田間試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)

1、(1SSR臨界值的取值由決定。采用幾個(gè)觀察值的平均數(shù)作方差分析等四種。觀察數(shù)據(jù)依研究形狀、特性不同一般可分為（數(shù)量性狀） 類。回歸估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤Sy /x與離回歸平方和Q和數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)n的關(guān)系是Sy /x=三、填空題統(tǒng)計(jì)數(shù)是總體相應(yīng)參數(shù)的估計(jì)值。2臨界值由（）和（決定。F分布的平均數(shù)F=）。F臨界值的取值由（）和（）決定。1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.t分布的平均數(shù)=（）,標(biāo)準(zhǔn)差=（）。t臨界值的取值由 （自由度)和(概率）決定。標(biāo)準(zhǔn)化正態(tài)分布方程的參數(shù)是卩=)和62=(1)。泊松分布的參數(shù)是卩=（和6 =）。常用表示資料變

2、異程度的方法有方差、標(biāo)準(zhǔn)差、極差 ）和（ 變四種。常用的多重比較結(jié)果的表示方法有（列梯形表法 ）、（ 劃線法 ）和（標(biāo)記字母法）。常用的隨機(jī)排列的田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)有（完全隨機(jī) ）設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、裂區(qū)設(shè)計(jì)、再裂區(qū)設(shè)計(jì)和（ 條區(qū) ）設(shè)計(jì)等。二項(xiàng)分布的兩個(gè)參數(shù)=（np），=( 根號(hào)npq)。二項(xiàng)總體的樣本平均數(shù)分布的兩個(gè)參數(shù)=(） ，=(）。P66二項(xiàng)總體分布的兩個(gè)參數(shù)=（） ，=(pq）。方差分析的三個(gè)基本假定是（可加性）、（正態(tài)性）和（ 誤差同質(zhì)性）方差分析的三個(gè)基本假定是： （1）處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)應(yīng)該是（可加的）；（2）試驗(yàn)誤差應(yīng)該是（隨機(jī)的） 、彼此獨(dú)立的，而且作正態(tài)分布，具有

3、平均數(shù)為零；3）所有試驗(yàn)處理必須具有（共同的誤差方差） ，即誤差同質(zhì)性假定。方差分析中，常用的變數(shù)轉(zhuǎn)換方法有（平方根轉(zhuǎn)換）、（對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換） 、（反正弦轉(zhuǎn)換）和根據(jù)處理排列方法，常用的田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)可分為（順序排列）和（隨機(jī)排列）兩類。資料和（質(zhì)量性狀）資料兩大回歸估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤Sy/x與回歸平方和U以及數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)n的關(guān)系是Sy/x=（ ?）?；貧w關(guān)系的假設(shè)測(cè)驗(yàn)可由（t測(cè)驗(yàn)）或（F測(cè)驗(yàn)）給出；還可通過(guò)測(cè)定同一資料相關(guān)系 數(shù)的顯著性來(lái)明確回歸關(guān)系的顯著性。回歸平方和U與SP、SSX的關(guān)系是U=（P164）,其自由度=（1）?；貧w系數(shù)b的標(biāo)準(zhǔn)誤與回歸估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤Sy/x、x變數(shù)平方和SSx的關(guān)系是Sb=（P63

4、）。基本的抽樣方法包括（順序抽樣）、（典型抽樣）和（ 隨機(jī)抽樣）三類。建立直線回歸方程y=a+bx時(shí)，a稱為（回歸截距），b稱為（回歸系數(shù)）。建立直線回歸方程?=a+bx時(shí)，a與y、x和b的關(guān)系是a=(y -bx),b與x、x、y、(x x)(y y)y的關(guān)系是b=（(x x)2)丿。具有共同性質(zhì)的個(gè)體所組成的集團(tuán)稱為（總體）;從該集團(tuán)中抽取若干個(gè)體來(lái)研究，這些個(gè)體的集合稱為（樣本）。決定系數(shù)r2一般只用于表示相關(guān)程度，而不表示（相關(guān)性質(zhì)）。決定系數(shù)r2與SP、SSX、SSy的關(guān)系是=（）。P174控制試驗(yàn)誤差的三條途徑是（選擇同質(zhì)一致的試驗(yàn)材料）、（改進(jìn)操作和管理技術(shù)，使之標(biāo)準(zhǔn)化）和（控制引

