CH4生產(chǎn)物流管理

1、CH4 生產(chǎn)物流：需求預(yù)測、方案與控制需求預(yù)測方法定性預(yù)測方法：頭腦風(fēng)暴法Delphi法定量預(yù)測方法：回歸分析時(shí)間序列1.回歸分析回歸分析（Regression Analysis）：統(tǒng)計(jì)分析的方法,主要探討數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系。主要過程：根據(jù)預(yù)測目標(biāo),確定自變量和因變量；建立回歸預(yù)測模型；進(jìn)行相關(guān)分析（獲得相關(guān)系數(shù)等）；檢驗(yàn)回歸預(yù)測模型,計(jì)算預(yù)測誤差；計(jì)算并確定預(yù)測值。線性回歸預(yù)測線性回歸預(yù)測法是指一個(gè)或多個(gè)自變量和因變量之間具有線性關(guān)系,配合線性回歸模型,根據(jù)自變量的變動(dòng)來預(yù)測應(yīng)變量平均開展趨勢的方法。式中：y預(yù)測值（因變量） a、b回歸模型系數(shù) R 相關(guān)系數(shù)R=0時(shí),不相關(guān)；R=1時(shí),完全相

2、關(guān)；0R1時(shí),局部相關(guān),R越大相關(guān)性越高。非線性回歸預(yù)測非線性回歸預(yù)測是指自變量與因變量之間的關(guān)系某種非線性關(guān)系時(shí)的回歸預(yù)測法常用模型：多項(xiàng)式模型、對數(shù)模型、指數(shù)模型、冪函數(shù)模型等baxy=bxcey=多項(xiàng)式：對數(shù)：冪函數(shù)：指數(shù)：Excel在回歸分析中的應(yīng)用利用圖表進(jìn)行回歸分析選擇變量生成散點(diǎn)圖添加趨勢線選擇類型,設(shè)置選項(xiàng)利用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行回歸分析（將函數(shù)轉(zhuǎn)換為線性回歸形式）數(shù)據(jù)分析回歸選項(xiàng)設(shè)置輸出結(jié)果回歸統(tǒng)計(jì)表 ：相關(guān)系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤差等方差分析表：通過F檢驗(yàn)來判斷回歸模型的回歸效果(與置信度相關(guān))回歸參數(shù)：通過t檢驗(yàn)的p值判斷能否解釋因變量變化(p值為可信程度的遞減指標(biāo))一些常見曲線：轉(zhuǎn)化為

3、標(biāo)準(zhǔn)線性回歸曲線Compertz曲線：描述一種新產(chǎn)品從試制期到飽和期產(chǎn)量的增長趨勢Pearl曲線：描述技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)生、開展、成熟三個(gè)階段（緩慢、快速、緩慢）L2.時(shí)間序列時(shí)間序列：指在一個(gè)給定的時(shí)期內(nèi)按照固定時(shí)間間隔把某種變量的數(shù)值依時(shí)間先后順序排列而成的序列。時(shí)間序列的四個(gè)主要因素：趨勢(T）,即人口、資金和技術(shù)等要素開展變化的根本情況。周期（C）,即經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的影響。季節(jié)（S）,指一年中銷售變化的固有模式,如與日、周、月或季節(jié)相關(guān)的規(guī)律性變動(dòng)。偶然事件（I）,包括風(fēng)雨等各種自然災(zāi)害及動(dòng)亂等等。這些因素都屬于不可抗力的范疇之內(nèi)。時(shí)間序列預(yù)測可用于短期預(yù)測、中期預(yù)測和長期預(yù)測時(shí)間序列預(yù)測方

4、法通過對歷史數(shù)據(jù)作平均運(yùn)算,序列中偏高或偏低的數(shù)據(jù)可相互抵消,以此平滑時(shí)間數(shù)據(jù)序列中的波動(dòng)。按照數(shù)據(jù)處理方法不同,可以分為：簡單算術(shù)平均加權(quán)算術(shù)平均移動(dòng)平均指數(shù)平滑季節(jié)指數(shù)趨勢預(yù)測（回歸分析）時(shí)間序列的預(yù)測步驟 第一步,確定時(shí)間序列的類型 即分析時(shí)間序列的組成成分。第二步,選擇適宜的方法建立預(yù)測模型 如果時(shí)間序列沒有趨勢和季節(jié)成分,可選擇移動(dòng)平均或指數(shù)平滑法如果時(shí)間序列含有趨勢成分,可選擇趨勢預(yù)測法如果時(shí)間序列含有季節(jié)成分可選擇季節(jié)指數(shù)法第三步,評(píng)價(jià)模型準(zhǔn)確性,確定最優(yōu)模型參數(shù) 第四步,按要求進(jìn)行預(yù)測 （1）簡單算術(shù)平均某銷售公司2010年下半年各月的銷售額分別為18、17、19、20、17、

