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1、杭州電子科技大學(xué)研究生考試卷考試課程應(yīng)用隨機(jī)過程考試日期 年1月8日成 績(jī)學(xué)院自動(dòng)化學(xué)院學(xué)號(hào) 姓名一、判別是否:(對(duì)的打,錯(cuò)的打×)1. 設(shè)服從上的均勻分布,則相互獨(dú)立的充要條件為它們兩兩不相關(guān)。 ( × )2. 若隨機(jī)變量序列幾乎肯定收斂于與,則。 ( × )3. 定義在概率空間上的一個(gè)與時(shí)間有關(guān)的隨機(jī)變量稱之為隨機(jī)過程,而由于與時(shí)間無關(guān),因而它不是隨機(jī)過程。 ( × )4. Wiener過程一定正態(tài)過程。 ( )5. 均方可積的隨機(jī)過程一定是均方連續(xù)的。 ( × )6. 任一單調(diào)不減的右連續(xù)的有界函數(shù)都可以作為某個(gè)平穩(wěn)過程的譜函數(shù)。 ( )
2、7. C-K方程對(duì)任意隨機(jī)過程均成立。 ( × )8. 如果狀態(tài)子集是閉集,則狀態(tài)一定為吸收狀態(tài)。 ( )9. 馬爾可夫鏈的有限維分布由其初始分布和一步轉(zhuǎn)移概率所完全確定,反之亦然。( )10. 對(duì)于,若 ,則 。 ( × )二、設(shè) 相互獨(dú)立,且 ,試用特征函數(shù)求隨機(jī)變量 的概率分布。解:由于 相互獨(dú)立,且 ,故從而所以共4頁(yè)第1頁(yè)三、設(shè) ,其中,是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,且均值為0,方差為1,求的數(shù)字特征(包括均值函數(shù)、協(xié)方差函數(shù)、方差函數(shù)、相關(guān)函數(shù))。解:四、如果二階矩過程的相關(guān)函數(shù)對(duì)任意的在處廣義二階可微,則原過程與導(dǎo)數(shù)過程的互相關(guān)函數(shù)為 證明:因?yàn)閷?duì)任意的在處廣義二階可
3、微,故由推論3.3.1可知,均方可微,即對(duì)任意的,存在,從而由定理3.1.2可知共4頁(yè)第2頁(yè)五、若與為聯(lián)合平穩(wěn)的兩個(gè)平穩(wěn)過程,則,若與為實(shí)的,則它們的互譜密度的實(shí)部為偶函數(shù),虛部為奇函數(shù)。證明:由互相關(guān)函數(shù)的性質(zhì),故若與為實(shí)的,由于故是的偶函數(shù)是的奇函數(shù)六、設(shè)一個(gè)有三個(gè)狀態(tài)的馬氏鏈,其狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣為其中,。試求首達(dá)概率和,。解:共4頁(yè)第3頁(yè)七、設(shè)狀態(tài)空間為,轉(zhuǎn)移概率矩陣為試分解此鏈并指出各狀態(tài)的常返性及周期性。解:顯然1為常返狀態(tài)且周期為3。含1的常返閉集為,從而3與5也為常返狀態(tài)且周期為3。6為常返狀態(tài)且周期為1,2也為常返狀態(tài)且周期為1,因而2與6為遍歷態(tài)。4為非常返,周期為1。共4頁(yè)
4、第4頁(yè)杭州電子科技大學(xué)研究生考試卷考試課程應(yīng)用隨機(jī)過程考試日期2008年 月 日成 績(jī)學(xué)院自動(dòng)化學(xué)院學(xué)號(hào) 姓名一、判別是否:(對(duì)的打,錯(cuò)的打×)11. 設(shè)服從正態(tài)分布,則相互獨(dú)立的充要條件為它們兩兩不相關(guān)。 ( )12. 若隨機(jī)變量序列幾乎肯定收斂于與,則。 ( × )13. 定義在概率空間上的一個(gè)與時(shí)間有關(guān)的隨機(jī)變量稱之為隨機(jī)過程,而由于與時(shí)間無關(guān),因而它不是隨機(jī)過程。 ( × )14. Wiener過程一定正態(tài)過程。 ( )15. 均方可微的隨機(jī)過程一定是均方連續(xù)的。 ( × )16. 任一單調(diào)不減的連續(xù)有界函數(shù)都可以作為某個(gè)平穩(wěn)過程的譜函數(shù)。 (
5、)17. C-K方程對(duì)任意隨機(jī)過程均成立。 ( × )18. 如果狀態(tài)為吸收狀態(tài),則狀態(tài)子集一定是閉集。 ( )19. 馬爾可夫鏈的有限維分布由其初始分布和一步轉(zhuǎn)移概率所完全確定,反之亦然。( )20. 對(duì)于,若 ,則。 ( )二、設(shè)相互獨(dú)立,且,試用特征函數(shù)證明。解:由于 相互獨(dú)立,且,故從而所以共4頁(yè)第1頁(yè)三、設(shè) ,其中,是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,且均值為0,方差為,求的均值函數(shù)與協(xié)方差函數(shù)。解:四、如果二階矩過程的相關(guān)函數(shù)對(duì)任意的在處廣義二階可微,則原過程與導(dǎo)數(shù)過程的互相關(guān)函數(shù)為 證明:因?yàn)閷?duì)任意的在處廣義二階可微,故由推論3.3.1可知,均方可微,即對(duì)任意的,存在,從而由定理3.1.2可知共4頁(yè)第2頁(yè)五、(互譜不等式)證明:六、設(shè)一個(gè)有兩個(gè)狀態(tài)的馬氏鏈,其狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣為試求首達(dá)概率和,。解:共4頁(yè)第3頁(yè)七、設(shè)狀態(tài)空間為,轉(zhuǎn)移概率矩陣為試分解此鏈并指出各狀態(tài)的常返性及周期性。解:顯然1為常返狀態(tài)
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