B061質(zhì)量控制-統(tǒng)計過程控制J

1、2022-4-41第四章 質(zhì)量控制（A）-統(tǒng)計質(zhì)量控制數(shù)據(jù)知識與統(tǒng)計基礎(chǔ)統(tǒng)計過程控制控制圖的原理與應(yīng)用2022-4-42質(zhì)量管理過程質(zhì)量計劃質(zhì)量計劃質(zhì)量控制質(zhì)量控制質(zhì)量改進(jìn)質(zhì)量改進(jìn)質(zhì)量保證質(zhì)量保證 設(shè)定質(zhì)量目標(biāo) 辨識顧客是誰 確定顧客的需要 開發(fā)應(yīng)對顧客需要的產(chǎn)品特征 開發(fā)能夠生產(chǎn)這種產(chǎn)品特征的過程 建立過程控制措施，將計劃轉(zhuǎn)入實施階段 評價實際績效 將實際績效與質(zhì)量目標(biāo)對比 對差異采取措施 提出改進(jìn)的必要性 做好改進(jìn)的基礎(chǔ)工作 確定改進(jìn)項目 建立項目小組 為小組提供資源、培訓(xùn)和激勵，以便： 診斷原因 設(shè)想糾正措施 建立控制措施以鞏固成果 質(zhì)量審核 質(zhì)量認(rèn)證2022-4-43一、質(zhì)量數(shù)據(jù)及其類

2、型數(shù)據(jù)即對象的觀測值。質(zhì)量數(shù)據(jù)即質(zhì)量特性的觀測值。A. 計量數(shù)據(jù)（連續(xù)）B. 計數(shù)數(shù)據(jù)（離散）C. 順序數(shù)據(jù)（比較、評分、優(yōu)略）D. 定名數(shù)據(jù)（命名區(qū)分）（應(yīng)用類型） 意見數(shù)據(jù) 可觀測數(shù)據(jù) 結(jié)果數(shù)據(jù) 流程數(shù)據(jù)2022-4-44數(shù)據(jù)類型 A.計量數(shù)據(jù) 可連續(xù)取值，或可以用測量工具具體測出的數(shù)據(jù)。 具有連續(xù)性，可以是小數(shù)。 可以取給定范圍內(nèi)的任何一個可能的數(shù)值。 B.計數(shù)數(shù)據(jù) 不能連續(xù)取值，或者說只能用查數(shù)的方法取得的 數(shù)據(jù)。 只能取一組數(shù)值，而不能取這些數(shù)值之間的值。 可分為： 計件值：對產(chǎn)品按件檢查時所產(chǎn)生的屬性數(shù)據(jù)。 計點值：每件產(chǎn)品中質(zhì)量缺陷的個數(shù)。 計數(shù)數(shù)據(jù)變換成比率后的數(shù)據(jù)還是計數(shù)數(shù)據(jù)

3、。2022-4-45數(shù)據(jù)類型 順序數(shù)據(jù)表示等級順序，如： 對品牌的偏好、態(tài)度 滿意度的評價 采購的可能性 評價等級 定名數(shù)據(jù)命名與區(qū)分，如： 顧客與非顧客 市場區(qū)域 2022-4-46 D.意見數(shù)據(jù)（Opinion Data） 不考慮正確與否的人們的意見和判斷 E.可觀測數(shù)據(jù)(Observable Data) 依據(jù):并不是給予事物一個數(shù)字，就會使它成為數(shù)據(jù)有利平平不利實際的品質(zhì)觀測的意見時間2022-4-47 F.結(jié)果數(shù)據(jù)(Result Data) 無可爭議的最后成果，客觀存在 為了下次做得更好，需要準(zhǔn)確確定 G.流程數(shù)據(jù)(Process Data) 特指那些能及早得到的數(shù)據(jù)，以便在不利結(jié)果發(fā)

