浙江物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長 - 基于誤差修正模型的分析-

1、 54商場現(xiàn)代化2010年4月(上旬刊總第607期自20世紀(jì)70年代中國實(shí)施改革開放戰(zhàn)略以來,浙江的經(jīng)濟(jì)獲得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。1978年浙江省GDP總量僅為123.72億元,到2008年已經(jīng)達(dá)到21486.92億元,平均年增長速度為14.04%。伴隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,浙江物流業(yè)也一步步崛起,1978年,浙江省貨運(yùn)總量為8460萬噸,2008年貨運(yùn)總量達(dá)到158770,年平均增長速度達(dá)到60.50%。物流業(yè)的發(fā)展與地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在著相互促進(jìn)的關(guān)系,例如,當(dāng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展時(shí),會對物流業(yè)產(chǎn)生巨大的需求,進(jìn)而促進(jìn)與物流相關(guān)的交通運(yùn)輸、倉儲配送和郵電通信等基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展,而這些基礎(chǔ)設(shè)施的完善,又反過來進(jìn)一步

2、推進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長方。因此本文研究的是浙江省物流業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。一、文獻(xiàn)回顧從2000年以后,國內(nèi)開始關(guān)注物流業(yè)的發(fā)展,但研究的主要對象為物流的基本理論、物流與信息系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用、企業(yè)物流管理、相關(guān)的政策以及物流法規(guī)的建設(shè)等。關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長與物流的關(guān)系的研究近年來也頗多,比如李紅啟、劉凱基于物理學(xué)場論和區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識,建立了一個(gè)宏觀性物流場模型。潘瑞玉基于1978年2003年浙江省的相關(guān)數(shù)據(jù)研究了現(xiàn)代物流業(yè)對浙江經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn),認(rèn)為物流業(yè)對浙江省GDP增長貢獻(xiàn)很大。孫敬水、黃蕾結(jié)合浙江省1985年2006年的數(shù)據(jù)運(yùn)用因子分析法和計(jì)量分析的方法論證了物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,認(rèn)為,物流業(yè)對經(jīng)濟(jì)

3、增長雖然有著正向的推動(dòng),但是效果不及勞動(dòng)力投入明顯。張紅波、彭焱以長株潭地區(qū)為例,運(yùn)用動(dòng)力學(xué)方法構(gòu)建物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型確定現(xiàn)代物流業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的數(shù)量關(guān)系后進(jìn)行線性回歸分析,得到現(xiàn)代物流對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用,但是作用有限。王惠萍、張敏結(jié)合1985年1999年的數(shù)據(jù),建立了上海經(jīng)濟(jì)增長與現(xiàn)代物流業(yè)的數(shù)學(xué)模型,就上海物流業(yè)對其經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)做了實(shí)證分析,認(rèn)為現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展對促進(jìn)上海經(jīng)濟(jì)增長起到了重要的作用。本文主要基于浙江省1978年2008年的相關(guān)數(shù)據(jù)運(yùn)用誤差修正模型研究浙江經(jīng)濟(jì)增長和物流業(yè)之間存在的關(guān)系。二、數(shù)據(jù)和模型本文所使用的數(shù)據(jù)是浙江省1978年2008年的GDP和貨

4、運(yùn)總量(包括鐵路、公路和水運(yùn)三個(gè)部分,數(shù)據(jù)來源于2009年浙江統(tǒng)計(jì)年鑒。1.建立誤差修正模型誤差修正模型又稱為DHSY模型,它能夠有效的避免時(shí)間序列帶來的虛假回歸和變量的多重共線性問題,同時(shí)又能夠保證數(shù)據(jù)信息的完整,并且可以用經(jīng)典回歸方法對其修正項(xiàng)進(jìn)行回歸分析。因此,它是處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)一種非常重要的方法。在本模型中,我們選取的被解釋變量為浙江省生產(chǎn)總值的對數(shù)(億元,解釋變量為浙江省的貨運(yùn)量的自然對數(shù)(萬噸,從二者在長期中二者基本上存在線性相關(guān)關(guān)系,于是建立回歸方程:。短期中,我們建立如下誤差修正模型:。其中和分別為和的一階差分。2.時(shí)間序列的單位根檢驗(yàn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析中首先遇到的問題是時(shí)間序

