統(tǒng)計學第五版賈俊平版期末考試模擬試題一

1、模擬試題一一. 單項選擇題(每小題2分，共20分)9名大學生每月的手機話費支出（單位：元）分別是：64.3，60.4，77.6，51.2，53.1，57.5，53.9，47.8，53.5。手機話費支出的平均數是（ ）A. 53.9B. 57.7C. 55.2D. 56.5一項調查表明，在所抽取的2000個消費者中，他們每月在網上購物的平均花費是200元，這項調查的總體是（ ）A. 2000個消費者B. 2000個消費者的平均花費金額C. 所有在網上購物的消費者D. 所有在網上購物的消費者的總花費額在參數估計中，要求用來估計總體參數的統(tǒng)計量與總體參數的離差越小越好。這種評價標準稱為（ ）A無偏性

2、B有效性C一致性D充分性下面關于回歸模型的假定中不正確的是（ ）A. 誤差項 是一個期望值為0的隨機變量B. 對于所有的x值，的方差 都相同C. 誤差項是一個服從正態(tài)分布的隨機變量，且獨立D. 自變量x是隨機的某藥品生產企業(yè)采用一種新的配方生產某種藥品，并聲稱新配方藥的療效遠好于舊的配方。為檢驗企業(yè)的朔方是否屬實，醫(yī)藥管理部門抽取一個樣本進行檢驗，提出的假設為 。該檢驗所犯的第類錯誤是指（ ）A新藥的療效有顯著提高，得出新藥療效沒有顯著提高的結論B新藥的療效有顯著提高，得出新藥的療效有顯著提高的結論C新藥的療效沒有顯著提高的結論，得出新藥療效沒有顯著提高的結論D新藥的療效沒有顯著提高，得出新藥

3、療效有顯著提高的結論一家研究機構從事水稻品種的研發(fā)。最近研究出3個新的水稻品。為檢驗不同品種的平均產量是否相同，對每個品種分別在5個地塊上進行試驗，共獲得15個產量數據。在該項研究中，反映全部15個產量數據之間稱為（ ）A. 總誤差B. 組內誤差C. 組間誤差D. 處理誤差趨勢變動的特點是（ ）A. 呈現出固定長度的周期性變動B. 呈現出波浪形或振蕩式變動C. 在一年內重復出現的周期性波動D. 呈現出某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動一般而言，選擇主成分的標準通常是要求所選主成分的累積方差總和占全部方差的（ ）A. 60%以上B. 70%以上C. 80%以上D. 90%以上如果要檢驗樣本數據是否來自

4、某一正態(tài)分布的總體，可采用的非參數檢驗方法是（ ）A. 符號檢驗B. Wilcoxon符號秩檢驗C. 二項分布檢驗D. K-S檢驗在聚類分析中，根據樣本對多個變量進行分類稱為（ ）A. 型聚類B. 型聚類C. 層次聚類D. K-均值聚類二. 簡要回答下列問題（每小題10分，共20分）直方圖和條形圖各自的應用場合是什么？二者有何區(qū)別？從一批食品抽取20袋作為樣本。（1）估計時該批食品的平均重量的置信區(qū)間時采用的分布是什么？請說明理由。（2）估計該批食品重量的方差時采用的分布是什么？（3）上述兩種估計的假定條件是什么？三. 計算與分析下列各題（每小題15分，共60分）某公司招收推銷員，要測定男女推

5、銷員的推銷能力是否有差別，名隨機抽選了8人，經過一段時間銷售，取得銷售額數據（單位：萬元）如下： （1） 計算男推銷員銷售額的四分位數。（2） 計算男推銷員銷售額的平均數和標準差。（3） 已知女推銷員銷售額的平均數是33.75萬元，標準差是14.44萬元。比較男女推銷員銷售額數據的差異程度。某企業(yè)生產的袋裝食品采用自動打包機包裝，每袋標準重量為100克?，F從某天生產的一批產品中按重復抽樣隨機抽取50包進行檢查，測得每包重量(克)如下： 假定食品包重服從正態(tài)分布，要求：（1） 確定該種食品平均重量95%的置信區(qū)間。（2） 如果規(guī)定食品重量低于100克屬于不合格，確定該批食品合格率95%的置信區(qū)間

