數(shù)字化成熟度評(píng)估模型詳解.docx

1、數(shù)字化成熟度評(píng)估模型詳解2. Managed （可管理級(jí)）主要特點(diǎn)：企業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù)作為企業(yè)關(guān)鍵資產(chǎn)的重要性，局部實(shí)現(xiàn)了常態(tài)化管理。解讀分析：這個(gè)階段，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的觀念被企業(yè)或組織所認(rèn)可，企業(yè)嘗試并開展 了數(shù)據(jù)管理的相關(guān)工作。按照企業(yè)的目標(biāo)制定了相關(guān)政策和執(zhí)行過程，雇傭有專 業(yè)知識(shí)的數(shù)據(jù)管理人員來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，使得核心數(shù)據(jù)能夠受控輸出；數(shù)據(jù)管 理在企業(yè)局部范圍開展，涉及部分業(yè)務(wù)部門或利益相關(guān)者；部分?jǐn)?shù)據(jù)開始進(jìn)行數(shù) 據(jù)的監(jiān)控、控制和過程審查，估過程是否符合其數(shù)據(jù)管理的要求。3. Defined （可定義級(jí)）主要特點(diǎn)：數(shù)據(jù)在組織級(jí)被視為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。解讀分析：隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)已經(jīng)被企業(yè)視為除了

2、人員、資金和物資的第四 種生產(chǎn)要素。企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)建立和改進(jìn)了一些數(shù)據(jù)管理的流程，改進(jìn)了數(shù)據(jù)質(zhì)量。 根據(jù)企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和指導(dǎo)方針，從一組標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管理過程中能夠定制滿足企 業(yè)特定需求的數(shù)據(jù)管理方法，并賦以執(zhí)行。4. Measured （可度量級(jí)）主要特點(diǎn)：數(shù)據(jù)被視為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來(lái)源分析。解讀分析：這個(gè)階段，企業(yè)已基本建立起可預(yù)測(cè)和度量數(shù)據(jù)的指標(biāo)體系，以提升 數(shù)據(jù)質(zhì)量。對(duì)不不同類別的數(shù)據(jù)啟動(dòng)有差異的管理流程，企業(yè)使用了元數(shù)據(jù)管理、 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、主數(shù)據(jù)管理等應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義、業(yè)務(wù)規(guī)則、質(zhì)量規(guī)則進(jìn) 行了統(tǒng)一的描述，在公司范圍內(nèi)形成一致性的理解，并在整個(gè)數(shù)據(jù)的生命周期中 進(jìn)行管理。5. Optim

3、ized （優(yōu)化管理級(jí)）主要特點(diǎn)：在一個(gè)充滿活力和競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)中，數(shù)據(jù)被視為生存的關(guān)鍵，持續(xù)提升 和優(yōu)化。解讀分析：通過創(chuàng)新性的改進(jìn),企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力不斷提高。通過數(shù)據(jù)管理能力 的增強(qiáng)反饋用于推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和決策能力的提升，企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力已經(jīng)發(fā)展 成為行業(yè)的標(biāo)桿，可以在整個(gè)行業(yè)內(nèi)進(jìn)行先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的分享。（4 ） DMM架構(gòu)和過程域DMM模型提供了數(shù)據(jù)管理的最佳實(shí)踐路線圖,幫助組企業(yè)構(gòu)建、改進(jìn)和衡量其 企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力。該模型圍繞著數(shù)據(jù)管理成熟度（DMM）模型展開，該模型 是一個(gè)綜合的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐框架，分為六個(gè)關(guān)鍵類別，幫助組織對(duì)其能力進(jìn)行基 準(zhǔn)評(píng)測(cè)，找出優(yōu)勢(shì)和差距，并利用其數(shù)據(jù)資產(chǎn)提高業(yè)務(wù)績(jī)效。D

4、MM模型包括25個(gè)過程域，由20個(gè)數(shù)據(jù)管理過程域和5個(gè)支持過程域組成， 按管控維度不同分為：數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、平臺(tái)與架構(gòu)、 支撐流程6個(gè)類型，如下圖所示： 04DCMM數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型DCMM模型，按照組織、制度、流程、技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)管理能力進(jìn)行了分析、總結(jié)， 提煉出組織數(shù)據(jù)管理的八大過程域，即：數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù) 應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)生命周期。這八個(gè)過程域共包含28個(gè)過程項(xiàng)，441項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略：數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略評(píng)估數(shù)據(jù)治理：數(shù)據(jù)治理組織、數(shù)據(jù)制度建設(shè)、數(shù)據(jù)治理溝通數(shù)據(jù)架構(gòu)：數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)

5、集成與共享、元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)應(yīng)用：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開放共享、數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)安全策略、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)安全審計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量：數(shù)據(jù)質(zhì)量需求、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)元、指標(biāo)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)生存周期：數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和開放、數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)退役DCMM的能力等級(jí)劃分與CMMI類似，DCMM模型將組織的數(shù)據(jù)能力成熟度劃分為初始級(jí)、受管理級(jí)、穩(wěn)健級(jí)、量化管理級(jí)和優(yōu)化級(jí)共5個(gè)發(fā)展等級(jí)，幫助組織進(jìn)行數(shù)據(jù)管理能力成熟 度的評(píng)價(jià)。DCMM與國(guó)外的數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型相比,DCMM是具有中國(guó)特色的數(shù)據(jù) 管理模型。DCMM建設(shè)概念圖如果你的企業(yè)要做DCMM評(píng)估，

6、可以找國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心，是全國(guó)僅有的6家擁有DCMM評(píng)估資質(zhì)的單位。05DCAM數(shù)據(jù)管理能力評(píng)價(jià)模型數(shù)據(jù)管理能力評(píng)價(jià)模型(datamanagement capability assessment model , DCAM)是由EDM主導(dǎo)，組織金融行業(yè)企業(yè)參與編制和驗(yàn)證，基于眾多實(shí)際案例 的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)來(lái)進(jìn)行編寫的。DCAM首先定義了數(shù)據(jù)能力成熟度評(píng)估涉及的能力 范圍和評(píng)估的準(zhǔn)則，然后從戰(zhàn)略、組織、技術(shù)和操作的最佳實(shí)踐等方面描述了如 何成功地進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。最后,又結(jié)合數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值和數(shù)據(jù)操作的實(shí)際情況定 義數(shù)據(jù)管理的原則。在DCAM1.0中,主要將數(shù)據(jù)管理能力劃分為八個(gè)職能域:數(shù)據(jù)管理策

7、略 數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)案例數(shù)據(jù)管理程序 數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)架構(gòu) 技術(shù)架構(gòu)數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)操作DCAM2.0 框架標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行和資如上圖所示，在DCAM2.0中，主要強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)協(xié)作（流程）、 金支持，DCAM2.0分為以下職能域（7大組件）:數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)案例數(shù)據(jù)管理流程與資金數(shù)據(jù)架構(gòu)技術(shù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)操作06 MD3M主數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型MD3M成熟度模型參考了 COBIT （ IT成熟度標(biāo)準(zhǔn)）、Oracle、DataFlux等已有模型，將主數(shù)據(jù)管理的成熟度劃分為5級(jí)，如圖：說明：以下是對(duì)MD3M成熟度等級(jí)的解讀，期間為了便于大家更好的理解，會(huì) 引用一些真實(shí)的“微案例"。"

8、;微案例”涉及的客戶名稱已做了相關(guān)脫敏，請(qǐng)看到的 老板不要對(duì)號(hào)入座。k Initial初始級(jí)處于初始級(jí)的企業(yè)，主數(shù)據(jù)問題早已存在并且在企業(yè)里被提出，但是企業(yè)沒有認(rèn) 意識(shí)到要進(jìn)行主數(shù)據(jù)管理，或者不知道該如何管理主數(shù)據(jù)。當(dāng)然也有一部分企業(yè) 的員工甚至不知道主數(shù)據(jù)是個(gè)啥。2、Repeatable 應(yīng)用級(jí)企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了主數(shù)據(jù)的重要性，并且開始在項(xiàng)目中進(jìn)行主數(shù)據(jù)的治理。但是 這種管理只是在個(gè)別項(xiàng)目中進(jìn)行，沒有推廣應(yīng)用到其他部門或系統(tǒng)中。這種情況 在很多企業(yè)普遍存在，例如：X企業(yè)上了一套CRM ,只是在CRM中將客戶主數(shù) 據(jù)進(jìn)行了整理和清洗，并且用一定流程管理起來(lái)了，但是CRM的客戶數(shù)據(jù)并沒 有與財(cái)務(wù)系

