人民幣匯率影響就業(yè)傳導(dǎo)機(jī)制的計(jì)量檢驗(yàn)_基于改革開(kāi)放以來(lái)時(shí)空及功能

1、第 34卷第 11期財(cái)經(jīng)研究 Vol134 No111 2008年 11月 Journal of Finance and Economics Nov1 2008人民幣匯率影響就業(yè)傳導(dǎo)機(jī)制的計(jì)量檢驗(yàn) 3 基于改革開(kāi)放以來(lái)時(shí)空及功能耦合演化的統(tǒng)計(jì)分析張德遠(yuǎn) (上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 ,上海 200433)可通過(guò)四種傳導(dǎo)機(jī)制影響就業(yè):在短期內(nèi)主要是貿(mào)易傳導(dǎo)機(jī)制發(fā)生作用;較長(zhǎng)期內(nèi),資源分配傳導(dǎo)機(jī)制起主要作用;在長(zhǎng)期內(nèi),生產(chǎn)方式和效率傳導(dǎo)機(jī)制起著重要作用。關(guān)鍵詞:有效匯率;傳導(dǎo)機(jī)制;就業(yè)摘要 :文章在回顧我國(guó)改革開(kāi)放 30年來(lái)人民幣匯率制度演進(jìn)的基礎(chǔ)上 ,利用我國(guó)最新的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)人民幣匯率與就業(yè)之間的關(guān)系

2、進(jìn)行了實(shí)證分析 ,指出人民幣匯率變動(dòng)中圖分類(lèi)號(hào) :F830. 73文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 :A文章編號(hào) : (2008) 一、引言 :改革開(kāi)放 30年以來(lái)人民幣匯率變動(dòng)回顧及相關(guān)文獻(xiàn)改革開(kāi)放 30年來(lái) ,人民幣匯率與我國(guó)對(duì)外貿(mào)易發(fā)展之間的關(guān)系日益強(qiáng)化 ,通過(guò)多次匯率貶值我國(guó)于 20世紀(jì) 90年代前期基本上完成了從資源密集型產(chǎn)品為主向勞動(dòng)密集型產(chǎn)品為主的出口商品結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。從 1994年 1月起 ,我國(guó)建立了以市場(chǎng)供求為基礎(chǔ)的、單一的、有管理的浮動(dòng)匯率制度 ,這使得人民幣匯率的變動(dòng)對(duì)我國(guó)貿(mào)易發(fā)展的影響更加顯著。2005年 7月 21日 ,我國(guó)進(jìn)行較大幅度的匯率制度改革 ,開(kāi)始實(shí)行以市場(chǎng)供求為基礎(chǔ)、參考一籃子

3、貨幣進(jìn)行調(diào)節(jié)、有管理的浮動(dòng)匯率制度 ,使人民幣匯率的形成機(jī)制更加趨向市場(chǎng)化 ,匯率的波動(dòng)也更加頻繁。比較匯改前后人民幣對(duì)美元中間價(jià)的變化狀況 ,可以發(fā)現(xiàn) ,1985年到 1994年 ,人民幣連續(xù)貶值 ,且貶值幅度較大。之后經(jīng)歷一段時(shí)間的小幅升值。尤其是 1997年?yáng)|南亞金融危機(jī)后 ,人民幣兌美元鎖定在 8271 70左右長(zhǎng)達(dá)八年之久。總體上講 ,這二十年來(lái)人民幣匯率基本穩(wěn)定 ,變動(dòng)幅度不大。相比之下 ,自 2005年 7月至 2008年 3月 ,短短數(shù)個(gè)季度內(nèi) ,人民幣對(duì)美元大幅升值 ,達(dá)到 13 %?？梢?jiàn)匯改后匯率的波動(dòng)性大大提高 ,且主要表現(xiàn)為升值趨勢(shì)。人民幣匯率的較大波動(dòng)必然對(duì)我國(guó)就業(yè)產(chǎn)

4、生重大影響。 收稿日期 :作者簡(jiǎn)介 :張德遠(yuǎn)(1957-) ,男 ,江蘇無(wú)錫人 ,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授。·28 · 張德遠(yuǎn) :人民幣匯率影響就業(yè)傳導(dǎo)機(jī)制的計(jì)量檢驗(yàn)厘清匯率與就業(yè)之間的相關(guān)關(guān)系 ,尤其是匯率變動(dòng)是通過(guò)怎樣的傳導(dǎo)機(jī)制影響就業(yè)的 ,是當(dāng)前世界各國(guó)都普遍關(guān)注的問(wèn)題。 Campa和 Goldberg (2001)通過(guò)建立勞動(dòng)力需求和匯率的動(dòng)態(tài)模型并對(duì) 20世紀(jì) 70年代早期到 90年代中期美國(guó)所有制造業(yè)行業(yè)進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析 ,提出匯率變動(dòng)可能通過(guò)三種渠道影響勞動(dòng)力需求 :進(jìn)口滲透、出口拉動(dòng)和投入替代。在發(fā)展中國(guó)家 ,對(duì)匯率與就業(yè)關(guān)系的研究多側(cè)重于匯率是如何通過(guò)一

5、國(guó)產(chǎn)品的出口與生產(chǎn)資料的進(jìn)口而影響就業(yè)構(gòu)成及其方向的。 Frenkel (2004)對(duì)阿根廷、墨西哥、巴西、智利四個(gè)國(guó)家 1980年至 2003年各年失業(yè)率、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 ( GDP)、滯后兩年的實(shí)際有效匯率、通貨膨脹等數(shù)據(jù)作了回歸 ,得出結(jié)論 :一國(guó)貨幣實(shí)際升值 10 %將導(dǎo)致兩年后失業(yè)率增加 51 6 %;當(dāng)期 GDP增長(zhǎng) 10 %,將促使失業(yè)率下降 141 9%。國(guó)內(nèi)專(zhuān)門(mén)針對(duì)匯率與就業(yè)的實(shí)證研究相對(duì)較少 徐濤( 2004)就1981 -2001,2005年匯率制度改革以前的研究主要認(rèn)為人民幣貶值可促進(jìn)就業(yè) ,而匯改以后關(guān)于人民幣升值對(duì)就業(yè)影響的研究就越發(fā)鮮見(jiàn)了。萬(wàn)解秋、年人民幣匯率變動(dòng)對(duì)

