大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的應(yīng)用

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的應(yīng)用物流就是通過海量的物流數(shù)據(jù)，即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環(huán)節(jié)中涉及的數(shù)據(jù)、信息等，挖掘出新的增值價值，通過大數(shù)據(jù)分析可以提高運輸與配送效率，減少物流成本，更有效地滿足客戶服務(wù)要求。1. 物流大數(shù)據(jù)的作用物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用對于物流企業(yè)來講具有以下 3 個方面的重要作用。1）提高物流的智能化水平通過對物流數(shù)據(jù)的跟蹤和分析，物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以根據(jù)情況為物流企業(yè)做出智能化的決策和建議。在物流決策中，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用涉及競爭環(huán)境分析、物流供給與需求匹配、物流資源優(yōu)化與配置等。在競爭環(huán)境分析中，為了達到利益的最大化，需要對競爭對手進行全面的分析，預(yù)

2、測其行為和動向，從而了解在某個區(qū)域或是在某個特殊時期，應(yīng)該選擇的合作伙伴。在物流供給與需求匹配方面，需要分析特定時期、特定區(qū)域的物流供給與需求情況，從而進行合理的配送管理。在物流資源優(yōu)化與配置方面，主要涉及運輸資源、存儲資源等。物流市場有很強的動態(tài)性和隨機性，需要實時分析市場變化情況，從海量的數(shù)據(jù)中提取當(dāng)前的物流需求信息，同時對已配置和將要配置的資源進行優(yōu)化，從而實現(xiàn)對物流資源的合理利用。2）降低物流成本由于交通運輸、倉儲設(shè)施、貨物包裝、流通加工和搬運等環(huán)節(jié)對信息的交互和共享要求比較高，因此可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化配送路線、合理選擇物流中心地址、優(yōu)化倉庫儲位，從而大大降低物流成本，提高物流效率。

3、3）提高用戶服務(wù)水平隨著網(wǎng)購人群的急劇膨脹，客戶越來越重視物流服務(wù)的體驗。通過對數(shù)據(jù)的挖掘和分析，以及合理地運用這些分析成果，物流企業(yè)可以為客戶提供最好的服務(wù)，提供物流業(yè)務(wù)運作過程中商品配送的所有信息，進一步鞏固和客戶之間的關(guān)系，增加客戶的信賴，培養(yǎng)客戶的黏性，避免客戶流失。2. 物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例針對物流行業(yè)的特性，大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要體現(xiàn)在車貨匹配、運輸路線優(yōu)化、庫存預(yù)測、設(shè)備修理預(yù)測、供應(yīng)鏈協(xié)同管理等方面。1）車貨匹配通過對運力池進行大數(shù)據(jù)分析，公共運力的標準化和專業(yè)運力的個性化需求之間可以產(chǎn)生良好的匹配，同時，結(jié)合企業(yè)的信息系統(tǒng)也會全面整合與優(yōu)化。通過對貨主、司機和任務(wù)的精準畫像，可實現(xiàn)智能

4、化定價、為司機智能推薦任務(wù)和根據(jù)任務(wù)要求指派配送司機等。從客戶方面來講，大數(shù)據(jù)應(yīng)用會根據(jù)任務(wù)要求，如車型、配送公里數(shù)、配送預(yù)計時長、附加服務(wù)等自動計算運力價格并匹配最符合要求的司機，司機接到任務(wù)后會按照客戶的要求進行高質(zhì)量的服務(wù)。在司機方面，大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以根據(jù)司機的個人情況、服務(wù)質(zhì)量、空閑時間為他自動匹配合適的任務(wù)，并進行智能化定價?；诖髷?shù)據(jù)實現(xiàn)車貨高效匹配，不僅能減少空駛帶來的損耗，還能減少污染。2）運輸路線優(yōu)化通過運用大數(shù)據(jù)，物流運輸效率將得到大幅提高，大數(shù)據(jù)為物流企業(yè)間搭建起溝通的橋梁，物流車輛行車路徑也將被最短化、最優(yōu)化定制。美國 UPS 公司使用大數(shù)據(jù)優(yōu)化送貨路線，配送人員不需要自