4、生之前可及時調(diào)整2022-4-48應(yīng)用數(shù)據(jù)注意！ 可觀測的數(shù)據(jù)比意見數(shù)據(jù)更好 最好能為社會各界人士認(rèn)同 流程數(shù)據(jù)比結(jié)果數(shù)據(jù)更好 如果只能得到意見數(shù)據(jù),應(yīng)該假設(shè)某些可觀測的指標(biāo)被遺漏了,需要繼續(xù)收集數(shù)據(jù) 不能把意見看成事實2022-4-49考察意見調(diào)查和反饋表格時要注意！ 要擬定不曖昧、不偏頗的問題極困難 意見提供的只是一張快照，而不是在不同時間的許多不同觀點 意見會受到不相干時間的影響 我們不能假設(shè)有回應(yīng)的人可以代表沒回應(yīng)的人 問卷格式很少采用開發(fā)式問題，它們的分類結(jié)構(gòu)方式，并不見得與被調(diào)查者經(jīng)驗吻合，可能過于復(fù)雜而需要花費時間理清結(jié)構(gòu) 所問的常常采用“找罪犯或替罪羔羊”的管理哲學(xué)2022-4

5、-410總體數(shù)據(jù)與樣本數(shù)據(jù) 總體:總體又叫母樣，是研究對象的全體。 總體不僅是指研究對象的全體，而更多的是指每個個體的質(zhì)量特性數(shù)值的全部。 個體：構(gòu)成總體的基本單位。 樣本：又稱子樣，是從總體中抽出的一部分個體的集合。 樣品：樣本中的每個個體。 樣本量：樣本中所包含樣品數(shù)目。2022-4-411抽樣：從總體中抽取子樣的活動 隨機(jī)抽樣：從一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取，每件產(chǎn)品具有相同的概率。 系統(tǒng)抽樣：按照一定規(guī)律，例如每過一段時間，抽取若干種產(chǎn)品為子樣的方式。2022-4-412二、數(shù)據(jù)的收集與判斷過程 收集數(shù)據(jù)的目的 測量者與被測量者的關(guān)系 收集方法的正確性 數(shù)據(jù)收集判斷過程2022-4-4131.收

6、集數(shù)據(jù)的目的l判斷生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)，以便對生產(chǎn)過程進(jìn)行預(yù)防性控制。l對一批產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行判斷和驗收。明確目標(biāo)是成功測量不可或缺的要素 先確定測量對象的意義，然而決定測量的目的 例：填報工時卡（打卡） 工時卡測量什么？ 為何員工進(jìn)出要測量？ 試想你有了數(shù)據(jù)后能有什么用處，有更簡單的方法取得數(shù)據(jù)嗎？2022-4-4142.理順衡量者和被測量者的關(guān)系 誰是測量者和解釋者，為什么選他們來做？ 測量本身如何影響兩者之間的關(guān)系 開始時的關(guān)系如何，希望達(dá)到什么樣的關(guān)系？ 測量中隱含的某種尊卑關(guān)系 上述潛在的尊卑關(guān)系，有多少可以通過測量者所采用的方式以及被測量者的參與而減輕？ 消除被測量者的疑心202

7、2-4-4153.論證數(shù)據(jù)收集方法的正確性 明確數(shù)據(jù)收集的標(biāo)準(zhǔn) 什么叫“準(zhǔn)時起飛”？ 數(shù)據(jù)收集的真實性 Craighead ，John和Frank，John從事的動物冬眠研究大白熊體溫測量2022-4-4164.收集判斷過程 1）獲得數(shù)據(jù)，并進(jìn)行描述整理。 2）對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，來研究其規(guī)律性。統(tǒng)計參數(shù)/統(tǒng)計工具和方法 中心傾向：平均值、中位數(shù)等。 數(shù)據(jù)分散程度：方差、標(biāo)準(zhǔn)偏差、極差等。 3) 根據(jù)分析的情況，做出科學(xué)判斷2022-4-417樣本中位數(shù)樣本中位數(shù)：按照數(shù)據(jù)大小順序排列，位于中間的數(shù)值叫中位數(shù)。如果樣本數(shù)為偶數(shù)，則取位于中間的兩個數(shù)據(jù)的平均值為中位數(shù)。樣本極差樣本極差：表示一組