5、起差異的外界主要因素）。為(75.7%P(X24) = (0.2122.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.(Sy2(y y)n 2)。P161離回歸平方和Q與SSy、SSx、SP的關(guān)系是Q=（Q SSySP2SSx74.6670(不要數(shù)字）。兩個(gè)變數(shù)間的關(guān)系若具有原因和結(jié)果的性質(zhì)，則定義原因變數(shù)為（自變數(shù)）,定義結(jié)果變數(shù)為（依變數(shù) ）。某樣本的6個(gè)觀察值分別為2,3,9,4,1,5;則其中數(shù)為（）,變異系數(shù)某樣本的樣本容量為9,標(biāo)準(zhǔn)差為則樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤為潘松分布的兩個(gè)參數(shù)=（np),如X服從N(20,25)，已知P (X16)=

6、0.21，則P(16X24)=(0.58),/X如X服從N(30,25),已知P(X26)=0.2119，貝U P(26X34)= (0.5762如果由回歸方程估計(jì)X為某一定值Y總體的平均數(shù)Y，則Y的95%置信限為（）;估計(jì)X為某一定值時(shí)丫總體某一觀察值yo,則yo的95%置信限為（） 。設(shè)有A和B兩個(gè)試驗(yàn)因素，各具有3和4個(gè)水平，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，3次重復(fù)，則該試驗(yàn) 有（12）個(gè)處理，（36）個(gè)小區(qū)，（36）個(gè)觀察值。設(shè)有K=10個(gè)樣本，采用t測(cè)驗(yàn)兩兩比較共需測(cè)驗(yàn)（45）次。設(shè)有k=8個(gè)樣本，采用t測(cè)驗(yàn)兩兩比較共需測(cè)驗(yàn)（28）次。設(shè)有k組數(shù)據(jù)，每組均有n個(gè)觀察值，則方差分析中總變異自由度為（nk

7、-1），矯（x）2正項(xiàng)C與所有觀察值總和T、n、k的關(guān)系是C=（nk試驗(yàn)誤差的三個(gè)主要來(lái)源是（實(shí)驗(yàn)材料固有的差異）、（實(shí)驗(yàn)室農(nóng)事操作和管理技術(shù)的不一致所引起的差異）和（進(jìn)行試驗(yàn)是外界條件的差異）。室內(nèi)試驗(yàn)只是（ 輔助性）性試驗(yàn)方法；田間試驗(yàn)是農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗(yàn)的（主要形式 ）形式，其（主要的）地位不可替代。適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料的常用次數(shù)分布圖有（條形圖）和（餅圖）。隨機(jī)變數(shù)的概率分布按其變異性質(zhì)可分為（離散型）和（連續(xù)型）兩類；按其數(shù)據(jù)來(lái)源又可分為（ 樣本分布）、（理論分布）和（抽樣分布）。隨機(jī)變數(shù)的概率分布按其數(shù)據(jù)來(lái)源可分為（樣本分布）、（理論分布）和（抽樣分布）。隨機(jī)變數(shù)分布的3種表示

8、方法是（）（）（）。田間實(shí)驗(yàn)根據(jù)實(shí)驗(yàn)因素的多少可分（單因素試驗(yàn)）、（多因素試驗(yàn)）和（綜合性實(shí)驗(yàn)）為三類。田間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的目的是（降低實(shí)驗(yàn)誤差）和（提高試驗(yàn)的精確度）。？）的影響，又受（環(huán)境條件）的影響。、（隨機(jī)排列）和（局部控制）。兩尾測(cè)驗(yàn)）和（一尾測(cè)驗(yàn)）兩類。）分布經(jīng)過(guò)（）分）分布。39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.52.53.54.55.56.）。田間試驗(yàn)的特點(diǎn)是既受（實(shí)驗(yàn)材料本身 田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原則是（重復(fù)）統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)按其所考慮的概率可分為（ 統(tǒng)計(jì)假設(shè)的基本任務(wù)是由（布的測(cè)驗(yàn)來(lái)估計(jì)（統(tǒng)計(jì)假設(shè)可分為（ 無(wú)效假設(shè)）和（備擇假設(shè)）兩種。土壤肥

