驗(yàn)證性因素分析

1、1第第 13 章章 驗(yàn)證性因素分析驗(yàn)證性因素分析2內(nèi)內(nèi) 容容13-1 驗(yàn)證性因素分析簡(jiǎn)介13-2 測(cè)量模式的評(píng)鑑13-3 驗(yàn)證性因素分析範(fàn)例3基本概念基本概念因素分析（factor analysis）是種用於分析影響變數(shù)、支配變數(shù)的共同因素有幾個(gè)且各因素本質(zhì)為何的一種統(tǒng)計(jì)方法。它是一種降維的相關(guān)分析技術(shù)，用來(lái)考察一組變數(shù)之間的共變異數(shù)或相關(guān)係數(shù)結(jié)構(gòu)，並用以解釋這些變數(shù)與為數(shù)較少的因素（即不可觀測(cè)的潛在變數(shù)） 之間的關(guān)聯(lián)性。一般而言，因素分析可分為探索性因素分析（exploratory factor analysis, EFA） 和驗(yàn)證性因素分析（confirmatory factor anal

2、ysis, CFA）兩種。若我們只想利用因素分析來(lái)確定因素的維數(shù)，此時(shí)稱之為探索性因素分析。而當(dāng)研究人員根據(jù)某些理論或者其他的先驗(yàn)知識(shí)對(duì)因素的可能個(gè)數(shù)或者因素結(jié)構(gòu)作出假設(shè)，然後利用因素分析來(lái)檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)，此時(shí)就是驗(yàn)證性因素分析了。45613-1 驗(yàn)證性因素分析簡(jiǎn)介驗(yàn)證性因素分析簡(jiǎn)介驗(yàn)證性因素分析是根據(jù)一定的理論對(duì)潛在變數(shù)與觀察變數(shù)間的關(guān)係做出合理的假設(shè)並對(duì)這種假設(shè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法。因此，驗(yàn)證性因素分析是在對(duì)研究問(wèn)題有所瞭解的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，這種瞭解可建立在理論研究、實(shí)驗(yàn)研究或兩者結(jié)合的基礎(chǔ)上。很多研究也都證實(shí)了驗(yàn)證性因素分析是檢驗(yàn)變數(shù)多維結(jié)構(gòu)的一種很好的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。例如，如果我們?cè)诰幹屏?/p>

3、表前已確定了其多維結(jié)構(gòu)，確定了因素間的關(guān)係，便可以採(cǎi)用驗(yàn)證性因素分析來(lái)驗(yàn)證量表的結(jié)構(gòu)效度?？傊?yàn)證性因素分析可根據(jù)特定的理論對(duì)潛在變數(shù)與觀測(cè)變數(shù)的關(guān)係做出假設(shè)，並對(duì)這種假設(shè)的合理性進(jìn)行驗(yàn)證，是理論模型構(gòu)建和發(fā)展的強(qiáng)有力工具。7驗(yàn)證性因素分析簡(jiǎn)介驗(yàn)證性因素分析簡(jiǎn)介驗(yàn)證性因素分析的主要目的是去探究事前所定義的因素模型與實(shí)際資料的擬合能力，以試圖檢驗(yàn)觀測(cè)變數(shù)的因素個(gè)數(shù)和因素負(fù)荷是否與預(yù)先建立的理論之預(yù)期一致。驗(yàn)證性因素分析以預(yù)先建立的理論為基礎(chǔ)，需要事先假設(shè)因素結(jié)構(gòu)，其先驗(yàn)假設(shè)是每個(gè)因素都與一些實(shí)際的觀測(cè)變數(shù)與之對(duì)應(yīng)，以檢驗(yàn)這種結(jié)構(gòu)是否與蒐集而來(lái)的觀測(cè)資料一致。也就是說(shuō)，在驗(yàn)證性因素分析中，首先要

