咨詢年人工智能產(chǎn)業(yè)專題研究報告

1、2017年產(chǎn)業(yè)專題工智能2017 China Artificial Intelligence Industry Research Report（內(nèi)部精簡版）研究方法主要采用行業(yè)深度訪談、桌面研究等方法，并結(jié)合咨詢自有的用戶數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)及北極星統(tǒng)計分析系統(tǒng)等。通過對行業(yè)、相關(guān)企業(yè)與用戶進行深度訪談，了解相關(guān)行業(yè)主要情況，獲得相應(yīng)需要的數(shù)據(jù)。對部分相關(guān)的進行篩選、對比，參照用戶調(diào)研數(shù)據(jù)，最終通過桌面研究獲得行業(yè)規(guī)模的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)與信息行業(yè)企業(yè)年報、季報行業(yè)資深公開的觀點根據(jù)咨詢自身數(shù)據(jù)庫、北極星統(tǒng)計分析系統(tǒng)和草莓派調(diào)研社區(qū)平臺（Strawberry Pie）的相關(guān)數(shù)據(jù)分析。北極星：截至2016年12

2、月底，北極星采用研發(fā)技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)對6.98億裝機覆蓋用戶行為監(jiān)測。面向各領(lǐng)域征集優(yōu)秀案例企業(yè)進行中，詳情可咨詢。目錄1人工智能發(fā)展及現(xiàn)狀研究2工智能產(chǎn)業(yè)研究3工智能創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀研究4中國分析網(wǎng)民對人工智能的認(rèn)識調(diào)研5工智能產(chǎn)業(yè)特征及趨勢1PARTONE人工智能發(fā)展及現(xiàn)狀研究人工智能并沒有一個統(tǒng)一的定義在學(xué)術(shù)界，有幾個重要的觀點：會議1956年的的定義：使一部會議首次提出人工智能的反應(yīng)方式像一個人在行動時所依據(jù)的智能。Nils J. Nilsson（Stanford）人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的學(xué)科。Patrick Winston（MIT）人工智能就是研究如何使計

3、算機去做過去只有人才能做的智能工作。什么是人工智能？經(jīng)過超過半個世紀(jì)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)渡過了簡單地模擬人類智能的階段，發(fā)展為研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)建具有一定智 能的人工系統(tǒng)或硬件，以使其能夠進行需要人的智力才能進行的 工作，并對人類智能進行拓展的邊緣學(xué)科。涉及到信息論、論、計算機科學(xué)、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯自然和科學(xué)。人工智能已經(jīng)經(jīng)歷了大半個世紀(jì)的發(fā)展19431943年，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)學(xué)模型建立，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研萌芽期究開啟；1950年，計算機與人工智能之父能思考嗎？，提出“測試”；19561956年，期間，會議召開，標(biāo)志著人工智能的誕生；啟動期界人工智能研究潮流興起，

4、數(shù)學(xué)原理被算法全部證明，學(xué)術(shù)交流頻繁；19691969年，作為主要流派的連接與符合進入消沉，四及公眾信心持消沉期大遙遙無期，在計算能力的限制下，續(xù)減弱；1975BP算法開始研究，第五代計算機開始研制，系統(tǒng)的研突破期究和應(yīng)用艱難前行，半導(dǎo)體技術(shù)發(fā)展，計算機成本和計算能力逐步提高，人工智能逐漸開始；1986BP網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到廣泛認(rèn)知，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法研究突飛猛進；計算機硬件能力快速提升；互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建，分布式網(wǎng)絡(luò)降低了人工智能的計算成本；發(fā)展期2006高速發(fā)展期2006年，深度學(xué)習(xí)被提出，人工智能再次性發(fā)展；2010年，移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，人工智能應(yīng)用場景開始增多；2012年，深度學(xué)習(xí)算法在

5、語音和視覺識別上實現(xiàn)，同時，融資規(guī)模開始快速增長，人工智能商業(yè)化高速發(fā)展；數(shù)據(jù)來源：iiMedia Research我們?nèi)蕴幱谌斯ぶ悄茈A段根據(jù)應(yīng)用范圍的不同，人工智能可以分為人工智能、通用人工智能、超級人工智能三類，同時，這三個類別也代表著人工智能的不同的發(fā)展層次。咨詢分析師認(rèn)為，當(dāng)前的人工智能發(fā)展浪潮，主要是源于2006年深度學(xué)習(xí)算法的提出，在數(shù)據(jù)量和計算能力的基礎(chǔ)上實現(xiàn)大規(guī)模計算，屬于技術(shù)性。屬于超級人工智能的，關(guān)于意識、人腦方面的基礎(chǔ)理論研究仍有待。目前的人工智能屬于人工智能，如計算機視覺、語音識別等，以一個或多個專門的領(lǐng)域和功能為主，目前正處于高速發(fā)展階段，已取得較為豐富的成果；人工智

