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文檔簡介
1、() 1.若以舒張壓大于等于 12kPa為高血壓,調查奧地1000 人,記錄每人是否患有高血壓。最后清點結果,其中有 10名高 血壓患者,有 990名正常人。A,這是定量資料B,這是定性資料C,還看不由是定量還是定性資料D,這是連續(xù)型數據()2.下面關于假設檢驗的說法,正確地是 A.在P值大于檢驗水準時,我們可以接受 HB.在兩樣本均數比較的t檢驗中,P值越小,說明兩個總體均 數差得越大。C.若發(fā)現(xiàn)雙側檢驗不能拒絕H,可以進行單側檢驗提高檢驗效能D.以上說法都不對()3.莫一個總體的總體均數的可信區(qū)間 A.隨總體均數的改變而改變B.隨樣本的改變而改變C.不隨總體均數的改變而改變D. 不隨樣本的
2、改變而改變()4 .用莫種新降壓藥治療 15名高血壓患者,測得每位患 者治療前,治療后第3, 6, 9天血壓值,假定資料滿足參數檢驗 的要求。為排除個體差異的影響,在分析資料時,應選擇A.單因素4水平設計的方差分析B.配對設計資料的t檢驗C.配伍組設計資料的方差分析D. X2檢驗()5.下列關于描述定量資料特征的統(tǒng)計量的說法,正確的是A.算術均數適用于對稱資料平均水平的描述B.標準差越大,說明資料的代表性越差C.當資料中含有不確定值時,一定可以用中位數描述其平均水平D.比較兒童和成年人身高的變異程度,不宜直接比較標準差。()6.比較兩種不同手術治療奧病的療效,療效用痊愈和未愈表示,該資料屬于
3、。A.數值變量資料B.無序分類變量資料C.有序分類變量資料D.等級變量資料()7.關于均數抽樣誤差的規(guī)律性,下列說法正確的是A.從均數為 以,標準差為。的總體中進行隨機抽樣,樣本均數服從于自由度為 n-1的t分布。B.從均數為 以,標準差為。的總體中進行隨機抽樣,在樣本含量足夠大時,樣本均數近似服從于自由度為n-1的t分布。C.從均數為 以,標準差為。的總體中進行隨機抽樣,樣本均數服從于正態(tài)分布。D.從均數為 以,標準差為。的正態(tài)分布總體中進行隨機抽樣,樣本均數服從于正態(tài)分布()8,正態(tài)分布曲線下,橫軸上,從以-1.96 °至U以+2.58 °的面積為A. 95% B. 4
4、9.5%C. 99% D. 97%()9. 對于I型錯誤和II型錯誤,下列說法正確的是A. I型錯誤率+ II型錯誤率=1B.犯II型錯誤的概率是無法精確計算的C,可以通過設定較大的II型錯誤率來減少犯I型錯誤的概 率D,可以通過設定較小的I型錯誤率來減少犯II型錯誤的概 率()10.隨機設計資料,兩樣本均數比較時,ANOVA勺結果與t檢驗的結果A . ANOVA勺結果更可靠B . t檢驗的結果更可靠C .等價且t2=FD .等價且t = F2()11.完全隨機設計的方差分析中,必然有 A. SS組內(SS組間B. MS組內(MSh間C. 乂$總=MS組內+MSa間D. SS總=SS組內十SS
5、組間()12. 5人接種某疫苗后抗體滴度為1:20、1:40、1:80、1:160、1:320 o為求平均抗體滴度,最好選用 oA中位數B幾何均數C均數 D加權均數()13.莫醫(yī)院將60名失眠者隨機分成 3組,分別使用不同的鎮(zhèn)靜劑,比較3組受試者平均睡眠延長時間有無差別。 請問該資料屬于A等級資料 B定量資料 C定性資料 D 有序分類資料()14.為了解莫市新生兒生生體重的情況,隨機抽取該市區(qū)100名新生兒,其平均由生體重為3100g,標準差為500g,那么用算式3100 ± 1.96 X 50 (g)計算得到的區(qū)間,可以解釋為A該市95%勺新生兒生生體重在此范圍內B該市新生兒生生體
6、重在此范圍內的可能性為95%C該范圍有95%勺可能性包含了該市新生兒的平均由生體重D該范圍包含該市新生兒平均由生體重,可信度為95%()15.完全隨機設計方差分析中,若處理組效應間無差別,則應有A. F=0B.F=1 C.F 接近于0 D.F 接近于()16.均數與標準差適用于描述下列哪些資料的特征A.成年男子血紅蛋白含量C.成年男子發(fā)汞含量D.B.成年男子血鉛含量成年男子心功能分級()17.用均數與標準差可全面描述 資料的特征。A.正偏態(tài)分布B.負偏態(tài)分布C.正態(tài)分布D.對稱分布()18.隨機區(qū)組設計資料方差分析中,為推斷處理因素是否起作用,所查F臨界值表中的分母自由度為 自由度。A.處理組
