在科學(xué)技術(shù)發(fā)展到跨進(jìn)21世紀(jì)的今天_第1頁
在科學(xué)技術(shù)發(fā)展到跨進(jìn)21世紀(jì)的今天_第2頁
在科學(xué)技術(shù)發(fā)展到跨進(jìn)21世紀(jì)的今天_第3頁
在科學(xué)技術(shù)發(fā)展到跨進(jìn)21世紀(jì)的今天_第4頁
已閱讀5頁,還剩12頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、前言在科學(xué)技術(shù)發(fā)展到跨進(jìn)21 世紀(jì)的今天,應(yīng)該交給大學(xué)生什么樣的數(shù)學(xué),數(shù)學(xué)科學(xué)的哲學(xué)和方法論、數(shù)學(xué)應(yīng)用的思維方式如何,以及把數(shù)學(xué)作為技術(shù)開發(fā)的工具是怎么樣的等等,這一系列問題已經(jīng)尖銳地?cái)[在工科數(shù)學(xué)教育工作者面前。目前,大家已經(jīng)形成的共識(shí)是,授數(shù)學(xué)知識(shí)不能僅僅局限于伴隨牛頓力學(xué)產(chǎn)生和發(fā)展起來并于一百來年已經(jīng)形成的經(jīng)典理論,而是不僅教給學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論,還要教給學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)的技能,特別是數(shù)學(xué)建模和計(jì)算機(jī)模擬的本領(lǐng);數(shù)學(xué)應(yīng)用的思維方式在提倡抽象思維的同時(shí)更強(qiáng)調(diào)形象思維或直感思維,使用幾何方法, 形象化的描述及計(jì)算機(jī)圖示,因?yàn)閳D形對(duì)想象力和創(chuàng)造力是強(qiáng)有力的刺激因素;數(shù)學(xué)應(yīng)用要把計(jì)算機(jī)及其技術(shù)作為不可缺

2、少的工具和手段,使大學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)同數(shù)學(xué)講科學(xué)的學(xué)習(xí)與研究緊密結(jié)合,不但會(huì)用計(jì)算機(jī),而且能理解計(jì)算機(jī)給出的答案。這些共識(shí)就是數(shù)學(xué)教育改革所追求的方向和目標(biāo)。緒論:如何認(rèn)識(shí)數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)是人類最古老同時(shí)又是最富生命力的知識(shí)領(lǐng)域之一。在近幾百年,幾乎每個(gè)世紀(jì),數(shù)學(xué)都出人意料地獲得驚人的發(fā)展而創(chuàng)造出新的黃金時(shí)代。然而,時(shí)至今日仍有不少人對(duì)學(xué)習(xí)、研究數(shù)學(xué)的目的和意義產(chǎn)生種種疑惑,特別是剛進(jìn)入高等學(xué)校的接受工程技術(shù)教育的學(xué)生們總是對(duì)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)產(chǎn)生一系列的疑問,問的最多的是 “學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)對(duì)以后所從事的技術(shù)工作有什么用?” 。甚至有人認(rèn)為隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,大量的計(jì)算問題可以由計(jì)算機(jī)軟件處理,學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識(shí)已不那么重

3、要了。應(yīng)該說這是我們數(shù)學(xué)教育現(xiàn)在必須回答的一個(gè)帶有根本性的問題。 當(dāng)然,大多數(shù)人學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)既不想當(dāng)數(shù)學(xué)家,也不想從事數(shù)學(xué)教育工作,只是為了進(jìn)一步學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)和技術(shù)而學(xué)習(xí)數(shù)學(xué),而我們面向工程技術(shù)教育的學(xué)生講授數(shù)學(xué)的方式以及學(xué)生的學(xué)習(xí)方法確實(shí)有很多地方值得認(rèn)真反思。一方面,過分的注重 “純數(shù)學(xué)” 的嚴(yán)密體系、嚴(yán)格的證明和復(fù)雜計(jì)算,而不注重它的應(yīng)用性和工具性(科學(xué)語言);另一方面,只滿足于會(huì)作題、應(yīng)付考試的“應(yīng)試學(xué)習(xí)”方式,致使學(xué)生們無法對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)、思想、方法及其應(yīng)用價(jià)值有明晰的認(rèn)識(shí)。 為此, 我們提出新的嘗試,既傳授基本的數(shù)學(xué)知識(shí),又訓(xùn)練應(yīng)用技能。本章的目的是想讓學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)有一個(gè)基本的概括性認(rèn)識(shí)。一

4、、數(shù)學(xué)無處不在數(shù)學(xué)是研究數(shù)和形及其關(guān)系的一門科學(xué)。 它以研究現(xiàn)時(shí)世界中的數(shù)量關(guān)系和空間形式為主要任務(wù)。通俗地講,數(shù)學(xué)是以數(shù)字、符號(hào)、形狀和模式來代替文字的一套特殊語言系統(tǒng)。或者說,數(shù)學(xué)是一種能夠描述各種客觀規(guī)律的語言,是任何學(xué)科都要用到的、無比有用、無所不能、神通廣大、 全球共通的一種特殊語言。正像已故的著名數(shù)學(xué)家華羅庚教授所說,宇宙之大, 粒子之微, 火箭之速, 華工之巧, 地球之變, 生物之謎, 日用之繁, 數(shù)學(xué)無處不在,凡是有“量”和“形”的地方就少不了用數(shù)學(xué),研究量(或形)的關(guān)系、量(或形)的變化、量(或形)的變化關(guān)系、量(或形)的關(guān)系的變化等問題都離不開數(shù)學(xué)作為語言工具。我們現(xiàn)在無法

5、真正理解為什么毫無智能的動(dòng)物、 植物,甚至低等生物, 都會(huì)進(jìn)行奇特的數(shù)學(xué)創(chuàng)造。如某些細(xì)菌的繁殖會(huì)滿足一些奇妙的數(shù)學(xué)規(guī)律, 植物的花瓣形成精美的幾何圖形,某些貝殼和松果具有螺旋形生長(zhǎng)模式等等。 自然界充滿著數(shù)學(xué)概念的實(shí)例。 這就是數(shù)學(xué)之所以成為描述、解釋自然現(xiàn)象的語言的原因。例如,圓形蜘蛛網(wǎng)是一個(gè)簡(jiǎn)單漂亮的數(shù)學(xué)創(chuàng)造,要分析這個(gè)美麗結(jié)構(gòu)用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行分析時(shí),出現(xiàn)在蜘蛛網(wǎng)中的數(shù)學(xué)概念是驚人的:半徑、弦、平行線段、三角形、全等對(duì)應(yīng)角、對(duì)數(shù)螺線、懸鏈線和無理數(shù) e 。我們知道蜜蜂營(yíng)造的蜂房也是奇妙的數(shù)學(xué)圖形。十八世紀(jì)初, 法國(guó)學(xué)者馬拉爾奇測(cè)量了蜂房,發(fā)現(xiàn)正面看去它是鑲嵌得如此天衣無縫的正六角形,蜂王的底

6、都是由三個(gè)全等的菱形組成的,菱形的鈍角都是10928' ,銳角都是等于7032' (圖 0-1 ),這不僅是蜂房圖 0-1的空間結(jié)構(gòu)呈如此精美的幾何形狀,而且據(jù)巴黎科學(xué)院院士、瑞士數(shù)學(xué)家克尼格與蘇格蘭數(shù)學(xué)家馬克勞林的理論計(jì)算,這種結(jié)構(gòu)消耗最少的材料和最少的“工時(shí)”,這里竟然符合最優(yōu)化的數(shù)學(xué)原理, 真是不可思議!蜜蜂沒有學(xué)過鑲嵌理論、求解最大值和最小值方法、解線性代數(shù)問題和求含約束條件的最優(yōu)解的藝術(shù),而它卻實(shí)實(shí)在在進(jìn)行了奇妙的符合數(shù)學(xué)原理的工程技術(shù)創(chuàng)造,這不正是把自然界與數(shù)學(xué)聯(lián)系起來的例證嗎?在礦物結(jié)構(gòu)中, 同樣可以找到許多更為奇妙的空間圖形,如食鹽礦的晶體呈正方體形狀,明礬的晶