6、能通用人工智能即與人類一樣擁有進行所有工作的可能，關(guān)鍵在于自動地認(rèn)知和拓展。目前正在研究人為地設(shè)計盡可能多的功能的弱通用人工智能，但目前研究水平仍遠遠未達到；通用人工智能超級人工智能是指具有自我意識，包括的價值觀、世界觀等，與技術(shù)的發(fā)展不同，超級人工智能的基礎(chǔ)是人類對生命科學(xué)的全面深入的理解，超級人工智能目前僅存在于中；全球人工智能融資額持續(xù)增長根據(jù)風(fēng)投調(diào)研機構(gòu)CB insights統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，截至2016年12月20日，全球人工智能領(lǐng)域融資達655宗，總?cè)谫Y額將達5.1億數(shù)已達635宗，預(yù)計2016全年將。咨詢分析師認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展給全球互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)帶來了豐厚的營收，而基礎(chǔ)研究的進步使得

7、人工智能的商業(yè)化得到了很好的支撐，眾多創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)，人工智能的廣闊應(yīng)用前景是對的最大吸引力。另一方面，隨著參與度的提高，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展勢能也得到了很好的積累。2012-2016年全球人工智能融資額統(tǒng)計公開融資額（百萬）數(shù)60007006356005000500481400040035530003002482000200156100010058810252654312349680020122013201420152016數(shù)據(jù)來源：CB insights制圖：咨詢（截至2016年12月20日）數(shù)據(jù)來源：iiMedia Research2016年是全球的“人工智能年”2016年全球人工智能產(chǎn)業(yè)一

8、月三月全球首款無人駕駛公交車在荷蘭投入運營；四月AlphaGO以4：1戰(zhàn)勝；微軟聊器人“Tay”在上學(xué)會納粹及種族；八月微軟和ING的學(xué)習(xí)系統(tǒng)成功復(fù)刻畫作；公益性AI機構(gòu)OpenAI發(fā)布“OpenAI Gym”公共平臺；九月XPRIZE聯(lián)手IBM設(shè)立AI 2020挑戰(zhàn)賽；IBM基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)療人Watson診治罕見白血??；十月谷歌發(fā)布語音智能WaveNet， 可以更逼真的人聲；美國五大巨頭成立AI； 發(fā)布人工智能百年研究計劃；十一月白宮發(fā)布人工智能白皮書； 微軟人工智能的語音識別能力超過人類；HBO西部世界風(fēng)靡全球；十二月牛津大 合谷歌、CIFAR發(fā)布唇讀AI，精準(zhǔn)度遠超人類； 谷歌翻譯工具

9、“無師自通”， 跳過英文直譯日韓文；開展無人零售業(yè)務(wù)；開發(fā)個人助手Jarvis；2016年工智能產(chǎn)業(yè)亮點頗多2016年工智能產(chǎn)業(yè)，三月五月發(fā)布全球首款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器“寒武紀(jì)”；七月四部委“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案；深鑒科技成果獲評ICLR2016的兩篇最佳之一，另一篇獲獎來自谷歌DeepMind；八月人工智能金融服務(wù)商第四范式發(fā)布開發(fā)平臺“先知”；九月阿里巴巴發(fā)布人工智能ET； 聚焦于學(xué)術(shù)與技術(shù)研討的中國人工智能大會順利召開，；十月對外展示“大腦”； ImageNet2016落幕，中國團隊幾乎包攬冠軍；碳云智能收購以色列人工智能公司Imagu；圖普科技獲千萬A輪融資；十一月螞蟻金服成

10、立AI；十二月搜狗發(fā)布翻譯；無人車于烏鎮(zhèn)首次實現(xiàn)城市開放道路運營；MINIEYE發(fā)布高級輔助駕駛與國際巨頭Mobileye對標(biāo)；騰訊云向全球發(fā)布7項AI服務(wù)；曠視科技完成1億融資；工智能產(chǎn)業(yè)處于上升階段iiMedia Research（咨詢）數(shù)據(jù)顯示，工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模2016年已100億，以43.3%的增長率達到了100.60億元，預(yù)計2017年增長率將提高至51.2%，產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到152.10億元，并于2019年增長至344.30億元。咨詢分析師認(rèn)為，工智能產(chǎn)業(yè)起步相對較晚，但產(chǎn)業(yè)布局、技術(shù)研究等基礎(chǔ)設(shè)施正處于進步期，隨著科技、制造等業(yè)界巨頭公司的布局深入，人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將進一步擴大。而隨

11、著眾多垂直領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司的誕生和成長，人工智能將出現(xiàn)更多的產(chǎn)業(yè)級和消費級應(yīng)用。2014-2019年工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及產(chǎn)業(yè)規(guī)模（億元）增長率60.0%400.056.6%350.051.2%50.0%300.044.5%43.3%40.0%250.035.8%30.0%200.0150.020.0%100.010.0%50.051.7070.20100.60152.10238.20344.300.0%0.02014201520162017E2018E2019E數(shù)據(jù)來源：iiMedia Research工智能研究正處于爆發(fā)期人工智能相關(guān)專利申請數(shù)從2010年開始出現(xiàn)根據(jù)統(tǒng)計持續(xù)增長，于2014年達到

12、19197項，并于2015年開始大幅增長，達到28022項，2016年，29023項。工智能相關(guān)專利年申請數(shù)為咨詢分析師認(rèn)為，2010年移動互聯(lián)網(wǎng)開始發(fā)展，技術(shù)和數(shù)據(jù)積累給人工智能研究帶來了較大的增長動能。進入2015年，在國內(nèi)外人工智能研究和應(yīng)用場景不斷進步的基礎(chǔ)上，相關(guān)研究開始進入高速發(fā)展階段。這說明，工智能工智能研究水平正在處于不斷提高的階段，目前已取得一定階段性成果，有望持續(xù)發(fā)展，預(yù)計2017年專利申請數(shù)將持續(xù)增長。2007-2016年工智能相關(guān)專利申請數(shù)統(tǒng)計專利申請數(shù)35000290233000028022250001919720000184811462415000982410000

