第4章SPSS均值比較

1、.1.1.使用目的使用目的 單樣本單樣本t t檢驗(yàn)的目的是利用來(lái)自某總體的樣本數(shù)據(jù)，推檢驗(yàn)的目的是利用來(lái)自某總體的樣本數(shù)據(jù)，推斷該總體的均值是否與指定的檢驗(yàn)值之間存在明顯的差異。它是斷該總體的均值是否與指定的檢驗(yàn)值之間存在明顯的差異。它是對(duì)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)。對(duì)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)。2.2.基本原理基本原理 單樣本單樣本t t檢驗(yàn)作為假設(shè)檢驗(yàn)的一種方法，其基本步驟和假檢驗(yàn)作為假設(shè)檢驗(yàn)的一種方法，其基本步驟和假設(shè)檢驗(yàn)相同。其零假設(shè)為設(shè)檢驗(yàn)相同。其零假設(shè)為H H0 0：總體均值與指定檢驗(yàn)值之間不存在：總體均值與指定檢驗(yàn)值之間不存在顯著差異。該方法采用顯著差異。該方法采用t t檢驗(yàn)方法，按照下式計(jì)算檢

2、驗(yàn)方法，按照下式計(jì)算t t統(tǒng)計(jì)量。統(tǒng)計(jì)量。DtSn. 上上式中，式中，D D是樣本均值與檢驗(yàn)值之差；因?yàn)榭傮w方差未知，故是樣本均值與檢驗(yàn)值之差；因?yàn)榭傮w方差未知，故用樣本方差用樣本方差S S代替總體方差；代替總體方差；n n為樣本數(shù)。為樣本數(shù)。3.3.概率概率P P值值 如果概率如果概率P P值小于或等于顯著性水平，拒絕零假設(shè)；值小于或等于顯著性水平，拒絕零假設(shè)； 如果概率如果概率P P值大于顯著性水平，則接受零假設(shè)。值大于顯著性水平，則接受零假設(shè)。 D4.4.軟件使用方法軟件使用方法（1 1）在）在SPSSSPSS中，軟件將自動(dòng)計(jì)算中，軟件將自動(dòng)計(jì)算t t值，由于該統(tǒng)計(jì)量服從值，由于該統(tǒng)計(jì)量

3、服從n-1n-1個(gè)自個(gè)自由度的由度的t t分布，分布，SPSSSPSS將根據(jù)將根據(jù)t t分布表給出分布表給出t t值對(duì)應(yīng)的相伴概率值對(duì)應(yīng)的相伴概率P P值。值。（2 2）如果相伴概率）如果相伴概率P P值小于或等于給定的顯著性水平，則拒絕值小于或等于給定的顯著性水平，則拒絕H H0 0，認(rèn)為總體均值與檢驗(yàn)值之間存在顯著差異。認(rèn)為總體均值與檢驗(yàn)值之間存在顯著差異。（3 3）相反，相伴概率值大于給定的顯著性水平，則不應(yīng)拒絕）相反，相伴概率值大于給定的顯著性水平，則不應(yīng)拒絕H H0 0，可以認(rèn)為總體均值與檢驗(yàn)值之間不存在顯著差異?？梢哉J(rèn)為總體均值與檢驗(yàn)值之間不存在顯著差異。.Step01Step01

4、： 打開(kāi)單樣本打開(kāi)單樣本t t檢驗(yàn)對(duì)話框。檢驗(yàn)對(duì)話框。 選擇菜單欄中的選擇菜單欄中的【分析分析】【比較均值比較均值】【單樣本單樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)】命命令，彈出令，彈出【單樣本單樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)】對(duì)話框。對(duì)話框。.Step02Step02： 選擇檢驗(yàn)變量。選擇檢驗(yàn)變量。 在該對(duì)話框左側(cè)的候選變量列表框中選擇一個(gè)或幾個(gè)變量，將在該對(duì)話框左側(cè)的候選變量列表框中選擇一個(gè)或幾個(gè)變量，將其移入其移入【檢驗(yàn)變量檢驗(yàn)變量】列表框中。其中，左側(cè)候選變量列表框中顯列表框中。其中，左側(cè)候選變量列表框中顯示的是可以進(jìn)行示的是可以進(jìn)行t t檢驗(yàn)的變量。檢驗(yàn)的變量。Step03Step03： 選擇樣本檢驗(yàn)值。選擇樣本檢

5、驗(yàn)值。 在在【檢驗(yàn)值檢驗(yàn)值】文本框中輸入檢驗(yàn)值，相當(dāng)于假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題中提文本框中輸入檢驗(yàn)值，相當(dāng)于假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題中提出的零假設(shè)出的零假設(shè)H H0 0： = =0 0。.Step04Step04：其他選項(xiàng)設(shè)置。：其他選項(xiàng)設(shè)置。 單擊單擊【選項(xiàng)選項(xiàng)】按鈕，彈出按鈕，彈出【單樣本單樣本T T檢驗(yàn)：選項(xiàng)檢驗(yàn)：選項(xiàng)】對(duì)話框。對(duì)話框。該對(duì)話框用于指定輸出內(nèi)容和關(guān)于缺失值的處理方法，其中各選該對(duì)話框用于指定輸出內(nèi)容和關(guān)于缺失值的處理方法，其中各選項(xiàng)的含義如下。項(xiàng)的含義如下。 （1 1）【置信區(qū)間百分比置信區(qū)間百分比】：該文本框用于設(shè)置在指定水平下，：該文本框用于設(shè)置在指定水平下，樣本均值與指定的檢驗(yàn)值之差的置信

6、區(qū)間，默認(rèn)值為樣本均值與指定的檢驗(yàn)值之差的置信區(qū)間，默認(rèn)值為95%95%。 （2 2）【缺失值缺失值】選項(xiàng)組：用于設(shè)置缺失值的處理方式，它有選項(xiàng)組：用于設(shè)置缺失值的處理方式，它有以下兩種處理方式。以下兩種處理方式。 按分析順序排除個(gè)案：點(diǎn)選該單選鈕，表示當(dāng)分析計(jì)算涉及到按分析順序排除個(gè)案：點(diǎn)選該單選鈕，表示當(dāng)分析計(jì)算涉及到含有缺失值的變量時(shí)，刪除該變量上是缺失值的觀測(cè)量。含有缺失值的變量時(shí)，刪除該變量上是缺失值的觀測(cè)量。 按列表排除個(gè)案：點(diǎn)選該單選鈕，表示刪除所有按列表排除個(gè)案：點(diǎn)選該單選鈕，表示刪除所有 含缺失值含缺失值的觀測(cè)量后再進(jìn)行分析。、的觀測(cè)量后再進(jìn)行分析。、.Step05Step0