7、體呈正八面體形狀,而礦物質(zhì)中其它更多的晶體呈更為復(fù)雜的幾何形狀,如十字架石晶體呈正交或斜交十字架雙晶形; 電氣石晶體色澤美麗可作為寶石, 呈拄狀晶形, 拄面有明顯的縱條紋, 橫斷面呈弧線三角形; 如石榴石的晶體結(jié)構(gòu)呈菱形十二面體或四角三八面體的復(fù)雜美妙的幾何形狀,透明色澤的也可作為寶石等(圖0-2 )。圖 0-2再?gòu)暮暧^來看, 我們所生活的地球與它的衛(wèi)星月亮之間有著緊密的聯(lián)系,月亮是沿著橢圓形軌道繞地球旋轉(zhuǎn)的。 軌道的遠(yuǎn)日點(diǎn)距離為 406700 公里(最大),近日點(diǎn)距離為 356400 公里(最?。?,億萬年來,都是如此周而復(fù)始地按此規(guī)律運(yùn)行。我們所處的宇宙里,天體之間運(yùn)行規(guī)律無一不是精確的數(shù)學(xué)

8、關(guān)系式。 偉大的天文學(xué)家開普勒在 諧和宇宙 一書中進(jìn)一步研究行星運(yùn)動(dòng)規(guī)律,發(fā)現(xiàn)了著名的開普勒行星運(yùn)動(dòng)運(yùn)動(dòng)三大定律:( 1)行星繞太陽運(yùn)行的軌道是橢圓形的,而太陽在橢圓的一個(gè)焦點(diǎn)上。這個(gè)定律說明了行星運(yùn)動(dòng)軌道的數(shù)學(xué)形式為:運(yùn)動(dòng)方程為:x2y 21,p.離心率為: ea 2b2.a 2b21 cosa( 2)行星的向徑(行星與太陽的連線)在相等的時(shí)間內(nèi)掃過相等的面積。這個(gè)定律說明了行星的運(yùn)動(dòng)速度的數(shù)學(xué)形式為:SISIISIII . (如圖 0-3 所示)(3)行星繞太陽公轉(zhuǎn)周期的平方與它們到太陽的平均距離的立方成正比例。這個(gè)定律說明行圖 0-3星行星運(yùn)動(dòng)的周期性。事實(shí)上,說明a 3G M(其中 a

9、 表示行星到太陽的平均距離,TT242表示公轉(zhuǎn)周期, G為萬有引力常數(shù),M為太陽質(zhì)量) 。三定律的發(fā)現(xiàn), 不僅使人們準(zhǔn)確地預(yù)先計(jì)算出行星的未來的位置,編制成行星的星歷表供航海與大地測(cè)量使用, 更重要的是人們可以利用數(shù)學(xué)的幫助去發(fā)現(xiàn)新的行星。果然,在開普勒以后的一百年后,德國(guó)天文學(xué)家提出在行星的軌道間缺一顆行星,1781 年,德國(guó)天文學(xué)家威廉 ? 赫歇發(fā)現(xiàn)了這顆新星,這就是著名的天王星。19 世紀(jì)中葉, 法國(guó)天文學(xué)家勒維耶 ( 1811-1877 )和英國(guó)天文學(xué)家亞當(dāng)斯 ( 1819-1892),分別獨(dú)立計(jì)算出一顆新行星,命名為海王星。這些行星運(yùn)動(dòng)的規(guī)律、以及新行星的發(fā)現(xiàn),都是數(shù)學(xué)方法的光輝應(yīng)用

10、的結(jié)果。目前已發(fā)現(xiàn)了距太陽約60 億公里的最遙遠(yuǎn)的一顆大行星冥王星, 因此,人們已經(jīng)知道了太陽系有九大行星。而且在火星與木星之間發(fā)現(xiàn)兩千多顆小行星。太陽系所在的星系, 成為銀河星系。 銀河星系的面目已研究的比較清楚了。它的形狀像個(gè)鐵餅,直徑 10 萬光年, 中央厚度約1 萬光年。銀河系中的物質(zhì)分布成旋渦狀,狀似螺線,太陽系在銀河系的邊沿。 90 年 4 月美國(guó)發(fā)射太空的哈伯望遠(yuǎn)鏡,觀察到遙遠(yuǎn)星系的狀況,并發(fā)現(xiàn)這些星系的運(yùn)行規(guī)律與人們利用數(shù)學(xué)計(jì)算推測(cè)的結(jié)果幾乎是一致的。如今,人們利用數(shù)學(xué)不僅能計(jì)算出星系的運(yùn)行規(guī)律,而且還能計(jì)算出恒星的壽命, 以及太陽系、地球、 宇宙的年齡等等,這些研究成果越來越

11、使人類更清晰地了解我們的宇宙過去、現(xiàn)在和未來。至于人類自身的發(fā)明創(chuàng)造, 更與數(shù)學(xué)有密切的聯(lián)系。高聳入云的摩天大樓、大跨度的大橋、高性能的電子儀器設(shè)備、人造衛(wèi)星、航天飛機(jī)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息通訊設(shè)施等等,這些全是人類數(shù)學(xué)智慧的結(jié)晶。二、數(shù)學(xué)伴隨人的一生從嬰兒出生的第一刻起, 父母要記他的出生時(shí)間、醫(yī)生要為他量體重和身長(zhǎng),還要檢查各項(xiàng)健康指標(biāo),定時(shí)、定量哺乳、進(jìn)食,這些都于數(shù)學(xué)有關(guān),嬰兒一出生就遇到了數(shù)學(xué),并在以后的時(shí)光里,數(shù)學(xué)將幫助嬰兒健康成長(zhǎng)。隨著幼兒的成長(zhǎng), 越來越離不開數(shù)學(xué)。 一旦人開口學(xué)說話,大人開始教數(shù) “ 1,2,3,”,“識(shí)數(shù)”是人生的第一課。后來逐漸能直觀地識(shí)別物體大小、東西的多少

12、, 這就有了初步的數(shù)量概念, 漫漫地大人教他學(xué)習(xí)畫三角形、正方形和圓等等。當(dāng)你會(huì)到商店買東西,就學(xué)會(huì)了簡(jiǎn)單計(jì)算;正是有了這些初步的數(shù)量概念,才會(huì)有時(shí)間概念,知道什么時(shí)候看電視、什么時(shí)間睡覺, 也會(huì)記住一些重要的節(jié)日和自己的生日等;也正是有了這些初步的幾何圖形概念和簡(jiǎn)單計(jì)算能力,才使幼兒逐漸具有了數(shù)量、運(yùn)算、空間、形狀等初始的數(shù)學(xué)思想意識(shí)。不難想象,如果我們?nèi)祟悰]有這些數(shù)、量、空間、形狀與關(guān)系的思想意識(shí),人類將和其它動(dòng)物一樣, 陷入何等渾噩無知與黑暗之中,那將是非??膳碌幕煦绲臅r(shí)代。事實(shí)上,人類的祖先開啟智能的標(biāo)志之一,就是有了數(shù)量和幾何形狀的觀念和意識(shí)。當(dāng)我們進(jìn)入小學(xué)、 中學(xué)學(xué)校學(xué)習(xí), 開始正

13、式學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)這門學(xué)科,懂得了更為深?yuàn)W的數(shù)學(xué)語言和圖形語言。知道了整數(shù)、小數(shù)、分?jǐn)?shù)、正數(shù)、負(fù)數(shù)、有理數(shù)、無理數(shù)、實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù),明白了相等與不等、方程與函數(shù)、有限與無限、數(shù)列與極限;懂得了圖形的全等與相似、直線、圓、軸對(duì)稱和中心對(duì)稱、平移、旋轉(zhuǎn)、標(biāo)量、矢量、坐標(biāo)、正弦曲線、余弦曲線、拋物線、橢圓、雙曲線,多面體、旋轉(zhuǎn)體,空間曲線和曲面等等。我們也學(xué)會(huì)了加、減、乘、除、乘方、開方,整式、分式、冪式、根式、方程式、函數(shù)式,等式、不等式,排列、組合、二項(xiàng)式展開的運(yùn)算,學(xué)會(huì)了幾何作圖、等分、等積變形、分割、展開、放大、縮小、平移、旋轉(zhuǎn)、反射以及無限細(xì)分與無限積累等數(shù)學(xué)方法。這樣以來我們的大腦里已經(jīng)裝進(jìn)了人類數(shù)

