咨詢(xún)年人工智能產(chǎn)業(yè)專(zhuān)題研究報(bào)告

1、2017年產(chǎn)業(yè)專(zhuān)題工智能2017 China Artificial Intelligence Industry Research Report（內(nèi)部精簡(jiǎn)版）研究方法主要采用行業(yè)深度訪談、桌面研究等方法，并結(jié)合咨詢(xún)自有的用戶(hù)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及北極星統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)等。通過(guò)對(duì)行業(yè)、相關(guān)企業(yè)與用戶(hù)進(jìn)行深度訪談，了解相關(guān)行業(yè)主要情況，獲得相應(yīng)需要的數(shù)據(jù)。對(duì)部分相關(guān)的進(jìn)行篩選、對(duì)比，參照用戶(hù)調(diào)研數(shù)據(jù)，最終通過(guò)桌面研究獲得行業(yè)規(guī)模的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)與信息行業(yè)企業(yè)年報(bào)、季報(bào)行業(yè)資深公開(kāi)的觀點(diǎn)根據(jù)咨詢(xún)自身數(shù)據(jù)庫(kù)、北極星統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)和草莓派調(diào)研社區(qū)平臺(tái)（Strawberry Pie）的相關(guān)數(shù)據(jù)分析。北極星：截至2016年12

2、月底，北極星采用研發(fā)技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)6.98億裝機(jī)覆蓋用戶(hù)行為監(jiān)測(cè)。面向各領(lǐng)域征集優(yōu)秀案例企業(yè)進(jìn)行中，詳情可咨詢(xún)。目錄1人工智能發(fā)展及現(xiàn)狀研究2工智能產(chǎn)業(yè)研究3工智能創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀研究4中國(guó)分析網(wǎng)民對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)調(diào)研5工智能產(chǎn)業(yè)特征及趨勢(shì)1PARTONE人工智能發(fā)展及現(xiàn)狀研究人工智能并沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義在學(xué)術(shù)界，有幾個(gè)重要的觀點(diǎn)：會(huì)議1956年的的定義：使一部會(huì)議首次提出人工智能的反應(yīng)方式像一個(gè)人在行動(dòng)時(shí)所依據(jù)的智能。Nils J. Nilsson（Stanford）人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的學(xué)科。Patrick Winston（MIT）人工智能就是研究如何使計(jì)

3、算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。什么是人工智能？經(jīng)過(guò)超過(guò)半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)渡過(guò)了簡(jiǎn)單地模擬人類(lèi)智能的階段，發(fā)展為研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)建具有一定智 能的人工系統(tǒng)或硬件，以使其能夠進(jìn)行需要人的智力才能進(jìn)行的 工作，并對(duì)人類(lèi)智能進(jìn)行拓展的邊緣學(xué)科。涉及到信息論、論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯自然和科學(xué)。人工智能已經(jīng)經(jīng)歷了大半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展19431943年，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)學(xué)模型建立，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研萌芽期究開(kāi)啟；1950年，計(jì)算機(jī)與人工智能之父能思考嗎？，提出“測(cè)試”；19561956年，期間，會(huì)議召開(kāi)，標(biāo)志著人工智能的誕生；啟動(dòng)期界人工智能研究潮流興起，

4、數(shù)學(xué)原理被算法全部證明，學(xué)術(shù)交流頻繁；19691969年，作為主要流派的連接與符合進(jìn)入消沉，四及公眾信心持消沉期大遙遙無(wú)期，在計(jì)算能力的限制下，續(xù)減弱；1975BP算法開(kāi)始研究，第五代計(jì)算機(jī)開(kāi)始研制，系統(tǒng)的研突破期究和應(yīng)用艱難前行，半導(dǎo)體技術(shù)發(fā)展，計(jì)算機(jī)成本和計(jì)算能力逐步提高，人工智能逐漸開(kāi)始；1986BP網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到廣泛認(rèn)知，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法研究突飛猛進(jìn)；計(jì)算機(jī)硬件能力快速提升；互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建，分布式網(wǎng)絡(luò)降低了人工智能的計(jì)算成本；發(fā)展期2006高速發(fā)展期2006年，深度學(xué)習(xí)被提出，人工智能再次性發(fā)展；2010年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，人工智能應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)始增多；2012年，深度學(xué)習(xí)算法在

5、語(yǔ)音和視覺(jué)識(shí)別上實(shí)現(xiàn)，同時(shí)，融資規(guī)模開(kāi)始快速增長(zhǎng)，人工智能商業(yè)化高速發(fā)展；數(shù)據(jù)來(lái)源：iiMedia Research我們?nèi)蕴幱谌斯ぶ悄茈A段根據(jù)應(yīng)用范圍的不同，人工智能可以分為人工智能、通用人工智能、超級(jí)人工智能三類(lèi)，同時(shí)，這三個(gè)類(lèi)別也代表著人工智能的不同的發(fā)展層次。咨詢(xún)分析師認(rèn)為，當(dāng)前的人工智能發(fā)展浪潮，主要是源于2006年深度學(xué)習(xí)算法的提出，在數(shù)據(jù)量和計(jì)算能力的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)大規(guī)模計(jì)算，屬于技術(shù)性。屬于超級(jí)人工智能的，關(guān)于意識(shí)、人腦方面的基礎(chǔ)理論研究仍有待。目前的人工智能屬于人工智能，如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等，以一個(gè)或多個(gè)專(zhuān)門(mén)的領(lǐng)域和功能為主，目前正處于高速發(fā)展階段，已取得較為豐富的成果；人工智

