決策支持與商務(wù)智能ppt課件

1、第八章決策支持與商務(wù)智能.本章內(nèi)容8.1 決策支持系統(tǒng)8.2 人工智能與專家系統(tǒng)8.3 聯(lián)機(jī)分析處置8.4 商務(wù)智能方法與運(yùn)用 .決策過程和決策問題決策過程：人們?yōu)閷?shí)現(xiàn)一定目的而制定行動方案，并預(yù)備實(shí)施的活動過程，是一個提出問題、分析問題和處理問題的過程。決策問題普通用“構(gòu)造這個概念來描畫 問題構(gòu)造化程度的三種描畫：構(gòu)造化 半構(gòu)造化 非構(gòu)造化 .根據(jù)構(gòu)造化程度和層次劃分決策問題 構(gòu)造化程度是指對某一個過程的環(huán)境和規(guī)律，能否用明確的言語數(shù)學(xué)的或邏輯學(xué)的，方式的或非方式的，定量的或推理的給予明晰的闡明或描畫。.決策支持系統(tǒng)的定義 DSS是以管文科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制論和行為科學(xué)為根底，以計算機(jī)技術(shù)、模

2、擬技術(shù)和信息技術(shù)為手段，面對半構(gòu)造化的決策問題，支持決策活動的具有智能作用的人機(jī)計算機(jī)系統(tǒng) 。.決策支持系統(tǒng)的特征面向決策者：決策支持系統(tǒng)的輸入和輸出、來源和歸宿都是決策者。主要協(xié)助管理人員完成半構(gòu)造化的決策問題 強(qiáng)調(diào)支持的概念 ：輔助和支持管理人員，而非取而代之 。強(qiáng)調(diào)交互式的處置方式 .決策支持系統(tǒng)的功能 管理并隨時提供與決策問題有關(guān)的組織內(nèi)部信息搜集、管理并提供與決策問題相關(guān)的組織外部信息 及時搜集提供有關(guān)各項(xiàng)活動的反響信息能以一定的方式存儲和管理與決策問題相關(guān)的各種數(shù)學(xué)模型 可以存儲并提供常用的數(shù)學(xué)方法及算法.決策支持系統(tǒng)的功能上述數(shù)據(jù)、模型和算法可以容易的添加和修正可以靈敏的運(yùn)用模型

3、與方法對數(shù)據(jù)進(jìn)展加工、匯總、分析、預(yù)測，得出所需的綜合信息與預(yù)測信息。 具有方便的人機(jī)對話和圖像輸出功能，可以滿足隨機(jī)的數(shù)據(jù)查詢要求，回答“假設(shè)那么之類的問題。提供良好的數(shù)據(jù)通訊功能具有運(yùn)用者可以忍受的加工速度與呼應(yīng)時間，不影響運(yùn)用者的心情。.決策支持系統(tǒng)的根本方式 .決策支持系統(tǒng)的方式 一個完好的決策支持系統(tǒng)的方式被表示為DSS本身以及它與真實(shí)系統(tǒng)、管理者和外部環(huán)境的關(guān)系 。管理者處于中心位置 .決策支持系統(tǒng)的根本構(gòu)件人機(jī)對話系統(tǒng)：DSS中用戶與計算機(jī)的接口，其中心是人機(jī)界面。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)：存儲、管理、提供與維護(hù)用于決策支持的數(shù)據(jù)的根本構(gòu)件，是支撐模型庫系統(tǒng)及方法庫系統(tǒng)的根底。模型庫系統(tǒng)：傳統(tǒng)

4、的DSS的重要支柱，是DSS最有特征的構(gòu)件之一。方法庫系統(tǒng)：存儲、管理、調(diào)用和維護(hù)DSS各構(gòu)件要用到的通用算法、規(guī)范函數(shù)等方法的構(gòu)件。知識庫系統(tǒng) .DSS的系統(tǒng)構(gòu)造 上述構(gòu)件之間的關(guān)系組成了DSS的系統(tǒng)構(gòu)造。 不同功能特征的DSS，其系統(tǒng)構(gòu)造也不同。當(dāng)前存在的構(gòu)造包括三角式構(gòu)造，串連構(gòu)造，熔合式構(gòu)造以及以數(shù)據(jù)庫為中心的構(gòu)造等。三角式構(gòu)造串連式構(gòu)造用戶 對話管理 .DSS的系統(tǒng)分析方法 ROMC 表述Representation采用表格、圖表、數(shù)據(jù)、文本或模型等概念化的方式來描畫各個活動的規(guī)范和內(nèi)容，而不用描畫決策過程整體； 操作Operation將概念化的描畫轉(zhuǎn)換為相應(yīng)決策活動中的詳細(xì)操作，這