14、千年長(zhǎng)期總結(jié)積累的初等數(shù)學(xué)知識(shí)的精粹與思維的模式,使我們的思維方式更科學(xué)化了,也就是說,數(shù)學(xué)訓(xùn)化了我們的大腦,使我們更聰明睿智了。進(jìn)入高等教育階段, 我們要成為某個(gè)學(xué)科或技術(shù)領(lǐng)域的專門人才,要學(xué)習(xí)系統(tǒng)的專業(yè)知識(shí)和技術(shù),就需要更多、更深入的數(shù)學(xué)知識(shí)。我們要弄懂函數(shù)與極限、函數(shù)與連續(xù),函數(shù)的導(dǎo)數(shù)、微分、不定積分、定積分、曲線積分、曲面積分,拉氏變換和逆變換,級(jí)數(shù)、傅立葉級(jí)數(shù)與函數(shù)的泰勒展式,微分方程,行列式、矩陣、線性方程組和n 維向量,概率統(tǒng)計(jì),圖論,線性規(guī)劃與動(dòng)態(tài)規(guī)劃等一系列數(shù)學(xué)概念和知識(shí),同時(shí)我們還要學(xué)會(huì)利用這些概念和知識(shí),會(huì)計(jì)算變化率、 改變量, 會(huì)分析函數(shù)的性質(zhì)和函數(shù)圖形的特征,會(huì)求函數(shù)

15、的極值,會(huì)進(jìn)行近似計(jì)算與誤差分析, 會(huì)求函數(shù)曲線所圍成的圖形的面積、曲線長(zhǎng)度和曲面體積,會(huì)求解一階線性微分方程和二階常系數(shù)微分方程,會(huì)求一些函數(shù)的拉氏變換和逆變換,會(huì)把一個(gè)函數(shù)展成冪級(jí)數(shù)、 把周期函數(shù)展成傅立葉級(jí)數(shù),會(huì)求行列式的值、 會(huì)進(jìn)行矩陣變換和解線性方程組,會(huì)求矩陣的特征值和特征向量,會(huì)求概率和進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析,會(huì)利用圖論方法、 線性規(guī)劃和動(dòng)態(tài)規(guī)劃解決一些優(yōu)化問題,會(huì)利用已有的數(shù)學(xué)知識(shí)和方法建立數(shù)學(xué)模型等等。十余年的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí),不僅增長(zhǎng)了知識(shí),還學(xué)會(huì)了邏輯思維,就這一點(diǎn)對(duì)人的幫助最大。當(dāng)你會(huì)歸納、類比、聯(lián)想,會(huì)靈活處理問題,增強(qiáng)了直覺能力,有了數(shù)感,有了形感時(shí),那你會(huì)變得更聰明、智慧。當(dāng)

16、你走向技術(shù)或管理崗位,經(jīng)常要借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行工程計(jì)算或經(jīng)濟(jì)核算,經(jīng)常要進(jìn)行分析、判斷和決策。 這使你感到通過數(shù)學(xué)培養(yǎng)出的能力有了用武之地。目前出現(xiàn)的一些優(yōu)秀數(shù)學(xué)軟件功能非常強(qiáng)大, 不僅能進(jìn)行數(shù)值計(jì)算,而且還能進(jìn)行符號(hào)運(yùn)算, 這不僅使繁瑣的計(jì)算、推導(dǎo)變得輕松自如, 而且也能協(xié)助我們進(jìn)行邏輯思維,作出正確判斷。 因此學(xué)會(huì)利用流行的數(shù)學(xué)軟件已是工程師、經(jīng)濟(jì)師們必不可缺學(xué)習(xí)任務(wù)。我們要相信, 這一系列數(shù)學(xué)知識(shí)的掌握和數(shù)學(xué)能力的培養(yǎng),是你成為一名高級(jí)技術(shù)或管理人才的基礎(chǔ)。我們不難發(fā)現(xiàn), 如今的社會(huì)生活信息化程度越來越高,終身學(xué)習(xí)已經(jīng)成為人的一種特別需要,“會(huì)學(xué)習(xí)” 已成為當(dāng)今社會(huì)對(duì)人的一種基本要求。然而,

17、“會(huì)學(xué)習(xí)” 的前提是必須具備通過數(shù)學(xué)培養(yǎng)出的足夠的“閱讀”能力和邏輯思維能力。事實(shí)證明,沒有經(jīng)過數(shù)學(xué)邏輯思維訓(xùn)練的人,一般不會(huì)有健全的學(xué)習(xí)能力。當(dāng)然,不一定是終身要學(xué)數(shù)學(xué),但一定是終身要用數(shù)學(xué)。毫無疑問,數(shù)學(xué)將伴隨人的一生。三、數(shù)學(xué)的基本特征數(shù)學(xué)是人類智力的產(chǎn)物,許多人認(rèn)為它具有三個(gè)最基本的特征:一是高度抽象性, 二是高度精確性,三是廣泛應(yīng)用性。1數(shù)學(xué)的高度抽象性數(shù),就是離開具體事物的實(shí)際背景,僅僅從它的數(shù)量側(cè)面上反映出來的一種抽象。在人類有文字記載的初期,人們就知道把具體的一些物體的數(shù)量用符號(hào)記錄下來,這時(shí)人們已經(jīng)開始有了把“數(shù)”從具體事物抽象出來的意識(shí)。例如3(古代有各種表示方法,現(xiàn)在我們

18、采用的是阿拉伯人的記法)這個(gè)數(shù)既可表示3 個(gè)蘋果,也可表示3 個(gè)人或3 本書等等,而 3本身已經(jīng)擯棄了蘋果、人或書等的具體含義,僅僅抓住數(shù)量這一特征的一種抽象。形,也是如此, 直線這一概念是從拉緊的紗線,透過小孔的光線,筆直的路線等等現(xiàn)實(shí)事物中抽象出來的。 幾何學(xué)中的直線舍棄了所有紗線、光線、路線等等事物的性質(zhì),只留下在一定方向上無限伸長(zhǎng)這一抽象形式。幾何圖形的概念,都是舍棄了現(xiàn)實(shí)對(duì)象的所有性質(zhì),只留下空間形式和大小、位置這些抽象結(jié)果。全部數(shù)學(xué)都具有這種抽象的特征。其實(shí),抽象的方法其他學(xué)科應(yīng)用也很廣泛,幾乎任何學(xué)科都有一些的抽象性的概念手段,如現(xiàn)代物理學(xué)中的各種“場(chǎng)”、“熵”、“勢(shì)” 等等也都

19、是比較抽象的概念;又例如力學(xué)中的剛體運(yùn)動(dòng), 常把一個(gè)物體視為一個(gè)質(zhì)點(diǎn),把運(yùn)動(dòng)軌跡看成一條曲線或直線,這就是典型的抽象手法。 特別是天體運(yùn)動(dòng)研究中, 把星球的運(yùn)行軌跡認(rèn)為是橢圓,這時(shí)就把巨大的星球看成是幾何點(diǎn)(無體積的點(diǎn),或把體積“抽象”掉了)。但這些抽象的概念并沒有完全擺脫實(shí)際背景,人們還很容易想到它的真實(shí)情況,而現(xiàn)代純粹數(shù)學(xué)的抽象程度越來越高,有些已經(jīng)難于找到它的現(xiàn)實(shí)背景。 尤其是在過去的一個(gè)世紀(jì)里,數(shù)學(xué)從內(nèi)容、 意義到方法都經(jīng)歷了前所未有的深刻變革。 回顧這種深刻變革,我們會(huì)發(fā)現(xiàn): 數(shù)學(xué)的無限生命力,恰恰是源于其發(fā)展過程中的三個(gè)貌似相互矛盾、實(shí)則相互統(tǒng)一的特點(diǎn),即:數(shù)學(xué)的抽象性、 精確性和

