精選有關(guān)stata操作

1、先是實(shí)驗(yàn)組存活，實(shí)驗(yàn)組死亡。然后是對(duì)照組。Count:二分類變量/計(jì)數(shù)資料Continuous:連續(xù)性變量/計(jì)量資料Effect/CI:效應(yīng)量/可信區(qū)間Effect/SE:效應(yīng)量/標(biāo)準(zhǔn)誤八種基本圖形的制作 : 直方圖 (histogram) ，條形圖 (bar), 百分條圖 (oneway) ，百分圓圖 (pie) ，散點(diǎn)圖 (twoway) ，散點(diǎn)圖矩陣 (matrix) ，星形圖 (star) 齊性的(Homogeneity)常用命令：Help metanHelp metacumHelp metainfHelp metabias 偏倚分析Help metareg meta回歸 針對(duì)每一個(gè)研

2、究的回歸，而不是對(duì)象的回歸。二分類變量二分類變量：實(shí)驗(yàn)組的死亡、存活；對(duì)照組的死亡、存活連續(xù)性變量的數(shù)據(jù)輸入是：實(shí)驗(yàn)組的例數(shù)、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差；再是對(duì)照組的例數(shù)、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差。檢測(cè)發(fā)表偏倚性：二分類變量 實(shí)驗(yàn)組例數(shù)，總例數(shù)；對(duì)照組例數(shù)，總例數(shù)gen alive1=tot 1-cases1 gen logrr=log(_ES)漏斗圖的中間變量下一個(gè)命令就是：help metabias連續(xù)性變量：異質(zhì)性的來源：則量指標(biāo)的方法不同；種族、國(guó)籍等，更應(yīng)該從專業(yè)角度分析meta回歸、亞組分析重要的問題：能夠改變治療策略的問題。勤于思考Meta統(tǒng)計(jì)分析可以分為確定性模型分析方法和隨機(jī)模型分析方法。較常用的確定

3、性模型Meta分析有Mantel-Haeszel統(tǒng)計(jì)方法(僅適用于效應(yīng)指標(biāo)為OR)和GeneralVarianceBased統(tǒng)計(jì)方法。然而所有的確定性模型統(tǒng)計(jì)方法都要求Meta分析中的各個(gè)研究的總體效應(yīng)指標(biāo)(如：兩組均數(shù)的差值等)是相等的，并稱為齊性的(Homogeneity)，而隨機(jī)模型對(duì)效應(yīng)指標(biāo)沒有齊性要求。因此Meta分析可以采用下列分析策略： 1)如果各個(gè)研究的效應(yīng)指標(biāo)是齊性的，則選用確定性模型統(tǒng)計(jì)方法： l效應(yīng)指標(biāo)為OR，則采用MantelHaeszel統(tǒng)計(jì)方法 l效應(yīng)指標(biāo)為兩個(gè)均數(shù)的差值、兩個(gè)率的差值、回歸系數(shù)、對(duì)數(shù)RR等近似服從正態(tài)分布的效應(yīng)指標(biāo)，則采用GeneralVariac

4、ne-Based方法進(jìn)行Meta統(tǒng)計(jì)分析。 2)如果各個(gè)研究的效應(yīng)指標(biāo)不滿足齊性條件或者研究背景無法用新市場(chǎng)營(yíng)銷法則 助推企業(yè)成長(zhǎng)電子商務(wù)營(yíng)銷 食品餐飲營(yíng)銷 建筑房產(chǎn)營(yíng)銷 消費(fèi)品營(yíng)銷確定性模型進(jìn)行解釋的，則采用隨機(jī)模型進(jìn)行Meta統(tǒng)計(jì)分析。Graph opts:森林圖的選項(xiàng)自我管理教育干預(yù)：education and self-management interventions 護(hù)理：nursing practice or nurse led interventions Evidence-based nursing practice 循證護(hù)理自我管理教育與支氣管哮喘、跌倒、Meta分析又稱薈萃分

