實證分析模型模板

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上二、大興農(nóng)場小額貸款對農(nóng)戶收入的影響實證分析（一）模型設(shè)定 1.指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源問卷發(fā)放時間為2013年1月,為了能完整地搜集年度數(shù)據(jù),模型中所引入的數(shù)據(jù)均以2012年為準(zhǔn),被解釋變量Y選取了被調(diào)查農(nóng)戶年純收入；六個解釋變量中DS是指被調(diào)查農(nóng)戶實際已獲得的小額信貸累計額度,FE是指被調(diào)查農(nóng)戶從事非農(nóng)行業(yè)的勞動力占家中全部勞動力的比重,JC與NL是有關(guān)戶主特征的變量,即其受教育程度及年齡,SZ是指年末被調(diào)查農(nóng)戶生產(chǎn)性資產(chǎn)價值,其中包括主要的生產(chǎn)性固定資產(chǎn)及主要購買的生產(chǎn)資料,包括農(nóng)用動力機(jī)械及農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)資料。TM是指被調(diào)查農(nóng)戶2009年初耕地面積。這六個因素均是影

2、響農(nóng)戶收入的主要指標(biāo)，其中非農(nóng)勞動力比例、耕地面積、生產(chǎn)性資產(chǎn)是農(nóng)戶發(fā)生生產(chǎn)活動的基本組成因素，而年齡和受教育程度是農(nóng)戶的自身特征。本文中的數(shù)據(jù)均來源于調(diào)查問卷數(shù)據(jù)整理的結(jié)果。表2-6 定義說明序號變量類型變量定義1因變量Y農(nóng)村居民戶純收入（萬元/戶）2自變量FE農(nóng)戶中現(xiàn)有非農(nóng)勞動力占勞動力比重3自變量JC受教育程度，小學(xué)1,初中2,高中3，大專以上44自變量NL戶主年齡20-30為1,30-40為2,40-50為3,>50為45自變量DS累計小額貸款總額（萬元/戶）6自變量SZ生產(chǎn)性資產(chǎn)(生產(chǎn)性固定資產(chǎn)及購買的生產(chǎn)性資料)7自變量TM耕地面積（畝）2.模型構(gòu)建假設(shè)小額信貸的數(shù)額、非農(nóng)勞

3、動力占勞動力的比重、戶主受教育程度、戶主年齡、生產(chǎn)性資產(chǎn)價值、耕地面積為影響農(nóng)戶收入的主要因素，我們在對內(nèi)蒙古赤峰地區(qū)大興農(nóng)場部分農(nóng)戶調(diào)研的基礎(chǔ)上借鑒生產(chǎn)函數(shù)的考察方法構(gòu)建實證模型，其基本的估計方程是:方程左側(cè)Y代表農(nóng)戶的純收入,單位為人民幣萬元,右側(cè)是影響農(nóng)戶收入的項因素,分別是DS、FE、JC、NL、SZ、TM,是待估計參數(shù),DS是貸款額,FE是非農(nóng)勞動力占勞動力的比重,JC是戶主受教育程度,NL是戶主年齡,SZ為生產(chǎn)性資產(chǎn)價值,TM是耕地面積,為隨機(jī)擾動項。（二）調(diào)查數(shù)據(jù)說明通過對內(nèi)蒙古赤峰地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中等的大興農(nóng)場進(jìn)行調(diào)查，采用調(diào)查問卷和訪談相結(jié)合的方式投放調(diào)查問卷，隨機(jī)抽取100

4、戶農(nóng)戶為樣本。被調(diào)查的100戶中，有貸款經(jīng)歷的占98%，有小額貸款經(jīng)歷的占65.21%，即65戶。（三）實證分析過程與結(jié)論1.實證分析過程 調(diào)查的100戶家庭中有65戶有小額貸款經(jīng)歷。農(nóng)戶相關(guān)變量之間的相關(guān)關(guān)系如表所示,各個解釋變量之間是相互獨立的。（對數(shù)據(jù)取對數(shù)處理FE除外） 表2-7：變量之間的相關(guān)系數(shù)LNYFELNJCLNNLLNSZLNDSLNTMLNY10.1710.306-0.3410.6280.3270.587FE0.17110.254-0.285-0.0130.0140.051LNJC0.3060.2541-0.3600.0480.2090.219LNNL-0.341-0.28