20、數(shù)學(xué)的廣泛應(yīng)用性。在 20 世紀(jì),數(shù)學(xué)的這兩個(gè)特點(diǎn)更是共軛地發(fā)展著,使數(shù)學(xué)比以往任何時(shí)代都更加成為整個(gè)科學(xué)技術(shù)賴依生存的基礎(chǔ)和人類文明、進(jìn)步的標(biāo)志。脫離具體的實(shí)際背景對(duì)事物進(jìn)行“量”與“形”的抽象是數(shù)學(xué)固有的特性,可以說沒有這種抽象就沒有數(shù)學(xué)。 20世紀(jì)數(shù)學(xué)更高的抽象化趨勢(shì),最初主要是受了兩大因素的推動(dòng),即集合論觀點(diǎn)與公理化方法,二者相互結(jié)合孕育了抽象代數(shù)、拓?fù)鋵W(xué)、 泛函分析等新的抽象分支,同時(shí)又引發(fā)了一些傳統(tǒng)數(shù)學(xué)分支( 特別如概率論 ) 的革新。數(shù)學(xué)的核心領(lǐng)域不斷拓展,研究對(duì)象不斷擴(kuò)張。 例如, 過去作為分析學(xué)主角的函數(shù)概念被擴(kuò)張為泛函、算子和一般的映射;代數(shù)學(xué)研究的中心從普通的數(shù)轉(zhuǎn)化為群、

21、環(huán)、域等一般的代數(shù)結(jié)構(gòu);幾何學(xué)則主要探討各種各樣的抽象空間( 包括無窮維空間、分?jǐn)?shù)維空間、彎曲的非歐空間、可變形的拓?fù)淇臻g等) ??梢哉f,現(xiàn)代數(shù)學(xué)不僅研究現(xiàn)實(shí)世界的空間形式與數(shù)量關(guān)系,而且研究一切可能的空間形式與數(shù)量關(guān)系。在更廣泛的意義上,數(shù)學(xué)已經(jīng)被看作是關(guān)于“模型” (pattern) 的學(xué)科,包括數(shù)的模型,形的模型,運(yùn)動(dòng)與變化的模型,推理的模型,行為的模型這些模型既可以是現(xiàn)實(shí)的,也可以是想像的;既可以是定量的,也可以是定性的,等等。純粹數(shù)學(xué)在 20 世紀(jì)經(jīng)歷了一系列激動(dòng)人心的發(fā)展,過去若干世紀(jì)以來積累的一些重大問題,有許多已獲解決或是取得了重要進(jìn)展。歷300 余年懸而未決的費(fèi)馬大定理的獲證

22、(1994) ,可以說是20 世紀(jì)純粹數(shù)學(xué)美妙的終曲。對(duì)于 X 的 n 次方 X 的 n 次方 Z 的 n 次方這一看似簡(jiǎn)單的方程式,費(fèi)馬在 300 多年前提出, 當(dāng) n 大于或等于3 時(shí)無整數(shù)解。 此后,300多年無人能證明這一定理。除了費(fèi)馬大定理,像事關(guān)數(shù)學(xué)大廈基礎(chǔ)的哥德爾不完全性定理的提出 (1931) 、具有異乎尋常的微分結(jié)構(gòu)的“米爾諾怪球” 的發(fā)現(xiàn) (1956) 、揭示數(shù)學(xué)內(nèi)在統(tǒng)一性的“阿蒂亞辛格指標(biāo)定理”的證明 (1963) 、四色定理的攻克(1976) 、有限單群分類的完成(1980) 、等等,這些輝煌的智力成果,不斷使科學(xué)界震驚,而它們的獲得,都依賴于極度抽象的概念與方法。 以

23、費(fèi)馬大定理的證明為例, 由于它綜合運(yùn)用了包括數(shù)論、 代數(shù)幾何、李群和分析等眾多數(shù)學(xué)分支的思想與方法而被喻為“后現(xiàn)代藝術(shù)” 。這條表述極其初等的定理,要看懂英國(guó)數(shù)學(xué)家維爾斯對(duì)它的證明,即使對(duì)訓(xùn)練有素的職業(yè)數(shù)學(xué)家來說也并非易事,這多少說明了現(xiàn)代數(shù)學(xué)抽象的程度。 哥德爾不完全性定理的提出, 可涉及的領(lǐng)域甚至包括哲學(xué)。其抽象化也是達(dá)到了相當(dāng)高深的程度?,F(xiàn)代數(shù)學(xué)抽象化趨勢(shì)的增長(zhǎng), 有時(shí)不免引起人們對(duì)數(shù)學(xué)的誤解, 認(rèn)為數(shù)學(xué)是只有少數(shù)思維怪杰才能問津的、 遠(yuǎn)離現(xiàn)實(shí)的象牙塔。 然而數(shù)學(xué)的抽象決不是無源之水、 無本之木。 相反,數(shù)學(xué)與現(xiàn)實(shí)世界的聯(lián)系源遠(yuǎn)流長(zhǎng)。 由于數(shù)與形是事物所共有的本質(zhì)屬性的抽象, 數(shù)學(xué)在其發(fā)

24、展的早期就表現(xiàn)出解決因人類實(shí)際需要而提出的各種問題的功效。隨著數(shù)學(xué)抽象程度的提高,數(shù)學(xué)與現(xiàn)實(shí)世界的聯(lián)系有時(shí)呈現(xiàn)出曲折性, 數(shù)學(xué)理論往往會(huì)領(lǐng)先發(fā)展, 但這常常只是重大應(yīng)用的前奏。 數(shù)學(xué)的發(fā)展史表明, 數(shù)學(xué)的抽象越是完善,其滲透能力就越強(qiáng),應(yīng)用范圍就越廣。 20 世紀(jì)是一個(gè)純粹數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)相互影響,共同繁榮的時(shí)代,應(yīng)用數(shù)學(xué)的蓬勃發(fā)展,已蔚成當(dāng)代數(shù)學(xué)的強(qiáng)大潮流,并表現(xiàn)出與以往時(shí)代不同的鮮明特征。在目前的基礎(chǔ)教育和高等教育教學(xué)中, 尤其是在高等工程技術(shù)教育中, 重視數(shù)學(xué)知識(shí)的實(shí)際背景,加強(qiáng)應(yīng)用數(shù)學(xué)意識(shí)與能力的培養(yǎng),是十分必要和迫切的任務(wù)。但我們必須清楚,數(shù)學(xué)的巨大應(yīng)用威力, 正是源于它在宇宙世界和人

25、類社會(huì)的探索中對(duì)最大限度的一般性即抽象性的追求。 數(shù)學(xué)抽象作為一種科學(xué)思維的范式,是現(xiàn)代化人才不論其從事何種職業(yè)所必須具備的基本素質(zhì),雖然對(duì)不同的人要求可有所不同。值得指出的是, 數(shù)學(xué)抽象思維包括了演繹證明、歸納推理、算法構(gòu)思等不同的方面,應(yīng)該是一個(gè)整體的、全面的概念。我們?cè)诠こ填惢蚬芾眍悓I(yè)教育中,特別強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)回歸自然,回歸工程實(shí)際, 回歸技術(shù)應(yīng)用,但我們不可能擺脫數(shù)學(xué)的抽象性特點(diǎn)。在這里把數(shù)學(xué)教育的目的定位于應(yīng)用能力培養(yǎng),是非常正確的, 且最重要的目的是抽象思維能力培養(yǎng),因?yàn)闀?huì)用抽象的方法解決問題,是高超智慧的體現(xiàn)。其實(shí),抓住現(xiàn)實(shí)對(duì)象的根本特征進(jìn)行抽象性描述,往往會(huì)使其特征更明了、簡(jiǎn)潔、直

