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文檔簡介
1、第十二章概率與統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)體系總覽考點目標定位1 .了解離散型隨機變量的意義,會求出某些簡單的離散型隨機變量的分布列2 .了解離散型隨機變量的期望值、方差的意義,會根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出期望值、方差.3 .會用隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣等常用的抽樣方法從總體中抽取樣本4 .會用樣本頻率分布估計總體分布.5 .了解正態(tài)分布的意義及主要性質(zhì).6 .了解線性回歸的方法和簡單應(yīng)用.7 .實習作業(yè)以抽樣方法為內(nèi)容,培養(yǎng)學生解決實際問題的能力復習方略指南在復習中,要注意理解變量的多樣性,深化函數(shù)的思想方法在實際問題中的應(yīng)用,充分注意一些概念的實際意義,理解概率中處理問題的基本思想方法,掌握所學概率知
2、識的實際應(yīng)用1 .把握基本題型應(yīng)用本章知識要解決的題型主要分兩大類:一類是應(yīng)用隨機變量的概念,特別是離散型隨機變量分布列以及期望與方差的基礎(chǔ)知識, 討論隨機變量的取值范圍, 取相應(yīng)值的概率及期望、方差的求解計算; 另一類主要是如何抽取樣本及如何用樣本去估計總體.作為本章知識的一個綜合應(yīng)用, 教材以實習作業(yè)作為一節(jié)給出,應(yīng)給予足夠的重視 .2 .強化雙基訓練主要是培養(yǎng)扎實的基礎(chǔ)知識,迅捷準確的運算能力,嚴謹?shù)呐袛嗤评砟芰? .強化方法選擇特別在教學中要掌握思維過程,引導學生發(fā)現(xiàn)解決問題的方法,達到舉一反三的目的,還要進行題后反思,使學生在大腦記憶中構(gòu)建良好的數(shù)學認知結(jié)構(gòu),形成條理化、有序化、網(wǎng)絡(luò)
3、化的有機體系.4 .培養(yǎng)應(yīng)用意識要挖掘知識之間的內(nèi)在聯(lián)系,從形式結(jié)構(gòu)、數(shù)字特征、圖形圖表的位置特點等方面進行聯(lián)想和試驗,找到知識的“結(jié)點”.再有就是將實際問題轉(zhuǎn)化為純數(shù)學問題進行訓練,以培養(yǎng)利用所學知識解決實際問 題的能力.離散型隨機變量的分布列知識梳理1 .隨機變量的概念如果隨機試驗的結(jié)果可以用一個變量表示,那么這樣的變量叫做隨機變量,它常用希臘字母E、Y等表示.(1)離散型隨機變量.如果對于隨機變量可能取的值,可以按一定次序一一列出,那么這樣的隨機 變量叫做離散型隨機變量 .(2)若七是隨機變量,r=aE +b,其中a、b是常數(shù),則刀也是隨機變量.2 .離散型隨機變量的分布列(1)概率分布
4、(分布列).設(shè)離散型隨機變量 E可能取的值為X1, X2,,xi,,E取每一個值xi(i=1, 2,)的概率 P ( E =Xi)=pi,則稱表X1X2XiPP1P2pi為隨機變量E的概率分布,簡稱E的分布列(2)二項分布.如果在一次試驗中某事件發(fā)生的概率是p,那么在n次獨立重復試驗中這個事件恰好發(fā)生k次的概率是P ( E =k) =C npkqn k.其中k=0, 1,,n, q=1-p,于是得到隨機變量 七的概率分布如下:01knPC n p0qnC1n p1qn 1C:pkqn kC n pnq0我們稱這樣的隨機變量E服從二項分布,記作 EB (n, p),其中n、p為參數(shù),并記Cnpk