7、5：相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的：相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的BootstrapBootstrap估計(jì)估計(jì) 單擊單擊【BootstrapBootstrap】按鈕，在彈出的對(duì)話框中可以按鈕，在彈出的對(duì)話框中可以 進(jìn)行如下進(jìn)行如下統(tǒng)計(jì)量的統(tǒng)計(jì)量的BootstrapBootstrap估計(jì)。估計(jì)。 （1 1）支持均值和標(biāo)準(zhǔn)差的）支持均值和標(biāo)準(zhǔn)差的Bootstrap Bootstrap 估計(jì)。估計(jì)。 （2 2）支持平均值差值的）支持平均值差值的Bootstrap Bootstrap 估計(jì)和顯著性檢驗(yàn)。估計(jì)和顯著性檢驗(yàn)。Step06Step06： 單擊單擊【確定確定】按鈕結(jié)束操作，按鈕結(jié)束操作，SPSSSPSS軟件自軟件自 動(dòng)輸出動(dòng)輸出

8、結(jié)果。結(jié)果。.1. 1. 實(shí)例內(nèi)容實(shí)例內(nèi)容 根據(jù)一份公共交通調(diào)查報(bào)告顯示，對(duì)于那些在一個(gè)城市乘車根據(jù)一份公共交通調(diào)查報(bào)告顯示，對(duì)于那些在一個(gè)城市乘車上下班的人來(lái)說(shuō)，平均通勤時(shí)間為上下班的人來(lái)說(shuō)，平均通勤時(shí)間為1919分鐘，其人數(shù)總量為分鐘，其人數(shù)總量為100100萬(wàn)萬(wàn)300300萬(wàn)。假設(shè)一個(gè)研究者居住在一個(gè)人口為萬(wàn)。假設(shè)一個(gè)研究者居住在一個(gè)人口為240240萬(wàn)的城市里，萬(wàn)的城市里，想通過(guò)驗(yàn)證以確定通勤時(shí)間是否和其他城市平均水平是否一致。想通過(guò)驗(yàn)證以確定通勤時(shí)間是否和其他城市平均水平是否一致。他隨機(jī)選取了他隨機(jī)選取了2626名通勤者作為樣本，收集的數(shù)據(jù)如下所示。假設(shè)名通勤者作為樣本，收集的數(shù)據(jù)如

9、下所示。假設(shè)通勤時(shí)間服從正態(tài)分布，這位研究者能得到什么結(jié)論？通勤時(shí)間服從正態(tài)分布，這位研究者能得到什么結(jié)論？ 19 16 20 23 23 24 13 19 23 16 17 15 14 19 16 20 23 23 24 13 19 23 16 17 15 14 27 17 23 18 18 20 18 18 18 23 19 19 28 27 17 23 18 18 20 18 18 18 23 19 19 28.2 2 實(shí)例操作實(shí)例操作 現(xiàn)在該名研究者要檢驗(yàn)他所在城市的平均通勤時(shí)間和全國(guó)其他城現(xiàn)在該名研究者要檢驗(yàn)他所在城市的平均通勤時(shí)間和全國(guó)其他城市平均水平是否一致。由于題目中已給出了其

10、他城市通勤時(shí)間的市平均水平是否一致。由于題目中已給出了其他城市通勤時(shí)間的平均水平平均水平為為1919分鐘，因此，這里就是要檢驗(yàn)該城市通勤時(shí)間是否分鐘，因此，這里就是要檢驗(yàn)該城市通勤時(shí)間是否等于等于1919分鐘，即進(jìn)行如下假設(shè)檢驗(yàn)：分鐘，即進(jìn)行如下假設(shè)檢驗(yàn)： Step01Step01：打開(kāi)對(duì)話框：打開(kāi)對(duì)話框 打開(kāi)數(shù)據(jù)文件打開(kāi)數(shù)據(jù)文件4-1.sav4-1.sav，選擇菜單欄中的，選擇菜單欄中的【分析分析】 【比較均值比較均值】【單樣本單樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)】命令，彈出命令，彈出【單樣本單樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)】對(duì)話框。對(duì)話框。0:19;Ht 1:19H t.Step02Step02：選擇檢驗(yàn)變量：選擇檢

11、驗(yàn)變量 在候選變量列表框中選擇在候選變量列表框中選擇“time”變量，將其添加至變量，將其添加至【檢驗(yàn)變檢驗(yàn)變量量】列表框中。列表框中。 .Step03Step03：選擇樣本檢驗(yàn)值：選擇樣本檢驗(yàn)值 在在【檢驗(yàn)值檢驗(yàn)值】文本框中輸入檢驗(yàn)值文本框中輸入檢驗(yàn)值“19”19”。單擊。單擊【選項(xiàng)選項(xiàng)】按鈕，按鈕，在彈出的對(duì)話框的在彈出的對(duì)話框的【置信區(qū)間百分比置信區(qū)間百分比】文本框中將系統(tǒng)默認(rèn)的文本框中將系統(tǒng)默認(rèn)的9595修改為修改為 9999，其目的是調(diào)整顯著性水平。單擊，其目的是調(diào)整顯著性水平。單擊【繼續(xù)繼續(xù)】按鈕按鈕返回主對(duì)話框。返回主對(duì)話框。.MeanStd. DeviationStd. Err

12、or Mean通勤時(shí)間2619.53853.75479.73638 Step04Step04：結(jié)束操作：結(jié)束操作 單擊單擊【確定確定】按鈕，完成操作。此時(shí)，軟件輸出結(jié)果出現(xiàn)在按鈕，完成操作。此時(shí)，軟件輸出結(jié)果出現(xiàn)在結(jié)果瀏覽窗口中。結(jié)果瀏覽窗口中。3. 3. 實(shí)例結(jié)果及分析實(shí)例結(jié)果及分析 （1 1）描述性統(tǒng)計(jì)分析表）描述性統(tǒng)計(jì)分析表.（2 2）單樣本）單樣本t t檢驗(yàn)結(jié)果檢驗(yàn)結(jié)果Test Value = 19 tdfSig. (2-tailed)Mean Difference99% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper通勤時(shí)間.73125

