統(tǒng)計學復習概念重點賈俊平

1、.簡單樣本平均數(shù)總體均值的置信區(qū)間（正態(tài)總體，已知）總體均值的置信區(qū)間（未知，大樣本） t幾何平均數(shù)總體比例的置信區(qū)間異眾比率總體方差的置信區(qū)間簡單加權平均差估計總體均值時的樣本容量簡單樣本方差標準方差估計總體比例時的樣本容量加權樣本方差總體均值檢驗的統(tǒng)計量（正態(tài)總體，已知）加權樣本標準差總體比例檢驗的統(tǒng)計量判定系數(shù)總體方差檢驗的統(tǒng)計量相關系數(shù)檢驗的統(tǒng)計量拉氏q帕氏p標準分數(shù)離散系數(shù)加權平均指數(shù)銷售p1q1為權加權平均指數(shù)銷售p0q0為權指數(shù)平滑法預測估計標準誤差MSE移動平均法預測線性關系檢驗的統(tǒng)計量 MSA=SSA/k-1 MSE=SSE/n-k環(huán)比增長率定基回歸系數(shù)檢驗的統(tǒng)計的統(tǒng)計量 相

2、關系數(shù)平均增長率平均預測誤差平均絕對預測誤差年度化增長率均方預測誤差平均百分比預測誤差簡單平均法預測統(tǒng)計學：收集處理分析解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結論的科學。1. 描述統(tǒng)計：研究數(shù)據(jù)收集處理匯總圖表描述概括與分析等統(tǒng)計方法。2. 推斷統(tǒng)計：研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計方法。3. 分類數(shù)據(jù)：只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。 4. 順序數(shù)據(jù)：只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。5. 數(shù)值型數(shù)據(jù)：按數(shù)字尺度測量的觀察值。6. 觀測數(shù)據(jù)：通過調查或觀測而收集到的數(shù)據(jù)。7. 實驗數(shù)據(jù)：在實驗中控制實驗對象而收集到的數(shù)據(jù)。8. 截面數(shù)據(jù)：在相同或近似相同的時間點上收集的數(shù)據(jù)。9. 時間序列數(shù)據(jù)：在

3、不同時間上收集到的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)按時間順序收集到的。10. 抽樣調查：從總體中隨機抽取一部分單位作為樣本進行調查，根據(jù)樣本調查結果來推斷總體特征的數(shù)據(jù)收集方法。11. 普查：為特定目的而專門組織的全面調查。12. 總體：包含所研究的全部個體（數(shù)據(jù)）的集合。13. 樣本：從總體中抽取的一部分元素的集合。14. 樣本容量：也稱樣本量，是構成樣本的元素數(shù)目。15. 參數(shù)：用來描述總體特征的概括性數(shù)字度量。16. 統(tǒng)計量：用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量。17. 變量：說明現(xiàn)象某種特征的概念。18. 分類變量：說明事物類別的一個名稱。19. 順序變量：說明事物有序類別的一個名稱。20. 數(shù)值型變量：說

4、明事物數(shù)字特征的一個名稱。21. 離散型變量：只能取可數(shù)值的變量。22. 連續(xù)型變量：可以在一個或多個區(qū)間中取任何值的變量。23. 調查數(shù)據(jù)：通過調查方法獲得的數(shù)據(jù)24. 實驗數(shù)據(jù)：通過實驗方法獲得的數(shù)據(jù)25. 概率抽樣：隨機抽樣，遵循隨機原則進行的抽樣，總體中每個單位都有一定的機會被選入樣本。26. 非概率抽樣：不隨機，根據(jù)研究目的對數(shù)據(jù)的要求，采用某種方式從總體中抽出部分單位對其實施調查。27. 簡單隨機抽樣：從包括總體的N個單位的抽樣框中隨機，一個個抽取n個單位作為樣本，每單位等概論。28. 抽樣框： 用于抽選樣本的總體單位信息，是概率抽樣中所不可缺29. 分層抽樣：將抽樣單位按某種特征

5、或某種規(guī)則劃分為不同的層，然后從不同層中獨立、隨機地抽取樣本。30. 整群抽樣：總體中若干單位合并為組，群，抽樣時直接抽取群，然后對中選群中的所有單位全部實施調查。31. 系統(tǒng)抽樣：總體中所有單位按順序排列，在規(guī)定范圍內隨機抽取一單位作為初始單位，然后按事先規(guī)則確定其它樣本單位。32. 多階段抽樣：首先抽取群，再進一步抽樣，從選中的群中抽取出若干個單位進行計查，二階段抽樣。33. 方便抽樣：依據(jù)方便原則，自行確定入抽樣本的單位。34. 判段抽樣：研究人員根據(jù)經(jīng)驗，判斷研究對象的了解，有目的選擇一些單位作為樣本。35. 自愿樣本：被調查者自愿參加，成為樣本中一分子，向調查人員提供有關信息36.

