我國CPI的影響因素分析終版

1、我國CPI的影響因素分析摘要CPI作為我國一個宏觀經(jīng)濟指標，對我國經(jīng)濟發(fā)展的衡量以及管理具有極為重要的意義。本文通過分析近幾年我國CPI的變動，從多個因素入手，通過建立計量經(jīng)濟模型分析貨幣供應量增長率，GDP,固定資產(chǎn)投資，外幣儲備，人民幣匯率等因素對CPI的影響顯著程度。通過建立線性模型，并進行相關檢驗，得出CPI持續(xù)上漲的主要原因，有利于針對性地制定宏觀經(jīng)濟政策進行調(diào)控。關鍵字CPI,影響因素，描述統(tǒng)計，回歸分析一、引言CPI,居民消費價格指數(shù)(ConsumerPriceIndex)的簡稱，是普通消費者所購買的物品與勞務的總費用的衡量標準，是反映一定時期內(nèi)價格變動和趨勢的相對數(shù)。CPI最早

2、起源于美國，后逐漸被世界各國普遍使用。其計算公式為CPI=(一組固定商品按當期價格計算的價值/一組固定商品按基期價格計算的價值)*100。近年來，我國經(jīng)濟持續(xù)保持高速增長，而我國的CPI卻一直相對較低，增長率不到5%,總體上呈現(xiàn)出“高增長，低通脹”的態(tài)勢。相對于如此高速的經(jīng)濟增長率來說，我國CPI的增長是比較有利于經(jīng)濟增長的。但從其他具體的價格指數(shù)來看，除居住價格近幾年一直保持較高位置外，其余價格指數(shù)都在逐步走低。而糧食消費價格與食品消費價格明顯呈現(xiàn)出下降趨勢。原材料、燃料的購進價格指數(shù)等也有一定幅度下降。而2007以來，我國CPI波動十分劇烈，從2007年4月份開始不斷上漲，到2008年2月

3、達到歷史新高8.2%。而2008年6月開始我國CPI又開始轉頭向下，到2009年2月開始出現(xiàn)負增長。市場經(jīng)濟條件下，商品的交換以價值為基礎，而價值又是用價格來表現(xiàn)的，因此，價格既是商品價值的尺度，也是經(jīng)濟活動的媒介。同時價格還有調(diào)節(jié)杠桿的作用：一是政府的調(diào)節(jié)行為，二是市場的調(diào)節(jié)行為，主要體現(xiàn)在生產(chǎn)者和消費者相互制約和相互促進，通過商品價格的波動使兩者達到相對平衡。因此，CPI變動狀況對經(jīng)濟活動的影響十分強烈，對CPI的走勢和成因的分析，了解CPI上升的主要推動力，可以有針對性的在宏觀經(jīng)濟政策方面緩解通脹壓力，促進經(jīng)濟的健康發(fā)展。本文以1995年一一2012年的年度數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù)，建立CPI,外

4、匯儲備，貨幣供應增長率，GDP等因素的多變量系統(tǒng)，建立多元回歸模型，研究CPI的顯著影響因素。了解CPI的主要走勢，將極大的有利于制定更有利和更有效的經(jīng)濟和社會發(fā)展的政策，促使中國經(jīng)濟健康快速的發(fā)展。本模型是研究我國CPI變動的主要二、我國CPI影響因素回歸模型的設定人口數(shù)展一£一煌或價格M21-CP1組成部分影響因素，采取的樣本數(shù)據(jù)為1995年2012年的年度數(shù)據(jù)，以我國CPI變動的幅度和大小來進行模擬和預測。j在分析影響CPI的因素時，因結合實際，F(xiàn)根據(jù)經(jīng)驗首先進行定性的分析，然后進其他I1H3-1CP1期響因素分層接結構國行驗證。如圖是CPI影響因素的分層次結構圖。從圖中可以看