6、能通用人工智能即與人類(lèi)一樣擁有進(jìn)行所有工作的可能，關(guān)鍵在于自動(dòng)地認(rèn)知和拓展。目前正在研究人為地設(shè)計(jì)盡可能多的功能的弱通用人工智能，但目前研究水平仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到；通用人工智能超級(jí)人工智能是指具有自我意識(shí)，包括的價(jià)值觀、世界觀等，與技術(shù)的發(fā)展不同，超級(jí)人工智能的基礎(chǔ)是人類(lèi)對(duì)生命科學(xué)的全面深入的理解，超級(jí)人工智能目前僅存在于中；全球人工智能融資額持續(xù)增長(zhǎng)根據(jù)風(fēng)投調(diào)研機(jī)構(gòu)CB insights統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，截至2016年12月20日，全球人工智能領(lǐng)域融資達(dá)655宗，總?cè)谫Y額將達(dá)5.1億數(shù)已達(dá)635宗，預(yù)計(jì)2016全年將。咨詢(xún)分析師認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展給全球互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)帶來(lái)了豐厚的營(yíng)收，而基礎(chǔ)研究的進(jìn)步使得

7、人工智能的商業(yè)化得到了很好的支撐，眾多創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)，人工智能的廣闊應(yīng)用前景是對(duì)的最大吸引力。另一方面，隨著參與度的提高，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展勢(shì)能也得到了很好的積累。2012-2016年全球人工智能融資額統(tǒng)計(jì)公開(kāi)融資額（百萬(wàn)）數(shù)60007006356005000500481400040035530003002482000200156100010058810252654312349680020122013201420152016數(shù)據(jù)來(lái)源：CB insights制圖：咨詢(xún)（截至2016年12月20日）數(shù)據(jù)來(lái)源：iiMedia Research2016年是全球的“人工智能年”2016年全球人工智能產(chǎn)業(yè)一

8、月三月全球首款無(wú)人駕駛公交車(chē)在荷蘭投入運(yùn)營(yíng)；四月AlphaGO以4：1戰(zhàn)勝；微軟聊器人“Tay”在上學(xué)會(huì)納粹及種族；八月微軟和ING的學(xué)習(xí)系統(tǒng)成功復(fù)刻畫(huà)作；公益性AI機(jī)構(gòu)OpenAI發(fā)布“OpenAI Gym”公共平臺(tái)；九月XPRIZE聯(lián)手IBM設(shè)立AI 2020挑戰(zhàn)賽；IBM基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)療人Watson診治罕見(jiàn)白血??；十月谷歌發(fā)布語(yǔ)音智能WaveNet， 可以更逼真的人聲；美國(guó)五大巨頭成立AI； 發(fā)布人工智能百年研究計(jì)劃；十一月白宮發(fā)布人工智能白皮書(shū)； 微軟人工智能的語(yǔ)音識(shí)別能力超過(guò)人類(lèi)；HBO西部世界風(fēng)靡全球；十二月牛津大 合谷歌、CIFAR發(fā)布唇讀AI，精準(zhǔn)度遠(yuǎn)超人類(lèi)； 谷歌翻譯工具

9、“無(wú)師自通”， 跳過(guò)英文直譯日韓文；開(kāi)展無(wú)人零售業(yè)務(wù)；開(kāi)發(fā)個(gè)人助手Jarvis；2016年工智能產(chǎn)業(yè)亮點(diǎn)頗多2016年工智能產(chǎn)業(yè)，三月五月發(fā)布全球首款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器“寒武紀(jì)”；七月四部委“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案；深鑒科技成果獲評(píng)ICLR2016的兩篇最佳之一，另一篇獲獎(jiǎng)來(lái)自谷歌DeepMind；八月人工智能金融服務(wù)商第四范式發(fā)布開(kāi)發(fā)平臺(tái)“先知”；九月阿里巴巴發(fā)布人工智能ET； 聚焦于學(xué)術(shù)與技術(shù)研討的中國(guó)人工智能大會(huì)順利召開(kāi)，；十月對(duì)外展示“大腦”； ImageNet2016落幕，中國(guó)團(tuán)隊(duì)幾乎包攬冠軍；碳云智能收購(gòu)以色列人工智能公司Imagu；圖普科技獲千萬(wàn)A輪融資；十一月螞蟻金服成

10、立AI；十二月搜狗發(fā)布翻譯；無(wú)人車(chē)于烏鎮(zhèn)首次實(shí)現(xiàn)城市開(kāi)放道路運(yùn)營(yíng)；MINIEYE發(fā)布高級(jí)輔助駕駛與國(guó)際巨頭Mobileye對(duì)標(biāo)；騰訊云向全球發(fā)布7項(xiàng)AI服務(wù)；曠視科技完成1億融資；工智能產(chǎn)業(yè)處于上升階段iiMedia Research（咨詢(xún)）數(shù)據(jù)顯示，工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模2016年已100億，以43.3%的增長(zhǎng)率達(dá)到了100.60億元，預(yù)計(jì)2017年增長(zhǎng)率將提高至51.2%，產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到152.10億元，并于2019年增長(zhǎng)至344.30億元。咨詢(xún)分析師認(rèn)為，工智能產(chǎn)業(yè)起步相對(duì)較晚，但產(chǎn)業(yè)布局、技術(shù)研究等基礎(chǔ)設(shè)施正處于進(jìn)步期，隨著科技、制造等業(yè)界巨頭公司的布局深入，人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大。而隨

11、著眾多垂直領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司的誕生和成長(zhǎng)，人工智能將出現(xiàn)更多的產(chǎn)業(yè)級(jí)和消費(fèi)級(jí)應(yīng)用。2014-2019年工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及產(chǎn)業(yè)規(guī)模（億元）增長(zhǎng)率60.0%400.056.6%350.051.2%50.0%300.044.5%43.3%40.0%250.035.8%30.0%200.0150.020.0%100.010.0%50.051.7070.20100.60152.10238.20344.300.0%0.02014201520162017E2018E2019E數(shù)據(jù)來(lái)源：iiMedia Research工智能研究正處于爆發(fā)期人工智能相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)從2010年開(kāi)始出現(xiàn)根據(jù)統(tǒng)計(jì)持續(xù)增長(zhǎng)，于2014年達(dá)到