5、列的平穩(wěn)性問題。對時(shí)間序列單位根的檢驗(yàn)就是對時(shí)間序列平穩(wěn)性的檢驗(yàn),非平穩(wěn)時(shí)間序列如果存在單位根,則一般可以通過差分的方法來消除單位根,得到平穩(wěn)序列。為了檢驗(yàn)本文中使用數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,分別對、分別進(jìn)行單位根檢驗(yàn),其中檢驗(yàn)類型中的c,t,l分別代表常數(shù)項(xiàng)、時(shí)間趨勢和滯后期限。如果非平穩(wěn)序列的一階差分是平穩(wěn)的,那么時(shí)間序列就是具有一個(gè)單位根的一階單整過程,同理可推二階單整,三階單整等等。由表(1的檢驗(yàn)結(jié)果可知、的一階差分序列是平穩(wěn)的。表(1時(shí)間序列的單位根檢驗(yàn)3.時(shí)間序列的協(xié)整檢驗(yàn)對于某些非平穩(wěn)的經(jīng)濟(jì)變量,其非平穩(wěn)時(shí)間序列的組合卻有可能成為平穩(wěn)的,這是由于這些經(jīng)濟(jì)變量之間可能存在長期均衡的關(guān)系。在本文

6、中,雖然時(shí)間序列、是非平穩(wěn)的一階單整序列,但其可能存在某種平穩(wěn)的線性組合,這種線性關(guān)系反映了、之間長期穩(wěn)定的比例關(guān)系,即協(xié)整關(guān)系。本文使浙江物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長基于誤差修正模型的分析 吳桂娥 寧波大學(xué)商學(xué)院摘 要現(xiàn)代物流業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的一部分,在經(jīng)濟(jì)增長中發(fā)揮著重要的作用。本文運(yùn)用協(xié)整分析、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)和誤差修正模型對浙江省1978年2008年物流業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,以研究物流業(yè)在經(jīng)濟(jì)增長中的作用。研究結(jié)論表明:從短期來看,浙江省每年GDP與其長期均衡值的偏差中的7.0069%被修正;從長期來看,浙江經(jīng)濟(jì)增長和物流業(yè)的增長存在協(xié)整關(guān)系,因此有必要采取一些措施,保持二者的協(xié)調(diào)發(fā)展。關(guān)鍵詞

7、物流業(yè) 經(jīng)濟(jì)增長 誤差修正模型55 商場現(xiàn)代化2010年4月(上旬刊總第607期用系統(tǒng)極大似然估計(jì)法對多變量時(shí)間序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),結(jié)果如表(2所示,、之間存在長期的協(xié)整關(guān)系,至少存在一個(gè)協(xié)整方程,又由于本文使用的僅一個(gè)變量,所以僅存在一個(gè)協(xié)整方程。表(2時(shí)間序列的協(xié)整檢驗(yàn)4.時(shí)間序列的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)變量之間存在長期均衡關(guān)系并不意味著它們之間也存在因果關(guān)系。如果不存在因果關(guān)系,那么得出來的結(jié)果就無法解釋,該方程就失去了經(jīng)濟(jì)意義。因此,我們需要運(yùn)用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)法對變量因果關(guān)系予以檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表(3所示,通過檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)、之間不存在因果關(guān)系,但是它們的一階差分序列卻通過了的格蘭杰因果關(guān)系檢

8、驗(yàn),這表明和互為格蘭杰因果關(guān)系,因此我們就GDP與FT建立模型具有較好的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。表(3 和 的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)5.時(shí)間序列的回歸方程的建立及結(jié)果分析首先,分析GDP和FT的長期協(xié)整關(guān)系。用Eviews軟件分析得到的回歸方程為:=0.229412InFT + ar (1=1.682725 + ar (2=-0.673982t= (2.909895 (12.01024 (-4.670303p= (0.0077 (0.0000 (0.0001 =0.99523, DW= 1.591610由以上估計(jì)結(jié)果可知,方程中各變量都通過了T檢驗(yàn),各項(xiàng)系數(shù)的P值均小于給定的顯著性水平0.05,可見系數(shù)顯著;