5、出，影響CPI的因素可以分為第一層內(nèi)在因素和第二層重要外在因素和第三層普通外在因素。內(nèi)在因素是CPI的組成部分，因此本文主要選取了第二層的五個重要外在因素為代表分析其特點和影響機制：貨幣供應量M2被定義為M1（流通中的現(xiàn)金和支票的總和）以及政府債券、城鄉(xiāng)居民儲蓄存款等儲蓄存款的總和，而貨幣供應量增加的直接效果就是通貨膨脹，所以名義貨幣供應量應作為影響CPI變動的一個主要因素，被設為第一個自變量X1;外匯儲備指一國政府所持有的國際儲備資產(chǎn)中的外匯部分，對CPI的上漲起著間接的作用，被設為第二個變量X2;GDP是衡量一個國家或地區(qū)一段時期內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展綜合水平最重要的經(jīng)濟指標，經(jīng)濟學界普遍認為GDP和

6、CPI的增長速度基本保持一致，并控制在一定范圍內(nèi)，因此選取GDP為第三個自變量X3;由于CPI與消費需求息息相關，而投資與產(chǎn)出有很大的關聯(lián)性，間接反映在物價上面直接導致大部分原材料的價格上漲，造成通貨膨脹，所以投資與CPI有很大的相關性，用X4表示；我國作為大宗貨物進口國，一部分產(chǎn)品對外依存度較高，所以匯率的波動也在一定程度上影響了我國CPI,用自變量X5表示。因此通過上述定性分析，我們提出假設，M2、外匯儲備、GDP、固定資產(chǎn)投資、匯率作為影響CPI變動的解釋變量，CPI作為被解釋變量構建模型。將模型假定為：CPI=囪+3iXi+32X2+33X3+34X4+3X5+&其中X1X2X

7、3X4X5分別代表貨幣供應量M2、外匯儲備、GDP、固定資產(chǎn)投資、人民幣兌美元的匯率。B代表截距項，e代表隨機誤差項。三、相關性分析3.1描述性統(tǒng)計分析描述性分析是分析數(shù)據(jù)的基本屬性，也就是數(shù)據(jù)的外在的物理特點，M2增長率、外匯儲備、GDP、固定資產(chǎn)投資、人民幣兌美元的匯率在2005年-2012年的年度數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析如下：描通就計量N槐小情極大值均值CPI193QE.AD6797047163336214219由韋供冠量M21R60750,50974159.46330111.4294280945.D620外It岫蕃19735,9733115.6510774.553911559.09066G

8、DP13&079373519470.1020X001.2361145643,9436匯率18631.25835.1077769337420133因后資產(chǎn)投尚1320019.30374694.74113177.5B11109916,1071有效的N1圳於狀態(tài)319表1根據(jù)上表可知，CPI的均值是471.63,標準差是52.14;貨幣供應量M2的均值是338111.43,標準差是280945.06;外匯儲備的均值是10774.5,標準差是11569.09;GDP的均值是207001.29,標準差是145643.94;固定資產(chǎn)投資的均值是113177.58,標準差是109816.11;人民幣

9、匯率的均值是777.68,標準差是74.20。5個自變量中，貨幣供應量變量的均值最大，標準差也最大，可見，貨幣供應量的波動性較大。匯率的均值最小，標準差也最小，波動性最小。3.2相關性分析將CPI與其它5個變量分別做相關性分析，得到結果如下。3.2.1 貨幣供應增長率與CPI的相關分析CPICPIPearson,i.977顯著性（雙酬）.000N1819圻幣帙應量M2Pearson相飛性.9771顯著性（雙俄）,000N1910口在Q水平（雙側）k顯善相片表格結果顯示，貨幣供應量M2與CPI的相關系數(shù)0.977,P值為0.000<0.01,可見，二者呈正相關關系，也就是說，M2越高，CP

