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文檔簡介
1、試題一1.1 pid控制根據(jù)題目要求設(shè)計(jì)pid控制器,經(jīng)過反復(fù)調(diào)整,得到pid控制器參數(shù)kp=1,ki=0.1,kd=0.1,得到simulink的仿真框圖為:對控制器進(jìn)行仿真,假設(shè)輸入信號為階躍信號,幅值為10,得到的系統(tǒng)響應(yīng)為:由圖可知,系統(tǒng)在10秒左右就已經(jīng)達(dá)到了穩(wěn)態(tài),穩(wěn)態(tài)誤差為零。假如系統(tǒng)的參數(shù)和結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時(shí),假如系統(tǒng)的增益增大了50%,變?yōu)?0,滯后時(shí)間增長了40%,變?yōu)?.7秒,得到的系統(tǒng)的響應(yīng)為:由圖可知,雖然pid對原系統(tǒng)的跟蹤效果較好,當(dāng)系統(tǒng)參數(shù)和結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時(shí),pid控制趨于不穩(wěn)定,輸出呈現(xiàn)了震蕩的結(jié)果。1.2 模糊控制器針對本問題設(shè)計(jì)單變量二維模糊控制器,輸入為誤差e,
2、和誤差的變化ec,輸出的控制量為u。輸入和輸出的模糊集均為:NB, NM, NS, Z, PS, PM, PB,其論域均為-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3。輸入的隸屬函數(shù)為:輸出的隸屬函數(shù)為:模糊規(guī)則表為:反模糊化采取面積重心法,得到的輸出示意圖為:將模糊控制器應(yīng)用到系統(tǒng)中,得到的輸出為:假如系統(tǒng)的參數(shù)和結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時(shí),假如系統(tǒng)的增益增大了50%,變?yōu)?0,滯后時(shí)間增長了40%,變?yōu)?.70秒,得到的系統(tǒng)的響應(yīng)為:對比兩幅圖看出,模糊控制器對被控對象的變化不敏感,在控制的初始階段均可以很快將誤差減小,但最終消除不了穩(wěn)態(tài)誤差。1.3 模糊自適應(yīng)PID控制自適應(yīng)模糊PID控制器以誤差和
3、誤差變化作為輸入,利用模糊控制規(guī)則在線對PID參數(shù)進(jìn)行修改,其結(jié)構(gòu)如圖所示:Kp的模糊整定規(guī)則表為:Ki的模糊整定規(guī)則表為:Kd的模糊整定規(guī)則表為:Kp,Ki,Kd的模糊控制規(guī)則表建立好后,將系統(tǒng)誤差e和誤差變化率ec,輸出變化范圍定義為模糊集上的論域,e,ec=-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3。其模糊子集為e,ec=NB, NM, NS, ZO, PS, PM, PB,Kp,Ki,Kd的論域和模糊子集與輸入相同,可將它們的模糊輸出乘以相應(yīng)的增益,得到具體的輸出。輸入的隸屬函數(shù)為:三個(gè)系數(shù)輸出的隸屬函數(shù)為:反模糊化采取面積重心法,得到的輸出示意圖為:Pid參數(shù)采取Kp=1,Ki=0
4、.1,Kd=1,模糊輸出的參數(shù)變化量分別再乘以0.1,0.01,0.1,整個(gè)的自適應(yīng)pid控制的結(jié)構(gòu)為應(yīng)用自適應(yīng)pid控制,系統(tǒng)的輸出為:假如系統(tǒng)的參數(shù)和結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時(shí),假如系統(tǒng)的增益增大了50%,變?yōu)?0,滯后時(shí)間增長了20%,變?yōu)?.7秒,得到的系統(tǒng)的響應(yīng)為:對比兩幅圖可知,自適應(yīng)pid原理是對原有pid控制的小范圍內(nèi)修正,當(dāng)被控對象變化劇烈時(shí),其仍暴露了與pid同樣的缺點(diǎn),產(chǎn)生了震蕩,趨于不穩(wěn)定。1.4 fuzzy-pid復(fù)合控制將以上的pid控制和模糊控制想結(jié)合,構(gòu)成fuzzy-pid復(fù)合控制。復(fù)合控制的切換條件為,當(dāng)誤差的絕對值超過3時(shí),采用模糊控制,當(dāng)誤差的絕對值小于3時(shí),采用pi
5、d控制。復(fù)合控制的結(jié)構(gòu)圖為:采用復(fù)合控制的系統(tǒng)響應(yīng)為:假如系統(tǒng)的參數(shù)和結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時(shí),假如系統(tǒng)的增益增大了50%,變?yōu)?0,滯后時(shí)間增長了20%,變?yōu)?.7秒,得到的系統(tǒng)的響應(yīng)為:將4種控制方法的結(jié)果做對比,四者對原系統(tǒng)的控制結(jié)果為:當(dāng)系統(tǒng)的參數(shù)和結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時(shí),假如系統(tǒng)的增益增大了50%,變?yōu)?0,滯后時(shí)間增長了40%,變?yōu)?.70秒,得到的系統(tǒng)的響應(yīng)為:經(jīng)對比分析可知,pid控制和模糊pid控制的穩(wěn)態(tài)特性較好,無論是原系統(tǒng)還是經(jīng)過變化的系統(tǒng),其穩(wěn)態(tài)誤差都為零,但是當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生變化時(shí),其動(dòng)態(tài)特性變差,震蕩此時(shí)過多。模糊控制的動(dòng)態(tài)特性較好,但有穩(wěn)態(tài)誤差。四種方法中,fuzzy-pid復(fù)合控制結(jié)合了模糊控制和pid控制各自的優(yōu)點(diǎn),在系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和增益發(fā)生變化時(shí),也取得了良好的效果,在四種控制方法中效果最好。2根據(jù)以上的仿真結(jié)果可知,典型的二維模糊控制器實(shí)際上等價(jià)于一個(gè)PD控制,其有良好的動(dòng)態(tài)性能,在誤差很大的時(shí)候可以快速消除誤差,但存在著穩(wěn)態(tài)誤差,靜態(tài)性能不足。而PID控制靜態(tài)特性良好,動(dòng)態(tài)特性不足,在系統(tǒng)的增益發(fā)生改變時(shí),有可能會發(fā)散。故根據(jù)fuzzy-pid復(fù)合控制可知,在大誤差范圍內(nèi)采用
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