6、。（3） 采用假設檢驗方法檢驗該批食品的重量是否符合標準要求？（ ，寫出檢驗的具體步驟）。一家出租汽車公司為確定合理的管理費用，需要研究出租車司機每天的收入（元）與他的行使時間（小時）行駛的里程（公里）之間的關系，為此隨機調查了20個出租車司機，根據每天的收入（ ）、行使時間（ ）和行駛的里程（ ）的有關數據進行回歸，得到下面的有關結果（ ）： （1） 寫出每天的收入（）與行使時間（）和行駛的里程（）的線性回歸方程。（2） 解釋各回歸系數的實際意義。（3） 計算多重判定系數 ，并說明它的實際意義。（4） 計算估計標準誤差 ，并說明它的實際意義。（5） 若顯著性水平a0.05，回歸方程的線性關系

7、是否顯著？（注： ）某房地產開發(fā)公司為制定合理的開發(fā)計劃，需要了解商品房銷售情況。為此，公司收集了最近三年各季度的房屋銷售量數據（單位：萬平方米），結果如下： （1） 根據上表數據繪制房屋銷售量的時間序列圖，根據圖形分析，房屋銷售量含有什么成分？該成分的變化特點是什么？（2） 要預測房屋銷售量，應該選擇哪些方法？（3） 根據上面的數據計算的各季節(jié)指數如下： 指出房屋銷售的旺季和淡季。（4） 如果2008年4季度的銷售量不受季節(jié)影響的話，銷售量應該是多少？模擬試題一解答一、單項選擇題（每小題2分，共20分）1. B；2. C；3. B；4. B；5. D；6. A；7. D；8. C；9. D；

8、10. A。二、簡要回答下列問題（每小題10分，共20分）1. 直方圖主要用于展示數據型數據的分布；條形圖則主要用于展示不同類別中數據的多少，尤其適合于展示分類數據。二者的主要區(qū)別是：條形圖中的每一矩形表示一個類別，矩形的高度（或長度）表示數據的多少，其寬度沒有意義，是任意確定的；而直方圖各矩形的高度表示各組的頻數混頻率，寬度表示各組的組距，其高度和寬度都有實際意義。其次，由于數值型數據的分組具有連續(xù)性，直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，而條形圖則是分開排列。2. （1）估計時該批食品的平均重量的置信區(qū)間，應采用采用正 分布進行估計。因為 屬于小樣本，由于總體方差未知，樣本均值經標準化會服從自由度

9、為 的分布。（2）估計該批食品重量的方差時采用的 分布，因為樣本方差的抽樣分布服從自由度為 的分布。（3）上述兩種估計都假定該批食品的重量服從正態(tài)分布。三、（每小題15分，共60分）1. （1） ； 將銷售額排序后得： ； （2） （3）男推銷員的離散系數為： 。女推銷員的離散系數為： 。男推銷員的離散系數大于女推銷員，說明男推銷員銷售額的離散程度大于女推銷員。2. （1）已知： ， 。樣本均值為： 克，樣本標準差為： 克。由于是大樣本，所以食品平均重量95%的置信區(qū)間為：即（100.867，101.773）。（2）提出假設： ， 計算檢驗的統(tǒng)計量： 由于 ，所以拒絕原假設，該批食品的重量不符合標準要求。3. （1）回歸方程為： 。（2） 表示：在行駛里程不變的情況下，行駛時間每增加1小時，每天的收入平均增加9.16元；表示：在行駛時間不變的情況下，行駛里程每增加1公里，每天的收入平均增加0.46元。（3） 。表明在每天收入的總變差中，被估計的多元線性回歸方程所解釋的比例為85.17%，說明回歸方程的擬合程度較高。（4） 。表明用行駛時間和行駛里程來預測每天的收入時，平均的預測誤差為17.50元。（5）提出假設： ： ， ： 至少有一個不等于0。計算檢驗的統(tǒng)計量F：于 ，拒絕原假設 。這意味著每天收入與行駛時間和行駛