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1、窗體頂端作業(yè)ID: 51731 1.下列哪一組數(shù)據(jù)是離散型的( )。(第一章第六節(jié))(鼓勵獨立完成作業(yè),嚴(yán)懲抄襲)A. A. 在校學(xué)生的人數(shù)B. B. 職工的工資C. C. 國內(nèi)生產(chǎn)總值D. D. 股票的價格2.一組數(shù)值型數(shù)據(jù)中,最大值是121,最小值是11,我們準(zhǔn)備分10組,請問組距為( )。(第三章第三節(jié))A. A. 1.1B. B. 11C. C. 13.2D. D. 153. 9個工人一天生產(chǎn)的零部件數(shù)量分別為15,17,19,20,20,22,22,22,23,則其中位數(shù)是( )。(第四章第一節(jié))A. A. 19B. B. 20C. C. 22D. D. 22
2、.54. 下列哪一個指標(biāo)反映離中趨勢的( )。(第四章第二節(jié))A. A. 分位數(shù)B. B. 平均差C. C. 中位數(shù)D. D. 均值5.設(shè)總體分布服從正態(tài)分布N(1,9),從該總體中抽取容量為1000的樣本,則樣本平均值的期望值等于( )。(第六章第一節(jié)) A. A. 0B. B. 1C. C. 3D. D. 96.在參數(shù)的假設(shè)檢驗中,a是犯( )的概率。(第七章第一節(jié))A. A. 第一類錯誤B. B. 第二類錯誤C. C. 第三類錯誤D. D. 第四類錯誤7.檢驗回歸模型的擬合優(yōu)度的標(biāo)準(zhǔn)是( )。(第十章第二節(jié))A. A. 判定系數(shù)B. B. 相關(guān)系數(shù)C. C. 協(xié)方差D. D. 均值8.現(xiàn)
3、實經(jīng)濟在景氣與蕭條之間的波動,這種經(jīng)濟循環(huán)屬于( )。(第十一章第一節(jié))A. A. 長期趨勢B. B. 循環(huán)波動C. C. 季節(jié)波動D. D. 不規(guī)則變動 9.在進(jìn)行隨機抽樣調(diào)查時,為保證隨機性,調(diào)查人員經(jīng)常采用 簡單隨機抽樣、 等距抽樣 、 類型抽樣 、
4、 整群抽樣 的抽樣方法。(第二章第一節(jié))10.系統(tǒng)誤差的形成原因主要有兩個: 登記重復(fù)、遺漏、記錄失誤等 、 部分代表整體所必然的誤差 。(第二章第三節(jié)) 11.一個完整的統(tǒng)計指標(biāo)應(yīng)該包括兩個方面的內(nèi)容:一是
5、 指標(biāo)的名稱 ,二是 指標(biāo)的數(shù)值 。(第三章第四節(jié)) 12.數(shù)據(jù)的集中趨勢可由 算術(shù)平均數(shù) 、 中位數(shù) &
6、#160; 、 眾數(shù) 來描述;用于描述數(shù)據(jù)離中趨勢的主要指標(biāo)有 全距 、 平均 差 、
7、160;方差與標(biāo)準(zhǔn)差 。(第四章) 13. 任一組資料中,各項數(shù)值與其均值之差的代數(shù)和為 0 。(第四章第一節(jié))14.算術(shù)平均數(shù)又稱 均值 ,包含兩類指標(biāo): 算術(shù)平均 數(shù)
8、60; 、 加權(quán)平均數(shù) 。(第四章第一節(jié)) 15.全距是指一組資料中 最大的數(shù)值 與 最小的數(shù)值
9、60; 之差。(第四章第二節(jié)) 16.設(shè)A、B、C為3個事件,則A、B、C都發(fā)生的事件可以寫成 AB U AC U BC 。(第五章第一節(jié)) 17.已知9個燈泡中有2個次品,現(xiàn)從中任取3個,問取出的3個燈泡中至少有1個次品的概率是 5/12 。(第五章
10、第一節(jié)) 18.擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣,重復(fù)地擲4次,則正面向上的次數(shù)為兩次的概率是 3/8 。(第五章第二節(jié)) 19.某人打靶擊中的概率為0.8,現(xiàn)在此人連續(xù)向一目標(biāo)射擊,則此人需要射擊3次才能中靶的概率是 0.032 。(第五章第二節(jié)) 20.已知一組數(shù)據(jù)的期望為9,各變量平方的期望為90,則標(biāo)準(zhǔn)差為