5、5-0.3601-0.115-0.271-0.246LNSZ0.628-0.0130.048-0.11510.0470.630LNDS0.3270.0140.209-0.2710.04710.250LNTM0.5870.0510.219-0.2460.6300.2501 由上圖可見，模型的五個變量解釋變量之間的SZ與TM相關(guān)系數(shù)較高，證實確實可能存在嚴(yán)重的多重共線性。首先應(yīng)修正多重共線性，采用逐步回歸的辦法，以此解決多重共線性。 分別做lnY與FE、lnJC、lnNL、lnDS、lnSZ、lnTM間的回歸得到擬合優(yōu)度分別是：0.029、0.094、0.116、0.107、0.394、0.385

6、，可見，生產(chǎn)性資產(chǎn)（SZ）對農(nóng)戶收入水平影響最大，與經(jīng)驗相符，因此選為初始的回歸模型。將其他解釋變量分別倒入上述初始回歸模型，尋找最佳的回歸模型。根據(jù)擬合優(yōu)度是否有所提高、參數(shù)符號是否符合經(jīng)濟(jì)意義以及變量是否通過t檢驗進(jìn)來剔除多余變量。 在初始模型的基礎(chǔ)上依次引入變量，其中FE、lnNL、lnTM的引入使模型的擬合優(yōu)度略有提高但是未能通過t檢驗或是與經(jīng)濟(jì)意義不符，因此將其剔除。相應(yīng)的在初始模型中引入lnJC、lnDS，模型的擬合優(yōu)度提高并且通過了t檢驗。同樣還可以驗證與lnSZ高度相關(guān)的LnTM代替lnSZ，則LnTM與FE、lnJC、lnNL、lnDS間的任意組合，均達(dá)不到以lnSZ、lnJ

7、C、lnDS為解釋變量的回歸效果。因此內(nèi)蒙古赤峰地區(qū)小額貸款對農(nóng)戶收入影響的函數(shù)應(yīng)以為最優(yōu)，擬合結(jié)果如下： 對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了異方差和自相關(guān)的檢驗。在自由度為9，5%的顯著性水平下，懷特檢驗計量,并且P=0.082>0.05.因此，模型不存在異方差。同時對模型進(jìn)行自相關(guān)的LM檢驗，拉格朗日檢驗值為，并且P=0.07766>0.05。表明模型不存在自相關(guān)。最終得到的模型為： (-0.013) (6.883) (2.503) (2.803) =0. =0. =1. =22.9913 通過調(diào)整后的模型可以看出該方程的擬合優(yōu)度系數(shù)R2=0.531，整個模型的擬合優(yōu)度較好，回歸方程的F檢驗值為

8、，方程的顯著性較強(qiáng)。而單獨考慮解釋變量與被解釋變量可以看到，農(nóng)戶收入與小額貸款（DS）之間存在顯著正相關(guān)，t=2.:803，P值為0.0068,因此小額貸款對農(nóng)戶收入有顯著的正方向影響。（1）對于農(nóng)戶純收入而言,小額貸款額都在5%的水平下顯著。小額貸款額平均每增加1元,農(nóng)戶的純收入平均增加0.43元,可能的理論解釋在于：小額貸款對農(nóng)戶收入水平的影響主要有兩種機(jī)制,第一種機(jī)制是農(nóng)戶獲得貸款后直接用于投資、擴(kuò)大生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模,即小額貸款充當(dāng)了臨時周轉(zhuǎn)資金,用于購置周轉(zhuǎn)性存貨或固定資產(chǎn),如農(nóng)民在擴(kuò)大種植規(guī)模時將貸款用于所需的額外耕地、種子、化肥等存貨的采購,也可能是用于購置播種機(jī)、翻地機(jī)等固定資產(chǎn),從

9、而滿足擴(kuò)大種植規(guī)模的需要；對于同時從事非農(nóng)生產(chǎn)的兼業(yè)農(nóng)戶,假設(shè)其經(jīng)營一家雜貨店,在生意供不應(yīng)求的情況下,該農(nóng)戶可以利用小額貸款通過擴(kuò)大商品(即周轉(zhuǎn)性存貨)種類和數(shù)量提高營業(yè)收入,這些是小額貸款對農(nóng)戶收入水平的直接影響途徑；第二種機(jī)制是小額貸款可以用于婚喪、蓋房、醫(yī)療、教育、償還其他借款等,從而避免了因非正規(guī)高息借貸而帶來的沉重負(fù)擔(dān)或為了獲得親朋之間無息借貸而必須付出的額外成本,包括人情往來、時間成本等等。而且在沒有小額貸款用于平滑消費(fèi)的情況下,農(nóng)戶的選擇不是將生產(chǎn)性的貸款挪作他用,就是通過削減家庭消費(fèi)開支來維持生產(chǎn),因此小額貸款平滑消費(fèi)的意義在于保證農(nóng)戶家庭再生產(chǎn)的順利進(jìn)行,緩解農(nóng)戶尤其是低收