5、qn k=b(k; n, p).特別提示二項分布是一種常用的離散型隨機變量的分布點擊雙基1 .拋擲兩顆骰子,所得點數(shù)之和為E ,那么E =4表示的隨機試驗結(jié)果是A. 一顆是3點,一顆是1點B.兩顆都是2點C.兩顆都是4點D.一顆是3點,一顆是1點或兩顆都是2點解析:對A、B中表示的隨機試驗的結(jié)果,隨機變量均取值4,而D是E =4代表的所有試驗結(jié)果掌握隨機變量的取值與它刻畫的隨機試驗的結(jié)果的對應(yīng)關(guān)系是理解隨機變量概念的關(guān)鍵答案:D2 .下列表中能成為隨機變量E的分布列的是A.3.已知隨機變量七的分布列為P,1(E =k)=2k=1, 2,,則P (2<衛(wèi)<4)等于3A.161 B.-
6、41 C. 161 D.5解析:P (2< E <4) =P ( E =3)_1 + j3_232416答案:A4.某批數(shù)量較大的商品的次品率為10%,從中任意地連續(xù)取出5件,其中次品數(shù) 七的分布列為解析:本題中商品數(shù)量較大,故從中任意抽取 次品數(shù)E服從二項分布,即 E B (5,).5件(不放回)可以看作是獨立重復試驗n=5,因而101PB.123P一C.101PD.123P解析:A、D不滿足分布列的基本性質(zhì),B不滿足分布列的基本性質(zhì)答案:CE的分布列如下:012345PXXXX5.設(shè)隨機變量EB (2, p),刀B (4, p),若P ( E >1) =5 ,則P (刀&
7、gt;1) =9解析:P ( E >1) =1 P (衛(wèi) <1) =1 - C 0 p0 - ( 1 p) 2=5 ,9.p=l, p * >1)=1 -p "=o)=1-c4(1)0(2)4= 16=史.33381 81答案:竺81典例剖析【例1】 在10件產(chǎn)品中有2件次品,連續(xù)抽 3次,每次抽1件,求:(1)不放回抽樣時,抽到次品數(shù) E的分布列;(2)放回抽樣時,抽到次品數(shù)Y的分布列.剖析:隨機變量 E可以取0, 1, 2,刀也可以取0, 1, 2, 3,放回抽樣和不放回抽樣對隨機變量的 取值和相應(yīng)的概率都產(chǎn)生了變化,要具體問題具體分析3 rZ 2 一解:(1)
8、 P ( E =0)M = Z, P(”1)=C48 =工c30 15C3015_ 1 _ 2P ( E =2)C8c2 = 1-c3r-i5所以E的分布列為012P(2) P ( Y =k) =C 8 k ( k=0, 1, 2, 3),所以 Y的分布列為0123P01 .2 .38888評述:放回抽樣時,抽到的次品數(shù)為獨立重復試驗事件,即 特別提示Y B (3,).求離散型隨機變量分布列要注意兩個問題:一是求出隨機變量所有可能的值;二是求出取每一個值時的概率.【例2】一袋中裝有5只球,編號為1, 2, 3, 4, 5,在袋中同時取 3只,以E表示取出的三只球 中的最小號碼,寫出隨機變量E的
9、分布列.剖析:因為在編號為 1, 2, 3, 4, 5的球中,同時取 3只,所以小號碼可能是 1或2或3,即已可 以取1, 2, 3.解:隨機變量E的可能取值為1, 2, 3.當E=1時,即取出的三只球中最小號碼為1,則其他兩只球只能在編號為2, 3, 4, 5的四只球中任C263取兩只,故有 P ( E =1)=-=; c5 10 5當E=2時,即取出的三只球中最小號碼為2,則其他兩只球只能在編號為3, 4, 5的三只球中任取兩只,故有d_=2C3 一 10當E =3時,即取出的三只球中最小號碼為3,則其他兩只球只能在編號為4 , 5的兩只球中任取兩只,一c2 i故有 P ( E =3) =