10、I越高。3.2.2 外匯儲備與CPI的相關分析相關注CPI外再CPIPearson"1.DS1顯著性（雙口00N1913外iC幡新Pearson陰共性,9611顯著性（雙例）.000N1819叫在口水平（WI）上顯著相關。表3表格結果顯示，外匯儲備與CPI在0.01水平上顯著相關，相關系數(shù)為0.981,P值為0.000<0.01,可見，二者呈正相關關系，且相關性相很高，也就是說，外匯儲備越高，CPI就越高。3.2.3 GDP與CPI的相關分析相父注CPIGDPCPIPearson,1.986顯著性雙副）.000N1816GDPPearson相,9961顯著強（雙削,000N19

11、16在m水平（雙惻）上顯著相美表4表格結果顯示，利率與CPI在0.01水平上顯著相關，相關系數(shù)為0.986,P值為0.000<0.01可見，二者呈正相關關系，GDP越高，CPI就越高。3.2.4 人民幣匯率與CPI的相關分析CPI二用CPIPeaison1-.9BB-顯著性（W）,300N18匯率Pearson捐美也-.9691顯弱性（雙HD,000N1918"S01水平l雙制）上顯著相關。表5表格結果顯示，人民幣匯率與CPI在0.01水平上顯著相關，相關系數(shù)為-0.969,P值為0.000<0.01,可見，二者呈負相關關系，且相關性相很高，也就是說，匯率越高，CPI就越

12、tWj。3.2.5 固定資產(chǎn)投資與CPI的相關分析怕笑性CPI固定,產(chǎn)抵浙CPIPearsoni1,977"-顯著性（雙*）000N1910同定資產(chǎn)投二PearsonHH,9771顯著性（雙.000N1日18*4.01水平（3PSW）上顯著相關:表6表格結果顯示，固定資產(chǎn)投資與CPI在0.01水平上顯著相關，相關系數(shù)為0.977,P值為0.000<0.01，可見，二者呈正相關關系，固定資產(chǎn)投資越高，CPI越高。四、回歸分析前文已經(jīng)建立了回歸模型，接下來則根據(jù)原始數(shù)據(jù)對回歸模型中的系數(shù)進行估計如麻罩RR匕'侏忸R方桿:靶估計的隈差幽口.9%,971&9341日3-

13、他測孌量:信；“有定貴嚴投瓷匯:率，外匯:儲普,GDP.ffiE戰(zhàn)應量M2表7是模型匯總表。R2為回歸平方和與總離差平方和的比值，表示總離差平方和中可以由回歸平方和解釋的比例，測度了回歸直線對觀測數(shù)據(jù)的擬合程度。這一比例越大越好，模型越精確，回歸效果越顯著，R2介于01之間。該回歸模型的R方為0.971,可見擬合度很高，樣本回歸方程代表性強。Ahovb3干內(nèi)和df均方FSig.1回白45251.9055S052.3S1,000b蕭957,8351279,020總計4621974017a因變量CPIb.3（測變量（常鷺因定貴產(chǎn)投置匯:率,外匯儲豫.GOP,貨幣供應量M2表8表8是方差分析表，用于

14、回歸方程的顯著性檢驗。F統(tǒng)計量定義為平均的回歸平方和與平均殘差平方和之比。從表中可以得出F值為113.411,相伴概率值p<0.05,原假設為預測變量里沒有一個自變量對因變量有顯著關系，由于顯著性水平小于0.05,因此直接拒絕原假設。因此我們可以認為自變量中一定至少有一個自變量對因變量存在顯著影響。粒曰同建案故tSig.B3'.|95.0%仁您二仆試用版卜柒上限1（言的562.21713B769237r8,012150,925973,509折幣供應0M2,000,000-.542-.507,555,000,000外匯悔備-.002,00?-.437-.319.429-.00700

15、3GDP.0010001.912,020.000001匯率-.206-.297-J16377-704,287固定資產(chǎn)投資-6.661E-005000-140.204,B42-0Q1001.因變:CPI表9表9是通過最小二乘法運算（OLS）,估計出各個自變量的偏回歸系數(shù)，我們發(fā)現(xiàn)常數(shù)項，GDP的t值分另1J為2.978和2.692,由此可以知道常數(shù)項和GDP通過了顯著性水平為0.05的t檢驗。而固定資產(chǎn)投資，M2增長率和匯率的t值為-0.204,-0.607和0.377,因此沒有通過顯著性水平為0.05的t檢驗，由此可以知道固定資產(chǎn)投資，M2增長率%和匯率這幾個自變量是對CPI沒有顯著影響。綜合