10、入農(nóng)戶在健康、營養(yǎng)和人力資本等方面面臨的信貸約束,而這些方面的因素對于農(nóng)戶能否致富具有決定性的作用。信用社小額貸款對樣本農(nóng)戶純收入增長的推動作用明顯,反映了在農(nóng)村地區(qū)普遍存在金融抑制的前提下,信用社小額信貸作為農(nóng)村金融供給方式的重要組成部分,能夠通過緩解信息不對稱導(dǎo)致的逆向選擇和道德風(fēng)險,降低交易成本,緩解農(nóng)戶“融資難”的問題,進(jìn)而實現(xiàn)對農(nóng)戶收入增長的金融支持作用。（2）生產(chǎn)性資產(chǎn)對農(nóng)戶收入影響顯著，即生產(chǎn)性資產(chǎn)對農(nóng)戶收入影響是正向的。因為農(nóng)戶的主要固定資產(chǎn)以及購買的生產(chǎn)性資料，其中固定資產(chǎn)包括農(nóng)戶家的土地面積；生產(chǎn)性資料包括農(nóng)戶的耕地機(jī)器、種子、化肥等。農(nóng)戶的耕地面積越多則農(nóng)戶的收入越多，這

11、也是大興農(nóng)場傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)的農(nóng)戶提高收入的主要來源。（3）農(nóng)戶的個體特征變量即農(nóng)戶的受教育程度通過顯著性檢驗,計量結(jié)果顯示，受教育程度越高，農(nóng)戶的純收入越高。這是因為教育能夠提高農(nóng)戶的人力資本,較高的人力資本意味著較強(qiáng)的財富獲取能力,從而使得農(nóng)戶有機(jī)會擺脫高風(fēng)險低收益的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動,通過從事其他行業(yè)獲得更高水平的收入。2.研究結(jié)論綜上所述，通過以上的定量分析可以看出，小額貸款對農(nóng)戶收入產(chǎn)生一定的影響，且產(chǎn)生顯著的正面影響，即小額貸款對農(nóng)戶收入產(chǎn)生明顯的正效應(yīng)。因此，政府有必要采取措施增加對農(nóng)戶的小額貸款，由此增加農(nóng)戶收入，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。具體分析的結(jié)論如下：（1）小額貸款是促進(jìn)農(nóng)戶增收的有效途徑從

12、調(diào)查問卷的實證分析得出：基于農(nóng)戶這一微觀主體的需要出發(fā),小額信貸的推廣確實能夠解決農(nóng)戶自身積累不足的問題,達(dá)到有效促進(jìn)農(nóng)民增收的目的,特別是能夠達(dá)到幫扶中低收入農(nóng)戶脫貧致富的目的。（2）農(nóng)戶收入影響的因素之間相互依賴通過定量分析可以得出小額信貸對農(nóng)戶收入的增加具有正向激勵作用的總體判斷，同時也可以看出其影響程度在農(nóng)戶之間存在較大差異，在農(nóng)戶生產(chǎn)函數(shù)不變的情況下，影響函數(shù)的各個要素之間互相依賴,共同作用于農(nóng)戶收入。從總體影響來看,收入的影響因素最主要的是小額信貸和戶主受教育程度。在其他要素相對穩(wěn)定的情況下,非農(nóng)勞動力所占比重、生產(chǎn)性資產(chǎn)與小額信貸具有同向一致性,對農(nóng)戶收入具有正向影響,因此,小額信貸要素與其他因素相互依賴,共同影響農(nóng)戶的收入水平。（3）小額信貸是農(nóng)戶生產(chǎn)性貸款的重要來源。 扶貧社小額信貸占樣本農(nóng)戶生產(chǎn)性貸款的70%以上,并且具有周期短和還款頻率快的特征。作為一種供給驅(qū)動和扶貧定位的農(nóng)村信貸服務(wù),小