9、力差異的兩種主要表現(xiàn)形式是（肥力高低變化較有規(guī)則 為了提高回歸和相關(guān)分析的準(zhǔn)確性，兩個(gè)變數(shù)的成對(duì)觀察值一般應(yīng)有（ 上。關(guān)）；至于r的正或負(fù)，則是表示（相關(guān)的性質(zhì)）（5）,標(biāo)準(zhǔn)差為（V2）6,3,8,4,1,3;則其中數(shù)為（6）,均方為(1429/18057.58.59.60.61.62.63.64.65.66.67.68.69.70.71.72.73.）和（斑塊狀差異對(duì)以相關(guān)系數(shù)r的絕越接近于0表示越可能（無(wú)相相關(guān)系數(shù)r與SP、SSx、SSy的關(guān)系是r = （r(xx)(y y)SP樣本平均數(shù)分布的方差/n(x x)2?x2與總體方差2、樣本容量樣本中各觀察值與其平均數(shù)的差數(shù)的平方的總和為（最

10、小樣本中各觀察值與其平均數(shù)的差數(shù)的總和為（均數(shù)的差數(shù)的平方的總和為（最小般而言，假設(shè)測(cè)驗(yàn)可能犯（）類錯(cuò)誤。般正態(tài)分布的正態(tài)離差U=一個(gè)4因素3水平試驗(yàn)的所有可能處理組合數(shù)為(y y)2i；.；：SSx?SSyn的關(guān)系是 腫=（2）;樣本中各觀察值與平）;樣本平均數(shù)分布的正態(tài)離差U=81)由回歸方程估計(jì)x為某一定值時(shí)條件總體平均數(shù)的95%置信區(qū)間）;估計(jì)x為某一定值時(shí)條件總體預(yù)值的95%置信區(qū)間為（有12個(gè)處理，要進(jìn)行隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，可查得隨機(jī)數(shù)字表中任一頁(yè)的任一行，去掉（00）、（97）、（98）和（99）四個(gè)數(shù)字后,凡大于12的數(shù)均被12后得余數(shù),將重復(fù)數(shù)字劃去，即得12個(gè)處理的排列次序。有6

11、個(gè)處理，每處理3次重復(fù)，用對(duì)比法設(shè)計(jì)，至少要安排（18）個(gè)對(duì)照。有8個(gè)處理，每處理3次重復(fù)，用對(duì)比法設(shè)計(jì)，至少要安排（24）個(gè)對(duì)照。有一個(gè)總體共有4個(gè)個(gè)體，分別為2,4,6,8,從總體中進(jìn)行復(fù)置隨機(jī)抽樣，每次抽個(gè)觀察值，抽出所有樣本，則共有（6）個(gè)可能樣本；所有樣本平均數(shù)分布的平均數(shù)為有一樣本，其6個(gè)觀察值分別為74.有一樣本，其6個(gè)觀察值分別為7,3,8,4,2,3;則其中數(shù)為（6）。75.有一樣本，其6個(gè)觀察值分別為7,4,8,5,2,3;則其中數(shù)為（6.5）。76.有一樣本的5個(gè)觀察值為2,7,7,5,4;則其樣本均方為（3.6）。77.有一正態(tài)分布N（16,4）,已知Uo.o5=1.9

12、6，則其分布中間有95%觀察值的全距為（3.92）。78.有一正態(tài)分布N（30,9）,則落于24與36之間的觀察值的百分?jǐn)?shù)為（95.45%）。79.有一正態(tài)分布N（36,9）,已知Uo.oi=2.58，則其分布中間有99%觀察值的全距為（15.48）。80.有一組觀察值為11,26,15,24,9,22;則其極差為（15）。81.在成組數(shù)據(jù)的平均數(shù)比較時(shí)，當(dāng)兩樣本的總體方差已知時(shí)用（u）測(cè)驗(yàn)；當(dāng)兩樣本的總體方差未知，但可假定二者相等且為小樣本時(shí)用（t）測(cè)驗(yàn)。82.在對(duì)比法和間比法試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析中，凡相對(duì)生產(chǎn)力超過(guò)（對(duì)照10%以上）的品種一般可以認(rèn)為顯著優(yōu)于對(duì)照；相對(duì)生產(chǎn)力僅超過(guò)（對(duì)照5%左