16、以上的全部分析可以得到以下的回歸方程：CPI=-0.001GDP+562.217從以上的回歸方程可以得出以下結論：GDP每增加一個單位，CPI就增加0.001個單位。GDP對CPIGDP對CPI有著正向的影響，GDP越高意味著通貨膨脹的程度越大，且目前的影響較為平穩(wěn)，這種情況對于我國穩(wěn)定物價水平和保護經(jīng)濟持續(xù)增長是有利的。五、論文局限與不足5.1 自變量選取不全面由于現(xiàn)實的經(jīng)濟社會中，影響CPI的因素很多，包括內(nèi)在的組成因素，外在的人為因素、自然因素等，有的是可以取得觀測值，有的因素則是無法用數(shù)據(jù)度量的。本文的研究只選取了幾個目前國際上認可的對CPI影響比較大的指標對中國的CPI影響因素進行研

17、究，因此存在局限性。5.2 模型的局限性本文對中國CPI影響因素的研究選用的是線性回歸模型，其中有部分變量沒有通過T檢驗，因而被排除，但是沒有通過T檢驗只能說明自變量對因變量沒有顯著的線性影響，不排除會有其他影響，如曲線影響等。其次，在宏觀經(jīng)濟學理論中，M2的變動通常與CPI的變動成反比關系，這與本文的結論不相符。本文認為造成這種現(xiàn)象的原因有兩種，一是由我國目前的統(tǒng)計缺陷造成的，二是可能由于論文選取的為全國的年度數(shù)據(jù)，分析誤差過大導致的。這些都是本文的研究需要進一步完善的地方。六、結論及建議6.1 結論本文通過對CPI與GDP、M2、固定資產(chǎn)投資、匯率等因素的關系分析得到這5大自變量中與CPI

18、相關性較強的是GDP。6.2 對策建議基于論文的分析結果，并在借鑒已有研究成果的基礎上，結合我國的基本國情，為了更好的穩(wěn)定物價水平、有效控制通貨膨脹率，促進經(jīng)濟持續(xù)、健康的發(fā)展，論文提出以下幾點政策建議：(1)更新適用于我國的M2統(tǒng)計方法由第四章的分析可以看出，M2對CPI影響沒有呈現(xiàn)出明顯的正相關關系或負相關關系，但在宏觀經(jīng)濟學理論中，M2和CPI應成明顯的負相關關系，然而論文的分析結果卻與宏觀經(jīng)濟學的理論相悖，這可能是由于模型采用全國性的M2數(shù)據(jù)替代地區(qū)性的M2數(shù)據(jù)導致回歸模型的誤差增大導致的，也有可能是由于目前我國M2的統(tǒng)計存在缺陷導致的。但與此同時，央行新聞發(fā)言人也曾表示目前我國M2的統(tǒng)計數(shù)據(jù)低于實際情況，央行正在研究覆蓋范圍更廣的M2統(tǒng)計方法。此外，由于目前尚未存在官方對我國各地區(qū)的M2數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計或公布(也可能存在已公布但作者尚未找到的情況)，在分地區(qū)的經(jīng)濟研究中,論文采用全國性的M2數(shù)據(jù)替代地區(qū)性的M2數(shù)據(jù)進行CPI及其影響因素分析的方法導致了分析結果誤差的增大，因此，在條件允許的條件下，有關部門可以考慮統(tǒng)計并公布各地區(qū)M2數(shù)據(jù)，以便于更好的進行類似經(jīng)濟問題的研究分析工作。(2)促進實際GDP增長GDP對CPI呈現(xiàn)出很小的負相關關系，正相關關系較小，而論文采用的GDP為采用當年價格計