13、.471.53846-1.51412.5911.1 .1 .實(shí)例內(nèi)容實(shí)例內(nèi)容 19951995年年2 2月，某個(gè)航班往返機(jī)票的平均折扣費(fèi)是月，某個(gè)航班往返機(jī)票的平均折扣費(fèi)是258258美美元（元（今日美國(guó)今日美國(guó)，19951995年年3 3月月3030日）。隨機(jī)抽取了在日）。隨機(jī)抽取了在3 3月份中月份中1515個(gè)往返機(jī)票的折扣費(fèi)作為一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，結(jié)果得到下面的數(shù)個(gè)往返機(jī)票的折扣費(fèi)作為一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，結(jié)果得到下面的數(shù)據(jù)：據(jù)： 310 260 265 255 300 310 230 310 260 265 255 300 310 230 250 265 280 290 240 285 25

14、0 260 250 265 280 290 240 285 250 260 請(qǐng)你檢驗(yàn)請(qǐng)你檢驗(yàn)3 3月份往返機(jī)票的折扣費(fèi)是否有所增加？月份往返機(jī)票的折扣費(fèi)是否有所增加？ . 2 2 實(shí)例操作實(shí)例操作 由于由于3 3月份機(jī)票的平均折扣費(fèi)是月份機(jī)票的平均折扣費(fèi)是258258美元，而現(xiàn)在調(diào)查抽取美元，而現(xiàn)在調(diào)查抽取了了1515個(gè)數(shù)據(jù)，可以計(jì)算得到它們的樣本均值等于個(gè)數(shù)據(jù)，可以計(jì)算得到它們的樣本均值等于270270美元。從美元。從數(shù)值大小看到明顯折扣費(fèi)用增加了。但是，這種數(shù)值的增加是數(shù)值大小看到明顯折扣費(fèi)用增加了。但是，這種數(shù)值的增加是由實(shí)際情況變動(dòng)還是抽樣誤差造成的，則可以通過(guò)單樣本的由實(shí)際情況變動(dòng)還

15、是抽樣誤差造成的，則可以通過(guò)單樣本的t t檢檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證。這里建立如下假設(shè)檢驗(yàn)：驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證。這里建立如下假設(shè)檢驗(yàn)：0:H1:H0:258;H price1:258H price. 由于單樣本由于單樣本t t檢驗(yàn)要求樣本數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，因此進(jìn)行檢驗(yàn)要求樣本數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，因此進(jìn)行單樣本的單樣本的K-SK-S檢驗(yàn)，得到檢驗(yàn)分析表。從檢驗(yàn)結(jié)果看到，統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)，得到檢驗(yàn)分析表。從檢驗(yàn)結(jié)果看到，統(tǒng)計(jì)量Z Z等于等于0.6970.697，相伴概率，相伴概率P P等于等于0.7160.716，遠(yuǎn)大于顯著性水平，因此接，遠(yuǎn)大于顯著性水平，因此接受零假設(shè)，認(rèn)為該數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，可以利用單樣本受零假設(shè)，認(rèn)為該數(shù)

16、據(jù)服從正態(tài)分布，可以利用單樣本t t檢驗(yàn)方檢驗(yàn)方法。具體操作步驟如下。法。具體操作步驟如下。Step01Step01：打開(kāi)數(shù)據(jù)文件打開(kāi)數(shù)據(jù)文件4-2.sav4-2.sav，選擇菜單欄中的，選擇菜單欄中的【分析分析】 【比較均值比較均值】【單樣本單樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)】命令，彈出命令，彈出【單樣本單樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)】對(duì)對(duì)話框。話框。Step02Step02：在候選變量列表框中選擇在候選變量列表框中選擇“pirce”變量，將其添加至變量，將其添加至【檢驗(yàn)變量檢驗(yàn)變量】列表框中。列表框中。.Step03: Step03: 在在【檢驗(yàn)值檢驗(yàn)值】文本框中輸入檢驗(yàn)值文本框中輸入檢驗(yàn)值“258”258”。S

17、tep04:Step04:單擊單擊【確定確定】按鈕，完成操作。按鈕，完成操作。3 3 實(shí)例結(jié)果實(shí)例結(jié)果 Test Value = 258 tdfSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper機(jī)票折扣費(fèi)1.87514.08212.000-1.7325.73.4.2.1 4.2.1 兩獨(dú)立樣本兩獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)的檢驗(yàn)的SPSSSPSS操作步驟操作步驟Step01Step01：打開(kāi)兩獨(dú)立樣本：打開(kāi)兩獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)對(duì)話框。檢驗(yàn)對(duì)話框。 選擇菜單欄中的選擇菜單欄中的【分析分析】【比較

18、均值比較均值】【獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)】命令，彈出命令，彈出【獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)】對(duì)話框。對(duì)話框。.Step02Step02：選擇檢驗(yàn)變量：選擇檢驗(yàn)變量 在左側(cè)的候選變量列表框中選擇檢驗(yàn)變量，將其移入在左側(cè)的候選變量列表框中選擇檢驗(yàn)變量，將其移入【檢驗(yàn)變量檢驗(yàn)變量】列表框中，這里需要選入待檢驗(yàn)的變量。列表框中，這里需要選入待檢驗(yàn)的變量。Step03Step03：選擇分組變量：選擇分組變量 在左側(cè)的候選變量列表框中選擇分組變量，將其移入在左側(cè)的候選變量列表框中選擇分組變量，將其移入【分組分組變量變量】文本框中，目的是區(qū)分檢驗(yàn)變量的不同組別。文本框中，目的是區(qū)分檢驗(yàn)變量的不同組

19、別。Step04 Step04 定義組別名稱定義組別名稱 單擊單擊【定義組定義組】按鈕，彈出按鈕，彈出【定義組定義組】對(duì)話框，此時(shí)需對(duì)話框，此時(shí)需要定義進(jìn)行要定義進(jìn)行t檢驗(yàn)的比較組別名稱。檢驗(yàn)的比較組別名稱。.Step05Step05：相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的：相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的BootstrapBootstrap估計(jì)估計(jì) 單擊單擊【BootstrapBootstrap】按鈕，在彈出的對(duì)話框中可以進(jìn)按鈕，在彈出的對(duì)話框中可以進(jìn)行如下統(tǒng)計(jì)量的行如下統(tǒng)計(jì)量的BootstrapBootstrap估計(jì)。估計(jì)。 支持均值和標(biāo)準(zhǔn)差的支持均值和標(biāo)準(zhǔn)差的Bootstrap Bootstrap 估計(jì)。估計(jì)。 支持平均值差值的支持