13、右）則宜繼續(xù)觀察。83.在隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)中，小區(qū)的隨機(jī)可借助于隨機(jī)數(shù)字表來(lái)進(jìn)行。如有12個(gè)處理，可查得表中任一頁(yè)的任一行，去掉00、（97）、（98）和（99）四個(gè)數(shù)字后，凡大于12的數(shù)均被12除后得余數(shù)，將重復(fù)數(shù)字劃去，即得12個(gè)處理的排列次序。84.在一定的概率保證之下，估計(jì)出一個(gè)能夠覆蓋參數(shù)的區(qū)間稱為（置信區(qū)間）,區(qū)間的上下限稱為（置信限）,區(qū)間的長(zhǎng)度稱為（置信距），保證該區(qū)間能覆蓋參數(shù)的概率（1-a）稱為（置信系數(shù)或置信度）。85.在正互作時(shí)，從各因素的最佳水平推論最優(yōu)組合，估計(jì)值將偏（86.2值與觀察次數(shù)0、理論次數(shù)E、分組數(shù)k的關(guān)系是2=（2分布是（連續(xù)性）變數(shù)的理論分布。四、簡(jiǎn)答1

14、.請(qǐng)寫出兩因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)方差分析的自由度和平方和分解的公式。答：設(shè)有A和B兩個(gè)試驗(yàn)因素，各具a和b個(gè)水平，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，有axb個(gè)處理，abr個(gè)小區(qū)，abr個(gè)觀察值。其自由度和平方和分解如下：自由度分解：變異來(lái)源自由度DF2(O E)E),r次重復(fù)，則該試驗(yàn)Vr區(qū)組=重復(fù)數(shù)r-1Vt處理ab-1VA:A因素a-1VB： B因素b-1VAXB： A和B的互作(a-1)(b-1)Ve誤差(r-1)(ab-1)VT總變異Rab-1注意Vt=VA+ VB+ VAXB,VT= Vr+Vt+ Ve同樣處理平方和SSt=SSA+SSB+SSAXB，總平方和SST=SS+SSt+SSe2/如何確定試驗(yàn)小區(qū)的

15、面積？1簡(jiǎn)述田間試驗(yàn)的基本要求。一般小區(qū)面積60600尺2,示范性試驗(yàn)小區(qū)面積大于3000尺2,確定小區(qū)面積時(shí)需考慮：1試驗(yàn)種類：如耕作方式試驗(yàn)、灌溉試驗(yàn)、農(nóng)藥試驗(yàn)，小區(qū)面積宜大些；品種試驗(yàn)小區(qū)面積可小些。2作物種類：種植密度大的作物如稻麥品比試驗(yàn)，小區(qū)面積一般515m2;種植密度小的作物如玉米品比試驗(yàn)，小區(qū)一般1525 m2。3試驗(yàn)地面積：地大小區(qū)大，地小小區(qū)小。4土壤差異程度：差異大，小區(qū)面積應(yīng)大。5新品種選育時(shí)，對(duì)精確度要求從低到高，因此各階段所采用的小區(qū)面積從小到大。6考慮試驗(yàn)中取樣需要：取樣量大，且為無(wú)放回取樣時(shí)，小區(qū)面積應(yīng)大些。7考慮作物邊緣效應(yīng)和生長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)的影響，應(yīng)適當(dāng)增大小區(qū)面積

16、。邊際效應(yīng)（了解）：小區(qū)兩邊或兩端的植株占有較大空間而表現(xiàn)的差異。生長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)（了解）：相鄰小區(qū)種植不同品種或相鄰小區(qū)施用不同肥料時(shí)，由于株高、分蘗力或生長(zhǎng)期的不同，通常將有一行或多行受到影響。1.試驗(yàn)?zāi)康拿鞔_。解決生產(chǎn)上問(wèn)題，預(yù)期目標(biāo)心中有數(shù)。2.試驗(yàn)結(jié)果可靠。 準(zhǔn)確度、 精確度、系統(tǒng)誤差、偶然誤差3.試驗(yàn)條件有代表性 不能特殊照顧。 一分試驗(yàn)田”4試 驗(yàn)結(jié)果能重復(fù)。品比，多年多點(diǎn)，小試，中試，大面積示范推廣1.方差分析中多重比較的LSD法和SSR法有何區(qū)別？3/標(biāo)準(zhǔn)差s可以表示資料變異的大小，為什么還需要計(jì)算變異系數(shù)？它們之間有何關(guān)系?若比較兩個(gè)樣本的變異度，則因單位不同或平均數(shù)不同，不能用標(biāo)