9、統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等系統(tǒng)打通。3、defined process 已定義級(jí)企業(yè)充分認(rèn)識(shí)到了主數(shù)據(jù)的問題、影響和價(jià)值，并對(duì)主數(shù)據(jù)管理第一次在企業(yè)戰(zhàn) 略層面提出，企業(yè)開始積極的思考主數(shù)據(jù)該如何管理，并引入主數(shù)據(jù)管理工具， 進(jìn)行主數(shù)據(jù)的試點(diǎn)應(yīng)用。筆者接觸了很多主數(shù)據(jù)的客戶，部分客戶是已經(jīng)處于第 三級(jí)的。筆者發(fā)現(xiàn),處于這個(gè)層級(jí)的客戶有一個(gè)共同點(diǎn),就是對(duì)于主數(shù)據(jù)比較迷 茫。正如Y企業(yè)CIO吐槽："我們都認(rèn)識(shí)到了主數(shù)據(jù)的重要性，并且主數(shù)據(jù)系統(tǒng) 已經(jīng)運(yùn)行了 3年，但是主數(shù)據(jù)的價(jià)值好像并沒有發(fā)揮出來(lái)。還有就是我們主數(shù)據(jù) 平臺(tái)剛上的時(shí)候，主數(shù)據(jù)質(zhì)量還行，但是現(xiàn)在去看已經(jīng)和3年前沒太大差別了"4、

10、managed and measurable 管理和度量級(jí)企業(yè)制定了一套主數(shù)據(jù)管理的最佳實(shí)踐，主數(shù)據(jù)被企業(yè)的核心資產(chǎn)進(jìn)行管理，對(duì) 于主數(shù)據(jù)的申請(qǐng)、審批、采集、分發(fā)制定了明確的流程和規(guī)范，對(duì)于主數(shù)據(jù)的數(shù) 據(jù)質(zhì)量有著明確的度量標(biāo)準(zhǔn)和考核制度。這里，我們分析下上述案例Y企業(yè)CIO 的迷茫，Y企業(yè)之所以存在對(duì)主數(shù)據(jù)的困惑，一方面是認(rèn)知問題，關(guān)于主數(shù)據(jù)重 要性只是局部認(rèn)知，比如：領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)識(shí)到了、員工沒有認(rèn)識(shí)到；IT人員認(rèn)識(shí)到、業(yè) 務(wù)人員沒認(rèn)識(shí)到；CIO認(rèn)識(shí)到了 , CEO沒有認(rèn)識(shí)到.；另一方面,主數(shù)據(jù)管理 并不是上一個(gè)系統(tǒng)就能萬(wàn)事大吉的，是需要企業(yè)持續(xù)的運(yùn)營(yíng)才能見效的，配套的 標(biāo)準(zhǔn)、流程、制度、考核是必不

11、可少的。5、optimized 優(yōu)化級(jí)該層級(jí)稱為：持續(xù)優(yōu)化級(jí)。主數(shù)據(jù)管理是一個(gè)持續(xù)提升的過程,不可一蹴而就。 我們看到主數(shù)據(jù)做的非常成功的企業(yè),都有兩個(gè)特點(diǎn)：1 ）再一開始做主數(shù)據(jù)的 時(shí)候，企業(yè)對(duì)要實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)目標(biāo)和管理的主數(shù)據(jù)范圍就十分明確，一般都是選 1 2個(gè)核心主數(shù)據(jù)進(jìn)行試點(diǎn)實(shí)施。2 ）試點(diǎn)實(shí)施階段企業(yè)會(huì)建立起一整套的主數(shù) 據(jù)實(shí)施最近實(shí)踐（組織的建設(shè)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、管理流程和制度、運(yùn)維規(guī)范、運(yùn)營(yíng)及 考核），試點(diǎn)成功再將這套最佳實(shí)踐復(fù)制到企業(yè)的其他業(yè)務(wù)域，實(shí)現(xiàn)主數(shù)據(jù)全域 覆蓋。主數(shù)據(jù)的實(shí)施過程是企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地的過程,絕對(duì)不是購(gòu)買一套工具就 能解決的問題，方法、組織、標(biāo)準(zhǔn)、制度、流程、技術(shù)與工具

12、樣樣不可缺少。我 們看到，有的企業(yè)實(shí)施主數(shù)據(jù)借助了外部咨詢公司的力量，由咨詢公司幫助規(guī)劃 實(shí)施范圍、建立制度和流程、制定實(shí)施路線圖等，取得了不錯(cuò)的效果。【有需要 做數(shù)字化咨詢的老板請(qǐng)找羅百輝老師】關(guān)鍵主題和重點(diǎn)領(lǐng)域目錄數(shù)字化成熟度評(píng)估模型詳解1一 01 一6如何界定數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否成功？ 602 7CMMI成熟度評(píng)估模型7039DMM數(shù)據(jù)管理能力成熟度等級(jí)91. Performed （已執(zhí)行級(jí)）92. Managed （可管理級(jí)）103. Defined （可定義級(jí)）104. Measured （可度量級(jí)）105. Optimized （優(yōu)化管理級(jí)）110412DCMM數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型

13、12一0515DCAM數(shù)據(jù)管理能力評(píng)價(jià)模型15一06 17MD3M主數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型171、Initial 初始級(jí)172、Repeatable 應(yīng)用級(jí)183、defined process 已定義級(jí)184、managed and measurable 管理和度量級(jí)185、optimized 優(yōu)化級(jí)19-07 21DataFlux主數(shù)據(jù)管理成熟度模型211、體系結(jié)構(gòu)21（1 ）主數(shù)據(jù)模型21（2）MDM系統(tǒng)架構(gòu)21（3）MDM服務(wù)架構(gòu)22MD3M采用自下而上的方法制定了主數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估的5個(gè)關(guān)鍵主題和13重點(diǎn)領(lǐng)域，見下圖：與我們之前分享的DMM模型不同的是，MD3M更關(guān)注于主題,而

14、不是過程。 因?yàn)椴煌镜牧鞒炭赡懿煌绻鸐D3M過于專注于流程，它將不再是通用 的。MD3M模型基本涵蓋了主數(shù)據(jù)管理的所有方面，適用于管理主數(shù)據(jù)的所有 公司，尤其是大型公司。對(duì)于小型企業(yè)來(lái)說，實(shí)施精心設(shè)計(jì)的MDM方法的所 需的成本可能將被夸大。 07 DataFlux主數(shù)據(jù)管理成熟度模型該模型源自DataFlux White Paper-MDM-Components-Maturity-Model), 本白皮書探討了基于提供MDM服務(wù)的能力的成熟度級(jí)別，通過根據(jù)MDM相 關(guān)組件層的成熟度來(lái)表示它們，企業(yè)管理層可以針對(duì)所需的MDM成熟度級(jí)別， 設(shè)計(jì)開發(fā)一個(gè)主數(shù)據(jù)管理的實(shí)施路線圖，用于指導(dǎo)企業(yè)主

15、數(shù)據(jù)管理的實(shí)施和成功 落地。DataFlux模型從數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)識(shí)別、數(shù)據(jù)整合、 業(yè)務(wù)流程管理六個(gè)層面定義了主數(shù)據(jù)管理成熟度的核心影響要素，如下圖所示：L體系結(jié)構(gòu)MDM體系結(jié)構(gòu)包含三層，即：主數(shù)據(jù)模型、MDM系統(tǒng)架構(gòu)和MDM服務(wù)架構(gòu)。(1 )主數(shù)據(jù)模型要?jiǎng)?chuàng)建主數(shù)據(jù)時(shí)，需要將企業(yè)中相關(guān)實(shí)體存在的各種不同格式和結(jié)構(gòu)的所有數(shù)據(jù) 元素合并到一個(gè)能夠適應(yīng)這些差異的集中資源中，然后反饋到這些不同的表示中。 這意味著必須有一個(gè)統(tǒng)一的主模型來(lái)充當(dāng)核心存儲(chǔ)庫(kù)。數(shù)據(jù)模型是MDM工作 的復(fù)雜但不可分割的一部分，需要將異構(gòu)系統(tǒng)間的相關(guān)關(guān)鍵元素合并到一個(gè)模型 中，主數(shù)據(jù)模型要能夠適應(yīng)相關(guān)異構(gòu)系統(tǒng)的不

16、同應(yīng)用需求。推薦的做法是取各個(gè) 系統(tǒng)主數(shù)據(jù)元素的交集部分+主數(shù)據(jù)的自然屬性形成主數(shù)據(jù)模型。(2) MDM系統(tǒng)架構(gòu)貫穿于主數(shù)據(jù)管理的整個(gè)生命周期（創(chuàng)建、變更、訪問、注銷），為主數(shù)據(jù)提供 基礎(chǔ)的管理和維護(hù)功能，可以針對(duì)特定的場(chǎng)景或應(yīng)用（例如：產(chǎn)品或客戶的管理） 設(shè)置增強(qiáng)性功能。例如，某些屬性信息可以在不同的時(shí)間通過不同的應(yīng)用系統(tǒng)收 集，如果允許不同的應(yīng)用系統(tǒng)有數(shù)據(jù)的創(chuàng)建權(quán)限，則可以為每個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)調(diào)整創(chuàng) 建服務(wù)以獲取主數(shù)據(jù)所需的內(nèi)容。這涉及多源頭數(shù)據(jù)的歸集，操作上需要慎重。 我一般建議將主數(shù)據(jù)源頭統(tǒng)一，如果實(shí)在統(tǒng)一不了，可以通過系統(tǒng)自動(dòng)提取+人 工干預(yù)的方式完成主數(shù)據(jù)屬性的整合，形成完整數(shù)據(jù)視圖。（

