產(chǎn)品評(píng)價(jià)_模糊評(píng)價(jià)

1、產(chǎn)品設(shè)計(jì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)2主講人：曾富洪攀枝花學(xué)院攀枝花學(xué)院212.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)方法模糊綜合評(píng)價(jià)方法用模糊數(shù)學(xué)的方法，使模糊信息數(shù)值化，進(jìn)行定量評(píng)價(jià) 1) 模糊綜合評(píng)價(jià)流程及其原理模糊綜合評(píng)價(jià)流程及其原理建立評(píng)建立評(píng)價(jià)目標(biāo)價(jià)目標(biāo)指標(biāo)體指標(biāo)體系系建立模建立模糊關(guān)系糊關(guān)系矩陣矩陣計(jì)算模糊合計(jì)算模糊合成值并得到成值并得到最終評(píng)價(jià)最終評(píng)價(jià)確定評(píng)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)價(jià)指標(biāo)權(quán)重權(quán)重確定評(píng)確定評(píng)語等級(jí)語等級(jí)論域論域評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)的無量綱的無量綱化處理化處理(1) 建立評(píng)價(jià)目標(biāo)指標(biāo)體系 評(píng)價(jià)目標(biāo)指標(biāo)體系的建立可以參照12.2節(jié)完成。(2) 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定 評(píng)價(jià)目標(biāo)指標(biāo)體系的各指標(biāo)權(quán)重可以用前文所述的層次分析法(

2、AHP法)進(jìn)行確定，具體細(xì)節(jié)可以參考第四章所講的層次分析法。最終得到加權(quán)系數(shù)集。312.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)方法模糊綜合評(píng)價(jià)方法1) 模糊綜合評(píng)價(jià)流程模糊綜合評(píng)價(jià)流程 (3) 確定評(píng)語等級(jí)論域V 評(píng)語等級(jí)個(gè)數(shù)m通常要大于 3 而不超過 9。因?yàn)橐环矫?，m過多超過人的語義區(qū)分能力，不易判斷對(duì)象的等級(jí)歸屬；另一方面 m 過少又不符合綜合評(píng)價(jià)的質(zhì)量要求，故 m 過多過少都對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果有不良的影響，以適中為宜。另外 m 取奇數(shù)較多，這樣除中間項(xiàng)外，評(píng)語常常是對(duì)稱的，便于進(jìn)一步處理。進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)候，可以統(tǒng)一將評(píng)語等級(jí)論域分為五個(gè)等級(jí)：很好，較好，一般，較差，很差 規(guī)則規(guī)則412.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)方法

3、模糊綜合評(píng)價(jià)方法定量指標(biāo)的無量綱化 定量指標(biāo)無量綱化方法主要有直線型、折線型、曲線型等。每一種方法有各自的特點(diǎn)和適用范圍。其中，直線型的量化方法操作簡(jiǎn)便，相當(dāng)于作近似處理；而曲線型的量化方法計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確，但是難于計(jì)算；折線型的量化方法是介于二者之間的方法。 綜合考慮量化方法和新產(chǎn)品開發(fā)的綜合評(píng)價(jià)體系兩方面的因素，可以采用直線型量化方法 (4)評(píng)語等級(jí)量綱化處理評(píng)語等級(jí)量綱化處理 512.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)方法模糊綜合評(píng)價(jià)方法 直線型無量綱化方法可以采用閥值法 閥值法是將指標(biāo)的實(shí)際值 x 與該種指標(biāo)的某個(gè)閥值相對(duì)比，從而使指標(biāo)實(shí)際值轉(zhuǎn)化成評(píng)價(jià)值的方法 niiiixxy1)max(僅考慮了最大值

4、情況 定量指標(biāo)的無量綱化612.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)方法模糊綜合評(píng)價(jià)方法 閥值法公式 僅考慮了最大值情況 niiiniiixxxy11)max()max(定量指標(biāo)的無量綱化712.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)方法模糊綜合評(píng)價(jià)方法 閥值法公式 僅考慮了最小值情況 iniiiixxxy1)min(定量指標(biāo)的無量綱化812.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)方法模糊綜合評(píng)價(jià)方法 閥值法公式 綜合考慮了最大值、最小值的情況 niiniiniiiixxxxy111)min()max()min(定量指標(biāo)的無量綱化912.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)方法模糊綜合評(píng)價(jià)方法實(shí)際應(yīng)用：正指標(biāo)、逆指標(biāo)、適度指標(biāo)的無量綱化處理 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分為正指標(biāo)

