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1、醫(yī)學(xué)信號(hào)處理課程利用維納濾波恢復(fù)含噪聲的語音信號(hào)n 報(bào)告人:n 報(bào)告人:n 報(bào)告人:n 報(bào)告人:n 報(bào)告人:提出問題背景011.1 問題背景1.2 研究問題分析聲音信號(hào)為平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)從混雜背景音樂的聲音中提取組員談話信號(hào)尋找一種最佳線性濾波器選擇合適的濾波器022.1 選擇合適濾波器最佳線性濾波器信號(hào)和干擾同時(shí)輸入該濾波器輸出端能將信號(hào)盡可能精確地表現(xiàn)出來2.2 維納濾波)()()(nwnsnx)( )(nsny)(nh2.2 維納濾波要求已知信號(hào)與噪聲的相關(guān)函數(shù)033 MATLAB程序clear;load(456,Fs,a);p=audioplayer(a,Fs);play(p);subpl
2、ot(2,1,1);plot(a);title(原始信號(hào))Py=fftn(a);subplot(2,1,2);plot(abs(Py);title(原始信號(hào)頻譜) %原始信號(hào)時(shí)域圖、頻域圖及信號(hào)的播放pause(5);N=length(a);load(weina.mat)noise=y(1:size(a,1),:);z=noise+a;q=audioplayer(z,Fs);play(q);figure();subplot(2,1,1);plot(z);title(觀測信號(hào))Pz=fftn(z);subplot(2,1,2);plot(abs(Pz);title(觀測信號(hào)的頻譜) %觀測信號(hào)時(shí)
3、域圖、頻域圖及信號(hào)的播放3 Rz=xcorr(z);Gz=fft(Rz,N); Rsz=xcorr(z,a);Gsz=fft(Rsz,N);H=Gsz./Gz; %維納濾波器的傳遞函數(shù)S=H.*Py;figure();subplot(2,1,1);plot(abs(S);title(恢復(fù)出的信號(hào)頻譜);ss=real(ifft(S); %原始信號(hào)的估計(jì)ss=ss(1:N); subplot(2,1,2);plot(ss);title(恢復(fù)出的原始信號(hào));3 3 3 濾波效果01原始信號(hào)02恢復(fù)信號(hào)總結(jié)044 總結(jié)維納濾波器可以較好地實(shí)現(xiàn)從噪聲中提取有用信號(hào)的功能隨著噪聲強(qiáng)度的增大,濾波效果變差頻域法實(shí)現(xiàn)維納濾波感謝聆聽n 報(bào)告人:5 分工附錄:PPTPPT制作、展示、資料文獻(xiàn)、程序輔助制作、展示、資料文獻(xiàn)、程序輔助:主要程序、資料文獻(xiàn)、展示、:主要程序、資料文獻(xiàn)、展示、PPTPPT輔助輔助:報(bào)告撰寫、資料文獻(xiàn)、展示、程序輔助:報(bào)告撰寫、資料文獻(xiàn)、展示、程序輔助:報(bào)告撰寫、資料
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