26、觀。2數(shù)學(xué)的高度精確性數(shù)學(xué)的高度精確性主要表現(xiàn)在數(shù)學(xué)定義的準(zhǔn)確性、推理的邏輯嚴(yán)格性和數(shù)學(xué)結(jié)論的確定無疑性與無可爭(zhēng)辯性。當(dāng)然,數(shù)學(xué)嚴(yán)格性不是絕對(duì)的,一成不變的,而是相對(duì)的,發(fā)展的,體現(xiàn)人們的認(rèn)識(shí)逐漸深化的過程。數(shù)學(xué)的邏輯嚴(yán)密性的主要特征是它的經(jīng)典部分有一套科學(xué)、簡(jiǎn)明的公理系統(tǒng),這些公理系統(tǒng)的標(biāo)志是: 一,它有一套基本術(shù)語,或原始概念; 二,它有一組基本命題,或原始命題,或公理; 三,其余的概念全由原始概念出發(fā)予以定義,其余的命題全由公理出發(fā)予以推理論證。現(xiàn)在,算術(shù),幾何,微積分,泛函分析,拓?fù)鋵W(xué),集合論,群論,概率論等均已建立在公理化基礎(chǔ)上。 它的所有不能是例證和個(gè)別驗(yàn)證,如著名的歌德巴赫猜想,

27、 有人用計(jì)算機(jī)驗(yàn)證了幾百萬個(gè)素?cái)?shù)都是對(duì)的,但這仍不能算證明了歌德巴赫猜想。再如對(duì)于下面的二次式f ( x) x2x 72491我們可以驗(yàn)證,當(dāng)x=1,2, ,10000時(shí),f ( x) 都是素?cái)?shù)。可是我們決不能下結(jié)論對(duì)所有的自然數(shù) x, f (x) 是素?cái)?shù)。舉出一個(gè)反例,就是x=72490,因?yàn)閒7249072490 22724901724901 2.不能用例證得出結(jié)論,任何結(jié)論都必須經(jīng)過嚴(yán)密的演繹推斷,數(shù)學(xué)家核心任務(wù)是根據(jù)已知的結(jié)論通過嚴(yán)密演繹推理證明新的結(jié)論或證實(shí)人們的各種猜想等,而其它學(xué)科的專家們只關(guān)心數(shù)學(xué)結(jié)論極其應(yīng)用,不必理解其證明細(xì)節(jié), 因此,從事工程類或管理類專業(yè)數(shù)學(xué)教育的工作者,

28、 千萬不要以教會(huì)數(shù)學(xué)的嚴(yán)密證明為目的,而是要以幫助學(xué)生分析理解數(shù)學(xué)結(jié)論、訓(xùn)練應(yīng)用方法為主要任務(wù)和目的。3數(shù)學(xué)的廣泛應(yīng)用性自然科學(xué)發(fā)展史表明,任何學(xué)科研究都要經(jīng)歷從定性到定量研究的過渡和飛躍。只要該學(xué)科是不介入實(shí)驗(yàn)的, 才是該門學(xué)科趨于成熟的表現(xiàn)。要做到這一點(diǎn), 數(shù)學(xué)學(xué)科是個(gè)有力的杠桿。似乎可以這樣說,在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)十大部門(引自錢學(xué)森1989 年 8 月在數(shù)學(xué)會(huì)教育與科研座談會(huì)上的講話 發(fā)展我國(guó)的數(shù)學(xué)學(xué)科 。他指出的科學(xué)技術(shù)十大門類為:自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、數(shù)學(xué)科學(xué)、思維科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、人體科學(xué)、軍事科學(xué)、文藝?yán)碚摗⑿袨榭茖W(xué)、地理科學(xué)) 中絕大部門的素養(yǎng)和訓(xùn)練中,數(shù)學(xué)理論是個(gè)終極的目標(biāo),這是由于

29、在各個(gè)部門的有關(guān)現(xiàn)象、規(guī)律和結(jié)論只有用準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)語言才能描繪清楚。19 世紀(jì)七、八十年代,還是在現(xiàn)代數(shù)學(xué)發(fā)展的早期,恩格斯曾對(duì)當(dāng)時(shí)數(shù)學(xué)應(yīng)用的狀況作過這樣的估計(jì): “在固體力學(xué)中是絕對(duì)的,在氣體力學(xué)中是近似的,在化學(xué)中是簡(jiǎn)單的一次方程式,在生物學(xué)中等于零” 。經(jīng)過一個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展,可以看到恩格斯所描述的情況有了根本的改觀。 數(shù)學(xué)正在向包括從粒子物理到生命科學(xué)、 從空間科學(xué)到地球科學(xué)在內(nèi)的一切科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)軍。數(shù)學(xué)在物理學(xué)中的應(yīng)用在20 世紀(jì)取得了一系列新的突破。眾所周知,在相對(duì)論和量子力學(xué)的創(chuàng)立和發(fā)展中, 數(shù)學(xué)都建有奇功: 出于純粹數(shù)學(xué)的興趣而獲得的抽象成果( 張量分析、無窮維空間等 ) 恰恰分別為

30、這兩種新興的物理理論提供了現(xiàn)成合用的數(shù)學(xué)工具。抽象數(shù)學(xué)為物理學(xué)新理論準(zhǔn)備了仿佛是定做的工具。在20 世紀(jì)下半葉又演出了精彩的一幕,在物理學(xué)家探索統(tǒng)一場(chǎng)論的艱難卓絕的努力中,數(shù)學(xué)家們發(fā)現(xiàn)著名的楊米爾斯理論所需要的數(shù)學(xué)工具早已存在,物理規(guī)范勢(shì)實(shí)際上就是大范圍微分幾何中纖維叢上的聯(lián)絡(luò)。至于現(xiàn)代化學(xué), 描述化學(xué)過程少不了微分方程和積分方程,并且有許多還是連數(shù)學(xué)家都感到棘手的非線性方程。生物學(xué)不用數(shù)學(xué)的時(shí)代也已一去不返。膾炙人口的例子是:拓?fù)鋵W(xué)( 特別是其中的扭結(jié)理論 ) 為解開 DNA雙螺旋結(jié)構(gòu)之謎提供了一把鑰匙。人類基因的破譯用到更多的數(shù)學(xué)知識(shí)。今天, 數(shù)理統(tǒng)計(jì)應(yīng)用于遺傳學(xué);概率論應(yīng)用于人口統(tǒng)計(jì)和種

31、群理論;微分方程應(yīng)用于各種生物模型的建立; 布爾代數(shù)應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述;這一切已構(gòu)成了“生物數(shù)學(xué)”的豐富內(nèi)容。“數(shù)學(xué)物理” 、“數(shù)理化學(xué)” 、“生物數(shù)學(xué)” 、“數(shù)學(xué)地質(zhì)學(xué)” 、“數(shù)理氣象學(xué)” ,一連串交叉學(xué)科的形成說明了數(shù)學(xué)向其它自然科學(xué)領(lǐng)域滲透的廣度。而純粹數(shù)學(xué)中的一些前沿與其他科學(xué)的許多前沿領(lǐng)域的快速結(jié)合,則反映了數(shù)學(xué)滲透的深度??梢哉f沒有這些前沿?cái)?shù)學(xué)就沒有當(dāng)代物理學(xué)的一些前沿領(lǐng)域如超弦理論、超引力理論等。 事實(shí)上, 像超弦理論這樣的物理學(xué)熱門分支所用到的數(shù)學(xué),就涉及微分拓?fù)洹⒋鷶?shù)幾何、微分幾何、群論、無窮維代數(shù)、復(fù)分析等等。除了自然科學(xué), 在經(jīng)濟(jì)學(xué)、 社會(huì)學(xué)、 歷史學(xué)等過去認(rèn)為不適用數(shù)學(xué)

32、的社會(huì)科學(xué)部門,數(shù)學(xué)方法也開辟了廣闊的用武之地。數(shù)學(xué)正在向社會(huì)科學(xué)和文化藝術(shù)領(lǐng)域廣泛滲透,這是數(shù)學(xué)應(yīng)用不同于以往時(shí)代的嶄新趨勢(shì)。數(shù)學(xué)與一些社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域相結(jié)合也產(chǎn)生了一系列交叉學(xué)科,如數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理語言學(xué)、數(shù)學(xué)考古學(xué)、史衡學(xué)等等。數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用是很具代表性的例子。20 世紀(jì)四十年代以來,經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的數(shù)學(xué)化導(dǎo)致了數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的誕生,參與這門交叉學(xué)科建立的有大數(shù)學(xué)家馮·諾依曼等。 五十年代以后, 數(shù)學(xué)方法在西方經(jīng)濟(jì)學(xué)中占據(jù)了重要地位,以致大部分的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)都被授予了與數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)有關(guān)的工作。 其中如不久前曾來北京參加國(guó)際數(shù)學(xué)家大會(huì)并作了公眾講演的美國(guó)數(shù)學(xué)家 J·納什,他根

