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文檔簡介
1、統(tǒng)計學隨堂練習題第一章統(tǒng)計學概述判斷題1 .統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析是統(tǒng)計學的核心內(nèi)容,它是通過統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷的方法探索數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的過程。V2 .描述統(tǒng)計學是研究如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去推斷通體數(shù)量特征的方法。X3 .描述統(tǒng)計學是整個統(tǒng)計學的基礎(chǔ),推斷統(tǒng)計學是現(xiàn)代統(tǒng)計學的主要內(nèi)容。V4 .推斷統(tǒng)計學在現(xiàn)代統(tǒng)計學中的地位和作用越來越重要,已成為統(tǒng)計學的核心內(nèi)容。'5 .統(tǒng)計數(shù)據(jù)的計量尺度分為定類尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。V6 .定量數(shù)據(jù)說明的是現(xiàn)象的數(shù)量特征,是能夠用數(shù)值來表現(xiàn)。V7 .定性數(shù)據(jù)說明的是現(xiàn)象的品質(zhì)特征,是不能用數(shù)值來表現(xiàn)。V8 .統(tǒng)計指標表現(xiàn)為絕對數(shù)、相對數(shù)和平均數(shù)三種形
2、式。V9 .產(chǎn)品產(chǎn)量是時期數(shù)。V10 .股票價格是時點數(shù)。V11 .考試成績分為優(yōu)、良、中、及格、不及格,這是按定類尺度劃分的。X12 .考試成績用“百分制”度量,這是按定比尺度劃分的。X13 .將全部人口分為男女兩部分,男性所占比重就是比率相對數(shù)。X14 .動態(tài)數(shù)列就是將某同時期的各指標數(shù)值按照組別進行排序得到的數(shù)列。X15 .“企業(yè)數(shù)”、“年齡”都是離散變量。X16 .“性別”、“產(chǎn)品等級”屬于數(shù)量變量。X17 .數(shù)據(jù)的加工處理方法、數(shù)據(jù)分布特征的概括與分析方法等屬于描述統(tǒng)計學的內(nèi)容。V18 .人的身高、體重、機器設(shè)備臺數(shù)等都是連續(xù)變量。X19 .離散變量的變量值只能按整數(shù)計算,不可能有小
3、數(shù)。X20 .價值單位是以貨幣形式對現(xiàn)象進行度量,如國民生產(chǎn)總值、商品銷售額等。V第二章數(shù)據(jù)的收集和整理判斷題1 .統(tǒng)計數(shù)據(jù)的直接來源主要有專門組織的調(diào)查和科學試驗兩個渠道。2 .由中國統(tǒng)計年鑒獲得的數(shù)據(jù)屬于直接的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。X3 .普查具有調(diào)查費用低、時效性高、適應(yīng)面廣、準確性高等特點。X4 .普查一般要規(guī)定統(tǒng)一的標準調(diào)查時間,以避免調(diào)查數(shù)據(jù)的重復或遺漏。V5 .普查是為某一特定目的而專門組織的經(jīng)常性的全面調(diào)查,普查能夠獲得各個領(lǐng)域的全面、廣泛的數(shù)據(jù)。X6 .為消除組距不同對頻數(shù)分布的影響,需要計算頻數(shù)密度。頻數(shù)密度才能準確反映頻數(shù)分布的實際情況。V7 .由于組距不同,頻數(shù)密度不能準確反映頻數(shù)
4、分布的實際情況。X8 .等距分組由于各組的組距相等,各組頻數(shù)的分布不受組距大小的影響。V9 .等距分組各組頻數(shù)的分布受組距大小的影響。X10 .使用組中值作為該組數(shù)據(jù)的代表值時,必須假定各組數(shù)據(jù)在本組內(nèi)呈均勻分布或者在組距中值兩側(cè)呈對稱分布。V11 .只有在組距中值兩側(cè)呈對稱分布,才能使用組中值作為該組數(shù)據(jù)的代表值。X12 .郵寄調(diào)查是一種標準化調(diào)查。V13 .調(diào)查對象和調(diào)查單位解決的是“向誰調(diào)查,由誰提供所需數(shù)據(jù)得問題”。V14 .從變量值小的一方向變量值大的一方累加頻數(shù),稱為向上累積。V15 .電話調(diào)查具有時效快、費用低的特點,問題數(shù)量適宜較多。X16 .品質(zhì)數(shù)據(jù)得匯總方法與數(shù)量數(shù)據(jù)得匯總
