tablematlab中table數(shù)據(jù)類型創(chuàng)建調(diào)用訪問

1、MATLAB table數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 目錄：· 關(guān)于作者· table簡介o 為什么需要table數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)o 通過導(dǎo)入數(shù)據(jù)構(gòu)造table對(duì)象 o 調(diào)用table構(gòu)造函數(shù)來構(gòu)造table對(duì)象o 通過轉(zhuǎn)換函數(shù)構(gòu)造table對(duì)象 · 訪問table中的數(shù)據(jù)MATLAB常用基本數(shù)據(jù)類型有：整型，浮點(diǎn)型，字符型，函數(shù)句柄，元胞數(shù)組和結(jié)構(gòu)體數(shù)組。除了這些基本數(shù)據(jù)類型，MATLAB還有很多其它的數(shù)據(jù)類型不為人熟悉，這些數(shù)據(jù)類型在編程中也非常有用。MATLAB高級(jí)數(shù)據(jù)類型系列旨在向大家介紹它們：比如containers.Map， tables，enumeration和time ser

2、ies等等，它們?yōu)槭裁从杏?，用來解決什么問題，并且怎樣在科學(xué)工程計(jì)算中怎么使用。上篇我們提到了映射表結(jié)構(gòu)（containers.Map ）。本篇將介紹另一中新的MATLAB數(shù)據(jù)類型-table。table簡介為什么需要table數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)MathWorks在MATLAB R2013b中引入了一種新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)叫做table 。table類似統(tǒng)計(jì) 工具箱中的dataset ，其引入的目的就是用來取代dataset的數(shù)據(jù)類型。因?yàn)楸頎畹臄?shù)據(jù)在工程計(jì)算中越來越長久，有了table 類型，MATLAB用戶就可以不用購買統(tǒng)計(jì)工具箱，也能使用表狀的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了。 table本質(zhì)上來說是一種可以存放各種數(shù)據(jù)類型的

3、容器，比如下面表Table.1中的數(shù)據(jù)，其中既有字符型，又有數(shù)值類型，其中第一行作為表頭：Symbol，Name，Market，Cap，IPO， Year是各列的名字。 Table.1 NASDAQ股票名稱表 SymbolNameMarket CapIPO YearAAPLApple Inc$742.63B1980AMZNA, Inc$173.33B1997MSFTMicrosoft Corporation$346.9B1986 在conatiners.Map的章節(jié)中，我們介紹了MATLAB的基本數(shù)據(jù)類型（比如數(shù)組，原胞數(shù)組和結(jié)構(gòu)體）在表達(dá)某些復(fù)雜數(shù)據(jù)類型時(shí)的局限性。這里不再一一贅述，讀者只需

4、要認(rèn)識(shí)到：數(shù)組的局限性在于不能用來存放數(shù)值以外的數(shù)據(jù)，而使用元胞讀取和索引內(nèi)容時(shí)有種種不方便，比如無法區(qū)分該數(shù)據(jù)中的表頭和其余的行數(shù)據(jù)。事實(shí)上，如果數(shù)據(jù)存放在如下的CSV文件中,并且用importdata 直接讀取表Table.2中的CSV文件。 "Symbol","Name","Market Cap","IPO Year""AAPL","Apple Inc","$742.63B",1980"AMZN","A Inc"

5、;,"$173.33B",1997"MSFT","Microsoft Corporation","$346.9B",1986Table.2 Nasdaq 的 csv 原始數(shù)據(jù) 讀入之后數(shù)據(jù)將會(huì)被分成數(shù)值和非數(shù)值部分： 1. % 用importdata直接讀入CSV文件2. >> nasdaq = importdata('nasdaq.csv')3. nasdaq = % 結(jié)果存在struct中4. data: 3x1 double5. textdata: 4x4 cell6. >&

6、gt; nasdaq.data % csv中的數(shù)值部分7. ans =8. 19809. 199710. 1986 11. >> nasdaq.textdata % csv中的字符部分12. ans = 13. '"Symbol"' '"Name"' '"Market Cap"' '"IPO Year"'14. 'AAPL' 'Apple Inc' '$742.63B' ''

7、15. 'AMZN' 'A Inc' '$173.33B' '' 16. 'MSFT' 'Microsoft Corporation' '$346.9B' '' 顯然這不是我們所期待的要導(dǎo)入格式。通過導(dǎo)入數(shù)據(jù)構(gòu)造table對(duì)象沿用表Table.2中nasdaq.csv文件，我們可以使用readtable 函數(shù)，構(gòu)造一個(gè)新的table對(duì)象，把csv文件中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到該對(duì)象中。readtable函數(shù)接受文件名稱作為輸入，返回一個(gè)table對(duì)象。 1. % 通過readta

8、ble函數(shù)來構(gòu)造table對(duì)象2. >> nasdaq = readtable('nasdaq.csv')3. Warning: Variable names were modified to make them valid MATLAB identifiers. 4. nasdaq = 5. Symbol Name MarketCap IPOYear6. _ _ _ _7. 'AAPL' 'Apple Inc' '$742.63B' 1980 8. 'AMZN' 'A Inc' 

9、9;$173.33B' 1997 9. 'MSFT' 'Microsoft Corporation' '$346.9B' 1986 注意第2行的warning,因?yàn)閞eadtable 函數(shù)把nasdaq.csv中的第一行自動(dòng)變成了這個(gè)table的表頭，在創(chuàng)建table對(duì)象的時(shí)候，MATLAB會(huì)對(duì)做表頭的文字做處理，這里把Market Cap和IPO Year兩個(gè)詞中的空格去掉，縮成一個(gè)詞，這樣做是為了方便將來使用dot語法來訪問表中的數(shù)據(jù)。因?yàn)镸ATLAB修改了原來的表頭，所以這里給出了warning。調(diào)用table構(gòu)造函數(shù)來構(gòu)造tabl