6、就業(yè)的影響作了回歸分析 ,發(fā)現(xiàn) 1981 -1993年間名義匯率與就業(yè)成正相關(guān)關(guān)系 ,但是 1994 -2001年間二者之間卻是負(fù)相關(guān)關(guān)系。曾瑩 (2006)對(duì) 1999 -2005年我國(guó) 15個(gè)行業(yè) 28個(gè)季度的就業(yè)和各行業(yè)實(shí)際有效匯率間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究 ,結(jié)果發(fā)現(xiàn)人民幣升值會(huì)抑制其就業(yè)增長(zhǎng) ,而貶值則有利于其就業(yè)擴(kuò)張?？偠灾?,國(guó)內(nèi)外針對(duì)就業(yè)和匯率關(guān)系的研究多側(cè)重于實(shí)證研究 ,一般是建立一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的模型 ,利用年度或季度數(shù)據(jù) ,對(duì)各行業(yè)就業(yè)和匯率進(jìn)行回歸分析 ,從而得出就業(yè)匯率彈性系數(shù) ,并利用該系數(shù)來(lái)判斷匯率對(duì)就業(yè)的影響程度。事實(shí)上 ,匯率與就業(yè)之間并不是直接關(guān)聯(lián)的 ,而是通過(guò)對(duì)

7、經(jīng)濟(jì)各個(gè)層面錯(cuò)綜復(fù)雜的影響傳導(dǎo)對(duì)就業(yè)發(fā)生作用。一個(gè)數(shù)學(xué)模型并不能充分涵蓋這些傳導(dǎo)機(jī)制 ,而且僅僅從一個(gè)時(shí)期的匯率和就業(yè)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系 ,也不能探尋出中間各種傳導(dǎo)機(jī)制的影響力?；谝陨纤悸?,本文采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對(duì)人民幣匯率變動(dòng)影響我國(guó)就業(yè)的傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn) ,目的是正確認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià)我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)及就業(yè)如何受到人民幣匯率變動(dòng)的影響 ,并為相關(guān)政策的宏觀調(diào)控提供科學(xué)依據(jù)。二、匯率變動(dòng)對(duì)就業(yè)影響的基本理論框架和模型為了厘清匯率變動(dòng)與就業(yè)之間的相互關(guān)系 ,我們首先從理論上加以考察。對(duì)此 ,Campa和 Goldberg (2001)所建立的動(dòng)態(tài)勞動(dòng)力市場(chǎng)模型為我們提供了良好的參考 ,在此基礎(chǔ)上

8、我們構(gòu)建以下分析框架 :首先從單個(gè)廠商的勞動(dòng)需求推導(dǎo)出整個(gè)行業(yè)的勞動(dòng)需求 ,再結(jié)合勞動(dòng)供給 ,求出當(dāng)勞動(dòng)市場(chǎng)達(dá)到均衡時(shí)各行業(yè)就業(yè)人數(shù)與相關(guān)變量之間的關(guān)系 ,從而分離出匯率與就業(yè)之間的傳導(dǎo)機(jī)制 ,為后文的實(shí)證分析奠定基礎(chǔ)。 1.勞動(dòng)力需求。我們首先假設(shè)廠商為追求利潤(rùn)最大化的壟斷競(jìng)爭(zhēng)廠商 , ·29· 財(cái)經(jīng)研究 2008年第 11期其生產(chǎn)函數(shù)符合柯布 道格拉斯條件 ,其利潤(rùn)函數(shù)表述如下 : = max + etp 3 qt3 -wtlt -etst3 zt3 -stzt (1)t=0 <pqt Qt =l t zt3 zt(1 -) =qt3 +qt ;pt =a (yt

9、 ,et)q-1/t ;etpt3 =a 3 (yt3 ,et) q3 -1/t3 其中 ,為廠商利潤(rùn) ,來(lái)源于國(guó)內(nèi)銷(xiāo)售 qt和國(guó)外銷(xiāo)售 qt3兩部分。生產(chǎn)中使用三種要素 :國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力 lt、國(guó)內(nèi)資本 zt和進(jìn)口資本 zt3 ,相應(yīng)的要素價(jià)格以國(guó)內(nèi)貨幣計(jì)價(jià)分別是 wt、st和 et st3。et為直接標(biāo)價(jià)法表示的匯率。 、 1-分別是國(guó)內(nèi)資本、勞動(dòng)力、國(guó)外資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)。 t和3是國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)需求價(jià)格彈性。國(guó)內(nèi)外銷(xiāo)售分別取決于國(guó)內(nèi)與國(guó)外總需求 yt和 yt3 ,以及匯率 et。本文假設(shè) :匯率為外生變量 ,即廠商在既定的匯率水平下調(diào)整國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)的銷(xiāo)售比例及國(guó)內(nèi)外生產(chǎn)要素的投入比例。因此 ,匯

10、率的變動(dòng)將通過(guò)影響廠商的生產(chǎn)成本和銷(xiāo)售收入影響廠商的利潤(rùn) ,進(jìn)而影響其對(duì)勞動(dòng)力的z3t雇傭。本文還假設(shè)產(chǎn)出在當(dāng)期全部售完 如,解雇或雇用勞動(dòng)力的成本為零。我們分別對(duì)qt、.lt =pt (1 -,無(wú)產(chǎn)品積壓。不同時(shí)期廠商都可以獲得它所需的最優(yōu)要素投入量 ,且各個(gè)時(shí)期要素投入量的調(diào)整成本為零 ,例lt、zt、 作一階變換 ,并加入出口導(dǎo)向因子 ,推導(dǎo)出廠商實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化時(shí)的勞動(dòng)力需求如下 :-1Qt t-1) (1-t) +etpt3 (1 -3 1)t -etst3 9Qwt 9zt3 (2)-st(1-) 99Qztt-1其中 t為該行業(yè)在 t時(shí)期的出口導(dǎo)向度 ,即出口額占總銷(xiāo)售額的比例。式

11、 (2)說(shuō)明勞動(dòng)力需求取決于廠商國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)需求的構(gòu)成 ,國(guó)內(nèi)外資本要素及其因成本、生產(chǎn)率不同而表現(xiàn)出的替代關(guān)系。在式 (2)的基礎(chǔ)上 ,可以進(jìn)一步推導(dǎo)出勞動(dòng)力需求的匯率彈性 :-p 3 ,e )etpt3 (1 -3 1) (1+ 99el.tt el.tt = 1-st3 9Qt -1 pt (1 -1) 9pt +t -p,e -pt(1-1)9et (3)9zt3 busch (1987)證明 ,在壟斷競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng) ,國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的價(jià)格匯率彈性將趨近于一定比例的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的進(jìn)口滲透率。所謂進(jìn)口滲透率 ,即為國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上某一行業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品的銷(xiāo)售額占行業(yè)總銷(xiāo)售額的比例 ,在此記作 mt ,則p ,e km

12、t。國(guó)外其中 ,p,e、p 3 ,e分別為國(guó)內(nèi)市場(chǎng)和國(guó)外市場(chǎng)的價(jià)格匯率彈性。據(jù) Dorn2 市場(chǎng)的價(jià)格匯率彈性 p 3 ,e與出口額占總銷(xiāo)售額的比例 t成比例 ,則p 3 ,e it。由于 t ,mt都小于 1,不妨假設(shè) t和 mt的積趨近于 0,因此 ,式 (3)可簡(jiǎn)化為 :-st3 (4) 99el.tt l.t =pt (1 -1)kmt +(1-3 1)it- 99zQt3 t-1et pt ·30· 張德遠(yuǎn) :人民幣匯率影響就業(yè)傳導(dǎo)機(jī)制的計(jì)量檢驗(yàn)以上公式顯示出匯率的變動(dòng)可通過(guò)出口、進(jìn)口品、進(jìn)口資本對(duì)就業(yè)構(gòu)成影響?；谝陨蠈?duì)單個(gè)廠商勞動(dòng)需求的分析 ,可推導(dǎo)出行業(yè)的勞