8、數(shù)據(jù)分布的范圍，是指數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差。樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差：用來測量數(shù)據(jù)波動幅度大小xminmaxXXR112nxxSnii2022-4-4183) 根據(jù)分析的情況，做出科學(xué)判斷 收集判斷過程總體子樣抽樣測定數(shù)據(jù)整理判斷2022-4-419收集質(zhì)量數(shù)據(jù)的注意事項 1.明確搜集數(shù)據(jù)的目的 2.對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分類歸組，數(shù)據(jù)的整理盡量圖表化 3.與數(shù)據(jù)相關(guān)的信息必須紀(jì)錄并加以保存 4.字跡清楚易懂 5.抽樣與測定工作標(biāo)準(zhǔn)化2022-4-420數(shù)據(jù)的修整 四舍五入 四舍五入的修正: 大于五進(jìn)位，小于五舍棄，恰逢五則進(jìn)位與舍棄機(jī)會均等。2022-4-421三、隨機(jī)變量及其分布202

9、2-4-422（一）隨機(jī)變量表示隨機(jī)現(xiàn)象結(jié)果的變量稱為隨機(jī)變量。常用大寫字母X，Y，Z等表示隨機(jī)變量,它們的取值 用相應(yīng)的小寫字母x，y，Z等表示。假如一個隨機(jī)變量僅取數(shù)軸上有限個點或可列個點，則稱此隨機(jī)變量為離散隨機(jī)變量,或離散型隨機(jī)變量。比如，設(shè)X是一只鑄件上的瑕疵數(shù)，則X是一個離散隨機(jī)變量，它可以取0，1，2，等值?？捎秒S機(jī)變量X的取值來表示事件，如“X=0”表示事件“鑄件上無暇疵”，“X=3”表示事件“鑄件上有三個暇疵”，“X3”表示事件“鑄件上的暇疵超過三個”等等。這些事件可能發(fā)生，也可能不發(fā)生，因為調(diào)取0，1，2，等值是隨機(jī)的。假如一個隨機(jī)變量的所有可能取值充滿數(shù)軸上一個區(qū)間（a，

10、b)，則稱此隨機(jī)變量為連續(xù)隨機(jī)變量，或連續(xù)型隨機(jī)變量，其中a可以是-，也可以是+。比如一臺電視機(jī)的壽命X（單位：小時）是在0，Q）上取值的連續(xù)隨機(jī)變量：“X=0”表示事件“一臺電視機(jī)在開箱時就發(fā)生故障”，“X1000”表示事件“電視機(jī)壽命不超過1000小時”。2022-4-423隨機(jī)變量的分布 隨機(jī)變量的取值是隨機(jī)的，但還是有內(nèi)在規(guī)律的。 這個規(guī)律可以用分布來描述。了解一個隨機(jī)變量X的關(guān)鍵是要知道它的分布，分布的含義是： X可能取哪些值？或在哪個區(qū)間上取值？ X取這些值的概率是多少？或在任一區(qū)間上取值的概率是多少？ 2022-4-424離散型隨機(jī)變量分布 離散隨機(jī)變量的分布可以用分布列來表示，

11、比如隨機(jī)X取n值：x1，x2，xn，X取x1的概率為p1, X取x2的概率為p2,X取xn的概率為pn。這些可以用一張表表示：Xx1x2xnPp1p2pn2022-4-425連續(xù)型隨機(jī)變量分布 連續(xù)隨機(jī)變量調(diào)的分布可用概率密度函數(shù)p(x) 表示，也記為f（x）。 它是一種表示質(zhì)量特性X隨機(jī)取值內(nèi)在統(tǒng)計規(guī)律性的函數(shù)。概率密度函數(shù)p(x)有多種形式，它在以X發(fā)生概率為縱軸，X取值為橫軸的平面坐標(biāo)系上，概率密度（即單位長度上的概率或頻率）曲線不同的位置、散布程度、分布形狀，反映了質(zhì)量特性的差別。 隨機(jī)變量X的分布(概率密度函數(shù))有幾個重要的特征數(shù)，分別來表示分布的集中位置(中心位置)和散布大小。20