10、e對(duì)象我們還可以通過直接調(diào)用table類的構(gòu)造函數(shù)來創(chuàng)建table對(duì)象 (什么是類的構(gòu)造函數(shù)見參加<>第2.5節(jié)，構(gòu)造函數(shù)和類的名稱相同)。在containers.Map 的介紹中，我們舉了電話號(hào)碼簿的例子，如表Table.3所示，它是我們這節(jié)要構(gòu)造的table對(duì)象的原始數(shù)據(jù) Table.3 電話號(hào)碼簿 姓名電話號(hào)碼Abby 5086470001 Bob 5086470002 Charlie 5086470003 下面程序中第1，2行用元胞數(shù)組來表示表中每一列的數(shù)據(jù)，第3行規(guī)定了表頭的名稱，第4行調(diào)用table的構(gòu)造函數(shù)創(chuàng)建table對(duì)象，先輸入數(shù)據(jù)，再輸入表頭的名稱。表頭通過ta

11、ble對(duì)象的VariableNames屬性來設(shè)置。1. name='Abby''Bob''Charlie' % 3x1列向量2. number='5086470001''5086470002''5086470003' % 3x1列向量3. colName='Name','Number'4. phonetable=table(name,number,'VariableNames',colName) 命令行顯示如下 1. % phonetable在命令行中

12、disp的結(jié)果 2. phonetable = 3. Name Number 4. _ _5.  6. 'Abby' '5086470001'7. 'Bob' '5086470002'8. 'Charlie' '5086470003'第4行把Name和Number做為table對(duì)象的VariableNames，可以這樣理解VariableNames，我們可以把table看成由一個(gè)個(gè)列數(shù)據(jù)組成的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每列都是矢量，其中存放相同類型的數(shù)據(jù)。如果一個(gè)table有兩列，它就有兩個(gè)列矢量，每個(gè)列

13、矢量都是table的一個(gè)變量（Variable），給變量名字就是Variable Name。通過轉(zhuǎn)換函數(shù)構(gòu)造table對(duì)象除了使用table的構(gòu)造函數(shù)來創(chuàng)建table對(duì)象，還可以使用轉(zhuǎn)換函數(shù)把其它數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)成table，下列通過數(shù)組數(shù)據(jù)類型類構(gòu)造table。下面的程序的1-2行，我們利用financial工具箱中的fetch函數(shù)，從Yahoo財(cái)經(jīng)處得到雅虎從3月1日到3月10日的股票價(jià)格，fetch函數(shù)將返回一個(gè)數(shù)組，第3行我們利用array2table轉(zhuǎn)換函數(shù)把得到數(shù)組轉(zhuǎn)成table。 1. % 通過array2table創(chuàng)建table對(duì)象 2. conn = yahoo;3. array

14、= fetch(conn,'YHOO','3/1/2015','3/10/2015');4. yhoo = array2table(array,.5. 'VariableNames', 'date','open','high','low','closing','volumn','adjusted')第4行中，我們通過VariableName來指定表頭的內(nèi)容,結(jié)果顯示如下 1. % yhoo的table在命令行的顯示2.

15、yhoo = 3. date open high low closing volumn adjusted4. _ _ _ _ _ _ _5. 7.3603e+05 42.57 42.92 42.18 42.68 1.0601e+07 42.68 6. 7.3603e+05 43.6 43.93 42.67 42.98 1.1802e+07 42.98 7. 7.3603e+05 43.98 44.24 43.4 43.44 1.1888e+07 43.44 8. 7.3603e+05 44.18 44.31 43.5 44.16 1.1868e+07 44.16 9. 7.3603e+05 4

16、2.08 44.38 41.97 43.99 3.0099e+07 43.99 10. 7.3603e+05 43.7 43.95 42.42 42.62 2.2392e+07 42.62 11. 7.3603e+05 44.06 44.43 43.7 44.11 1.1027e+07 44.11 訪問table中的數(shù)據(jù)通過表Table.1所建立的table對(duì)象，在命令行中顯示如下： 1. % nasdaq table在命令行中的顯示2. nasdaq = 3. Symbol Name MarketCap IPOYear4. _ _ _ _5.  6. 'AAPL'

17、'Apple Inc' '$742.63B' 1980 7. 'AMZN' 'A Inc' '$173.33B' 1997 8. 'MSFT' 'Microsoft Corporation' '$346.9B' 1986 我們可以通過使用dot+Variablename的語法直接訪問table中的列，返回的結(jié)果是cell格式的數(shù)據(jù)： 1. % 使用dot語法訪問table中的數(shù)據(jù)2. >> nasdaq.Symbol % dot格式+變量名的訪問方式3.

18、ans = 4. 'AAPL'5. 'AMZN'6. 'MSFT'7. >> class(nasdaq) % 返回cell格式的數(shù)據(jù)8. ans =9. cell table類重載了subsref函數(shù)(什么是運(yùn)算符的重載，參加MATLAB面向?qū)ο缶幊?從入門到設(shè)計(jì)模式12.1節(jié))，于是支持MATLAB傳統(tǒng)的圓括號(hào)下標(biāo)訪問，如果要訪問第一行，則：1. 使用下標(biāo)語法訪問table中的數(shù)據(jù)2. >> nasdaq(1,:)3. ans = 4. Symbol Name MarketCap IPOYear5. _ _ _ _6.  7. 'AAPL' 'Apple Inc' '$742.63B' 1980 使用圓括號(hào)，返回的結(jié)果仍然是table,如果要訪問第2到3行，則： 1. % 使用下標(biāo)語法訪問table中的數(shù)據(jù)2. >> nasdaq(2:3,:)3