17、準(zhǔn)差直接比較。這時(shí)要構(gòu)造一個(gè)不代單位，不受平均數(shù)大小影響的變異數(shù)，這就是2.簡(jiǎn)述拉丁方設(shè)計(jì)的特點(diǎn)和主要優(yōu)缺點(diǎn)。1、特點(diǎn)：將處理從縱橫兩個(gè)方向排列成區(qū)組，具有雙向局部控制的能力，因而有較高 的精確度。2、優(yōu)缺點(diǎn)：精度高，但缺乏伸縮性，因?yàn)樵谠O(shè)計(jì)中，重復(fù)數(shù)必須等于處理數(shù)，兩者相 互制約。3.試述田間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原則及其作用。1、重復(fù)：試驗(yàn)中同一處理的小區(qū)數(shù)即為重復(fù)次數(shù)，與習(xí)慣不同。作用：估計(jì)試驗(yàn)誤差2降低試驗(yàn)誤差3更準(zhǔn)確地估計(jì)處理效應(yīng)2、隨機(jī)：一個(gè)重復(fù)中的某一處理，究竟安排到哪一個(gè)小區(qū)中，不要有主觀成見(jiàn)，要通 過(guò)抽簽法或利用隨機(jī)數(shù)字表來(lái)安排，使試驗(yàn)中每一處理均有同等機(jī)會(huì)設(shè)置在任何一個(gè) 試驗(yàn)小

18、區(qū)上。作用：與重復(fù)相結(jié)合，無(wú)偏地估計(jì)誤差。3、局部控制：分范圍分地段地控制非處理因素，使之對(duì)各試驗(yàn)處理小區(qū)的影響趨向 于最大程度的一致，以降低試驗(yàn)誤差。作用：有效降低試驗(yàn)誤差，特別是土壤肥力不勻所造成的誤差。4.試述方差分析的3個(gè)基本假定。1、 可加性(additivity)處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)是可加的，如：2、 正態(tài)性(normality)試驗(yàn)誤差應(yīng)該是隨機(jī)的、彼此獨(dú)立的，具有平均數(shù)為0而且作正態(tài)分布。3、 同質(zhì)性(homogeneity)所有試驗(yàn)處理必須具有共同的誤差方差5.有4 4標(biāo)準(zhǔn)方如下圖，橫行隨機(jī)數(shù)字為3，1，4，2。直行隨機(jī)數(shù)字為4，1，2，3。品種隨機(jī)數(shù)字為1，2，4，3。請(qǐng)分步

19、驟寫出所需拉丁方排列。ABCDBADCCDBADCAB變異系數(shù)（coefficient ofvariation），用CV表示。CV100%y6.試驗(yàn)誤差有哪些來(lái)源？如何控制？1）試驗(yàn)材料固有的差異：包菜苗子大小、壯弱。2）試驗(yàn)時(shí)農(nóng)事操作和管理技術(shù)的不一致性所引起的差異：追肥不勻、澆水不均。3）進(jìn)行試驗(yàn)的外界條件的差異：如土壤肥力不均。錯(cuò)誤決不允許發(fā)生，誤差不可避免，但可降低?？刂普`差的途徑：針對(duì)誤差來(lái)源1）選擇同質(zhì)一致的試驗(yàn)材料。挑壯苗或肥瘦搭配。2）改進(jìn)操作和管理技術(shù)，使之標(biāo)準(zhǔn)化。追肥先稱，再用小酒杯量；澆水1瓢4蔸。3）控制引起差異的外界主要因素。土壤差異是最主要又最難控制的。1控制土壤差

20、異的三種主要措施：選擇試驗(yàn)地：種過(guò)多年，平整（灌水），肥力較勻（空白試驗(yàn)）；采用適當(dāng)?shù)男^(qū)技術(shù)：小區(qū)大小，形狀，安排（以后詳論） ；應(yīng)用良好的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和相 應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析。2土壤差異的主要表現(xiàn)形式：肥力梯度；斑塊狀差異。3空白試驗(yàn)：為精細(xì)地測(cè)定土壤差異程度，在整個(gè)試驗(yàn)地上種植單一品種的作物并規(guī)范化管理，收獲時(shí)將整個(gè)試驗(yàn)地劃分為面積相等的若干單位分開(kāi)收獲，從各單位產(chǎn)量估計(jì)整個(gè)田塊肥力差異程度及其分布狀況。7.寫出單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)方差分析的自由度和平方和分解的公式。8.確定試驗(yàn)方案的要點(diǎn)是什么？1據(jù)試驗(yàn)提出的問(wèn)題多少而決定用簡(jiǎn)單的或復(fù)雜的方案。不是越復(fù)雜越顯得有水平！2處理的水平應(yīng)力求簡(jiǎn)明，水平間