12、22-4-426連續(xù)型隨機(jī)變量分布2022-4-427（二）常見的產(chǎn)品質(zhì)量分布1.二項分布進(jìn)行n次獨立試驗，每次試驗的結(jié)果只有兩個“成功”或“失敗”。設(shè)每次試驗成功的概率為P（0P 0時，兩個變量正相關(guān)，當(dāng)X值增大時，Y值也增大。當(dāng)r= 0時，兩個變量負(fù)相關(guān)，當(dāng)X值增大時，Y值減小。2022-4-4466. 回歸分析研究一個或多個隨機(jī)變量Y1，Y2，Yi與另一些變量X1、X2，Xk之間的關(guān)系的統(tǒng)計方法。又稱多重回歸分析。通常稱Y1，Y2，Yi為因變量，X1、X2，Xk為自變量。回歸分析是一類數(shù)學(xué)模型，特別當(dāng)因變量和自變量為線性關(guān)系時，它是一種特殊的線性模型。 一元線性回歸 一元非線性回歸 多元

13、線性回歸2022-4-447常用統(tǒng)計技術(shù)和方法 1提供表示事提供表示事物特證的數(shù)據(jù)物特證的數(shù)據(jù)在質(zhì)量改進(jìn)活動中收集到的數(shù)據(jù)大部表現(xiàn)為雜亂無章的，這就在質(zhì)量改進(jìn)活動中收集到的數(shù)據(jù)大部表現(xiàn)為雜亂無章的，這就需要運(yùn)用統(tǒng)計方法計算其特征值，以顯示出事物的規(guī)律性，需要運(yùn)用統(tǒng)計方法計算其特征值，以顯示出事物的規(guī)律性，如平均值、中位數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)偏差，方差，級差等。如平均值、中位數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)偏差，方差，級差等。2比較兩事物比較兩事物的差異的差異在質(zhì)量改進(jìn)活動中，應(yīng)用新材料、新工藝，均需要判斷所取得在質(zhì)量改進(jìn)活動中，應(yīng)用新材料、新工藝，均需要判斷所取得的結(jié)果同改進(jìn)的狀態(tài)有無差異，這就需要用到假設(shè)檢驗、的結(jié)果同改進(jìn)的狀態(tài)

14、有無差異，這就需要用到假設(shè)檢驗、顯著性檢驗，方差分析和水平對比法等。顯著性檢驗，方差分析和水平對比法等。3分析影響事分析影響事物變化的因素物變化的因素為了對癥下藥，有效地解決質(zhì)量問題，在質(zhì)量改進(jìn)活動中可以為了對癥下藥，有效地解決質(zhì)量問題，在質(zhì)量改進(jìn)活動中可以應(yīng)用各種方法，分析影響事物變化的各種原因，如因果圖、應(yīng)用各種方法，分析影響事物變化的各種原因，如因果圖、調(diào)查表、散布圖、排列圖、分層法、樹圖、方差分析等。調(diào)查表、散布圖、排列圖、分層法、樹圖、方差分析等。4分析事物之分析事物之間的相互關(guān)系間的相互關(guān)系在質(zhì)量改進(jìn)的活動過程中，常常遇到兩個甚至多個以上的變量，在質(zhì)量改進(jìn)的活動過程中，常常遇到兩個

15、甚至多個以上的變量，雖然它們之間沒有確定的函數(shù)關(guān)系，但往往存在一定的相雖然它們之間沒有確定的函數(shù)關(guān)系，但往往存在一定的相關(guān)關(guān)系。運(yùn)用統(tǒng)計方法確定這種關(guān)系的性質(zhì)和程度，對于關(guān)關(guān)系。運(yùn)用統(tǒng)計方法確定這種關(guān)系的性質(zhì)和程度，對于質(zhì)量改進(jìn)活動的有效性十分重要。這里就可以運(yùn)用散布圖、質(zhì)量改進(jìn)活動的有效性十分重要。這里就可以運(yùn)用散布圖、實驗設(shè)計法、排列圖、樹圖和頭腦風(fēng)暴法實驗設(shè)計法、排列圖、樹圖和頭腦風(fēng)暴法5研究取樣和研究取樣和試驗方法，確試驗方法，確定合理的試驗定合理的試驗方案方案用于這方面的方法有：抽樣方法、抽樣檢驗、實驗設(shè)計、可靠用于這方面的方法有：抽樣方法、抽樣檢驗、實驗設(shè)計、可靠性實驗。性實驗。輸

