質量分析常用工具PPT課件

1、1.常用質量分析工具1.11.1分層法 概念概念 分層法又稱分類法，分層法又稱分類法，即：把收集來的原始即：把收集來的原始質量數據，按照一定質量數據，按照一定的目的和要求加以分的目的和要求加以分類整理，以便分析質類整理，以便分析質量問題及其影響因素量問題及其影響因素的一種方法。的一種方法。 數據分層法就是性質相同的，數據分層法就是性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。在一起，以便進行比較分析。因為在實際生產中，影響質量因為在實際生產中，影響質量變動的因素很多如果不把這些變動的因素很多如果不把這些困素區(qū)別開來，難以得出變化困素區(qū)別開來，難以得出

2、變化的規(guī)律。數據分層可根據實際的規(guī)律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。例如，情況按多種方式進行。例如，按不同時間，不同班次進行分按不同時間，不同班次進行分層，按使用設備的種類進行分層，按使用設備的種類進行分層，按原材料的進料時間，原層，按原材料的進料時間，原材料成分進行分層，按檢查手材料成分進行分層，按檢查手段，使用條件進行分層，按不段，使用條件進行分層，按不同缺陷項目進行分層同缺陷項目進行分層，等等。，等等。第1頁/共37頁 某軋鋼廠有甲乙丙三個生產班組，一月份各軋鋼2000噸，共軋鋼6000噸，其中軋廢169噸。 表顯示了甲乙丙三個生產班組每類廢品的數據。廢品項目廢品數量 （噸）甲乙

3、丙合計尺寸超差軋廢耳子壓痕其他30105832023104115102082654335206565855169 從表中的數據可以看出，甲班產生廢品的主要原因是“尺寸超差”， 乙班產生廢品的主要原因是“軋廢”，丙班產生廢品的主要原因是“耳子”。 第2頁/共37頁1.常用質量管理工具1.2 排列圖法 概念 排列圖又稱主次因素分析圖或帕累托圖（排列圖又稱主次因素分析圖或帕累托圖（ParetoPareto）。）。 由兩個縱坐標、一個橫坐標、幾個直方塊和一條折線所構成由兩個縱坐標、一個橫坐標、幾個直方塊和一條折線所構成 累計百分比將影響因素分成累計百分比將影響因素分成A A、B B、C C三類三類第3

4、頁/共37頁排列圖應用ABC分析法第4頁/共37頁1. 常用質量管理工具1.2 排列圖法 某酒杯制造廠對某日生產中出現(xiàn)的120個次品進行統(tǒng)計，做出排列圖，如下圖所示： 排列圖表明：酒杯質量問題的主要因素是劃痕和氣泡，一旦這些問題得到糾正，大部分質量問題即可消除。 圖 酒杯質量問題排列圖第5頁/共37頁 例某軟件公司為了了解其軟件質量，對其開發(fā)的應用軟件系統(tǒng)進行了一次用戶問卷調查，發(fā)了200份，實收150份。公司按用戶抱怨的種類進行了統(tǒng)計，其結果如下： 抱怨抱怨數量頻率（%）累計頻率（%）使用不方便7751%51%查詢速度慢3624%75%某些功能要改進1812%87%維護響應太慢1510%97

5、%穩(wěn)定性差43%100%合計150100%100N=150頻數累計頻率（%）773618154維護響應太慢穩(wěn)定性差51%75%87%97%80604020適用不方便查詢速度慢某些功能要改進第6頁/共37頁1. 常用質量管理工具1.2 排列圖法注意事項 （1 1）要做好因素的分類。）要做好因素的分類。 （2 2）主要因素不能過多。）主要因素不能過多。 （3 3）數據要充足。）數據要充足。 （4 4）適當合并一般因素。）適當合并一般因素。 （5 5）合理選擇計量單位。）合理選擇計量單位。 （6 6）重畫排列圖以作比較。）重畫排列圖以作比較。第7頁/共37頁1. 常用質量管理工具1.2 排列圖法排列

6、圖法的適用范圍 改進任何問題都可以使用排列圖法：適用于各行各業(yè)以及各個方面的工作改進活動。改進任何問題都可以使用排列圖法：適用于各行各業(yè)以及各個方面的工作改進活動。第8頁/共37頁1. 常用質量管理工具1.3 因果分析圖法概念 也叫特性因素圖也叫特性因素圖/ /魚刺圖魚刺圖/ /石川圖，是整理和分析影響質量（結果）的各因素之間的一種工具。石川圖，是整理和分析影響質量（結果）的各因素之間的一種工具。 形象地表示了探討問題的思維過程，通過有條理地逐層分析，可以清楚地看出形象地表示了探討問題的思維過程，通過有條理地逐層分析，可以清楚地看出“原因原因- -結果結果”“”“手段手段- -目標目標”的關系