5、析、二次分析、集成分析、匯總分析表 2.1 Jadad 量表的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)1隨機(jī)分組序列的產(chǎn)生方法2 分：通過計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的隨機(jī)序列或隨機(jī)數(shù)字表產(chǎn)生的序列。1 分：試驗(yàn)提到隨機(jī)分配，但產(chǎn)生隨機(jī)序列的方法未予以交待。0 分：半隨機(jī)或準(zhǔn)隨機(jī)試驗(yàn)，指采用交替分配病例的方法，如按入院順序、出生日期單雙數(shù)。2雙盲法2 分：描述了實(shí)施雙盲的具體方法并且被認(rèn)為是恰當(dāng)?shù)模绮捎猛耆恢碌陌参縿┑取? 分：試驗(yàn)僅提及采用雙盲法。0 分：試驗(yàn)提及采用雙盲，但方法不恰當(dāng)，如比較片劑與注射劑而未提到使用“雙偽”的方法。3退出與失訪1 分：對(duì)退出與失訪的病例數(shù)和退出的理由進(jìn)行了詳細(xì)的描述。0 分：沒有提到退出或失訪。表 2.

6、2 常用 Meta-分析方法一覽表資料類型 合并統(tǒng)計(jì)量 模型選擇 計(jì)算方法二分類變量 OR 固定效應(yīng)模型 Peto 法 固定效應(yīng)模型 Mantel -Haenszel 法 隨機(jī)效應(yīng)模型* Dersimonian-Laird法 RR 固定效應(yīng)模型 Mantel-Haenszel 法 隨機(jī)效應(yīng)模型* Dersimonian-Laird法 RD 固定效應(yīng)模型 Mantel-Haenszel 法 隨機(jī)效應(yīng)模型* Dersimonian-Laird法數(shù)值變量 WMD 固定效應(yīng)模型 倒方差法(inverse variance) 隨機(jī)效應(yīng)模型* Dersimonian-Laird法 SMD 固定效應(yīng)模型 倒

7、方差法(inverse variance) 隨機(jī)效應(yīng)模型* Dersimonian-Laird法個(gè)案資料 OR 固定效應(yīng)模型 Peto 法* 在異質(zhì)性分析和處理以后，異質(zhì)性檢驗(yàn)仍出現(xiàn) P0.05 才考慮使用。對(duì)于二分類變量(如副反應(yīng)發(fā)生的人數(shù))采用相對(duì)危險(xiǎn)度(relative risk，RR)、比值比 (odds ratio，OR)、危險(xiǎn)差(risk difference，RD)描述。對(duì)于連續(xù)性變量(FEV1、FEV1、PEF 等)采用加權(quán)均數(shù)差(weighted meandifference,WMD)或標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差(standard mean difference SMD)描述。WMD 即為

8、兩均數(shù)的差值，消除了多個(gè)研究間的絕對(duì)值大小的影響，以原有位真實(shí)地反映了試驗(yàn)效應(yīng)。SMD 可簡(jiǎn)單地理解為兩均數(shù)的差值再除以合并標(biāo)準(zhǔn)差的商，它不僅消除了多個(gè)研究間的絕對(duì)值大小的影響，還消除了多個(gè)研究測(cè)量單位不同的影響，尤其適用于單位不同或均數(shù)相差較大資料匯總分析，但是 SMD 是一個(gè)沒有單位的值，因而，對(duì) SMD 分析的結(jié)果解釋要慎重。對(duì)于個(gè)案資料，采用 OR 描述。各效應(yīng)量均以 95%可信區(qū)間(confidence interval, CI)表示。異質(zhì)性檢驗(yàn)又稱同質(zhì)性檢驗(yàn)、一致性檢驗(yàn)、齊性檢驗(yàn)。Meta-分析過程需要對(duì)多個(gè)研究的結(jié)果進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，以判斷多個(gè)研究是否具有同質(zhì)性。異質(zhì)性檢驗(yàn)的方法，