5、方法完全相同。X17 .調(diào)查單位是根據(jù)調(diào)查目的確定的調(diào)查研究的總體。X18 .調(diào)查對象是構(gòu)成調(diào)查對象中的每一個單位,它是調(diào)查項目和指標的承擔者或載體,是搜集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的基本單位。X第三章數(shù)據(jù)的收集和整理判斷題1 .測算數(shù)據(jù)分布集中趨勢特征的方法主要有眾數(shù)法、中位數(shù)法和均值法。V2 .測算數(shù)據(jù)分布離散程度特征的方法主要有全距法、標準差法和標準差系數(shù)法。V3 .如果數(shù)據(jù)的分布沒有明顯的集中趨勢或最高峰點,眾數(shù)也可以不存在。V4 .不論數(shù)據(jù)的分布是否有明顯的集中趨勢或最高峰點,眾數(shù)都存在。如果數(shù)據(jù)的分布有多個最高峰點,就可能存在多個眾數(shù)。X5 .即使數(shù)據(jù)的分布有多個最高峰點,只能存在一個眾數(shù)。X
6、6 .中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)按大小排序后,處于正中間位置上的變量值。V7 .與全距相比,四分位差不受極端值的影響。V8 .當均值大于眾數(shù)時稱為正偏態(tài)。V9,當均值小于眾數(shù)時稱為負偏態(tài)。V10 .幾何平均數(shù)是適用于特殊數(shù)據(jù)的一種平均數(shù),它主要用于計算比率或速度的平均。'11 .協(xié)方差大于零時,兩個變量之間為正相關(guān)關(guān)系。V12 .協(xié)方差小于零時,兩個變量之間為負相關(guān)關(guān)系。V13 .協(xié)方差等于零時,兩個變量之間為完全不相關(guān)關(guān)系。V14 .協(xié)方差的大小會受到計量單位和數(shù)據(jù)均值水平的影響。V15 .偏態(tài)分布的離散程度低于正態(tài)分布的離散程度。X16,兩種變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系,只能通過計算相關(guān)系數(shù)來測
7、量,不能通過計算協(xié)方差來測量X17 .正態(tài)分布條件下,偏度系數(shù)大于0.X18 .變異系數(shù)可以排除計量單位大小的影響,但不能排除均值水平大小的影響。X19 .變異系數(shù)可以排除均值水平大小的影響,但不能排除計量單位大小的影響。X20 .相關(guān)系數(shù)的大小會受到計量單位和數(shù)據(jù)的均值水平的影響。X21 .反映離中趨勢的指標中,全距最重要。X第四章時間序列分析判斷題1 .時間和指標數(shù)據(jù)是構(gòu)成時間序列的兩個基本因素。V2 .發(fā)展水平的指標形式可以是絕對數(shù),也可以是相對數(shù)或平均數(shù)。V3,絕對數(shù)有時期數(shù)和時點數(shù),兩者的區(qū)別主要在于是否具有可加性。V4,絕對數(shù)有時期數(shù)和時點數(shù),兩者的共同點是都具有可加性。X5.工資
8、總額、利潤總額等都是時期數(shù)指標。V6,產(chǎn)品庫存量、期末人口數(shù)等都是時點數(shù)指標。V7 .計算平均發(fā)展速度時,幾何平均法的應(yīng)用條件是要求現(xiàn)象呈均勻變動。V8,計算平均發(fā)展速度時,累計法適合計算波動較大的現(xiàn)象的平均發(fā)展速度。V9 .分析長期趨勢時,當現(xiàn)象發(fā)展呈周期性規(guī)律時,移動平均的時間長度應(yīng)與現(xiàn)象的周期長度相同。V10 .時間序列屬于橫截面數(shù)列。X11 .先對比后平均是計算相對數(shù)序時平均的基本方法。x12 .采用幾何平均法計算平均發(fā)展速度時,平均發(fā)展速度最終是由最初水平和最末水平?jīng)Q定的13,采用移動平均法分析長期趨勢時,一般情況下,移動的時間越短,所得趨勢性越明顯。X14 .移動平均法的缺點之一是