5、己思考配送路徑是否最優(yōu)。UPS 采用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可實時分析 20 萬種可能路線，3 秒找出最佳路徑。UPS 通過大數(shù)據(jù)分析，規(guī)定卡車不能左轉(zhuǎn)，所以，UPS 的司機會寧愿繞個圈，也不往左轉(zhuǎn)。根據(jù)往年的數(shù)據(jù)顯示，因為執(zhí)行盡量避免左轉(zhuǎn)的政策，UPS 貨車在行駛路程減少 2.04 億的前提下，多送出了 件包裹。3）庫存預(yù)測互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和商業(yè)模式的改變帶來了從生產(chǎn)者直接到顧客的供應(yīng)渠道的改變。這樣的改變，從時間和空間兩個維度都為物流業(yè)創(chuàng)造新價值奠定了很好的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)和降低庫存存儲成本。運用大數(shù)據(jù)分析商品品類，系統(tǒng)會自動分解用來促銷和用來引流的商品；同時，系統(tǒng)會自動根據(jù)以往的銷售數(shù)據(jù)進行建

6、模和分析，以此判斷當(dāng)前商品的安全庫存，并及時給岀預(yù)警，而不再是根據(jù)往年的銷售情況來預(yù)測當(dāng)前的庫存狀況。總之，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以降低庫存存貨，從而提高資金利用率。4）設(shè)備修理預(yù)測美國 UPS 公司從 2000 年就開始使用預(yù)測性分析來檢測自己全美 60 000 輛車規(guī)模的車隊，這樣就能及時地進行防御性的修理。如果車在路上拋錨，損失會非常大，因為那樣就需要再派一輛車，會造成延誤和再裝載的負擔(dān)，并消耗大量的人力、物力。以前，UPS 每兩三年就會對車輛的零件進行定時更換，但這種方法不太有效，因為有的零件并沒有什么毛病就被換掉了。通過監(jiān)測車輛的各個部位，UPS 如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好

7、幾百萬美元。5）供應(yīng)鏈協(xié)同管理隨著供應(yīng)鏈變得越來越復(fù)雜，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以迅速高效地發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價值，集成企業(yè)所有的計劃和決策業(yè)務(wù)，包括需求預(yù)測、庫存計劃、資源配置、設(shè)備管理、渠道優(yōu)化、生產(chǎn)作業(yè)計劃、物料需求與采購計劃等，這將徹底變革企業(yè)市場邊界、業(yè)務(wù)組合、商業(yè)模式和運作模式等。良好的供應(yīng)商關(guān)系是消滅供應(yīng)商與制造商間不信任成本的關(guān)鍵。雙方庫存與需求信息的交互，將降低由于缺貨造成的生產(chǎn)損失。通過將資源數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等存儲起來用于跟蹤和分析供應(yīng)鏈在執(zhí)行過程中的效率、成本，能夠控制產(chǎn)品質(zhì)量；通過數(shù)學(xué)模型、優(yōu)化和模擬技術(shù)綜合平衡訂單、產(chǎn)能、調(diào)度、庫存和成本間的關(guān)系，找到優(yōu)化解決

8、方案，能夠保證生產(chǎn)過程的有序與勻速，最終達到最佳的物料供應(yīng)分解和生產(chǎn)訂單的拆分。3. Amazon 物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用Amazon 是全球商品品種最多的網(wǎng)上零售商，堅持走自建物流方向，其將集成物流與大數(shù)據(jù)緊緊相連，從而在營銷方面實現(xiàn)了更大的價值。由于 Amazon 有完善、優(yōu)化的物流系統(tǒng)作為保障，它才能將物流作為促銷的手段，并有能力嚴格地控制物流成本和有效地進行物流過程的組織運作。Amazon 在業(yè)內(nèi)率先使用了大數(shù)據(jù)、人工智能和云技術(shù)進行倉儲物流的管理，創(chuàng)新地推出預(yù)測性調(diào)撥、跨區(qū)域配送、跨國境配送等服務(wù)。1）訂單與客戶服務(wù)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用Amazon 了完整的端到端的 5 大類服務(wù)：瀏覽、購物、倉配