13、動(dòng)力需求函數(shù) : lt =c0 +c1yt +c2yt3 +(c3,0 +c3,1t +c3,2 mt +c3,3)et +c4wt +c5st +c6st3 (5) 2.勞動(dòng)力供給。假設(shè)勞動(dòng)力供給與工資及國(guó)內(nèi)總需求成正相關(guān)關(guān)系 ,即 : lt =a0 +a1wt +a2yt。當(dāng)勞動(dòng)力市場(chǎng)達(dá)到均衡時(shí) ,可以得出 i行業(yè)在 t時(shí)期均衡就業(yè)的人數(shù)為 : lit=i1+i2yt +i3yt3 +i4st +i5st3 +(i6,0+i6,1it+i6,2mit+i6,3it)et (6)由于國(guó)外市場(chǎng)總需求 y 3以及國(guó)外資本要素價(jià)格 s 3很難加以準(zhǔn)確量化 ,并且選取不同的代理變量將對(duì)模型的回歸結(jié)果

14、產(chǎn)生不同的影響。本文將這兩個(gè)變量歸入殘差項(xiàng) ,由此 ,我們得到如下各行業(yè)就業(yè)與總需求、資源價(jià)格和匯率等因素之間相互關(guān)系的表達(dá)式 : l(一)數(shù)據(jù)選擇和處理it=i1+i2yt +人民幣匯率變動(dòng)對(duì)我國(guó)就業(yè)影響的實(shí)證分析i3st +i4et +it(7)三、基于上述理論模型 ,本文以中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和 WIND資訊宏觀行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ) ,選取了自 2005年 8月至 2008年 2月共三十個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本 ,對(duì)人民幣匯率變動(dòng)與就業(yè)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。 本文收集的原始數(shù)據(jù)中細(xì)分行業(yè)分類(lèi)是參照國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi) ( GB/ T4754 -2002)進(jìn)行的 ,與海關(guān)進(jìn)出口產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)

15、( HS2002)存在較大差異。為了考察不同行業(yè)進(jìn)出口的特點(diǎn)并盡量保持統(tǒng)計(jì)口徑的一致性 ,本文將三十個(gè)行業(yè)合并為十五個(gè)行業(yè) ,如將醫(yī)藥制造業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)合并為化工行業(yè) ,將黑色金屬、有色金屬冶煉及加工業(yè)等合并為金屬及金屬制品業(yè) ,等等。自 2007年起 ,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局不再每月發(fā)布累計(jì)全部從業(yè)人員平均人數(shù) ,而是改為按 2月、 5月、 8月、 11月各公布一次 ,并且之前一些月份的數(shù)據(jù)也不完整。因此 ,本文考察的是自 2005年 8月起 ,每年這四個(gè)月月底的累計(jì)全部從業(yè)人員平均人數(shù)的變動(dòng)情況。匯率數(shù)據(jù)則是我們根據(jù)人民幣對(duì)五個(gè)主要貿(mào)易伙伴國(guó)貨幣的雙邊匯率 ,以貿(mào)易額作為

16、權(quán)重計(jì)算出的人民幣名義有效匯率指數(shù)。國(guó)內(nèi)總需求為季度實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 ( GDP) ,是由名義 GDP除以消費(fèi)者物價(jià)指數(shù) (CPI)計(jì)算而得。由于統(tǒng)計(jì)局公布是 3月、 6月、 9月、 12月的名義 GDP數(shù)據(jù) ,與就業(yè)和匯率數(shù)據(jù)有一個(gè)月的時(shí)間差。為此 ,本文以這些季度實(shí)際 GDP作為 12月至次年 2月、 3-5月、 6 -8月、 9-11月國(guó)內(nèi)需求的代理變量。國(guó)內(nèi)資本價(jià)格為一年至三年期貸款實(shí)際利率 ,即名義利率扣減 CPI(以 2005年為基期 )進(jìn)行計(jì)算。經(jīng)以上數(shù)據(jù)處理 ,每個(gè)行業(yè)一共只有十一個(gè)季度數(shù)據(jù)。樣本容量太小 ,導(dǎo)致回歸結(jié)果難以滿足無(wú)偏性與一致性 ,因此本文將不同時(shí)期不同行業(yè)的數(shù)據(jù)

17、 ·31· 財(cái)經(jīng)研究 2008年第 11期合并為一個(gè)樣本總體 ,以面板數(shù)據(jù) (Panel Data)方法進(jìn)行估計(jì)。為了更好地研究貿(mào)易傳導(dǎo)機(jī)制 ,本文按照進(jìn)出口比重對(duì)十五個(gè)行業(yè)重新進(jìn)行分類(lèi)。根據(jù) 2005年與 2006年出口額占行業(yè)生產(chǎn)總值的平均比例 ,可將十五個(gè)行業(yè)分為兩類(lèi) :高出口導(dǎo)向型和低出口導(dǎo)向型行業(yè)。出口比重最大的行業(yè)為紡織業(yè) ,其次是機(jī)電制造業(yè)、服裝鞋帽業(yè)、木材加工、竹、藤制品業(yè)等。出口比重較小的行業(yè)有食品、副食品、飲料、金屬、非金屬、交通設(shè)備制造業(yè)等。按照 2005年與 2006年出口額占行業(yè)生產(chǎn)總值的平均比例 ,將十五個(gè)行業(yè)分為高進(jìn)口滲透行業(yè)與低進(jìn)口滲透行業(yè)

18、,結(jié)果發(fā)現(xiàn)這兩種分類(lèi)幾乎是重合的 (見(jiàn)表 1)。除服裝行業(yè)外 ,低出口導(dǎo)向的行業(yè)其進(jìn)口滲透率較低 ,高出口導(dǎo)向的行業(yè)其進(jìn)口比重則較高 ,其中的原因很可能是我國(guó)的出口行業(yè)很大一部分是由從事來(lái)料加工、來(lái)樣加工、來(lái)件裝配和補(bǔ)償貿(mào)易的 “三來(lái)一補(bǔ)”的勞動(dòng)密集型出口企業(yè)構(gòu)成的。因此 ,本文將十五個(gè)行業(yè)分為兩類(lèi) :高開(kāi)放度行業(yè)和低開(kāi)放度行業(yè)。表 1行業(yè)分類(lèi)分類(lèi)行業(yè)出口比重 ( %)進(jìn)口比重 ( %)低開(kāi)放度行業(yè)農(nóng)副食品加工業(yè) 食品、飲料、酒及醋 ;煙草及代用品的制品 化學(xué)工業(yè)及其相關(guān)工業(yè)的產(chǎn)品 非金屬礦物制品業(yè) 造紙及制品業(yè) 交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè) 金屬及金屬制品業(yè) 0. 240 9. 303 10. 496