9、容易受現(xiàn)象復雜性影響。X15 .移動平均法可以很好地進行長期趨勢的預測。X16 .月平均法計算季節(jié)指數(shù)時,近期的季節(jié)指數(shù)在整個指數(shù)中的影響小,遠期的季節(jié)指數(shù)在整個指數(shù)中的影響大。X17 .序時平均數(shù)又稱為動態(tài)平均數(shù),它反映現(xiàn)象在一定時期內(nèi)發(fā)展水平達到的一般水平。V18 .隨手畫法、移動平均法都是測定長期趨勢的分析方法,最小平方法不是測定長期趨勢的分析方法。X第五章統(tǒng)計指數(shù)判斷題1 .統(tǒng)計指數(shù)作為一種對比性的統(tǒng)計指標具有相對數(shù)的形式,通常表現(xiàn)為百分數(shù)。V2 .總指數(shù)與個體指數(shù)的區(qū)別不僅在于考察范圍不同,還在于考察方法不同。V3 .物價指數(shù)、股價指數(shù)屬于質(zhì)量指標指數(shù)。V4 .銷售量指數(shù)、生產(chǎn)指數(shù)屬
10、于數(shù)量指標指數(shù)。V5 .拉氏指數(shù)與帕氏指數(shù)具有完全相同的經(jīng)濟分析意義。拉氏指數(shù)優(yōu)于帕氏指數(shù)。X6 .在編制綜合評價指數(shù)的實踐中,目前比較成熟、可行的方法主要有兩種,即“標準比值法”和“功效系數(shù)法”。V7 .總值指數(shù)的考察范圍與總指數(shù)一致。總值指數(shù)的計算方法和分析性質(zhì)則與個體指數(shù)相同。8 .功效系數(shù)法使用滿意值和不允許值來確定個體指標的功效系數(shù)。V9 .全部商品銷售額指數(shù)屬于數(shù)量指標指數(shù)。X10 .全部商品銷售額指數(shù)屬于質(zhì)量指標指數(shù)。乂11 .編制總指數(shù)時,先對比、后平均的方式通常稱為“綜合指數(shù)法”。X12 .編制總指數(shù)時,先綜合、后對比的方式通常稱為“平均指數(shù)法”。X13 .在計算物價指數(shù)的公
11、式中,指數(shù)化指標是銷售量。X14 .在計算物價指數(shù)的公式中,指數(shù)化指標是銷售額。X15 .在編制綜合評價指數(shù)的實踐中,目前比較成熟、可行的方法主要有標準比值法、“參數(shù)指標法”。X16 .標準比值法和功效系數(shù)法的區(qū)別,主要表現(xiàn)為對比標準的確定方式不同。V17 .不同商品的價格或銷售量都是“不同度量”的現(xiàn)象,它們構(gòu)成了不能直接加總的“復雜現(xiàn)象總體”。V18 .產(chǎn)品的成本總額屬于總值指數(shù)。V19 .簡易計分法的優(yōu)點是客觀性強。X第六章概率及其分布判斷題1 .正態(tài)分布曲線是連續(xù)型概率分布曲線。V2 .二項分布曲線是離散型概率分布曲線。V3 .二項分布和泊松分布屬于離散型隨機變量分布。V4 .概率分布反
12、映變量取值與其發(fā)生的概率之間的關(guān)系。V5 .概率分布的特點是:變量取值的精確度越高,相應(yīng)的概率越小。6 .概率分布的特點是:變量取值的誤差越大,相應(yīng)的概率越小。X7 .二項分布主要描述只有兩種結(jié)果可能出現(xiàn)的事件的分布。V8 .當n充分大時,二項分布近似于正態(tài)分布。V9 .泊松分布在取值范圍上可以取整數(shù),也可以取小數(shù)。X10 .當n充分大時,泊松分布近似于正態(tài)分布。V11 .概率分布所描述的是樣本特征值的分布。x12 .直方圖所描述的是總體特征值的分布X13 .對稱性是泊松分布的特點之一。X14 .人的身高、測量誤差等都服從泊松分布。X15 .正態(tài)分布具有在均值的概率最大的特點。V第七章抽樣與區(qū)
13、間估計判斷題1 .抽樣調(diào)查中,把抽樣數(shù)目大于50的樣本稱為大樣本。X2 .抽樣調(diào)查中,把抽樣數(shù)目小于50的樣本稱為小樣本。X3 .抽樣誤差是指點估計值與總體參數(shù)之差的絕對值。V4 .大樣本比小樣本趨于推出更好的點估計。V5 .與不重復抽樣相比,重復抽樣的抽樣誤差比較小。X6 .在樣本容量為一定時,要提高抽樣的概率保證程度就要擴大抽樣的誤差范圍。V7 .在樣本容量為一定時,要提高抽樣的精確度,就要降低抽樣的概率保證程度。V8 .通過擴大樣本容量,可以提高抽樣的精確度,但不能提高抽樣的概率保證程度。X9 .當樣本容量充分大時,無論總體分布形式如何,樣本均值近似服從正態(tài)分布。大樣本情況下,當總體方查