17、3） MDM服務(wù)架構(gòu)異構(gòu)應(yīng)用系統(tǒng)使用所需的數(shù)據(jù)對(duì)象服務(wù)可能會(huì)有一定的差異，所需的數(shù)據(jù)服務(wù)也 有進(jìn)一步的要求，例如同步、序列化訪問控制、集成與整合、數(shù)據(jù)訪問。通過部 署可重用并且與業(yè)務(wù)流程關(guān)聯(lián)的主數(shù)據(jù)服務(wù)，將業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)分層到數(shù)據(jù)對(duì)象服 務(wù)層，并對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行權(quán)限的劃分。主數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)關(guān)鍵點(diǎn)在于流程驅(qū)動(dòng)、按 屬性授權(quán)。主數(shù)據(jù)管理本身也是一項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)，需要根據(jù)相應(yīng)的業(yè)務(wù)規(guī)則按順序 流轉(zhuǎn)；權(quán)限劃分是指不同流程節(jié)點(diǎn)可以配置不同的數(shù)據(jù)屬性，并且這些屬性可以 分配給不同的角色/崗位進(jìn)行管理。2、數(shù)據(jù)治理DataFlux認(rèn)為數(shù)據(jù)的治理和監(jiān)督應(yīng)當(dāng)作為企業(yè)千年發(fā)展目標(biāo)的政策。由于 MDM是一項(xiàng)企業(yè)倡議，因此必須

18、保證利益相關(guān)者將ig守、管理、參與主數(shù)據(jù)的 治理和數(shù)據(jù)共享。跨不同業(yè)務(wù)域應(yīng)用的主數(shù)據(jù)管理將解決數(shù)據(jù)管理、所有權(quán)、合 規(guī)性、隱私、數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)敏感性、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)安全等 問題。這些問題中的每一個(gè)都側(cè)重于將數(shù)據(jù)技術(shù)和管理監(jiān)督結(jié)合起來(lái)，確保組織 避守定義的制度和政策。(1) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)元的標(biāo)準(zhǔn)化定義，明確數(shù)據(jù)語(yǔ)義、取值。評(píng)估組織數(shù)據(jù)元素信息并將 這些信息編制成業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，形成了最終驅(qū)動(dòng)和控制主數(shù)據(jù)對(duì)象的模型。有了這 些數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)化定義，組織就了解了如何將這些定義解析為主數(shù)據(jù)的唯一視圖。(2) 元數(shù)據(jù)管理識(shí)別數(shù)據(jù)元名稱、定義和其他相關(guān)屬性的過程，除了收集有關(guān)潛在可用的大量

19、數(shù) 據(jù)元素的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)細(xì)節(jié)外，企業(yè)還需要確定：每個(gè)數(shù)據(jù)元的業(yè)務(wù)用途，哪些數(shù) 據(jù)元定義涉及相同的概念，不同應(yīng)用程序如何創(chuàng)建、讀取、修改或失效每個(gè)數(shù) 據(jù)元，業(yè)務(wù)流程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量特征、檢查和監(jiān)控位置，等等這一系列的過程都是 元數(shù)據(jù)管理。主數(shù)據(jù)管理的各個(gè)過程都是圍繞元數(shù)據(jù)模型開展的。(3 )數(shù)據(jù)質(zhì)量業(yè)務(wù)績(jī)效和運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)力依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)一一在組織層面一一成為任何 MDM計(jì)劃的核心能力。MDM的成功依賴于數(shù)據(jù)治理，但治理可以跨不同的業(yè) 務(wù)域應(yīng)用，為企業(yè)范圍的部署提供規(guī)模經(jīng)濟(jì)。治理的各個(gè)方面至關(guān)重要，因?yàn)樗?有權(quán)模型和監(jiān)督機(jī)制確保MDM環(huán)境中的參與者意識(shí)到信息的質(zhì)量得到了積極 管理。3、數(shù)據(jù)管理(1)唯一身

20、份識(shí)別每一個(gè)主數(shù)據(jù)對(duì)象類型都對(duì)應(yīng)與真實(shí)世界的一個(gè)實(shí)體對(duì)象，每個(gè)實(shí)體對(duì)象都有一 個(gè)唯一識(shí)別的身份，這意味著在主數(shù)據(jù)資源庫(kù)中，需要為每個(gè)主數(shù)據(jù)對(duì)象提供相 應(yīng)的標(biāo)識(shí)信息，用來(lái)識(shí)別和標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)對(duì)象的唯一性。(2) 數(shù)據(jù)關(guān)系主數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)具備數(shù)據(jù)關(guān)系管理的能力，例如：客戶之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，供應(yīng)商與 所提供產(chǎn)品的關(guān)系等等。這些關(guān)系反映在鏈接層次結(jié)構(gòu)中，并提供支持這些連接 管理的服務(wù)組件。筆者認(rèn)為："關(guān)系型主數(shù)據(jù)將在主數(shù)據(jù)管理中扮演越來(lái)越重要 的角色(3) 遷移管理與業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)不同，主數(shù)據(jù)的集成、上線是一個(gè)需要過渡的過程。無(wú)論是逐步 的過渡還是徹底的使用新標(biāo)準(zhǔn)、新體系，數(shù)據(jù)遷移計(jì)劃通常都會(huì)使舊體系版本

21、與 標(biāo)準(zhǔn)化后的版本同時(shí)運(yùn)行一段時(shí)間，以確保對(duì)新版本正確地滿足業(yè)務(wù)需求的提高 信心。4、主數(shù)據(jù)建立(1 )標(biāo)識(shí)解析標(biāo)識(shí)解析是指能夠?qū)蓚€(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)元素表示可以解析為唯一對(duì)象的一個(gè)表示， 即：通過一定的數(shù)據(jù)元素的組合進(jìn)行主數(shù)據(jù)的唯一性識(shí)別。標(biāo)識(shí)解析是一項(xiàng)重要 的主數(shù)據(jù)管理技術(shù)，目前該技術(shù)已被成功應(yīng)用到國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略布局中， 通過將標(biāo)識(shí)解析與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，通過為每個(gè)機(jī)器、產(chǎn)品、零部件設(shè)置網(wǎng)絡(luò)虛擬 "身份證"，支持通過"身份證號(hào)”實(shí)現(xiàn)物料追溯、產(chǎn)品追蹤，從而實(shí)現(xiàn)跨地域、跨 行業(yè)、跨企業(yè)的信息共享。(2 )數(shù)據(jù)規(guī)則在確定了數(shù)據(jù)的解析標(biāo)識(shí)后,數(shù)據(jù)的規(guī)則算法就被應(yīng)用到大量

22、的記錄中。 有一 些規(guī)則可以被視為自動(dòng)匹配，這些規(guī)則不僅依賴于相似性的量化，而且必須根據(jù) 應(yīng)用程序定義，數(shù)據(jù)規(guī)則用于數(shù)據(jù)的建立和數(shù)據(jù)的整合過程。(3)查重與合并使用標(biāo)識(shí)解析來(lái)檢查企業(yè)數(shù)據(jù)集，以區(qū)分表示唯一實(shí)體的記錄，然后將其加載到 規(guī)范表示中。應(yīng)用數(shù)據(jù)規(guī)則尋找相似的數(shù)據(jù)記錄，類似的記錄要通過算法來(lái)鑒定 每個(gè)數(shù)據(jù)屬性中的值的相似度，為主數(shù)據(jù)的查重和合并過程鋪平了道路。5、主數(shù)據(jù)整合主數(shù)據(jù)的目標(biāo)不僅在于支持多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的集成，還能夠?yàn)閿?shù)據(jù)分析提供高質(zhì)量 的主數(shù)據(jù)。MDM系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)服務(wù)層的核心主實(shí)體為建立一組分層的信息服務(wù) 提供基礎(chǔ)，以支持業(yè)務(wù)應(yīng)用的快速和高效的開發(fā)。(1 )與數(shù)據(jù)源的集成建立一個(gè)