12、19197項(xiàng)，并于2015年開(kāi)始大幅增長(zhǎng)，達(dá)到28022項(xiàng)，2016年，29023項(xiàng)。工智能相關(guān)專(zhuān)利年申請(qǐng)數(shù)為咨詢(xún)分析師認(rèn)為，2010年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始發(fā)展，技術(shù)和數(shù)據(jù)積累給人工智能研究帶來(lái)了較大的增長(zhǎng)動(dòng)能。進(jìn)入2015年，在國(guó)內(nèi)外人工智能研究和應(yīng)用場(chǎng)景不斷進(jìn)步的基礎(chǔ)上，相關(guān)研究開(kāi)始進(jìn)入高速發(fā)展階段。這說(shuō)明，工智能工智能研究水平正在處于不斷提高的階段，目前已取得一定階段性成果，有望持續(xù)發(fā)展，預(yù)計(jì)2017年專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)將持續(xù)增長(zhǎng)。2007-2016年工智能相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)35000290233000028022250001919720000184811462415000982410000

13、6879468940845000325102007200820092010201120122013201420152016數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)制圖：咨詢(xún)數(shù)據(jù)來(lái)源：iiMedia Research2PARTTWO工智能產(chǎn)業(yè)研究人工智能產(chǎn)業(yè)是一個(gè)廣闊的領(lǐng)域人工智能產(chǎn)業(yè)是指以人工智能為的，由基礎(chǔ)支撐和應(yīng)用場(chǎng)景組成的，一個(gè)覆蓋領(lǐng)域非常廣闊的產(chǎn)業(yè)，與人工智能的學(xué)術(shù)定義不同，人工智能產(chǎn)業(yè)的是和產(chǎn)業(yè)上一種概括。人工智能產(chǎn)業(yè)是一個(gè)結(jié)構(gòu)性的體系應(yīng)用場(chǎng)景技術(shù)基礎(chǔ)支撐基礎(chǔ)支撐主要由數(shù)據(jù)提供和計(jì)算能力支撐兩部分組成，為人工智能的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供支撐，是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施；技術(shù)主要有 學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音及

14、自然語(yǔ)言處理三大部分， 主要進(jìn)行人工智能的研究， 并基于成果實(shí)現(xiàn)商業(yè)化構(gòu)建；應(yīng)用場(chǎng)景包括 人、智能醫(yī)療、智能駕駛、智能家居等細(xì)分行業(yè)，基于人工智能的技術(shù)及成果，各應(yīng)用場(chǎng)景的人工智能相關(guān)度存在一定差異；人工智能產(chǎn)業(yè)鏈有豐富的參與者人工智能產(chǎn)業(yè)鏈以為應(yīng)用場(chǎng)景工業(yè)人服務(wù)人智能醫(yī)療落地細(xì)分行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用智能金融個(gè)人助手智能安防智能家居可穿戴設(shè)備智能智能駕駛零售其它垂直學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)行術(shù)的研究和語(yǔ)音及自然語(yǔ)言處理相關(guān)應(yīng)用包括語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理，基于數(shù)據(jù)化和框架化，研究語(yǔ)言的收集、識(shí)別理解、處理等內(nèi)容，涉及計(jì)算機(jī)、語(yǔ)言學(xué)、邏輯學(xué)等學(xué)科；包括靜動(dòng)態(tài)圖像識(shí)別與處理等， 對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、測(cè)量及計(jì)算， 有廣泛

15、的應(yīng)用場(chǎng)景；主要以深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等算法研究為主，賦予學(xué)習(xí)并提高性能的能力；基礎(chǔ)支撐傳感器提供數(shù)據(jù)或計(jì)算能力支撐行業(yè)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)生物識(shí)別云計(jì)算主要為人工智能開(kāi)發(fā)提供云端計(jì)算 和服務(wù)，以分布式網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，提高計(jì)算效率；包括、人臉、虹膜、靜脈等生物特征識(shí)別硬件及軟件服務(wù)，是人機(jī)交互的重要部件；包括數(shù)據(jù)挖掘、監(jiān)測(cè)、等， 為人工智能產(chǎn)業(yè)提供數(shù)據(jù)的收 集、處理、等服務(wù)；主要來(lái)源于交通、醫(yī)療、通信等行業(yè)方、學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)等，為人工智能提供豐富的數(shù)據(jù) ；包括GPU、FPGA等硬件與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為深度學(xué)習(xí)提供計(jì)算硬件，是重點(diǎn)底層硬件；主要對(duì)環(huán)境、動(dòng)作、圖像等內(nèi)容進(jìn)行智能感知，是人工智能的重要數(shù)據(jù)輸入和人機(jī)交互硬件

16、；中國(guó)不乏優(yōu)秀的人工智能公司工智能產(chǎn)業(yè)圖譜注：未窮盡所有企業(yè)，logo露出不涉及排名；工業(yè)人服務(wù)人智能醫(yī)療智能金融個(gè)人助手智能安防應(yīng)用層智能家居可穿戴設(shè)備智能智能駕駛物流垂直應(yīng)用學(xué)習(xí)技語(yǔ)音及自然語(yǔ)言處理術(shù)層計(jì)算機(jī)視覺(jué)傳感器基行業(yè)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)礎(chǔ)層生物識(shí)別云計(jì)算典型上市公司是較早布局人工智能的企業(yè)之一，自2013年起就開(kāi)始投入研發(fā)，人工智能是戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)上的，基于龐大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和計(jì)算能力，有非常大的研究投入和團(tuán)隊(duì)建設(shè)，涉及多項(xiàng)人工智能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，目前已有多款。計(jì)算算法能力SVAILIDL團(tuán)隊(duì)布局關(guān)鍵技術(shù)學(xué)習(xí)語(yǔ)音識(shí)別自然語(yǔ)言處理云計(jì)算智能感知圖像識(shí)別成立于2013年的深度學(xué)習(xí)（IDL）由博士帶領(lǐng)的硅