14、未知時,不可以用樣本方差代替。X10 .與簡單隨機抽樣相比,分層抽樣的效果更好。V11 .等距抽樣最顯著的優(yōu)越性是能提高樣本單位分布的均勻性,樣本代表性強。V12 .如果隨機樣本中每個樣本點以相等的概率被抽出,則稱為簡單隨機樣本。V13 .與無放回抽樣相比,放回抽樣更為常用。X14 .簡單隨機樣本無須滿足各個個體的選擇是獨立的條件。X15 .抽樣平均誤差的變化與樣本容量無關(guān)。X16 .抽樣平均誤差的減少與樣本均值更加集中有關(guān)。V17 .整群抽樣的抽樣誤差取決于群體內(nèi)部差異程度,而不受群問差異程度的大小影響。X18 .在整群抽樣過程中,劃分群體的原則是:群間差異盡可能大,各群體內(nèi)的總體單位之間的
15、差異盡可能小。X19 .簡單隨機抽樣的估計效率比較高,適宜大規(guī)模的抽樣調(diào)查。X第八章假設(shè)檢驗判斷題1 .顯著性水平表示原假設(shè)為真時拒絕原假設(shè)的概率,即拒絕原假設(shè)所冒的風險。V2 .顯著性水平表示備擇假設(shè)為真時拒絕原假設(shè)的概率,即拒絕原假設(shè)所冒的風險。X3 .犯第二類錯誤的概率實質(zhì)上就是顯著性水平。X4 .假設(shè)檢驗時,所謂“接受原假設(shè)”,并非肯定原假設(shè)就是正確的。V5 .如果檢驗統(tǒng)計量的值落在拒絕區(qū)域,應(yīng)拒絕備擇假設(shè)。X6 .假設(shè)檢驗時,犯第二類錯誤的概率與臨界值有關(guān)。V7 .在樣本容量不變的情況下,犯第一類錯誤和犯第二類錯誤的概率是互為消長的。V8 .區(qū)間估計中的置信區(qū)間對應(yīng)于假設(shè)檢驗中的接受
16、區(qū)域。V9 .在不同的檢驗水平下,對同一檢驗問題所下的結(jié)論可能完全相反。V10 .通常把“拒絕原假設(shè)的最小顯著性水平”稱為假設(shè)檢驗的P值。,11 .假設(shè)檢驗的反證法是嚴格的邏輯證明。X12 .提出原假設(shè)和備則假設(shè)時,一般把沒有充分理由不能輕易否定得命題作為備則假設(shè)。X13 .如果對所研究問題只需判斷有無顯著差異或要求同時注意總體參數(shù)偏大或偏小的情況,則采用單側(cè)檢驗。X14 .如果所關(guān)心的是總體參數(shù)是否比某個值偏大(或偏?。?,則宜采用雙側(cè)檢驗。X15 .一般場合,當n固定時,減少第一類錯誤的概率必然導致增加第二類錯誤的概率;V16 .一般場合,當n固定時,減少第二類錯誤的概率必然導致減少第一類錯
17、誤的概率。x17 .t檢驗法適用于小樣本情況下總體方差已知時對正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗。X18 .對總體比例的檢驗通常是在大樣本條件下進行的。V19 .抽樣估計或稱參數(shù)估計是根據(jù)樣本資料估計總體參數(shù)的真值。V20 .假設(shè)檢驗是根據(jù)樣本資料來檢驗對總體參數(shù)的先驗假設(shè)是否成立。V21 .假設(shè)檢驗立足于大概率,區(qū)間估計立足于小概率。X22 .區(qū)間估計和假設(shè)檢驗對同一實際問題的參數(shù)進行推斷時,使用同一樣本、同一分布,但不同統(tǒng)計量。X第九章回歸分析判斷題1 .最小平方法是通過使殘差平方和最小來估計回歸系數(shù)的。V2 .如果兩種相關(guān)現(xiàn)象之間表現(xiàn)為某種曲線方程的關(guān)系,則這種相關(guān)關(guān)系為線形相關(guān)。X3 .在某一種現(xiàn)象與多種現(xiàn)象相關(guān)的場合,當假定其他變量不變時,其中兩個變量的相關(guān)關(guān)系稱為復相關(guān)。X4 .可決系數(shù)是對回歸模型擬和程度的綜合度量,可決系數(shù)越大,模型擬和程度越好。V5 .可決系數(shù)是對回歸模型擬和程度的綜合度量,可決系數(shù)越小,模型擬和程度越差。V6 .利用相關(guān)分析可以判斷現(xiàn)象之間的因果關(guān)系。X7 .回歸系數(shù)的最小二乘估計是最優(yōu)線形無偏估計量。V8 .用最小二乘法估計的總體回歸系數(shù)估計值是一個隨機變量。V9 .相關(guān)分析可
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