23、MDM系統(tǒng)將主數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理起來(lái),實(shí)現(xiàn)單一源頭的主數(shù)據(jù)管理，而 不使用這些數(shù)據(jù)是沒有意義的，建立單一數(shù)據(jù)源的一個(gè)驅(qū)動(dòng)因素是建立一個(gè)可以 在整個(gè)企業(yè)中共享的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)。這個(gè)目標(biāo)需要雙向數(shù)據(jù)流：主數(shù)據(jù)必須很 容易地進(jìn)入主數(shù)據(jù)庫(kù)，并且企業(yè)應(yīng)用程序也必須同樣容易地訪問這些數(shù)據(jù)。MDM系統(tǒng)必須以最小破壞性的方式適應(yīng)現(xiàn)有的應(yīng)用程序基礎(chǔ)架構(gòu)，同時(shí)提供一 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的路徑，進(jìn)行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和同步，為應(yīng)用系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。(2 )主數(shù)據(jù)集成服務(wù)隨著MDM的深入應(yīng)用，新的應(yīng)用程序越來(lái)越多地依賴主數(shù)據(jù)對(duì)象及其相應(yīng)功 能的來(lái)支持新的業(yè)務(wù)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。標(biāo)準(zhǔn)化的主數(shù)據(jù)減少了對(duì)傳統(tǒng)面向數(shù)據(jù)的問 題(例如，數(shù)據(jù)訪問和操作、安全

24、和訪問控制或策略管理)，使用MDM服務(wù) 層整合應(yīng)用系統(tǒng)，被越來(lái)越多的企業(yè)所青睞，這種方法還將為現(xiàn)有系統(tǒng)的整合和 未來(lái)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供額外的價(jià)值。6、業(yè)務(wù)流程管理基于業(yè)務(wù)流程驅(qū)動(dòng)的主數(shù)據(jù)管理是MDM的主要手段。MDM系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的一個(gè) 關(guān)鍵因素是確保系統(tǒng)是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的，盡管MDM是一種技術(shù)，但人們普遍認(rèn)為， 在不將主數(shù)據(jù)管理的功能組件鏈接到相應(yīng)的業(yè)務(wù)流程模型的情況下實(shí)施主數(shù)據(jù) 管理是一種無(wú)用的活動(dòng)，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了"流程驅(qū)動(dòng)”在主數(shù)據(jù)管理中的重要性。(1 )流程模型業(yè)務(wù)流程模型是一種邏輯表示，它以一種方式描述業(yè)務(wù)流程，并在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間將 適當(dāng)?shù)募?xì)節(jié)傳達(dá)給適當(dāng)?shù)娜?。通常列舉所涉及的過程、流程的輸入、

25、控制過程等 方面、作為過程結(jié)果出現(xiàn)的事件以及過程的預(yù)期輸出。本質(zhì)上MDM也是一項(xiàng) 業(yè)務(wù)活動(dòng)，不同的主數(shù)據(jù)需要在不同的時(shí)間、由不同的人維護(hù)和管理不同的數(shù)據(jù) 元素，而這個(gè)過程是依靠流程模型來(lái)驅(qū)動(dòng)的。(2 )業(yè)務(wù)規(guī)則在任何業(yè)務(wù)流程模型中，用于執(zhí)行特定操作的邏輯將主數(shù)據(jù)對(duì)象的值的評(píng)估和定 義的控件結(jié)合在一起。檢查這些值以確定要采取的操作，這些操作將創(chuàng)建新值并 觸發(fā)新控件。(3) MDM業(yè)務(wù)組件層在通過業(yè)務(wù)流程建模和集成組件的定義和需求以及通過基于規(guī)則的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)業(yè) 務(wù)規(guī)則的基礎(chǔ)上，是業(yè)務(wù)組件層。在這一層，我們可以開始創(chuàng)建更復(fù)雜的可重用 業(yè)務(wù)服務(wù)，包含數(shù)據(jù)的映射、轉(zhuǎn)換、同步、訪問等。三、DataFlux定

26、義的主數(shù)據(jù)管理能力等級(jí)DataFlux定義成熟度模型的目的并不是提供一個(gè)基準(zhǔn)來(lái)衡量所有MDM成熟度 能力。相反，許多組織已經(jīng)設(shè)計(jì)、架構(gòu)和部署了所描述功能的相關(guān)版本。因此， 成熟度級(jí)別描述了如何為主數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和利用已部署的組件或服務(wù)。同時(shí)，它還 指出了促進(jìn)更復(fù)雜的應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)主數(shù)據(jù)依賴所需的功能和組件。DataFlux模型將組織的主數(shù)據(jù)管理成熟度劃分為5級(jí)，分別是：1.初始級(jí)主要特點(diǎn)：缺乏對(duì)主數(shù)據(jù)管理目標(biāo)和價(jià)值的認(rèn)證，未開展主數(shù)據(jù)管理活動(dòng)。解讀分析：在初始級(jí)，利用主數(shù)據(jù)的可能性是有限的，但是有某種程度的認(rèn)識(shí)到 某些數(shù)據(jù)集存在多個(gè)副本，并與多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)。部分業(yè)務(wù)或技術(shù)人員準(zhǔn)備 探索整合數(shù)據(jù)集以

27、實(shí)現(xiàn)某些應(yīng)用集成或數(shù)據(jù)分析的目的。2.反應(yīng)級(jí)主要特點(diǎn)：企業(yè)充分認(rèn)識(shí)到了主數(shù)據(jù)多副本的問題，并正在嘗試解決這一問題。解讀分析：企業(yè)對(duì)多個(gè)異構(gòu)系統(tǒng)之間的信息孤島問題、數(shù)據(jù)不一致問題有了深刻 的認(rèn)知，并且這些問題對(duì)企業(yè)造成了一定的困擾，企業(yè)正在嘗試通過一定的管理 或技術(shù)手段解決這一問題。企業(yè)購(gòu)買了一些軟件和工具，嘗試進(jìn)行將不同應(yīng)用系 統(tǒng)間元數(shù)據(jù)的整合。3. 被動(dòng)管理級(jí)主要特點(diǎn)：通過主數(shù)據(jù)管理解決了單一領(lǐng)域和單一業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)問題。解讀分析：對(duì)于主數(shù)據(jù)的管理重點(diǎn)可能集中在單個(gè)領(lǐng)域，解決特定的問題,實(shí)現(xiàn) 了單一業(yè)務(wù)線條的數(shù)據(jù)統(tǒng)一。管理級(jí)還允許企業(yè)對(duì)新應(yīng)用程序和現(xiàn)有應(yīng)用程序的 數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，整合和同步成為了主

28、數(shù)據(jù)的重要特點(diǎn)。4. 主動(dòng)管理級(jí)主要特點(diǎn)：自動(dòng)化的流程驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)管理，應(yīng)用系統(tǒng)通過服務(wù)層與主數(shù)據(jù)庫(kù)集成， 如標(biāo)識(shí)解析、層次結(jié)構(gòu)管理、映射管理、轉(zhuǎn)換管理。解讀分析：隨著組織建立起相應(yīng)的主數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)服務(wù)體系結(jié)構(gòu)，在減少單個(gè) 應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)復(fù)制數(shù)據(jù)的依賴方面變得更加熟練。主動(dòng)式管理能夠更好地在客戶、 供應(yīng)商和供應(yīng)商級(jí)別建立關(guān)系，基于匯總和整合數(shù)據(jù)的完整數(shù)據(jù)模型作為核心企 業(yè)資源進(jìn)行管理，數(shù)據(jù)治理在整個(gè)組織中有效，對(duì)業(yè)務(wù)和管理都起到了一定的支 撐作用。5.戰(zhàn)略績(jī)效級(jí)主要特點(diǎn)：MDM與面向服務(wù)體系架構(gòu)相結(jié)合，為企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的操作和分析需 求的提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)保障。解讀分析：處于該層次的主數(shù)據(jù)管理結(jié)合了先進(jìn)

29、的技術(shù)，與商務(wù)智能分析形成雙 向互補(bǔ)機(jī)制，主數(shù)據(jù)為商務(wù)智能提供可靠的數(shù)據(jù)，商務(wù)智能的相關(guān)分析結(jié)果可以 作為主數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行管理，從而為用戶提供更有效和一致的預(yù)測(cè)分析，為降低企 業(yè)成本、提升企業(yè)績(jī)效提供支撐。08 舊M：數(shù)據(jù)治理框架IBM數(shù)據(jù)治理模型分為目標(biāo)、支持條件、核心規(guī)程和支持規(guī)程四個(gè)層次 如下圖：2、數(shù)據(jù)治理22(1 )數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化23(2) 元數(shù)據(jù)管理23(3) 數(shù)據(jù)質(zhì)量233、數(shù)據(jù)管理23(1 )唯一身份識(shí)別24(2) 數(shù)據(jù)關(guān)系24(3) 遷移管理244、主數(shù)據(jù)建立24(1 )標(biāo)識(shí)解析24(2) 數(shù)據(jù)規(guī)則25(3) 查重與合并255、主數(shù)據(jù)整合25(1 )與數(shù)據(jù)源的集成25(2)主數(shù)據(jù)集