21、差異必須適當(dāng)，使處理的效應(yīng)容易表現(xiàn)。N肥5個(gè)水平:50、51、52、53、54 kg/667m2。3試驗(yàn)方案中應(yīng)包括作為比較標(biāo)準(zhǔn)的處理，即對(duì)照。4所比較的處理間要應(yīng)用唯一差異的原則。如根外噴施液體P肥（設(shè)三水平），空白對(duì)照是不噴，清水對(duì)照是只噴清水，往往容易漏掉（水也可能有作用）。5在某種程度上對(duì)預(yù)期的試驗(yàn)結(jié)果要有一些概念，使方案的一組處理更具科學(xué)性和必要性。N肥4個(gè)水平：50、100、150、200 kg/667m2。9.在二項(xiàng)百分?jǐn)?shù)資料的方差分析中，在何種情況下要進(jìn)行反正弦轉(zhuǎn)換？為什么要進(jìn)行這種轉(zhuǎn)換？ 如果資料系成數(shù)或百分?jǐn)?shù)，則它將作二項(xiàng)分布，而已知這一分布的方差是決定于平均數(shù)p的。所以，

22、在理論上如果p0.7則需要作反正弦轉(zhuǎn)換，以獲得一個(gè)比較一致的方差。10.解釋并舉例說(shuō)明單因素試驗(yàn)和多因素試驗(yàn)。單因素試驗(yàn)(single-factor experiment)：整個(gè)試驗(yàn)中只變更、比較一個(gè)試驗(yàn)因素的不同水平， 其它作為試驗(yàn)條件的因素均嚴(yán)格控制一致的試驗(yàn)。例如：為了明確某一品種的耐肥程度，施肥量就是試驗(yàn)因素， 試驗(yàn)中的處理水平就是幾種不同的施肥量， 品種及其他栽培管理措施 都相同。多因素試驗(yàn)(multiple-factor or factorial experiment)：在同一試驗(yàn)方案中包含兩個(gè)或兩個(gè)以上 的試驗(yàn)因素，各個(gè)因素都分為不同水平， 其它試驗(yàn)條件嚴(yán)格控制一致的試驗(yàn)。例如：

23、進(jìn)行甲、乙、丙3個(gè)品種與高、 低、中3種施肥量的二因素試驗(yàn)， 共有甲高、 甲中、甲低、乙高、 乙中、乙低、丙高、丙中、丙低等3*3=9個(gè)處理組合。這樣的試驗(yàn)除了可以明確兩個(gè)試驗(yàn) 因素分別的作用外， 還可以檢測(cè)出3個(gè)品種對(duì)各種施肥量是否有不同反應(yīng)并從中選出最優(yōu)處 理組合。11.試解釋成對(duì)數(shù)據(jù)和成組數(shù)據(jù)。若試驗(yàn)設(shè)計(jì)是將 性質(zhì)相同 的兩個(gè)供試單位配成對(duì)， 并設(shè)有多個(gè)配對(duì)， 然后對(duì)每一配對(duì)的兩個(gè) 供試單位分別隨機(jī)地給予不同處理，則所得觀察值為 成對(duì)數(shù)據(jù) 。如果兩個(gè)處理為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，各供試單位彼此獨(dú)立，不論兩個(gè)處理的樣本容量是否相同， 所得數(shù)據(jù)皆稱為 成組數(shù)據(jù) ，以 組平均數(shù) 作為相互比較的標(biāo)準(zhǔn)。12