9、、送貨和客戶服務(wù)等。 瀏覽Amazon 基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來精準分析客戶的需求。通過系統(tǒng)記錄的客戶瀏覽歷史，后臺會隨之把顧客感興趣的庫存放在離他們最近的運營中心，這樣方便客戶下單。 購物不管客戶在哪個角落，Amazon 都可以幫助客戶快速下單，也可以很快知道他們喜歡的商品。 倉配Amazon 運營中心最快可以在 30 分鐘之內(nèi)完成整個訂單的處理。大數(shù)據(jù)驅(qū)動的倉儲訂單運營非常高效，訂單處理、快速揀選、快速包裝、分揀等一切過程都由大數(shù)據(jù)驅(qū)動，且全程可視化。 送貨Amazon 的物流體系會根據(jù)客戶的具體需求時間進行科學(xué)配載，調(diào)整配送計劃，實現(xiàn)用戶定義的時間范圍內(nèi)的精準送達。Amazon 還可以根據(jù)大

10、數(shù)據(jù)的預(yù)測，提前發(fā)貨，贏得絕對的競爭力。 客戶服務(wù)Amazon 利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動客戶服務(wù)，創(chuàng)建了技術(shù)系統(tǒng)來識別和預(yù)測客戶需求。根據(jù)用戶的瀏覽記錄、訂單信息、來電問題，定制化地向用戶推送不同的自助服務(wù)工具，大數(shù)據(jù)可以保證客戶能隨時隨地電話聯(lián)系到對應(yīng)的客戶服務(wù)團隊。2）智能入庫管理技術(shù)在 Amazon 全球的運營中心，從入庫這一時刻就開始使用大數(shù)據(jù)技術(shù)。 入庫Amazon 采用獨特的采購入庫監(jiān)控策略，基于自己過去的經(jīng)驗和所有歷史數(shù)據(jù)的收集，來了解什么樣的品類容易壞，壞在哪里，然后給其進行預(yù)包裝。這都是在收貨環(huán)節(jié)提供的增值服務(wù)。 商品測量Amazon 的 Cubi Scan 儀器會對新入庫的中小體積商

11、品進行長寬高和體積的測量，并根據(jù)這些商品信息優(yōu)化入庫。這給供應(yīng)商提供了很大方便，客戶不需要自己測量新品，這樣能夠大大提升新品上線速度。Amazon 數(shù)據(jù)庫存儲下這些數(shù)據(jù)，在全國范圍內(nèi)共享，這樣其他庫房就可以直接利用這些后臺數(shù)據(jù)進行后續(xù)的優(yōu)化、設(shè)計和區(qū)域規(guī)劃。3）智能揀貨和智能算法Amazon 使用大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)了智能揀貨，主要應(yīng)用在以下幾個方面。 智能算法驅(qū)動物流作業(yè)，保障最優(yōu)路徑Amazon 的大數(shù)據(jù)物流平臺的數(shù)據(jù)算法會給每個人隨機地優(yōu)化他的揀貨路徑。系統(tǒng)會告訴員工應(yīng)該去哪個貨位揀貨，并且可以確保全部揀選完之后的路徑最少。通過這種智能的計算和智能的推薦，可以把傳統(tǒng)作業(yè)模式的揀貨行走路徑減少至

12、少 60%。 圖書倉的復(fù)雜的作業(yè)方法圖書倉采用的是加強版監(jiān)控，會限制那些相似品盡量不要放在同一個貨位。批量的圖書的進貨量很大“Amazon通過對數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，穿插擺放可以保證每個員工出去揀貨的任務(wù)比較平均。 暢銷品的運營策略Amazon 根據(jù)后臺的大數(shù)據(jù)，可以知道哪些物品的需求量比較高，然后會把它們放在離發(fā)貨區(qū)比較近的地方，有些是放在貨架上的，有些是放在托拍位上的，這樣可以減少員工的負重行走路程。4）智能隨機存儲隨機存儲是 Amazon 運營的重要技術(shù)，但是隨機存儲不是隨便存儲，而是有一定的原則性的。隨機存儲要考慮暢銷商品與非暢銷商品，還要考慮先進先出的原則，同時隨機存儲還與最佳路徑有重要關(guān)