5、些操作無須確定先后順序； 記憶輔助Memory Aids對決策者采用的決策方法與決策數(shù)據(jù)的記憶手段加以辨識可確定DSS應(yīng)該具有的各種記憶輔助功能； 控制機(jī)制Control Mechanisms 關(guān)于如何引導(dǎo)決策者運(yùn)用表述、操作、記憶輔助，以便根據(jù)他們個人的風(fēng)格、技藝和知識綜合進(jìn)展決策的機(jī)制。 .決策支持系統(tǒng)的開展趨勢 智能決策支持系統(tǒng)IDSS：充分利用專家系統(tǒng)定性分析與DSS定量分析的才干； 群體決策支持系統(tǒng)GDSS： DSS與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合，可以供一定決策者共同參與進(jìn)展決策的；分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)DDSS：在GDSS的根底上，將分布式的數(shù)據(jù)庫、模型庫與知識庫等決策資源有機(jī)集成。.智能決策

6、支持系統(tǒng) IDSS IDSS在DSS根底上增設(shè)了知識庫、推理機(jī)與問題處置系統(tǒng)，人機(jī)對話部分參與了自然言語處置系統(tǒng) 。IDSS以知識庫為中心，引入了啟發(fā)式等人工智能求解方法，使傳統(tǒng)DSS原來由人承當(dāng)?shù)亩ㄐ苑治鋈蝿?wù)部分或者大部分轉(zhuǎn)由機(jī)器完成。 四庫IDSS的根本構(gòu)造 .群體決策支持系統(tǒng)GDSS 群體決策支持系統(tǒng)GDSS是一種在DSS根底上利用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通訊技術(shù)，供多個決策者為了一個共同的目的，經(jīng)過某種規(guī)程相互協(xié)作地探詢半構(gòu)造化或非構(gòu)造化決策問題的信息系統(tǒng)。 群體決策支持模型 .本章內(nèi)容8.1 決策支持系統(tǒng)8.2 人工智能與專家系統(tǒng)8.3 聯(lián)機(jī)分析處置8.4 商務(wù)智能方法與運(yùn)用 .人工智能(AI)

7、人工智能是在計算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心思學(xué)、哲學(xué)、言語學(xué)等多種學(xué)科相互浸透的根底上開展起來的一門新興邊緣學(xué)科。 研討怎樣讓計算機(jī)或智能機(jī)器包括硬件和軟件模擬、延伸和擴(kuò)展人腦從事推理、規(guī)劃、計算、思索、學(xué)習(xí)等思想活動，處理迄今為止需求人類專家才干處置好的復(fù)雜問題。 .人工智能學(xué)科體系的三個層次 人工智能實(shí)際根底：與人工智能有關(guān)的數(shù)學(xué)實(shí)際、思想科學(xué)實(shí)際和計算機(jī)工程技術(shù)，都是人工智能的實(shí)際根底。人工智能原理：人工智能的作用原理是以知識的表達(dá)、知識的處置、知識的獲取與學(xué)習(xí)為根底的，利用知識求解問題的根本技術(shù)為主要研討內(nèi)容。人工智能工程系統(tǒng)：根據(jù)人工智能原理而建立的工程系統(tǒng)，如專家系統(tǒng)、

8、圖像識別系統(tǒng)、智能機(jī)器人系統(tǒng)等都屬于人工智能工程技術(shù)的范圍。本質(zhì)是人工智能的運(yùn)用。.人工智能的研討內(nèi)容和目的 機(jī)器思想與思想機(jī)器。機(jī)器思想：啟發(fā)式程序、專家系統(tǒng)、知識工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器證明、機(jī)器博弈等。思想機(jī)器：智能計算機(jī)、學(xué)習(xí)機(jī)、推理機(jī)、博弈機(jī)、邏輯機(jī)、自動機(jī)、神經(jīng)細(xì)胞模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、腦模型等。機(jī)器感知與感知機(jī)器。機(jī)器感知：文字、圖像、物體、聲音等方式識別與自然言語了解；計算機(jī)視覺、聽覺、觸覺等。感知機(jī)器：文字、圖像、聲音、言語的識別機(jī)、感知機(jī)等；觸覺感知器，平衡感知器，各種智能傳感器等。機(jī)器行為與行為機(jī)器。機(jī)器行為：自順應(yīng)、自鎮(zhèn)定、自尋優(yōu)等智能控制、管理和決策行為，機(jī)器人在不確定的、