17、谷人工智能（SVAIL）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究數(shù)據(jù)海量的信息、請(qǐng)求和用戶(hù)數(shù)據(jù)積累基于GPU的龐大云計(jì)算能力和有豐富的人工智能大腦開(kāi)放平臺(tái)語(yǔ)音識(shí)別圖像識(shí)別智能硬件、AR已發(fā)布Light、Eye、Bike、Life等多款智能硬件；成立AR。翻譯自然語(yǔ)言翻譯是成熟產(chǎn)品，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)， 在學(xué)習(xí)過(guò)程中不斷成長(zhǎng)。DuerOS操作系統(tǒng)DuerOS是開(kāi)放式的語(yǔ)音交，可應(yīng)用于眾多硬件領(lǐng)域。應(yīng)用產(chǎn)品無(wú)人車(chē)智能駕駛無(wú)人車(chē)基于地圖、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、大腦等技術(shù)，目前已經(jīng)試運(yùn)營(yíng)。度秘個(gè)人助手度秘是開(kāi)發(fā)的基于學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)的個(gè)人服務(wù)。圖像識(shí)別技術(shù)基于深度學(xué)習(xí)算法，智能識(shí)別圖像的內(nèi)容、特征和含義，不僅應(yīng)用于

18、搜索，還有基于人臉識(shí)別的解決方案、智能駕駛及醫(yī)療等領(lǐng)域。DeepSpeech2是由SVAIL研發(fā)的基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)于復(fù)雜的中文語(yǔ)音，準(zhǔn)確率已達(dá)97%，目前在業(yè)務(wù)中有廣泛的應(yīng)用。技術(shù)產(chǎn)品學(xué)習(xí)平臺(tái)（BML）和深度學(xué)習(xí)平臺(tái)（PaddlePaddle并行分布深度學(xué)習(xí)）是開(kāi)放的兩個(gè)平臺(tái)，基于大腦底層技術(shù)。大腦是 基于超級(jí)計(jì)算機(jī)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)發(fā)的綜合應(yīng)用平臺(tái)，包括語(yǔ)音及自然語(yǔ)言處理、計(jì) 算機(jī)視覺(jué)、 學(xué)習(xí)、AR等 技術(shù)能力。綜合產(chǎn)品典型上市公司科大訊飛科大訊飛創(chuàng)始于1999年，是國(guó)內(nèi)出色的智能語(yǔ)音和語(yǔ)言技術(shù)企業(yè)，將人工智能應(yīng)用到語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音等技術(shù)領(lǐng)域，包括應(yīng)用、解決方案等，是

19、國(guó)內(nèi)智能語(yǔ)音和人工智能領(lǐng)域的杰出代表?？拼笥嶏w基于六大技術(shù)，形成完整應(yīng)用和解決方案體系應(yīng)用手寫(xiě)識(shí)別語(yǔ)音測(cè)評(píng)語(yǔ)音識(shí)別自然語(yǔ)言聲波識(shí)別語(yǔ)音解決方案家電教育識(shí)別訊飛超腦計(jì)劃有豐富的應(yīng)用超腦計(jì)劃是科大訊飛于2014年推出的人工智能計(jì)劃，研發(fā)基于類(lèi)人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知智能系統(tǒng)，基于語(yǔ)音和語(yǔ)言技術(shù)，打造一款綜 合的人工智能引擎。腦計(jì)劃已經(jīng)推出了豐富的人工智能技術(shù)產(chǎn)品，同時(shí)通過(guò)訊飛開(kāi)放平臺(tái)與開(kāi)發(fā)者們共享。超腦計(jì)劃最新技術(shù)中，不乏令人眼前一亮的黑科技萬(wàn)物互聯(lián)輸入法曉譯翻譯機(jī)飛魚(yú)助理融合QCR、體感、語(yǔ)音的全新交互輸入法多語(yǔ)種互譯的即時(shí)翻譯機(jī)多交互技術(shù)汽車(chē)智能車(chē)載系統(tǒng)超腦魔盒曉曼人語(yǔ)音交互多功能智能家居應(yīng)用場(chǎng)景廣泛

20、的智能人訊飛聽(tīng)見(jiàn)其它多語(yǔ)種翻譯語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)系統(tǒng)智能閱卷、訊飛快聽(tīng)、配音閣等3PARTTHREE工智能創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀研究2015年是人工智能創(chuàng)業(yè)年iiMedia Research（咨詢(xún)）數(shù)據(jù)顯示，根據(jù)168家以人工智能為驅(qū)動(dòng)技術(shù)或業(yè)務(wù)的非上市公司的信息整理，其中，34.5%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司于2015年成立，除此之外，20.8%成立于2014年，2016年成立的人工智能占到了16.7%。咨詢(xún)分析師認(rèn)為，從2014年起，工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)潮就開(kāi)始興起，2015年是名副其實(shí)的人工智能創(chuàng)業(yè)年，涌現(xiàn)了相當(dāng)一部分優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)公司。值得一提的是，2016年，雖然市場(chǎng)回歸理性，但人工智能創(chuàng)業(yè)熱情并沒(méi)有太大的減退，這說(shuō)明，人

21、工智能作為前沿技術(shù)，隨著商業(yè)化場(chǎng)景的拓展，人工智能的產(chǎn)業(yè)前景依然值得期待。工智能創(chuàng)業(yè)公司成立年份分布2011年及以前, 9.5%2016年, 16.7%2012年,7.2%2013年, 11.3%2015年, 34.5%2014年, 20.8%注：截至2017年1月18日；數(shù)據(jù)來(lái)源：iiMedia Research計(jì)算機(jī)視覺(jué)是創(chuàng)業(yè)公司最多的領(lǐng)域iiMedia Research（咨詢(xún)）數(shù)據(jù)顯示，工智能創(chuàng)業(yè)公司所屬領(lǐng)域分布中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域擁有最多創(chuàng)業(yè)公司，高達(dá)35家，緊隨其后的是服務(wù)人領(lǐng)域，有33家，而排名第三的是語(yǔ)音及自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，有18家，智能醫(yī)療、駛等也是相比比較熱門(mén)的領(lǐng)域之一。學(xué)習(xí)、