11、 3 。(第五章第四節(jié)) 21.若隨機變量X服從參數(shù)為a的泊松分布,則它的數(shù)學(xué)期望為 a ,方差是 a 。(第五章第四節(jié)) 22.已知隨機變量XN(1,4),那么該隨機變量X的期望為
12、160; 1 ,標(biāo)準(zhǔn)差為 4 。(第五章第四節(jié)) 23.點估計的方法主要有 極大似然估計法 、 矩估計法
13、 、 最小二乘估計法 。(第六章第二節(jié)) 24. 點估計的評價標(biāo)準(zhǔn)是 無偏性 、 有效性 、
14、 最小均方誤差 、 一致性 。(第六章第二節(jié))25.利用最小平方法求解參數(shù)估計量時,r2=0.9,SST=10,則SSR= 9 ,SSE= 1 。(第十章第二節(jié)) 26.長期趨勢測定的方法主要有: 數(shù)學(xué)曲線擬合法
15、; 和 移動平均法 。(第十一章第二節(jié)) 27.質(zhì)量指標(biāo)綜合指數(shù)主要有: 權(quán)數(shù) 和 指數(shù) 。(第十二章第二節(jié)) 28.某地區(qū)今年物價指數(shù)增
16、加20%,則用同樣多的人民幣只能購買去年商品的 5/6 。(第十二章第三節(jié)) 29. 一工廠10名工人生產(chǎn)零部件的數(shù)量如下:(單位,個)153 176 168 178 151188 168 162 173 163(1)根據(jù)以上資料求出以下幾個統(tǒng)計量:均值、中位數(shù)、眾數(shù)、全距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、平均差和變異系數(shù)。(2)請把以上資料從150開始分組,以十為組距,分為4組,求出每組的組中值、頻數(shù)及累計次數(shù)分配百分比。(第四章)答:將數(shù)量重新排列:151,153,162,16
17、3,168,168,173,176,178,188(1)均值=(153+176+168+178+151+188+168+162+173+163)/10=168中位數(shù)=(168+168)/2=168眾數(shù)=168全距=188-151=37方差=1/10*(151-168)2+(153-168) 2+(188-168) 2=116.4標(biāo)準(zhǔn)差=10.79平均差=每個數(shù)與均值之差的絕對值的平均=1/10*(151-168)+(153-168)+(162-168)+(163-168)+(168-168)+(168-168)+(173-168)+(176-168)+(178-168)+(188-168)=8
18、.6變異系數(shù)=標(biāo)準(zhǔn)差/均值=10.79/168=0.064(2)(注:上組限不包括在內(nèi),比如第一組為150£x<160。組中值為上限和下限的平均。頻數(shù)為落入該區(qū)間的身高的個數(shù)。)組距組中值頻數(shù)累計次數(shù)分配百分比150-160155220%160-170165460170-180175390%180-1901851100%30.盒內(nèi)有10支晶體管,7支一等品,3個二等品。采取不放回抽樣的方法隨機地連續(xù)從盒中取出3支晶體管,試計算下列事件的概率:(1)A=“3支都是二等品”;(2)B=“2支二等品,1支一等品” ;(3)C=“3支都是一等品”。(第五章第一節(jié)) 答:(1)由于不放回
19、抽樣,第一次在10支晶體管抽出1個,有10種可能,第二次抽一個有9種可能,第三次抽有8次可能,因此樣本空間基本事件個數(shù)為n=A103=10*9*8,A事件基本事件個數(shù)為m1=A33=6,B事件基本事件個數(shù)為m2=C32*3*2*7,C事件基本事件個數(shù)為m3=C73*7*6*5則A,B,C 概率分別為:P(A)=m1/n=6/10*9*8=0.0083P(B)=m2/n= C32*3*2*7/10*9*8=0.175P(C)=m3/n= C73*7*6*5/10*9*8=0.06131. 某商店平均每天銷售250瓶酸奶,標(biāo)準(zhǔn)差為25瓶,且銷售的酸奶瓶數(shù)近似服從正態(tài)分布,問:(1)在某一天中,購進(jìn)