20、平均值差值的Bootstrap Bootstrap 估計(jì)和顯著性檢驗(yàn)。估計(jì)和顯著性檢驗(yàn)。Step06Step06：?jiǎn)螕簦簡(jiǎn)螕簟敬_定確定】按鈕，結(jié)束操作，按鈕，結(jié)束操作，SPSSSPSS軟件自動(dòng)輸出相軟件自動(dòng)輸出相關(guān)結(jié)果。關(guān)結(jié)果。 .1. 1. 實(shí)例內(nèi)容實(shí)例內(nèi)容 國(guó)際航空運(yùn)輸協(xié)會(huì)對(duì)商務(wù)旅游人員進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，以國(guó)際航空運(yùn)輸協(xié)會(huì)對(duì)商務(wù)旅游人員進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，以便確定多個(gè)國(guó)際機(jī)場(chǎng)的等級(jí)分?jǐn)?shù)。最高可能分?jǐn)?shù)是便確定多個(gè)國(guó)際機(jī)場(chǎng)的等級(jí)分?jǐn)?shù)。最高可能分?jǐn)?shù)是1010分，分?jǐn)?shù)越分，分?jǐn)?shù)越高說(shuō)明其等級(jí)也越高。假設(shè)有一個(gè)由高說(shuō)明其等級(jí)也越高。假設(shè)有一個(gè)由5050名商務(wù)旅行人員組成的簡(jiǎn)名商務(wù)旅行人員組成的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本

21、，要求這些人給邁阿密機(jī)場(chǎng)打分。另外有一個(gè)由單隨機(jī)樣本，要求這些人給邁阿密機(jī)場(chǎng)打分。另外有一個(gè)由5050名名商務(wù)旅行人員組成的樣本，要求這些人給洛杉磯機(jī)場(chǎng)打分。這兩商務(wù)旅行人員組成的樣本，要求這些人給洛杉磯機(jī)場(chǎng)打分。這兩個(gè)組人員打出的等級(jí)分?jǐn)?shù)如表個(gè)組人員打出的等級(jí)分?jǐn)?shù)如表4-54-5所示。請(qǐng)你判斷邁阿密機(jī)場(chǎng)和所示。請(qǐng)你判斷邁阿密機(jī)場(chǎng)和洛杉磯機(jī)場(chǎng)的等級(jí)評(píng)分是否相同？洛杉磯機(jī)場(chǎng)的等級(jí)評(píng)分是否相同？. 2 2 實(shí)例操作實(shí)例操作 本案例中共有兩組商務(wù)旅行人員分別對(duì)邁阿密和洛杉磯機(jī)場(chǎng)本案例中共有兩組商務(wù)旅行人員分別對(duì)邁阿密和洛杉磯機(jī)場(chǎng)打分。由于這兩組人員構(gòu)成不同，因此由這兩組人員組成的樣本打分。由于這兩組

22、人員構(gòu)成不同，因此由這兩組人員組成的樣本可以看作是相互獨(dú)立的?，F(xiàn)在要比較這兩個(gè)機(jī)場(chǎng)的平均得分是否可以看作是相互獨(dú)立的?，F(xiàn)在要比較這兩個(gè)機(jī)場(chǎng)的平均得分是否相同，也就是要檢驗(yàn)這兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值是否相同，因此可以相同，也就是要檢驗(yàn)這兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值是否相同，因此可以采用兩獨(dú)立樣本采用兩獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)的方法。于是建立如下假設(shè)檢驗(yàn)：檢驗(yàn)的方法。于是建立如下假設(shè)檢驗(yàn)： H H0 0 ：邁阿密機(jī)場(chǎng)和洛杉磯機(jī)場(chǎng)的等級(jí)得分相同。：邁阿密機(jī)場(chǎng)和洛杉磯機(jī)場(chǎng)的等級(jí)得分相同。 H H1 1 ：邁阿密機(jī)場(chǎng)和洛杉磯機(jī)場(chǎng)的等級(jí)得分不同。：邁阿密機(jī)場(chǎng)和洛杉磯機(jī)場(chǎng)的等級(jí)得分不同。.Step01Step01：打開(kāi)對(duì)話框：打

23、開(kāi)對(duì)話框 選擇菜單欄中的選擇菜單欄中的【分析分析】 【比較均值比較均值】【獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本T T檢檢驗(yàn)驗(yàn)】命令，彈出命令，彈出【獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)】對(duì)話框，。這里變量對(duì)話框，。這里變量scorescore表表示兩個(gè)機(jī)場(chǎng)的得分；變量示兩個(gè)機(jī)場(chǎng)的得分；變量x x是不同機(jī)場(chǎng)的標(biāo)志變量，是不同機(jī)場(chǎng)的標(biāo)志變量，1 1表示邁阿密表示邁阿密機(jī)場(chǎng)，機(jī)場(chǎng)，2 2表示洛杉磯機(jī)場(chǎng)。表示洛杉磯機(jī)場(chǎng)。 .Step02Step02：選擇檢驗(yàn)變量：選擇檢驗(yàn)變量 在左側(cè)的候選變量列表框中選擇檢驗(yàn)變量在左側(cè)的候選變量列表框中選擇檢驗(yàn)變量“score”score”，將其，將其添加至右側(cè)的添加至右側(cè)的【檢驗(yàn)變量檢驗(yàn)變量

24、】列表框中，表示需要對(duì)它進(jìn)行獨(dú)立樣列表框中，表示需要對(duì)它進(jìn)行獨(dú)立樣本的本的T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)。Step03Step03：選擇分組變量：選擇分組變量 在左側(cè)的候選變量列表框中選擇分組變量在左側(cè)的候選變量列表框中選擇分組變量“x”x”，將其添加，將其添加至至【組變量組變量】文本框中。接著單擊文本框中。接著單擊【定義組定義組】按鈕，彈出按鈕，彈出【定義定義組組】對(duì)話框。對(duì)話框。.Step04Step04：定義組別名稱：定義組別名稱 點(diǎn)選點(diǎn)選【使用指定值使用指定值】單選鈕，在單選鈕，在【組組1 1】文本框中輸入文本框中輸入“1”1”，在在【組組2 2】文本框中輸入文本框中輸入“2”2”。輸入完成后，單擊。