22、智能駕咨詢(xún)分析師認(rèn)為，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)是人工智能的重要技術(shù)之一，可應(yīng)用到安防、金融、硬件、駕駛、醫(yī)療等領(lǐng)域，而目前我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)水平已達(dá)到全球領(lǐng)先水平，廣泛的商業(yè)化和技術(shù)基礎(chǔ)是其成為最熱門(mén)領(lǐng)域的主要。工智能創(chuàng)業(yè)公司所屬領(lǐng)域分布數(shù)據(jù)服務(wù), 3.0%垂直應(yīng)用, 3.0%物流, 3.0%智能金融, 3.6%其它,6.0%計(jì)算機(jī)視覺(jué), 20.8%智能教育, 3.6%個(gè)人助手, 3.6%服務(wù)人, 19.6%智能家居, 4.8%學(xué)習(xí), 5.9%語(yǔ)音及自然語(yǔ)言處理, 10.7%智能駕駛, 5.9%智能醫(yī)療, 6.5%注：截至2017年1月18日；數(shù)據(jù)來(lái)源：iiMedia Research人工智能創(chuàng)業(yè)公司處

23、于成長(zhǎng)階段iiMedia Research（咨詢(xún)）數(shù)據(jù)顯示，2016年人工智能創(chuàng)業(yè)公司發(fā)生融資能10億77起，其中包括科技1.2億、碳云智，有等大額融資。輪次分布方面，根據(jù)27.4%的公司未獲投，其中39.3%的公司處于A輪（包括Pre-A和A+），而處于天使輪的公司則21.4%，處于B輪（包括B+）的公司有7.7%，僅有2.4%的公司已經(jīng)進(jìn)入到C輪及以上。咨詢(xún)分析師認(rèn)為，工智能創(chuàng)業(yè)發(fā)展較晚，超過(guò)一半的公司成立時(shí)間在兩年之內(nèi)，較高的獲投率也說(shuō)明了市場(chǎng)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的信心。目前超過(guò)60%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司集中在A輪和天使輪階段，說(shuō)明了大部分人工智能創(chuàng)業(yè)公司正處于成長(zhǎng)期，在技術(shù)和的支持下，后續(xù)

24、的發(fā)展成長(zhǎng)值得期待。工智能創(chuàng)業(yè)公司當(dāng)前融資輪次分布C輪及以上, 2.4%B輪,7.7%未獲投, 27.4%A輪, 39.3%輪, 1.8%天使輪, 21.4%注：截至2017年1月18日；數(shù)據(jù)來(lái)源：iiMedia Research北京是人工智能創(chuàng)業(yè)重鎮(zhèn)iiMedia Research（咨詢(xún)）數(shù)據(jù)顯示，42.9%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司位于北京，而上海則擁有16.7%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，15.5%位于，而廣州的人工智能創(chuàng)業(yè)公司則為7.7%。在廣深之外，浙江和江蘇分別擁有5.4%和3.6%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。咨詢(xún)分析師認(rèn)為，人工智能是高度知識(shí)密集型的產(chǎn)業(yè)，北京的、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、等環(huán)境都優(yōu)于其它地區(qū)，是人工

25、智能的創(chuàng)業(yè)重鎮(zhèn)。有豐富技術(shù)、硬件和產(chǎn)業(yè)的和上海也吸引了相當(dāng)一部分人工智能創(chuàng)業(yè)公司。共有82.8%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司分布在京為絕對(duì)廣深，在一定程度說(shuō)明，人工智能產(chǎn)業(yè)將形成以北，上海、廣州、為重點(diǎn)城市的地理布局。工智能創(chuàng)業(yè)公司所在地區(qū)分布江蘇, 3.6%廣州, 7.7%其它, 8.2%浙江, 5.4%, 15.5%上海, 16.7%北京, 42.9%注：截至2017年1月18日；數(shù)據(jù)來(lái)源：iiMedia Research典型創(chuàng)業(yè)公司曠視科技曠視科技(Face+)成立于2011年，于2012年開(kāi)始使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，是一家以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為的人工智能企業(yè)，致力于為企業(yè)級(jí)用戶(hù)和開(kāi)發(fā)者提供全方位的行業(yè)智能解決

26、方案和智能數(shù)據(jù)服務(wù)，于2016年12月獲建銀、富士康新一輪融資。技術(shù)人臉識(shí)別布局智能硬件Megvii C1，有人臉、追蹤、比對(duì)等功能的人臉智能分析監(jiān)測(cè)攝像頭；Cam，基于人臉識(shí)別的迎賓人；云服務(wù)基于人臉檢測(cè)和識(shí)別的人工智能開(kāi)放平臺(tái)； 基于人臉檢測(cè)、QCR等的驗(yàn)證； 基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別云；解決方案基于人臉和圖像識(shí)別技術(shù)，為行業(yè)提供考勤、訪客、迎 賓、 、認(rèn)證等服務(wù)，服務(wù)于金融、安防、物業(yè)、商業(yè)等行業(yè)；典型創(chuàng)業(yè)公司第四范式第四范式是一家人工智能技術(shù)和服務(wù)提供商，由多名人工智能及行業(yè)資深創(chuàng)建，以學(xué)習(xí)為，致力于為企業(yè)提供基于人工智能的行業(yè)應(yīng)用，目前在金融解決方案及開(kāi)放平臺(tái)方面有成積累，于2016年

27、5月獲創(chuàng)新數(shù)百萬(wàn)美金融資。技術(shù)遷移學(xué)習(xí)布局開(kāi)放平臺(tái)范式：集算法開(kāi)發(fā)、應(yīng)用者開(kāi)發(fā)、解決方案開(kāi)發(fā)于一身的人工智能綜合開(kāi)放平臺(tái)，其 中，基于分布式架構(gòu)和遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，在一定程度實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)成本的優(yōu)化；金融解決方案：基于學(xué)習(xí)模型，結(jié)合響應(yīng)、推薦、量化等方式，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)；：結(jié)合、資產(chǎn)、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別流失等方式，提供解決方案；運(yùn)營(yíng)：基于學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理，用文本校驗(yàn)、智能、分發(fā)等方式進(jìn)行運(yùn)營(yíng)；典型創(chuàng)業(yè)公司碳云智能碳云智能是2015年10月成立于的人工智能企業(yè)，其創(chuàng)始人來(lái)自于國(guó)內(nèi)生命科學(xué)者華大，致力于消費(fèi)者的生命系統(tǒng)，2016年4大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能創(chuàng)建數(shù)字生命的月獲由騰訊領(lǐng)投的10億元融資，是人工智能獨(dú)角獸之一

