實驗2數據特征的描述統(tǒng)計分析

1、實驗2數據特征的描述統(tǒng)計分析1.下表是一電腦公司某年連續(xù)120天的銷售量數據(單位：臺)。試對其進行頻數分析，計算均值、中位數、眾數、四分位數,標準差、最大值、最小值、全距,偏度、峰度系數；畫出直方圖、莖葉圖、箱線圖；解釋結果并說明其分布特征。操作步驟：1.輸入數據并設置變量為V12.選擇“分析”“描述統(tǒng)計”“頻率”命令，彈出如下圖的對話框。點擊“頻率”對話框，選擇變量V1，點擊中間的右箭頭，使變量V1進入右邊的列表框。點擊“統(tǒng)計量”按鈕，彈出如下對話框。選中“四分位數”、“均值”、“中位數”、“眾數”、“標準差”、“范圍”、“最小值”、“最大值”、“偏度”、“峰度”。3.擊“繼續(xù)”回到“頻率

2、：統(tǒng)計量”界面。點擊“圖標”按鈕，選擇“直方圖”，點擊繼續(xù)?；氐筋l率：統(tǒng)計量界面，確定。結果分析1.描述性統(tǒng)計表從表中可以看出：有效樣本數為120，沒有缺失值。銷售平均值為184.57，標準差為21.681，最大值為237，最小值為141。2. 頻率分布該表給出了電腦公司的銷售額的頻數分布。該表從左到右分別是有效的樣本值、頻數、頻數占總數的百分比、有效數占總數的百分比、累計百分比。3.直方圖從直方圖可以看出銷售額近似服從正態(tài)分布，而且集中趨勢在175。4. 莖葉圖這是數據的莖葉圖。從左到右分別是頻數、莖、葉三部分。其中莖代表數值的整數部分，葉代表數值的小數部分。由每行的莖葉構成的數字再乘以莖寬

3、，則為實際數據的近似值。5.箱線圖這是電腦公司銷售額數據的箱線圖，其中箱為四分位間距的范圍，所謂四分位距就是百分數75代表的值減去百分數25代表的值。中間的粗線表示平均數，上面和下面的細線分別表示最大值和最小值。2. 下表是某班同學月生活費資料，試對其進行描述分析，并對結果作出說明。操作步驟：1.輸入數據，然后選擇“分析”“描述統(tǒng)計”“描述”命令在“描述性”對話框的左側列表選擇“人數f”，單擊中間的右箭頭，使之進入“變量”列表框。2.選擇“將標準化得分另存為變量”復選框。單擊“描述性”對話框右上角的“選項”，然后選擇“均值”，在“離散”選項組中選擇“標準差”、“方差”、“范圍”、“范圍”、“最

4、小值”、“最大值”、“均值的標準誤差”復選框。在“分布”選項組選擇“偏度”、“峰度”復選框。在“顯示順序”選項組中選擇“變量列表”復選框。設置完畢后，單擊“繼續(xù)”，然后“確定”。結果分析：如表，樣本個數為8個，極差為7，最小值為2，最大值為9，均值為4.75，均值的標準誤差為0.881,標準差為2.493，方差為6.214，偏度系數為0.526，峰度系數為-0.653。3.某項調查要研究城市居民居住年限的長短與對該地區(qū)百貨公司熟悉程度之間的關系。隨機調查266戶居民，收集數據如下表： （1）.操作步驟：1.輸入數據，對“熟悉程度”變量用“1”表示“不熟悉”，用“2”表示“熟悉”；對“居住時間”

5、變量用“1”表示“小于13年”，用“2”表示“13-30年”，用“3”表示“30年以上”，如圖：2.對數據進行預處理，以計數變量對升學變量進行加權。選擇“數據”“加權個案”，在“加權個案”對話框中選中“加權個案”，然后在左側的列表框中選中“計數”，單擊中間右箭頭，使之進入“頻率變量”列表框。單擊確定，完成數據預處理。3.選擇“分析”“描述統(tǒng)計”“交叉表”命令，選擇“熟悉程度”并單擊中間右箭頭使之進入列表框。最后選中“顯示復式條形圖”4. 選擇檢驗統(tǒng)計量的計算方法。單擊“精確”，選中“僅漸進法”，單擊繼續(xù)，返回交叉表。然后選擇相關統(tǒng)計檢驗。單擊“交叉表”對話框右側的“統(tǒng)計量”，選中“卡方”復選框，用于檢驗“熟悉程度”與“居住時間”之間是否相關。返回然后單擊“交叉表”對話框右側的“格式”，選中“升序”，然后單擊確定。結果分析：1.樣本總值為266，沒有缺失值。2.列聯表。如表所示，居住時間小于13年的人中，46.4%的人熟悉程度為不熟悉，53.6%的人熟悉程度為熟悉；居住時間為13-30年的人中，39.1%的人熟悉程度為不熟悉，60.9%的人熟悉程度為熟悉；30年以上的人中，50.4%的人熟悉程度為不熟悉，49.6%