25、輸入完成后，單擊【繼續(xù)繼續(xù)】按鈕按鈕返回。返回。Step05Step05：?jiǎn)螕簦簡(jiǎn)螕簟敬_定確定】按鈕，完成操作。按鈕，完成操作。 .（1 1）基本統(tǒng)計(jì)信息匯總表）基本統(tǒng)計(jì)信息匯總表 （2 2）獨(dú)立兩樣本的）獨(dú)立兩樣本的t t檢驗(yàn)分析結(jié)果檢驗(yàn)分析結(jié)果 兩總體方差是否相等的兩總體方差是否相等的F F檢驗(yàn)檢驗(yàn) 這里，該檢驗(yàn)的這里，該檢驗(yàn)的F F統(tǒng)計(jì)量的觀察值為統(tǒng)計(jì)量的觀察值為0.0860.086，對(duì)應(yīng)的概率，對(duì)應(yīng)的概率P P值值為為0.7700.770。由于系統(tǒng)默認(rèn)顯著性水平。由于系統(tǒng)默認(rèn)顯著性水平為為0.050.05，而概率，而概率P P值顯然大值顯然大于于0.050.05，因此認(rèn)為兩總體的方差無(wú)

26、顯著性差異。，因此認(rèn)為兩總體的方差無(wú)顯著性差異。 .兩總體均值的檢驗(yàn)兩總體均值的檢驗(yàn) 觀察分析結(jié)果中觀察分析結(jié)果中“假設(shè)昂差相等假設(shè)昂差相等”列的列的t t檢驗(yàn)相伴概率值；檢驗(yàn)相伴概率值；如果方差不相等，觀察如果方差不相等，觀察”假設(shè)方差不相等假設(shè)方差不相等“列的列的t t檢驗(yàn)相伴概率檢驗(yàn)相伴概率值。本案例的第一步分析中，由于兩總體方差無(wú)顯著差異，因此值。本案例的第一步分析中，由于兩總體方差無(wú)顯著差異，因此應(yīng)看第一行（假設(shè)方差相等）的應(yīng)看第一行（假設(shè)方差相等）的t t檢驗(yàn)結(jié)果。具體來(lái)說(shuō)，檢驗(yàn)結(jié)果。具體來(lái)說(shuō)，t t統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為的觀測(cè)值為-0.924-0.924，對(duì)應(yīng)的雙尾概率，對(duì)應(yīng)的雙

27、尾概率P P值為值為0.3580.358，大于顯著性水，大于顯著性水平平0.050.05，因此認(rèn)為兩總體的均值不存在顯著差異，即邁阿密機(jī)場(chǎng)，因此認(rèn)為兩總體的均值不存在顯著差異，即邁阿密機(jī)場(chǎng)和洛杉磯機(jī)場(chǎng)的等級(jí)得分相同。這個(gè)結(jié)論說(shuō)明商務(wù)人員認(rèn)為兩個(gè)和洛杉磯機(jī)場(chǎng)的等級(jí)得分相同。這個(gè)結(jié)論說(shuō)明商務(wù)人員認(rèn)為兩個(gè)機(jī)場(chǎng)在服務(wù)水平質(zhì)量等方面是沒(méi)有差異的機(jī)場(chǎng)在服務(wù)水平質(zhì)量等方面是沒(méi)有差異的。.1. 實(shí)例內(nèi)容實(shí)例內(nèi)容 許多學(xué)生都有一次考試中因?yàn)榈谝坏李}目特別難而驚惶許多學(xué)生都有一次考試中因?yàn)榈谝坏李}目特別難而驚惶失措的不愉快經(jīng)歷。人們對(duì)考試題目的安排進(jìn)行了研究，以弄清失措的不愉快經(jīng)歷。人們對(duì)考試題目的安排進(jìn)行了研究

28、，以弄清它對(duì)焦慮的影響。表它對(duì)焦慮的影響。表4-84-8所示的分?jǐn)?shù)是對(duì)所示的分?jǐn)?shù)是對(duì)“測(cè)驗(yàn)焦慮測(cè)驗(yàn)焦慮”的度量，的度量，有充分的證據(jù)支持考試題目的安排對(duì)分?jǐn)?shù)有影響這一假設(shè)嗎？有充分的證據(jù)支持考試題目的安排對(duì)分?jǐn)?shù)有影響這一假設(shè)嗎？ . 表表4-84-8列出了兩種考試方式下不同學(xué)生的焦慮測(cè)量值，其值列出了兩種考試方式下不同學(xué)生的焦慮測(cè)量值，其值越大，說(shuō)明學(xué)生考試時(shí)越焦慮?，F(xiàn)在要研究考試題目對(duì)分?jǐn)?shù)的影越大，說(shuō)明學(xué)生考試時(shí)越焦慮?，F(xiàn)在要研究考試題目對(duì)分?jǐn)?shù)的影響性，即比較這兩種考試形式對(duì)學(xué)生有無(wú)顯著的焦慮差異性?？柬懶?，即比較這兩種考試形式對(duì)學(xué)生有無(wú)顯著的焦慮差異性?？紤]到選取的學(xué)生不同，因此可以利用兩

29、獨(dú)立樣本的慮到選取的學(xué)生不同，因此可以利用兩獨(dú)立樣本的t t檢驗(yàn)，建立檢驗(yàn)，建立假設(shè)檢驗(yàn)如下。假設(shè)檢驗(yàn)如下。 H H0 0：兩種考試方式下學(xué)生的平均焦慮測(cè)量值相同。：兩種考試方式下學(xué)生的平均焦慮測(cè)量值相同。 H H1 1：兩種考試方式下學(xué)生的平均焦慮測(cè)量值不同。：兩種考試方式下學(xué)生的平均焦慮測(cè)量值不同。Step01Step01：建立數(shù)據(jù)文件建立數(shù)據(jù)文件4-4.sav4-4.sav。這里變量。這里變量anxietyanxiety表示兩個(gè)機(jī)表示兩個(gè)機(jī)場(chǎng)的得分；變量場(chǎng)的得分；變量x x表示不同的考試方式，表示不同的考試方式，1 1表示問(wèn)題從易到難安排，表示問(wèn)題從易到難安排，2 2表示各問(wèn)題從難到易安