13、6879468940845000325102007200820092010201120122013201420152016數(shù)據(jù)來源：中國專利數(shù)據(jù)庫制圖：咨詢數(shù)據(jù)來源：iiMedia Research2PARTTWO工智能產(chǎn)業(yè)研究人工智能產(chǎn)業(yè)是一個廣闊的領(lǐng)域人工智能產(chǎn)業(yè)是指以人工智能為的，由基礎(chǔ)支撐和應(yīng)用場景組成的，一個覆蓋領(lǐng)域非常廣闊的產(chǎn)業(yè)，與人工智能的學(xué)術(shù)定義不同，人工智能產(chǎn)業(yè)的是和產(chǎn)業(yè)上一種概括。人工智能產(chǎn)業(yè)是一個結(jié)構(gòu)性的體系應(yīng)用場景技術(shù)基礎(chǔ)支撐基礎(chǔ)支撐主要由數(shù)據(jù)提供和計算能力支撐兩部分組成，為人工智能的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供支撐，是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施；技術(shù)主要有 學(xué)習(xí)、計算機視覺、語音及

14、自然語言處理三大部分， 主要進行人工智能的研究， 并基于成果實現(xiàn)商業(yè)化構(gòu)建；應(yīng)用場景包括 人、智能醫(yī)療、智能駕駛、智能家居等細(xì)分行業(yè)，基于人工智能的技術(shù)及成果，各應(yīng)用場景的人工智能相關(guān)度存在一定差異；人工智能產(chǎn)業(yè)鏈有豐富的參與者人工智能產(chǎn)業(yè)鏈以為應(yīng)用場景工業(yè)人服務(wù)人智能醫(yī)療落地細(xì)分行業(yè)場景應(yīng)用智能金融個人助手智能安防智能家居可穿戴設(shè)備智能智能駕駛零售其它垂直學(xué)習(xí)計算機視覺進行術(shù)的研究和語音及自然語言處理相關(guān)應(yīng)用包括語音識別和自然語言處理，基于數(shù)據(jù)化和框架化，研究語言的收集、識別理解、處理等內(nèi)容，涉及計算機、語言學(xué)、邏輯學(xué)等學(xué)科；包括靜動態(tài)圖像識別與處理等， 對目標(biāo)進行識別、測量及計算， 有廣泛

15、的應(yīng)用場景；主要以深度學(xué)習(xí)、增強學(xué)習(xí)等算法研究為主，賦予學(xué)習(xí)并提高性能的能力；基礎(chǔ)支撐傳感器提供數(shù)據(jù)或計算能力支撐行業(yè)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)生物識別云計算主要為人工智能開發(fā)提供云端計算 和服務(wù)，以分布式網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，提高計算效率；包括、人臉、虹膜、靜脈等生物特征識別硬件及軟件服務(wù)，是人機交互的重要部件；包括數(shù)據(jù)挖掘、監(jiān)測、等， 為人工智能產(chǎn)業(yè)提供數(shù)據(jù)的收 集、處理、等服務(wù)；主要來源于交通、醫(yī)療、通信等行業(yè)方、學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫等，為人工智能提供豐富的數(shù)據(jù) ；包括GPU、FPGA等硬件與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為深度學(xué)習(xí)提供計算硬件，是重點底層硬件；主要對環(huán)境、動作、圖像等內(nèi)容進行智能感知，是人工智能的重要數(shù)據(jù)輸入和人機交互硬件

16、；中國不乏優(yōu)秀的人工智能公司工智能產(chǎn)業(yè)圖譜注：未窮盡所有企業(yè)，logo露出不涉及排名；工業(yè)人服務(wù)人智能醫(yī)療智能金融個人助手智能安防應(yīng)用層智能家居可穿戴設(shè)備智能智能駕駛物流垂直應(yīng)用學(xué)習(xí)技語音及自然語言處理術(shù)層計算機視覺傳感器基行業(yè)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)礎(chǔ)層生物識別云計算典型上市公司是較早布局人工智能的企業(yè)之一，自2013年起就開始投入研發(fā)，人工智能是戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)上的，基于龐大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和計算能力，有非常大的研究投入和團隊建設(shè)，涉及多項人工智能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，目前已有多款。計算算法能力SVAILIDL團隊布局關(guān)鍵技術(shù)學(xué)習(xí)語音識別自然語言處理云計算智能感知圖像識別成立于2013年的深度學(xué)習(xí)（IDL）由博士帶領(lǐng)的硅

17、谷人工智能（SVAIL）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)算法研究數(shù)據(jù)海量的信息、請求和用戶數(shù)據(jù)積累基于GPU的龐大云計算能力和有豐富的人工智能大腦開放平臺語音識別圖像識別智能硬件、AR已發(fā)布Light、Eye、Bike、Life等多款智能硬件；成立AR。翻譯自然語言翻譯是成熟產(chǎn)品，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)， 在學(xué)習(xí)過程中不斷成長。DuerOS操作系統(tǒng)DuerOS是開放式的語音交，可應(yīng)用于眾多硬件領(lǐng)域。應(yīng)用產(chǎn)品無人車智能駕駛無人車基于地圖、計算機視覺、大腦等技術(shù)，目前已經(jīng)試運營。度秘個人助手度秘是開發(fā)的基于學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)的個人服務(wù)。圖像識別技術(shù)基于深度學(xué)習(xí)算法，智能識別圖像的內(nèi)容、特征和含義，不僅應(yīng)用于

