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1、互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)+ +對審計的影響CONTENTS2345CONTENTS目錄6“互聯(lián)網(wǎng)+”1大數(shù)據(jù)的四大特點構(gòu)建審計大數(shù)據(jù)體系“審計云”模式審計大數(shù)據(jù)的保障應對“大數(shù)據(jù)”時代,審計分析應做出的調(diào)整“互聯(lián)網(wǎng)+”“互聯(lián)網(wǎng)+”是什么?就是“互聯(lián)網(wǎng)+各個傳統(tǒng)行業(yè)”,比如“互聯(lián)網(wǎng)+通信”就是即時通信,“互聯(lián)網(wǎng)+零售”就是電子商務,意在推動新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新。但“互聯(lián)網(wǎng)+”中的“+”,不僅是互聯(lián)網(wǎng)在技術(shù)與模式上帶來的增益,更是思維與理念上的突破。大數(shù)據(jù)的四大特點大數(shù)據(jù)具有四大特點種類多樣數(shù)據(jù)海量產(chǎn)生和傳送速度快價值低密度建立定期報送機制,用制度來約束被審計單位及相關(guān)企業(yè)、機關(guān)對審計工作的配合
2、,在一定程度上保障審計獲取數(shù)據(jù)的真實性、完整性。制度規(guī)范審計數(shù)據(jù)有效整合審計數(shù)據(jù)平臺分析審計數(shù)據(jù)構(gòu)建審計大數(shù)據(jù)體系要樹立大局意識,有效整合資源,建立多部門、多系統(tǒng)、跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)審計資源,從而實現(xiàn)在組織架構(gòu)、現(xiàn)場管理、數(shù)據(jù)資源、信息傳遞等多方面的審計大協(xié)同作業(yè)。審計取得多個部門的數(shù)據(jù)后不應僅是簡單的堆積和羅列,而是要充分利用數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性開展分析,因此,需要建立一支整合、分析數(shù)據(jù)的專業(yè)隊伍。231從單方面信息到全覆蓋信息的轉(zhuǎn)變隨著大數(shù)據(jù)將在政府公共服務、醫(yī)療服務、零售制造等各個方面得到廣泛應用,各部門數(shù)據(jù)信息將實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,審計機關(guān)無需使用移動設備或者與被審計單位點對點聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)據(jù)采集,只需通
3、過大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡即可實現(xiàn)多渠道、便捷、全面地獲取審計數(shù)據(jù)?!皩徲嬙啤蹦J綇某闃訉徲嫷饺鎸徲嫷霓D(zhuǎn)變大數(shù)據(jù)大樣本、全量分析技術(shù)的應用,將使審計范圍不再受制于抽樣樣本,而是著眼于全部數(shù)據(jù),更能反映問題的本質(zhì),更具全面性、整體性。從云計算到審計云的轉(zhuǎn)變以審計專網(wǎng)為基礎,依托國家審計信息資源體系建設,將云基礎設施與審計信息系統(tǒng)、審計數(shù)據(jù)中心、審計指揮中心、國家模擬審計實驗室等軟硬件資源創(chuàng)建在審計專網(wǎng)防火墻之內(nèi),以供全國各級審計機關(guān)共享和利用審計專網(wǎng)內(nèi)的資源,從而提高資源利用率、加強審計計算能力和降低審計成本,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下切實提高對電子數(shù)據(jù)的綜合分析和利用的能力。111注重審計大數(shù)據(jù)的風險防范審計大數(shù)據(jù)也
4、同樣存在類似的風險,審計大數(shù)據(jù)包含多個行業(yè)的敏感信息,一旦發(fā)生泄密事件,將產(chǎn)生不可估量的影響,因此,在大數(shù)據(jù)的風險管理方面應該投入更多的精力,需要做好多方面的工作。審計大數(shù)據(jù)的保障提升審計大數(shù)據(jù)的預警功能審計不僅僅要查錯糾弊,更要能防患于未然,查出已經(jīng)發(fā)生的問題是水平,前瞻可能出現(xiàn)的錯誤、防患于未然更能體現(xiàn)審計的價值。發(fā)揮審計大數(shù)據(jù)的病理切入要求審計人員應該降低對數(shù)據(jù)精確度的要求,提高對低精確率的容忍度,透過現(xiàn)象看本質(zhì),注重被審計單位或者被審計事項“病灶”的發(fā)現(xiàn),利用模糊查詢,鎖定審計的重點方向。123非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多元化給數(shù)據(jù)分析帶來新的挑戰(zhàn),我們需要一套工具系統(tǒng)的去分析,提煉數(shù)據(jù)。語義引擎需要設計到有足夠的人工智能以足以從數(shù)據(jù)中主動地提取信息。可視化的分析。數(shù)據(jù)分析的使用者有數(shù)據(jù)分析專家,同時還有普通用戶,但是他們二者對于數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析,因為可視化分析能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點,同時能夠非常容易被讀者所接受,就如同看圖說話一樣簡單明了。應對“大數(shù)據(jù)”時代,審計分析應做出的調(diào)整數(shù)據(jù)的存貯與處理。審計部門在選擇相應的存貯系統(tǒng)的時候,要對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有足夠的重視,做好采集的相關(guān)準備。同時隨著采集數(shù)據(jù)的單位和年份越來越多,數(shù)據(jù)量必然是會有大規(guī)
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