心理統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)筆記

1、學(xué)習(xí)好資料歡迎下載第一章心理統(tǒng)計(jì)學(xué)是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的一般原理和方法研究心理科學(xué)領(lǐng)域數(shù)量關(guān)系的一門科學(xué)? 心理與教育科學(xué)研究數(shù)據(jù)的特點(diǎn)數(shù)據(jù)與結(jié)果多用數(shù)字形式呈現(xiàn)? 數(shù)據(jù)具有隨機(jī)性和變異性? 數(shù)據(jù)具有規(guī)律性? 心理科學(xué)研究的目標(biāo)是通過部分?jǐn)?shù)據(jù)來推斷總體特征描述統(tǒng)計(jì)內(nèi) 容功能具體方法數(shù)據(jù)整理準(zhǔn)確、完整分組、圖表集中量數(shù)集中趨勢均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)差異量數(shù)離中趨勢方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)相關(guān)分析相互關(guān)系積差、等級(jí)、點(diǎn)二列推斷統(tǒng)計(jì)內(nèi)容功能具體方法作用參數(shù)樣本總體點(diǎn)估計(jì)估計(jì)區(qū)間估計(jì)t 檢驗(yàn)2 均數(shù)計(jì)假設(shè)F 檢驗(yàn)2 個(gè)以上均數(shù)量樣本總體數(shù)檢驗(yàn)回歸分析預(yù)測據(jù)2 檢驗(yàn)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型根據(jù)數(shù)據(jù)來源計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)coun

2、t data 是以計(jì)算個(gè)數(shù)或次數(shù)獲得的，多為整數(shù)測量評(píng)估數(shù)據(jù)measurement data 借助測量工具或評(píng)估方法對(duì)事物某種屬性派給數(shù)字后所獲的數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)所反映的變量的性質(zhì)種類基本特征功能運(yùn)算舉例稱名屬性、類別分類或描述性別、民族職業(yè)、 ?nominal順序無相等單位等級(jí)比較不能品德、能力、愛好 ?ordinal無絕對(duì)零點(diǎn)等距有相等單位差異決策和比較可溫度、成績分?jǐn)?shù) ?interval無絕對(duì)零點(diǎn)比率有相等單位比值決策和比較可身高、體重、投資 ?Ratio有絕對(duì)零點(diǎn)幾個(gè)概念：一，總體：性質(zhì)相同的一類事物的全體。學(xué)習(xí)好資料歡迎下載個(gè)體：構(gòu)成總體的每一基本單位或單元。樣本：總體中抽出的部分個(gè)體。

3、二，次數(shù)：某一事件在某一類別中出現(xiàn)的數(shù)目，又稱頻數(shù)。比率：兩個(gè)數(shù)的比。也稱為比例，用百分?jǐn)?shù)表示。頻率：又稱相對(duì)次數(shù)，即某一事件的次數(shù)被總的事件數(shù)目除，亦即某一數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)被這一組數(shù)據(jù)數(shù)目的總數(shù)除。頻率常用比例來表達(dá)，有時(shí)也用百分?jǐn)?shù)表示。概率：又稱機(jī)率或然率，常用符號(hào)P 表示。是指某事件在無限的觀測中所能預(yù)料的相對(duì)出現(xiàn)的次數(shù)。 就是某一事物或某種情況在某一總體中出現(xiàn)的比率。概率常用比例表示。三，參數(shù)（總體參數(shù)）總體特性；統(tǒng)計(jì)量（特征值）樣本特性。第二章重點(diǎn)：直方圖：分組的連續(xù)性數(shù)據(jù)；面積為數(shù)據(jù)的多少和大??；坐標(biāo)軸為刻度值；沒有間隙。條形圖 :離散型數(shù)據(jù)資料，即計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)或稱名數(shù)據(jù)；直條的長短或高