20、300瓶酸奶,全部售出的概率是多少?(2)如果該商店希望以99%的概率保證不脫銷,假設(shè)前一天的酸奶已全部售完,那么當(dāng)天應(yīng)該購進(jìn)多少瓶酸奶?(第五章第三節(jié))答:(1)由于每天銷售酸奶數(shù)量的均值為250,標(biāo)準(zhǔn)差為25,并且銷售數(shù)量服從正態(tài)分布,所以將300瓶酸奶全部售出的概率為即全部售出的概率僅為2.275%.(2)設(shè)為了保證不脫銷,需要購進(jìn)瓶酸奶。根據(jù)題意我們可以得到: 于是: 而,所以有即,解得所以,當(dāng)天應(yīng)該購進(jìn)309瓶酸奶才能以99的概率保證不脫銷32. 如果有兩個投資項目,其未來的收益情況如下:項目A:當(dāng)宏觀經(jīng)濟高漲時,收益率為10,當(dāng)經(jīng)濟蕭條時,收益率為0;項目B:當(dāng)宏觀經(jīng)濟高漲時,收益
21、率為15,當(dāng)經(jīng)濟蕭條時,收益率為7.5。根據(jù)預(yù)測,未來宏觀經(jīng)濟走勢高漲的概率為60,蕭條的概率為40。如果企業(yè)投資的風(fēng)險偏好是風(fēng)險厭惡的,那么請問,企業(yè)會投資哪個項目。(第五章第四節(jié))解:企業(yè)投資的決策原則是這樣的,如果期望收益一樣,那么會選擇風(fēng)險小的;如果風(fēng)險是一樣的,那么會選擇期望收益大的。一般利用數(shù)學(xué)期望來表示期望收益,用方差來表示風(fēng)險。以下分別計算這兩個項目的期望收益和風(fēng)險。ER(A)=10%x60%+0x40%=6%;VARR(A)=60%x(10%-6%)2+40%x(0-6%)2=0.24%ER(B)=15%x60%-7.5%x40%=6%;VARR(B)=60%x(15%-6%
22、)2+40%x(-7.5%-6%)2=1.215%因此,A和B兩個項目的期望收益相同,但是項目A的風(fēng)險遠(yuǎn)低于項目B的風(fēng)險,因此選擇項目A。33.一工廠生產(chǎn)籃球,其殘次品率為p(0<P<1)< SPAN>,現(xiàn)從中隨機抽出500個,發(fā)現(xiàn)其中有20個是殘次品,試用極大似然法估計總體參數(shù)p。(第六章第二節(jié)) 解:若正品用“0”表示,廢品用“1”表示,則總體X的分布為:P( X = x )=pxq1-x, x=0, 1;q=1-p則樣本觀察值的聯(lián)合分布(似然函數(shù))為:L(x1, x2, ×××, x500; p)=(px1q1- x1)(px2q1-
23、 x2) ××× (px500q1- x500) =p20q480方程兩邊同時取對數(shù),可得:lnL(x1, x2, ×××, x500; p)=20lnp+480ln(1-p)方程兩邊同時對p求導(dǎo)數(shù)并令其為零,可得: 解得:=20/500=0.0434. 從正態(tài)總體中隨機抽取樣本,測得結(jié)果如下:6,15,3,12,6,21,15,18,12若已知總體方差為40,試以95的可靠性估計總體均值的置信區(qū)間。又若未知總體方差,以相同的可靠性估計總體均值的置信區(qū)間。(第六章第三節(jié)) 解:(1)已知正態(tài)分布的方差由已知可得因為總體方差已知,所以其中,1.96是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布97.5%對應(yīng)的分位點所以有解得:(2)未知總體的方差由已知可得因為總體方差未知,所以于是: 其中, 2.306是所對應(yīng)的值于是有解得,35. 某廠家在廣告中聲稱,該廠生產(chǎn)的汽車輪胎在正常
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