30、成服務(wù)266、業(yè)務(wù)流程管理26(1 )流程模型26(2)業(yè)務(wù)規(guī)則27(3 ) MDM業(yè)務(wù)組件層27三、DataFlux定義的主數(shù)據(jù)管理能力等級(jí)271. 初始級(jí)272. 反應(yīng)級(jí)28 目標(biāo)。目標(biāo)是數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的預(yù)期結(jié)果，通常致力于降低風(fēng)險(xiǎn)和價(jià)值創(chuàng)造。數(shù)據(jù) 風(fēng)險(xiǎn)管理和規(guī)格性是用來(lái)確定數(shù)據(jù)治理與風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)聯(lián)度及合規(guī)性，用來(lái)量化、 跟蹤、避免或轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)。價(jià)值創(chuàng)造是通過有效的數(shù)據(jù)治理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化幫助 組織創(chuàng)造更大的價(jià)值。支持條件。組織機(jī)構(gòu)與意識(shí)，數(shù)據(jù)治理需要建立相應(yīng)的組織機(jī)構(gòu)(例如：數(shù)據(jù)治 理委員會(huì)、數(shù)據(jù)治理工作組等)，并安排的全職的人員開展數(shù)據(jù)治理工作，同時(shí)， 需要建立起數(shù)據(jù)治理的相關(guān)制度并且獲得

31、高管的重視。管理工作，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量 控制的規(guī)程和制度,用來(lái)管理數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的增值和風(fēng)險(xiǎn)控制。策略,組 織應(yīng)在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略層面設(shè)置明確的目標(biāo)的方向。核心規(guī)程。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性和完整性 的各種方法。信息生命周期管理，對(duì)各種類型數(shù)據(jù)，如：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)全生命周期管理的相關(guān)策略、流程和分類。信息安全與隱私, 在數(shù)據(jù)資產(chǎn)包含，減低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的各種策略、實(shí)踐和控制方法。支持規(guī)程。數(shù)據(jù)架構(gòu)，指系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，支持向適當(dāng)?shù)挠脩籼峁┖头峙鋽?shù)據(jù)。 分類與元數(shù)據(jù)，通過元數(shù)據(jù)的技術(shù)，對(duì)組織的業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理， 形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一資源目錄

32、。審計(jì)記錄與報(bào)告，指數(shù)據(jù)合規(guī)性、內(nèi)部控制、數(shù) 據(jù)管理審計(jì)相關(guān)的一系列管理流程和應(yīng)用。舊M數(shù)據(jù)治理能力成熟度評(píng)估模型借鑒了 ,能力成熟度模型CMM ( Capability Maturity Model ),將數(shù)據(jù)治理的成熟度描述了五個(gè)等級(jí)的成熟度路徑：Level 1初始化：工作通常是臨時(shí)的，環(huán)境也不穩(wěn)定，反映組織內(nèi)個(gè)人能力，而 不作為成熟度管理。該階段盡管組織內(nèi)會(huì)生成產(chǎn)品和服務(wù)，但往往會(huì)超出預(yù)算和 項(xiàng)目時(shí)間；Level 2已管理：基于項(xiàng)目或單業(yè)務(wù)職能的有效管理，能夠跟蹤成本和時(shí)間表， 可以基于項(xiàng)目實(shí)踐的計(jì)劃和執(zhí)行的經(jīng)驗(yàn)開展復(fù)用，但仍缺乏組織內(nèi)整體的管理， 仍然存在預(yù)算超支和實(shí)踐逾期等風(fēng)險(xiǎn)；Le

33、vel 3已定義：組織內(nèi)形成覆蓋整個(gè)組織的標(biāo)準(zhǔn)、流程和規(guī)程管理，能夠適應(yīng) 組織內(nèi)業(yè)務(wù)職能或項(xiàng)目；Level 4量化管理：組織通過統(tǒng)計(jì)技術(shù)和量化分析，對(duì)所開展的質(zhì)量目標(biāo)進(jìn)行量 化管理；Level 5持續(xù)改進(jìn):量化的目標(biāo)被明確建立且持續(xù)修訂反映業(yè)務(wù)目標(biāo)的變化。IBM :數(shù)據(jù)治理流程IBM數(shù)據(jù)治理統(tǒng)一流程列出了這14個(gè)主要的10個(gè)必需步驟和4個(gè)可選專 題，以及支持有效的數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的相關(guān)IBM軟件工具和最佳實(shí)踐。10個(gè)必需步驟是為有效的企業(yè)治理計(jì)劃奠定基礎(chǔ)所不可或缺的。4個(gè)可選專題是主數(shù)據(jù)治理、分析治理、安全和隱私以及信息生命周期治理。(1) 定義業(yè)務(wù)問題數(shù)據(jù)治理計(jì)劃失敗的主要原因是：它們無(wú)法識(shí)別實(shí)

34、際的業(yè)務(wù)問題。組織亟需圍繞 一個(gè)特定的業(yè)務(wù)問題，比如失敗的審計(jì)、數(shù)據(jù)破壞或出于風(fēng)險(xiǎn)管理用途對(duì)改進(jìn)的 數(shù)據(jù)質(zhì)量的需要，定義數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的初始范圍。一旦數(shù)據(jù)治理計(jì)劃開始解決已 識(shí)別的問題(2) 獲取高層支持得到關(guān)鍵IT和業(yè)務(wù)高層對(duì)數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的支持很重要。獲得此支持的最佳方式 是以業(yè)務(wù)案例和"快捷區(qū)域”的形式建立價(jià)值。例如：業(yè)務(wù)案例可以專注于一客戶 名稱匹配，改進(jìn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量以支持客戶中心性計(jì)劃。(3) 執(zhí)行成熟度評(píng)估每個(gè)組織需要對(duì)其數(shù)據(jù)治理成熟度執(zhí)行一項(xiàng)評(píng)估，最好每年執(zhí)行一次。數(shù)據(jù)治理 組織需要評(píng)估組織當(dāng)前的成熟度水平，當(dāng)前狀態(tài)和想要的未來(lái)成熟度水平，這通 常在12到18個(gè)月后。這段時(shí)間

35、必須長(zhǎng)到足夠生成結(jié)果，短到確保關(guān)鍵利益相 關(guān)者的持續(xù)支持。(4)創(chuàng)建路線圖數(shù)據(jù)治理組織需要開發(fā)一個(gè)路線圖來(lái)填補(bǔ)11個(gè)數(shù)據(jù)治理成熟度類別的當(dāng)前狀 態(tài)與想要的未來(lái)狀態(tài)之間的空白。例如：數(shù)據(jù)治理組織可以檢查"照管”的成熟度空白，確定企業(yè)需要任命數(shù)據(jù)照管人來(lái)專門負(fù)責(zé)目標(biāo)主 題區(qū)域，比如客戶、供應(yīng)商和產(chǎn)品。數(shù)據(jù)治理計(jì)劃也需要包含"快捷區(qū)域"一一計(jì) 劃可帶來(lái)近期業(yè)務(wù)價(jià)值的區(qū)域。(5 )建立組織藍(lán)圖數(shù)據(jù)治理組織需要建立一種章程來(lái)治理其操作，確保它擁有足夠的成熟度來(lái)在關(guān) 鍵形勢(shì)下?lián)?dāng)決勝者。數(shù)據(jù)治理組織最好在一種3層架構(gòu)下操作。頂層是數(shù)據(jù) 治理委員會(huì)，它由依靠數(shù)據(jù)作為企業(yè)資產(chǎn)的關(guān)

36、鍵職能和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)組成。中間層是 數(shù)據(jù)治理工作組，它由經(jīng)常會(huì)面的中層經(jīng)理組成。最后一層由數(shù)據(jù)管理員組成， 它負(fù)責(zé)每天的數(shù)據(jù)質(zhì)量。(6) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)字典業(yè)務(wù)詞匯的有效管理可幫助確保相同的描述性語(yǔ)言適用于整個(gè)組織。數(shù)據(jù)字典或 業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)庫(kù)是一個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)，包含關(guān)鍵詞匯的定義。它用于在組織的技術(shù)和業(yè)務(wù)端 之間實(shí)現(xiàn)一致性和達(dá)成一致。例如：”客戶"的定義是什么，客戶是某個(gè)進(jìn)行購(gòu)買 的人還是某個(gè)考慮購(gòu)買的人，前員工是否仍然分類為"員工"，詞匯"合作伙伴"和 "經(jīng)銷商"是否同義，這些問題可通過創(chuàng)建一個(gè)通用的數(shù)據(jù)字典來(lái)回答。一旦實(shí)現(xiàn), 數(shù)據(jù)字典可應(yīng)用