9、動態(tài)的環(huán)境中的“遨游行為。行為機(jī)器：智能控制器、智能效應(yīng)器、智能機(jī)械手、智能機(jī)器人等。.專家系統(tǒng)的概念 研討出發(fā)點(diǎn)不同，對待問題的觀念不同，追求的目的不同，導(dǎo)致對專家系統(tǒng)的定義存在不一致的看法。 通用定義：專家系統(tǒng)是利用計算機(jī)技術(shù)、人工智能及其它實(shí)際，將某個特定領(lǐng)域內(nèi)專家的知識或者推理過程在計算機(jī)上實(shí)現(xiàn)，并且用來處理過去需求專家才干處理的現(xiàn)實(shí)問題的計算機(jī)系統(tǒng) 。.專家系統(tǒng)的七個特征 具有專家程度的專門知識符號處置普通問題的求解才干 復(fù)雜度和難度 具有解釋功能 具有獲取知識的才干 知識和推理機(jī)構(gòu)相互獨(dú)立 .按不同分類規(guī)范劃分專家系統(tǒng)運(yùn)用領(lǐng)域：醫(yī)療專家系統(tǒng)、勘探專家系統(tǒng)、石油專家系統(tǒng)、氣候?qū)＜蚁到y(tǒng)

10、、生物專家系統(tǒng)、法律專家系統(tǒng)等。知識表示技術(shù)：基于邏輯的專家系統(tǒng)、基于規(guī)那么的專家系統(tǒng)、基于語義網(wǎng)絡(luò)的專家系統(tǒng)、基于框架的專家系統(tǒng)等。推理控制戰(zhàn)略：正向推理專家系統(tǒng)、反向推理專家系統(tǒng)、元控制專家系統(tǒng)等。采用的不準(zhǔn)確推理技術(shù)：確定實(shí)際推理技術(shù)專家系統(tǒng)、客觀Bayes推理專家系統(tǒng)、能夠性實(shí)際推理技術(shù)專家系統(tǒng)、D/S證據(jù)實(shí)際推理技術(shù)專家系統(tǒng)等。構(gòu)造：單專家系統(tǒng)和群專家系統(tǒng)亦稱協(xié)同式多專家系統(tǒng)。處置的問題類型：十大類型。.按處置問題的類型劃分專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)按所處置的問題類型分類 專家系統(tǒng)義務(wù)類型的層次構(gòu)造.專家系統(tǒng)的構(gòu)造 知識庫中包含信息和閱歷法那么，專家系統(tǒng)的中心就是知識庫中存儲的知識； 推理機(jī)是

11、專家系統(tǒng)的中央處置單元； 知識獲取子系統(tǒng)可以在知識庫中參與新的規(guī)那么；解釋子系統(tǒng)用來解釋求得結(jié)果的過程 。專家系統(tǒng)的根本構(gòu)造 .常用的知識表示方法 產(chǎn)生式規(guī)那么普通方式為 P QP代表一組前提條件或者形狀，Q表示假設(shè)干結(jié)論或者動作一系列這樣的規(guī)那么就組成了一個知識庫推理程序從前往后順序的進(jìn)展匹配推理機(jī)的任務(wù)以“匹配沖突消解操作的方式循環(huán)運(yùn)轉(zhuǎn)直到處理問題。 .常用的知識表示方法 框架 框架是一種知識構(gòu)造化表示方法，也是一種定型形狀的數(shù)據(jù)構(gòu)造；頂層是固定的，表示某個固定的概念、對象或者事件；下層是由槽組成，每一個槽可以有恣意有限數(shù)目的側(cè)面；每個側(cè)面又可以有恣意數(shù)目的值，且側(cè)面還可以是其它框架稱為子

12、框架；相互關(guān)聯(lián)的框架銜接起來組成框架系統(tǒng)，或者框架網(wǎng)絡(luò)；不同的框架網(wǎng)絡(luò)又可經(jīng)過信息檢索組成更大的系統(tǒng)，代表一塊完好的系統(tǒng)。 用框架描畫“椅子的概念 .框架網(wǎng)絡(luò)的活動和推理兩種活動承繼推理 填槽：即框架未知內(nèi)容的槽的填寫匹配：即根據(jù)知事件尋覓適宜的框架，用于描畫當(dāng)前事件，并對未知事件進(jìn)展預(yù)測 推理承繼推理：各框架之間可以構(gòu)成承繼關(guān)系。 匹配預(yù)測，聯(lián)想和直覺.常用的知識表示方法 語義網(wǎng)絡(luò)語義網(wǎng)絡(luò)是一個帶標(biāo)識的有向圖，有向圖的結(jié)點(diǎn)表示各種事務(wù)、概念、屬性等，有向圖的弧表示各種語義聯(lián)絡(luò)，指明所銜接結(jié)點(diǎn)之間的某種聯(lián)絡(luò)。 一個簡單的語義網(wǎng)絡(luò) .語義網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的三種活動 承繼推理：經(jīng)過is-a弧，一個概念結(jié)點(diǎn)

