大數(shù)據(jù)分析導論智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年南京工業(yè)大學

大數(shù)據(jù)分析導論智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年南京工業(yè)大學具備很強的報告撰寫能力，可以把分析結果通過文字.圖表.可視化等多種方式清晰地展現(xiàn)出來，能夠清楚地論述分析結果及可能產(chǎn)生的影響，從而說服決策者信服并采納其建議，是數(shù)據(jù)分析能力對大數(shù)據(jù)人才的基本要求。（）

答案:錯數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)為歷史數(shù)據(jù)，從來不需要更新。（）

答案:對據(jù)稱，現(xiàn)在非結構化數(shù)據(jù)已經(jīng)占人類數(shù)據(jù)總量的280%。（）

答案:錯OLAP是用來協(xié)助企業(yè)對響應事件或事務的日常商務活動進行處理。（）

答案:錯2001年，盡管“數(shù)據(jù)科學”這個術語在六十年代就已存在，但直至2001年，WilliamS.Cleveland才以一個獨立的概念介紹它。（）

答案:對大數(shù)據(jù)的思維會把原來銷售的概念變成服務的概念。（）

答案:對對于大數(shù)據(jù)而言，最基本.最重要的要求就是減少錯.保證質量。因此，大數(shù)據(jù)收集的信息量要盡量精確。（）

答案:錯1975年，JohnHenryHolland所著的《自然與人工系統(tǒng)中的適應》問世，成為遺傳算法領域具有開創(chuàng)意義的著作。（）

答案:對依據(jù)黑龍江大農(nóng)場的應用，精準農(nóng)業(yè)技術能夠將總成本降低15%-20%。（）

答案:對當前社會中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是()。

答案:互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是()。

答案:為用戶和業(yè)務部門提供決策支持智能健康手環(huán)的應用開發(fā)，體現(xiàn)了()的數(shù)據(jù)采集技術的應用。

答案:傳感器大數(shù)據(jù)的核心和本質是應用、算法、（）和平臺4個要素的有機結合。

答案:數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在（）。

答案:大數(shù)據(jù)助力智慧城市提升公共服務水平;大數(shù)據(jù)為政策制定提供科學論據(jù);大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了精準營銷;大數(shù)據(jù)給思維方式帶來了沖擊;大數(shù)據(jù)的發(fā)力點在于預測治理理論認為，現(xiàn)代社會的發(fā)展必然要求公共服務多元化的供給。（）

答案:對數(shù)據(jù)挖掘就是從大型數(shù)據(jù)庫中提取以前不知道的可操作性信息。（）

答案:錯寧家駿委員指出，我國發(fā)展醫(yī)療服務業(yè)，同時發(fā)展智慧養(yǎng)老。（）

答案:對數(shù)據(jù)立方體的其中一維用于記錄事實數(shù)據(jù)。（對）66.數(shù)據(jù)挖掘的目標不在于數(shù)據(jù)采集策略，而在于對于已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)進行模式的發(fā)掘。（）

答案:對1943年，WarrenMcCullon和WalterPitts首先構建出神經(jīng)網(wǎng)絡的概念模型。（）

答案:對圖挖掘技術在社會網(wǎng)絡分析中扮演了重要的角色。（）

答案:對傳統(tǒng)的“統(tǒng)治”或“管理”觀念認為，公共事務的管理權只屬于政府。（）

答案:對“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。（）

答案:對“大數(shù)據(jù)”一詞，最早出現(xiàn)于20世紀90年代，當時的數(shù)據(jù)倉庫之父比爾?恩門經(jīng)常提及BigData。（）

答案:對數(shù)據(jù)挖掘的未來不再是針對少量或是樣本化，隨機化的精準數(shù)據(jù)，而是海量、混雜的（）。

答案:大數(shù)據(jù)下面哪個選項，不是業(yè)界普遍認為大數(shù)據(jù)具有的“4V”特點（）。

答案:victory。面向用戶提供大數(shù)據(jù)一站式部署方案，包括數(shù)據(jù)中心和服務器等硬件.數(shù)據(jù)分析應用軟件及技術運維支持等多方面內容的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式是()。

