數(shù)據(jù)挖掘算法論文(數(shù)據(jù)挖掘 論文)基于多關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘與智能代理的港口企業(yè)統(tǒng)計工作研究

1、數(shù)據(jù)挖掘算法論文（數(shù)據(jù)挖掘 論文）：基于多關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘與智能代理的港口企業(yè)統(tǒng)計工作研究【摘要】： 市場經(jīng)濟中港口企業(yè)已成為完全獨立的經(jīng)濟實體,獨自面對激烈的市場競爭,要求港口企業(yè)統(tǒng)計工作不再是單純的對內(nèi)、對外上報報表工作,而是要形成全方位的為港口企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理活動提供各種管理決策信息需求的統(tǒng)計目標(biāo)。港口企業(yè)統(tǒng)計工作需要創(chuàng)新統(tǒng)計分析理念,拓展統(tǒng)計分析的空間范圍,探索統(tǒng)計分析未來的發(fā)展道路,滿足企業(yè)放眼于整個市場的信息量,形成全面有效的港口企業(yè)統(tǒng)計信息分析體系。 本文遵循“研究問題的提出理論支撐的綜述背景應(yīng)用現(xiàn)狀的分析優(yōu)化模式的構(gòu)建新模式的實現(xiàn)新策略的轉(zhuǎn)換分析研究成果的拓展分析研究總結(jié)”的研究方

2、法展開全文的研究撰寫。 本文以廣州港集團的信息化建設(shè)現(xiàn)狀作為研究背景,結(jié)合現(xiàn)階段比較熱門且應(yīng)用性較強的多關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和智能代理技術(shù),以滿足港口企業(yè)高層次管理決策需求為依據(jù),在眾多前人研究的基礎(chǔ)上,提出了下一階段港口企業(yè)統(tǒng)計工作模式的新構(gòu)建策略,詳細闡述了構(gòu)建模式的實現(xiàn)步驟和方法,分析了新統(tǒng)計模式的自身特點,指出了新統(tǒng)計模式在實施轉(zhuǎn)換中需要注意的重點和難點問題及模式實現(xiàn)后仍無法避免的并可能中短期時間內(nèi)存在宏觀性問題。最后為體現(xiàn)本文研究成果的優(yōu)越性,超出本文的企業(yè)研究背景,將新統(tǒng)計工作應(yīng)用模式的適用企業(yè)模式和適用的企業(yè)數(shù)據(jù)資源特點給予拓展分析。從文章整體的論述情況看,各部分研究內(nèi)容都在體現(xiàn)著高

3、層管理決策支持的信息化建設(shè)的可實施性。本文的創(chuàng)新點在于兩種新興技術(shù)的充分融合,及研究成果的應(yīng)用靈活性。 本文通過融合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和智能代理技術(shù)的實現(xiàn)方法,充分地闡述了如何完成企業(yè)上下級單位間或一個完整的統(tǒng)計體系中深度的數(shù)據(jù)價值挖掘,解決企業(yè)中高層管理的宏觀決策支撐問題,提升海量統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息資源的開發(fā)和利用能力,實現(xiàn)企業(yè)管理的多方面監(jiān)測、預(yù)警,以及高層次的統(tǒng)計分析預(yù)測及輔助決策功能。【關(guān)鍵詞】：多關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘 智能代理(Agent) 港口企業(yè)統(tǒng)計 【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)【學(xué)位級別】：碩士【學(xué)位授予年份】：2010【作者】：王春鳳【索取該碩士論文全文（WORD文檔）】博碩網(wǎng)客服Q Q: 1

4、38113721 139938848【目錄】： 致謝5-6 中文摘要6-7 ABSTRACT7-11 1 緒論11-19 1.1 選題背景11-15 港口企業(yè)統(tǒng)計工作的需求提升11-12 多關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘的切實發(fā)展12-13 統(tǒng)計智能代理的逐步應(yīng)用13-14 分布式數(shù)據(jù)挖掘的必要性14-15 1.2 研究意義及重點問題15-16 研究的意義15 研究的重點問題15-16 1.3 研究內(nèi)容16-19 2 相關(guān)理論綜述19-25 2.1 多關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘理論19-22 統(tǒng)計關(guān)系的學(xué)習(xí)19-20 多關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘的簡述20 多關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘的研究方法20-22 2.2 智能統(tǒng)計理論22-25 統(tǒng)計與軟件開發(fā)

5、的結(jié)合22 智能代理的實現(xiàn)方法22-24 智能代理的優(yōu)越性24-25 3 港口企業(yè)統(tǒng)計工作現(xiàn)狀分析25-37 3.1 港口企業(yè)信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖25-26 3.2 港口企業(yè)信息系統(tǒng)統(tǒng)計關(guān)系分析26-28 3.3 港口企業(yè)統(tǒng)計工作流程分析28-30 3.4 港口企業(yè)統(tǒng)計系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)分析30-34 統(tǒng)計信息系統(tǒng)功能內(nèi)容30-31 統(tǒng)計系統(tǒng)結(jié)構(gòu)31-34 3.5 統(tǒng)計工作應(yīng)用成效分析34-37 4 港口企業(yè)高效智能統(tǒng)計模式構(gòu)建37-47 4.1 實現(xiàn)架構(gòu)37-39 4.2 實現(xiàn)模式39-47 業(yè)務(wù)模塊系統(tǒng)內(nèi)實現(xiàn)模式40-43 跨業(yè)務(wù)模塊系統(tǒng)實現(xiàn)模式43-45 統(tǒng)計模式實現(xiàn)的關(guān)鍵問題45-47 5 港口企

6、業(yè)高效智能統(tǒng)計模式實現(xiàn)47-67 5.1 業(yè)務(wù)對象確定47 5.2 數(shù)據(jù)處理47-51 數(shù)據(jù)抽取47-48 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換48-50 數(shù)據(jù)加載50-51 5.3 數(shù)據(jù)倉庫建立51-55 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計51-55 數(shù)據(jù)存儲55 5.4 數(shù)據(jù)推理與分析實現(xiàn)55-61 多關(guān)系數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則提取算法56-58 學(xué)習(xí)推薦算法58-59 數(shù)據(jù)分析算法59-61 5.5 數(shù)據(jù)分析結(jié)果展現(xiàn)61-62 5.6 智能代理移動統(tǒng)計實現(xiàn)62-63 5.7 Agent技術(shù)實現(xiàn)63-66 封裝Agent63-64 移動Agent64-65 多個Agent通信機制65 gent實現(xiàn)機制65-66 5.8 構(gòu)建策略的可復(fù)制性分析66-67 6 港口企業(yè)統(tǒng)計新構(gòu)建模式轉(zhuǎn)換67-73 6.1 新統(tǒng)計模式特點67-69 技術(shù)特點67-68 系統(tǒng)特點68-69 6.2 模式轉(zhuǎn)換障礙分析69-71 舊系統(tǒng)的集成69 企業(yè)外部數(shù)據(jù)的獲取69-70 分布式數(shù)據(jù)的規(guī)范70 挖掘分析算法的有效性驗證70 最終分析結(jié)果的評估70-71 新模式構(gòu)建效益的分析71 6.3 模式轉(zhuǎn)換后存在的問題71-73 合適的工程化開發(fā)方法的缺少71 智能軟件質(zhì)量評估標(biāo)準的缺少71-72 高性能并行/分布式挖掘算法的缺