統(tǒng)計(jì)分析綜合實(shí)驗(yàn)答題

1、商學(xué)院財(cái)務(wù)管理專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析綜合實(shí)驗(yàn)考題一 樣本數(shù)據(jù)特征分析：要求收集國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2011年與2000年全國(guó)人口普查相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行二者的比較，然后寫出有說(shuō)明解釋的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告，文字通順，對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的說(shuō)明分析重點(diǎn)突出，幾條要求如下：1報(bào)告必須包含所收集的原始數(shù)據(jù)表，至少包括總?cè)丝?，流?dòng)人口，城鄉(xiāng)、性別、年齡、民族構(gòu)成，教育程度，家庭戶人口八大指標(biāo)；2報(bào)告中必須有針對(duì)某些指標(biāo)的條形圖，餅圖，直方圖以及累計(jì)頻率條形圖，（莖葉圖可選作）3采用適當(dāng)方式分別檢驗(yàn)二次調(diào)查得到的人口年齡比例以及教育程度這兩個(gè)指標(biāo)是否有顯著不同，寫明檢驗(yàn)過(guò)程及結(jié)論。二 一元線性回歸分析：回歸模型：自由建立，如將某地人均食品消費(fèi)

2、支出與人均收入作為因變量與解釋變量，或某地家用汽車消費(fèi)量與人均收入作為因變量與解釋變量等均可。統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告必須寫明：實(shí)際問(wèn)題的背景，所采用的模型與數(shù)據(jù)來(lái)源，至少有20個(gè)原始的樣本數(shù)據(jù)，回歸方差分析表以及回歸系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)表（5%），回歸系數(shù)的95%置信區(qū)間，散點(diǎn)圖，分析結(jié)論，應(yīng)用價(jià)值等均不可缺少。 特別提醒：按時(shí)交打印稿并且附此試題！商學(xué)院財(cái)務(wù)管理專業(yè) 統(tǒng)計(jì)分析綜合實(shí)驗(yàn)答題一、樣本數(shù)據(jù)特征分析2000年全國(guó)人口普查與2011年全國(guó)人口普查相關(guān)數(shù)據(jù)分析報(bào)告 2000年與2011年全國(guó)人口普查各項(xiàng)指標(biāo)原始數(shù)據(jù) 單位（人）年份2000年2011年總?cè)丝跀?shù)12426122261339724852家庭

3、戶人口數(shù)11782712191244608395流動(dòng)人口居住地與戶口登記地所在的鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道不一致且離開戶口登記地半年以上的人口數(shù)42418562261386075城鄉(xiāng)構(gòu)成農(nóng)村居民人口數(shù)783841243674149546城鎮(zhèn)居民人口數(shù)458770983665575306性別構(gòu)成男性人口數(shù)640275969686852572女性人口數(shù)602336257652872280年齡構(gòu)成0-14周歲人口數(shù)28452759422245973715-59周歲人口數(shù)82810676293961641060周歲及以上人口數(shù)129977870177648705民族構(gòu)成漢族人口數(shù)11373861121225932641

4、少數(shù)民族人口數(shù)105226114113792211教育程度大學(xué)（大專及以上）文化程度人口數(shù)44020145119636790高中（含中專）文化程度人口數(shù)138283459187985979初中文化程度人口數(shù)422386607519656445小學(xué)文化程度人口數(shù)441613351358764003文盲（15歲及以上不識(shí)字）人口數(shù)8506966754656573（一）總?cè)丝?011年第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示，總?cè)丝跀?shù)為1339724852，比2000年的第五次人口普查的1242612226人次，總?cè)丝跀?shù)增加97112626人，增長(zhǎng)7.82%，平均年增長(zhǎng)率為0.78%。（二）家庭戶人口2000年人

5、口普查家庭戶人口數(shù)共有1178271219人，有家庭戶340491197，平均每個(gè)家庭3.46人。2011年增長(zhǎng)到1244608395人，平均每個(gè)家庭戶的人口為3.10人，比2000年減少0.36人。（三）流動(dòng)人口2011年人口普查數(shù)據(jù)中，居住地與戶口登記地所在的鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道不一致且離開戶口登記地半年以上的人口為261386075人，同2000年第五次全國(guó)人口普查相比，居住地與戶口登記地所在的鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道不一致且離開戶口登記地半年以上的人口增加116995327人，增長(zhǎng)81.03%。（四）城鄉(xiāng)構(gòu)成2000年農(nóng)村居民人口數(shù)為783841243人，占63.08%；城鎮(zhèn)居民則有458770983人，占36.

6、92%。2011年人口普查顯示居住在城鎮(zhèn)的人口為665575306人，占49.68%；居住在鄉(xiāng)村的人口為674149546人，占50.32%。通過(guò)下面的條形圖可以清楚的看到2000年2011年十年間，農(nóng)村居民減少而城鎮(zhèn)居民增加，通過(guò)進(jìn)一步計(jì)算可以得知城鎮(zhèn)人口比重上升12.76個(gè)百分點(diǎn)。 城鄉(xiāng)人口復(fù)式條形圖 城鄉(xiāng)人口堆積面積圖（五）性別構(gòu)成2000年第五次人口普查男性人口為640275969人占51.53%；女性人口為602336257人，占48.47%。2011年第六次人口普查顯示男性人口為686852572人，占51.27%；女性人口為652872280人，占48.73%。通過(guò)下面的餅圖可以

7、放大百分比上些微的變化（兩個(gè)年份左邊較小的部分均為女性人口數(shù)），總?cè)丝谛詣e比（以女性為100，男性對(duì)女性的比例）由2000年第五次全國(guó)人口普查的106.31下降為105.20。男女人口數(shù)餅圖（六）年齡構(gòu)成根據(jù)上面給出的原始數(shù)據(jù)表，兩次普查的年齡構(gòu)成大致如下。2000年人口普查：0-14歲人口為284527594人，占22.90%；15-59歲人口為828106762人，占66.64%；60歲及以上人口為 129977870人，占10.46%。20011年人口普查：0-14歲人口為222459737人，占16.60%；15-59歲人口為939616410人，占70.14%；60歲及以上人口為17

8、7648705人，占13.26%。 為了進(jìn)一步分析各年齡段，根據(jù)聯(lián)合國(guó)衛(wèi)生組織的新劃分標(biāo)準(zhǔn)將年齡進(jìn)一步細(xì)分，用直方圖進(jìn)行分析。原始數(shù)據(jù)整理如下：兩次人口普查年齡數(shù)據(jù) 單位（人）年齡段2000年2011年少兒（014歲）284527594221322621青年（1544歲）632911142668233610中年（4559歲）195195620265660198年輕老年人（6074歲）102058457132752961老年人（7589歲）2694818642857259長(zhǎng)壽老人（90歲及以上）9712271984220首先利用SPSS軟件將六個(gè)年齡段分別負(fù)值，1為少年，2為青年，3為中年4為年

9、輕老年人，5為老年人，6為長(zhǎng)壽老人。然后將描述統(tǒng)計(jì)量以400萬(wàn)為一單位分為個(gè)體數(shù)據(jù)，通過(guò)直方圖顯示其分布頻數(shù)。第五次人口普查年齡構(gòu)成直方圖 第六次人口普查年齡構(gòu)成直方圖 通過(guò)直方圖的分布可以得出，兩次統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示了相似的正態(tài)分布。青年人口數(shù)量占有絕對(duì)較高的比例。具體看到各個(gè)年齡段的人口變化（為了方便陳述，以數(shù)值代指各年齡段），年齡段1有較明顯的人口數(shù)量減少，年齡段2、3、4、5在其原有基礎(chǔ)上緩慢增長(zhǎng)，年齡段3取代年齡段1變?yōu)槿丝跀?shù)第二的年齡段。由于年齡段6人口數(shù)始終較少，在處理數(shù)據(jù)過(guò)程中其特征無(wú)法被放大，2000年年齡段6的頻數(shù)為0.242，2011年增長(zhǎng)到0.496，其增長(zhǎng)比例是最為顯著的，

10、說(shuō)明隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展高齡老年人數(shù)量逐漸增多。（七）民族構(gòu)成2000年普查，漢族人口為1137386112人，占91.53%；少數(shù)民族人口為105226114人，占8.47%。2011年普查，漢族人口為1225932641人，占91.51%；各少數(shù)民族人口為113792211人，占8.49%。（八）教育程度2000年人口普查時(shí)，具有大學(xué)（大專及以上）文化程度的人口為44020145人；具有高中（含中專）文化程度的人口為138283459人；具有初中文化程度的人口為422386607人；具有小學(xué)文化程度的人口為441613351人，文盲人口（15歲及以上不識(shí)字的人）為85069667人。2011

11、年，具有大學(xué)（大專及以上）文化程度的人口為119636790人；具有高中（含中專）文化程度的人口為187985979人；具有初中文化程度的人口為519656445人；具有小學(xué)文化程度的人口為358764003人，文盲人口（15歲及以上不識(shí)字的人）為54656573人。 以累計(jì)頻率條形圖對(duì)教育程度進(jìn)行進(jìn)一步分析，類似于年齡構(gòu)成的數(shù)據(jù)處理方法，以500萬(wàn)為單位對(duì)各個(gè)文化段的人口數(shù)進(jìn)行調(diào)整，得出具體的個(gè)體值，再利用SPSS軟件分別作出兩次普查教育程度的累計(jì)頻率條形圖。第五次普查教育程度數(shù)據(jù)累計(jì)頻率條形圖從上圖可以看到大學(xué)（大專及以上）文化程度的人口占比特別低。累計(jì)高中以上文化程度為20%不到，累計(jì)初

12、中以上文化程度為50%左右，累計(jì)小學(xué)以上文化程度為90%左右。通過(guò)簡(jiǎn)單的相減可以得出結(jié)論，占比最大的文化段應(yīng)該在小學(xué)文化程度。另外注意到小學(xué)文化程度過(guò)后的文盲，占比約有10%。第六次普查教育程度數(shù)據(jù)累計(jì)頻率條形圖看到第六次普查的數(shù)據(jù)，首先，大學(xué)（大專文化及以上）程度人口有顯著增長(zhǎng)，接近翻倍。其他文化程度（除文盲）也都有所增長(zhǎng)，其中累計(jì)高中以上文化程度頻率約為25%，累計(jì)初中以上文化程度頻率約65%，累計(jì)小學(xué)以上文化程度頻率約95%。同樣可以直觀的了解到，占比最大的文化段由小學(xué)文化程度移至初中文化程度。最后看到文盲所占比重，相比較十年前，削減了近二分之一?？偟膩?lái)說(shuō)，對(duì)比兩次普查，可以很肯定的說(shuō)十

13、年間我國(guó)教育事業(yè)取得了較為顯著的成績(jī)，國(guó)民受教育水平大大提升。（九）對(duì)兩次普查人口年齡比例這一指標(biāo)是否有顯著不同的檢驗(yàn)。單從兩次普查三個(gè)年齡段的數(shù)據(jù)來(lái)看，表1和表2給出了各自的的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、均值標(biāo)準(zhǔn)誤差以及兩次數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)，可以看出前后兩次統(tǒng)計(jì)并沒(méi)有發(fā)生顯著的變化。表3配對(duì)樣本t檢驗(yàn)結(jié)果，包括配對(duì)變量差值的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、均值標(biāo)準(zhǔn)誤差以及差值的95%置信度下的區(qū)間估計(jì)，給出了t統(tǒng)計(jì)量和p值。結(jié)果顯示p0.588>0.05，所以，第五次人口普查和第六次人口普查在上述三個(gè)年齡段得到的人口數(shù)據(jù)沒(méi)有顯著不同。表1：兩次人口普查三個(gè)年齡段（014歲，1559歲，60歲及以上）的描述統(tǒng)計(jì)量Pair

14、ed Samples StatisticsMeanNStd. DeviationStd. Error MeanPair 1第五次人口普查4.14E833.667E82.117E8第六次人口普查4.47E834.276E82.469E8表2：兩次人口普查三個(gè)年齡段（014歲，1559歲，60歲及以上）數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)Paired Samples CorrelationsNCorrelationSig.Pair 1第五次人口普查 & 第六次人口普查3.987.102表3：配對(duì)樣本T檢驗(yàn)結(jié)果Paired Samples TestPaired DifferencestdfSig. (2-tail

15、ed)MeanStd. DeviationStd. Error Mean95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperPair 1第五次人口普查 - 第六次人口普查-3.237E78.779E75.069E7-2.505E81.857E8-.6392.588（十）對(duì)兩次普查人口教育程度這一指標(biāo)是否有顯著不同的檢驗(yàn)。這一指標(biāo)下人口數(shù)分為五個(gè)：大學(xué)（大專及以上）文化程度人口數(shù)；高中（含中專）文化程度人口數(shù)；初中文化程度人口數(shù)；小學(xué)文化程度人口數(shù)；文盲（15歲及以上不識(shí)字）人口數(shù)。單從兩次普查五個(gè)分段的教育程度數(shù)據(jù)來(lái)看，表4和表5給出了各自的的

16、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、均值標(biāo)準(zhǔn)誤差以及兩次數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)，可以看出前后兩次統(tǒng)計(jì)并沒(méi)有發(fā)生顯著的變化。表6配對(duì)樣本t檢驗(yàn)結(jié)果，包括配對(duì)變量差值的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、均值標(biāo)準(zhǔn)誤差以及差值的95%置信度下的區(qū)間估計(jì)，給出了t統(tǒng)計(jì)量和p值。結(jié)果顯示p0.451>0.05，所以，第五次人口普查和第六次人口普查在教育程度得到的人口數(shù)據(jù)沒(méi)有顯著不同。表4：兩次人口普查教育程度的描述統(tǒng)計(jì)量Paired Samples StatisticsMeanNStd. DeviationStd. Error MeanPair 1第五次人口普查2.62E842.007E81.003E8第六次人口普查2.97E841.796E88.

17、978E7表5：兩次人口普查教育程度數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)Paired Samples CorrelationsNCorrelationSig.Pair 1第五次人口普查 & 第六次人口普查4.915.085表6：配對(duì)樣本T檢驗(yàn)結(jié)果Paired Samples TestPaired DifferencestdfSig. (2-tailed)MeanStd. DeviationStd. Error Mean95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperPair 1第五次人口普查 - 第六次人口普查-3.493E78.089E74.045E7

18、-1.637E89.379E7-.8643.451二、一元線性回歸分析江蘇省南通市1993年2006年農(nóng)村人均收入與人均食品支出之間的關(guān)系（一）實(shí)際問(wèn)題背景影響居民消費(fèi)的因素很多，包括社會(huì)的、歷史的、經(jīng)濟(jì)的、預(yù)期收入等多方面因素，但最主要的是經(jīng)濟(jì)方面的因素。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，收入是決定居民消費(fèi)的最主要原因。而食品支出作為消費(fèi)中最為基礎(chǔ)的生存型消費(fèi)，具有較高的研究?jī)r(jià)值。另一方面，消費(fèi)、投資、凈出口是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三駕馬車”，近年來(lái)，國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展，但居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)卻在逐步走低，居民消費(fèi)的增長(zhǎng)低于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，而其中農(nóng)村居民的消費(fèi)又更弱于經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。提升農(nóng)村居民的消費(fèi)水平，對(duì)于增

19、加居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額，提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本次分析以江蘇省南通市農(nóng)村居民十五年的人均收入和人均食品支出為樣本，進(jìn)行線性回歸分析，研究?jī)蓚€(gè)變量之間的關(guān)系。進(jìn)而了解該地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和消費(fèi)情況，提出合理建議。（二）數(shù)據(jù)來(lái)源從江蘇省統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上取得1993年2006年各年江蘇省南通市農(nóng)村的人均收入和人均食品支出的數(shù)據(jù)，以及中國(guó)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上得到的各年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）。為了剔除價(jià)格因素對(duì)人均消費(fèi)和人均收入的影響，需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整。具體步驟如下：1.以1999年為基期，計(jì)算各年CPI值。上年調(diào)整后的CPI*當(dāng)年CPI/100=當(dāng)年調(diào)整后的CPI2.根據(jù)調(diào)整后的CPI，