答案:大數(shù)據(jù)解決方案模式OLAP技術的核心是（）。

答案:多維分析;大數(shù)據(jù)環(huán)境下的隱私擔憂，主要表現(xiàn)為()。

答案:個人信息的被識別與暴露下列關于數(shù)據(jù)交易市場的說法中，錯誤的是()。

答案:數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)數(shù)據(jù).研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助下列關于數(shù)據(jù)重組的說法中，錯誤的是()。

答案:數(shù)據(jù)重組是數(shù)據(jù)的重新生產(chǎn)和重新采集支撐大數(shù)據(jù)業(yè)務的基礎是()。

答案:數(shù)據(jù)科學市場分析師在為超市規(guī)劃貨品架柜擺設時，可能會先假設嬰兒尿布和嬰兒奶粉會是常被一起購買的產(chǎn)品，接著便可利用（）去驗證此假設是否為真，成立的證據(jù)有多明顯。

答案:OLAPOLAM技術一般簡稱為“數(shù)據(jù)聯(lián)機分析挖掘”,下面說法正確的是（）。

答案:基于WEB的OLAM是WEB技術與OLAM技術的結合.數(shù)據(jù)清洗的方法不包括()。

答案:重復數(shù)據(jù)記錄處理關于基本數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)是指（）。

答案:基本元數(shù)據(jù)包括關于裝載和更新處理,分析處理以及管理方面的信息.可視化技術對于分析的數(shù)據(jù)類型通常不是專用性的。（）

答案:錯在人工智能中，混淆矩陣（confusionmatrix）是可視化工具，特別用于監(jiān)督學習。（）

答案:對7.數(shù)據(jù)挖掘就是對觀測到的數(shù)據(jù)集（經(jīng)常是很龐大的）進行分析，目的是發(fā)現(xiàn)未知的關系和以數(shù)據(jù)擁有者可以理解并對其有價值的新穎方式來總結數(shù)據(jù)。（）

答案:對8.運用基于計算機的方法，包括新技術，從而在數(shù)據(jù)中獲得有用知識的整個過程，就叫做數(shù)據(jù)挖掘。（）

答案:對數(shù)據(jù)挖掘應當更正確地命名為“從數(shù)據(jù)中挖掘知識”，不幸的是它有點長。許多人把數(shù)據(jù)挖掘視為另一個常用的術語‘數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)’或KDD的同義詞。而另一些人只是把數(shù)據(jù)挖掘視為數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)過程的一個基本步驟。（）

答案:對CRISP-DM模型，又被稱為“跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標準流程“,將數(shù)據(jù)挖掘分為了6個不同的，但順序并非完全不變的階段：分別是：商業(yè)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)預處理、建立模型、模型評估和方案實施。（）

答案:對大數(shù)據(jù)可以分析與挖掘前之前人們不知道或者沒有注意到的模式，可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)展趨勢，雖然也有不精準的時候，但并不能因此而否定大數(shù)據(jù)挖掘的價值。（）

答案:對當前，企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)解決方案大多基于Hadoop開源項目。（）

答案:對非需求數(shù)據(jù)清洗階段，主要工作就是刪除不需要的字段。（）

答案:對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點是（）。

答案:多產(chǎn)業(yè)交叉融合答案：ACE;增速很快;規(guī)模較大當前大數(shù)據(jù)技術的基礎包括（）

答案:分布式文件系統(tǒng);分布式數(shù)據(jù)庫;分布式并行計算采集一手數(shù)據(jù)，有兩種方式：（）。

答案:調查;實驗大數(shù)據(jù)分析的陷阱,包括：（）。

答案:不謹慎的歸因，造成“相關性的誤解”;比較對象不當，造成“缺