中文-Zementis-Intro

1、Zementis - ConfidentialZementis靈活的預測分析解決方案靈活的預測分析解決方案Zementis - Confidential2軟件技術(shù)-ADAPA決策引擎-UPPI 通用的預測模型標記語言插件- ADAPA Excel內(nèi)置插件- ADAPA 控制中心- PMML 轉(zhuǎn)換器- 轉(zhuǎn)換生成器Consulting Services-數(shù)據(jù)挖掘- 預測分析- 統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析-商業(yè)規(guī)則分析- 預測性解決方案，如信用風險評估顧客偏好分析信用卡欺詐分析預測性維護質(zhì)量管理醫(yī)療欺詐分析 San Diego and Hong Kong操作性預測分析操作性預測分析Zementis - Confi

2、dential關(guān)于關(guān)于Zementis優(yōu)越之處、用戶案例、經(jīng)典案例優(yōu)越之處、用戶案例、經(jīng)典案例v同行對Zementis的評價v可在Zementis的官網(wǎng)找到相關(guān)信息，詳情可見http:/ SIGKDD Explorations Journal（國外知名的雜志）看到同行的評價vKDD Conference Panel 和 Report / PMML Workshop LinkedIn的 PMML 討論組 （有3100多個用戶）vPMML Book PMML：是數(shù)據(jù)挖掘和預測分析的火箭燃料vGlobal Partner Network3Zementis - Confidential大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)-很

3、困惑？很困惑？大挑戰(zhàn)、大機遇還是大混亂？大挑戰(zhàn)、大機遇還是大混亂？4硬件架構(gòu)軟件工具處理和標準Zementis - Confidential大數(shù)據(jù)與預測分析大數(shù)據(jù)與預測分析大數(shù)據(jù)是什么？我們應該怎樣應對大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)是什么？我們應該怎樣應對大數(shù)據(jù)呢？v人口數(shù)據(jù)和人口數(shù)據(jù)和傳傳感器數(shù)據(jù)感器數(shù)據(jù)v交易記錄v社交媒體v天氣信息v收集GPS信息v醫(yī)療保健v智能電網(wǎng)v預測預測分析的好分析的好處處 為過去發(fā)生的事情提供描述性的分析v“被動的商業(yè)智能：報表、儀表板等v為以后會發(fā)生的事情提供描述性的分析v積極地決策支持、警報和自動話引擎90% of the data today created in the

4、 last 2 yearsZementis - Confidential實時預測分析實時預測分析未來操作系統(tǒng)的前端科技未來操作系統(tǒng)的前端科技v大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)&?。欤?shù)據(jù)小（快）數(shù)據(jù)v數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類型繁多、價值密度低 、處理速度快 v物聯(lián)網(wǎng)v社交媒體、Web、移動設備v實時或者說幾乎實時實時或者說幾乎實時v傳感器數(shù)據(jù)&預測性維護v智能能源網(wǎng)/公共事業(yè)設備/可再生能源v交通v智能/國家安全v欺詐監(jiān)測v推薦系統(tǒng)（追加銷售/交叉銷售）v醫(yī)療保?。ㄆ墼p/重復住院/風險）6Zementis - Confidential今日關(guān)注：今日關(guān)注： 預測性分析的商業(yè)價值預測性分析的商業(yè)價值7操

5、作性預測分析操作性預測分析Big DataPredictive ModelsOperational InsightSmarter DecisionsZementis - Confidential8Zementis - Confidential9PMMl預測模型標記語言預測模型標記語言TransformationsPMML是基于XML的語言，用于定義統(tǒng)計數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘模型，而且數(shù)據(jù)格式兼容應用程序通過數(shù)據(jù)挖掘團隊研發(fā)的成熟的標準語言，大大減免了風險和部署時出現(xiàn)不兼容的情況發(fā)生由各種高級的數(shù)據(jù)挖掘工具、商業(yè)和開源工具支持執(zhí)行任務分明：模型開發(fā)VS模型部署減少對自定義代碼和模型部署的解決方案的需要統(tǒng)

6、一的部署平臺確保了模型的可擴展性和可靠性模型模型PMML定義的標準不僅是針對模型，而且也是針對數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換的（數(shù)據(jù)的前后處理）格式轉(zhuǎn)化格式轉(zhuǎn)化Zementis - Confidential10PMML的支持后臺的支持后臺預測模型標記語言預測模型標記語言Zementis - ConfidentialPMML：預測模型管理：預測模型管理集成所有的應用系統(tǒng)和處理集成所有的應用系統(tǒng)和處理應應用程序用程序CRM、 、ERP、 、EXCEL等等業(yè)務處業(yè)務處理理PMML云云計計算、虛算、虛擬擬服服務務器器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫對庫對接的接的Hadoop平臺平臺Zementis - ConfidentialZe

7、mentis&PMML供應商中立存檔和跨平臺部署供應商中立存檔和跨平臺部署12Zementis - Confidential從模型建立到模型部署從模型建立到模型部署高效的數(shù)據(jù)挖掘工具高效的數(shù)據(jù)挖掘工具13Zementis - ConfidentialUPPI相當于相當于Hadoop中的中的Hive在在Hadoop上大規(guī)模并行評分上大規(guī)模并行評分14Zementis - ConfidentialADAPA和通用插件的概況和通用插件的概況特點和模型種類特點和模型種類15通用插件能夠為大規(guī)模的預測分析提供高性能的評分功能分類回歸的決策樹神經(jīng)網(wǎng)絡模型：后向傳播、徑向基函數(shù) 和Neural-Ga

8、s回歸、二進制和多種分類的支持向量機線性和邏輯回歸（二進制和多項式） Nave Bayes Classifiers一般和廣義線性模型Cox回歸模型規(guī)則集模型（高效決策樹）集群模型：分布式的，中心式的和兩步走的集群方式積分卡（包括原因代碼）關(guān)聯(lián)規(guī)則多種模型：整體模型、細分模型、鏈條模型和混合模型可執(zhí)行數(shù)據(jù)詞典、無用數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)預處理Zementis - ConfidentialADAPA和通用插件概況預覽和通用插件概況預覽擁有很強大的兼容性擁有很強大的兼容性16通用的PMML插件包括PMML轉(zhuǎn)換器、驗證器和修正器PMML2.0 4.1 版本驗證和修正出現(xiàn)的問題確保其兼容性方便用戶使用Zemen

9、tis - Confidential一個標準、一種處理一個標準、一種處理應用程序應用程序終端用戶終端用戶服務提供商服務提供商各部門各部門Zementis - Confidential18用戶案例用戶案例金融行業(yè)金融行業(yè)欺詐和風險評分欺詐和風險評分評分部門評分部門IT服務商服務商金融單位金融單位線上交易和決策管理線上交易和決策管理Zementis - Confidential19用戶案例用戶案例不同的行業(yè)應用不同的行業(yè)應用 傳感數(shù)據(jù)設備數(shù)據(jù)處理傳感數(shù)據(jù)設備數(shù)據(jù)處理能源行業(yè)能源行業(yè)生物醫(yī)學行業(yè)生物醫(yī)學行業(yè)IP網(wǎng)絡安全行業(yè)網(wǎng)絡安全行業(yè)轉(zhuǎn)動設備行業(yè)轉(zhuǎn)動設備行業(yè)Zementis - Confidenti

10、al用戶案例-評分引擎應用于iPhone云上的ADAPA20ERPSCMCRMLegacyOthersBatch / Real-time Business Intelligence HubPMML模型上傳評分和推薦查詢DynaMine Data Mining Automation數(shù)據(jù)挖掘自動化查詢客戶信息Zementis - Confidential21總結(jié)總結(jié) 執(zhí)行和管理預測模型及規(guī)則執(zhí)行和管理預測模型及規(guī)則服務器和模型的開放性標準服務器和模型的開放性標準成千上萬條交易信息實時決策成千上萬條交易信息實時決策加快上市時間加快上市時間減少總體擁有成本減少總體擁有成本提供云服務方案和實地部署方案提供云服務方案和實地部署方案操作性預測模型的靈活集成方案操作性預測模型的靈活集成