19、 10. 571 10. 917 15. 029 15. 681 2. 4092. 74415. 6202. 68118. 83011. 62710. 953高開(kāi)放度行業(yè)橡膠制品業(yè) 儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè) ,專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè) 塑料制品業(yè) 皮革、毛皮、羽毛 (絨)及其制品業(yè) 木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業(yè) 紡織服裝、鞋、帽制造業(yè) 電氣機(jī)械及器材制造業(yè) ,通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè) 紡織業(yè) 21. 626 24. 708 27. 765 29. 546 32. 524 33. 978 50. 797 71. 879 24. 62941. 68747. 26512. 05421

20、. 3181. 00440. 25113. 365 (二)實(shí)證分析 1.人民幣匯率變動(dòng)對(duì)就業(yè)數(shù)量的影響分析。通過(guò)上述的理論分析和數(shù)據(jù)處理 ,本文利用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 ,其模型的一般形式為 : lit=i1+i2yt +i3st +i4et +iti=1, .,N;t , ., T (8)其中 ,l為行業(yè)平均就業(yè)人數(shù) ,為估計(jì)參數(shù) ,y為國(guó)內(nèi)總需求 ,s為國(guó)內(nèi)資本價(jià)格 ,e為人民幣名義有效匯率 ,為其他影響因素 ,t為考察時(shí)期 ,i對(duì)應(yīng)于四種類(lèi)型的行業(yè) ,分別是高開(kāi)放度行業(yè)、低開(kāi)放度行業(yè)、高出口導(dǎo)向行業(yè)和總體制造業(yè)。利用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析首先應(yīng)進(jìn)行固定效應(yīng) ( FE)和隨機(jī)效應(yīng) (RE)檢驗(yàn)。

21、固定效應(yīng)假設(shè)行業(yè)效應(yīng)是固定的 ,隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)則假設(shè)行業(yè)效應(yīng)是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量。針對(duì)不同的假設(shè)前提 ,估計(jì)方法不同。判斷行 ·32· 張德遠(yuǎn) :人民幣匯率影響就業(yè)傳導(dǎo)機(jī)制的計(jì)量檢驗(yàn)業(yè)效應(yīng)的性質(zhì) ,最常用的方法就是 Hausman Specification Test。若能通過(guò)檢驗(yàn) , FE和 RE估計(jì)的結(jié)果就應(yīng)該相同 ,否則 ,RE模型由于殘差項(xiàng)的條件期望不為零 ,估計(jì)結(jié)果就有偏和非一致。本文分別對(duì)制造業(yè)總體、高開(kāi)放度行業(yè)、低開(kāi)放度行業(yè)、高出口導(dǎo)向行業(yè)進(jìn)行四次面板數(shù)據(jù)分析 ,因此分別對(duì)這四個(gè)樣本進(jìn)行行業(yè)效應(yīng)檢驗(yàn)。高開(kāi)放度行業(yè)統(tǒng)計(jì)值 ,P2value接近 1,證明 FE和

22、 RE估計(jì)結(jié)果相同。而另兩個(gè)行業(yè)檢驗(yàn)結(jié)果表明應(yīng)用 FE估計(jì)。因此 ,可以得到表 2的估計(jì)結(jié)果。表 2高開(kāi)放度行業(yè)回歸結(jié)果系數(shù)高開(kāi)放度行業(yè)低開(kāi)放度行業(yè)高出口導(dǎo)向行業(yè)總體制造業(yè) s 0. 0656 333 0. 0532 333 0. 0605 333 0. 0597 333 0. 017 0. 019 0. 022 0. 014 y 0. 0459 333 0. 0238 0. 0381 33 0. 0356 333 0. 014 0. 020 0. 020 0. 011 e -0. 4774 3 -0. 3546 -0. 6245 3 -0. 4201 3 0. 263 0. 215 0. 3

23、34 0. 215常數(shù)0. 0177 333 0. 0142 333 0. 0216 333 0. 0160 333 0. 002 0. 003 0. 004 0. 002注: (1)系數(shù)估計(jì)結(jié)果下方為標(biāo)準(zhǔn)差。(2) 333、33和3分別表示在1%、5%和10 %的置信水平下顯著。估計(jì)結(jié)果顯示 ,高開(kāi)放度行業(yè)的就業(yè)匯率彈性系數(shù)為 01 4774 ,且在 10 %水平下顯著。也就是說(shuō) ,在其他因素保持不變的情況下 ,匯率每增加 1%,高開(kāi)放度行業(yè)的就業(yè)要減少 01 4775 %。與曾瑩 (2006)利用 1999 -2005年季度數(shù)據(jù)用同樣方法得出的高開(kāi)放度行業(yè)就業(yè)匯率彈性 01 159相比 ,

24、本文計(jì)算出的指數(shù)高出 01 3%?？梢?jiàn)人民幣匯率改革后 ,人民幣的波動(dòng)幅度加大 ,其對(duì)就業(yè)的影響力加大。另外利率系數(shù)為正表明資本與勞動(dòng)力之間存在替代關(guān)系。資本價(jià)格降低 ,則廠商將減少使用勞動(dòng)力 ,就業(yè)減少。這說(shuō)明隨著匯率上升 ,進(jìn)口資本要素價(jià)格降低 ,高開(kāi)放度行業(yè)的就業(yè)將會(huì)減少。就業(yè)產(chǎn)出彈性系數(shù)為 01 0459 ,即 GDP增長(zhǎng) 1%,只能新增大約 01 05 %的就業(yè) ,可見(jiàn)其創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)的能力相當(dāng)?shù)汀４送?,低開(kāi)放度行業(yè)的匯率就業(yè)彈性不顯著 ,驗(yàn)證了以上模型所提出的行業(yè)開(kāi)放度越高 ,就業(yè)對(duì)匯率越敏感的論點(diǎn)。為了進(jìn)一步驗(yàn)證出口行業(yè)就業(yè)對(duì)匯率變動(dòng)的反應(yīng) ,本文選擇了出口額占總產(chǎn)值比例最高的四