7、，使問題的脈絡完全顯示出來。的關系，使問題的脈絡完全顯示出來。 第9頁/共37頁1. 常用質量管理工具1.3 因果分析圖法基本格式：由特性，原因，枝干三部分構成。首先找出影響基本格式：由特性，原因，枝干三部分構成。首先找出影響質量問題的大原因，然后尋找到大原因背后的中原因，再從中質量問題的大原因，然后尋找到大原因背后的中原因，再從中原因找到小原因和更小的原因，最終查明主要的直接原因。原因找到小原因和更小的原因，最終查明主要的直接原因。第10頁/共37頁因果分析圖的編制步驟 繪制因果分析圖最一般的方法是繪制因果分析圖最一般的方法是“大枝展開法大枝展開法”，這種方法是，這種方法是從大枝到中枝、從中

8、枝到小枝，按此次序提出各種要因，這樣往從大枝到中枝、從中枝到小枝，按此次序提出各種要因，這樣往往可以將各種因素限制在預先確定的框框內，容易形成小而整齊往可以將各種因素限制在預先確定的框框內，容易形成小而整齊的因果圖。因果分析圖的具體繪制一般按照下述步驟進行：的因果圖。因果分析圖的具體繪制一般按照下述步驟進行：第11頁/共37頁1. 常用質量管理工具1.3 因果分析圖法 以尿素合成塔焊縫質量分析為例，我們對材料、人員、工藝方法和設備這四個方面進行認真分析。例如，在工藝方法方面，導致焊縫質量的因素可能有圖紙混亂、要求不清等；在設備方面，可能原因有電流不穩(wěn)定、儀表不準等。將各個方面可能造成焊縫質量缺

9、陷的所有原因都列舉出來后，就可以用魚刺圖清楚地表達出來，然后再逐一進行論證。焊縫質量魚刺分析圖如圖所示。 第12頁/共37頁焊縫質量魚刺分析圖第13頁/共37頁焊縫問題的對策表 第14頁/共37頁1. 質量管理工具1.3 因果分析圖法第15頁/共37頁1. 常用質量管理工具1.3 因果分析圖法注意事項（1 1）問題盡量具體、明確、有針對性）問題盡量具體、明確、有針對性（2 2）集思廣益）集思廣益（3 3）分析到能采取具體措施為止）分析到能采取具體措施為止（4 4）主要原因的確定）主要原因的確定（5 5）對關鍵因素采取措施后，再用排列圖等方法來檢驗其效果）對關鍵因素采取措施后，再用排列圖等方法來

10、檢驗其效果 第16頁/共37頁1. 常用質量管理工具1.4 調查表法概念 q調查表法是利用統(tǒng)計表來進行數據整理和調查表法是利用統(tǒng)計表來進行數據整理和粗略原因粗略原因分析的一種分析的一種方法，也叫檢查表法或統(tǒng)計分析表法。方法，也叫檢查表法或統(tǒng)計分析表法。q統(tǒng)計分析表是最為基本的質量原因分析方法，也是最為常用的統(tǒng)計分析表是最為基本的質量原因分析方法，也是最為常用的方法。在實際工作中，經常把統(tǒng)計分析表和分層法結合起來使方法。在實際工作中，經常把統(tǒng)計分析表和分層法結合起來使用，這樣可以把可能影響質量的原因調查得更為清楚。需要注用，這樣可以把可能影響質量的原因調查得更為清楚。需要注意的是，統(tǒng)計分析表必須

11、針對具體的產品，設計出專用的調查意的是，統(tǒng)計分析表必須針對具體的產品，設計出專用的調查表進行調查和分析。表進行調查和分析。 第17頁/共37頁1. 常用質量管理工具1.4 調查表法常用類型 （1 1）不合格品項目調查表。 （2 2）缺陷位置調查表。 （3 3）質量分布調查表第18頁/共37頁 成品抽樣及外觀不合格品項目調查表批次批次產品號產品號成品成品量量(箱箱)抽樣抽樣數數(支支)不合不合格品格品數數(支支)批不合批不合格品率格品率（%）外觀不合格項目外觀不合格項目切切口口貼貼口口空空松松短短煙煙過過緊緊鋼鋼印印油油點點表表面面1烤煙型烤煙型1050030.61112烤煙型烤煙型105008

12、1.6211 .250烤煙型烤煙型1050061.211合計合計25001250009900.88029745885281015 調查者：王濤調查者：王濤 200X年年5月月10日日 地點：卷煙車間地點：卷煙車間 隨機抽樣隨機抽樣1）不合格品項目調查表：不合格品項目調查表用來調查生產現(xiàn)場不合格品項目頻數和不合格品率，以便用于排列圖等分析研究。質量分布調查表質量分布調查表第19頁/共37頁 2）缺陷位置調查表 車間車間油漆二油漆二工序工序9調查目的調查目的噴漆缺陷噴漆缺陷檢查處檢查處車身車身檢查者檢查者旺武旺武 0X年年5月月19日日檢查臺數檢查臺數2139汽車車身噴漆質量缺陷位置示意圖圖： 汽