20、對(duì)各年的人均消費(fèi)和人均收入數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整。調(diào)整后的人均消費(fèi)=人均消費(fèi)/調(diào)整后的CPI*100；調(diào)整后的人均GDP=人均GDP/調(diào)整后的CPI*100 原始數(shù)據(jù)如下表：1993年2006年江蘇省南通市農(nóng)村人均收入和人均食品支出原始數(shù)據(jù) 單位：（元）年份人均收入食品支出CPICPI(1999)=10019931167483114.763.1918638419941820820124.178.42110303199525471040117.191.83111164199631681274108.399.45309391199733881165102.8102.237780519983504110899

21、.2101.419878319993585101198.610020003710989100.4100.420013926986100.7101.102820024133105099.2100.2939776200343931173101.2101.4975053200449291381103.9105.455908200555011559101.8107.3541144200661061659101.5108.9644261調(diào)整后的數(shù)據(jù)如下表：1993年2006年江蘇省南通市農(nóng)村人均收入和人均食品支出可比數(shù)據(jù) 單位：（元、%）年份人均收入食品支出占總支出的比重19931846.7567376

22、4.33890545.419942320.803881045.6369146.819952773.569821132.513794719963185.421261281.005944.919973313.843461139.5004842.919983454.9441092.48841.719993585101139.720003695.21912985.05976134.120013883.17633975.24499835.520024120.885521046.9222836.120034328.18521155.6934339.420044673.991331309.5520441.3

23、20055124.163181452.2033140.420065603.663711522.5152538.5（三）數(shù)據(jù)分析對(duì)這兩個(gè)變量，考慮人均收入對(duì)人均食品支出的影響，建立的模型如下：yi=+xi其中，yi是人均食品支出，xi是人均收入1.人均食品支出與人均收入的散點(diǎn)圖通過(guò)SPSS工具作出人均消費(fèi)與人均收入的散點(diǎn)圖從圖上可以直觀地看出這兩個(gè)變量之間存在線性相關(guān)關(guān)系。2. 人均消費(fèi)與人均收入相關(guān)系數(shù)表Correlations人均收入人均食品支出人均收入Pearson Correlation1.768*Sig. (2-tailed).001N1414人均食品支出Pearson Correla

24、tion.768*1Sig. (2-tailed).001N1414*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).從表中可得到兩變量之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.768，雙尾檢驗(yàn)概率p值尾0.001<0.05，故變量之間顯著相關(guān)。根據(jù)住人均食品支出與人均收入之間的散點(diǎn)圖與相關(guān)分析顯示，人均食品支出與人均收入之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。在此前提下進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析，建立一元線性回歸方程。3.線性回歸分析（1）回歸模型擬和優(yōu)度評(píng)價(jià)Model SummarybModelRR SquareAdjusted R SquareStd.

25、 Error of the Estimate1.768a.590.556133.439461a. Predictors: (Constant), 人均收入b. Dependent Variable: 人均食品支出上表給出了回歸模型的擬和優(yōu)度（R Square）、調(diào)整的擬和優(yōu)度（Adjusted R Square）、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差（Std. Error of the Estimate）。從結(jié)果來(lái)看，回歸的可決系數(shù)和調(diào)整的可決系數(shù)分別為0.768和0.590，即人均消費(fèi)的60左右的變動(dòng)可以被該模型所解釋。（2）回歸模型的方差分析表ANOVAbModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression307633.7851307633.78517.277.001aResidual213673.0751217806.090Total521306.86013a. Predictors: (Constant), 人均收入b. Dependent Variable: 人均食品支出可以看到，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為17.277，對(duì)應(yīng)的p