6、滾雪球抽樣：對稀少群體調查中，首選選擇一組調查單位，調查后，請他們提供另外屬于研究總體的調查對象，調查人員根據(jù)所提供的線索，進行此后調查。37. 配額抽樣：將總體中所有單位按一定的標志分若干類，然后每類采用方便抽樣或判斷抽樣的方案選取樣本單位。38. 自填式：沒有調查員協(xié)助，被調查者自已填寫，完成調查問卷。39. 面訪式：面對面，調查員提問，被調查者回答。40. 電話式：打電話方式調查。41. 抽樣誤差：由于抽樣的隨機性引起的樣本結果與總體真值之的誤差。42. 非抽樣誤差：相對抽樣誤差而言，除抽樣誤差之外的，由于其它原因引起的樣本觀察結果與總體真值之間的差異。43. 抽樣框誤差：統(tǒng)計推論的錯誤

7、是由于抽樣框不完善造成的44. 頻數(shù)：落在某一特定類別或組中的數(shù)據(jù)個數(shù)。45. 頻數(shù)分布：各個類別及其相應的頻數(shù)形成的分布。46. 比例：一個樣本（或總體）中各個部分的數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)比值。47. 比率：一個樣本（或總體）中各不同類別數(shù)據(jù)之間的比值。48. 累積頻數(shù)：將各有序類別或組的頻數(shù)逐級累加起來得到的頻數(shù)。49. 累積頻率或累積百分比：將有序類別或組百分比逐級累加起來。50. 數(shù)據(jù)分組：根據(jù)統(tǒng)計研究需要，將原始數(shù)據(jù)按某種標準化分成不同的組別，。51. 組距是一個組的上限與下限的差52. 組距分組是將全部變量依次劃分為若干個區(qū)間，將這一區(qū)間的變量值作為一組。53. 等距分組，在組距分組時，如

8、果各組的組距相等。54. 組中值下限值+上限值/2 上下限的中間值55. 直方圖：用矩形的寬度和高度（即面積）來表示頻數(shù)分布的圖形。56. 莖葉圖：由莖和葉兩部分組成的、反應原始數(shù)據(jù)分布的圖形。57. 箱線圖：由一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和兩個四分位數(shù)5個特征值繪制而成的、反應原始數(shù)據(jù)分布圖形。 58. 集中趨勢：指一組數(shù)據(jù)向某一中心值靠攏的程度，反映一組數(shù)據(jù)中心點的位置所在。59. 眾數(shù)：一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多的數(shù)值60. 中位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的數(shù)值。61. 四分位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處在25%和75%位置上的數(shù)值。62. 平均數(shù)：又稱均值，是全部數(shù)據(jù)的算術平均值63.

9、簡單平均數(shù)：未經(jīng)分組數(shù)據(jù)計算的平均數(shù)稱為簡單平均數(shù)。根據(jù)分組。加權平均數(shù)。64. 幾何平均數(shù)：是n個變量值乘積的n次方根。常用于比例數(shù)據(jù)的平均。65. 異眾比率：指非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比例. 66. 四分位差：75%位置上的四分位數(shù)與25%位置上的四分位數(shù)之差。順序數(shù)據(jù)。67. 極差：也稱全距，一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差。68. 平均差：也稱平均絕對離差，它是各變量值與其平均數(shù)離差的絕對值的平均數(shù)。69. 方差：各數(shù)據(jù)與其平均數(shù)離差平方的平均數(shù)。70. 標準差：方差的平方根。71. 標準分數(shù)：也稱標準化值或 z 分數(shù)，某個數(shù)據(jù)與其平均數(shù)的離差除以標準差后的值。72. 離散系數(shù)：一組數(shù)據(jù)的