18、搜索，還有基于人臉識別的解決方案、智能駕駛及醫(yī)療等領(lǐng)域。DeepSpeech2是由SVAIL研發(fā)的基于深度學(xué)習(xí)的語音識別系統(tǒng)，對于復(fù)雜的中文語音，準(zhǔn)確率已達97%，目前在業(yè)務(wù)中有廣泛的應(yīng)用。技術(shù)產(chǎn)品學(xué)習(xí)平臺（BML）和深度學(xué)習(xí)平臺（PaddlePaddle并行分布深度學(xué)習(xí)）是開放的兩個平臺，基于大腦底層技術(shù)。大腦是 基于超級計算機和深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)的綜合應(yīng)用平臺，包括語音及自然語言處理、計 算機視覺、 學(xué)習(xí)、AR等 技術(shù)能力。綜合產(chǎn)品典型上市公司科大訊飛科大訊飛創(chuàng)始于1999年，是國內(nèi)出色的智能語音和語言技術(shù)企業(yè)，將人工智能應(yīng)用到語音識別、自然語言處理、語音等技術(shù)領(lǐng)域，包括應(yīng)用、解決方案等，是

19、國內(nèi)智能語音和人工智能領(lǐng)域的杰出代表?？拼笥嶏w基于六大技術(shù)，形成完整應(yīng)用和解決方案體系應(yīng)用手寫識別語音測評語音識別自然語言聲波識別語音解決方案家電教育識別訊飛超腦計劃有豐富的應(yīng)用超腦計劃是科大訊飛于2014年推出的人工智能計劃，研發(fā)基于類人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知智能系統(tǒng)，基于語音和語言技術(shù)，打造一款綜 合的人工智能引擎。腦計劃已經(jīng)推出了豐富的人工智能技術(shù)產(chǎn)品，同時通過訊飛開放平臺與開發(fā)者們共享。超腦計劃最新技術(shù)中，不乏令人眼前一亮的黑科技萬物互聯(lián)輸入法曉譯翻譯機飛魚助理融合QCR、體感、語音的全新交互輸入法多語種互譯的即時翻譯機多交互技術(shù)汽車智能車載系統(tǒng)超腦魔盒曉曼人語音交互多功能智能家居應(yīng)用場景廣泛

20、的智能人訊飛聽見其它多語種翻譯語音轉(zhuǎn)寫系統(tǒng)智能閱卷、訊飛快聽、配音閣等3PARTTHREE工智能創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀研究2015年是人工智能創(chuàng)業(yè)年iiMedia Research（咨詢）數(shù)據(jù)顯示，根據(jù)168家以人工智能為驅(qū)動技術(shù)或業(yè)務(wù)的非上市公司的信息整理，其中，34.5%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司于2015年成立，除此之外，20.8%成立于2014年，2016年成立的人工智能占到了16.7%。咨詢分析師認(rèn)為，從2014年起，工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)潮就開始興起，2015年是名副其實的人工智能創(chuàng)業(yè)年，涌現(xiàn)了相當(dāng)一部分優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)公司。值得一提的是，2016年，雖然市場回歸理性，但人工智能創(chuàng)業(yè)熱情并沒有太大的減退，這說明，人

21、工智能作為前沿技術(shù)，隨著商業(yè)化場景的拓展，人工智能的產(chǎn)業(yè)前景依然值得期待。工智能創(chuàng)業(yè)公司成立年份分布2011年及以前, 9.5%2016年, 16.7%2012年,7.2%2013年, 11.3%2015年, 34.5%2014年, 20.8%注：截至2017年1月18日；數(shù)據(jù)來源：iiMedia Research計算機視覺是創(chuàng)業(yè)公司最多的領(lǐng)域iiMedia Research（咨詢）數(shù)據(jù)顯示，工智能創(chuàng)業(yè)公司所屬領(lǐng)域分布中，計算機視覺領(lǐng)域擁有最多創(chuàng)業(yè)公司，高達35家，緊隨其后的是服務(wù)人領(lǐng)域，有33家，而排名第三的是語音及自然語言處理領(lǐng)域，有18家，智能醫(yī)療、駛等也是相比比較熱門的領(lǐng)域之一。學(xué)習(xí)、

22、智能駕咨詢分析師認(rèn)為，計算機視覺技術(shù)是人工智能的重要技術(shù)之一，可應(yīng)用到安防、金融、硬件、駕駛、醫(yī)療等領(lǐng)域，而目前我國計算機視覺技術(shù)水平已達到全球領(lǐng)先水平，廣泛的商業(yè)化和技術(shù)基礎(chǔ)是其成為最熱門領(lǐng)域的主要。工智能創(chuàng)業(yè)公司所屬領(lǐng)域分布數(shù)據(jù)服務(wù), 3.0%垂直應(yīng)用, 3.0%物流, 3.0%智能金融, 3.6%其它,6.0%計算機視覺, 20.8%智能教育, 3.6%個人助手, 3.6%服務(wù)人, 19.6%智能家居, 4.8%學(xué)習(xí), 5.9%語音及自然語言處理, 10.7%智能駕駛, 5.9%智能醫(yī)療, 6.5%注：截至2017年1月18日；數(shù)據(jù)來源：iiMedia Research人工智能創(chuàng)業(yè)公司處