13、的一切屬性和信息可以承繼到實(shí)例結(jié)點(diǎn)。匹配推理：語義網(wǎng)絡(luò)推理的根底根據(jù)提問內(nèi)容構(gòu)造一個語義網(wǎng)絡(luò)碎片，在系統(tǒng)的語義網(wǎng)絡(luò)中尋覓匹配，使變量結(jié)點(diǎn)在匹配過程中得到賦值。散射激活推理在一對概念間進(jìn)展推理時，尋覓代表這兩個概念的結(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)絡(luò)，即從這兩個結(jié)點(diǎn)開場，然后激活與之銜接的全體結(jié)點(diǎn)，依次地激活與這些結(jié)點(diǎn)銜接的全體結(jié)點(diǎn)，如此往外分散。當(dāng)某概念同時從兩個方向上激活，就算找到了一種聯(lián)絡(luò)。.專家系統(tǒng)的開展趨勢第一代專家系統(tǒng) 化學(xué)專家系統(tǒng)DENDRAL、數(shù)學(xué)專家系統(tǒng)MACSYMA特點(diǎn)高度專業(yè)化，但構(gòu)造、功能不完好，移植性差；專門問題求解才干強(qiáng)，但缺乏推了解釋功能。.專家系統(tǒng)的開展趨勢第二代專家系統(tǒng) 醫(yī)療診斷專

14、家系統(tǒng)MYCIN、地質(zhì)探礦專家系統(tǒng)PROSPECTOR特點(diǎn) 學(xué)科公用型系統(tǒng)；系統(tǒng)構(gòu)造較完好，功能較全面，移植性好；具有推了解釋功能，運(yùn)用戶比較清楚地了解系統(tǒng)地解題過程；采用啟發(fā)式推理、似然推理、非準(zhǔn)確推理，加強(qiáng)了系統(tǒng)的表達(dá)才干；把具有一定普遍意義的推理方法與大量同領(lǐng)域相關(guān)的專門知識結(jié)合起來，從而使這些系統(tǒng)具有廣泛的通用性；用產(chǎn)生式規(guī)那么、框架、語義網(wǎng)絡(luò)表達(dá)知識.專家系統(tǒng)的開展趨勢第三代專家系統(tǒng)多學(xué)科綜合型專家系統(tǒng)HPP-80、骨架型專家系統(tǒng)EMYCIN和EXPERT。特點(diǎn)向用戶實(shí)踐的復(fù)雜問題求解；具有綜合性、多方面的集勝利能；運(yùn)用多學(xué)科、多專業(yè)、多專家的知識和閱歷，進(jìn)展并行協(xié)同解題；依托諸如模

15、型、方法、軟件和接口等多種技術(shù)集成進(jìn)展設(shè)計和建造；基于分布式、開放性軟硬件及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境；實(shí)現(xiàn)知識共享和知識重用 .本章內(nèi)容8.1 決策支持系統(tǒng)8.2 人工智能與專家系統(tǒng)8.3 聯(lián)機(jī)分析處置8.4 商務(wù)智能方法與運(yùn)用 .從OLTP到OLAP .OLAP和數(shù)據(jù)倉庫 OLAP運(yùn)用構(gòu)建于數(shù)據(jù)倉庫而非數(shù)據(jù)庫之上，主要是由于以下三個技術(shù)方面的緣由 ：計算機(jī)處置速度階躍式增長，單位字節(jié)的存儲和處置本錢大幅度降低，是保證數(shù)據(jù)倉庫有效運(yùn)轉(zhuǎn)的物理根底； 決策分析實(shí)際的完善和運(yùn)用使得數(shù)據(jù)倉庫中的分析技術(shù)可以有效實(shí)現(xiàn)，使得決策人員可以直接從系統(tǒng)中獲得需求的決策支持信息； 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)用于支持各種分析義務(wù)，并生成

16、多角度，多層次和不同粒度上的分析結(jié)果. .OLAP中的根本概念 變量:從現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中籠統(tǒng)出來，用于描畫數(shù)據(jù)的實(shí)踐含義。維:人們察看數(shù)據(jù)的特定角度 維的層次 類別:構(gòu)成一個維的獨(dú)立的數(shù)據(jù)元素，是存在于層里每一個數(shù)據(jù)。 維、層和類別的關(guān)系表示圖 .OLAP中的根本概念 維的取值：也稱為維的成員度量：企業(yè)搜集和存儲的用于評價業(yè)務(wù)情況的數(shù)值性數(shù)據(jù)，以監(jiān)測和評價企業(yè)效果。多維數(shù)組數(shù)據(jù)單元單元格多維數(shù)組的取值稱為數(shù)據(jù)單元 多維數(shù)據(jù)立方體 .OLAP的根本操作 切片Slice 在多維數(shù)組的某一維上選定其維成員的動作稱為切片在多維數(shù)組維1，維2，維n，度量中選中某一維，如維i，并取其某一維成員設(shè)為維成員Vi，所得的多維數(shù)組的子集維1，維2，維