16、入輸入輸出輸出過程過程原材料原材料工具工具操作者操作者方法方法機(jī)器機(jī)器環(huán)境環(huán)境測量儀器測量儀器人的檢驗人的檢驗績效績效生產(chǎn)過程中的變異來源生產(chǎn)過程中的變異來源2022-4-457（二）過程能力過程能力的概念過程能力的分析與計算過程能力改進(jìn)2022-4-458變異與過程質(zhì)量特性分布 直方圖 正態(tài)分布2022-4-4591. 過程能力 過程能力是指一個過程處于穩(wěn)定狀態(tài)時，也就是當(dāng)操作者、機(jī)器、設(shè)備、原材料、方法和環(huán)境等因素標(biāo)準(zhǔn)條件下，過程所具有的加工精度和加工能力。 這種能力是一個過程能夠穩(wěn)定地生產(chǎn)出滿足規(guī)范要求產(chǎn)品的能力；它由系統(tǒng)的一般原因所確定，是在過程受控條件下達(dá)到的。 從定量的角度看，它是

17、在諸因素受控的情況下，過程所加工產(chǎn)品的質(zhì)量特性的波動幅度(分散程度)。通常用標(biāo)準(zhǔn)偏差的6倍來表示。即過程能力：B = 6。 2022-4-460過程能力指數(shù) 過程能力指數(shù)Cp（有時稱為過程潛力指數(shù)或工序能力指數(shù)）定義為規(guī)范寬度與過程標(biāo)準(zhǔn)偏差的比值。即： Cp = T/6 T/6S =（TU T L ）/6S 其中，T為產(chǎn)品規(guī)范確定的容差范圍，S標(biāo)準(zhǔn)偏差 #2022-4-461過程能力指數(shù)的應(yīng)用 各種情況下過程能力指數(shù)的計算 過程能力指數(shù)與不合格品率 過程能力判斷 改善過程能力的途徑2022-4-462提高過程能力的途徑 減少中心偏移量 減少標(biāo)準(zhǔn)偏差S 增大容差范圍T 2022-4-463（三）

18、SPC與控制圖SPC控制圖2022-4-4641.統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程控制（Statistical Process Control，SPC），是應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)對過程中的各個階段進(jìn)行監(jiān)控，從而達(dá)到改進(jìn)和保證質(zhì)量的目的。2022-4-465SPC的提出的提出過分依賴事后檢驗來保證質(zhì)量過分依賴事后檢驗來保證質(zhì)量是不可靠的是不可靠的 一開始就產(chǎn)生了劣質(zhì)產(chǎn)品 沒有被檢查出來的劣質(zhì)產(chǎn)品會被銷售給消費者 無法確知劣質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)及其影響會存在多久 生產(chǎn)一個合格的產(chǎn)品比生產(chǎn)一個次品耗費的成本要低 在應(yīng)用事后檢驗來保證生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的企業(yè)里，工人之間缺少相互信任 專用于捕獲質(zhì)量問題的人員和系統(tǒng)是非常昂貴的2022-

19、4-466SPC用途q對過程作出可靠的評估q確定過程的統(tǒng)計控制界限，判斷過程是否失控和過程是否有能力q為過程提供一個早期報警系統(tǒng)，及時監(jiān)控過程的情況以防止廢品的發(fā)生q減少對常規(guī)檢驗的依賴性，定時的觀察以及系統(tǒng)的測量方法替代了大量的檢測和驗證工作。2022-4-467開展SPC的步驟 培訓(xùn) 確定關(guān)鍵變量（即關(guān)鍵質(zhì)量因素）對全廠每道工序都要進(jìn)行分析，找出對最終產(chǎn)品影響最大的關(guān)鍵變量找出關(guān)鍵變量后，列出過程控制網(wǎng)圖 提出或改進(jìn)規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)對步驟二得到的每一個關(guān)鍵變量進(jìn)行具體分析對每個關(guān)鍵變量建立過程控制標(biāo)準(zhǔn)，并填寫過程控制標(biāo)準(zhǔn)表 編制控制標(biāo)準(zhǔn)手冊，在各部門落實 對過程進(jìn)行統(tǒng)計監(jiān)控 對過程進(jìn)行診斷并采取措

