)數(shù)據(jù)：在質(zhì)量管理的各項(xiàng)活

6、動(dòng)中，記錄有關(guān)科學(xué)試驗(yàn)、質(zhì)量特征、生產(chǎn)狀態(tài)及管理現(xiàn)狀得到的數(shù)字資料統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)。(2)實(shí)質(zhì)：收集的數(shù)據(jù)絕大多數(shù)都既具有隨機(jī)性（偶然性）又具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。也就是說它們具有隨機(jī)現(xiàn)象的某些特征，或者說是隨機(jī)變量的一組取值。(3)分類a.計(jì)量值數(shù)據(jù): 測量結(jié)果的數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的,也可以是不連續(xù)的（長度、重量、電流、溫度等。）b.計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù):不能連續(xù)取值的，只能以個(gè)數(shù)計(jì)算的數(shù)為計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)（不合格品數(shù)、缺陷數(shù)）。計(jì)數(shù)值可以分為計(jì)件值和計(jì)點(diǎn)值 。.27.質(zhì)量管理學(xué)二二. 離散型隨機(jī)變量的常見分布與數(shù)字特征離散型隨機(jī)變量的常見分布與數(shù)字特征（一）超幾何分布 在產(chǎn)品質(zhì)量的不放回抽檢中，若N件產(chǎn)品中有M件次品，則抽

7、檢n件時(shí)所得次品數(shù)k就服從超幾何分布。即如下的概率分布：.28.質(zhì)量管理學(xué)二二. 離散型隨機(jī)變量的常見分布與數(shù)字特征離散型隨機(jī)變量的常見分布與數(shù)字特征（二）二項(xiàng)分布 在產(chǎn)品檢驗(yàn)的重復(fù)抽樣中，若不合格品率為p，連續(xù)抽取n次，不合格品出現(xiàn)k次的概率服從二項(xiàng)分布。即如下的概率分布： 超幾何分布中，N/n10時(shí)，超幾何分布可用二項(xiàng)分布近似代替。.29.質(zhì)量管理學(xué)二二. 離散型隨機(jī)變量的常見分布與數(shù)字特征離散型隨機(jī)變量的常見分布與數(shù)字特征（三）泊松分布 在一定時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)在空間給定區(qū)域的隨機(jī)質(zhì)點(diǎn)的個(gè)數(shù)為k的概率服從泊松分布：例如：1）一塊鋼板上的氣泡數(shù)；2）一本書上面的印刷錯(cuò)誤；3）排隊(duì)等候的人數(shù)；4）某

8、地區(qū)某月發(fā)生的交通事故 二項(xiàng)分布中，當(dāng)n很大，p很小且np=為一有限值時(shí)，二項(xiàng)分布可用泊松分布代替。 , 2, 1, 0!)(kkekXPk.30.質(zhì)量管理學(xué)三三.連續(xù)型隨機(jī)變量的常見分布與數(shù)字特征連續(xù)型隨機(jī)變量的常見分布與數(shù)字特征（一）正態(tài)分布 若隨機(jī)變量受大量的獨(dú)立的偶然因素影響，而每一種因素的作用又均勻而微小，即沒有一項(xiàng)起特別突出的影響，則隨機(jī)變量服從正態(tài)分布。1.定義 若連續(xù)型隨機(jī)變量 X 的概率密度函數(shù)為 其中 0 為常數(shù)，則稱 X 服從參數(shù)為 和 的正態(tài)分布，記為 XN( , 2 ). f (x)所確定的曲線叫作正態(tài)曲線. xexfx,21)(222)( 在各種分布中在各種分布中具

9、首要地位具首要地位.31.質(zhì)量管理學(xué)三三.連續(xù)型隨機(jī)變量的常見分布與數(shù)字特征連續(xù)型隨機(jī)變量的常見分布與數(shù)字特征2.具體應(yīng)用 在自然現(xiàn)象和社會(huì)現(xiàn)象中大量的隨機(jī)變量都服從或者近似服從正態(tài)分布.除了上面提到的年降雨量和某地區(qū)成年男子的身高、體重外，正常條件下各種產(chǎn)品的質(zhì)量指標(biāo)，如零件的尺寸；纖維的強(qiáng)度；農(nóng)作物的產(chǎn)量，小麥的穗長、株高；電子元器件的信號噪聲、電壓、電流；射擊目標(biāo)的水平或垂直偏差，測量誤差，生物學(xué)中同一群體的形態(tài)指標(biāo)；經(jīng)濟(jì)學(xué)中的股票價(jià)格、產(chǎn)品的銷量等等，都服從或近似服從正態(tài)分布.有很多分布還可以用正態(tài)分布近似. .32.質(zhì)量管理學(xué)三三.連續(xù)型隨機(jī)變量的常見分布與數(shù)字特征連續(xù)型隨機(jī)變量的常

10、見分布與數(shù)字特征 3.正態(tài)分布密度的性質(zhì)正態(tài)分布密度的性質(zhì)(1) 單峰性：在單峰性：在 x = 處取到最大值處取到最大值( (2) )對稱性：對稱性：正態(tài)分布的密度曲線位于正態(tài)分布的密度曲線位于 x 軸的上方軸的上方,且關(guān)于且關(guān)于 x = 對稱，對稱， 決定圖形決定圖形的中心位置的中心位置; (3) 密度曲線密度曲線 y = f (x) 有拐點(diǎn)有拐點(diǎn) (4) f (x) 以以 x 軸為水平漸近線，曲線與軸為水平漸近線，曲線與x軸圍成的面積為軸圍成的面積為1。; )21,( e 21)(f.33.質(zhì)量管理學(xué)三三.連續(xù)型隨機(jī)變量的常見分布與數(shù)字特征連續(xù)型隨機(jī)變量的常見分布與數(shù)字特征4.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

11、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 = 0 , = 1 的正態(tài)分布稱為的正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.其密度函數(shù)和分其密度函數(shù)和分布函數(shù)常用布函數(shù)常用 (x) 和和 (x)表示：表示：，tdexxt 2221)( ,21)(22xex x？ )( x xx x)(1x 可查表得其值可查表得其值)(1x 可查表得其值可查表得其值？ )( x )(1x 可查表得其值可查表得其值，tdexxt 2221)( ？ )( x )(1x 可查表得其值可查表得其值,21)(22xex ，tdexxt 2221)( ？ )( x )(1x 可查表得其值可查表得其值 x,21)(22xex ，tdexxt 2221)( ？

12、)( x )(1x 可查表得其值可查表得其值 x x,21)(22xex ，tdexxt 2221)( ？ )( x )(1x 可查表得其值可查表得其值.34.質(zhì)量管理學(xué)三三.連續(xù)型隨機(jī)變量的常見分布與數(shù)字特征連續(xù)型隨機(jī)變量的常見分布與數(shù)字特征（1）與二項(xiàng)分布的關(guān)系）與二項(xiàng)分布的關(guān)系 n或或p增大時(shí)，增大時(shí)，pn也也在增大，二項(xiàng)分布的圖形在增大，二項(xiàng)分布的圖形逐漸趨于左右對稱，近似逐漸趨于左右對稱，近似于正態(tài)分布。當(dāng)于正態(tài)分布。當(dāng)np5時(shí)時(shí)（生產(chǎn)實(shí)際中只要求（生產(chǎn)實(shí)際中只要求np 3），可將二項(xiàng)分布近似），可將二項(xiàng)分布近似看作正態(tài)分布?？醋髡龖B(tài)分布。4.正態(tài)分布與其它分布的關(guān)系正態(tài)分布與其它分布的關(guān)系.35.質(zhì)量