23、于成長階段iiMedia Research（咨詢）數(shù)據(jù)顯示，2016年人工智能創(chuàng)業(yè)公司發(fā)生融資能10億77起，其中包括科技1.2億、碳云智，有等大額融資。輪次分布方面，根據(jù)27.4%的公司未獲投，其中39.3%的公司處于A輪（包括Pre-A和A+），而處于天使輪的公司則21.4%，處于B輪（包括B+）的公司有7.7%，僅有2.4%的公司已經(jīng)進入到C輪及以上。咨詢分析師認(rèn)為，工智能創(chuàng)業(yè)發(fā)展較晚，超過一半的公司成立時間在兩年之內(nèi)，較高的獲投率也說明了市場對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的信心。目前超過60%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司集中在A輪和天使輪階段，說明了大部分人工智能創(chuàng)業(yè)公司正處于成長期，在技術(shù)和的支持下，后續(xù)

24、的發(fā)展成長值得期待。工智能創(chuàng)業(yè)公司當(dāng)前融資輪次分布C輪及以上, 2.4%B輪,7.7%未獲投, 27.4%A輪, 39.3%輪, 1.8%天使輪, 21.4%注：截至2017年1月18日；數(shù)據(jù)來源：iiMedia Research北京是人工智能創(chuàng)業(yè)重鎮(zhèn)iiMedia Research（咨詢）數(shù)據(jù)顯示，42.9%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司位于北京，而上海則擁有16.7%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，15.5%位于，而廣州的人工智能創(chuàng)業(yè)公司則為7.7%。在廣深之外，浙江和江蘇分別擁有5.4%和3.6%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。咨詢分析師認(rèn)為，人工智能是高度知識密集型的產(chǎn)業(yè)，北京的、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、等環(huán)境都優(yōu)于其它地區(qū)，是人工

25、智能的創(chuàng)業(yè)重鎮(zhèn)。有豐富技術(shù)、硬件和產(chǎn)業(yè)的和上海也吸引了相當(dāng)一部分人工智能創(chuàng)業(yè)公司。共有82.8%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司分布在京為絕對廣深，在一定程度說明，人工智能產(chǎn)業(yè)將形成以北，上海、廣州、為重點城市的地理布局。工智能創(chuàng)業(yè)公司所在地區(qū)分布江蘇, 3.6%廣州, 7.7%其它, 8.2%浙江, 5.4%, 15.5%上海, 16.7%北京, 42.9%注：截至2017年1月18日；數(shù)據(jù)來源：iiMedia Research典型創(chuàng)業(yè)公司曠視科技曠視科技(Face+)成立于2011年，于2012年開始使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，是一家以計算機視覺為的人工智能企業(yè)，致力于為企業(yè)級用戶和開發(fā)者提供全方位的行業(yè)智能解決

26、方案和智能數(shù)據(jù)服務(wù)，于2016年12月獲建銀、富士康新一輪融資。技術(shù)人臉識別布局智能硬件Megvii C1，有人臉、追蹤、比對等功能的人臉智能分析監(jiān)測攝像頭；Cam，基于人臉識別的迎賓人；云服務(wù)基于人臉檢測和識別的人工智能開放平臺； 基于人臉檢測、QCR等的驗證； 基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別云；解決方案基于人臉和圖像識別技術(shù)，為行業(yè)提供考勤、訪客、迎 賓、 、認(rèn)證等服務(wù)，服務(wù)于金融、安防、物業(yè)、商業(yè)等行業(yè)；典型創(chuàng)業(yè)公司第四范式第四范式是一家人工智能技術(shù)和服務(wù)提供商，由多名人工智能及行業(yè)資深創(chuàng)建，以學(xué)習(xí)為，致力于為企業(yè)提供基于人工智能的行業(yè)應(yīng)用，目前在金融解決方案及開放平臺方面有成積累，于2016年

27、5月獲創(chuàng)新數(shù)百萬美金融資。技術(shù)遷移學(xué)習(xí)布局開放平臺范式：集算法開發(fā)、應(yīng)用者開發(fā)、解決方案開發(fā)于一身的人工智能綜合開放平臺，其 中，基于分布式架構(gòu)和遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，在一定程度實現(xiàn)了學(xué)習(xí)成本的優(yōu)化；金融解決方案：基于學(xué)習(xí)模型，結(jié)合響應(yīng)、推薦、量化等方式，實現(xiàn)精準(zhǔn)；：結(jié)合、資產(chǎn)、風(fēng)險識別流失等方式，提供解決方案；運營：基于學(xué)習(xí)和自然語言處理，用文本校驗、智能、分發(fā)等方式進行運營；典型創(chuàng)業(yè)公司碳云智能碳云智能是2015年10月成立于的人工智能企業(yè)，其創(chuàng)始人來自于國內(nèi)生命科學(xué)者華大，致力于消費者的生命系統(tǒng)，2016年4大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能創(chuàng)建數(shù)字生命的月獲由騰訊領(lǐng)投的10億元融資，是人工智能獨角獸之一