33、據(jù)對(duì)策論數(shù)學(xué)原理提出非合作對(duì)策的“納什均衡”,成為當(dāng)前熱門的“雙贏”概念的理論基礎(chǔ)。因此說納什的數(shù)學(xué)研究不僅將改變經(jīng)濟(jì)學(xué)的面貌,而且將影響整個(gè)社會(huì)科學(xué)的未來, 大概不會(huì)過分。 又如當(dāng)前國(guó)際金融市場(chǎng)普遍使用的期權(quán)定價(jià)公式布萊克斯科爾斯公式, 實(shí)際上是根據(jù)高度抽象的數(shù)學(xué)工具( 隨機(jī)微分方程 ) 導(dǎo)出的數(shù)學(xué)公式,這一公式被譽(yù)為 “華爾街第二次革命”的起點(diǎn),它表明了抽象的數(shù)學(xué)怎樣可以與人們的社會(huì)經(jīng)濟(jì)利益息息相關(guān)。 難怪在四方國(guó)家讀經(jīng)濟(jì)學(xué)位,學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識(shí)的深度和廣度往往比其它學(xué)科都要高?,F(xiàn)代數(shù)學(xué)不僅影響著人們的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),而且正在影響著人們的文化生活。數(shù)學(xué)通過計(jì)算機(jī),正在提供新的藝術(shù)創(chuàng)作手段和藝術(shù)產(chǎn)品,給

34、人們帶來全新的藝術(shù)享受。想一想數(shù)碼音像、三維動(dòng)畫,還有那精美絕倫的分形繪畫等等。數(shù)學(xué)與藝術(shù)相結(jié)合,正在走進(jìn)千家萬戶。還是在上個(gè)世紀(jì)的前半葉,著名社會(huì)活動(dòng)家W·F·懷特曾這樣寫道: “數(shù)學(xué)化的社會(huì)科學(xué)將成為未來文明的控制因素”。今日的社會(huì)科學(xué)離懷特預(yù)言的目標(biāo)相距還遠(yuǎn),但 20 世紀(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)的發(fā)展歷程表明,這方面的前景是光明的?,F(xiàn)代數(shù)學(xué)對(duì)生產(chǎn)技術(shù)的應(yīng)用變得越來越直接。以前數(shù)學(xué)工具直接應(yīng)用于生產(chǎn)技術(shù)的事例雖有發(fā)生,但數(shù)學(xué)與生產(chǎn)技術(shù)的關(guān)系基本上是間接的,往往是先應(yīng)用于其他科學(xué)( 如力學(xué)、物理學(xué)、天文學(xué) ) ,再由這些科學(xué)提供技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ)。20 世紀(jì)下半葉以來,數(shù)學(xué)與生產(chǎn)技術(shù)的相互

35、作用正在加強(qiáng), 數(shù)學(xué)提供的工具直接推動(dòng)技術(shù)革新的頻率正在加快,并在許多情況下產(chǎn)生出巨大的經(jīng)濟(jì)效益。眾所周知, 數(shù)學(xué)是歷次產(chǎn)業(yè)革命的重要推動(dòng)因素。如果說數(shù)學(xué)間接地引導(dǎo)了前兩次產(chǎn)業(yè)革命 ( 以微積分為基礎(chǔ)的17、18 世紀(jì)科學(xué)的高漲成為以蒸汽機(jī)等為主導(dǎo)技術(shù)的第一次產(chǎn)業(yè)革命的先導(dǎo);與數(shù)學(xué)分析的進(jìn)步密不可分的19 世紀(jì)數(shù)學(xué)物理的發(fā)展為以發(fā)電機(jī)、無線電通信等為主體技術(shù)的第二次產(chǎn)業(yè)革命奠定了理論基礎(chǔ)) ,那么它在 20 世紀(jì)發(fā)生的第三次產(chǎn)業(yè)革命中則更多地站到了前臺(tái)。例如,如果沒有數(shù)學(xué)家的參與,就不可能有現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)與龐大的計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)。 數(shù)學(xué)家對(duì)電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明和發(fā)展有不可磨滅的貢獻(xiàn)。馮· 諾依

36、曼是第一臺(tái)通用電子計(jì)算機(jī)(ENIAC) 的主要研制者之一,他的程序內(nèi)存思想至今仍是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的主要設(shè)計(jì)理念。英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈的“理想計(jì)算機(jī)”(“圖靈機(jī)” ) 提供了通用數(shù)字計(jì)算機(jī)的理論模型。圖靈本人也是早期電子計(jì)算機(jī)研制的元?jiǎng)?。值得注意的是,“圖靈機(jī)”的提出完全是為了解決與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)有關(guān)的一個(gè)純理論問題( 可判定性問題 ) 。除了計(jì)算機(jī)技術(shù),數(shù)值模擬已成為航空、航天設(shè)計(jì)的有效工具,類似的數(shù)值模擬方法正在被應(yīng)用于包括核工業(yè)在內(nèi)的許多技術(shù)部門,以代替耗資巨大的試驗(yàn);1980 年以來,小波分析直接應(yīng)用于通信、石油勘探、 圖像壓縮等技術(shù)領(lǐng)域;現(xiàn)代醫(yī)學(xué)儀器工業(yè)也離不開數(shù)學(xué)( 如CT 掃描儀的研制,就是以現(xiàn)代

37、數(shù)學(xué)中所謂“拉東積分”理論為基礎(chǔ),有關(guān)的科學(xué)家因此榮獲了諾貝爾醫(yī)學(xué)生理學(xué)獎(jiǎng)) ,等等。這樣的例子舉不勝舉?,F(xiàn)代數(shù)學(xué)正在通過向人類幾乎所有的知識(shí)領(lǐng)域空前廣泛地滲透而影響著人們的生活方式物質(zhì)的和精神的生活方式。數(shù)學(xué)的抽象性與廣泛應(yīng)用性的基本特征,決定了它的科學(xué)地位與文化價(jià)值。高斯曾同時(shí)將數(shù)學(xué)比作科學(xué)的“皇后”和“仆人”,這確是恰當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)。數(shù)學(xué)的抽象智力成果,以其邏輯的威力和算法的精密將永遠(yuǎn)是這門科學(xué)的光榮所在。但抽象的數(shù)學(xué)語言與數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu),如果不能服務(wù)于其他科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,也不可能享有如此的尊榮。正確認(rèn)識(shí)數(shù)學(xué)這兩方面的特征及相互關(guān)系,對(duì)于推動(dòng)數(shù)學(xué)科學(xué)的健康發(fā)展至關(guān)重要。四、數(shù)學(xué)對(duì)人類文明和科技進(jìn)步的影

38、響其實(shí)上面對(duì)數(shù)學(xué)廣泛應(yīng)用性的描述中,我們可以體會(huì)到數(shù)學(xué)對(duì)人類文明和科技進(jìn)步的影響,但下面我們就19、 20 世紀(jì)里數(shù)學(xué)在科學(xué)中的作用和影響作進(jìn)一步的概述。“數(shù)學(xué):科學(xué)的王后和仆人”是已故美國(guó)科學(xué)院院士貝爾于1951 年寫的一本書的書名, 該書主要是為數(shù)學(xué)圈子以外的人寫的,介紹純粹數(shù)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)的各個(gè)方面,更著重在說明數(shù)學(xué)科學(xué)的突出重要性。這本書實(shí)際上是他1931 年寫的科學(xué)的女王和1937年寫的科學(xué)的女仆這兩本通俗數(shù)學(xué)讀物的合一修訂擴(kuò)大版。按常理,女王是高雅、權(quán)威和至尊至貴的,是陽春白雪,在科學(xué)中只有純粹數(shù)學(xué)才具有這樣的特點(diǎn)。 簡(jiǎn)潔明了的數(shù)學(xué)定理一經(jīng)證明就是永恒的真理,極其優(yōu)美而且無懈可擊。另