5、（即越大越好的指標(biāo)）、逆指標(biāo)（越小越好的指標(biāo)）和適度指標(biāo)（數(shù)值既不應(yīng)過大，也不應(yīng)過?。?。對(duì)于正指標(biāo)，可以按照前面的轉(zhuǎn)換公式進(jìn)行無量綱化處理，而對(duì)于逆指標(biāo)和適度指標(biāo)進(jìn)行無量綱化的時(shí)候，則應(yīng)先將其轉(zhuǎn)換成正指標(biāo)，逆指標(biāo)轉(zhuǎn)換的時(shí)候只需要取原指標(biāo)的倒數(shù)就可以了；適度指標(biāo)應(yīng)根據(jù)適度值（即最佳值 k）設(shè)計(jì)一個(gè)變量|xi-k |，即適度指標(biāo)的實(shí)際值減去適度值的絕對(duì)值。這個(gè)新變量顯然是一個(gè)逆指標(biāo)，再將這個(gè)逆指標(biāo)取倒數(shù)，如下式所示，通過計(jì)算就得到到相應(yīng)的正指標(biāo)值了 k1iixy定量指標(biāo)的無量綱化解算出對(duì)應(yīng)各評(píng)語等級(jí)的隸屬度1012.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)方法模糊綜合評(píng)價(jià)方法U(C)10203040506070809

6、0100 C優(yōu)中差 10 例如某產(chǎn)品成本要求C20萬元為優(yōu)，c=50萬元為中，c70萬元為差，現(xiàn)預(yù)算成本為40萬元，試求其隸屬度 定量指標(biāo)的無量綱化1112.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)方法模糊綜合評(píng)價(jià)方法 當(dāng)預(yù)算為40萬元時(shí)對(duì)優(yōu)的隸屬度為0.33 ；對(duì)中的隸屬度為0.67 ，對(duì)差的隸屬度為0 定性指標(biāo)的量化處理1212.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)方法模糊綜合評(píng)價(jià)方法定性指標(biāo)的量化處理 定性指標(biāo)量化處理可以用模糊統(tǒng)計(jì)法完成。由于多數(shù)定性指標(biāo)往往是模糊的，所以可以用模糊數(shù)學(xué)的方法進(jìn)行量化。具體操作為：將定性指標(biāo)劃分為若干個(gè)取值等級(jí)，如“很重要”、“較重要”、“一般重要”、“不太重要”、“很不重要”五級(jí)，然后由

7、一些專家進(jìn)行判斷，根據(jù)專家判斷進(jìn)行“頻率統(tǒng)計(jì)”，得到該單位定性指標(biāo)屬于某一評(píng)語等級(jí)的程度“隸屬度”，從而用最大隸屬度原則確定該指標(biāo)所處的等級(jí)，并轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)和標(biāo)準(zhǔn)百分。1312.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)方法模糊綜合評(píng)價(jià)方法 例如某產(chǎn)品的造型通過調(diào)查，30%認(rèn)為“很好”，43%認(rèn)為“好”，10%的人認(rèn)為“一般”，15%評(píng)價(jià)為“不太好”，2%的人認(rèn)為“不好”，則該產(chǎn)品的造型在評(píng)價(jià)集中的五種評(píng)價(jià)概念的隸屬度分別為：0.3，0.43，0.1，0.15，0.02。該產(chǎn)品的模糊評(píng)價(jià)集為： 02. 0 ,15. 0 , 1 . 0 ,43. 0 , 3 . 0R定性指標(biāo)的量化處理1412.3.3 模糊綜

8、合評(píng)價(jià)方法模糊綜合評(píng)價(jià)方法(4)評(píng)語等級(jí)量綱化處理評(píng)語等級(jí)量綱化處理 Step1：根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象將評(píng)語劃分為若干個(gè)取值等級(jí)。例如在產(chǎn)品設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)的時(shí)候可以將評(píng)語分為好、較好、一般、較差、很差5個(gè)等級(jí) Step2：由一些專家進(jìn)行判斷，根據(jù)專家判斷進(jìn)行“頻率統(tǒng)計(jì)”，得到相應(yīng)的分布類型，有時(shí)也可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)確定其分布類型，然后對(duì)分布類型作出理論假定。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)產(chǎn)品評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)通常為鐘形分布的數(shù)據(jù)，一般是假定其為正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的代表性位置值即“標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)”.記為Z。標(biāo)準(zhǔn)百分?jǐn)?shù)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)百分?jǐn)?shù)計(jì)算1512.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)方法模糊綜合評(píng)價(jià)方法Step3：按照其與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的對(duì)應(yīng)將關(guān)系，確定每