9、同時(shí),根據(jù)公式對模型進(jìn)行檢驗(yàn)可得到F=5565.226,通過了F檢驗(yàn);另外,擬合系數(shù)的值接近1,即99.8657%的的變動(dòng)都可由來解釋,可見模型的擬合效果很好,故而該方程的總體線性關(guān)系顯著成立。從該方程中我們可以看到,在長期中,物流業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長是起到了比較大的促進(jìn)作用的,即每增加1萬噸貨運(yùn)量,會帶來0.229億元的GDP的增加。盡管與在長期中存在協(xié)整關(guān)系,但短期內(nèi),時(shí)間序列不平穩(wěn),變量之間并不均衡,需要誤差修正模型來調(diào)整。因此,對誤差修正模型進(jìn)行回歸估算,估計(jì)方程如下:用拉格朗日檢驗(yàn)檢驗(yàn)方程的自相關(guān)性,得出在滯后期選擇一、二時(shí),模型均不存在自相關(guān)性。從此方程中我們可以看出,GDP 的變動(dòng)

10、主要受兩個(gè)部分的影響,一是短期FT的影響,即FT每增長1%,GDP將增長0.209969%,物流業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的正效應(yīng)比較顯著;二是偏離長期均衡的影響,誤差修正系數(shù)為0.070069,符合反向修正機(jī)制,即表明浙江每年實(shí)際形成的GDP與其長期均衡值的偏差中的7.0069%被修正。三、結(jié)論及政策建議本文的研究得到了以下兩點(diǎn)結(jié)論:(1物流業(yè)對GDP增長有很大的貢獻(xiàn),長期中這個(gè)貢獻(xiàn)率為22.9%,短期中為20.99%。這是因?yàn)楝F(xiàn)代物流業(yè)不是一個(gè)孤立的產(chǎn)業(yè),它作為第三產(chǎn)業(yè)的一部分,不僅在第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部發(fā)揮著重要的作用,而且也推動(dòng)著第一、第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,由鐵路、公路、水運(yùn)、空運(yùn)、倉儲、托運(yùn)等行為為主體,影響其

11、他產(chǎn)業(yè)的增長;(2物流業(yè)對GDP的影響還具有滯后效應(yīng),即今年物流業(yè)的增加量不僅對當(dāng)年的GDP有影響,而且還對后幾年的GDP有影響。鑒于物流業(yè)對于經(jīng)濟(jì)增長的重要作用,建議:(1完善相關(guān)的政策和法規(guī),營造良好的物流環(huán)境。物流業(yè)作為服務(wù)業(yè)的一種,必須要有規(guī)范的政策和法規(guī)加以規(guī)范和約束,否則惡劣的物流環(huán)境影響物流業(yè)的效率,進(jìn)而影響物流的需求,阻礙物流業(yè)的發(fā)展;(2構(gòu)建完善的交通運(yùn)輸網(wǎng)。因?yàn)槲锪鞯陌l(fā)展離不開交通運(yùn)輸事業(yè),交通運(yùn)輸時(shí)物流的組成部分。只有交通發(fā)達(dá)信息流通迅速,才能夠保證物流業(yè)的高效率;(3建設(shè)信息網(wǎng)絡(luò)和物流技術(shù)平臺。現(xiàn)代物流業(yè)區(qū)別與傳統(tǒng)物流業(yè)的重要表現(xiàn)在現(xiàn)代物流業(yè)的高度信息化,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和信息傳遞的便捷,將有利于提高物流業(yè)的綜合競爭力。所以,政府要支持企業(yè)運(yùn)用先進(jìn)的信息技術(shù)、現(xiàn)代物流管理的理念和方法,開發(fā)應(yīng)用企業(yè)內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)之間信息資源的傳輸、交互與共享。參考文獻(xiàn):1李紅啟 劉 凱:物流總量指標(biāo)的構(gòu)建與實(shí)證分析J. 物流技術(shù),2005(9:11-122潘瑞玉:物流業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析-以浙江為例J. 經(jīng)濟(jì)論壇,2006(5:21-243孫敬水 黃 蕾: