第3章數(shù)據(jù)整理與展示

1、3 - 1統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS第第 3 章章 數(shù)據(jù)的圖表展示數(shù)據(jù)的圖表展示3.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的預(yù)處理 3.2 分類和順序數(shù)據(jù)的整理與顯示分類和順序數(shù)據(jù)的整理與顯示3.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示3.4 統(tǒng)計表統(tǒng)計表3 - 2統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS3.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的預(yù)處理3.1.1 數(shù)據(jù)審核數(shù)據(jù)審核3.1.2 數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)篩選3.1.3 數(shù)據(jù)排序數(shù)據(jù)排序3 - 3統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的預(yù)處理1. 數(shù)據(jù)審核數(shù)據(jù)審核n檢查數(shù)據(jù)中的錯誤2. 數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)篩選n找出符合條件的數(shù)據(jù)3. 數(shù)據(jù)排序數(shù)據(jù)排序n升序和降序n尋找數(shù)

2、據(jù)的基本特征3 - 4統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS數(shù)據(jù)審核數(shù)據(jù)審核3 - 5統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS數(shù)據(jù)審核數(shù)據(jù)審核原始數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)(raw data) 審核的內(nèi)容審核的內(nèi)容1.完整性審核完整性審核n檢查應(yīng)調(diào)查的單位或個體是否有遺漏檢查應(yīng)調(diào)查的單位或個體是否有遺漏n所有的調(diào)查項目或指標(biāo)是否填寫齊全所有的調(diào)查項目或指標(biāo)是否填寫齊全2.準(zhǔn)確性審核準(zhǔn)確性審核n檢查數(shù)據(jù)是否真實反映客觀實際情況，內(nèi)容是否檢查數(shù)據(jù)是否真實反映客觀實際情況，內(nèi)容是否符合實際符合實際n檢查數(shù)據(jù)是否有錯誤，計算是否正確等檢查數(shù)據(jù)是否有錯誤，計算是否正確等3 - 6統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS數(shù)據(jù)的審核數(shù)據(jù)的審核

3、二手?jǐn)?shù)據(jù)二手?jǐn)?shù)據(jù)(second hand data)1. 適用性審核n弄清楚數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的口徑以及有關(guān)的背景材料n確定數(shù)據(jù)是否符合自己分析研究的需要2. 時效性審核n盡可能使用最新的數(shù)據(jù)3. 確認(rèn)是否有必要做進一步的加工整理3 - 7統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS數(shù)據(jù)篩選與排序數(shù)據(jù)篩選與排序3 - 8統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)篩選(data filter)1. 當(dāng)數(shù)據(jù)中的錯誤不能予以糾正，或者有些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查的要求而又無法彌補時，需要對數(shù)據(jù)進行篩選2. 數(shù)據(jù)篩選的內(nèi)容將某些不符合要求的數(shù)據(jù)或有明顯錯誤的數(shù)據(jù)予以剔除將符合某種特定條件的數(shù)據(jù)篩選出來，而不符合特定條件的數(shù)

4、據(jù)予以剔除3 - 9統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS用用Excel進行數(shù)據(jù)篩選進行數(shù)據(jù)篩選 數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)篩選(data filter)3 - 10統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS數(shù)據(jù)排序數(shù)據(jù)排序 (data rank)1. 按一定順序?qū)?shù)據(jù)排列，以發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征或趨勢，找到解決問題的線索2. 排序有助于對數(shù)據(jù)檢查糾錯，以及為重新歸類或分組等提供依據(jù)3. 在某些場合，排序本身就是分析的目的之一4. 排序可借助于計算機完成3 - 11統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS數(shù)據(jù)排序數(shù)據(jù)排序 (方法方法)1. 分類數(shù)據(jù)的排序字母型數(shù)據(jù)，排序有升序降序之分，但習(xí)慣上用升序漢字型數(shù)據(jù)，可按漢字的首位拼音字母

5、排列，也可按筆畫排序，其中也有筆畫多少的升序降序之分2. 數(shù)值型數(shù)據(jù)的排序n遞增排序：設(shè)一組數(shù)據(jù)為x1，x2，xn，遞增排序后可表示為：x(1)x(2)x(2)x(n)3 - 12統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS3.2 分類和順序數(shù)據(jù)的整理與顯示分類和順序數(shù)據(jù)的整理與顯示3 - 13統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS數(shù)據(jù)的整理與顯示數(shù)據(jù)的整理與顯示(基本問題基本問題)1. 要弄清所面對的數(shù)據(jù)類型，因為不同類型的數(shù)據(jù)，所采取的處理方式和方法是不同的2. 對分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)主要是作分類整理3. 對數(shù)值型數(shù)據(jù)則主要是作分組整理4. 適合于低層次數(shù)據(jù)的整理和顯示方法也適合于高層次的數(shù)據(jù)；但適合于高層次

6、數(shù)據(jù)的整理和顯示方法并不適合于低層次的數(shù)據(jù)3 - 14統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS分類數(shù)據(jù)的整理與圖示分類數(shù)據(jù)的整理與圖示3 - 15統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS分類數(shù)據(jù)的整理分類數(shù)據(jù)的整理(基本過程基本過程)1. 列出各類別分類分類頻數(shù)頻數(shù)比例比例百分比百分比比率比率ABCDE3 - 16統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS分類數(shù)據(jù)的整理分類數(shù)據(jù)的整理(可計算的統(tǒng)計量可計算的統(tǒng)計量)1.頻數(shù)頻數(shù)(frequency) ：落在各類別中的數(shù)據(jù)個數(shù)2.比例比例(proportion) ：某一類別數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比值3.百分比百分比(percentage) ：將對比的基數(shù)作為100而計算的比值4

7、.比率比率(ratio) ：不同類別數(shù)值的比值3 - 17統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS分類數(shù)據(jù)整理分類數(shù)據(jù)整理頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表 (例題分析例題分析)3 - 18統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS分類數(shù)據(jù)的圖示分類數(shù)據(jù)的圖示條形圖條形圖(bar Chart)1. 用寬度相同的條形的高度或長短來表示各類別數(shù)據(jù)的圖形2. 有單式條形圖、復(fù)式條形圖等形式3. 主要用于反映分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布4. 繪制時，各類別可以放在縱軸，稱為條條形圖形圖，也可以放在橫軸，稱為柱形圖柱形圖3 - 19統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS分類數(shù)據(jù)的圖示分類數(shù)據(jù)的圖示條形圖條形圖 (例題分析例題分析)1511969048

8、1216頻數(shù)可口可樂旭日升冰茶百事可樂匯源果汁露露品牌不同品牌飲料的頻數(shù)分布不同品牌飲料的頻數(shù)分布3 - 20統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS分類數(shù)據(jù)的圖示分類數(shù)據(jù)的圖示餅圖餅圖(pie Chart)1. 也稱圓形圖，是用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來表示數(shù)值大小的圖形2. 主要用于表示總體或樣本中各組成部分所占的比例，對于研究結(jié)構(gòu)性問題十分有用3. 繪制圓形圖時，總體中各部分所占的百分比用圓內(nèi)的各個扇形角度表示，這些扇形的中心角度，是按各部分?jǐn)?shù)據(jù)百分比占3600的相應(yīng)比例確定的3 - 21統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS分類數(shù)據(jù)的圖示分類數(shù)據(jù)的圖示餅圖餅圖 (例題分析例題分析)不同品牌飲料的構(gòu)成不同

9、品牌飲料的構(gòu)成可口可樂30%旭日升冰茶22%匯源果汁12%百事可樂18%露露18%3 - 22統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS順序數(shù)據(jù)的整理與圖示順序數(shù)據(jù)的整理與圖示3 - 23統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS順序數(shù)據(jù)的整理順序數(shù)據(jù)的整理(可計算的統(tǒng)計量可計算的統(tǒng)計量)1. 累積頻數(shù)累積頻數(shù)(cumulative frequencies)：各類別頻數(shù)的逐級累加2. 累積頻率累積頻率(cumulative percentages)：各類別頻率(百分比)的逐級累加3 - 24統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表(例題分析例題分析)【例例】在一項城市住房問題的研究

10、中，研究人員在甲乙兩個城市各抽樣調(diào)查300戶，其中的一個問題是：“您對您家庭目前的住房狀況是否滿意？1非常不滿意；2不滿意；3一般；4滿意；5非常滿意。 回答類別回答類別甲城市甲城市戶數(shù)戶數(shù)(戶戶)百分比百分比(%)向上累積向上累積 向下累積向下累積 戶數(shù)戶數(shù)(戶戶)百分比百分比(%)戶數(shù)戶數(shù)(戶戶)百分比百分比(%) 非常不滿意非常不滿意 不滿意不滿意 一般一般 滿意滿意 非常滿意非常滿意 24108 93 45 30 836311510 24132225270300 8.0 44.0 75.0 90.0100.0300276168 75 30100.092562510合計合計300100.

11、03 - 25統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表 (例題分析例題分析)乙城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布乙城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布回答類別回答類別乙城市乙城市戶數(shù)戶數(shù)(戶戶)百分比百分比(%)向上累積向上累積 向下累積向下累積 戶數(shù)戶數(shù)(戶戶)百分比百分比(%)戶數(shù)戶數(shù)(戶戶)百分比百分比(%) 非常不滿意非常不滿意 不滿意不滿意 一般一般 滿意滿意 非常滿意非常滿意2199786438 7.033.026.021.312.7 21120198262300 7.0 40.0 66.0 87.3100.0300279180102 38100.0 93

12、.0 60.0 34.0 12.7合計合計300100.03 - 26統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS順序數(shù)據(jù)的圖示順序數(shù)據(jù)的圖示累計頻數(shù)分布圖累計頻數(shù)分布圖 (例題分析例題分析)243001322252700100200300400 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意累積戶數(shù)（戶）(a)向上累積向上累積27616830300750100200300400 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意累積戶數(shù)（戶）(b)向下累積向下累積甲城市家庭對住房狀況評價的累積頻數(shù)分布甲城市家庭對住房狀況評價的累積頻數(shù)分布3 - 27統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS環(huán)形圖環(huán)形圖(annular char

13、t)1. 環(huán)形圖中間有一個“空洞”，總體中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示2. 環(huán)形圖與圓形圖類似，但又有區(qū)別n圓形圖只能顯示一個總體各部分所占的比例n環(huán)形圖則可以同時繪制多個總體的數(shù)據(jù)系列，每一個總體的數(shù)據(jù)系列為一個環(huán)3. 環(huán)形圖可用于結(jié)構(gòu)比較研究 4. 環(huán)形圖主要用于展示分類和順序數(shù)據(jù)3 - 28統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS環(huán)形圖環(huán)形圖 (例題分析例題分析)8%36%31%15%7%33%26%21%13%10% 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意 甲乙兩城市家庭對住房狀況的評價甲乙兩城市家庭對住房狀況的評價3 - 29統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS3.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示

14、數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示3.3.1 數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)分組3.3.2 數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示3 - 30統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)分組3 - 31統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS分組方法分組方法等距分組等距分組異距分組異距分組單變量值分組單變量值分組組距分組組距分組3 - 32統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS單變量值分組單變量值分組(要點要點)1. 將一個變量值作為一組2. 適合于離散變量3. 適合于變量值較少的情況3 - 33統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS組距分組組距分組 (要點要點)1.將變量值的一個區(qū)間作為一組2.適合于連續(xù)變量3.適合于變量值較多的情況4.需要遵循

15、“不重不漏”的原則5.可采用等距分組，也可采用不等距分組3 - 34統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS組距分組組距分組(步驟步驟)1.確定組數(shù)：組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為目的。在實際分組時，可以按 Sturges 提出的經(jīng)驗公式來確定組數(shù)K2確定組距：組距(Class Width)是一個組的上限與下限之差，可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來確定，即 組距( 最大值 - 最小值) 組數(shù) 3 統(tǒng)計出各組的頻數(shù)并整理成頻數(shù)分布表 3 - 35統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS組距分組組距分組(幾個概念幾個概念)1. 下限下限(low limit) ：一個組的最小值2. 上限上

16、限(upper limit) ：一個組的最大值3. 組距組距(class width) ：上限與下限之差4. 組中值組中值(class midpoint) ：下限與上限之間的中點值3 - 36統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS頻數(shù)分布表的編制頻數(shù)分布表的編制(例題分析例題分析)3 - 37統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS頻數(shù)分布表的編制頻數(shù)分布表的編制(步驟步驟)1. 確定組數(shù)：根據(jù) Sturges 提出的經(jīng)驗公式得組數(shù)K為：2. 確定各組的組距： 組距組距( 237 - 141) 10=9.6 103. 用用Excel制作頻數(shù)分布表制作頻數(shù)分布表 3 - 38統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS等

17、距分組表等距分組表(上下組限重疊上下組限重疊)3 - 39統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS等距分組表等距分組表(上下組限間斷上下組限間斷)3 - 40統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS等距分組表等距分組表(使用開口組使用開口組)3 - 41統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS組距分組與不等距分組組距分組與不等距分組(在表現(xiàn)頻數(shù)分布上的差異在表現(xiàn)頻數(shù)分布上的差異)1.等距分組各組頻數(shù)的分布不受組距大小的影響可直接根據(jù)絕對頻數(shù)來觀察頻數(shù)分布的特征2.不等距分組各組頻數(shù)的分布受組距大小不同的影響各組絕對頻數(shù)的多少不能反映頻數(shù)分布的實際狀況需要用頻數(shù)密度（頻數(shù)密度=頻數(shù)/組距）反映頻數(shù)分布的實際狀況3 -

18、42統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示3 - 43統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS分組數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)直方圖直方圖(histogram)1.用矩形的寬度和高度來表示頻數(shù)分布的圖形，實際上是用矩形的面積來表示各組的頻數(shù)分布2.在直角坐標(biāo)中，用橫軸表示數(shù)據(jù)分組，縱軸表示頻數(shù)或頻率，各組與相應(yīng)的頻數(shù)就形成了一個矩形，即直方圖3.直方圖下的總面積等于13 - 44統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS分組數(shù)據(jù)的圖示分組數(shù)據(jù)的圖示(直方圖的繪制直方圖的繪制)直方圖下的面積之和等于13 - 45統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS分組數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)直方圖直方圖(直方圖與條形圖的區(qū)別直方圖與條

19、形圖的區(qū)別)1.條形圖是用條形的長度(橫置時)表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度(表示類別)則是固定的2.直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或百分比，寬度則表示各組的組距，其高度與寬度均有意義3.直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，條形圖則是分開排列4.條形圖主要用于展示分類數(shù)據(jù)，直方圖則主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)3 - 46統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS分組數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)折線圖折線圖(frequency polygon)1.折線圖也稱頻數(shù)多邊形圖2.是在直方圖的基礎(chǔ)上，把直方圖頂部的中點(組中值)用直線連接起來，再把原來的直方圖抹掉3.折線圖的兩個終點要與橫軸相交，具體的做法是第一

20、個矩形的頂部中點通過豎邊中點（即該組頻數(shù)一半的位置）連接到橫軸，最后一個矩形頂部中點與其豎邊中點連接到橫軸折線圖下所圍成的面積與直方圖的面積相等，二者所表示的頻數(shù)分布是一致的3 - 47統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS分組數(shù)據(jù)的圖示分組數(shù)據(jù)的圖示(折線圖的繪制折線圖的繪制)折線圖與直方圖下的面積相等！3 - 48統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示3 - 49統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)莖葉圖莖葉圖(stem-and-leaf display)1.用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布2.由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成，其圖形是由數(shù)字組成的3.以該組數(shù)據(jù)

21、的高位數(shù)值作樹莖，低位數(shù)字作樹葉4.樹葉上只保留一位數(shù)字5.對于n(20 n 300)個數(shù)據(jù)，莖葉圖最大行數(shù)不超過 L = 10 lg n 6. 莖葉圖類似于橫置的直方圖，但又有區(qū)別直方圖可觀察一組數(shù)據(jù)的分布狀況，但沒有給出具體的數(shù)值莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個原始數(shù)值，保留了原始數(shù)據(jù)的信息3 - 50統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)莖葉圖莖葉圖(例題分析例題分析)3 - 51統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)莖葉圖莖葉圖(擴展的莖葉圖擴展的莖葉圖)3 - 52統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)箱線圖箱線圖(box plo

22、t)1.用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布2.箱線圖由一組數(shù)據(jù)的5個特征值繪制而成，它由一個箱子和兩條線段組成3.箱線圖的繪制方法n首先找出一組數(shù)據(jù)的5個特征值，即最大值、最小值、中位數(shù)Me和兩個四分位數(shù)(下四分位數(shù)QL和上四分位數(shù)QU）n連接兩個四分（位）數(shù)畫出箱子，再將兩個極值點與箱子相連接 3 - 53統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)單批數(shù)據(jù)箱線圖單批數(shù)據(jù)箱線圖(箱線圖的構(gòu)成箱線圖的構(gòu)成)3 - 54統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)單批數(shù)據(jù)箱線圖單批數(shù)據(jù)箱線圖(例題分析例題分析)3 - 55統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS分布的形狀與箱線圖分布的形狀與

23、箱線圖3 - 56統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)多批數(shù)據(jù)箱線圖多批數(shù)據(jù)箱線圖 (例題分析例題分析)【例例】 從某大學(xué)經(jīng)濟管理專業(yè)二年級學(xué)生中隨機抽取11人，對8門主要課程的考試成績進行調(diào)查，所得結(jié)果如表。試?yán)L制各科考試成績的批比較箱線圖，并分析各科考試成績的分布特征課程名稱課程名稱學(xué)生編號學(xué)生編號1234567891011英語英語經(jīng)濟數(shù)學(xué)經(jīng)濟數(shù)學(xué)西方經(jīng)濟學(xué)西方經(jīng)濟學(xué)市場營銷學(xué)市場營銷學(xué)財務(wù)管理財務(wù)管理基礎(chǔ)會計學(xué)基礎(chǔ)會計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)計算機應(yīng)用基礎(chǔ)計算機應(yīng)用基礎(chǔ)766593746870558590958187757391789751768570926881717488698

24、465739570786690737884709363798060878167869183777690708283829284817069727875789188669480857186746879628181557870756871773 - 57統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)多批數(shù)據(jù)箱線圖多批數(shù)據(jù)箱線圖(例題分析例題分析)3 - 58統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSmin-max25%-75%median value455565758595105學(xué)生1學(xué)生2學(xué)生3學(xué)生4學(xué)生5學(xué)生6學(xué)生7學(xué)生8學(xué)生9學(xué)生10學(xué)生11未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)多批數(shù)據(jù)箱線圖多批數(shù)據(jù)箱線圖 (例

25、題分析例題分析)3 - 59統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示時間序列時間序列數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)線圖線圖3 - 60統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS時間序列數(shù)據(jù)時間序列數(shù)據(jù)線圖線圖(line plot)1. 繪制線圖時應(yīng)注意以下幾點2. 時間一般繪在橫軸，指標(biāo)數(shù)據(jù)繪在縱軸3. 圖形的長寬比例要適當(dāng)，其長寬比例大致為10 : 74. 一般情況下，縱軸數(shù)據(jù)下端應(yīng)從“0”開始，以便于比較。數(shù)據(jù)與“0”之間的間距過大時，可以采取折斷的符號將縱軸折斷3 - 61統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS時間序列數(shù)據(jù)時間序列數(shù)據(jù)線圖線圖 (例題分析例題分析) 年份年份城鎮(zhèn)居民城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民農(nóng)村

26、居民19911992199319941995199619971998199920001700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.15854.06280.0 708.6 784.0 921.61221.01577.71926.12091.12162.02210.32254.43 - 62統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS時間序列數(shù)據(jù)時間序列數(shù)據(jù)線圖線圖 (例題分析例題分析) 城鄉(xiāng)居民家庭人均收入 城鄉(xiāng)居民家庭人均收入020004000600080001991199219931994199519961997199819992000年份收入城鎮(zhèn)居民農(nóng)村

27、居民3 - 63統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示3 - 64統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS1. 顯示多個變量的圖示方法2. 在顯示或?qū)Ρ雀髯兞康臄?shù)值總和時十分有用3. 假定各變量的取值具有相同的正負(fù)號，總的絕對值與圖形所圍成的區(qū)域成正比4. 可用于研究多個樣本之間的相似程度多變量數(shù)據(jù)多變量數(shù)據(jù)雷達圖雷達圖(radar chart)3 - 65統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS 設(shè)有n組樣本S1，S2， , Sn，每個樣本測得P個變量X1，X2 ， , XP，要繪制這P個變量的雷達圖，其具體做法是多變量數(shù)據(jù)多變量數(shù)據(jù)雷達圖雷達圖(雷達圖的制作雷達圖的制作)n 先做

28、一個圓，然后將圓P等分，得到P個點，令這P個點分別對應(yīng)P個變量，在將這P個點與圓心連線，得到P個幅射狀的半徑，這P個半徑分別作為P個變量的坐標(biāo)軸，每個變量值的大小由半徑上的點到圓心的距離表示n 再將同一樣本的值在P個坐標(biāo)上的點連線。這樣，n個樣本形成的n個多邊形就是一個雷達圖3 - 66統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS多變量數(shù)據(jù)多變量數(shù)據(jù)雷達圖雷達圖 (例題分析例題分析)【例例】2000年我國城鄉(xiāng)居民家庭平均每人各項生活消費支出構(gòu)成數(shù)據(jù)如表。試?yán)L制雷達圖。2000年城鄉(xiāng)居民家庭平均每人生活消費支出構(gòu)成年城鄉(xiāng)居民家庭平均每人生活消費支出構(gòu)成(%)項項 目目城鎮(zhèn)居民城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民農(nóng)村居民 食品食

29、品 衣著衣著 家庭設(shè)備用品及服務(wù)家庭設(shè)備用品及服務(wù) 醫(yī)療保健醫(yī)療保健 交通通訊交通通訊 娛樂教育文化服務(wù)娛樂教育文化服務(wù) 居住居住 雜項商品與服務(wù)雜項商品與服務(wù)39.1810.01 8.79 6.36 7.9012.5610.01 5.17 49.30 5.75 4.52 5.24 5.58 11.18 15.47 3.143 - 67統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS多變量數(shù)據(jù)多變量數(shù)據(jù)雷達圖雷達圖 (例題分析例題分析)2000年城鄉(xiāng)居民家庭人均消費支出構(gòu)成2000年城鄉(xiāng)居民家庭人均消費支出構(gòu)成01020304050食品衣著家庭設(shè)備用品及服務(wù)醫(yī)療保健交通通訊娛樂教育文化服務(wù)居住雜項商品與服務(wù)城

30、鎮(zhèn)居民 農(nóng)村居民3 - 68統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS數(shù)據(jù)類型及圖示數(shù)據(jù)類型及圖示 (小結(jié)小結(jié))條條 形形 圖圖 餅餅 圖圖 環(huán)環(huán) 形形 圖圖匯匯 總總 表表品品 質(zhì)質(zhì) 數(shù)數(shù) 據(jù)據(jù)直直 方方 圖圖折折 線線 圖圖分分 組組 數(shù)數(shù) 據(jù)據(jù)莖莖 葉葉 圖圖箱箱 線線 圖圖原原 始始 數(shù)數(shù) 據(jù)據(jù)線線 圖圖時時 序序 數(shù)數(shù) 據(jù)據(jù)雷雷 達達 圖圖多多 元元 數(shù)數(shù) 據(jù)據(jù)數(shù)數(shù) 值值 型型 數(shù)數(shù) 據(jù)據(jù)數(shù)數(shù) 據(jù)據(jù) 的的 類類 型型3 - 69統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS頻數(shù)分布的類型頻數(shù)分布的類型3 - 70統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICS頻數(shù)分布的類型頻數(shù)分布的類型對稱分布右偏分布左偏分布正J型分布反