10、標準差與其相應的平均數(shù)之比。73. 偏態(tài)：對數(shù)據(jù)分布對稱性的測度。測度偏態(tài)的統(tǒng)計量偏態(tài)系數(shù)。74. 偏態(tài)系數(shù)：對數(shù)據(jù)分布不對稱性的度量值。75. 峰態(tài)：對數(shù)據(jù)分布平峰或尖峰程度的測度，測度峰態(tài)的統(tǒng)計量則是峰態(tài)系數(shù)。76. 峰態(tài)系數(shù)：對數(shù)據(jù)分布峰態(tài)的度量值。77. 隨機事件：在同一組條件下，每次試驗可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事件，也叫偶然事件78. 必然事件：在同一組條件下，每次試驗一定出現(xiàn)的事件。79. 不可能事件：在同一組條件下，每次試驗一定不出現(xiàn)的事件。80. 基本事件：如果一個事件不能分解成兩個或更多個事件，則這個事件稱為基本事件。81. 概率：對事件發(fā)生的可能性大小的度量值。82. 主觀概

11、率：對一些無法重復的試驗，確定其結果的概率只能根據(jù)經(jīng)驗，人為確定這個事件的概率。83. 條件概率：當某事件B已發(fā)生，求事件A發(fā)生的概率，稱為事件B發(fā)生條件下事件A發(fā)生的條件概率。84. 獨立事件：兩個事件中不論哪一個事件發(fā)生與否并不影響另一個事件發(fā)生的概率。85. 隨機變量：事先不能確定其取值的變量。86. 離散型隨機變量：只能取有限個值的隨機變量。87. 連續(xù)型隨機變量：可以取一個或多個區(qū)間中任何值的隨機變量。88. 期望值、數(shù)學期望：隨機變量的平均取值，各可能值與對應概率乘積之和。89. 方差：隨機變量的每一取值與期望值的離差平方的期望值。90. 泊松分布：用來描述在一指定時間范圍內或在指

12、定的面積或體積之內某一事件出現(xiàn)的個數(shù)的分布。91. 概率密度函數(shù)：對連續(xù)型隨機變量用函數(shù)f(x)來表示。大于等于0，全積分為192. 統(tǒng)計量：對樣本特征的某個概括性度量，是樣本的函數(shù)。93. 充分統(tǒng)計量：統(tǒng)計量加工過程中一點信息都不損失的統(tǒng)計量通常稱為充分統(tǒng)計量。94. 抽樣分布：樣本統(tǒng)計量的概率分布，是由樣本統(tǒng)計量的所有可能取值形成相對頻數(shù)分布。95. 漸近分布：當n比較大時，用極限分布作為抽樣分布的一種近似，這種極限分布常稱為96. 自由度：獨立變量的個數(shù)。97. 估計量：用來估計總體參數(shù)的統(tǒng)計量的名稱98. 估計值：估計總體參數(shù)時計算出來的估計量的具體數(shù)值99. 點估計：用樣本估計量 的

13、取值直接作為總體參數(shù)的估計值100. 區(qū)間估計：在點估計的基礎上，給出總體參數(shù)估計的一個估計區(qū)間，該區(qū)間通常由樣本統(tǒng)計量加減估計誤差組成101. 置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計量構造出的總體參數(shù)在一定置信水平下的估計區(qū)間。102. 置信水平：也稱為置信度或置信系數(shù)，在重復構造的總體參數(shù)的多個置信區(qū)間中包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比例。103. 無偏性：估計量抽樣分布的期望值等于被估計的總體參數(shù)104. 有效性：對同一總體參數(shù)的兩個無偏估計量，有更小標準差的估計量更有效。105. 一致性：隨著樣本量的增大，估計量的值越來越接近總體參數(shù)。106. 獨立樣本：一個樣本中的元素與另一個樣本中的元素相互獨立。10

14、7. 匹配樣本：又稱配對數(shù)據(jù)，一個樣本中的數(shù)據(jù)與另一個樣本中的數(shù)據(jù)相對應。108. 假設檢驗：先對總體參數(shù)提出某種假設，然后利用樣本信息判斷假設是否成立的過程。109. 原假設：也稱零假設，是研究者想收集證據(jù)予以反對的假設，用表示。110. 備擇假設：也稱研究假設，是研究者想收集證據(jù)予以支持的假設，用或表示。111. 第類錯誤：原假設正確時拒絕原假設，犯第類錯誤概率記。112. 第類錯誤：當原假設為錯誤時沒有拒絕原假設，犯第類錯誤的概率通常記為。113. 顯著性水平：假設檢驗中發(fā)生第類錯誤的概率，記為。114. 小概率原理：進行假設檢驗利用，指發(fā)生概率很小的隨機事件在一次試驗中是幾乎不可能發(fā)生