20、施解決問題2022-4-4682. 控制圖的概念 控制圖是SPC的主要工具， 它是運(yùn)用科學(xué)方法對過程質(zhì)量加以測定、記錄從而進(jìn)行控制管理的一種圖，用于判斷和預(yù)防生產(chǎn)過程中質(zhì)量狀況是否發(fā)生波動的一種常用的質(zhì)量控制統(tǒng)計方法。2022-4-4692.控制圖的基本形式時間或樣本號2022-4-4703.控制圖的原理理論前提 在僅存在偶然性因素的情況下，質(zhì)量特性值服從正態(tài)分布。 SPC的基本觀點是:如果過程變異只是由于一般原因引起，則認(rèn)為過程是受控的。當(dāng)過程出現(xiàn)特殊原因時，將會超出控制圖的控制限。2022-4-471正態(tài)分布的概率2022-4-4陳運(yùn)濤 chenyy_72正態(tài)分布的特性 無論、取值如何，在

21、只有偶然性因素影響下，質(zhì)量特性值落在3 區(qū)域的概率為99.73%，落在區(qū)域之外的概率為0.27%，這個概率是非常小的，是小概率事件。 概率原理:小概率事件在一次試驗中是不會發(fā)生的，如果發(fā)生，則可判斷出現(xiàn)異常。2022-4-473控制圖的3原理+3-32022-4-474控制圖原理的解釋 小概率事件原理:小概率事件在一次試驗中是不會發(fā)生的，如果發(fā)生，則可判斷出現(xiàn)異常。 無論、取值如何，在只有偶然性因素影響下，質(zhì)量特性值落在3 區(qū)域的概率為99.73%，落在區(qū)域之外的概率為0.27%，這個概率是非常小的，是小概率事件。2022-4-475 因此我們可以認(rèn)為：當(dāng)區(qū)間定為3 時候，質(zhì)量特性值應(yīng)該落在這

22、個區(qū)間，如果落在這個區(qū)間之外，就可以判斷生產(chǎn)過程出現(xiàn)異常。 在控制圖中，我們通常把+3 定位UCL， -3 定為LCL， 定為CL。2022-4-476控制圖的預(yù)防功能 應(yīng)用控制圖對生產(chǎn)過程不斷監(jiān)控，當(dāng)異常因素剛一露出苗頭，甚至在造成不合格品之前就能及時發(fā)現(xiàn)。 在現(xiàn)場要貫徹“查處異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)”2022-4-477兩類錯誤 第一類錯誤：虛發(fā)警報的錯誤，計為=0.0027 第二類錯誤：漏發(fā)警報的錯誤，計為 控制界限的合理確定: 兩類錯誤造成的總損失最小2022-4-4784.控制圖的分類按照用途分為 1)分析用控制圖（分析生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)態(tài)，也叫做統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)；分析生

23、產(chǎn)過程的工序能力是否滿足技術(shù)要求，也叫做技術(shù)穩(wěn)態(tài)。） 狀態(tài)：統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)和技術(shù)穩(wěn)態(tài)(過程能力)同時達(dá)到，這是最理想的狀態(tài)。 狀態(tài)：統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)未達(dá)到，技術(shù)穩(wěn)態(tài)達(dá)到。 狀態(tài)：統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)達(dá)到，技術(shù)穩(wěn)態(tài)未達(dá)到。 狀態(tài)：統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)和技術(shù)穩(wěn)態(tài)都未達(dá)到，這是最不理想的情況2022-4-479控制圖的分類 2）控制用控制圖 當(dāng)我們把狀態(tài)調(diào)整到所確定的目標(biāo)所確定的目標(biāo)以后，我們就可以把分析用控制圖延長作為控制用控制圖。 延長前需用判斷異常的準(zhǔn)則和判斷穩(wěn)態(tài)的準(zhǔn)則。2022-4-4陳運(yùn)濤 chenyy_80(三三)控制圖的類型和適用情況控制圖的類型和適用情況RX RX SRX nP類別名稱控制圖符號特點適用場合計量值控制圖平