37、到整個(gè)組織，確保業(yè)務(wù)詞匯通過元數(shù)據(jù)與技術(shù)詞匯相關(guān)聯(lián)，而且 組織擁有單一、共同的理解。(7) 理解數(shù)據(jù)有人曾經(jīng)說過："您無(wú)法控制您還未理解的東西。"如今很少有應(yīng)用程序是獨(dú)立存 在的。它們由系統(tǒng)和"系統(tǒng)的系統(tǒng)"組成，包含散落在企業(yè)各個(gè)角落但整合或至少相互關(guān)聯(lián)的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模型實(shí)際 上使情況更糟了，它使業(yè)務(wù)實(shí)體的存儲(chǔ)分散化。但是所有一切是如何關(guān)聯(lián)的，數(shù) 據(jù)治理團(tuán)隊(duì)需要發(fā)現(xiàn)整個(gè)企業(yè)中關(guān)鍵的數(shù)據(jù)關(guān)系。(8) 創(chuàng)建元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。它是有關(guān)任何數(shù)據(jù)工件，比如其技術(shù)名稱、業(yè)務(wù)名稱、 位置、被認(rèn)為的重要性和與企業(yè)中其他數(shù)據(jù)工件的關(guān)系的特

38、征的信息。在查詢階段，數(shù)據(jù)治理計(jì)劃將從數(shù)據(jù)字典生成大量業(yè)務(wù)元數(shù) 據(jù)和大量技術(shù)元數(shù)據(jù)。此元數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)中，所以它可以在多個(gè)項(xiàng)目之間共享和利用。(9) 定義度量指標(biāo)數(shù)據(jù)治理需要擁有可靠的度量指標(biāo)來(lái)度量和跟蹤進(jìn)度。數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)必須認(rèn)識(shí)到 當(dāng)您度量某個(gè)東西時(shí)，性能就會(huì)改進(jìn)。因此，數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)必須挑選一些關(guān)鍵性 能指標(biāo)(KPI)來(lái)度量計(jì)劃的持續(xù)性能。例如：一家銀行將希望評(píng)估行業(yè)的整體 信貸風(fēng)險(xiǎn)。在這種情況下，數(shù)據(jù)治理計(jì)劃可以選擇空的標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類(SIC)代 碼的百分比作為KPI跟蹤風(fēng)險(xiǎn)管理信息的質(zhì)量。前9個(gè)步驟是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的基本流程，第10步需要企業(yè)在4個(gè)可選的數(shù)據(jù) 治理專題(主數(shù)據(jù)治理、

39、分析治理、安全和隱私以及信息生命周期治理)中至少 選擇一個(gè)。(10 )治理主數(shù)據(jù)企業(yè)內(nèi)最有價(jià)值的信息(與客戶、產(chǎn)品、材料、供應(yīng)商和帳戶相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)) 統(tǒng)稱為主數(shù)據(jù)。盡管它很重要，主數(shù)據(jù)常常是重復(fù)的并分散在整個(gè)企業(yè)的各種業(yè) 務(wù)流程、系統(tǒng)和應(yīng)用程序中。治理主數(shù)據(jù)是一種持續(xù)的實(shí)踐，其中業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)為實(shí) 現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)而定義準(zhǔn)則、策略、流程、業(yè)務(wù)規(guī)則和度量指標(biāo)，管理他們的主數(shù)據(jù) 的質(zhì)量。(11 )數(shù)據(jù)分析治理企業(yè)已投入了巨額資金建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)獲取競(jìng)爭(zhēng)洞察。但是，這些投資并不總是 得到了結(jié)果，導(dǎo)致企業(yè)越來(lái)越多地審查其對(duì)分析的投資。"分析治理”專題定義為設(shè)置更好地協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)用戶與對(duì)分析基礎(chǔ)架構(gòu)的投資的

40、策略和過程。(12)管理安全和隱私數(shù)據(jù)治理領(lǐng)導(dǎo)（尤其是向首席信息安全官報(bào)告的領(lǐng)導(dǎo)）常常必須處理圍繞數(shù)據(jù)安 全和隱私的問題采用相應(yīng)的策略和措施。（13 ）治理信息生命周期非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容占典型企業(yè)中的數(shù)據(jù)的80%以上。隨著組織從數(shù)據(jù)治理轉(zhuǎn)向信息 治理，他們開始考慮這種非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的治理。（14 ）度量結(jié)果數(shù)據(jù)治理組織必須通過不斷監(jiān)控度量指標(biāo)來(lái)確保持續(xù)改進(jìn)。在第9步中，數(shù)據(jù) 治理團(tuán)隊(duì)設(shè)置度量指標(biāo)。在此步驟中，數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)依據(jù)這些度量指標(biāo)向來(lái)自IT 和業(yè)務(wù)部門的高層利益相關(guān)者報(bào)告進(jìn)度。整個(gè)數(shù)據(jù)治理統(tǒng)一流程需要以持續(xù)循環(huán)的形式操作。該流程需要度量結(jié)果并循環(huán) 回到高層支持者,以獲得數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的持續(xù)支持。

41、09 DSMM模型簡(jiǎn)介數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型（DS-CMM ,或DSMM ）是由是阿里巴巴和中國(guó)電子 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院在大量實(shí)踐和研究的基礎(chǔ)上，聯(lián)合三十多家企事業(yè)單位共同研 究制定的。DSMM 一份關(guān)于數(shù)據(jù)安全管理的標(biāo)準(zhǔn)，目前是報(bào)批稿狀態(tài)，即將成 為國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。DSMM借鑒能力成熟度模型（CMM ）的思想，將數(shù)據(jù)按照其生命周期分階段采 用不同的能力評(píng)估等級(jí),分為數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全、數(shù) 據(jù)處理安全、數(shù)據(jù)交換安全、數(shù)據(jù)銷毀安全六個(gè)階段。DSMM從組織建設(shè)、制度流程、技術(shù)工具、人員能力四個(gè)安全能力維度的建設(shè)進(jìn)行綜合考量。DSMM 將數(shù)據(jù)安全成熟度劃分成了 1-5個(gè)等級(jí)，依次為非正

42、式執(zhí)行級(jí)、計(jì)劃跟蹤級(jí)、充 分定義級(jí)、量化控制級(jí)、持續(xù)優(yōu)化級(jí)，形成一個(gè)三維立體模型，全方面對(duì)數(shù)據(jù)安 全進(jìn)行能力建設(shè)。注：該標(biāo)準(zhǔn)還在進(jìn)一步修訂中，未正式發(fā)布，供參考。需要請(qǐng)見文末。能力成熟度等級(jí)1級(jí)（非正式執(zhí)行）主要特點(diǎn)：數(shù)據(jù)安全工作是隨機(jī)、無(wú)序、被動(dòng)執(zhí)行的，依賴與個(gè)人，經(jīng)驗(yàn)無(wú)法復(fù) 制。組織在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域未執(zhí)行有效的相關(guān)工作，僅在部分場(chǎng)景或項(xiàng)目的臨時(shí)需求執(zhí) 行相關(guān)工作，未形成成熟的機(jī)制，來(lái)保障數(shù)據(jù)安全相關(guān)工作的持續(xù)開展。2級(jí)（計(jì)劃跟蹤）主要特點(diǎn)：在項(xiàng)目級(jí)別主動(dòng)實(shí)現(xiàn)了安全過程的計(jì)劃與執(zhí)行，沒有形成體系化。規(guī)劃執(zhí)行，對(duì)數(shù)據(jù)安全過程進(jìn)行規(guī)劃，提前分配資源和責(zé)任；規(guī)范化執(zhí)行，對(duì)安全過程進(jìn)行控制，使用安全執(zhí)

43、行計(jì)劃，執(zhí)行相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和程序的 過程，對(duì)數(shù)據(jù)安全過程實(shí)施配置管理；驗(yàn)證執(zhí)行，確認(rèn)過程按照預(yù)定的方式執(zhí)行，驗(yàn)證執(zhí)行過程與可應(yīng)用的計(jì)劃是一致 的，對(duì)數(shù)據(jù)安全過程進(jìn)行審計(jì)；跟蹤執(zhí)行，控制數(shù)據(jù)安全項(xiàng)目的進(jìn)展，通過可測(cè)量的計(jì)劃跟蹤過程執(zhí)行，當(dāng)過程 實(shí)踐與計(jì)劃產(chǎn)生重大的偏離時(shí)采取修正行動(dòng)。3級(jí)（充分定義）主要特點(diǎn)：在組織級(jí)別實(shí)現(xiàn)了安全過程的規(guī)范定義和執(zhí)行。定義標(biāo)準(zhǔn)過程，組織對(duì)標(biāo)準(zhǔn)過程進(jìn)行制度化，形成標(biāo)準(zhǔn)化過程文檔，為滿足特定 用途對(duì)標(biāo)準(zhǔn)過程進(jìn)行裁剪；3. 被動(dòng)管理級(jí)284. 主動(dòng)管理級(jí)285. 戰(zhàn)略績(jī)效級(jí)2908 29IBM：數(shù)據(jù)治理框架2910個(gè)必需步驟是為有效的企業(yè)治理計(jì)劃奠定基礎(chǔ)所不可或缺的。32(1