15、的。115. 檢驗統(tǒng)計量：根據(jù)樣本觀測結果計算得到的，并據(jù)以對原假設和備擇假設做出決策的某個樣本統(tǒng)計量116. 拒絕域：能夠拒絕原假設的檢驗統(tǒng)計量的所有可能取值的集合。117. 臨界值：根據(jù)給定的顯著性水平確定的拒絕域的邊界值。118. 值：也稱觀察到的顯著性水平，如果原假設是正確的，那么所得的樣本結果出現(xiàn)實際觀測結果或更極端結果出現(xiàn)的概率。P值很小說明發(fā)生概率很小，拒絕原假設，P越小，拒絕原假設的理由就越充分。雙側P0.025 單側p”或“”的假設檢驗。120. 雙側檢驗：也稱雙尾檢驗，是指備擇假設沒有特定的方向性，并含有符號“”的假設檢驗。121. 列聯(lián)表：由兩個以上的變量進行交叉分類的頻

16、數(shù)分布表。122. 條件分布、頻數(shù)：列聯(lián)表中的觀察值分布稱為條件分布，每個具體觀察值就是條件頻數(shù)。123. 擬合優(yōu)度檢驗：如果樣本是從總體的不同類別中分別抽取，研究目的是對不同類別的目標量之間是否存在顯著性差異進行檢驗，我們就把它稱為擬合優(yōu)度檢驗或一致性檢驗。124. 獨立性檢驗：判斷兩個分類變量之間是否存在聯(lián)系的問題，兩組或多組的資料是否相互關聯(lián)，如果不關聯(lián)，就稱為獨立。這類問題的處理稱為獨立性檢驗。125. 方差分析：通過檢驗各總體均值是否相等來判斷分類型自變量對數(shù)值型因變量是否有顯著影響。126. 因素：也稱因子，是方差分析中所要檢驗的對象。127. 處理：因素的不同表現(xiàn)稱為水平或處理1

17、28. 組內誤差：來自水平內部的數(shù)據(jù)誤差。129. 組間誤差：來自不同水平之間的數(shù)據(jù)誤差。130. 總平方和：反映全部數(shù)據(jù)誤差大小的平方和，記為SST。自變量效應加殘差效應。n-1131. 組內平方和：反映組內誤差大小的平方和，記為SSE。殘差變量，殘差效應;n-k132. 組間平方和：反映組間誤差大小的平方和，記為SSA。自變量效應或因子效應;k-1133. 單因素方差分析：只涉及一個分類型自變量的方差分析。134. 組內方差：組內平方和除以相應的自由度。135. 組間方差：組間平方和除以相應的自由度。136. 雙因素方差分析：方差分析中涉及兩個分類型自變量時，稱為137. 試驗：收集樣本數(shù)

18、據(jù)的過程138. 試驗設計：收集樣本數(shù)據(jù)的計劃139. 完全隨機化設計：將k種處理隨機地指派給試驗單元的設計。140. 處理指可控制的因素的各個水平141. 試驗單元：接受處理的對象或實體稱為試驗單元或抽樣單元。142. 隨機化區(qū)組設計：先按一定規(guī)則將試驗單元劃分為若干同質組，區(qū)組，然后再將各種處理隨機地指派給各個區(qū)組。143. 因子設計：考慮兩個因素搭配的試驗設計稱為因子設計。144. 函數(shù)關系：設兩變量x,y，變量y隨x一起變化，并完全依賴于x，當變量x取某數(shù)值時，y依確定關系取相應的值，則稱y是x的函數(shù)，記為y=f(x).145. 相關關系：變量之間存在的不確定的數(shù)量關系。146. 相關