4、低表示數(shù)據(jù)的多少和大??；坐標(biāo)軸是分類軸；有間隔。圓形圖：間斷性資料，顯示各部分在整體中所占的比重大小，以及個(gè)部分之間的比較線形圖：連續(xù)性資料，兩個(gè)變量之間的函數(shù)關(guān)系，描述某現(xiàn)象在時(shí)間上的發(fā)展趨勢，或一種現(xiàn)象隨另一種現(xiàn)象變化的情形散點(diǎn)圖：表示統(tǒng)計(jì)資料大小以及變化趨勢，表示兩種現(xiàn)象間相關(guān)程度。第五章一 .積差相關(guān)(皮爾遜積差相關(guān))需滿足的條件:1. 要求成對(duì)的數(shù)據(jù)。2. 兩列變量各自總體的分布都是正態(tài),即正態(tài)雙變量,至少兩個(gè)變量俯沖的分布應(yīng)是接近正態(tài)的單峰分布。3. 兩個(gè)相關(guān)的變量是連續(xù)變量。4. 兩列變量之間的關(guān)系是線性的。二 .等級(jí)相關(guān)(斯皮爾曼等級(jí)相關(guān))適用數(shù)據(jù):1. 兩列變量是屬于等級(jí)變量

5、性質(zhì)的有線性關(guān)系的資料(主要用于解決稱名數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)的相關(guān)問題)。2. 有些雖屬等距或等比性質(zhì)的連續(xù)變量數(shù)據(jù)單起分布不是正態(tài)的資料。三.肯德爾等級(jí)相關(guān)A.肯德爾和諧系數(shù)(W系數(shù))原始數(shù)據(jù)資料的獲得一般采用等級(jí)評(píng)定法,即讓 K個(gè)被試對(duì) N 件事物進(jìn)行等級(jí)評(píng)定。B.肯德爾一致行系數(shù)(U 系數(shù))K個(gè)被試對(duì) N件事物進(jìn)行等級(jí)評(píng)定,但使用的方法是對(duì)偶法。四 .點(diǎn)二列相關(guān)兩列數(shù)據(jù)一個(gè)為連續(xù)變量(點(diǎn)數(shù)據(jù))而且分布是正態(tài)的,另一個(gè)為二分稱名變量(二分型數(shù)據(jù))。五 .二列相關(guān)兩列數(shù)據(jù)均屬于正態(tài)分布,其中一列變量為等距或等比的測量數(shù)據(jù),另一列變量為人為劃分的二分變量。六.多列相關(guān)兩列正態(tài)變量資料,其中一列為等距

6、或等比的測量數(shù)據(jù),另一列被人為劃分為多種類型,稱為名義變量。七.品質(zhì)相關(guān)用于表示 RXC(行X列)表的兩個(gè)變量之間的關(guān)聯(lián)程度。學(xué)習(xí)好資料歡迎下載A.四分相關(guān)兩個(gè)變量都是連續(xù)的正態(tài)變量,且每個(gè)變量的變化都被人為地劃分為兩種類型。B.PHI系 數(shù)兩個(gè)相互關(guān)聯(lián)著的變量分布都是真正的二分變量.適用資料是除四分相關(guān)之外的四格表(計(jì)數(shù))資料,是表示兩因素分類資料相關(guān)程度最常用的一種相關(guān)系數(shù)。C.列聯(lián)表系數(shù)Chapter 1Descriptive statistics: Psychologists use descriptive statistics to summarize and make unders

7、tandable-to describe-a group of numbers from a reasearch study.The purpose of descriptive statistics is to make a group of numbers easy to understand Tables and graphsInferential statistics : Psychologists use inferential statistics to draw conclusions and make inferences that are based on the numbe

8、rs from a research study,but go beyond these numbersThe differences among variable ,value and scoreVariable Condition or characteristic that can have different valuesValueNumber or categoryScoreA particular person s value on a variable學(xué)習(xí)好資料歡迎下載Levels of measurementNumeric variablesNominal variablesC

9、13Equal-interval variablesRank-order variablesC14Ratio scaleDiscrete variableContinuous variableA numeric variable has values that are numbers that tell you the degree or extent of what the variable measures;A nominal variable has values that are different categories and have no particular numeric o

10、rder.Frequency Tables ( Grouped frequency tables)Frequency graphsHistograms: the height of each bar is the frequency of each value in the frequency table.All the bars are put next to each other with no space in between.A bar graph: a nominal variableFrequency Polygon (need the extra values to make t

11、he line start and end at zero frequency so that the line and the bottom of the graph together make a closed figure/a polygon)Histograms&Frequency polygons(a) similar :both show the frequency table visually, with heights for each value for the frequency of that value.(b) Different:A histogram uses bars;a frequency polygon is a line graph.Frequency ditribution:unimodal , bimodal,multimodal ,rectangular distribution(having no peak)Symmetrical and skewed distribution (skewed to the right or left:positively skewed or negtively skewed) Floor /ceiling ef