4、根據(jù)先驗(yàn)資訊判定共同因素?cái)?shù)的個(gè)數(shù)，同時(shí)還要根據(jù)實(shí)際情況將模型中某些參數(shù)設(shè)定為某一定值。這樣，驗(yàn)證性因素分析也就充分利用了先驗(yàn)資訊，在已知因素的情況下檢驗(yàn)所搜集的資料是否按事先預(yù)定的結(jié)構(gòu)方式產(chǎn)生作用。8探索性因素分析的基本概念是要去尋找共同因素，以達(dá)到縮減資料的目的。探索性因素分析主要是為了去找出影響觀測(cè)變數(shù)的因素個(gè)數(shù)，以及各個(gè)因素和各個(gè)觀測(cè)變數(shù)之間的相關(guān)程度，以試圖明示一套相對(duì)比較小的變數(shù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)。研究者的假設(shè)是每個(gè)指標(biāo)變數(shù)（觀測(cè)變數(shù)）都與某個(gè)因素匹配，而且只須透過(guò)因素負(fù)荷，就可憑研究者的主觀認(rèn)知而推論資料的因素結(jié)構(gòu)。探索性因素分析是在事先不知道影響因素的基礎(chǔ)上，完全依據(jù)樣本資料，利用統(tǒng)計(jì)軟

5、體以一定的原則進(jìn)行因素分析，最後得出因素的過(guò)程。在進(jìn)行探索性因素分析之前，不必知道要用幾個(gè)因素，以及各因素和觀測(cè)變數(shù)之間的關(guān)係。在進(jìn)行探索性因素分析時(shí)，由於沒(méi)有先驗(yàn)理論，只能透過(guò)因素負(fù)荷憑研究者的主觀認(rèn)知而推論資料的因素結(jié)構(gòu)。在管理科學(xué)研究中，若僅僅從資料的觀點(diǎn)出發(fā)，很難得到科學(xué)的結(jié)果，甚至可能與已有的理論或經(jīng)驗(yàn)相悖。因此，探索性因素分析適合於在沒(méi)有理論支援的情況下對(duì)資料的試探性分析。探索探索性因素分析性因素分析9CFA vs. EFA探索性因素分析沒(méi)有先驗(yàn)資訊，而驗(yàn)證性因素分析有先驗(yàn)資訊。探索性因素分析主要可應(yīng)用在三個(gè)方面：1. 尋求基本結(jié)構(gòu)2. 數(shù)據(jù)化簡(jiǎn)3. 發(fā)展測(cè)量量表。驗(yàn)證性因素分析則

6、允許研究者將觀察變數(shù)依據(jù)理論或先前假設(shè)構(gòu)成測(cè)量模式，然後評(píng)鑑此因素結(jié)構(gòu)和該理論界定的樣本資料間的符合程度。因此，主要應(yīng)用於以下三個(gè)方面：1. 驗(yàn)證量表的因素結(jié)構(gòu)，決定最有效因素結(jié)構(gòu)。2. 驗(yàn)證因素的階層關(guān)係。3. 評(píng)估量表的信度和效度。10Anderson與Gerbing（1988）建議，在發(fā)展理論的過(guò)程中，首先應(yīng)透過(guò)探索性因素分析建立模型，再用驗(yàn)證性因素分析去檢核與修正模型。探索性因素分析提供了發(fā)現(xiàn)模型以驗(yàn)證假設(shè)的概念和計(jì)算工具，其提供的結(jié)果為驗(yàn)證性因素分析建立假設(shè)提供了重要的基礎(chǔ)和保證。兩種因素分析缺少任何一個(gè)，因素分析都將是不完整的。一般來(lái)說(shuō)，如果研究者沒(méi)有堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)支持，有關(guān)觀測(cè)變

7、數(shù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)一般先用探索性因素分析，產(chǎn)生一個(gè)關(guān)於內(nèi)部結(jié)構(gòu)的理論，再在此基礎(chǔ)上用驗(yàn)證性因素分析，這樣的做法是比較科學(xué)的，但這必須要用兩組分開(kāi)的資料來(lái)做。如果樣本容量足夠大的話，可以將資料樣本隨機(jī)分成兩半，合理的做法就是先用一半資料做探索性因素分析，然後把分析取得的因素用在剩下的一半資料中做驗(yàn)證性因素分析。如果驗(yàn)證性因素分析的擬合效果非常差，那麼還必須用探索性因素分析來(lái)找出資料與模型之間的不一致原因。 1113-2 測(cè)量模式的評(píng)鑑測(cè)量模式的評(píng)鑑評(píng)鑑測(cè)量模式時(shí)，主要可分為四個(gè)步驟：評(píng)鑑測(cè)量模式時(shí)，主要可分為四個(gè)步驟： 步驟1：檢驗(yàn)違犯估計(jì)步驟2：檢驗(yàn)?zāi)Ｊ脚溥m度步驟3：檢驗(yàn)收斂效度步驟4：檢驗(yàn)區(qū)別效度1