24、均值極差控制圖最常用，判斷過程是否正常的效果好，但計算工作量較大適用于產(chǎn)品批量較大，且穩(wěn)定、正常的過程 平均值-標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖比較常用，判斷過程是否正常的效果好，但計算工作量大適用于產(chǎn)品批量較大，且穩(wěn)定、正常的過程中位數(shù)極差控制圖計算簡便，但效果較差適用于產(chǎn)品批量較大，且穩(wěn)定、正常的過程單值移動極差控制圖簡便省事，并能及時判斷過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。缺點是不易發(fā)現(xiàn)過程分布中心的變化因各種原因(時間、費用等)每次只能得到一個數(shù)據(jù)或希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常因素計數(shù)值控制圖不合格品數(shù)控制圖較常用，計算簡單，操作工人易于理解樣本數(shù)量相等不合格品率控制圖P計算量大，控制線凹凸不平樣本數(shù)量可以不等缺陷數(shù)控制圖

25、c較常用，計算簡單，操作工人易于理解樣本數(shù)量相等單位缺陷數(shù)控制圖u計算量大，控制線凹凸不平樣本數(shù)量不等RX RX SRX nPsX 2022-4-481控制圖的種類(按圖的特點)2022-4-4825.控制圖的設(shè)計與應(yīng)用程序1. 選取控制圖擬控制的質(zhì)量特性，如重量、不合格品數(shù)等 。2. 選用合適的控制圖種類3. 確定樣本組、樣本大小和抽樣間隔。在樣本組內(nèi)，假定波動只由偶然原因所引起。4. 收集并記錄至少2025個樣本組的數(shù)據(jù)，或使用以前所記錄的數(shù)據(jù)。5. 計算各組樣本的統(tǒng)計量，如樣本平均值、樣本極差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差等。6. 計算各統(tǒng)計量的控制界限。7. 畫控制圖并標(biāo)出各組的統(tǒng)計量。8. 研究在控制

26、界限以外的點子和在控制界限內(nèi)排列有缺陷的點子，并標(biāo)明異常(特殊)原因的狀態(tài)。9. 決定下一步的措施。2022-4-483X控制圖的設(shè)計 X控制圖的中心線和上下控制界限有兩種確定方法: 1)生產(chǎn)條件變化不大，生產(chǎn)過程相當(dāng)穩(wěn)定，則可遵照以往的經(jīng)驗數(shù)據(jù)。根據(jù)已知的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，按照3 方式控制圖建立控制界限的要求，來直接得到控制圖的中心線和上下控制界限。 CL= ，UCL= +3 ，LCL= -3 2022-4-484 2) 如果沒有經(jīng)驗數(shù)據(jù)，則應(yīng)進(jìn)行隨機(jī)抽取樣本。 抽樣時應(yīng)注意需有一定數(shù)量，一般取50以上。 根據(jù)抽樣獲得的質(zhì)量特性值，計算其均值 和標(biāo)準(zhǔn)差S，即為均值和標(biāo)準(zhǔn)差的估計值。X2022-4-485順序號TUUCLCLLCLTLXXXXX+T/2+3 -3 -T/2其中，X表示質(zhì)量特性值，T表示公差范圍X2022-4-486 例.已知某零件的標(biāo)準(zhǔn)尺寸要求為120.1 ，使用隨機(jī)抽樣方法確定X控制圖的中心線及上下控制界限。 解：在一定生產(chǎn)條件下隨即抽樣n=50測量出質(zhì)量特性值并計算其平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差