25、個(gè)行業(yè) :紡織業(yè)、機(jī)電制造業(yè)、服裝鞋帽業(yè)、木材加工、竹、藤制品業(yè)進(jìn)行回歸分析。相比整個(gè)高開(kāi)放度行業(yè) ,出口比重最大的四個(gè)行業(yè) ,就業(yè)匯率彈性更高 ,為 -01 625。這表明出口比重越高 ,就業(yè)與匯率的相關(guān)性越強(qiáng) ,反映出匯率與就業(yè)之間存在著一種貿(mào)易傳導(dǎo)機(jī)制 :即在其他因素不變的條件下 ,本幣匯率的變動(dòng)將直接通過(guò)貿(mào)易渠道以就業(yè)變動(dòng)反映出來(lái)。就出口部門(mén)而言 ,匯率變動(dòng)與 ·33· 財(cái)經(jīng)研究 2008年第 11期就業(yè)呈負(fù)相關(guān)。對(duì)于進(jìn)口而言 ,當(dāng)生產(chǎn)資料很大比例依賴(lài)進(jìn)口時(shí) ,匯率對(duì)就業(yè)的影響取決于勞動(dòng)與資本的關(guān)系是替代還是互補(bǔ)。若是替代關(guān)系 ,本幣升值 ,進(jìn)口生產(chǎn)資料價(jià)格相對(duì)降低

26、 ,而勞動(dòng)力的價(jià)格則相對(duì)提高 ,廠商將用較低廉的進(jìn)口資本品替代勞動(dòng)力 ,導(dǎo)致這類(lèi)行業(yè)的就業(yè)減少 ;若是互補(bǔ)關(guān)系 ,情況則相反 ,本幣升值對(duì)這類(lèi)行業(yè)的就業(yè)將有促進(jìn)作用。值得一提的是 ,我國(guó)出口產(chǎn)品以低附加值產(chǎn)品為主 ,在國(guó)際市場(chǎng)上的需求價(jià)格彈性較高 ,廠商議價(jià)能力較低。人民幣升值令這些產(chǎn)品價(jià)格上升 ,銷(xiāo)售出現(xiàn)大幅下降 ,廠商因此減產(chǎn) ,在產(chǎn)出效應(yīng)下 ,就業(yè)減少。可見(jiàn) ,人民幣升值首當(dāng)其沖的便是出口導(dǎo)向型行業(yè)。盡管將整個(gè)制造業(yè)合并為一個(gè)整體進(jìn)行回歸分析顯得過(guò)于粗糙 ,但仍有對(duì)比意義。就業(yè)和匯率之間負(fù)相關(guān)性在統(tǒng)計(jì)上顯著 ,就業(yè)匯率彈性達(dá)到 模型的回歸結(jié)果符合貿(mào)易傳導(dǎo)機(jī)制的預(yù)測(cè),匯率與出口部門(mén)的就業(yè)顯

27、著負(fù)相關(guān),而對(duì)進(jìn)口部門(mén)以及低開(kāi)放度行業(yè)的就業(yè)影響不明朗。-01 420?？梢?jiàn)貿(mào)易機(jī)制中不利于就業(yè)的因素占了主導(dǎo)地位 ,就業(yè)因人民幣升值而減少。由于無(wú)法獲得生產(chǎn)中進(jìn)口資本要素的使用數(shù)量及使用程度的資料 ,同時(shí)限于篇幅 ,本文未對(duì)其勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性系數(shù)進(jìn)行估計(jì)。但總體而言 , 2.人民幣匯率變動(dòng)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響分析。匯率變動(dòng)對(duì)貿(mào)易部門(mén)就業(yè)的影響主要表現(xiàn)在短期 ,若從更長(zhǎng)的時(shí)期考察 ,匯率的變動(dòng)不僅影響個(gè)別行業(yè)短期的就業(yè)量 ,還將影響其長(zhǎng)期的就業(yè)量。匯率變動(dòng)通過(guò)影響進(jìn)出口產(chǎn)品的相對(duì)價(jià)格以及貿(mào)易與非貿(mào)易品的相對(duì)價(jià)格來(lái)調(diào)節(jié)資源的配置 ,使貿(mào)易部門(mén)內(nèi)部及貿(mào)易與非貿(mào)易部門(mén)之間各行業(yè)的就業(yè)的相對(duì)量發(fā)生變化 ,進(jìn)

28、而影響宏觀的就業(yè)結(jié)構(gòu) ,這種機(jī)制我們稱(chēng)之為匯率的資源配置傳導(dǎo)機(jī)制。匯率變動(dòng)對(duì)進(jìn)口產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的相對(duì)價(jià)格的影響 ,可通過(guò)國(guó)內(nèi)購(gòu)買(mǎi)者所面臨的進(jìn)口品的實(shí)際價(jià)格 PI與國(guó)際市場(chǎng)上該產(chǎn)品的價(jià)格 PWI之間的關(guān)系來(lái)反映 :PI=e (1 + t) PWI ,其中 ,e為名義匯率 ,t為關(guān)稅。匯率變動(dòng)對(duì)出口產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)的相對(duì)價(jià)格的影響 ,也可通過(guò)出口廠商所面對(duì)的實(shí)際產(chǎn)品銷(xiāo)售價(jià)格 PX與國(guó)際市場(chǎng)上該產(chǎn)品的價(jià)格 PWX之間的關(guān)系反映 :PX=e (1-s)PWX,其中 ,s為出口退稅。由此可知 ,匯率變動(dòng)對(duì)進(jìn)出口產(chǎn)品價(jià)格影響的作用與關(guān)稅和出口退稅的作用相當(dāng)。本幣貶值令本國(guó)出口品相對(duì)價(jià)格降低 ,猶如對(duì)其實(shí)行出

29、口退稅補(bǔ)貼 ,增強(qiáng)出口產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力 ,更多資源將流向出口部門(mén) ,促進(jìn)出口部門(mén)就業(yè)的增長(zhǎng)。而進(jìn)口產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的相對(duì)價(jià)格提高 ,猶如對(duì)其征收關(guān)稅 ,不利于其在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)與本國(guó)同類(lèi)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng) ,保護(hù)了國(guó)內(nèi)同類(lèi)產(chǎn)品的生產(chǎn)部門(mén)。反之 ,本幣升值不利于出口行業(yè) ,資源流出 ,就業(yè)增長(zhǎng)放緩 ,出口部門(mén)就業(yè)占總就業(yè)比例下降。而生產(chǎn)依賴(lài)進(jìn)口要素的進(jìn)口部門(mén)則因匯率獲益 ,資源將流入 ,就業(yè)增長(zhǎng)加速 ,進(jìn)口部門(mén)就業(yè)占總就業(yè)比例提高。事實(shí)上 ,實(shí)際匯率 ·34· 張德遠(yuǎn) :人民幣匯率影響就業(yè)傳導(dǎo)機(jī)制的計(jì)量檢驗(yàn)(RER)正是貿(mào)易品價(jià)格 (PT )與非貿(mào)易品價(jià)格 (PN )之比率 :RER =