13、車車身噴漆質量的缺陷位置調查表（色斑，流漆，塵粒）第20頁/共37頁 3）質量分布調查表 質量分布調查表是計量值數據進行現(xiàn)場調查的有效工具。它是根據以往的資料，將某一質量特性項目的數據分布范圍分成若干區(qū)間而制成的表格，用以記錄和統(tǒng)計每一質量特性數據落在某一區(qū)間的頻數。 見下表：某產品重量實測值分布調查表第21頁/共37頁 調查人：調查人： XXX 調查日期：調查日期： 201X 年年 X 月月 X 日日 調查數調查數(N) ：130 頻數156152632251055T一一正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正一一正正正正正正正正正正 一一正正正正正正正正正正正正正正正正正正 0.5 5

14、.5 10.5 15.5 20.5 25.5 30.5 35.5 40.5 45.5 50.5(克克)353025201510 5 0第22頁/共37頁1. 常用質量管理工具1.5 直方圖（histogram）法概念 從總體中隨機抽取樣本，將從樣本中獲得的數據進行整理，從從總體中隨機抽取樣本，將從樣本中獲得的數據進行整理，從而找出數據變化的規(guī)律，以便測量工序質量的好壞。而找出數據變化的規(guī)律，以便測量工序質量的好壞。過直方圖來分析質量狀況：一方面可觀察直方圖的形狀判斷總體（生產過程）的正?；虍惓?，進而尋找異常的原因，另一方面可與質量標準（公差）比較，判定生產過程中的質量情況。當出現(xiàn)異常情況時，應

15、立即采取措施，預防不合格品的產生。 第23頁/共37頁【例】測量某螺栓外徑尺寸，現(xiàn)在從生產的批量中抽取100個樣品的尺寸，見下表。表：螺栓外徑數據表表：螺栓外徑數據表3.683.683.463.463.433.433.543.543.543.543.473.473.453.453.483.483.513.513.533.533.523.523.513.513.53.53.523.523.513.513.633.633.643.643.493.493.453.453.583.583.563.563.573.573.533.533.463.463.613.613.53.53.453.453.493

16、.493.63.63.483.483.543.543.553.553.533.533.543.543.483.483.653.653.493.493.583.583.573.573.473.473.513.513.573.573.543.543.53.53.543.543.523.523.543.543.63.63.593.593.53.53.583.583.463.463.53.53.493.493.473.473.513.513.463.463.463.463.533.533.523.523.493.493.623.623.533.533.463.463.543.543.53.53.563

17、.563.63.63.483.483.583.583.53.53.533.533.493.493.523.523.533.533.533.533.493.493.513.513.543.543.513.513.543.543.533.533.543.543.533.533.63.63.613.613.523.523.573.573.513.513.393.393.443.443.493.493.463.463.593.593.583.583.533.533.583.583.473.473.513.513.543.54第24頁/共37頁直方圖的空白區(qū)域，標明有關數據資料，如數據個數，平均值等 圖

18、：直方圖0523. 0526. 3100SxN30-25-20-15-10-5 -0 -3.3853.4153.4453.4753.5053.5353.5653.5953.6253.6553.685頻數尺寸mmif第25頁/共37頁1. 常用質量管理工具幾種常見直方圖：1）標準型（正常）；2）陡壁型（工序能力不足；3）孤島型（工序異常，測量錯誤);4)鋸齒型（分組過多）；平頂型（幾種平均值不同的分布混在一起);雙峰型（兩種不同的平均值相差大的分布混在一起）第26頁/共37頁1. 常用質量管理工具1.6 散布圖法概念 散布圖散布圖( (相關圖相關圖) )是通過分析研究兩種因素的數據的關系，來控制

19、影響產品質量的相關因素的一種有效方法。是通過分析研究兩種因素的數據的關系，來控制影響產品質量的相關因素的一種有效方法。第27頁/共37頁1. 常用質量管理工具1.6 散布圖法用相關圖法，可以應用相關系數、回歸分析等進行定量的分析處理，確定各種因素對產品質量影響程度的大小。如果兩個數據之間的相關度很大，那么可以通過對一個變量的控制來間接控制另外一個變量。相關圖的分析，可以幫助我們肯定或者是否定關于兩個變量之間可能關系的假設。第28頁/共37頁1.常用質量管理工具1.6 散布圖法 兩個變量的相關類型 在相關圖中，兩個要素之間可能具有非常強烈的正相關，或者弱的正相關。這些都體現(xiàn)了這兩個要素之間在相關

20、圖中，兩個要素之間可能具有非常強烈的正相關，或者弱的正相關。這些都體現(xiàn)了這兩個要素之間不同的因果關系。一般情況下，兩個變量之間的相關類型主要有六種：強正相關、弱正相關、不相關、強不同的因果關系。一般情況下，兩個變量之間的相關類型主要有六種：強正相關、弱正相關、不相關、強負相關、弱負相關以及非線性相關，如圖所示。負相關、弱負相關以及非線性相關，如圖所示。 第29頁/共37頁兩個變量的六種相關類型 第30頁/共37頁相關圖法的運用實例 某一種材料的強度和它的拉伸倍數是有一定關系的，為了確定這兩者之間的關系，我們通過改變拉伸倍數，然后測定強度，獲得了一組數據，如表所示。 拉伸倍數與強度的對應數據 第31頁/共37頁第32頁/共37頁1.7頭腦風暴法 頭腦風暴