13、系。隨機上架是 Amazon 的運營中心的一大特色，實現(xiàn)的是見縫插針的最佳存儲方式。看似雜亂，實則亂中有序。亂是指可以打破品類和品類之間的界線，可以把它們放在一起。有序是指庫位的標簽就是它的 GPS，這個貨位里面所有的商品其實在系統(tǒng)里面都是各就其位，非常精準地被記錄在它所在的區(qū)域。5）智能分倉和智能調(diào)撥Amazon 智能分倉和智能調(diào)撥擁有獨特的技術(shù)優(yōu)勢，在 Amazon 中國的 10 多個平行倉的調(diào)撥完全是在精準的供應(yīng)鏈計劃的驅(qū)動下進行的，它實現(xiàn)了智能分倉、就近備貨和預(yù)測式調(diào)撥。全國各個省市包括各大運營中心之間有干線的運輸調(diào)配，以確保庫存已經(jīng)提前調(diào)撥到離客戶最近的運營中心。整個智能化全國調(diào)撥運

14、輸網(wǎng)絡(luò)很好地支持了平行倉的概念，全國范圍內(nèi)只要有貨用戶就可以下單購買，這是大數(shù)據(jù)體系支持全國運輸調(diào)撥網(wǎng)絡(luò)的充分表現(xiàn)。6）精準庫存預(yù)測Amazon 的智能倉儲管理技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)連續(xù)動態(tài)盤點，對庫存預(yù)測的精準率可達 99.99%。在業(yè)務(wù)高峰期，Amazon 通過大數(shù)據(jù)分析可以做到對庫存需求的精準預(yù)測，在配貨規(guī)劃、運力調(diào)配，以及末端配送等方面做好準備，從而平衡了訂單運營能力，大大降低爆倉的風(fēng)險。7）可視化訂單作業(yè)、，包裹追蹤Amazon 實現(xiàn)了全球可視化的供應(yīng)鏈管理，在中國就能看到來自大洋彼岸的庫存。Amazon 平臺可以讓國內(nèi)消費者、合作商和 Amazon 的工作人員全程監(jiān)控貨物、包裹位置和訂單狀態(tài)

15、。從前端的預(yù)約到收貨到內(nèi)部存儲管理、庫存調(diào)撥、揀貨、包裝，再到配送發(fā)貨，送到客戶手中，整個過程環(huán)環(huán)相扣，每個流程都有數(shù)據(jù)的支持，并通過系統(tǒng)實現(xiàn)對其的可視化管理。4. 國際物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用DHL 應(yīng)用大數(shù)據(jù)加快了自身反應(yīng)速度，通過分析客戶數(shù)據(jù)做到了精準服務(wù)；UPS 通過大數(shù)據(jù)調(diào)整了配送策略節(jié)省了大量燃油成本；Fleet Risk Advisors 可對車隊管理做全程監(jiān)控，甚至能覺察到司機的心理變化。1）DHLDHL 速遞貨運公司的快運卡車被特別改裝成為 Smart Truck，并裝有摩托羅拉的 XR48ORFIO 閱讀器。每當(dāng)運輸車輛裝載和卸載貨物時，車載計算機會將貨物上的 RFID 傳感器的信息

16、上傳至數(shù)據(jù)中心服務(wù)器，服務(wù)器會在更新數(shù)據(jù)之后動態(tài)計算出最新最優(yōu)的配送序列和路徑。此外，在運送途中，遠程信息處理數(shù)據(jù)庫會根據(jù)即時交通狀況和GPS數(shù)據(jù)實時更新配送路徑，做到更精確的取貨和交貨，對隨時接收的訂單做出更靈活的反應(yīng)，以及向客戶提供有關(guān)取貨時間的精確信息。如圖 1 所示。圖 1  DHL物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用DHL 通過對末端運營大數(shù)據(jù)的采集，實現(xiàn)了全程可視化的監(jiān)控，以及最優(yōu)路徑的調(diào)度，同時精確到了每一個運營結(jié)點。此外，擁有 Crowd-Based 手機應(yīng)用程序的顧客可以實時更新他們的位置或即將到達的目的地，DHL 的包裹配送人員能夠?qū)崟r收到顧客的位置信息，防止配送失敗，甚至按