28、。技術(shù)學(xué)習(xí)布局投資布局3000萬投資保險大數(shù)據(jù)公司般若；收購以色列計算機視覺公司Imagu，建立iCarbonX-Israel人工智能研發(fā)中心；解決方案利用 學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，為研究機構(gòu)、藥廠、醫(yī)院等行業(yè)伙伴提供人工智能解決方案；生命檔案通過數(shù)據(jù)、體檢數(shù)據(jù)和日常健康數(shù)據(jù)等，為C端用戶提供私人數(shù)字生命 服務(wù)；典型創(chuàng)業(yè)公司圖森互聯(lián)圖森互聯(lián)成立于2015年8月，是一家專注自動駕駛技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用的人工智能企業(yè)，基于深度學(xué)習(xí)和計算機視覺技術(shù)，在美國圣地亞哥建有算法，主要以C端和解決方案為主，目前已獲來自新浪的5000萬元A輪融資。技術(shù)計算機視覺布局解決方案圖森互聯(lián)主要專注于大型車輛的智能駕駛解決方案，

29、主 要包括貨運及 兩部分，與物流企業(yè)協(xié)作開發(fā)，同時與北方奔馳、北理工 研發(fā) 卡車智能駕駛；A D A SADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)）是重要的智能駕駛產(chǎn)品，圖森互聯(lián)致力于以深度學(xué)習(xí)算法為 ，優(yōu)化ADAS ，進入市場；圖像識別在新浪的 支持下，圖森互聯(lián)以計算機視覺技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，通過圖像識別、用戶畫像 等具體應(yīng)用，為分析和投放提供服務(wù)；4PARTFOUR中國網(wǎng)民對人工智能的認(rèn)知調(diào)研分析網(wǎng)民對人工智能的了解程度不高iiMedia Research（咨詢）數(shù)據(jù)顯示，高達47.4%的網(wǎng)民認(rèn)為對人工智能的了解一般，20.0%的網(wǎng)民認(rèn)為網(wǎng)民比較不了解，認(rèn)為21.6%。對人工智能比較了解的為咨詢

30、分析師認(rèn)為，雖然人工智能作為熱點，被提及和討論的范圍比較廣，但是，的是基于的角度去，而對人工智能的涵義、技術(shù)等方面的內(nèi)容缺乏一定的探討。另一方面，人工智能雖內(nèi)涵豐富，然而目前仍處于學(xué)科和技術(shù)邊緣，在網(wǎng)民中廣泛普及仍有一定阻礙和難度。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，人工智能將從逐漸人們的日常生產(chǎn)及生活之中，而網(wǎng)民對于人工智能的認(rèn)識水平也將逐步提高。2017年中國網(wǎng)民對人工智能的了解程度完全不了解, 5.7%非常了解, 5.3%比較了解, 21.6%比較不了解, 20.0%一般, 47.4%數(shù)據(jù)來源：iiMedia Research是了解人工智能的主要iiMedia Research（咨詢）數(shù)據(jù)顯示，74

31、.7%的網(wǎng)民以網(wǎng)絡(luò)為了解人工智能的主要之一，同時，有40.5%的手機網(wǎng)民會通過傳統(tǒng)來了解人工智能，需要注意的是，有29.3%的網(wǎng)民會通過（影視、小說、等）來了解人工智能，而學(xué)術(shù)文獻和機構(gòu)報告等咨詢分析師認(rèn)為，我們處于移動互聯(lián)網(wǎng)則相對分布較少。，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為了信息碎片化，網(wǎng)絡(luò)的主要，隨著人們了解資訊的習(xí)慣日益呈現(xiàn)在人工智能的過程中占據(jù)著主要地位。網(wǎng)絡(luò)擔(dān)著在認(rèn)識到自身的信息責(zé)任，發(fā)揮著重要的價值的同時，也在價值。過程中承2017年中國網(wǎng)民人工智能了解分布網(wǎng)絡(luò)74.7%傳統(tǒng)40.5%29.3%學(xué)術(shù)文獻12.8%機構(gòu)報告7.0%其它4.0%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60

32、.0%70.0%80.0%數(shù)據(jù)來源：iiMedia Research人們普遍認(rèn)為有普及教育的需要iiMedia Research（咨詢）數(shù)據(jù)顯示，30.8%的網(wǎng)民認(rèn)為非常有必要加強關(guān)于人工智能的普及教育，而認(rèn)為比較有必要的網(wǎng)民則為47.0%，有18.0%的網(wǎng)民暫無看法，僅有不到5%的網(wǎng)民認(rèn)為比較或完全沒必要。咨詢分析師認(rèn)為，絕大部分人工智能的普及教育，一方面的網(wǎng)民認(rèn)為是大部分應(yīng)該加強關(guān)于網(wǎng)民自身對人工智能的了解程度有限，有一定的認(rèn)識需求，另一方面是目前以網(wǎng)絡(luò)為主要，而網(wǎng)絡(luò)的信息公和專業(yè)性又相對較弱。良好的認(rèn)知環(huán)境是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)之一，不僅僅是智能的環(huán)境。，人工智能產(chǎn)業(yè)及其他成員應(yīng)該一起承擔(dān)