28、。技術(shù)學(xué)習(xí)布局投資布局3000萬(wàn)投資保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)公司般若；收購(gòu)以色列計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司Imagu，建立iCarbonX-Israel人工智能研發(fā)中心；解決方案利用 學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，為研究機(jī)構(gòu)、藥廠、醫(yī)院等行業(yè)伙伴提供人工智能解決方案；生命檔案通過(guò)數(shù)據(jù)、體檢數(shù)據(jù)和日常健康數(shù)據(jù)等，為C端用戶(hù)提供私人數(shù)字生命 服務(wù)；典型創(chuàng)業(yè)公司圖森互聯(lián)圖森互聯(lián)成立于2015年8月，是一家專(zhuān)注自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用的人工智能企業(yè)，基于深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，在美國(guó)圣地亞哥建有算法，主要以C端和解決方案為主，目前已獲來(lái)自新浪的5000萬(wàn)元A輪融資。技術(shù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)布局解決方案圖森互聯(lián)主要專(zhuān)注于大型車(chē)輛的智能駕駛解決方案，

29、主 要包括貨運(yùn)及 兩部分，與物流企業(yè)協(xié)作開(kāi)發(fā)，同時(shí)與北方奔馳、北理工 研發(fā) 卡車(chē)智能駕駛；A D A SADAS（高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)）是重要的智能駕駛產(chǎn)品，圖森互聯(lián)致力于以深度學(xué)習(xí)算法為 ，優(yōu)化ADAS ，進(jìn)入市場(chǎng)；圖像識(shí)別在新浪的 支持下，圖森互聯(lián)以計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，通過(guò)圖像識(shí)別、用戶(hù)畫(huà)像 等具體應(yīng)用，為分析和投放提供服務(wù)；4PARTFOUR中國(guó)網(wǎng)民對(duì)人工智能的認(rèn)知調(diào)研分析網(wǎng)民對(duì)人工智能的了解程度不高iiMedia Research（咨詢(xún)）數(shù)據(jù)顯示，高達(dá)47.4%的網(wǎng)民認(rèn)為對(duì)人工智能的了解一般，20.0%的網(wǎng)民認(rèn)為網(wǎng)民比較不了解，認(rèn)為21.6%。對(duì)人工智能比較了解的為咨詢(xún)

30、分析師認(rèn)為，雖然人工智能作為熱點(diǎn)，被提及和討論的范圍比較廣，但是，的是基于的角度去，而對(duì)人工智能的涵義、技術(shù)等方面的內(nèi)容缺乏一定的探討。另一方面，人工智能雖內(nèi)涵豐富，然而目前仍處于學(xué)科和技術(shù)邊緣，在網(wǎng)民中廣泛普及仍有一定阻礙和難度。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，人工智能將從逐漸人們的日常生產(chǎn)及生活之中，而網(wǎng)民對(duì)于人工智能的認(rèn)識(shí)水平也將逐步提高。2017年中國(guó)網(wǎng)民對(duì)人工智能的了解程度完全不了解, 5.7%非常了解, 5.3%比較了解, 21.6%比較不了解, 20.0%一般, 47.4%數(shù)據(jù)來(lái)源：iiMedia Research是了解人工智能的主要iiMedia Research（咨詢(xún)）數(shù)據(jù)顯示，74

31、.7%的網(wǎng)民以網(wǎng)絡(luò)為了解人工智能的主要之一，同時(shí)，有40.5%的手機(jī)網(wǎng)民會(huì)通過(guò)傳統(tǒng)來(lái)了解人工智能，需要注意的是，有29.3%的網(wǎng)民會(huì)通過(guò)（影視、小說(shuō)、等）來(lái)了解人工智能，而學(xué)術(shù)文獻(xiàn)和機(jī)構(gòu)報(bào)告等咨詢(xún)分析師認(rèn)為，我們處于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)則相對(duì)分布較少。，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為了信息碎片化，網(wǎng)絡(luò)的主要，隨著人們了解資訊的習(xí)慣日益呈現(xiàn)在人工智能的過(guò)程中占據(jù)著主要地位。網(wǎng)絡(luò)擔(dān)著在認(rèn)識(shí)到自身的信息責(zé)任，發(fā)揮著重要的價(jià)值的同時(shí)，也在價(jià)值。過(guò)程中承2017年中國(guó)網(wǎng)民人工智能了解分布網(wǎng)絡(luò)74.7%傳統(tǒng)40.5%29.3%學(xué)術(shù)文獻(xiàn)12.8%機(jī)構(gòu)報(bào)告7.0%其它4.0%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60

32、.0%70.0%80.0%數(shù)據(jù)來(lái)源：iiMedia Research人們普遍認(rèn)為有普及教育的需要iiMedia Research（咨詢(xún)）數(shù)據(jù)顯示，30.8%的網(wǎng)民認(rèn)為非常有必要加強(qiáng)關(guān)于人工智能的普及教育，而認(rèn)為比較有必要的網(wǎng)民則為47.0%，有18.0%的網(wǎng)民暫無(wú)看法，僅有不到5%的網(wǎng)民認(rèn)為比較或完全沒(méi)必要。咨詢(xún)分析師認(rèn)為，絕大部分人工智能的普及教育，一方面的網(wǎng)民認(rèn)為是大部分應(yīng)該加強(qiáng)關(guān)于網(wǎng)民自身對(duì)人工智能的了解程度有限，有一定的認(rèn)識(shí)需求，另一方面是目前以網(wǎng)絡(luò)為主要，而網(wǎng)絡(luò)的信息公和專(zhuān)業(yè)性又相對(duì)較弱。良好的認(rèn)知環(huán)境是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)之一，不僅僅是智能的環(huán)境。，人工智能產(chǎn)業(yè)及其他成員應(yīng)該一起承擔(dān)

