Erdas遙感圖像處理(二)教學(xué)文案

1、Erdas遙感圖像處理(二)ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理 應(yīng)用兩個(gè)非常通用的濾波器（Sobel 濾波器和Prewitt 濾波器），首先通過(guò)兩個(gè)正交卷積算子（Horizontal 算子和 Vertical 算子）分別對(duì)遙感圖像進(jìn)行邊緣探測(cè)，然后將兩個(gè)正交結(jié)果進(jìn)行平均化處理。ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理在一定的窗口內(nèi)進(jìn)行二

2、次變異分析或三次非對(duì)稱分析,使圖像的紋理結(jié)構(gòu)得到增強(qiáng)ERDAS 遙感圖像處理 對(duì)圖像進(jìn)行卷積濾波處理（高通濾波），加強(qiáng)圖像中的邊緣和灰度變化突出部分，使整景圖像的亮度得到增強(qiáng)而不使其專題內(nèi)容發(fā)生變化。ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理對(duì)不同空間分辨率遙感圖像的融合處理,使融合后的遙感圖像既具有較好空間分辨率,又具有多光譜特性,從而達(dá)到圖像增強(qiáng)的目的.ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理對(duì)圖像進(jìn)行非線性拉

3、伸，重新分配圖像像元值，使一定灰度范圍內(nèi)像元的數(shù)量大致相等；這樣，原來(lái)直方圖中間的峰頂部分對(duì)對(duì)比度得到增強(qiáng)，而兩側(cè)的谷底部分對(duì)比度降低，輸出圖像的直方圖是一較平的分段直方圖，如果輸出數(shù)據(jù)分段值較小，會(huì)產(chǎn)生粗分類的視覺(jué)效果。ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理直方圖匹配又稱直方圖規(guī)定化，是把原圖像的直方圖變換為某種指定形態(tài)的直方圖或某一參考圖像的直方圖，然后按照已知直方圖調(diào)整原圖像各像元的灰度值，最后得到一幅直方圖匹配的圖像。直方圖匹配對(duì)在不同時(shí)間獲取的同一地區(qū)或鄰接地區(qū)的圖像，或者由于太陽(yáng)角度或大氣影響引起差異的圖像很有用，特別是圖像鑲嵌或變化檢測(cè)。ERDAS 遙感圖像處理ERDA

4、S 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理PCA一種常用的數(shù)據(jù)壓縮方法，可以將具有相關(guān)性的多波段數(shù)據(jù)壓縮到完全獨(dú)立的較少的幾個(gè)波段上，使圖像數(shù)據(jù)更容易解譯。ERDAS 遙感圖像處理將經(jīng)過(guò)主成分變化獲得的圖像重新恢復(fù)到RGB彩色空間，應(yīng)用時(shí)，輸入的圖像必須是由主成分變換得到的圖像，而且必須有當(dāng)時(shí)的特征矩陣參與變化。ERDAS 遙感圖像處理針對(duì)植物學(xué)所關(guān)心的植被特征，對(duì)原始多波段圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行空間旋轉(zhuǎn)，獲得具有物理意義的亮度、綠度、濕度等分量。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)確定的變換矩陣將圖像投影綜合變換到三維空間，其立體形態(tài)形似帶纓穗的帽子，變換后能看到穗帽的最大剖面，充分反映植物生長(zhǎng)枯萎程度和其

5、它景物變化程度的一種線性特征變換的圖像處理方法。 穗帽變換能夠較好的分離土壤和植被，但一個(gè)缺點(diǎn)是她依賴于傳感器（主要是波段），因此其轉(zhuǎn)換系數(shù)對(duì)每種遙感器是不同的。 ERDAS 遙感圖像處理將遙感圖像從紅綠藍(lán)三種顏色組成的彩色空間轉(zhuǎn)換到以亮度(I)、色度(H)、飽和度(S)作為定位參數(shù)的彩色空間。ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理模擬自然色彩對(duì)多波段數(shù)據(jù)進(jìn)行變換，輸出自然色彩圖像。變換過(guò)程中關(guān)鍵是三個(gè)輸入波段光譜范圍的確定，三個(gè)波段依次是近紅外，紅，綠。ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理將每個(gè)像元的光譜值統(tǒng)一到整體平均亮

6、度的水平，以消除或盡量減少反照率變化和地形影響所造成的差異。ERDAS 遙感圖像處理波段間均值 M總體均值 MM權(quán)重W=M/MM$n6 * $n1lERDAS 遙感圖像處理 整景圖像的平均光譜值去除每個(gè)像元的光譜值來(lái)計(jì)算相對(duì)反射值。ERDAS 遙感圖像處理波段均值ERDAS 遙感圖像處理通過(guò)對(duì)每個(gè)像元的反射值進(jìn)行歸一化處理，使所有波段的基本能量都還原為1.0，來(lái)提取原始反射值中的吸收特征值，從而校正由于大氣吸收、儀器系統(tǒng)誤差變化及兩像元之間的亮度差異而引起的畸變。ERDAS 遙感圖像處理對(duì)圖像進(jìn)行3*3移動(dòng)窗口處理首先分別計(jì)算每個(gè)像元的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差；然后以平均值和標(biāo)準(zhǔn)差之比來(lái)計(jì)算每個(gè)像元的信