33、起人工和教育責(zé)任，為技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造有利的2017年中國網(wǎng)民對普及人工智能教育的看法完全沒必要, 1.8%比較沒必要, 2.4%暫無看法, 18.0%非常有必要, 30.8%比較有必要, 47.0%數(shù)據(jù)來源：iiMedia Research網(wǎng)民較為關(guān)心人工智能的發(fā)展iiMedia Research（咨詢）數(shù)據(jù)顯示，19.2%的網(wǎng)民對人工智能的發(fā)展非常關(guān)心，48.7%的網(wǎng)民表示比較關(guān)心，而則為26.9%，僅有5.2%的認(rèn)為自身關(guān)心程度一般的網(wǎng)民網(wǎng)民對人工智能的發(fā)展比較或完全不關(guān)心。咨詢分析師認(rèn)為，進入21世紀(jì)以來，人工智能技術(shù)實現(xiàn)階段性的，眾多科技公司開始進行人工智能技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)布局。一方面

34、，眾多焦點或話題持續(xù)大范圍的討論，另一方面，相當(dāng)一部分的人工智能逐漸開始落地應(yīng)用，這令越來越多的網(wǎng)民開始注意并關(guān)心人工智能的發(fā)展。2017年中國網(wǎng)民對人工智能發(fā)展的關(guān)心程度完全不關(guān)心, 1.7%比較不關(guān)心, 3.5%非常關(guān)心, 19.2%一般, 26.9%比較關(guān)心, 48.7%數(shù)據(jù)來源：iiMedia Research語音識別的人工智能水平最受認(rèn)可iiMedia Research（咨詢）數(shù)據(jù)顯示，有46.0%的網(wǎng)民認(rèn)為語音識別是人工智能發(fā)展水平較高的領(lǐng)域之一，緊隨其后的是智能家居，得到了40.5%的網(wǎng)民的認(rèn)可，而人、智能網(wǎng)民認(rèn)可，駕駛、個人助手、無人機等領(lǐng)域亦得到了較多的其中，智能安防和智能金

35、融的認(rèn)可度較低。咨詢分析師認(rèn)為，語音識別作為發(fā)展較為充分的領(lǐng)域之一，不乏科大訊飛等出色企業(yè)，有著較為成體系，已經(jīng)實現(xiàn)了較大范圍的應(yīng)用落地，是用戶較為熟悉和滿意的細(xì)分領(lǐng)域。2017年中國網(wǎng)民對人工智能細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展水平的認(rèn)可分布語音識別智能家居人 智能駕駛個人助手無人機 智能醫(yī)療可穿戴設(shè)備智能安防智能金融其它46.0%40.5%31.7%25.5%22.3%21.1%15.4%14.1%6.6%6.1%0.9%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%數(shù)據(jù)來源：iiMedia Research智能家居被認(rèn)為最具發(fā)展價值iiMedia Research（咨詢）數(shù)據(jù)顯示，41.0%的網(wǎng)

36、民認(rèn)為智能家居是最具發(fā)展價值（包括、等價值）的領(lǐng)域之一，緊隨其后的是智能駕駛、人、智能醫(yī)療等，而僅為9.7%、9.2%的展價值。網(wǎng)民認(rèn)為智能金融、可穿戴設(shè)備存在較大發(fā)咨詢分析師認(rèn)為，智能家居一方面范疇較，涉及眾多關(guān)，得到充分發(fā)的家庭，另一方面與人們的日常生活展的智能家居，能夠很大程度地人們的生活。智能駕駛、機器人、智能醫(yī)療等領(lǐng)域，既能夠有效地提高生產(chǎn)效率，又能夠在生命健康方面給帶來價值。2017年中國網(wǎng)民對人工智能細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展價值智能家居智能駕駛?cè)?智能醫(yī)療語音識別個人助手智能安防軍事國防無人機 智能金融可穿戴設(shè)備其它41.0%33.7%31.5%30.8%23.8%20.5%15.8%12.

37、1%11.7%9.7%9.2%1.1%0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%35.0%40.0%45.0%數(shù)據(jù)來源：iiMedia Research普遍認(rèn)為人工智能利大于弊iiMedia Research（咨詢）數(shù)據(jù)顯示，有59.2%的網(wǎng)民認(rèn)為人工智能的發(fā)展是利大于弊的，而28.4%的人工智能的發(fā)展是利弊相當(dāng)?shù)?，僅有8.6%的能的發(fā)展弊大于利。網(wǎng)民則認(rèn)為網(wǎng)民認(rèn)為人工智咨詢分析師認(rèn)為，關(guān)于人工智能的發(fā)展，雖然存在較大范圍的利弊探討，但網(wǎng)民依然是趨于理性的，人工智能對生產(chǎn)效率、生活等方面的有利價值是值得肯定的。然而，人工智能的發(fā)展，必然會帶來就業(yè)、安全、等方面的風(fēng)險，相