30、排。表示各問(wèn)題從難到易安排。.Step02Step02 ：選擇菜單欄中的選擇菜單欄中的【分析分析】 【比較均值比較均值】【獨(dú)立獨(dú)立樣本樣本T檢驗(yàn)檢驗(yàn)】命令，彈出命令，彈出【獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)檢驗(yàn)】對(duì)話框。對(duì)話框。Step03 Step03 ：在左側(cè)的候選變量列表框中選擇檢驗(yàn)變量在左側(cè)的候選變量列表框中選擇檢驗(yàn)變量 anxietyanxiety，將其添加至，將其添加至【檢驗(yàn)變量檢驗(yàn)變量】列表框中。列表框中。Step04 Step04 ：選擇分組變量選擇分組變量x，將其添加至，將其添加至【分組變量分組變量】文文本框中。本框中。Step05 :Step05 :單擊單擊【定義組定義組】按鈕，彈出按

31、鈕，彈出【定義組定義組】對(duì)話框。點(diǎn)選對(duì)話框。點(diǎn)選【使用指定值使用指定值】單選鈕，在單選鈕，在【組組1 1】文本框中輸入文本框中輸入“1 1”，在，在【組組2 2】文本框中輸入文本框中輸入“2 2”。輸入完成后，單擊。輸入完成后，單擊【繼續(xù)繼續(xù)】按鈕，關(guān)閉按鈕，關(guān)閉【定義組定義組】對(duì)話框。對(duì)話框。Step06 Step06 ：?jiǎn)螕魡螕簟綩KOK】按鈕，結(jié)束操作。按鈕，結(jié)束操作。.（1）基本統(tǒng)計(jì)信息匯總表）基本統(tǒng)計(jì)信息匯總表不同考試形不同考試形式式NMeanStd. DeviationStd. Error Mean焦慮測(cè)焦慮測(cè)量值量值問(wèn)題從易到問(wèn)題從易到難安排難安排2527.07526.86988

32、1.37398問(wèn)題從難到問(wèn)題從難到易安排易安排1631.72814.260151.06504.（2 2）兩總體均值的檢驗(yàn)兩總體均值的檢驗(yàn).4.3.1 4.3.1 兩配對(duì)樣本兩配對(duì)樣本t t檢驗(yàn)的基本原理檢驗(yàn)的基本原理 1.1.使用目的使用目的 前一節(jié)中考慮的是獨(dú)立樣本情形下的總體均值相等的前一節(jié)中考慮的是獨(dú)立樣本情形下的總體均值相等的檢驗(yàn)問(wèn)題。但在現(xiàn)實(shí)中，總體或樣本之間不僅僅表現(xiàn)為獨(dú)立的檢驗(yàn)問(wèn)題。但在現(xiàn)實(shí)中，總體或樣本之間不僅僅表現(xiàn)為獨(dú)立的關(guān)系，很多情況下，總體之間存在著一定的相關(guān)性。當(dāng)分析這關(guān)系，很多情況下，總體之間存在著一定的相關(guān)性。當(dāng)分析這些相關(guān)總體之間的均值關(guān)系時(shí)，就涉及到兩配對(duì)樣本的

33、些相關(guān)總體之間的均值關(guān)系時(shí)，就涉及到兩配對(duì)樣本的t t檢驗(yàn)。檢驗(yàn)。. 2.2.基本原理基本原理 兩配對(duì)樣本兩配對(duì)樣本t t檢驗(yàn)的目的是利用來(lái)自兩個(gè)總體的配對(duì)樣檢驗(yàn)的目的是利用來(lái)自兩個(gè)總體的配對(duì)樣本，推斷兩個(gè)總體的均值是否存在顯著差異。本，推斷兩個(gè)總體的均值是否存在顯著差異。它它和獨(dú)立樣本和獨(dú)立樣本t t檢檢驗(yàn)的差別就在于要求樣本是配對(duì)的。由于配對(duì)樣本在抽樣時(shí)不是驗(yàn)的差別就在于要求樣本是配對(duì)的。由于配對(duì)樣本在抽樣時(shí)不是相互獨(dú)立的，而是相互關(guān)聯(lián)的，因此在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)必須要考相互獨(dú)立的，而是相互關(guān)聯(lián)的，因此在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)必須要考慮到這種相關(guān)性，否則會(huì)浪費(fèi)大量的統(tǒng)計(jì)信息，因此對(duì)于符合配慮到這種相關(guān)

34、性，否則會(huì)浪費(fèi)大量的統(tǒng)計(jì)信息，因此對(duì)于符合配對(duì)情況的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題，要首先考慮兩配對(duì)樣本對(duì)情況的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題，要首先考慮兩配對(duì)樣本t t檢驗(yàn)。配對(duì)樣本主檢驗(yàn)。配對(duì)樣本主要包括下列一些情況。要包括下列一些情況。.（1 1）同一實(shí)驗(yàn)對(duì)象處理前后的數(shù)據(jù)。例如對(duì)患肝病的病人實(shí)施某）同一實(shí)驗(yàn)對(duì)象處理前后的數(shù)據(jù)。例如對(duì)患肝病的病人實(shí)施某種藥物治療后，檢驗(yàn)病人在服藥前后的差異性。種藥物治療后，檢驗(yàn)病人在服藥前后的差異性。（2 2）同一實(shí)驗(yàn)對(duì)象兩個(gè)部位的數(shù)據(jù)。例如研究汽車左右輪胎耐磨）同一實(shí)驗(yàn)對(duì)象兩個(gè)部位的數(shù)據(jù)。例如研究汽車左右輪胎耐磨性有無(wú)顯著差異。性有無(wú)顯著差異。（3 3）同一樣品用兩種方法檢驗(yàn)的結(jié)果。例如對(duì)人造纖

