常用統(tǒng)計(jì)方法(SPSS)期末考試題型總結(jié)(共4頁)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上SPSS期末考試題型總結(jié)一、 單樣本t檢驗(yàn)（單個(gè)正態(tài)總體的均值檢驗(yàn)與置信區(qū)間）（P48）1、題目類型：某糖廠打包機(jī)打包的糖果標(biāo)準(zhǔn)值為0=100，給出一系列抽取值。問：（1）這天打包機(jī)的工作是否正常？（2）這天打包機(jī)平均裝糖量的置信區(qū)間是多少？2、操作：（1）Analyze Compare mean One-Sample T Test （2）將左邊源變量X送入Test Variable(s)中，在Test Value中輸入1003、結(jié)果分析：若Sig.0.05，接受假設(shè)H0，即沒有顯著性差異 若Sig.0.05，接受假設(shè)H0，兩組方差沒有顯著性差異，即可認(rèn)為兩組方差是相

2、等的（2）若t顯著性概率Sig.2-tailed0.05，可以得出A、B兩批電線的電阻值沒有顯著差異。 三、 單因素方差分析（P54）1、題目類型：6種不同農(nóng)藥在相同條件下的殺蟲率。問：殺蟲率是否因農(nóng)藥的不同而有顯著性差異？2、操作：（1）Analyze Compare mean One-Way ANOV （2）將源變量x送入Dependent List(因變量)，將類型變量kind送入Factor.3、結(jié)果分析：（1）若Sig.0.05，接受假設(shè)H0，即沒有顯著性差異 （2）若Sig.0.05，則A因素對產(chǎn)量無顯著性影響，反之 （2）若B因素Sig.0.05，則A因素對產(chǎn)量無顯著性影響，反之

3、。（3）若A*B因素Sig.0.05，則A與B的交互作用對產(chǎn)量無顯著性影響，反之則反。4、注意：（1）輸入數(shù)據(jù)時(shí)注意排版，因素A、B的分類。（2）不考慮交互作用時(shí)， Model Custom，把要考慮的a、b等因素送入右邊；考慮交互作用時(shí)，Model Full factorial五、 一元線性回歸模型（P71）1、題目類型：某公司科研支出x與利潤y的表格問：求出線性模型，并檢驗(yàn)該模型是否顯著以及給出模型的標(biāo)準(zhǔn)誤差2、操作：（1）作圖Graplsscatter/pot simple scatter,判斷為線性。（2）Analyze Regression Linear （3）將因變量y送入Depe

4、ndent，將自變量x送入Independent3、結(jié)果分析：（1）B列的數(shù)值為回歸系數(shù)，其中Constant為常數(shù)項(xiàng)。Y=20+2x （2）若Sig.0.05，則*顯著不為0，*是一個(gè)重要變量。六、 多元線性回歸模型（P76）1、題目類型：課本例子問：試求y對x1,x2,x3,x4的最佳線性模型。2、操作：（1）作圖Graplsscatter/pot simple scatter,判斷為線性。（2）Analyze Regression Linear （3）將因變量y送入Dependent，將自變量x1,x2,x3,x4送入Independent（4）若enter模型不好，則進(jìn)行逐步回歸法,選

5、Model stepwise3、結(jié)果分析：（1）R值越接近1，模型越好。 （2）F值顯著性概率Sig.0.01,回歸模型非常顯著。 （3）若Sig.0.05，則*顯著不為0，*是一個(gè)重要變量。4、預(yù)測：Analyze Regression Linear save選Unstandardized(預(yù)測值)，或選Individual(區(qū)間值)七、 曲線回歸模型（P88）1、題目類型：對200只鴨進(jìn)行試驗(yàn)，得到周齡x與日增重y的數(shù)據(jù)。問：求出線性模型，并檢驗(yàn)該模型是否顯著以及給出模型的標(biāo)準(zhǔn)誤差2、操作：（1）作圖Graplsscatter/pot simple scatter,判斷曲線類型。（2）An

6、alyze Regression Curve Estimation （3） 將因變量y送入Dependent，將自變量x送入Independent （4）在Model中，選Quadratic(二次曲線) 或其他3、結(jié)果分析：（1）R值越接近1，模型越好。 （2）F值顯著性概率Sig.0.01,回歸模型非常顯著。八、 相關(guān)分析（P93）1、題目類型：13名男生的身高與體重表。問：試研究x與y的相關(guān)性。2、操作：（1）Analyze correlate Bivariate （2）將源變量x、y送入Variables 3、結(jié)果分析：若Sig.0.05，故認(rèn)為從該表抽取的數(shù)據(jù)服從0,1上的均勻分布。十

7、、 K-S檢驗(yàn)（獨(dú)立性檢驗(yàn)）（P112）1、題目類型：從車間中抽取50個(gè)樣本，得到纖維強(qiáng)力指標(biāo)。問：試檢驗(yàn)纖維強(qiáng)力指標(biāo)是否服從正態(tài)分布？2、操作：（1）Analyze Nonparametric test 1-sample K-S test （2）將檢驗(yàn)變量x送入Test Variable List,選Normal(正態(tài)分布) 3、結(jié)果分析：Sig.0.05，故認(rèn)為纖維的強(qiáng)力指標(biāo)服從正態(tài)分布。十一、列聯(lián)表分析（P132）1、 題目類型：研究兩類病人與自殺情緒之間有沒有某種連帶關(guān)系2、操作：（1）輸入數(shù)據(jù)，注意形式。確定f為頻數(shù)變量，Data Weight Class Weight cases by，將變量f送入Frequency Variable. （2）AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs （3）把患者類型kind送入Row(行)，把自殺情緒emotion送入Column(列) （4）選StatisticsChi-Squ