39、一方面, 科學(xué)和工程的各個(gè)分支都在不同程度上大量使用數(shù)學(xué),享受著數(shù)學(xué)的貢獻(xiàn)。這時(shí)數(shù)學(xué)科學(xué)就是仆人, 英文書名中servant這個(gè)字在英文里有 “供人們利用之物,有用的服務(wù)工具”的意思。首先,我們來回顧一下形成我們現(xiàn)在這個(gè)飛速發(fā)展的信息社會(huì)的所有重大科學(xué)理論在發(fā)展和完善過程中數(shù)學(xué)所起到的不可或缺的作用。20 世紀(jì)最大的科學(xué)成就莫過于愛因斯坦的狹義和廣義相對(duì)論了,但是如果沒有黎曼于1854 年發(fā)明的黎曼幾何,以及凱萊,西勒維斯特和諾特等數(shù)學(xué)家發(fā)展的不變量理論,愛因斯坦的廣義相對(duì)論和引力理論就不可能有如此完善的數(shù)學(xué)表述。愛因斯坦自己也不止一次地說過這一點(diǎn)。例如,1912 年夏他已經(jīng)概括出新的引力理論

40、的基本物理原理,但是為了實(shí)現(xiàn)廣義相對(duì)論的目標(biāo),還必須尋求理論的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu),愛因斯坦為此花了3 年的時(shí)間, 最后,在數(shù)學(xué)家 M·格拉斯曼的介紹下掌握了發(fā)展相對(duì)論引力學(xué)說所必需的數(shù)學(xué)工具以黎曼幾何為基礎(chǔ)的絕對(duì)微分學(xué),也就是愛因斯坦后來所稱的張量分析。在1915 年 11 月 25 日發(fā)表的一篇論文中,愛因斯坦終于導(dǎo)出了廣義協(xié)變的引力場(chǎng)方程,在該文中他說:“由于這組方程,廣義相對(duì)論作為一種邏輯結(jié)構(gòu)終于大功告成!”廣義相對(duì)論的數(shù)學(xué)表達(dá)第一次揭示了非歐幾何的現(xiàn)實(shí)意義, 成為歷史上數(shù)學(xué)應(yīng)用最偉大的例子之一。他還說過 “事實(shí)上, 我是通過她 ( 諾特) 才能在這一領(lǐng)域內(nèi)有所作為的。 ”如果沒有凱萊在

41、 1858 年發(fā)展的矩陣數(shù)學(xué)及其后繼者的進(jìn)一步發(fā)展,海森伯和狄拉克就無法開創(chuàng)現(xiàn)代物理學(xué)量子力學(xué)方面的革命性工作。狄拉克甚至說,創(chuàng)建物理理論時(shí),“不要相信所有的物理概念” ,但是要“相信數(shù)學(xué)方案,甚至表面上看去,它與物理學(xué)并無聯(lián)系?!闭麄€(gè)電磁場(chǎng)的理論是由馬克斯威爾方程組表述的,但是“雖然場(chǎng)的理論起源應(yīng)歸功于英國(guó)物理學(xué)家法拉第, 但法拉第不是數(shù)學(xué)家,他沒能發(fā)展這個(gè)概念。經(jīng)過馬克斯威爾之手,電場(chǎng)理論得到了精確的描述,成為以后所有場(chǎng)論的模式。”整個(gè)流體運(yùn)動(dòng)的理論是由納維托克斯方程組表述的,它首先是由法國(guó)多科工藝和交通工程學(xué)校的力學(xué)教授納維初步完成的,而最終是由英國(guó)物理學(xué)家和數(shù)學(xué)家斯托克斯爵士完善并完成

42、的。計(jì)算的技藝數(shù)值分析以及運(yùn)算速度的問題( 計(jì)算機(jī)的制造 ) ,牛頓、萊布尼茲、 歐拉、高斯都曾給予系統(tǒng)研究, 它們一直是數(shù)學(xué)的重要部分。在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的發(fā)展研制中數(shù)學(xué)家起了決定性的作用。萊布尼茲,貝巴奇等數(shù)學(xué)家都曾研制過計(jì)算機(jī)。20 世紀(jì) 30 年代,符號(hào)邏輯的研究方程活躍, 丘奇,哥德爾, 波斯特和其他學(xué)者研究了形式語言。經(jīng)過他們以及圖靈的研究工作,形成了可計(jì)算性這個(gè)數(shù)學(xué)概念。1935 年前后,圖靈建立了通用計(jì)算機(jī)的抽象模型。 這些成果為后來馮· 諾伊曼和他的同事們制造帶有存儲(chǔ)程序的計(jì)算機(jī),為形式程序的發(fā)明提供了理論框架。通信的數(shù)學(xué)理論是由數(shù)學(xué)家香農(nóng)( 他還具有電氣工程的學(xué)位) 于

43、 1948年發(fā)表的通信的數(shù)學(xué)理論 一書奠定其理論基礎(chǔ)的,隨后就掀起了持續(xù)的信息技術(shù)革命。數(shù)學(xué)家納維于 1948年出版的控制論一書宣告了控制論這門學(xué)科的誕生。自 1968 年起諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)設(shè)立項(xiàng)目90%以上都是有關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)行為的數(shù)學(xué)建模及相應(yīng)的研究工作,獲獎(jiǎng)?wù)咧胁簧偃擞袛?shù)學(xué)博士學(xué)位。特別要提到的是1994年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)授予純粹數(shù)學(xué)家 J·納什是意義重大的, “這意味著在諾貝爾獎(jiǎng)93 年的歷史上,第一次授予了純數(shù)學(xué)領(lǐng)域的工作。 ”類似的例子還有許多,我們不再舉了,我們真正要討論的問題,是從這些事實(shí)中我們得到什么樣的啟示。首先,正如馬克思認(rèn)為的“一種科學(xué)只有在成功地運(yùn)用數(shù)學(xué)時(shí),才算達(dá)

44、到了真正完善的地步?!奔兇鈹?shù)學(xué)的優(yōu)秀成果往往為重大科學(xué)理論的建立作好了準(zhǔn)備,有時(shí)甚至是先導(dǎo)。千萬不能忽視純粹數(shù)學(xué)的發(fā)展,特別是要有一批精兵強(qiáng)將長(zhǎng)期從事純粹數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論的研究,并有條件經(jīng)常和應(yīng)用科學(xué)家進(jìn)行交流,讓搞應(yīng)用的了解并應(yīng)用純數(shù)學(xué)成果。應(yīng)用數(shù)學(xué)家去解決各種實(shí)際問題時(shí),在觀念上不可有單打獨(dú)斗的想法,一定要與相應(yīng)領(lǐng)域的專家緊密合作。在我國(guó)凡是做出重大科研成果的科學(xué)家都有上述特點(diǎn)。僅以國(guó)家最高科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)為例,吳文俊、王選和黃昆, 他們或是數(shù)學(xué)家, 或是數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)同時(shí)又掌握計(jì)算機(jī)硬件和軟件的技術(shù),或是能用完善的數(shù)學(xué)形式表述其深刻的物理洞察。所有這些充分說明了 “數(shù)學(xué)的思考方式有著根本的重要性。簡(jiǎn)

45、言之,數(shù)學(xué)為組織和構(gòu)造知識(shí)提供方法。一旦數(shù)學(xué)用于技術(shù), 它就能產(chǎn)生系統(tǒng)的、可再現(xiàn)的并能傳授的知識(shí)。分析、設(shè)計(jì)、建模、模擬和應(yīng)用便會(huì)成為可能,變成高效的富有結(jié)構(gòu)的活動(dòng)。 ”也就是說能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。但是,50年前數(shù)學(xué)雖然也直接為工程技術(shù)提供一些工具, 但基本上是間接的:先促進(jìn)其他科學(xué)的發(fā)展,再由這些科學(xué)提供工程原理和設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。 現(xiàn)在, 數(shù)學(xué)和工程之間在更廣闊的范圍內(nèi)和更深的層次上,直接地相互作用著,極大地推動(dòng)了數(shù)學(xué)和工程科學(xué)的發(fā)展,也極大地推動(dòng)了技術(shù)的進(jìn)步。20 世紀(jì)后半葉最重要的科技進(jìn)展之一是計(jì)算機(jī)、信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展。我們僅就計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度來看,1946 年公開展示的第一臺(tái)計(jì)算機(jī)電子