35、維在）同一樣品用兩種方法檢驗(yàn)的結(jié)果。例如對(duì)人造纖維在6060度和度和8080度的水中分別作實(shí)驗(yàn)，檢驗(yàn)溫度對(duì)這種材料縮水率的影響性。度的水中分別作實(shí)驗(yàn)，檢驗(yàn)溫度對(duì)這種材料縮水率的影響性。（4 4）配對(duì)的兩個(gè)實(shí)驗(yàn)對(duì)象分別接受不同處理后的數(shù)據(jù)。例如對(duì)雙）配對(duì)的兩個(gè)實(shí)驗(yàn)對(duì)象分別接受不同處理后的數(shù)據(jù)。例如對(duì)雙胞胎兄弟實(shí)施不同的教育方案，檢驗(yàn)他們?cè)趯W(xué)習(xí)能力上的差異性。胞胎兄弟實(shí)施不同的教育方案，檢驗(yàn)他們?cè)趯W(xué)習(xí)能力上的差異性。 3.3.使用條件使用條件 進(jìn)行配對(duì)樣本檢驗(yàn)時(shí)，通常要滿足以下三個(gè)要求。進(jìn)行配對(duì)樣本檢驗(yàn)時(shí)，通常要滿足以下三個(gè)要求。 （1 1）兩組樣本的）兩組樣本的樣本容量要相同樣本容量要相同； （

36、2 2）兩組樣本的觀察值）兩組樣本的觀察值順序不能隨意調(diào)換順序不能隨意調(diào)換，要保持一一對(duì)應(yīng)關(guān)系；，要保持一一對(duì)應(yīng)關(guān)系； （3 3）樣本來(lái)自的總體要）樣本來(lái)自的總體要服從正態(tài)分布服從正態(tài)分布。. Step01Step01：打開(kāi)兩配對(duì)樣本：打開(kāi)兩配對(duì)樣本t t檢驗(yàn)對(duì)話框檢驗(yàn)對(duì)話框 選擇菜單欄中的選擇菜單欄中的【分析分析】【比較均值比較均值】【配對(duì)樣本配對(duì)樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)】命令，彈出命令，彈出【配對(duì)樣本配對(duì)樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)】對(duì)話框。對(duì)話框。.Step02Step02：選擇配對(duì)變量：選擇配對(duì)變量 在在【配對(duì)樣本配對(duì)樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)】對(duì)話框左側(cè)的候選變量列表框中選擇對(duì)話框左側(cè)的候選變量列表框中選擇

37、一對(duì)或幾對(duì)變量，將其移入一對(duì)或幾對(duì)變量，將其移入【成對(duì)變量成對(duì)變量】列表框中，這表示系統(tǒng)列表框中，這表示系統(tǒng)將對(duì)移入的成對(duì)變量進(jìn)行配對(duì)檢驗(yàn)。將對(duì)移入的成對(duì)變量進(jìn)行配對(duì)檢驗(yàn)。Step03Step03：其他選項(xiàng)選擇：其他選項(xiàng)選擇 單擊單擊【選項(xiàng)選項(xiàng)】按鈕，彈出按鈕，彈出【配對(duì)樣本配對(duì)樣本T T檢驗(yàn)：選擇檢驗(yàn)：選擇】對(duì)話框。對(duì)話框。該對(duì)話框用于指定輸出內(nèi)容和關(guān)于缺失值的處理方法，其中各選該對(duì)話框用于指定輸出內(nèi)容和關(guān)于缺失值的處理方法，其中各選項(xiàng)的含義如下。項(xiàng)的含義如下。 （1 1）【置信區(qū)間百分比置信區(qū)間百分比】：用于設(shè)置在指定水平下：用于設(shè)置在指定水平下 樣本均值與樣本均值與指定的檢驗(yàn)值之差的置信

38、區(qū)間，默認(rèn)值為指定的檢驗(yàn)值之差的置信區(qū)間，默認(rèn)值為95%95%。 （2 2）【缺失值缺失值】選項(xiàng)組：用于設(shè)置缺失值的處理方選項(xiàng)組：用于設(shè)置缺失值的處理方 式，它有式，它有以下兩種處理方式。以下兩種處理方式。 按分析順序排除個(gè)案按分析順序排除個(gè)案 ：點(diǎn)選該單選鈕，表示當(dāng)分析計(jì)算涉及：點(diǎn)選該單選鈕，表示當(dāng)分析計(jì)算涉及到含有缺失值的變量時(shí)，刪除該變量上是缺失值的觀測(cè)量。到含有缺失值的變量時(shí)，刪除該變量上是缺失值的觀測(cè)量。 按列表排除個(gè)案：按列表排除個(gè)案： ：點(diǎn)選該單選鈕，表示刪除所有含缺失值：點(diǎn)選該單選鈕，表示刪除所有含缺失值的觀測(cè)量后再進(jìn)行分析。的觀測(cè)量后再進(jìn)行分析。. Step04 Step04

39、 相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的BootstrapBootstrap估計(jì)估計(jì) 單擊單擊【Bootstrap】按鈕，在彈出的對(duì)話框中可以進(jìn)行如下統(tǒng)按鈕，在彈出的對(duì)話框中可以進(jìn)行如下統(tǒng)計(jì)量的計(jì)量的Bootstrap估計(jì)。估計(jì)。 支持均值和標(biāo)準(zhǔn)差的支持均值和標(biāo)準(zhǔn)差的Bootstrap Bootstrap 估計(jì)。估計(jì)。 支持相關(guān)性的支持相關(guān)性的Bootstrap Bootstrap 估計(jì)。估計(jì)。 檢驗(yàn)表支持均值的檢驗(yàn)表支持均值的Bootstrap Bootstrap 估計(jì)。估計(jì)。Step05 Step05 ：完成操作：完成操作 單擊圖單擊圖【確定確定】按鈕，結(jié)束操作，按鈕，結(jié)束操作，SPSSSPSS軟件自動(dòng)