44、 )定義業(yè)務(wù)問題33(2) 獲取高層支持33(3) 執(zhí)行成熟度評(píng)估33(4) 創(chuàng)建路線圖34(5) 建立組織藍(lán)圖34(6) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)字典34(7) 理解數(shù)據(jù)35(8) 創(chuàng)建元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)35(9) 定義度量指標(biāo)35(10) 治理主數(shù)據(jù)36(11 )數(shù)據(jù)分析治理36(12)管理安全和隱私36(13 )治理信息生命周期37(14)度量結(jié)果37-09 37DSMM模型簡(jiǎn)介371級(jí)(非正式執(zhí)行)382級(jí)(計(jì)劃跟蹤)39 執(zhí)行已定義的過程，充分定義的過程可重復(fù)執(zhí)行，針對(duì)有缺陷的過程結(jié)果和安全 實(shí)踐的核查，使用過程執(zhí)行的結(jié)果數(shù)據(jù)；協(xié)調(diào)安全實(shí)踐，對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和組織的協(xié)調(diào)，確定業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間、組織外部

45、活動(dòng)的協(xié)調(diào)機(jī)制。4級(jí)（量化控制）主要特點(diǎn)：建立了量化目標(biāo),安全過程可量化度量和預(yù)測(cè)。建立可測(cè)的目標(biāo)，為組織數(shù)據(jù)安全建立可測(cè)量的目標(biāo)；客觀的管理執(zhí)行，確定過程能力的量化測(cè)量來(lái)管理安全過程，以量化測(cè)量作為修 正行動(dòng)的基礎(chǔ)。5級(jí)（持續(xù)優(yōu)化）主要特點(diǎn)：根據(jù)組織的整理戰(zhàn)略和目標(biāo)，不斷改進(jìn)和優(yōu)化數(shù)據(jù)安全過程。改進(jìn)組織能力，在整個(gè)組織范圍內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)過程使用情況進(jìn)行比較，尋找改進(jìn)標(biāo)準(zhǔn) 過程的機(jī)會(huì)，分析對(duì)標(biāo)準(zhǔn)過程的可能變更。改進(jìn)過程有效性，制定處于連續(xù)受控改進(jìn)狀態(tài)下的標(biāo)準(zhǔn)過程，提出消除標(biāo)準(zhǔn)過程 產(chǎn)生缺陷的原因和持續(xù)改進(jìn)的標(biāo)準(zhǔn)過程。數(shù)據(jù)生命周期安全DSMM模型將數(shù)據(jù)生命周期分為了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處

46、理、 數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)銷毀六大階段，40個(gè)過程域（PA ）,其中包含16個(gè)通用安全 過程域，和24個(gè)數(shù)據(jù)生命周期各階段安全過程域，如下圖所示：數(shù)據(jù)安全能力構(gòu)成1、組織建設(shè)數(shù)據(jù)安全組織架構(gòu)對(duì)組織業(yè)務(wù)的適應(yīng)性；數(shù)據(jù)安全組織架構(gòu)承擔(dān)的工作職責(zé)的明確性；數(shù)據(jù)安全組織架構(gòu)運(yùn)作、協(xié)調(diào)、溝通的有效性；2、制度流程數(shù)據(jù)生命周期的關(guān)鍵控制節(jié)點(diǎn)授權(quán)審批流程的明確性；相關(guān)流程、制度的制定、發(fā)布、修訂的規(guī)范性；安全要求及落地執(zhí)行的一致性和有效性。3、技術(shù)與工具數(shù)據(jù)安全技術(shù)在數(shù)據(jù)全生命周期過程中的使用情況，針對(duì)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的 檢測(cè)及相應(yīng)能力； 利用技術(shù)工具對(duì)數(shù)據(jù)安全工作的自動(dòng)化和持續(xù)支持能力，對(duì)數(shù)據(jù)安全制度流程的固化執(zhí)行

47、能力。4、人員能力一一數(shù)據(jù)安全人員所具備的安全技能是否能滿足復(fù)合型能力要求；數(shù)據(jù)安全人員的數(shù)據(jù)安全意識(shí)以及關(guān)鍵數(shù)據(jù)安全崗位員工的數(shù)據(jù)安全能力 培養(yǎng)。其實(shí)，之所以分享數(shù)據(jù)治理成熟度模型，是因?yàn)樵诠P者看來(lái)所有的成熟度評(píng)估的 套路都是一樣的,掌握了數(shù)據(jù)治理能力成熟的評(píng)估，則會(huì)更加容易理解數(shù)字化轉(zhuǎn) 型成熟度模型。看到這里,你可能不禁要問：數(shù)據(jù)治理成熟度評(píng)估的模型這么多，那數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評(píng)估模型都有哪些呢？在研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)估模型的組織也不少，羅百輝老師推薦的有中國(guó)信通院、中 信聯(lián)、普華永道、畢馬威、阿里、華為10 信通院:企業(yè)IT數(shù)字化能力和運(yùn)營(yíng)效果成熟度模型(IOMM)針對(duì)不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,中

48、國(guó)信通院云大所推出了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型IOMM ( Enterprise Digital Infrastructure Operation Maturity Module )標(biāo)準(zhǔn)，其中I代表數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，是標(biāo)準(zhǔn)的第一部分；0代表企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)，是標(biāo) 準(zhǔn)的第二部分。目前發(fā)布的是標(biāo)準(zhǔn)的第一部分，企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施云化管理和服務(wù)運(yùn)營(yíng)能力成 熟度模型，共分為五類能力成熟度階段，分別是基礎(chǔ)保障類、業(yè)務(wù)支撐類、平臺(tái)服務(wù)類、客戶運(yùn)營(yíng)類和創(chuàng)新引領(lǐng)類，每個(gè)類別都有合理的階段和適用單位，將對(duì)相應(yīng)階段的能力進(jìn)行評(píng)估定位水平，并以價(jià)值分?jǐn)?shù)進(jìn)行效果驗(yàn)證。來(lái)源：栗蔚企業(yè)IT數(shù)字化能力和運(yùn)營(yíng)效果成熟度模型和數(shù)字化可信服務(wù) 系列標(biāo)準(zhǔn)

49、解讀IOMM標(biāo)準(zhǔn)體系針對(duì)不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)制定面向平臺(tái)IT和業(yè)務(wù)IT的五類 成熟度,每個(gè)類別都對(duì)相應(yīng)能力進(jìn)行評(píng)估,定位水平,并以價(jià)值分?jǐn)?shù)進(jìn)行效果驗(yàn) 證。適用于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中的相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)者和相關(guān)人員，梳理、定位自 身數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力水平，計(jì)劃未來(lái)發(fā)展方向。IOMM整體框架包括兩大領(lǐng)域、四 大象限、六大能力、六大價(jià)值，從能力和價(jià)值角度全面衡量企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建 設(shè)的能力和體現(xiàn)出的價(jià)值。來(lái)源：栗蔚企業(yè)IT數(shù)字化能力和運(yùn)營(yíng)效果成熟度模型和數(shù)字化可信服務(wù)系列標(biāo)準(zhǔn)解讀11 中信聯(lián)：團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)一數(shù)字化轉(zhuǎn)型新型能力體系建設(shè)指南數(shù)字化轉(zhuǎn)型新型能力體系建設(shè)總體框架,主要包括新型能力的識(shí)別、新型能力的 分解

50、與組合、能力單元的建設(shè)、新型能力的分級(jí)建設(shè)等內(nèi)容，系統(tǒng)闡釋新型能力 體系建設(shè)的主要方法。新型能力的建設(shè)是一個(gè)循序漸進(jìn)、持續(xù)迭代的過程，對(duì)照T/ AUTRE 10001- 2020提出的數(shù)）字化轉(zhuǎn)型五個(gè)發(fā)展階段，將新型能力的等級(jí)由低到高劃分為 CL1 （初始級(jí)）、CL2 （單元級(jí)）、CL3 （流程級(jí)）、CL4（網(wǎng)絡(luò)級(jí)）和CL5（生態(tài)級(jí)）等五個(gè)等級(jí)，不同等級(jí)能力呈現(xiàn)不同的狀態(tài)特征以及能力單元/能力模 塊的過程維、要素維、管理維的不同建設(shè)重點(diǎn),如下圖所示：來(lái)源：團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)T/AIITRE 200012020«數(shù)字化轉(zhuǎn)型新型能力體系建設(shè)指南CL1初始級(jí)：總體處于尚未有效建成主營(yíng)業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的新型

