本科生論文答辯PPT模板

1、中南大學(xué)本科生畢業(yè)論文答辯 報(bào) 告 人：指導(dǎo)老師：高分辨率遙感影像城市綠地提取方法研究2015-06-09報(bào)告內(nèi)容研究背景及意義研究背景及意義研究方案研究方案研究成果及精度研究成果及精度總結(jié)與展望總結(jié)與展望1.研究背景及意義1.1 研究背景：研究背景： 在全球城市化速度如此之快的今天，人們的物質(zhì)需求得到了極大滿足，人們的生活水平提升到了一個(gè)新的高度，這就致使人們?cè)絹?lái)越注重自身的健康。而城市化加速使人們離大自然越來(lái)越遠(yuǎn)，城市綠地幾乎成了城市居民接觸自然的唯一方式。 綠地對(duì)居民的身心有著很多益處：美化城市環(huán)境，保護(hù)生態(tài)；減緩人們疲憊、緊張、壓抑等負(fù)面情緒；促進(jìn)人們情感交流，加強(qiáng)身體鍛煉等。1.研究

2、背景及意義1.2 研究意義：研究意義：高分辨率遙感影像空間分辨率高植被種類空間分布規(guī)劃生態(tài)系統(tǒng)改善生態(tài)環(huán)境2.研究方案2.1 2.1 研究區(qū)域概況研究區(qū)域概況 研究的區(qū)域?yàn)橹心洗髮W(xué)新校區(qū)及周邊地區(qū)，影像中顯示新校區(qū)及周邊植被覆蓋率很高（約為面積的一半），而植被的種類大體可分成兩種：草坪以及樹(shù)種。主要以大面積草坪居多，樹(shù)種數(shù)量相對(duì)較少。 圖2.1 研究區(qū)域圖 2.研究方案2.2 研究方案研究方案 本文共選取了三種方案提取城市綠地：NDVI結(jié)合典型地物的光譜特征提取綠地信息最大似然分類法提取城市綠地信息平行六面體分類法提取綠地信息2.研究方案2.2.1 2.2.1 NDVINDVI結(jié)合典型地物的光

3、譜特征提取綠地信息結(jié)合典型地物的光譜特征提取綠地信息Worldview2影像的幾何校正、圖像融合、圖像裁剪提取NDVI植被像元混合像元非植被像元基于典型地物的光譜特征提取植被像元植被像元非植被像元2.研究方案2.2.2 2.2.2 最大似然分類法提取城市綠地信息最大似然分類法提取城市綠地信息Worldview2影像的幾何校正、圖像融合、圖像裁剪選取分類樣本最大似然分類分類后處理主要次要分析聚類處理過(guò)濾處理植被像元2.研究方案2.2.3 2.2.3 平行六面體分類法提取綠地信息平行六面體分類法提取綠地信息Worldview2影像的幾何校正、圖像融合、圖像裁剪選取分類樣本平行六面體分類分類后處理主

4、要次要分析聚類處理過(guò)濾處理植被像元3.研究成果及精度3.1 3.1 研究區(qū)域原始影像及三種方案提取的綠地信息圖像研究區(qū)域原始影像及三種方案提取的綠地信息圖像對(duì)比對(duì)比 圖3.1 研究區(qū)域原始影像 圖3.2 方案一植被像元圖3.研究成果及精度3.1 3.1 研究區(qū)域原始影像及三種方案提取的綠地信息圖像研究區(qū)域原始影像及三種方案提取的綠地信息圖像對(duì)比對(duì)比 圖3.3 方案二植被像元 圖3.4 方案三植被像元3.研究成果及精度3.2 目前常用的精度評(píng)定的方法：目前常用的精度評(píng)定的方法：(1)圖像疊加判讀圖像疊加判讀。圖像疊加判讀是在同一視圖窗口中同時(shí)打開(kāi)原始分類影像與專題分類影像來(lái)觀察它們之間的聯(lián)系。(

5、2)混淆矩陣混淆矩陣?；煜仃嚦Ｓ脕?lái)對(duì)比分類結(jié)果與地表對(duì)應(yīng)的真實(shí)信息，將所有分類的結(jié)果精度轉(zhuǎn)換到混淆矩陣中表示。(3)精度評(píng)估精度評(píng)估。精度評(píng)估是把分類專題影像中的特定像元和已知分類的參考像元對(duì)比分析，而在實(shí)際的操作中經(jīng)常把分類數(shù)據(jù)和地面真值、之前的試驗(yàn)地圖、航拍影像或是與其它相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。(4)實(shí)地調(diào)查實(shí)地調(diào)查。通過(guò)隨機(jī)選取一定的參考點(diǎn)，將影像分類結(jié)果與實(shí)地情況加以對(duì)比，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析計(jì)算得出分類精度。3.研究成果及精度3.3 研究結(jié)果精度評(píng)定：研究結(jié)果精度評(píng)定： 參考其他學(xué)者的研究資料，本文采取相對(duì)精度相對(duì)精度進(jìn)行分類結(jié)果精度評(píng)定。 當(dāng)其中兩種方案認(rèn)定一像元為植被像元，則默認(rèn)該像元為植被

6、當(dāng)其中兩種方案認(rèn)定一像元為植被像元，則默認(rèn)該像元為植被像元像元，若另一方案認(rèn)定該像元不是植被像元，則屬于漏分；當(dāng)其中當(dāng)其中兩種方案認(rèn)定一像元為非植被像元，則該像元為非植被像元兩種方案認(rèn)定一像元為非植被像元，則該像元為非植被像元，若另一方案認(rèn)定該像元是植被像元，則屬于誤分。 3.研究成果及精度3.4 三種方案的相對(duì)精度三種方案的相對(duì)精度3.研究成果及精度3.5 三種方案提取綠地信息的總結(jié)三種方案提取綠地信息的總結(jié)4.總結(jié)與展望4.1 三種方案的評(píng)價(jià)分析三種方案的評(píng)價(jià)分析方案二方案三方案一優(yōu)點(diǎn)：原理簡(jiǎn)單明了、可行性高、精度高缺點(diǎn)：需要編程、過(guò)程繁瑣、工作量大缺點(diǎn)：主觀性大、信息利用不充分、精度較低優(yōu)點(diǎn)：操作簡(jiǎn)單、無(wú)需編程、工作量小缺點(diǎn)：主觀性大、過(guò)程單一、信息利用不充分優(yōu)點(diǎn)：操作簡(jiǎn)單、無(wú)需編程、精度較高4.總結(jié)與展望4.2 總結(jié)總結(jié) 提取結(jié)果表明：中南大學(xué)新校區(qū)及附近周邊地區(qū)的植被覆蓋率可達(dá)47%左右，植被覆蓋面積廣且覆蓋均勻，非常適合廣大師生工作和學(xué)習(xí)。 通過(guò)三種方案提取城市綠地可以得出結(jié)論：使用單一的提取方式，能夠簡(jiǎn)單地提取出綠地信息，可用于快速調(diào)查城市的綠化情況，但是這種方式提取精度較低，參考價(jià)值不高。方案一表明結(jié)合兩種甚至更多種提取信息的方式能夠使提取信息的精度得到很