9、有 Q 統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)法和圖表法。圖表法包括：標(biāo)準(zhǔn)化 Z 分值圖法、Radial 圖法、L'Abbe 圖法和 Forest 圖(森林圖)法。目前多用卡方檢驗(yàn)(Chi-square test)。當(dāng)異質(zhì)性檢驗(yàn)的結(jié)果為 P0.05(I250)，可認(rèn)為多個(gè)同類研究具有同質(zhì)性，采用固定效應(yīng)模型(Fixed effects model)計(jì)算其合并統(tǒng)計(jì)量；當(dāng)多個(gè)研究經(jīng)異質(zhì)性檢驗(yàn)后結(jié)果為P0.05(I2>50%)，可認(rèn)為多個(gè)研究結(jié)果有異質(zhì)性。若經(jīng)異質(zhì)性分析和處理后，異質(zhì)性檢驗(yàn)仍出現(xiàn) P0.05(I2>50%) 時(shí)則采用隨機(jī)效應(yīng)模型(Randomized effects model)作 Meta

10、-分析。由于可信區(qū)間可用于假設(shè)檢驗(yàn)，95%可信區(qū)間與=0.05 的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)，故也可利用森林圖顯示的合并統(tǒng)計(jì)量 95%CI 來判斷：當(dāng)試驗(yàn)效應(yīng)指標(biāo)為 OR 或 RR 時(shí)，其值等于 1 時(shí)試驗(yàn)效應(yīng)無效，此時(shí)其 95%CI 若包含了 1，等價(jià)于 P0.05，即無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；若其上下限不包含 1(均大于 1 或均小于 1)，等價(jià)于 P0.05，即有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。當(dāng)試驗(yàn)效應(yīng)指標(biāo)為 WMD 或 SMD 時(shí)，其值等于 0 時(shí)試驗(yàn)效應(yīng)無效，此時(shí)其95%CI 若包含了 0，等價(jià)于 P0.05，即無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；若其上下限不包含 0(均大于 0 或均小于 0)，等價(jià)于 P0.05，即有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。1題名：優(yōu)質(zhì)護(hù)理

11、服務(wù)模式對(duì)慢性阻塞性肺疾病患者肺康復(fù)的影響分析v2題名：優(yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)在老年慢性阻塞性肺病護(hù)理中的應(yīng)用3題名：優(yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)在慢性阻塞性肺病患者中的應(yīng)用效果4題名：“心中有患者”優(yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)鏈對(duì)慢性阻塞性肺病患者生活質(zhì)量的影響 5題名：1例COPD合并心力衰竭患者的護(hù)理體會(huì) 6題名：優(yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)在重癥監(jiān)護(hù)病房COPD患者的應(yīng)用及效果7題名：優(yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)對(duì)改善慢性阻塞性肺疾病患者不良情緒的觀察8題名：優(yōu)質(zhì)護(hù)理對(duì)慢性阻塞性肺疾病患者呼吸功能鍛煉的影響9題名：優(yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)對(duì)慢性阻塞性肺疾病患者生活質(zhì)量的影響2012石家莊市科技支撐項(xiàng)目(121461353）10題名：優(yōu)質(zhì)護(hù)理應(yīng)用于慢性阻塞性肺病的臨床分析

12、11題名：優(yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)在慢性阻塞性肺病患者中的臨床護(hù)理效果觀察國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(編號(hào)30971317）.12題名：優(yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)在老年慢性阻塞性肺病護(hù)理中的應(yīng)用13題名：實(shí)施優(yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)在慢性阻塞性肺病患者中的應(yīng)用效果分析14題名：優(yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)對(duì)慢性阻塞性肺疾病基礎(chǔ)護(hù)理質(zhì)量的作用15題名：優(yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)模式對(duì)慢性阻塞性肺疾病患焦慮抑郁情緒的影響16題名：全程優(yōu)質(zhì)護(hù)理在慢性阻塞性肺疾病患者中的應(yīng)用17題名：優(yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)對(duì)慢性阻塞性肺疾病病人不良情緒的影響研究18題名：優(yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)模式對(duì)慢性阻塞性肺疾病患者肺康復(fù)的影響19題名：優(yōu)質(zhì)護(hù)理對(duì)慢性阻塞性肺病患者心理和生活質(zhì)量的影響20題名：責(zé)任護(hù)士對(duì)慢性阻塞性肺疾病患者