9、一個(gè)等級(jí)類別的頻率分布相應(yīng)于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的代表性位置值即“標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)”， Step4：對(duì)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)實(shí)施線性變換，轉(zhuǎn)化為一定分制的量化值，記為Fz )21)(KZbaFz 式中: a、b為變換之后定性變量量化值的取值區(qū)間下限與上限，通常取a=0。k為評(píng)分范圍參數(shù)，k0。一般取k=10或k=8或k=6，表示Z取值為k/2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，將為滿分(最高分，b)，Z取值為一k/2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，將為最低分(a) 標(biāo)準(zhǔn)百分?jǐn)?shù)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)百分?jǐn)?shù)計(jì)算1612.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)方法模糊綜合評(píng)價(jià)方法實(shí)踐中，若a=0，b=100，則稱為“標(biāo)準(zhǔn)百分” KZFz10050 例：設(shè)在對(duì)某類產(chǎn)品進(jìn)綜合評(píng)價(jià)時(shí)時(shí)。將評(píng)語分為五個(gè)等級(jí)，依

10、序記為好(A)、較好(B)、一般(C)、較差(D)、很差(E)5個(gè)等級(jí)，假定在評(píng)語等級(jí)的頻率分布如表 很差(A) 較差(B)一般(C)較好 (D)好 (E)頻率82841185累計(jì)頻率8367795100標(biāo)準(zhǔn)百分?jǐn)?shù)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)百分?jǐn)?shù)計(jì)算1712.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)方法模糊綜合評(píng)價(jià)方法 很差很差(A) 較差較差(B)一般一般(C)較好較好 (D)好好 (E)頻率頻率82841185累計(jì)頻率累計(jì)頻率8367795100例：例：對(duì)于A類，起點(diǎn)為0，面積為8%，由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表查0.04，可得標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)為-1.75。對(duì)于B類，起點(diǎn)為8%，面積為28%，由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表查0.22，可得標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)為-0.77。

11、對(duì)于C類,，起點(diǎn)為36%，面積為41%，由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表查0.565，可得標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)為0.169。 1812.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)方法模糊綜合評(píng)價(jià)方法 很差很差(A) 較差較差(B)一般一般(C)較好較好 (D)好好 (E)頻率頻率82841185累計(jì)頻率累計(jì)頻率8367795100例：例：對(duì)于D類,以77%為起點(diǎn)，其面積為18% ,由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表查0.86，可得標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)為1.08對(duì)于E類，其概率起點(diǎn)為95%，即右側(cè)尚有5%的面積。由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表查0.975可得“代表性標(biāo)準(zhǔn)值”為1.96，即標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)為1.96。評(píng)語等級(jí)評(píng)語等級(jí) 很差很差(A) 較差較差(B)一般一般(C)較好較好 (D)好好

12、 (E)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)-1.75-0.770.1691.081.96標(biāo)準(zhǔn)百分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)百分?jǐn)?shù)32.542.351.6960.869.61912.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)方法模糊綜合評(píng)價(jià)方法(5) 建立模糊關(guān)系矩陣建立模糊關(guān)系矩陣評(píng)價(jià)目標(biāo)集(設(shè)有n個(gè)元素) ：Y=y1,y2,yn；評(píng)價(jià)集(m個(gè)元素)：X=x1,x2,xm；加權(quán)系數(shù)集：A=a1,a2,an；對(duì)評(píng)價(jià)目標(biāo)集的模糊評(píng)價(jià)矩陣為：nmnnmmnrrrrrrrrrRRRR,.,.,.,.,.212222111211212012.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)方法模糊綜合評(píng)價(jià)方法 在模糊綜合評(píng)價(jià)的基本公式B=AR中，A 與 R 如何合成，對(duì)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果有很大的