24、.試舉例解釋必然事件、不可能事件和隨機(jī)事件。必然事件： 在同一組條件的實(shí)現(xiàn)下必然要發(fā)生的一類事件。 如人總是要死的， 水在標(biāo)準(zhǔn)大氣 壓下加熱到100C必然化為蒸汽。P(A)=1。不可能事件： 在同一組條件的實(shí)現(xiàn)下必然不發(fā)生的一類事件。 如水在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下溫度低于0C不可能呈氣態(tài)。P(A)=0。隨機(jī)事件(偶然事件) ：在同一組條件的實(shí)現(xiàn)下可能發(fā)生，也可能不發(fā)生的一類事件。如種 子可能發(fā)芽，也可能不發(fā)芽；硬幣拋上落下可能正面朝上，也可能反面朝上。P(A)0，1。13.何為兩尾測(cè)驗(yàn)和一尾測(cè)驗(yàn)？ 在假設(shè)測(cè)驗(yàn)中何時(shí)采用一尾測(cè)驗(yàn)，何時(shí)采用兩尾測(cè)驗(yàn)？ 兩尾測(cè)驗(yàn)： 當(dāng)處理可能優(yōu)于對(duì)照也可能劣于對(duì)照時(shí)， 假設(shè)測(cè)

25、驗(yàn)中所考慮的概率為正態(tài)曲線左 邊一尾概率和右邊一尾概率之和，具兩個(gè)否定區(qū)域。一尾測(cè)驗(yàn)：當(dāng)處理僅可能優(yōu)于對(duì)照或僅可能劣于對(duì)照時(shí)，假設(shè)測(cè)驗(yàn)中所考慮的概率僅為正態(tài)曲線左邊一尾概率或僅為右邊一尾概率，僅具一個(gè)否定區(qū)域。14.簡(jiǎn)述正態(tài)分布曲線的特性。(1)以口為原點(diǎn)，左右對(duì)稱。(2)在x=處,曲線有最大縱高,其算術(shù)平均數(shù)X,中數(shù)(左右對(duì)稱),眾數(shù)(最大縱高)均等于(3)雙參數(shù)分布：卩 確定其在x軸上的位置，d確定其變異度(縱高)。因?yàn)榍€下面積是 固定的，d大，變異度大，大的數(shù)值愈大，小的數(shù)值愈小，兩極分化，曲線趴下,縱高下降。(4)多數(shù)次數(shù)集中在卩附近，離卩愈遠(yuǎn)，相應(yīng)次數(shù)愈少，且在X U相等處有相等次

26、數(shù)(因?yàn)?是對(duì)稱分布)，在X U3d以外次數(shù)極少。(5)在x U=1d處有拐點(diǎn)，x在-1d處急轉(zhuǎn)直上，在卩+1d處下降減緩，并以x軸為漸 近線。(6)正態(tài)分布曲線與x軸之間的總面積=1(完全事件系概率之和為1).(7)正態(tài)曲線任何兩個(gè)x定值之間面積或概率完全由1和d確定，18.試述隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的特點(diǎn)和主要優(yōu)缺點(diǎn)。1、特點(diǎn)：使用了田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)三個(gè)原則，并根據(jù)“局部控制”的原則，將試驗(yàn)地按肥力程度劃分為等于重復(fù)數(shù)的區(qū)組，一區(qū)組安排一重復(fù)， 區(qū)組內(nèi)各處理獨(dú)立地隨機(jī)排列。是田間試驗(yàn)最常用的設(shè)計(jì)。2、優(yōu)缺點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn)：(1)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，容易掌握；(2)富于伸縮性，單因素、多因素以及綜合性試驗(yàn)都能用；(3)能提供無(wú)偏的誤差估計(jì)，并有效減小單向的肥力差異，降低誤差；(4)對(duì)試驗(yàn)地要求不嚴(yán)，必要時(shí)，不同的區(qū)組可以分散設(shè)置在不同地段上。缺點(diǎn)：(1)設(shè)計(jì)不允許處理數(shù)太多，一般不超過(guò)20個(gè)；(2)只能在一個(gè)方向上控制土壤差異。19為什么建立直線回歸方程后，必須對(duì)其回歸關(guān)系進(jìn)行假設(shè)測(cè)驗(yàn)？有哪幾種測(cè)驗(yàn)方法？ 一、直線回歸的假設(shè)測(cè)驗(yàn)若 x 和 y 的總體并不存在直線回歸關(guān)系，則由其中的一個(gè)樣本亦可算得一個(gè)y a bx，顯然這樣的回歸方程是靠不住的。因此對(duì)由樣本算得