10、 一C310因此,E的分布列如下表所示:123P評述:求隨機變量的分布列,重要的基礎(chǔ)是概率的計算,如古典概率、互斥事件的概率、相互獨立事件同時發(fā)生的概率、n次獨立重復試驗有 k次發(fā)生的概率等.本題中基本事件總數(shù),即n=c5,取每個球的概率都屬古典概率(等可能性事件的概率)【例3】(2004年春季安徽)已知盒中有10個燈泡,其中8個正品,2個次品.需要從中取出2個正品,每次取出1個,取出后不放回,直到取出2個正品為止.設(shè)E為取出的次數(shù),求 E的分布列及EE .剖析:每次取1件產(chǎn)品,至少需 2次,即已最小為2,有2件次品,當前2次取得的都是次品時, E =4,所以七可以取2, 3, 4.解:P (
11、 E =2) =-8- x 7=竺;109 45= "x2xZ + 2x8xZ=;1098 1098 451 竺_竺4545 15 .士的分布列如下:2P34一、 一一、 一 ,“、22E E =2 X P ( E =2) +3 X P ( E =3) +4 X P ( E =4)=9評述:本題考查離散型隨機變量的分布列和數(shù)學期望的概念,考查運用概率知識解決實際問題的能 力.思考討論1 .E=4時有哪些情況?2 .本題若改為取出后放回,如何求解闖關(guān)訓練夯實基礎(chǔ)1.袋中有大小相同的 5個球,分別標有 取出兩個球,設(shè)兩個球號碼之和為隨機變量1, 2, 3, 4, 5五個號碼,現(xiàn)在在有放回
12、抽取的條件下依次 E ,則E所有可能取值的個數(shù)是解析:號碼之和可能為 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,共9種.答案:B3 .一袋中有5個白球,3個紅球,現(xiàn)從袋中往外取球,每次任取一個記下顏色后放回,直到紅球出現(xiàn) 10次時停止,設(shè)停止時共取了七次球,則P ( E =12)等于1012(1)10 - (5)2911(-)89.( 3)289)28解析:(E =12)表示第12次為紅球,前 11次中有9次為紅球,從而 P ( E =12) =C91(3)89 ( 5) 2x答案:3.現(xiàn)有一大批種子,其中優(yōu)質(zhì)良種占 分布歹U是.30%,從中任取5粒,記E為5粒中的優(yōu)質(zhì)良種粒數(shù),則
13、解析:EB (5, ) , E的分布列是P ( E =k) =5 , k=0, 1,,5.答案:P ( E =k) =k , k=0, 1,4. 袋中有4只紅球3只黑球,從袋中任取 4只球,取到1只紅球得1分,取到1只黑球得3分,設(shè) 得分為隨機變量 E ,則P ( E < 6) =.解析:取出的4只球中紅球個數(shù)可能為 4, 3, 2, 1個,黑球相應(yīng)個數(shù)為 01, 2, 3個.其分值為 七=4, 6, 8答案:1310 分.P(E<6) =P(”4) +P(E=6)=岑+與=受 C4c435355. (2004年天津,理18)從4名男生和2名女生中任選 3人參加演講比賽.設(shè)隨機變量
14、E表示所選3 人中女生的人數(shù).(1)(2)(3)解:求E的分布列;求E的數(shù)學期望;求“所選3人中女生人數(shù)乙( 1”的概率.(1)工的可能取值為0, 1, 2.k 3 kC 2 C 4P( E =k)= 2 3 4, k=0, 1, 2.E的分布列為C6012P(2)由(1),可知E E =0 x 1 +1 x 3 +2 x 1 =1.(3) “所選3人中女生人數(shù)E < 1 ”的概率為”.4P ( E < 1) =P ( E =0) +P ( E =1)=-5培養(yǎng)能力6. ( 2003年高考新課程) A、B兩個代表隊進行乒乓球?qū)官悾筷犎爢T, A隊隊員是A1、A2、A3, B隊