13、影響。合成算法有很多種，根據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)的實(shí)際情況，通常選用乘與有界算法(6) 計(jì)算模糊合成值), 1min(1niijijrab),( M2112.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)方法模糊綜合評(píng)價(jià)方法(6) 計(jì)算模糊合成值計(jì)算模糊合成值例：某產(chǎn)品有5個(gè)評(píng)價(jià)目標(biāo)，計(jì)算其模糊合成值。評(píng)價(jià)目標(biāo)集：Y=y1，y2，y3，y4，y5；（論域）評(píng)價(jià)集(m個(gè)元素)：X=x1，x2，x3=好，中，差；加權(quán)系數(shù)集：A=0.12，0.08，0.35，0.20，0.25；0.200.65,0.15,0.200.50,0.30,40. 0 ,40. 0 ,20. 005. 0 ,25. 0 ,70. 010. 0 ,20. 0

14、 ,70. 0R2212.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)方法模糊綜合評(píng)價(jià)方法(6) 計(jì)算模糊合成值計(jì)算模糊合成值4725. 0)65. 025. 0()50. 020. 0()20. 035. 0()70. 008. 0()70. 012. 0( , 1min1b同理可得 b2=0.2815；b3=0.246即 B=0.4725，0.2815，0.246，該產(chǎn)品對(duì)好的隸屬度為0.4725；對(duì)中的隸屬度為0.2815；對(duì)差的隸屬度0.246。(7) 計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)百分?jǐn)?shù)確定最終的評(píng)價(jià)結(jié)果計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)百分?jǐn)?shù)確定最終的評(píng)價(jià)結(jié)果mjjmjjjbabV11bj評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)各評(píng)語對(duì)應(yīng)隸度aj各評(píng)語對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)百分?jǐn)?shù)2312.

15、3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)方法模糊綜合評(píng)價(jià)方法2) 模糊綜合評(píng)價(jià)實(shí)例模糊綜合評(píng)價(jià)實(shí)例 模糊綜合評(píng)價(jià)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中較為常用。這里以某公司的汽車概念產(chǎn)品開發(fā)為實(shí)例，從人機(jī)工程評(píng)價(jià)體系中人對(duì)座椅的心理感受方面來闡述該模糊綜合評(píng)價(jià)的使用。Step1：建立人對(duì)座椅的心理感受評(píng)價(jià)指標(biāo)集，該指標(biāo)集包含兩個(gè)方面：區(qū)域感和空間感。Step2：確定評(píng)價(jià)等級(jí)論域?yàn)槲寮?jí)：很好、較好、一般、較差、很差。并且假定在評(píng)價(jià)結(jié)果中所占的比例是 8、28、41、18、5，通過查正態(tài)分布各區(qū)間的中點(diǎn)值表，2412.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)方法模糊綜合評(píng)價(jià)方法2) 模糊綜合評(píng)價(jià)實(shí)例模糊綜合評(píng)價(jià)實(shí)例 評(píng)語等級(jí)評(píng)語等級(jí) 很差很差(A) 較差較差(B

16、)一般一般(C)較好較好 (D)好好 (E)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)-1.75-0.770.1691.081.96標(biāo)準(zhǔn)百分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)百分?jǐn)?shù)32.542.351.6960.869.6Step3：用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重，可以得到區(qū)域感的權(quán)重為 0.67；空間感的權(quán)重為 0.33。Step4：評(píng)價(jià)指標(biāo)的量化和建立模糊關(guān)系矩陣。假定調(diào)查了100個(gè)人，對(duì)區(qū)域感評(píng)價(jià)很差、較差、一般、較好、很好的人數(shù)分別是 5、35、40、15、5；對(duì)空間感評(píng)價(jià)很差、較差、一般、較好、很好的人數(shù)分別是 10、30、30、20、10；得到模糊關(guān)系矩陣如下：2512.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)方法模糊綜合評(píng)價(jià)方法2) 模糊綜合評(píng)價(jià)實(shí)例模糊綜合評(píng)價(jià)實(shí)例 10. 0 ,20. 0 ,30. 0 ,30. 0 ,10. 005. 0 ,15. 0 ,40. 0 ,35. 0 ,05. 0RStep5：由式12-29計(jì)算模糊合成值為：B=0.0665，0.3335，0.367，0.1665，0.0665Step6：由式12-20確定座椅的心理感受的評(píng)價(jià)結(jié)果，式中aj取評(píng)語等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)百分?jǐn)?shù)，得到最終評(píng)