17、需更新配送目的地。2）FedExFedEx 聯(lián)邦快遞可以讓包裹主動傳遞信息。通過靈活的感應(yīng)器（如 SenseAware）來實現(xiàn)近乎實時的反饋，包括溫度、地點和光照，使得客戶在任何時間都能了解到包裹所處的位置和環(huán)境，而司機也可在車里直接修改訂單物流信息。除此以外，聯(lián)邦快遞正在努力推動更加智能的遞送服務(wù)；實現(xiàn)在被允許的情況下對客戶所處的地理位置的實時更新和了解，使包裹更快速和精確地送達客戶的手中。FedEx 將來可以根據(jù)收集到的歷史數(shù)據(jù)和實時增量數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)解決方案解決 FedEx 更多的問題，從而提升競爭力。如圖 2 所示。圖 2  FedEx 物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用3）Flee

18、tBoardFleetBoard 致力于通過大數(shù)據(jù)處理為物流行業(yè)用戶提供遠程信息化車隊管理解決方案，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和全程監(jiān)控，包括駕駛司機的駕駛動作、車輛溫度、車門打開等細節(jié)。車輛上的終端通過移動通信系統(tǒng)與 FleetBoard 的服務(wù)器建立聯(lián)系，互換數(shù)據(jù)。物流公司或車隊管理者可直接訪問 GPS 及其他若干實時數(shù)據(jù)，如車輛行駛方向，停車/行駛時間和裝/卸貨等信息。此外，通過計算駕駛員急加速、急剎車的次數(shù)，經(jīng)濟轉(zhuǎn)速區(qū)行駛時間和怠速長短等信息，可以直接幫助駕駛員發(fā)現(xiàn)駕駛命令中的問題并改進提高。FleetBoard 的物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用如圖 3 所示。圖 3  FleetBoard 物

19、流大數(shù)據(jù)應(yīng)用對于冷鏈運輸?shù)挠脩?，F(xiàn)leetBoard有專門的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)來實時監(jiān)測冷藏車的溫度、車門是否打開等情況，自動向手機或電子郵箱發(fā)送警示信息。4）ConWay FreightCon-Way Freight 可提供零擔(dān)運輸、第三方物流和大宗貨物運輸?shù)确?wù)，范圍覆蓋了全美及北美五大洲的 18 個國家。Con-Way Freight 通過使用大數(shù)據(jù)解決方案使得系統(tǒng)能夠集成實時增量數(shù)據(jù)，并通過詢問和處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)快速得出準確的答案。Ad-Hoc 系統(tǒng)使得公司可以定義需要監(jiān)控的配送流程，預(yù)測商業(yè)活動內(nèi)部和外部因素的影響，以及為 CRM 和營銷計劃提供消費者劃分，甚至可以定位到任何一位客戶，實時分析送達率和具體的貨運損失等信息。而 Score Carding 系統(tǒng)能夠?qū)⒃繕撕蛯崟r表現(xiàn)進行對比，使 Con-Way Freight 能夠隨時根據(jù)對比結(jié)果全面調(diào)整和提高運營表現(xiàn)。如圖 4 所示。圖 4  Con-Way Freight 物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用Con-way Freight 高管能夠通過大數(shù)據(jù)解決方案快速得出準確的數(shù)據(jù)報告，做岀恰當(dāng)及時的運營決策。5）C.H.RobinsonC.H.Robmson 第三方物流公司擁有全美最大的卡車運輸網(wǎng)絡(luò)，卻沒有一輛貨車。它用 1.5 億美元的固定資產(chǎn)，創(chuàng)造了 114 億美元的收入、4.5 億美元的利潤