19、分析：分析變量之間是否存在相關關系，明確其相關關系的類型，計算其相關關系的密切程度的統(tǒng)計分析方法147. 相關系數(shù)：是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算的度量兩個變量之間線性關系強度的統(tǒng)計量。148. 回歸模型：描述因變量y如何依賴于自變量x和誤差項的方程。149. 回歸方程：描述因變量y的期望值如何依賴于自變量x的方程。150. 估計的回歸方程：用樣本統(tǒng)計量代替回歸方程中的未知參數(shù)，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)求出的回歸方程的估計。151. 因變量、自變量：被預測或被解釋的變量稱為因變量，用來預測或用來解釋因變量的一個或多個變量稱為自變量。152. 最小二乘法：也稱最小平方法，使因變量的觀察值與估計值之間的離差平方和達到最小

20、來求得和的方法。153. 回歸平方和：y的總變差中由于x與y之間的線性關系引起的y的變化部分，它是可以由回歸直線來解釋的yi變差部分。154. 殘差平方和：除了x對y的線性影響之外的其它因素對y變差的作用，是不能由回歸直線解釋的yi的變差部分。155. 判定系數(shù)：回歸平方和占總平方和的比例，記為156. 估計量的標準誤差：均方殘差（MSE）的平方根，用來表示。實際意義反映了用估計的回歸方程預測因變量y時的預測誤差的大小。越小，各觀測點的代表性就越好，預測越準確，從另一個角度說明了回歸直線的擬合優(yōu)度。157. 平均值的點估計：利用估計的回歸方程，對于的一個特定值，求出的平均值的一個估計值。158

21、. 個別值的估計值：利用估計的回歸方程，對于的一個特定值，求出的一個個別值的估計值。159. 平均值的置信區(qū)間估計：對的一個給定值，求出的平均值的區(qū)間估計。160. 個別值的預測區(qū)間估計：對的一個給定值，求出的一個個別值的區(qū)間估計。161. 殘差：因變量的觀測值yi與根據(jù)估計的回歸方程求出的預測值yi之差，用e表示。162. 標準化殘差：殘差除以它的標準差后得到的數(shù)值用Ze表示。163. 異常值：在散點圖中，如果某一個點與其它點所呈現(xiàn)的趨勢不相吻合164. 有影響的觀測值：如果某一個點或某一些觀測值對回歸的結果有強烈的影響，那么該觀測值或這些觀測值就是165. 多元線性回歸模型：描述因變量如何

22、依賴于自變量和誤差項的方程。166. 多元線性回歸方程：描述的期望值如何依賴于的方程。167. 估計的多元線性回歸方程：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)得到的多元線性回歸方程的估計。168. 多重判定系數(shù)：在多元回歸中，回歸平方和占總平方和的比例。169. 修正的多重判定系數(shù)：用模型中自變量的個數(shù)和樣本量進行調整的多重判定系數(shù)，記為。170. 多重共線性：當回歸模型中兩個或兩個以上的變量彼此相關時，則稱回歸模型中存在171. 虛擬變量：變量的取值本身用文字來描述，要把它們放進回歸模型，必須先將其文字型數(shù)據(jù)用數(shù)字代碼來表示，這種代碼化的定性自變量稱為虛擬變量。172. 時間序列：同一現(xiàn)象在不同時間上的相繼觀察值排列

23、而成的序列。173. 平穩(wěn)序列：基本上不存在趨勢的序列。174. 非平穩(wěn)序列：包含趨勢性、季節(jié)性或周期性的序列。175. 趨勢：也稱長期趨勢，指時間序列在長時期內呈現(xiàn)出某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動。176. 季節(jié)性：季節(jié)變動，是指時間序列在一年內重復出現(xiàn)的周期性波動。177. 周期性：循環(huán)波動，是指時間序列中呈現(xiàn)出的圍繞長期趨勢的一種波浪形或振蕩式變動。178. 隨機性：不規(guī)則波動，是指時間序列中除去趨勢、周期性和季節(jié)性之后的偶然性波動。179. 增長率：也稱增長速度，是指時間序列中報告期觀察值與基期觀察值之比減1后的結果，用%表示。180. 環(huán)比增長率：報告期觀察值與前一時期觀察值之比減1，說明現(xiàn)象逐期增長變化的程度。181. 定基增長率：報告期觀察值與某一固定時期觀察值之比減1，說明現(xiàn)象在整個觀察期內總的增長變化程度。182. 平均增長率：也稱平均發(fā)展速度，是指時間序列中各逐期環(huán)比值（也稱環(huán)比發(fā)展速度）的幾何平均數(shù)減1后結果。18