基于云計算的土地資源服務(wù)高效處理平臺關(guān)鍵技術(shù)探索和研究

1、基于云計算的土地資源效勞高效處理平臺關(guān)鍵技術(shù)探究和研究所謂云計算指的是一種新型的超級計算方式，關(guān)鍵技術(shù)主要包括了三個方面：編程形式、虛擬化技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲技術(shù)和管理技術(shù)。下面對這三大關(guān)鍵技術(shù)分別進展介紹。1 編程形式值得注意的是，這里所說的編程形式主要針對的是使用云計算的效勞而開發(fā)的用戶群體。為了使這些用戶能快捷的利用云端中他們想要的資源，相關(guān)工作人員必須運用正確的編程形式來編寫應(yīng)用程序已到達效勞群眾的目的。云計算中的編程形式有一個根本原那么，那就是要盡可能的方便簡單。歸納的說，就是要最大限度的使得后臺復(fù)雜的任務(wù)調(diào)度和并行執(zhí)行向編程人員實現(xiàn)透明化，這樣一來就可以使編程人員將更多的精力集中于業(yè)務(wù)邏

2、輯上面去。就目前而言谷歌提出的MapReduce 的編程形式是如今應(yīng)用得最為廣泛的云計算編程形式。根據(jù)調(diào)查顯示，如今絕大多數(shù)IT 廠商提出的云方案中采用的編程形式都是建立在MapReduce 思想根底上的。大量的事實證明，這種編程形式不但可以在云計算適用，在并行處理與多核計算上同樣性能優(yōu)良。但它也有自身的局限性，那就是僅適用于編寫數(shù)據(jù)處理為主、可以高度并行化的程序。換言之，它是對同類型數(shù)據(jù)的分布式處理，而并不適宜于計算數(shù)據(jù)具有互相聯(lián)絡(luò)的應(yīng)用。由此可見，為了更好的應(yīng)用云計算，就必須在今后在改進該編程形式方面加強探究和研究，使得程序員可以較為輕松的編寫各種需要的程序，從而實現(xiàn)真正意義上的并行編程，

3、這同樣也是MapReduce編程形式將來的開展趨勢。2 虛擬化技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)本身就是一個比較虛幻的技術(shù)，因此虛擬化同樣也是云計算中非常關(guān)鍵的技術(shù)之一。從某種意義上講，也是云計算與一般并行計算最大的不同。大量的事實證明，通過虛擬機的方式來管理云計算資源好處非常顯著。這是因為虛擬機屬于一種比較特殊的軟件，它可以硬件執(zhí)行的完全模擬，因此可以在上面進展手動或者自動化的操作，進而保存一整套運行環(huán)境語義。這樣便可以通過打包的方式將整個執(zhí)行環(huán)境傳輸?shù)狡渌锢砉?jié)點上，使得物理環(huán)境與執(zhí)行環(huán)境二者完全隔分開來，為整個應(yīng)用程序模塊的部署提供了便利。通常的說，將虛擬化的技術(shù)應(yīng)用到云計算的平臺可以獲得一些良好的特性，詳細如

4、下：(1)云計算的管理平臺可以將計算平臺準(zhǔn)確定位到所需要的物理平臺上(動態(tài)地)，而不需要讓虛擬機平臺上的應(yīng)用程序停頓運行，這與采用虛擬化技術(shù)之前的進程相比較而言在遷移方法上顯得靈敏很多;(2) 使用主機資源會更加的高效。因為它將多個負載(較輕的)虛擬機計算節(jié)點合并到同一個物理節(jié)點上，通過這種方式可以使空閑的物理節(jié)點處于關(guān)閉狀態(tài)，從而到達節(jié)約電能的目的;(3) 通過虛擬機在不同物理節(jié)點上的動態(tài)遷移可以獲得負載平衡性能(與應(yīng)用無關(guān)的)。這是因為虛擬機包含了整個應(yīng)用程序環(huán)境以及虛擬化的操作系統(tǒng)，因此在進展遷移的過程中帶著整個運行環(huán)境，與應(yīng)用不會產(chǎn)生任何的關(guān)聯(lián)。3 數(shù)據(jù)存儲和管理為保證數(shù)據(jù)的高可靠和高

5、可用性，通常情況下云計算的數(shù)據(jù)存儲和管理都是采用分布式的方式。這一點與一般的數(shù)據(jù)存儲平安保證方法比較相似，云計算也采用冗余存儲的方式來保證存儲數(shù)據(jù)的平安可靠。但是有一點需要區(qū)別對待的是，由于云計算系統(tǒng)需要在同一時間滿足大量用戶的需求，并行地為大量用戶提供效勞，所以云計算的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)一定要具有高吞吐率，通過反復(fù)的研究和理論說明，分布式存儲正好滿足了這一需求。在當(dāng)前，云計算的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)種類有很多，主要有谷歌的非開源的體系GFS(英文是Google FileSystem)和Hadoop 團隊開發(fā)的HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)。如今有很大一部分IT 廠商，

6、包括Intel、yahoo、阿里巴巴的云存儲方案都是采用的HDFS 的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。值得注意的是，云計算系統(tǒng)在處理大數(shù)據(jù)集的過程中需要提供高效的效勞給用戶，所以數(shù)據(jù)管理技術(shù)就一定可以高效管理大量數(shù)據(jù)。鑒于云計算具有對大量的數(shù)據(jù)進展反復(fù)的分析和讀取的特點，數(shù)據(jù)的讀操作頻率要比數(shù)據(jù)的更新頻率打出許多才行。因此云中的數(shù)據(jù)管理從某種意義上講是一種讀效率優(yōu)先的數(shù)據(jù)管理形式。所以普通的云計算系統(tǒng)通常采用數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域中列存儲的數(shù)據(jù)管理形式來進展數(shù)據(jù)的管理，也就是將表按列的形式劃分后進展存儲。當(dāng)前名氣最為響亮的是谷歌的BigTable數(shù)據(jù)管理技術(shù)，而Hadoop 開發(fā)團隊開發(fā)的開源數(shù)據(jù)管理模塊那么是模擬BigTable 的相關(guān)技術(shù)。但是有一點需要強調(diào)的是，由于采用列存儲的方式管理數(shù)據(jù)會給寫造成一定的不便，因此在將來要進一步研究應(yīng)當(dāng)如何進步數(shù)據(jù)的更新速率以及進步隨機讀速率。4 完畢語綜上所述，隨著科技的開展和時代的進步，云計算逐漸成為將來開展的必然趨勢。而基于云計算的土地資源效勞處理平臺為了可以更加高效的效勞群眾，就必須有效應(yīng)用其中的幾大關(guān)鍵技術(shù)，文章主要講述了編程形式、虛擬化技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲技術(shù)和管理技術(shù)。當(dāng)然了，隨著時間的推移，一定會有更多更好的關(guān)鍵技術(shù)層出不窮