7、噪比；最后對(duì)信噪比進(jìn)行拉伸輸出信噪比圖像，用于評(píng)價(jià)圖像各波段的可利用程度。ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理l一種正交變換，可以將圖像從空間域轉(zhuǎn)換到頻率域。它不僅能把空間域中復(fù)雜的卷積運(yùn)算轉(zhuǎn)化為頻率域中的乘積運(yùn)算，還能在頻率域中簡(jiǎn)單而有效地實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)處理和進(jìn)行特征抽取。l主要用于消除周期性噪聲，傳感器異常引起的規(guī)則性錯(cuò)誤。l傅立葉變換l傅立葉逆變換l傅立葉顯示變換l周期噪聲去除l同態(tài)濾波ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERD

8、AS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理 應(yīng)用照度/反射率模型對(duì)遙感圖像進(jìn)行濾波處理。將像元灰度值看作是照度和反射率兩個(gè)組份的產(chǎn)物。由于照度相對(duì)變化很小，可以看作是圖像的低頻成份，而反射率則是高頻成份。通過(guò)分別處理照度和反射率對(duì)像元灰度值的影響，達(dá)到揭示陰影區(qū)細(xì)節(jié)特征的目的。ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理 圖像必須具有投影地理坐標(biāo)，而且高程數(shù)據(jù)以及其單位必須是已知的。ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理分帶數(shù)ERDAS 遙感圖像處理太陽(yáng)高度角太陽(yáng)方位角環(huán)境光照度ERDAS 遙感圖像處理獲得一個(gè)地理區(qū)域的拓?fù)潢P(guān)系和太陽(yáng)的具體位置，繪制出該區(qū)域內(nèi)某一場(chǎng)景之上，直接反

9、射到地面點(diǎn)的光束圖，使得可以更加直觀地在彩色圖上觀察地貌。ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理借助DEM和遙感影像數(shù)據(jù)，輸出的彩色浮雕模擬圖。浮雕圖是通過(guò)拉伸（變化）某一波段的圖像生成。ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理l 變化檢測(cè)l 函數(shù)分析l 運(yùn)算分析l 色彩聚類l 高級(jí)色彩聚類l 專題圖付色l 數(shù)值調(diào)整l 圖像淹膜l 圖像降級(jí)l 去除壞道l 矢量轉(zhuǎn)柵格l 專題圖轉(zhuǎn)RGBl 形態(tài)學(xué)運(yùn)算ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙

10、感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理調(diào)整輸入圖像的灰度值范圍ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理原圖像處理后ERDAS 遙感圖像處理通過(guò)分類專題圖像計(jì)算每個(gè)分類圖斑的面積、記錄相鄰區(qū)域中最大圖斑面積的分類值等操作，產(chǎn)生一個(gè)Clump類組輸出圖像，其中每個(gè)圖斑都包含Clump類組屬性；該圖像是一個(gè)中間文件，用于進(jìn)行下一步處理。ERDAS 遙感圖像處理 對(duì)經(jīng)Clump處理后的Clump類組進(jìn)行處理，按照定義的數(shù)值大小，刪除Clump圖像中較小的類組圖斑，并給所有小圖斑賦予新的屬性值0 。ERD

11、AS 遙感圖像處理刪除原始分類圖像中的小圖斑或Clump聚類圖像中的小Clump類組，與Sieve命令不同，Eliminate將刪除的小圖斑合并到相鄰的最大的分類當(dāng)中，而且如果輸入影像是Clump聚類影像，經(jīng)過(guò)去除處理后，將分類圖斑的屬性值自動(dòng)恢復(fù)為Clump處理前的原始分類編碼，即結(jié)果是簡(jiǎn)化的分類影像。 ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理 主要針對(duì)分類專題圖，采用類似卷積濾波的方法對(duì)圖像分類值進(jìn)行多種分析，每個(gè)像元的值都參與定義的鄰域范圍和分析函數(shù)進(jìn)行的分析，最終鄰域中心像元的值將被分析的結(jié)果所取代。原分類圖處理后分類圖ERDAS 遙感圖像處理針對(duì)clump聚類的專題圖計(jì)算每個(gè)類別的周長(zhǎng)。可以計(jì)算島狀多邊形周長(zhǎng)的總和以及每個(gè)聚類組中島狀多邊形的數(shù)量。ERDAS 遙感圖像處理 輸入的分類專題圖或矢量圖進(jìn)行鄰近分析，產(chǎn)生一個(gè)新的輸出柵格文件。6 5 4 3 2 1 0 ERDAS 遙感圖像處理將兩個(gè)輸入分類專題圖像或者矢量地圖數(shù)據(jù)，按照定義的權(quán)重因子進(jìn)行相加，產(chǎn)生一個(gè)新的綜合圖像文件ERDAS 遙感圖像處理 取兩個(gè)輸入的專題圖像文件或者矢量圖形文件數(shù)據(jù)的最大值或最小值，產(chǎn)生一個(gè)新的綜合圖像文件。ERDAS 遙感圖像處理將2個(gè)分類專題圖或矢量地圖數(shù)據(jù)，按照其專題屬于在空間上的重疊性產(chǎn)