46、數(shù)學(xué)積分計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度是每秒符點(diǎn)運(yùn)算 5, 000次,現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到每秒符點(diǎn)運(yùn)算100 億次,據(jù)專家估計(jì)到 2010年可達(dá)到一萬億次。 可以想象現(xiàn)在計(jì)算機(jī)能完成的工作和50 年前相比簡(jiǎn)直是不可同日而語?,F(xiàn)在有點(diǎn)象牛頓、萊布尼茲發(fā)明微積分時(shí)的情況,當(dāng)初微積分還很不嚴(yán)密, 但用來描述、研究各種實(shí)際問題產(chǎn)生了許許多多的數(shù)學(xué)模型,有的能求解出來,就能不同程度地解決問題。然而,當(dāng)時(shí)算不出來,或者不能及時(shí)算出來,也就不能解決問題。現(xiàn)在,計(jì)算速度等技術(shù)指標(biāo)在某種意義下遠(yuǎn)遠(yuǎn)走在前面了。 “數(shù)學(xué)建模和與之相伴的計(jì)算正在成為工程設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵工具??茖W(xué)家正日益依賴于計(jì)算方法,而且在選擇正確的數(shù)學(xué)和計(jì)算方法以及解釋結(jié)

47、果的精度和可靠性方面必須具有足夠的經(jīng)驗(yàn)?!蔽覀兛吹降氖歉餍懈鳂I(yè)都在大量應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)等技術(shù), 通過數(shù)學(xué)建模、 仿真等手段解決問題,并且把解決同類問題的方法和成果制作成軟件( 它們甚至是相當(dāng)傻瓜化的 ) ,并進(jìn)行銷售。人們看到的正是這種數(shù)學(xué)應(yīng)用大發(fā)展的景象,更確切地說是美國(guó)科學(xué)基金會(huì)數(shù)學(xué)部主任在評(píng)論數(shù)學(xué)科學(xué)列為五大創(chuàng)新項(xiàng)目之首時(shí)所說的,“該重大創(chuàng)新項(xiàng)目背后的推動(dòng)力就是一切科學(xué)和工程領(lǐng)域的數(shù)學(xué)化?!碑?dāng)然也有不同認(rèn)識(shí),也有人認(rèn)為不需要懂得很多數(shù)學(xué),只要會(huì)用軟件就行了。也有人認(rèn)為現(xiàn)在不需要發(fā)展基礎(chǔ)數(shù)學(xué)了, 只要通過數(shù)學(xué)建模和計(jì)算加上物理的直觀就可以解決問題了。特別是, 有人認(rèn)為現(xiàn)在的學(xué)生不需要學(xué)那么

48、多的數(shù)學(xué)了。這實(shí)在是極大的誤解。有人認(rèn)為,能夠馬上拿來就用的數(shù)學(xué)一定是相當(dāng)成熟的成果。但是為了解決現(xiàn)實(shí)中的重大問題, 已有的數(shù)學(xué)成果是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。產(chǎn)生上述誤解的原因主要是對(duì)新世紀(jì)科技發(fā)展與數(shù)學(xué)之間的關(guān)系思考、認(rèn)識(shí)不夠。 一百多年以前恩格斯沒有預(yù)料到,科學(xué)發(fā)展到今天,數(shù)學(xué)在生物學(xué)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域正起著越來越重要的作用,無論在生態(tài)學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué),以至DNA和生命科學(xué)的研究中,我們都看到數(shù)學(xué)的強(qiáng)大生命力。甚至醫(yī)生在做手術(shù)之前都可以先進(jìn)行數(shù)學(xué)模擬以預(yù)知各種方案可能出現(xiàn)的后果,再依據(jù)個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)來選擇手術(shù)方案。2002 年美國(guó)科學(xué)基金會(huì)專門在俄亥俄州立大學(xué)成立了一個(gè)“數(shù)學(xué)生物科學(xué)研究所”。前面提到在與其他

49、學(xué)科的關(guān)系中,數(shù)學(xué)的發(fā)展不少方面正逐漸從后臺(tái)走向前臺(tái),這又是20 世紀(jì)數(shù)學(xué)發(fā)展的一個(gè)重要特點(diǎn)。這方面的典型范例大概有兩個(gè)方面,一是密碼學(xué)及電子商務(wù)、 信息安全、軍事運(yùn)籌學(xué)、 網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)等相關(guān)領(lǐng)域,主要依靠數(shù)學(xué)思想和方法的創(chuàng)新及其軟件實(shí)現(xiàn);二是發(fā)達(dá)國(guó)家政府的重要部門以及許多大公司都設(shè)有陣容強(qiáng)大的數(shù)學(xué)部。1984 年,美國(guó)國(guó)家安全局局長(zhǎng)曾說過,美國(guó)國(guó)家安全局是美國(guó)數(shù)學(xué)界最大的雇主,它雇用了2000 多位具有博士等學(xué)位的數(shù)學(xué)家。這些數(shù)學(xué)家通過完成部門或公司交給他們的工作,逐步和所在單位的科技人員融為一體,直接為雇主作出貢獻(xiàn),為數(shù)學(xué)的發(fā)展作出貢獻(xiàn)。更為重要的是這些數(shù)學(xué)家知道哪些成果可以直接或間接地用于他們

50、的研究中去,也能向數(shù)學(xué)界提出源于實(shí)踐的數(shù)學(xué)研究課題,在某種意義下對(duì)數(shù)學(xué)發(fā)展的方向產(chǎn)生了巨大影響?;仡?0 世紀(jì)后半葉以來諸如有限元方法、快速富里埃變換、小波分析、分形、混沌等等領(lǐng)域無一例外地都是在實(shí)際工作者和數(shù)學(xué)家的合作中迅速發(fā)展起來的,并且顯示了強(qiáng)大的威力。上個(gè)世紀(jì)純粹數(shù)學(xué)的發(fā)展特點(diǎn),除了數(shù)學(xué)自身的發(fā)展規(guī)律外,更多地受到其他相關(guān)學(xué)科發(fā)展過程中提出的數(shù)學(xué)課題的推動(dòng)。這不僅僅是數(shù)學(xué)研究從其他領(lǐng)域獲得了科研經(jīng)費(fèi),更重要的是獲得了許多重大的數(shù)學(xué)理論選題。美國(guó)一個(gè)名為克萊研究所的民間基金會(huì)對(duì)以下七個(gè)課題征獎(jiǎng),每個(gè)重獎(jiǎng) 100 萬美元 ( 沒有時(shí)間限制 ) 。它們是:P 與 NP問題,Hodge 猜想;

51、Poincare猜想;Riemann 假設(shè);量子 Yang-Mills 理論;Navier-Stokes 方程解的存在性和光滑性; BirchSwinnerton-Dyer猜想。這些問題既涉及重大的應(yīng)用問題,也包括純粹數(shù)學(xué)( 目前不一定馬上就能看到應(yīng)用的問題) 中的一些大題目。現(xiàn)在也有人認(rèn)為不需要懂得很多數(shù)學(xué),只要會(huì)用軟件就行了,學(xué)生不需要用那么多時(shí)間去學(xué)數(shù)學(xué)。 這種似是而非的觀點(diǎn)是要認(rèn)真分析的。誠(chéng)然, 有了計(jì)算機(jī)和軟件,確實(shí)是只要輸入數(shù)據(jù)就能得出結(jié)果,過程似乎無關(guān)緊要,這也確實(shí)是常見的事實(shí)。但是,這樣的學(xué)生很難做出創(chuàng)新。 對(duì)于很多先進(jìn)的軟件,甚至計(jì)算器來說,如果沒有相當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)基礎(chǔ),是不可能用好的,或者根本就不會(huì)用。我國(guó)基礎(chǔ)教育的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好是一個(gè)極大的優(yōu)勢(shì), 是很多人事業(yè)成功的基礎(chǔ), 是多數(shù)留學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)優(yōu)秀的最重要的基礎(chǔ)。所以“學(xué)好數(shù)理化,走遍天下都不怕”成了廣大家長(zhǎng)的共識(shí)。誠(chéng)然,我國(guó)現(xiàn)代數(shù)學(xué)的起步是比較晚的,數(shù)學(xué)教育上

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論