38、當(dāng)一部分網(wǎng)民對人工智能發(fā)展的弊處的擔(dān)憂不無道理。2017年中國毫無網(wǎng)民對人工智能發(fā)展的利弊關(guān)系認(rèn)識毫無弊處, 2.0%, 1.8%利弊相當(dāng), 28.4%利大于弊, 59.2%弊大于利,8.6%數(shù)據(jù)來源：iiMedia Research體力勞動最有可能被人工智能取代iiMedia Research（咨詢）數(shù)據(jù)顯示，普通技工和服務(wù)從業(yè)者是網(wǎng)民認(rèn)為最有可能被人工智能取代的職位之一，分別占比46.0%、40.8%。需要注意的是，銷售類、經(jīng)營者（批發(fā)零售）是最少5.9%和5.7%。網(wǎng)民認(rèn)為會被取代的職位之一，分別是咨詢分析師認(rèn)為，人工智能取代人類勞動力是必然趨勢，人的討論是何種職業(yè)會被取代。其中，簡單重

39、復(fù)、主要以體們力勞動為主的職位被取代的風(fēng)險最大。而是否會被人工智能所取代，的是需要從可學(xué)習(xí)性程度、依據(jù)等多個角度去思考。2017年中國網(wǎng)民對人工智能取代職業(yè)的看法普通技工服務(wù)從業(yè)者創(chuàng)作者工作者專業(yè)服務(wù)者研究者決策者 管理者 農(nóng)林牧漁工程師46.0%40.8%20.2%18.5%14.8%14.5%12.3%10.8%10.3%7.9%銷售類5.9%經(jīng)營者其它5.7%3.7%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%數(shù)據(jù)來源：iiMedia Research超人工智能的發(fā)展存在一定的爭議iiMedia Research（咨詢）數(shù)據(jù)顯示，在“是否贊成發(fā)展超人工智能”的中，有53.0

40、%的網(wǎng)民認(rèn)為超人工智能可以有限制地發(fā)展，而表示完全的網(wǎng)民為22.0%，有14.8%的網(wǎng)民不認(rèn)為有可能實現(xiàn)，僅有8.4%的網(wǎng)民很贊成超人工智能的發(fā)展。咨詢分析師認(rèn)為，超人工智能是指在擁有智能計算和決策能力的基礎(chǔ)上，擁有自我意識、價值觀等心智意識的人工智能的發(fā)展，各方面存在不同的看法，對于普通。關(guān)于超網(wǎng)民而言，超人工智能所擁有的心智意識一方面擁有很大的不可控性，另一方面又缺乏理論和技術(shù)支持。但是，為理性，認(rèn)為超人工智能可以有限制地發(fā)展。的網(wǎng)民依然較2017年中國網(wǎng)民對超人工智能的發(fā)展意見可以有限制地發(fā)展53.0%完全22.0%不可能實現(xiàn)14.8%很贊成發(fā)展8.4%其它意見1.8%0.0%20.0%

41、40.0%60.0%數(shù)據(jù)來源：iiMedia Research奇點恐懼不受iiMedia Research（網(wǎng)民認(rèn)可咨詢）數(shù)據(jù)顯示，在“如何”奇點即將到來”的中，接近一半的網(wǎng)民認(rèn)為奇點會在不網(wǎng)民認(rèn)為奇點很快就會可預(yù)見的未來到來，另外有27.5%的到來 ，而認(rèn)為奇點永遠到來的網(wǎng)民為11.0%，有8.8%的網(wǎng)民認(rèn)為我們正在經(jīng)歷奇點。咨詢分析師認(rèn)為，人工智能奇點是指全面人類，使得人類進入技術(shù)、全面極速和發(fā)展的時刻。從上看，超過九成的網(wǎng)民并不存在奇點恐懼即“我們正在經(jīng)歷奇點”的觀點。雖然當(dāng)前仍屬于人工智能階段，但大部分網(wǎng)民依然是肯定奇點到來的可能性的，這從另一個角度體現(xiàn)了人們對人類技術(shù)能力發(fā)展的廣闊前

42、景的肯定。2017年中國網(wǎng)民對人工智能奇點的看法在不可預(yù)見的未來到來49.2%很快就會到來27.5%永遠到來11.0%正在經(jīng)歷奇點8.8%其它意見3.5%0.0%10.0% 20.0% 30.0% 40.0%50.0% 60.0%數(shù)據(jù)來源：iiMedia Research研究較大的存在必要性iiMedia Research（咨詢）數(shù)據(jù)顯示，在“是否有必要投入進行人工智能研究”的中，有20.9%的網(wǎng)民認(rèn)為非常有必要，而認(rèn)為比較有必要的網(wǎng)民高達52.2%，有20.3%的手機網(wǎng)民持保留意見，認(rèn)為比較或完全沒必要的網(wǎng)民不足7%。的研究咨詢分析師認(rèn)為，2016年，國際范圍內(nèi)關(guān)于人工智能開始大范圍地推進。如“人工智能應(yīng)該依據(jù)何種道德標(biāo)準(zhǔn)進行決策”、“人工智能”等問題是的法律責(zé)任如何界定”、“人工智能是否擁有，而人工智能在更廣的范圍內(nèi)有的可研究空間。中國網(wǎng)民關(guān)于人工智能研究的認(rèn)識相對較為理性，也體現(xiàn)了網(wǎng)民對于人工智能的疑惑與擔(dān)憂。2017年中國網(wǎng)民人工智能研究必要性的看法60.0%52.2%50.0%40.0%30.0%20.9%20.3%20.0%10.0%5.3%1.3%0.0%非常有必要比較有必要保留意見比較沒有必要完全沒必要數(shù)據(jù)來源：iiMedia Research5PA