30、 aPI + (1-a)PX/PN。因而 ,實(shí)際匯率對(duì)貿(mào)易部門(mén)與非貿(mào)易部門(mén)間的資源分配有著舉足輕重的作用。本幣的貶值令貿(mào)易品相對(duì)價(jià)格降低 ,提高貿(mào)易部門(mén)競(jìng)爭(zhēng)力 ,將引導(dǎo)貿(mào)易部門(mén)現(xiàn)有的廠商擴(kuò)大生產(chǎn) ,也將吸引更多的廠商進(jìn)入到貿(mào)易部門(mén) ,從而使資源更多地流向貿(mào)易部門(mén)。貿(mào)易部門(mén)的就業(yè)將因此快速增長(zhǎng) ,尤其是勞動(dòng)密集型部門(mén)更甚。因此 ,貿(mào)易部門(mén)就業(yè)機(jī)會(huì)增加的速度要快于非貿(mào)易部門(mén) ,貿(mào)易部門(mén)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重就會(huì)不斷上升。反之 ,本幣的升值將使貿(mào)易部門(mén)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重下降。以下將使用實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)匯率與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系作詳細(xì)論證。 (1)匯率變動(dòng)對(duì)貿(mào)易部門(mén)內(nèi)部就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。我們?nèi)匀煌ㄟ^(guò)

31、分析制造業(yè)內(nèi)各細(xì)分行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)來(lái)考察匯率變動(dòng)對(duì)貿(mào)易部門(mén)內(nèi)部就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。由于 2005年之前細(xì)分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)不可獲得 ,本文采用 WIND資訊 2005年 2月到 2008年 2月制造業(yè)內(nèi) 30個(gè)細(xì)分行業(yè)季度累計(jì)全部從業(yè)人員平均人數(shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在人民幣升值的總體趨勢(shì)下 ,紡織行業(yè)就業(yè)變動(dòng)最為突出。在這 11個(gè)季度中 ,盡管總量上紡織業(yè)就業(yè)人數(shù)仍然是增長(zhǎng)的 ,從 564萬(wàn)人增加到 602萬(wàn)人 ,但其占制造業(yè)總就業(yè)人數(shù)的比例卻從 91 89 %下降到了 81 81 %。一直以來(lái) ,紡織行業(yè)的就業(yè)人數(shù)在整個(gè)制造業(yè)中都是最多的 ,然而至 2008年 2月 ,這一位置卻被通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及

32、其他電子設(shè)備制造業(yè)所取代?？梢?jiàn)其增長(zhǎng)速度已慢于其他行業(yè)。紡織業(yè)的出口量占其工業(yè)生產(chǎn)總值約 70 %左右 ,屬于高度外向型的行業(yè)。盡管全球紡織品配額的取消促進(jìn)了其出口 ,但其就業(yè)增速仍在下降 ,可見(jiàn)匯率變動(dòng)對(duì)其影響之大。與這一情況類(lèi)似的還有非金屬礦物制品業(yè) ,皮革、毛皮、羽毛 (絨)及其制品業(yè) ,造紙及紙制品業(yè) ,橡膠制品業(yè) ,這些行業(yè)都是我國(guó)主要的出口部門(mén)。近期因人民幣升值導(dǎo)致其出口放緩 ,從而使就業(yè)的增長(zhǎng)速度放緩。表 3提供了行業(yè)季度平均就業(yè)增長(zhǎng)率與出口值比例的信息。該期間整個(gè)制造業(yè)季度就業(yè)的平均增速為 11 93 %,而低于平均水平的多為出口密集型行業(yè)。在同一時(shí)期 ,出現(xiàn)就業(yè)人數(shù)占制造業(yè)總

33、就業(yè)人數(shù)比例明顯增加的行業(yè)主要有兩個(gè) :通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)和化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)。前者從 71 04 %增加到 71 84 %,新增 208萬(wàn)左右的就業(yè)機(jī)會(huì) ,后者增加了 2個(gè)百分點(diǎn) ,就業(yè)人數(shù)增加超過(guò) 200萬(wàn)。這兩個(gè)行業(yè)的共同特點(diǎn)是進(jìn)口值大于出口值 ,二者占生產(chǎn)總值的比例大體相當(dāng)。通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)主要是從國(guó)外進(jìn)口零配件 ,組裝后再出口 ,屬于勞動(dòng)密集型企業(yè) ,勞動(dòng)與資本之間表現(xiàn)為互補(bǔ)關(guān)系 ,因此 ,匯率升值降低了資本要素的價(jià)格 ,生產(chǎn)成本降低 ,廠商擴(kuò)大生產(chǎn) ,從而增加勞動(dòng)力雇傭。而化學(xué)原 ·35· 財(cái)經(jīng)研究 20

34、08年第 11期料及化學(xué)制品制造業(yè)其進(jìn)出口值占生產(chǎn)總值的比例都不大 ,略多于 10 %,這期間整個(gè)行業(yè)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì) ,進(jìn)出口都在增加 ,則難以判斷匯率對(duì)其就業(yè)增長(zhǎng)的影響。表 32005年 2月 -2008年 2月行業(yè)季度平均就業(yè)增長(zhǎng)率與出口比重行業(yè)季度就業(yè)平均增長(zhǎng)率 %出口值占行業(yè)總產(chǎn)值比例 %造紙及制品業(yè) 非金屬礦物制品業(yè) 紡織業(yè) 橡膠制品業(yè) 皮革、毛皮、羽毛 (絨)及其制品業(yè) 金屬及金屬制品業(yè) 紡織服裝、鞋、帽制造業(yè) 食品、飲料、酒及醋 ;煙草及代用品的制品 儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè) ,專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè) 塑料制品業(yè) 交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè) 農(nóng)副食品加工業(yè) 木材加工及木、竹、藤、棕、草

35、制品業(yè) 電氣機(jī)械及器材制造業(yè) ,通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè) 化學(xué)工業(yè)及其相關(guān)工業(yè)的產(chǎn)品 制造業(yè)總體水平 0. 36 0. 42 0. 65 1. 13 1. 27 1. 47 1. 56 1. 60 1. 76 1. 82 1. 95 2. 03 2. 82 3. 41 3. 40 1. 93 10. 9210. 5771. 8821. 6329. 5515. 6833. 989. 3024. 7127. 7615. 030. 2432. 5250. 8010. 5027. 743總之 ,在我國(guó) ,匯率變動(dòng)與就業(yè)結(jié)構(gòu)變化之間確實(shí)呈現(xiàn)出資源分配傳導(dǎo)機(jī)制所預(yù)期的關(guān)系。但匯率變動(dòng)只是影響就

36、業(yè)結(jié)構(gòu)變化主要因素之一 ,并不是唯一的因素 ,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整 ,人口結(jié)構(gòu)的變化 ,都將使就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變。 (2)匯率變動(dòng)對(duì)貿(mào)易與非貿(mào)易部門(mén)間就業(yè)流動(dòng)的影響。由于我國(guó)貿(mào)易部門(mén)主要集中在制造業(yè) ,因此 ,對(duì)比制造業(yè)與其他行業(yè)就業(yè)的變化可反映匯率變動(dòng)對(duì)就業(yè)在不同部門(mén)間分配的影響。自 2003年我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)定期報(bào)表開(kāi)始使用新的國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi) ( GB/ T4754 -2002) ,該標(biāo)準(zhǔn)較此前采用的 GB/ T4754 -1994有較大的調(diào)整 ,造成統(tǒng)計(jì)口徑有較大差異。因此 ,為了避免統(tǒng)計(jì)口徑不一致產(chǎn)生的偏差 ,在此僅考察 2002年以前的數(shù)據(jù)。 1978年至 1993年的 15年間 ,我國(guó)制造業(yè)