7、B.誤差C.區(qū)組 D.總()19.在同一總體隨機抽樣,其他條件不變,樣本含量越大,則總體均數的95%可信區(qū)間會A ,越窄B,越寬 C ,越可靠 D.越穩(wěn)定()20.3個獨立樣本均數的比較,檢驗水準為a ,則A.可以兩兩用t檢驗作比較,犯第一類錯誤的概率等于aB.可以兩兩用t檢驗作比較,只要計算準確,結論與方差分 析相同C.不可以兩兩用t檢驗作比較,因為犯第一類錯誤的概率將 超過aD.不可以兩兩用t檢驗作比較,犯第二類錯誤的概率將增大()21.測得1096名飛行員的紅細胞數(萬/mm3),該資料服從正態(tài)分布,其均數為 414.1 ,標準差為42.8 ,求得區(qū) 間( 414.1-1.64 X 42
8、.8 , 414.1+1.64 X 42.8 ),稱為紅細胞 數的A .總體均數的95湎信區(qū)間B. 95嗜考值范圍C .總體均數的90湎信區(qū)間D. 90嗜考值范圍()22. t分布與標準正態(tài)分布相比, A.均數要小B .均數要大C .標準差要小D.標準差要大()23.某年某山區(qū)120名孕婦產前檢查次數()A.二項分布資料B. Poisson分布資料 C.正態(tài)分布資料 D.對數正態(tài)分布資料()24.原始數據同減去一個不等于零的常數后()AX不變,s變 BX變,s不變CX和s都不變 Di和s都變()25.下面關于標準誤的四種說法中,哪一種最不正確()A標準誤是樣本統(tǒng)計量的標準差B標準誤反映了樣本統(tǒng)
9、計量的變異C標準誤反映了總體參數的變異D標準誤反映了抽樣誤差的大小()26.一般人群中,不在 95%參考值范圍內的人A占正常人的5%B有5%的病人C占病人的95%D有5%的正常人()27.一般人群中,在95%參考值范圍內的人A占正常人的95%B有95%的正常人C占病人的5%D有5%的病人()28. 由兩個獨立樣本計算得到兩個總體均數的可信區(qū) 間,則下列結論中正確的是A如果兩個可信區(qū)間無重疊,可認為兩樣本均數差別無統(tǒng) 計意義B如果兩個可信區(qū)間有重疊,可認為兩樣本均數差別有統(tǒng) 計意義C如果兩個可信區(qū)間無重疊,可認為兩樣本均數差別有統(tǒng) 計意義D以上都不對()29.假設檢驗中的P值,下列說法中正確的是
10、A P是H0成立的概率B P是第一類錯誤的概率C P是統(tǒng)計推斷時冒的風險D P是H0成立時,獲得現(xiàn)有差別以及更大差別的概率()30.有兩個獨立隨機的樣本,樣本含量分別為1和n2,在進行成組設計資料的t檢驗時,自由度是A. n1+ n2B. n1+ n2 1C. ni+ n2 +1D. n 1 + n2 -2()31.在相同的自由度和檢驗水準下,方差齊性檢驗與方差分析的F界值相比()A.前者大于后者B.前者小于后者C.相等D.不一定()32.三組樣本均數的比較,先進行單因素方差分析,P<0.05。再進行兩兩比較,發(fā)現(xiàn)第一組與第二組差別無統(tǒng)計 學意義,第二組與第三組差別也無統(tǒng)計學意義,但第一
11、組與 第三組之間差別有統(tǒng)計學意義,于是()A.三組樣本來自于同一總體B.第一組和第三組來自于兩個不同的總體,但尚無法判 斷第二組究竟來自于哪個總體C.第二組來自的總體位于第一組和第三組所來自的總體 之間D.該兩兩比較為模糊結論,說明計算中發(fā)生了錯誤。() 33.根據以往經驗,新生兒染色體異常率為0.01,在奧地隨機抽查 400名新生兒,至少有 4人異常的概率為A. P(1)+P(2)+P(3)+P(4)B. P(0)+P(1)+P(2)+P(3)+P(4)C. 1-P(0)-P(1)-P(2)-P(3)D. 1-P(0)-P(1)-P(2)-P(3)-P(4)()34.用二項分布直接計算概率法
12、檢驗,H°:n=0.4,H1:n>0.4。當樣本含量 n = 10,陽性數x=6時,應將概率 P = ()與檢驗水準a比較。A. P(x=6)B . 1-P(x<6)C. P(x > 6)D. P(x < 6)()35. R*C表周邊合計不變時,實際頻數若有改變,理論頻數()A.增加 B.減少 C.不變 D.不一定()36.作四個樣本率比較的x檢驗,自由度為A. n1+n2+n3+n4-1B. n1+n2+n3+n4-4C. 3D. 4()36.四格表資料中,若有一個實際數為0,則A.可直接用?2檢驗B.不可用?2檢驗C.還不能決定是否能作 了檢驗 D.必須用校正/檢驗()37.當 H0:以 1=以 2, H1:以1+以 2, a =0.05 時,求得檢驗統(tǒng)計量|t|<t0.1, 丫(注:此處0.1為雙側概率),故P>0.1,在a =0.05水準上不拒絕 H0,此時可能犯A .第一類錯誤且已知B.第二類錯誤且已知C.第一類錯誤且未知D.第二類錯誤且未知()38.兩組數據中的每一個數據同減一個正的常數后,做
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