33、起人工和教育責(zé)任，為技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造有利的2017年中國(guó)網(wǎng)民對(duì)普及人工智能教育的看法完全沒(méi)必要, 1.8%比較沒(méi)必要, 2.4%暫無(wú)看法, 18.0%非常有必要, 30.8%比較有必要, 47.0%數(shù)據(jù)來(lái)源：iiMedia Research網(wǎng)民較為關(guān)心人工智能的發(fā)展iiMedia Research（咨詢(xún)）數(shù)據(jù)顯示，19.2%的網(wǎng)民對(duì)人工智能的發(fā)展非常關(guān)心，48.7%的網(wǎng)民表示比較關(guān)心，而則為26.9%，僅有5.2%的認(rèn)為自身關(guān)心程度一般的網(wǎng)民網(wǎng)民對(duì)人工智能的發(fā)展比較或完全不關(guān)心。咨詢(xún)分析師認(rèn)為，進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)階段性的，眾多科技公司開(kāi)始進(jìn)行人工智能技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)布局。一方面

34、，眾多焦點(diǎn)或話題持續(xù)大范圍的討論，另一方面，相當(dāng)一部分的人工智能逐漸開(kāi)始落地應(yīng)用，這令越來(lái)越多的網(wǎng)民開(kāi)始注意并關(guān)心人工智能的發(fā)展。2017年中國(guó)網(wǎng)民對(duì)人工智能發(fā)展的關(guān)心程度完全不關(guān)心, 1.7%比較不關(guān)心, 3.5%非常關(guān)心, 19.2%一般, 26.9%比較關(guān)心, 48.7%數(shù)據(jù)來(lái)源：iiMedia Research語(yǔ)音識(shí)別的人工智能水平最受認(rèn)可iiMedia Research（咨詢(xún)）數(shù)據(jù)顯示，有46.0%的網(wǎng)民認(rèn)為語(yǔ)音識(shí)別是人工智能發(fā)展水平較高的領(lǐng)域之一，緊隨其后的是智能家居，得到了40.5%的網(wǎng)民的認(rèn)可，而人、智能網(wǎng)民認(rèn)可，駕駛、個(gè)人助手、無(wú)人機(jī)等領(lǐng)域亦得到了較多的其中，智能安防和智能金

35、融的認(rèn)可度較低。咨詢(xún)分析師認(rèn)為，語(yǔ)音識(shí)別作為發(fā)展較為充分的領(lǐng)域之一，不乏科大訊飛等出色企業(yè)，有著較為成體系，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了較大范圍的應(yīng)用落地，是用戶(hù)較為熟悉和滿(mǎn)意的細(xì)分領(lǐng)域。2017年中國(guó)網(wǎng)民對(duì)人工智能細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展水平的認(rèn)可分布語(yǔ)音識(shí)別智能家居人 智能駕駛個(gè)人助手無(wú)人機(jī) 智能醫(yī)療可穿戴設(shè)備智能安防智能金融其它46.0%40.5%31.7%25.5%22.3%21.1%15.4%14.1%6.6%6.1%0.9%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%數(shù)據(jù)來(lái)源：iiMedia Research智能家居被認(rèn)為最具發(fā)展價(jià)值iiMedia Research（咨詢(xún)）數(shù)據(jù)顯示，41.0%的網(wǎng)

36、民認(rèn)為智能家居是最具發(fā)展價(jià)值（包括、等價(jià)值）的領(lǐng)域之一，緊隨其后的是智能駕駛、人、智能醫(yī)療等，而僅為9.7%、9.2%的展價(jià)值。網(wǎng)民認(rèn)為智能金融、可穿戴設(shè)備存在較大發(fā)咨詢(xún)分析師認(rèn)為，智能家居一方面范疇較，涉及眾多關(guān)，得到充分發(fā)的家庭，另一方面與人們的日常生活展的智能家居，能夠很大程度地人們的生活。智能駕駛、機(jī)器人、智能醫(yī)療等領(lǐng)域，既能夠有效地提高生產(chǎn)效率，又能夠在生命健康方面給帶來(lái)價(jià)值。2017年中國(guó)網(wǎng)民對(duì)人工智能細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展價(jià)值智能家居智能駕駛?cè)?智能醫(yī)療語(yǔ)音識(shí)別個(gè)人助手智能安防軍事國(guó)防無(wú)人機(jī) 智能金融可穿戴設(shè)備其它41.0%33.7%31.5%30.8%23.8%20.5%15.8%12.

37、1%11.7%9.7%9.2%1.1%0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%35.0%40.0%45.0%數(shù)據(jù)來(lái)源：iiMedia Research普遍認(rèn)為人工智能利大于弊iiMedia Research（咨詢(xún)）數(shù)據(jù)顯示，有59.2%的網(wǎng)民認(rèn)為人工智能的發(fā)展是利大于弊的，而28.4%的人工智能的發(fā)展是利弊相當(dāng)?shù)?，僅有8.6%的能的發(fā)展弊大于利。網(wǎng)民則認(rèn)為網(wǎng)民認(rèn)為人工智咨詢(xún)分析師認(rèn)為，關(guān)于人工智能的發(fā)展，雖然存在較大范圍的利弊探討，但網(wǎng)民依然是趨于理性的，人工智能對(duì)生產(chǎn)效率、生活等方面的有利價(jià)值是值得肯定的。然而，人工智能的發(fā)展，必然會(huì)帶來(lái)就業(yè)、安全、等方面的風(fēng)險(xiǎn)，相

38、當(dāng)一部分網(wǎng)民對(duì)人工智能發(fā)展的弊處的擔(dān)憂(yōu)不無(wú)道理。2017年中國(guó)毫無(wú)網(wǎng)民對(duì)人工智能發(fā)展的利弊關(guān)系認(rèn)識(shí)毫無(wú)弊處, 2.0%, 1.8%利弊相當(dāng), 28.4%利大于弊, 59.2%弊大于利,8.6%數(shù)據(jù)來(lái)源：iiMedia Research體力勞動(dòng)最有可能被人工智能取代iiMedia Research（咨詢(xún)）數(shù)據(jù)顯示，普通技工和服務(wù)從業(yè)者是網(wǎng)民認(rèn)為最有可能被人工智能取代的職位之一，分別占比46.0%、40.8%。需要注意的是，銷(xiāo)售類(lèi)、經(jīng)營(yíng)者（批發(fā)零售）是最少5.9%和5.7%。網(wǎng)民認(rèn)為會(huì)被取代的職位之一，分別是咨詢(xún)分析師認(rèn)為，人工智能取代人類(lèi)勞動(dòng)力是必然趨勢(shì)，人的討論是何種職業(yè)會(huì)被取代。其中，簡(jiǎn)單重