37、的就業(yè)人數(shù)從 5332萬(wàn)人增加到 9295萬(wàn)人 ,創(chuàng)造了近四千萬(wàn)就業(yè)機(jī)會(huì) ,增長(zhǎng)速度平均每年達(dá) 31 7%。然而 ,從 1993年到 1997年該增長(zhǎng)率出現(xiàn)減緩 ,僅有 01 8%,此后 ,制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng) ,1997年至 2002年間平均每年降低 21 3%。與之相對(duì)應(yīng) ,我國(guó)的出口增長(zhǎng)率表現(xiàn)出類(lèi)似的趨勢(shì) ,1981年到 1993年 ,我國(guó)的出口以每年 19 %的速度增長(zhǎng) ,然而 ,從 1993年到 2002年 ,出口的增長(zhǎng)速度則降至 13 %。Ping Hua (2007)以我國(guó)對(duì)美國(guó)、日本、英國(guó)、荷蘭、菲律賓、馬來(lái)西亞等 16個(gè)國(guó)家和地區(qū)的出口比重為權(quán)數(shù) ,以各國(guó)消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)

38、為通貨膨脹指數(shù) ,測(cè)算出的實(shí) ·36· 張德遠(yuǎn) :人民幣匯率影響就業(yè)傳導(dǎo)機(jī)制的計(jì)量檢驗(yàn)際有效匯率顯示 :在 1981年到 1993年期間 ,也就是制造業(yè)就業(yè)人數(shù)快速增長(zhǎng)時(shí)期 ,年平均貶值達(dá) 71 8%。而在就業(yè)人數(shù)減少的期間 ,實(shí)際有效匯率則以 41 1%的速率升值。可見(jiàn) ,匯率與制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的增長(zhǎng)呈現(xiàn)出明顯的負(fù)相關(guān)。制造業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比例在 1978年為 131 28 %,到 1995年達(dá)到最高達(dá) 151 71 %,然而 ,到 2002年這一比例則降至 131 02 %。非貿(mào)易部門(mén) ,如服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)在 1978年只占 111 74 %,此后逐年遞增 ,至

39、2002年已達(dá) 281 45 %。可見(jiàn) ,匯率變動(dòng)對(duì)勞動(dòng)力在貿(mào)易與非貿(mào)易部門(mén)之間的流動(dòng)同樣有重要的作用。 3.人民幣匯率變動(dòng)對(duì)生產(chǎn)方式和生產(chǎn)效率的影響。如前文所述 ,人民幣升值將使進(jìn)口生產(chǎn)資料、生產(chǎn)技術(shù)相對(duì)價(jià)格降低 ,促進(jìn)企業(yè)更新設(shè)備、提高生產(chǎn)效率 ,與此同時(shí) ,勞動(dòng)力的相對(duì)價(jià)格也將得到相應(yīng)提高。當(dāng)替代效應(yīng)大于產(chǎn)出效應(yīng)時(shí) ,將會(huì)出現(xiàn)勞動(dòng)密集型生產(chǎn)方式向資本密集型生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變 ,從而導(dǎo)致就業(yè)的減少 增長(zhǎng)率之比。其降低意味著盡管產(chǎn)出在增長(zhǎng),新增的就業(yè)機(jī)會(huì)卻在減少。根,這一機(jī)制可稱(chēng)為匯率的生產(chǎn)方式傳導(dǎo)機(jī)制。生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變的一個(gè)具體表現(xiàn)是就業(yè)彈性系數(shù)的下降。就業(yè)彈性系數(shù)是指就業(yè)增長(zhǎng)率與產(chǎn)出據(jù)匯改以來(lái) 1

40、2個(gè)季度的數(shù)據(jù)進(jìn)行直接測(cè)算 ,制造業(yè)就業(yè)彈性系數(shù)變化并不顯著。但是 ,如果用就業(yè)人員平均數(shù)與固定資產(chǎn)凈值平均余額的比例來(lái)衡量勞動(dòng)密集程度 ,可以發(fā)現(xiàn) ,制造業(yè)十五個(gè)行業(yè)的出口比重與勞動(dòng)密集程度表現(xiàn)出明顯的正相關(guān)。出口比重越大的企業(yè) ,其勞動(dòng)密集程度就越高。勞動(dòng)密集度最高的兩個(gè)行業(yè)分別是服裝、鞋、帽制造業(yè)和皮革、毛皮、羽毛 (絨)及其制品業(yè) ,其勞動(dòng)密集度分別達(dá)到 01 38和 01 44 ,即每一億固定資產(chǎn)對(duì)應(yīng)四千名左右的就業(yè)人員 ,其出口比重分別為 35 %和 42 %左右。紡織業(yè)出口比重最高 ,約 72 %,其勞動(dòng)密集度位居第三 ,為 01 15。勞動(dòng)密集度最低的是金屬與金屬制品業(yè) ,其出

41、口比重僅為 15 %。該數(shù)據(jù)表明我國(guó)的出口企業(yè)主要為勞動(dòng)密集型企業(yè) ,其產(chǎn)品多為低附加值且價(jià)格彈性大。匯率升值將導(dǎo)致這些企業(yè)產(chǎn)品的價(jià)格優(yōu)勢(shì)消失 ,為了在國(guó)際市場(chǎng)上贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) ,這些企業(yè)必將致力于提高生產(chǎn)效率。這種因匯率變動(dòng)而引起生產(chǎn)效率變化的機(jī)制 ,可稱(chēng)為匯率的生產(chǎn)效率機(jī)制。由于資本要素和技術(shù)要素在使用過(guò)程中存在學(xué)習(xí)效應(yīng)和溢出效應(yīng) ,我們不僅可以在使用這些先進(jìn)設(shè)備的長(zhǎng)期過(guò)程中掌握先進(jìn)技術(shù) ,而且可以在專(zhuān)利期過(guò)后 ,推廣這些技術(shù) ,使更多部門(mén)、更多行業(yè)的生產(chǎn)效率得到提高。同時(shí) ,資本的相對(duì)價(jià)格因升值而降低 ,企業(yè)用資本代替產(chǎn)出的激勵(lì)增強(qiáng)。因此 ,本幣升值 ,不僅令原先資本密集型企業(yè)加大進(jìn)口 ,