51、能力，初步建立了 兩化融合管理體系。CL2單元級(jí)：形成工具級(jí)數(shù)字化的系統(tǒng)性解決方案，覆蓋數(shù)據(jù)、技術(shù)、流程和組 織等四要素,支持特定領(lǐng)域或業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)字化。CL3流程級(jí)：聚焦跨部門或跨業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),建成支持主營(yíng)業(yè)務(wù)集成協(xié)同的流程級(jí) 能力，支持過程管理動(dòng)態(tài)優(yōu)化；實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)效率提升、成本降低、質(zhì)量提高 等預(yù)期價(jià)值效益目標(biāo)，并有效拓展延伸業(yè)務(wù)。CL4網(wǎng)絡(luò)級(jí)：聚焦組織全員、全要素和全過程，建成支持組織（企業(yè)）全局優(yōu) 化的網(wǎng)絡(luò)級(jí)能力；能夠按需開展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的能力打造過程管理；實(shí)現(xiàn)與產(chǎn)品/ 服務(wù)的創(chuàng)新，并有效開展業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變，培育發(fā)展數(shù)字業(yè)務(wù)。CL5生態(tài)級(jí)：聚焦跨組織（企業(yè)）生態(tài)合作伙伴、用戶等，建成支持價(jià)值共創(chuàng)

52、的生態(tài)級(jí)能力，全面實(shí)現(xiàn)與業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變相關(guān)的用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能、數(shù)字 新業(yè)務(wù)、綠色可持續(xù)發(fā)展等價(jià)值效益目標(biāo)。12 畢馬威&阿里：消費(fèi)品生態(tài)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型框架中國(guó)商業(yè)正在由"消費(fèi)紅利"經(jīng)濟(jì)向"數(shù)智創(chuàng)新"經(jīng)濟(jì)進(jìn)化，發(fā)展思路從單節(jié)點(diǎn)成本 和效率提升，進(jìn)化為消費(fèi)品全生態(tài)重塑增長(zhǎng)方式，數(shù)智技術(shù)觸發(fā)了商業(yè)生態(tài)的全 鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型。阿里聯(lián)合畢馬威提出了基礎(chǔ)設(shè)施云化、觸點(diǎn)數(shù)字化、業(yè)務(wù)在線 化、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)化、決策智能化五部曲賦能產(chǎn)業(yè)全鏈路價(jià)值重構(gòu)的消費(fèi)品生態(tài)全鏈 路數(shù)智化轉(zhuǎn)型框架。該框架包含五項(xiàng)一級(jí)能力，25個(gè)核心二級(jí)能力指標(biāo)為評(píng)價(jià)數(shù) 智化成熟度和指明未來(lái)建設(shè)

53、方向提供衡量工具，如下圖：來(lái)源：畢馬威&阿里2020消費(fèi)品生態(tài)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型白皮書基礎(chǔ)設(shè)施云化：構(gòu)建企業(yè)的"數(shù)智大腦”是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要方向?；趶?fù)雜 智能算法的推薦、預(yù)測(cè)、決策等結(jié)果，企業(yè)在系統(tǒng)層級(jí)直接采取相應(yīng)行動(dòng)并根據(jù) 數(shù)據(jù)不斷的完善和補(bǔ)充。企業(yè)的智能化場(chǎng)景會(huì)日益豐富，智能化決策通過對(duì)大數(shù) 據(jù)進(jìn)行不斷的訓(xùn)練與學(xué)習(xí)，從而做出更加智能的決策，形成良性的學(xué)習(xí)反饋閉環(huán)， 最終幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全鏈路的高效決策。觸點(diǎn)數(shù)字化：企業(yè)在數(shù)智化時(shí)代需要啟動(dòng)和激活數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，充分挖掘自身 高價(jià)值的"小數(shù)據(jù)"并充分結(jié)合生態(tài)的"大數(shù)據(jù)"，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)

54、務(wù)，進(jìn)而形成分 析和洞察驅(qū)動(dòng)型的企業(yè)文化。通過完善的數(shù)據(jù)體系,數(shù)智化企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)洞 察賦能企業(yè)的全價(jià)值鏈，為企業(yè)的員工和合作伙伴提供運(yùn)營(yíng)指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)降本增效， 同時(shí)，提高合作伙伴之間協(xié)同效率，改善消費(fèi)者體驗(yàn)。業(yè)務(wù)在線化：企業(yè)通過業(yè)務(wù)能力服務(wù)化的方式幫助企業(yè)完成業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化和 業(yè)務(wù)價(jià)值的提升。一方面，企業(yè)需要快速響應(yīng)來(lái)自各觸點(diǎn)的變化，對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn) 行重塑與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)組織溝通與協(xié)同的效率提升；另一方面，為了應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜 的業(yè)務(wù)場(chǎng)景與需求，企業(yè)需要對(duì)全鏈路數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)，通過不斷的業(yè) 務(wù)服務(wù)重構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)共享和創(chuàng)新，促進(jìn)生態(tài)之間的開放與協(xié)同。運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)化：企業(yè)借助AIOT、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技

55、術(shù)，保持與消費(fèi)者、員工、商品、 合作伙伴等全鏈路的連接。觸點(diǎn)數(shù)字化反映了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)與各 方交互觸點(diǎn)數(shù)智化水平的成熟度。數(shù)智化的觸點(diǎn)主要通過各個(gè)觸點(diǎn)的數(shù)字化、移 動(dòng)化、智能化達(dá)到多維度的消費(fèi)者行為感知、員工和組織感知、商品狀態(tài)感知、 合作伙伴和生態(tài)感知，使得企業(yè)在全鏈路保持連接和數(shù)據(jù)獲取能力。決策智能化：基礎(chǔ)設(shè)施云化程度反映了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基本技術(shù)能力。云計(jì)算 除了為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了算力基礎(chǔ)外，還涵蓋到支撐企業(yè)智能運(yùn)算的算法模 型能力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力、數(shù)據(jù)之間傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)連通能力、敏感數(shù)據(jù)的安全能力以 及對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)和離線處理的能力等。此外，企業(yè)同樣需要一個(gè)敏捷的、連續(xù)穩(wěn)定 的、

56、成本優(yōu)化的、安全和風(fēng)險(xiǎn)可控的智能運(yùn)算環(huán)境。13 普華永道：企業(yè)數(shù)字化成熟度評(píng)估架構(gòu)企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，業(yè)務(wù)應(yīng)用、IT架構(gòu)、組織機(jī)制建設(shè)等工作環(huán)環(huán)相 扣。企業(yè)要分清哪是因、哪是果，建立多維度的企業(yè)數(shù)字化成熟度評(píng)估體系，用 于判斷企業(yè)所處的數(shù)字化階段，找出推進(jìn)不利的可能原因，以及相應(yīng)需要采取的 措施。普華永道企業(yè)數(shù)字化成熟度評(píng)估框架從戰(zhàn)略引領(lǐng)、業(yè)務(wù)應(yīng)用結(jié)果、技術(shù)能力支撐、數(shù)據(jù)能力支撐、組織能力支撐，以及數(shù)字化變革6個(gè)維度對(duì)企業(yè)的數(shù)字化成熟度 進(jìn)行評(píng)估（如下圖）°普華永道認(rèn)為：引領(lǐng)性指標(biāo)是第一點(diǎn)"數(shù)字化戰(zhàn)略"，業(yè)務(wù) 應(yīng)用結(jié)果性指標(biāo)是第二點(diǎn)"數(shù)字化業(yè)務(wù)應(yīng)

57、用"，其余4個(gè)維度（36 ）是支撐性要 素，每個(gè)維度又可以細(xì)分為若干子維度。1. 數(shù)字化戰(zhàn)略：從企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和投資等角度，衡量企業(yè)推行數(shù)字化的決心 和力度；2. 數(shù)字化業(yè)務(wù)應(yīng)用：從各個(gè)業(yè)務(wù)條線最終使用數(shù)字化的深淺程度，來(lái)衡量企業(yè) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果。業(yè)務(wù)條線包括衡量?jī)r(jià)值鏈環(huán)節(jié)的研發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、 客服等，也包括內(nèi)部管理?xiàng)l線，如戰(zhàn)略、人力、財(cái)務(wù)、IT等；3. 數(shù)字化技術(shù)能力：是否具備先進(jìn)的、支撐企業(yè)未來(lái)數(shù)字化應(yīng)用的IT架構(gòu)的， 以及相應(yīng)的技術(shù)組織能力，比如新技術(shù)人員、數(shù)字技術(shù)、組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)作方式等；3級(jí)（充分定義）394級(jí)（量化控制）405級(jí)（持續(xù)優(yōu)化）401、組織建設(shè)412、制度流程413、技術(shù)與工具414、人員能力421042信通院：企業(yè)IT數(shù)字化能力和運(yùn)營(yíng)效果成熟度模型（IOMM） 4211 44中信聯(lián)：團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)一數(shù)字化轉(zhuǎn)型新型能力體系建設(shè)指南441246畢馬威&am