40、輸出結(jié)果。軟件自動(dòng)輸出結(jié)果。 . 1. 實(shí)例內(nèi)容實(shí)例內(nèi)容 “每月讀書(shū)俱樂(lè)部每月讀書(shū)俱樂(lè)部”的成員進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，以確信其成的成員進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，以確信其成員用于看電視的時(shí)間是否比讀書(shū)的時(shí)間多。假定抽取了員用于看電視的時(shí)間是否比讀書(shū)的時(shí)間多。假定抽取了1515個(gè)人組個(gè)人組成的樣本，得到了下列有關(guān)他們每周觀看電視的小時(shí)數(shù)和每周讀成的樣本，得到了下列有關(guān)他們每周觀看電視的小時(shí)數(shù)和每周讀書(shū)時(shí)間的小時(shí)數(shù)的數(shù)據(jù)，見(jiàn)表書(shū)時(shí)間的小時(shí)數(shù)的數(shù)據(jù)，見(jiàn)表4-114-11所示。你能夠得到結(jié)論：所示。你能夠得到結(jié)論：“每每月讀書(shū)俱樂(lè)部月讀書(shū)俱樂(lè)部”的成員每周觀看電視的時(shí)間比讀書(shū)的時(shí)間更多嗎？的成員每周觀看電視的時(shí)間比讀書(shū)

41、的時(shí)間更多嗎？. 由于讀書(shū)俱樂(lè)部的成員每人在每周可能既要看電視也要由于讀書(shū)俱樂(lè)部的成員每人在每周可能既要看電視也要讀書(shū)，因此要分析看電視和讀書(shū)時(shí)間差異性，其實(shí)就是進(jìn)行如下讀書(shū)，因此要分析看電視和讀書(shū)時(shí)間差異性，其實(shí)就是進(jìn)行如下假設(shè)檢驗(yàn)。假設(shè)檢驗(yàn)。 H H0 0 ：俱樂(lè)部成員看電視和讀書(shū)所消耗的時(shí)間相同。：俱樂(lè)部成員看電視和讀書(shū)所消耗的時(shí)間相同。 H H1 1 ：俱樂(lè)部成員看電視和讀書(shū)所消耗的時(shí)間不同。：俱樂(lè)部成員看電視和讀書(shū)所消耗的時(shí)間不同。 由于抽樣數(shù)據(jù)中，樣本都進(jìn)行了看電視和讀書(shū)兩個(gè)方面的時(shí)由于抽樣數(shù)據(jù)中，樣本都進(jìn)行了看電視和讀書(shū)兩個(gè)方面的時(shí)間調(diào)查，它們的活動(dòng)主體都是同一個(gè)人，因此，數(shù)據(jù)類

42、型屬于配間調(diào)查，它們的活動(dòng)主體都是同一個(gè)人，因此，數(shù)據(jù)類型屬于配對(duì)樣本的類型，故利用配對(duì)樣本對(duì)樣本的類型，故利用配對(duì)樣本t t檢驗(yàn)來(lái)分析。具體操作步驟如檢驗(yàn)來(lái)分析。具體操作步驟如下。下。 .Step01Step01：打開(kāi)對(duì)話框：打開(kāi)對(duì)話框 打開(kāi)數(shù)據(jù)文件打開(kāi)數(shù)據(jù)文件4-5.sav4-5.sav，選擇菜單欄中的，選擇菜單欄中的【分析分析】 【比較均值比較均值】【配對(duì)樣本配對(duì)樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)】命令，彈出命令，彈出【配對(duì)樣本配對(duì)樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)】對(duì)話框。這里變量對(duì)話框。這里變量 “tv”tv”表示成員每周看電視的時(shí)間；變量表示成員每周看電視的時(shí)間；變量“book”book”表示成員每周讀書(shū)的時(shí)間表

43、示成員每周讀書(shū)的時(shí)間。 .Step02Step02：選擇配對(duì)變量：選擇配對(duì)變量 在左側(cè)的候選變量列表框中依次選擇檢驗(yàn)變量在左側(cè)的候選變量列表框中依次選擇檢驗(yàn)變量“tv”和變量和變量“book”，將其添加至，將其添加至【成對(duì)變量成對(duì)變量】列表框中。這表示進(jìn)行列表框中。這表示進(jìn)行“tv”和和 “book”的配對(duì)的配對(duì)t檢驗(yàn)檢驗(yàn)。Step03Step03：完成操作：完成操作 單擊單擊【確定確定】按鈕，完成操作。此時(shí)，軟件輸出結(jié)果出現(xiàn)在結(jié)果按鈕，完成操作。此時(shí)，軟件輸出結(jié)果出現(xiàn)在結(jié)果瀏覽窗口中。瀏覽窗口中。.（1）基本統(tǒng)計(jì)信息匯總表）基本統(tǒng)計(jì)信息匯總表MeanNStd. DeviationStd. E

44、rror MeanPair 1看電視小時(shí)數(shù)12.00154.5361.171看書(shū)小時(shí)數(shù)9.00153.586.926.（2 2）相關(guān)性分析）相關(guān)性分析 表表4-13是進(jìn)行兩配對(duì)變量之間簡(jiǎn)單相關(guān)性分析結(jié)果是進(jìn)行兩配對(duì)變量之間簡(jiǎn)單相關(guān)性分析結(jié)果輸出表。表中第三列表示樣本容量，第四列表示看電視時(shí)間和輸出表。表中第三列表示樣本容量，第四列表示看電視時(shí)間和看書(shū)時(shí)間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)，第五列表示概率看書(shū)時(shí)間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)，第五列表示概率P值。從結(jié)果來(lái)看，值。從結(jié)果來(lái)看，“tv”和和“book”變量的相關(guān)系數(shù)等于變量的相關(guān)系數(shù)等于0.193，呈簡(jiǎn)單正相關(guān)關(guān)，呈簡(jiǎn)單正相關(guān)關(guān)系；同時(shí)相伴概率系；同時(shí)相伴概率P值值0

45、.490大于顯著性水平大于顯著性水平0.05說(shuō)明這兩組說(shuō)明這兩組樣本相關(guān)性顯著。樣本相關(guān)性顯著。.（3）兩配對(duì)樣本）兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)結(jié)果表檢驗(yàn)結(jié)果表Paired DifferencestdfSig.(2-tailed)MeanStd.DeviationStd.Error Mean95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperPair 1看電視小時(shí)數(shù)-看書(shū)小時(shí)數(shù)35.211.345.1155.8852.2314.043. 1. 1. 實(shí)例內(nèi)容實(shí)例內(nèi)容 在在19971997年，亞洲許多國(guó)家爆發(fā)了大規(guī)模的金融危機(jī)，致年，亞洲許多國(guó)家爆發(fā)了大規(guī)模的金融危機(jī)，致使許多國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展停滯不前。投資商預(yù)言：亞洲經(jīng)濟(jì)的低迷使許多國(guó)家的