計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)判斷題

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上三、判斷題（判斷下列命題是正確、錯(cuò)誤或不確定，并簡(jiǎn)述理由）1、在異方差性的情況下，常用的OLS法必定高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤。答：錯(cuò)誤有可能高估也有可能低估；如：考慮一個(gè)非常簡(jiǎn)單的具有異方差性的線性回歸模型：；=則：2、即使經(jīng)典線性回歸模型（CLRM）中的干擾項(xiàng)不服從正態(tài)分布的，OLS估計(jì)量仍然是無(wú)偏的。答：正確，該表達(dá)式成立與否與正態(tài)性無(wú)關(guān)；3、雙變量模型中，對(duì)樣本回歸函數(shù)整體的顯著性檢驗(yàn)與斜率系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)是一致的；答：正確最好能夠?qū)懗鲆辉€性回歸模型；F統(tǒng)計(jì)量與T統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系，即的來歷；或者說明一元線性回歸僅有一個(gè)解釋變量，因此對(duì)斜率系數(shù)的T檢驗(yàn)等價(jià)于對(duì)方程的整體

2、性檢驗(yàn)；4、多重共線性問題是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)違背古典假定引起的；答：錯(cuò)誤應(yīng)該是解釋變量之間高度相關(guān)引起的。5、多重共線性問題由解釋變量間的關(guān)系造成的，與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)分布無(wú)關(guān)。6、在線性回歸模型中，解釋變量是原因，被解釋變量是結(jié)果。（ 正確 ）7、在實(shí)際中，一元回歸沒什么用，因?yàn)橐蜃兞康男袨椴豢赡軆H由一個(gè)解釋變量來解釋。( 錯(cuò)  ) 8、虛擬變量只能作為解釋變量（錯(cuò)）9、通過虛擬變量將屬性因素引入計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，引入虛擬變量的個(gè)數(shù)僅與樣本容量大小有關(guān)（錯(cuò)）10、虛擬變量的取值只能取0或1（錯(cuò)）11、通過引入虛擬變量，可以對(duì)模型的參數(shù)變化進(jìn)行檢驗(yàn)（正確）12、聯(lián)立方程組模型不能直接用OL

3、S方法估計(jì)參數(shù)（正確）13、如果聯(lián)立方程模型中某個(gè)結(jié)構(gòu)方程包含了所有的變量, 則這個(gè)方程過度識(shí)別。（錯(cuò)）14、如果聯(lián)立方程模型中某個(gè)結(jié)構(gòu)方程包含了所有的變量, 則這個(gè)方程不可識(shí)別。（正確）15、如果聯(lián)立方程模型中某個(gè)結(jié)構(gòu)方程包含了所有的變量, 則這個(gè)方程恰好識(shí)別。（錯(cuò)）16、結(jié)構(gòu)型模型中的每一個(gè)方程都稱為結(jié)構(gòu)式方程，結(jié)構(gòu)方程中，解釋變量可以是前定變量，也可以是內(nèi)生變量。（正確）17、結(jié)構(gòu)型模型中各方程的解釋變量可以是外生變量，也可以是內(nèi)生變量。（正確）18、結(jié)構(gòu)型模型中各方程的解釋變量可以只可以是內(nèi)生變量。（錯(cuò)）19、在異方差性的情況下，常用的OLS法必定高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤；答：錯(cuò)誤；有可能高估也有可能低估；（P95）如：考慮一個(gè)非常簡(jiǎn)單的具有異方差性的線性回歸模型：；=則：20、即使經(jīng)典線性回歸模型（CLRM）中的干擾項(xiàng)不服從正態(tài)分布的，OLS估計(jì)量仍然是無(wú)偏的；答：正確；，該表達(dá)式成立與否與正態(tài)性無(wú)關(guān)；21、雙變量模型中，對(duì)樣本回歸函數(shù)整體的顯著性檢驗(yàn)與斜率系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)是一致的答：正確；要求最好能夠?qū)懗鲆辉€性回歸中，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量與T統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系，即的來歷；或者說明一元線性回歸僅有一個(gè)解釋變量，因此對(duì)斜率系數(shù)的T檢驗(yàn)等價(jià)于對(duì)方程的整體性