39、復(fù)、主要以體們力勞動(dòng)為主的職位被取代的風(fēng)險(xiǎn)最大。而是否會(huì)被人工智能所取代，的是需要從可學(xué)習(xí)性程度、依據(jù)等多個(gè)角度去思考。2017年中國(guó)網(wǎng)民對(duì)人工智能取代職業(yè)的看法普通技工服務(wù)從業(yè)者創(chuàng)作者工作者專(zhuān)業(yè)服務(wù)者研究者決策者 管理者 農(nóng)林牧漁工程師46.0%40.8%20.2%18.5%14.8%14.5%12.3%10.8%10.3%7.9%銷(xiāo)售類(lèi)5.9%經(jīng)營(yíng)者其它5.7%3.7%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%數(shù)據(jù)來(lái)源：iiMedia Research超人工智能的發(fā)展存在一定的爭(zhēng)議iiMedia Research（咨詢(xún)）數(shù)據(jù)顯示，在“是否贊成發(fā)展超人工智能”的中，有53.0

40、%的網(wǎng)民認(rèn)為超人工智能可以有限制地發(fā)展，而表示完全的網(wǎng)民為22.0%，有14.8%的網(wǎng)民不認(rèn)為有可能實(shí)現(xiàn)，僅有8.4%的網(wǎng)民很贊成超人工智能的發(fā)展。咨詢(xún)分析師認(rèn)為，超人工智能是指在擁有智能計(jì)算和決策能力的基礎(chǔ)上，擁有自我意識(shí)、價(jià)值觀等心智意識(shí)的人工智能的發(fā)展，各方面存在不同的看法，對(duì)于普通。關(guān)于超網(wǎng)民而言，超人工智能所擁有的心智意識(shí)一方面擁有很大的不可控性，另一方面又缺乏理論和技術(shù)支持。但是，為理性，認(rèn)為超人工智能可以有限制地發(fā)展。的網(wǎng)民依然較2017年中國(guó)網(wǎng)民對(duì)超人工智能的發(fā)展意見(jiàn)可以有限制地發(fā)展53.0%完全22.0%不可能實(shí)現(xiàn)14.8%很贊成發(fā)展8.4%其它意見(jiàn)1.8%0.0%20.0%

41、40.0%60.0%數(shù)據(jù)來(lái)源：iiMedia Research奇點(diǎn)恐懼不受iiMedia Research（網(wǎng)民認(rèn)可咨詢(xún)）數(shù)據(jù)顯示，在“如何”奇點(diǎn)即將到來(lái)”的中，接近一半的網(wǎng)民認(rèn)為奇點(diǎn)會(huì)在不網(wǎng)民認(rèn)為奇點(diǎn)很快就會(huì)可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)到來(lái)，另外有27.5%的到來(lái) ，而認(rèn)為奇點(diǎn)永遠(yuǎn)到來(lái)的網(wǎng)民為11.0%，有8.8%的網(wǎng)民認(rèn)為我們正在經(jīng)歷奇點(diǎn)。咨詢(xún)分析師認(rèn)為，人工智能奇點(diǎn)是指全面人類(lèi)，使得人類(lèi)進(jìn)入技術(shù)、全面極速和發(fā)展的時(shí)刻。從上看，超過(guò)九成的網(wǎng)民并不存在奇點(diǎn)恐懼即“我們正在經(jīng)歷奇點(diǎn)”的觀點(diǎn)。雖然當(dāng)前仍屬于人工智能階段，但大部分網(wǎng)民依然是肯定奇點(diǎn)到來(lái)的可能性的，這從另一個(gè)角度體現(xiàn)了人們對(duì)人類(lèi)技術(shù)能力發(fā)展的廣闊前

42、景的肯定。2017年中國(guó)網(wǎng)民對(duì)人工智能奇點(diǎn)的看法在不可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)到來(lái)49.2%很快就會(huì)到來(lái)27.5%永遠(yuǎn)到來(lái)11.0%正在經(jīng)歷奇點(diǎn)8.8%其它意見(jiàn)3.5%0.0%10.0% 20.0% 30.0% 40.0%50.0% 60.0%數(shù)據(jù)來(lái)源：iiMedia Research研究較大的存在必要性iiMedia Research（咨詢(xún)）數(shù)據(jù)顯示，在“是否有必要投入進(jìn)行人工智能研究”的中，有20.9%的網(wǎng)民認(rèn)為非常有必要，而認(rèn)為比較有必要的網(wǎng)民高達(dá)52.2%，有20.3%的手機(jī)網(wǎng)民持保留意見(jiàn)，認(rèn)為比較或完全沒(méi)必要的網(wǎng)民不足7%。的研究咨詢(xún)分析師認(rèn)為，2016年，國(guó)際范圍內(nèi)關(guān)于人工智能開(kāi)始大范圍地推進(jìn)。如“人工智能應(yīng)該依據(jù)何種道德標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行決策”、“人工智能”等問(wèn)題是的法律責(zé)任如何界定”、“人工智能是否擁有，而人工智能在更廣的范圍內(nèi)有的可研究空間。中國(guó)網(wǎng)民關(guān)于人工智能研究的認(rèn)識(shí)相對(duì)較為理性，也體現(xiàn)了網(wǎng)民對(duì)于人工智能的疑惑與擔(dān)憂(yōu)。2017年中國(guó)網(wǎng)民人工智能研究必要性的看法60.0%52.2%50.0%40.0%30.0%20.9%20.3%20.0%10.0%5.3%1.3%0.0%非常有必要比較有必要保留意見(jiàn)比較沒(méi)有必要完全沒(méi)必要數(shù)據(jù)來(lái)源：iiMedia Research5PA