42、也為勞動(dòng)密集型企業(yè)改進(jìn)生產(chǎn)方式帶來(lái)契機(jī)。從長(zhǎng)期來(lái)講 ,貿(mào)易部門(mén)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變也將引起非貿(mào)易部門(mén)生產(chǎn)方式的改進(jìn) ,促進(jìn)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的提升。然而 ,對(duì)就業(yè)而言卻是不利的 ,因?yàn)檫@些行業(yè)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)的能力下降了。事實(shí)上 ,在我國(guó)已經(jīng)出現(xiàn)了這種情況 ,就業(yè)彈性系數(shù)呈現(xiàn)不斷 ·37· 財(cái)經(jīng)研究 2008年第 11期下降的趨勢(shì)。 20世紀(jì) 80年代我國(guó)的就業(yè)彈性系數(shù)為 01 303 ,90年代為 01 104。21世紀(jì)前 5年就業(yè)彈性系數(shù)為 01 105。而同一時(shí)期發(fā)展中國(guó)家的平均就業(yè)彈性是 01 3到 01 4。因此 ,人民幣的升值對(duì)就業(yè)而言 ,無(wú)疑是雪上加霜。而且 ,生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變是很

43、難逆轉(zhuǎn)的。資本、技術(shù)密集型的企業(yè)是很難在匯率下降時(shí) ,再調(diào)整為勞動(dòng)密集型生產(chǎn)方式。因資本替代而失業(yè)的主要是低技術(shù)勞動(dòng)力 ,這些勞動(dòng)力接受培訓(xùn)的難度大 ,成本高 ,很可能因此而退出就業(yè)隊(duì)伍。如果人民幣在一個(gè)較長(zhǎng)的時(shí)期保持升值態(tài)勢(shì) ,它對(duì)我國(guó)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變的作用將是深遠(yuǎn)的 ,應(yīng)引起廣泛關(guān)注。四、主要結(jié)論及建議改革開(kāi)放 30年來(lái) ,我國(guó)人民幣匯率制度已從完全行政控制的固定匯率制度演化成當(dāng)前市場(chǎng)化的有管理的浮動(dòng)匯率制度 的就業(yè)與匯率明顯負(fù)相關(guān),總體貿(mào)易部門(mén)就業(yè)與匯率的關(guān)系不顯著。因而,沒(méi)有必要因短期匯率的升值而對(duì)就業(yè)形勢(shì)過(guò)度擔(dān)憂。以稍長(zhǎng)時(shí)期考察,匯率變,匯率變動(dòng)對(duì)就業(yè)的影響越來(lái)生產(chǎn)方式傳越大。匯率的變動(dòng)

44、主要是通過(guò)貿(mào)易傳導(dǎo)機(jī)制、資源分配傳導(dǎo)機(jī)制、導(dǎo)機(jī)制、生產(chǎn)效率傳導(dǎo)機(jī)制對(duì)就業(yè)構(gòu)成影響的。在短期內(nèi)發(fā)生作用的主要是貿(mào)易傳導(dǎo)機(jī)制 ,人民幣升值主要沖擊貿(mào)易部門(mén)就業(yè)。并且也只有高開(kāi)放行業(yè)動(dòng)不僅可以調(diào)整資源在貿(mào)易部門(mén)內(nèi)部的分配 ,也可以調(diào)整資源在貿(mào)易部門(mén)與非貿(mào)易部門(mén)之間的分配。人民幣的升值將引導(dǎo)資源由出口部門(mén)向進(jìn)口部門(mén)流動(dòng) ,貿(mào)易部門(mén)向非貿(mào)易部門(mén)流動(dòng)。由于資源流動(dòng)的不充分性 ,從貿(mào)易部門(mén)釋放出來(lái)的勞動(dòng)力可能在短期內(nèi)無(wú)法實(shí)現(xiàn)就業(yè) ,造成摩擦性失業(yè)和結(jié)構(gòu)性失業(yè)。經(jīng)過(guò)較長(zhǎng)時(shí)期的充分調(diào)整 ,這種失業(yè)將逐漸消失 ,就業(yè)的總體水平變化不大 ,但將加大就業(yè)轉(zhuǎn)移的壓力。最后 ,生產(chǎn)方式傳導(dǎo)機(jī)制、生產(chǎn)效率傳導(dǎo)機(jī)制的影響將最

45、為持久且難以逆轉(zhuǎn)。若人民幣升值是長(zhǎng)期的趨勢(shì) ,將有利于我國(guó)許多行業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)方式由勞動(dòng)密集型向資本、技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變 ,但是 ,整個(gè)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)的能力將在很大程度上下降 ,可能造成一部分勞動(dòng)力永久性失業(yè)。本文認(rèn)為 ,就當(dāng)前的人民幣升值對(duì)原本已不容樂(lè)觀的就業(yè)形勢(shì)而言 ,政府等相關(guān)部門(mén)應(yīng)盡早采取行動(dòng) ,以避免或減少人民幣升值對(duì)就業(yè)造成的不利沖擊。在相關(guān)政策調(diào)控方面主要可從以下四個(gè)方面著手 :第一 ,通過(guò)擴(kuò)大內(nèi)需 ,盡量吸收貿(mào)易部門(mén)因人民幣升值而導(dǎo)致失業(yè)的勞動(dòng)力 ;第二 ,當(dāng)前仍要大力支持勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展 ,鼓勵(lì)進(jìn)口與勞動(dòng)構(gòu)成互補(bǔ)關(guān)系的資本要素 ,避免出現(xiàn)資本大量替代勞動(dòng)力從而抑制就業(yè)增長(zhǎng)的情況

46、 ;第三 ,積極采取各項(xiàng)措施 ,及時(shí)減少人民幣升值造成的摩擦性失業(yè)與結(jié)構(gòu)性失業(yè) ;第四 ,應(yīng)該發(fā)揮服務(wù)業(yè)在創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)方面的優(yōu)勢(shì)。服務(wù)業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有穩(wěn)定器的作用 ,受人民幣升值的沖擊不大 ,可通過(guò)發(fā)展服務(wù)業(yè)吸收貿(mào)易部門(mén)的失業(yè)人口 ,為新增勞動(dòng)力、農(nóng)村轉(zhuǎn)移出來(lái)的勞動(dòng)力提供充足的就業(yè)機(jī)會(huì)。 ·38· 張德遠(yuǎn) :人民幣匯率影響就業(yè)傳導(dǎo)機(jī)制的計(jì)量檢驗(yàn)3本文得到上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 211工程第 3期的資助 ,同時(shí)感謝上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 06級(jí)碩士江婷為本文的數(shù)據(jù)收集與整理所做的工作。參考文獻(xiàn) : 1萬(wàn)解秋 ,徐濤.匯率調(diào)整對(duì)中國(guó)就業(yè)的影響 基于理論與經(jīng)驗(yàn)的研究J .經(jīng)濟(jì)研究 , 2004 , (2) :39 -46。 2曾瑩.匯率沖擊和行業(yè)就業(yè)調(diào)整J .南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究 ,2