8、2基本概念基本概念根據(jù)Anderson與Gerbing（1988）及Williams與Hazer（1986）等學(xué)者的建議進(jìn)行線性結(jié)構(gòu)關(guān)係分析時(shí)應(yīng)分為兩階段法：第一階段先針對(duì)各研究構(gòu)面及其衡量題項(xiàng)進(jìn)行Cronbachs 係數(shù)分析及驗(yàn)證性因素分析，以瞭解各構(gòu)面的信度、收斂效度及區(qū)別效度；第二階段再將多個(gè)衡量題項(xiàng)縮減為少數(shù)衡量指標(biāo)，然後運(yùn)用線性結(jié)構(gòu)關(guān)係發(fā)展結(jié)構(gòu)模式加以分析，以驗(yàn)證研究中的各項(xiàng)假說(shuō)檢定。由以上的說(shuō)明可理解，在對(duì)潛在變數(shù)進(jìn)行路徑分析前，必須先解決潛在變數(shù)的測(cè)量問(wèn)題，當(dāng)潛在變數(shù)能夠充分有效的被測(cè)量後，資料才能正確估計(jì)路徑係數(shù)。測(cè)量模式的驗(yàn)證性因素分析便是確認(rèn)所調(diào)查的資料是否能將潛在變數(shù)精確

9、地測(cè)量出來(lái)的一種方法。在測(cè)量模式分析（即驗(yàn)證性因素分析）中將檢定模式中兩種重要的建構(gòu)效度：收斂效度（convergent validity）及區(qū)別效度（discriminant validity）。13步驟步驟1：檢驗(yàn)違犯估計(jì)：檢驗(yàn)違犯估計(jì)所謂違犯估計(jì)（offending estimate）是指在測(cè)量模式或結(jié)構(gòu)模式中，所輸出的估計(jì)參數(shù)超出可接受的範(fàn)圍，亦即模式獲得不當(dāng)?shù)慕猓S芳銘，2002）。若發(fā)生違犯估計(jì)的情形，那就表示整個(gè)模式的估計(jì)是不正確的，因此必須先行處理。一般常發(fā)生的違犯估計(jì)有以下三種現(xiàn)象：1. 有負(fù)的誤差變異數(shù)存在； 2. 標(biāo)準(zhǔn)化迴歸係數(shù)超過(guò)或太接近1（0.95）；3. 有太大的標(biāo)

10、準(zhǔn)誤（黃芳銘，2002）14步驟步驟2：檢驗(yàn)?zāi)Ｊ脚溥m度：檢驗(yàn)?zāi)Ｊ脚溥m度15步驟步驟3：檢驗(yàn)收斂效度：檢驗(yàn)收斂效度收斂效度主要測(cè)試以一個(gè)變數(shù)發(fā)展出的多項(xiàng)問(wèn)項(xiàng)，最後是否會(huì)收斂於一個(gè)因素中。收斂效度必須同時(shí)滿足下列的準(zhǔn)則：（1）問(wèn)項(xiàng)的因素負(fù)荷量必須超過(guò)0.7，且於t檢定 時(shí)顯著。（2）建構(gòu)信度必須大於0.6。（3）每個(gè)構(gòu)面的平均變異抽取量必須大於0.5。16步驟步驟4：檢驗(yàn)區(qū)別效度：檢驗(yàn)區(qū)別效度區(qū)別效度的概念是不同構(gòu)面間的題項(xiàng)其相關(guān)程度應(yīng)該要低。要檢測(cè)構(gòu)面間是否具有區(qū)別效度，可使用Fornell 與 Larcker （1981）所提出的方法，即每一個(gè)構(gòu)面的平均變異抽取量若全都大於該構(gòu)面與其它構(gòu)面之相關(guān)係數(shù)的平方，那麼就可認(rèn)為構(gòu)面間具有區(qū)別效度。換句話講，若所有構(gòu)面的平均變異抽取量的最小值大於