數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制

1、數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制作者簡介 教育背景 2001Age Khan 研究課題：照料與喂養(yǎng)實踐以及它們與居住在卡拉奇無主空房的小孩發(fā)育遲緩的關(guān)系 1989年于美國弗吉尼亞州威廉斯堡 William and Mary學習目標 知道科研研究不同階段數(shù)據(jù)質(zhì)量保證和控制的必需步驟 弄清楚引導試驗與預試驗的區(qū)別 知道設計數(shù)據(jù)搜集手段的重要性 知道如何使用審計追蹤來管理數(shù)據(jù)以及檢查已錄入的數(shù)據(jù)庫的方法行為目標 知道質(zhì)量保證和質(zhì)量控制的區(qū)別以及它們實現(xiàn)的途徑 知道引導試驗和預試驗的目的 知道數(shù)據(jù)搜集手段如何設計，如何編碼 知道用審計追蹤來管理數(shù)據(jù) 能夠檢查數(shù)據(jù)庫中的錯誤并糾正它們數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制 質(zhì)量保證在搜集數(shù)據(jù)之前

2、確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的行為 質(zhì)量控制在研究過程中監(jiān)控和維持數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)管理在研究過程中處使用和處理數(shù)據(jù)質(zhì)量保證的步驟 闡明研究假設 闡明研究假設的檢測方法的設計，即提出一種研究草案 選擇或者準備特定的方法手段 制定數(shù)據(jù)搜集和處理的程序，即制定操作手冊 工作人員的培訓以及工作人員素質(zhì)的保證 素質(zhì)有保證的工作人員，預試驗，引導研究數(shù)據(jù)搜集以及方法和程序的處理質(zhì)量保證：程序的標準化 為什么標準化非常重要？ 為了使整個研究的數(shù)據(jù)搜集過程達到最高程度的統(tǒng)一和標準化制訂操作手冊的準備工作每個數(shù)據(jù)搜集手段過程的執(zhí)行過程的詳細描述。（比如說BP）一個問題接著一個問題的訪問方法質(zhì)量保證：工作人員的培訓 目標是讓每一位

3、員工熟悉他（她）所負責的問題的程序 工作人員執(zhí)行特定程序的培訓證明質(zhì)量保證：預試驗和引導試驗 預試驗包括對一個樣品用特定的程序進行評估以檢測是否在大問題引導試驗研究過程的正式排練再現(xiàn)與參與者盡可能相類似的樣品的整體操作流程預試驗和引導試驗的結(jié)果 用于評估的問卷預試驗問題的流程敏感問題的提出參數(shù)的近似分類讓訪問者弄清連續(xù)發(fā)問的程序引導試驗除了上面的內(nèi)容，還有程序的流程質(zhì)量保證：數(shù)據(jù)管理 設計數(shù)據(jù)搜集方法列出要問的問題，問題的順序，問題的措詞，問題答案的分類，跳躍性的發(fā)問方式搜集并記錄原始數(shù)據(jù)，而不是經(jīng)過處理加工的數(shù)據(jù)（比如說“年齡”）密碼本：問卷與輸入電腦的數(shù)據(jù)的聯(lián)系代碼本范例參數(shù)問題號含義代碼

4、格式ID問題1問題編號1-750C3性別問題2回應者的性別1為男性1為女性N1.0子女問題3沒有子女99表示無回應N2.0體重問題4體重（千克）999表示沒有記錄N3.1屋頂問題5屋頂類型1 RCC2 水泥層3 錫層4茅草屋頂或其他N2.0質(zhì)量保證：代碼本的使用 變量名由超過8個的字母或數(shù)字組成，第一個字符應當是字母問題編號與描述結(jié)合（如q3age）含義：變量含義的簡潔描述SPSS軟件能夠在輸出結(jié)果中整合變量標記并顯示它質(zhì)量保證：代碼本的使用 代碼嘗試并運用數(shù)字代碼預先決定無應答，數(shù)值丟失的代碼不方便問的問題或者不適用的問題（比如說懷孕的結(jié)果）問題已經(jīng)提出但是沒有得到應答（比如說工資的問題）被

5、訪問者回答“不知道”質(zhì)量控制對工作人員明顯偏離預定草案的程序和行為進行監(jiān)測策略包括：工作人員的密切觀察選擇所有的訪問并隨機抽取一個樣本進行回顧正在進行的研究的領域的監(jiān)督在辦公室進行編輯（包含編碼）用統(tǒng)計學方法從長遠的角度評估每位觀察者、訪問者和技術(shù)人員的表現(xiàn)數(shù)據(jù)管理：審計追蹤研究者必須能夠從每一個信息追溯到原始文件原始文件和數(shù)據(jù)庫中的ID所有數(shù)據(jù)的改正必須記錄并且加以解釋所有對數(shù)據(jù)庫的修改必須用命令文件加以記錄所有分析結(jié)果必須用一個命令文件記錄下來審計的目的是：不至于犯錯誤，浪費時間和丟失信息進行外部審計（修正）數(shù)據(jù)管理：數(shù)據(jù)的處理 數(shù)據(jù)的錄入 使用專業(yè)的數(shù)據(jù)錄入程序如EpiData 準備 完

6、成代碼本 檢查問卷是否有明顯的矛盾或者遺漏數(shù)據(jù)管理：數(shù)據(jù)的處理 防止錯誤 創(chuàng)建與你的問卷類似的數(shù)據(jù)錄入表 在錄入數(shù)據(jù)之前定義有效的參數(shù) 由兩個不同的操作員輸入兩套數(shù)據(jù) 對內(nèi)容進行對比以找出不同之處（EpiInfo） 對兩種文件的錯誤進行糾正并進行新的比較數(shù)據(jù)的首次檢查，找出錯誤 使用一個有序的命令為你的數(shù)據(jù)增加變量和值標志 找尋錯誤數(shù)據(jù)代碼本的輸出、變量的總體觀察、合適數(shù)據(jù)的簡單概率表將創(chuàng)建的代碼本與原始的代碼本相比較，觀測標志信息是否是正確的。檢查產(chǎn)生的摘要和頻率表，看看是否有參數(shù)的不合規(guī)定或不適當?shù)淖钚『妥畲笾?。（比如說，年齡為250歲，男性懷孕，23歲女子的兒子年齡為19歲） 隨機選取1

7、0或者至少40的問卷并將它們輸入到新文件中以計算錯誤的概率錯誤糾正記錄 如果發(fā)現(xiàn)了錯誤 在一個命令文件（SPSS句法文件）中進行糾正，這樣能夠完整地記錄對數(shù)據(jù)庫的改變 如果在雙重錄入后比較文件時發(fā)現(xiàn)錯誤 如果你在對兩個錄入文件進行比較和校正后停止這一步，你就可以對已經(jīng)錄入的數(shù)據(jù)進行直接改正。錯誤糾正記錄 將過程分為差別明顯且明確闡述的步驟，并且使你一步到另外一步的記錄保持連貫 檔案 一旦你對原始數(shù)據(jù)作了最真實的記錄，記得在一個安全的地方作一個備份，而用原來的記錄來進行下一步工作。分析 確保你使用了正確的數(shù)據(jù)庫建議創(chuàng)建一些用于分析的命令文件，這些命令文件的最初幾個能夠讀取數(shù)據(jù)庫 錯誤和矛盾的后期發(fā)現(xiàn)備份和歸檔 備份每天都要執(zhí)行