15、隊員是B1、B2、B3,按以往多次比賽的統(tǒng)計,對陣隊員之間勝負概率如下:對陣隊員A隊隊員勝的概率A隊隊員負的概率A1 對 B1A2 對 B2A3 對 B3解:(1)Y的可能取值分別為3, 21,0.(七=。)根據(jù)題意知Y=0)二PY=1)=P(七=2)Y=2)=PY=3)=P(E =0)(2) E E =3X2= 85 753 + 1x5 33 + 1x5 333一 ,5 25所以8752875325+2X75竺+1 75所以Er! =3E衛(wèi)7.金工車間有 10 平均每小時實際開動x 228=5 75+ 1x32+0X522一;25 15=_23.15臺同類型的機床,每臺機床配備的電動機功率為
16、10 kW,已知每臺機床工作時,12 min ,且開動與否是相互獨立的kW的電力,這10臺機床能夠正常工作的概率為多大 大約是多少?.現(xiàn)因當?shù)仉娏?yīng)緊張,供電部門只提供?在一個工彳班的 8 h內(nèi),不能正常工作的時間50現(xiàn)按表中對陣方式出場,每場勝隊得1分,負隊得0分.設(shè)A隊、B隊最后所得總分分別為(1 )求E、Y的概率分布;(2)求 EE、E 刀.分析:本題考查離散型隨機變量分布列和數(shù)學期望等概念,考查運用概率知識解決實際問題的能力分析:由實際問題確定隨機變量的取值,由獨立重復試驗求概率值解:設(shè)10臺機床中實際開動的機床數(shù)為隨機變量E ,由于機床類型相同, 且機床的開動與否相互獨立,因此EB
17、 (10, p).其中p是每臺機床開動的概率,由題意p=12=.從而P ( E =k) =Ck0 (-)60 55k ( 4) 10 k, k=0, 1, 2,,10.550 kW電力同時供給 5臺機床開動,因而 10臺機床同時開動的臺數(shù)不超過5臺時都可以正常工作.這一事件的概率為 P ( E ( 5),(-)5P ( E <5) =C00 ( f ) 10+C10 T ( 4 ) 9+C20 ( 1 ) 2 ( f ) 8+C10 ()3 ( f ) 7+C4055555554 .(4)6+C50(1)5.(4)%.5 55因此,在電力供應(yīng)為 50 kW的條件下,機床不能正常工作的概率
18、僅約為,從而在一個工作班的 內(nèi),不能正常工作的時間只有大約8X60X= (min),這說明,10臺機床的工作基本上不受電力供應(yīng)緊張的影響.評述:分布列的實際應(yīng)用,應(yīng)結(jié)合題意給出答案5,在袋中同時取 3只,以E表示取出的3只球中的最大4, 5.3,則其他兩球的編號只能是1, 2,故有P ( E =3)8 .一袋中裝有5只球,編號為1, 2, 3, 號,寫出隨機變量 E的分布列.解:根據(jù)題意可知隨機變量E的取值為當E =3時,即取出的三只球中最大號碼為C21c510E=4時,即取出的三只球中最大號碼為4,則其他兩球只能在編號為1, 2, 3的3球中取2個,一、C23E =4)=c5 ioP ( E
19、 =5)C2 _ 6-3 =c510可得E的分布列為345P探究創(chuàng)新9 .如果七B (20, 1 ),則使P ( E =k)取最大值的k的值是3Ck01(1)k Y)20 k1解析:P( k 1)= 20 ',一 = Qx1"P(k)Ck0(1)k(2)20 k k 1233得 k< 6.所以當 k<6 時,P ( E =k+1) > P (衛(wèi)二k), 當 k> 0 時,P (2=k+1) < P ( E =k), 其中 k=6 時,P ( E =k+1) =P ( E =k),從而k=6或7時,P ( E = k)取得最大值答案:6或7思悟小結(jié)1 .離散型隨機變量的概率分布的兩個本質(zhì)特征:pi>0 (i=1, 2,,n)與pi=1是確定分布列中1 1參數(shù)值的依據(jù).2 .求離散型隨機變量的分布列,首
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