5、19萬元,試預(yù)測2011年1月份該公司銷售額。預(yù)測值 （2）加權(quán)算術(shù)平均賦予時(shí)間序列中距離預(yù)測期較近數(shù)據(jù)以較大的權(quán)重。 例：某商場家電產(chǎn)品在前四周的需求量依次為12、17、15、13,給最近一期數(shù)據(jù)賦予權(quán)重0.4,上一期數(shù)據(jù)賦予權(quán)重0.3,上上一期數(shù)據(jù)分配權(quán)重0.2,距離預(yù)測期最遠(yuǎn)一期數(shù)據(jù)分配權(quán)重0.1。則加權(quán)平均值為： MAn0.4130.3150.2170.11215 優(yōu)點(diǎn)：對最近一期的實(shí)際情況反響靈敏。 難點(diǎn)：一個(gè)是移動(dòng)間隔期確實(shí)定,企業(yè)沒有方法知道多久以前的需求對預(yù)測期的需求沒有影響；另一個(gè)是賦予每一期的權(quán)重沒有科學(xué)確實(shí)定方法,只能依靠主觀的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷。移動(dòng)平均：利用過去一系列的實(shí)際

6、數(shù)值進(jìn)行預(yù)測,將距離預(yù)測期最近幾期的實(shí)際數(shù)值的平均值作為預(yù)測值。計(jì)算公式為：（3）移動(dòng)平均適用：歷史數(shù)據(jù)量大,無明顯長期增長下降趨勢和周期波動(dòng)缺點(diǎn)：賦予各期相同的權(quán)重,如果在時(shí)間序列中發(fā)生了非隨機(jī)性變動(dòng),移動(dòng)平均預(yù)測法對這種變化的反響不敏感。根據(jù)歷史數(shù)據(jù),通過移動(dòng)平均預(yù)測未來值(直接將最后一期移動(dòng)平均值作為預(yù)測值)Excel做移動(dòng)平均自定義函數(shù)與公式,測算與比較MSE數(shù)據(jù)分析移動(dòng)平均輸入?yún)^(qū)域間隔：移動(dòng)周期輸出區(qū)域：預(yù)測數(shù)據(jù)開始單元格標(biāo)準(zhǔn)誤差上一期預(yù)測值加上該期實(shí)際與預(yù)測值差額的一定百分?jǐn)?shù)即得新的預(yù)測值 式中：Ft第t期的預(yù)測值； Ft-1第t-1期的預(yù)測值； a平滑系數(shù)； At-1第t-1期的

7、實(shí)際值。（4）指數(shù)平滑上式可變形為：平滑常數(shù)決定了預(yù)測對時(shí)間序列偏差調(diào)整的快慢,一般取0.010.3適用：數(shù)據(jù)量少,短期預(yù)測時(shí)間序列觀測值時(shí)間序列預(yù)測值Ft-2Ft-1a1-aFt+1a1-aFt1-aaAt-1At-2AtExcel做指數(shù)平滑預(yù)測自定義函數(shù)與公式,測算與比較MSE數(shù)據(jù)分析指數(shù)平滑輸入?yún)^(qū)域阻尼系數(shù)=1-平滑系數(shù)輸出區(qū)域：預(yù)測數(shù)據(jù)開始單元格標(biāo)準(zhǔn)誤差對于既含有線性趨勢成分又含有季節(jié)成分的時(shí)間序列,須對其成分進(jìn)行分解,這種分解建立在以下乘法模型的根底上：其中,Tt表示長期趨勢成分,St表示季節(jié)成分, Ct表示周期性成分,It表示不規(guī)則成分。由于不規(guī)則成分的不可預(yù)測,因此預(yù)測值就可表示

8、為趨勢成分和季節(jié)成分的乘積。（5）季節(jié)指數(shù)建立季節(jié)指數(shù)模型建立季節(jié)指數(shù)模型的一般步驟如下：第一步,計(jì)算每一季（每季度,每月等等）的季節(jié)指數(shù)St 。第二步,用時(shí)間序列的每一個(gè)觀測值除以適當(dāng)?shù)募竟?jié)指數(shù),消除季節(jié)影響。第三步,為消除了季節(jié)影響的時(shí)間序列建立適當(dāng)?shù)内厔菽Ｐ?并用這個(gè)模型進(jìn)行預(yù)測。 第四步,用預(yù)測值乘以季節(jié)指數(shù),計(jì)算出最終的帶季節(jié)影響的預(yù)測值。 根據(jù)時(shí)間序列預(yù)測第五年各季度銷售量季均銷售季節(jié)指數(shù)預(yù)測值（1）計(jì)算各年同季季平均銷售額資料于表第6欄。如第一季為：（2）計(jì)算所有年所有季的季平均銷售額（3）計(jì)算各季節(jié)比率于表第7欄。如第二季為：（4）預(yù)測年的季趨勢值 （簡單平均預(yù)測,如有長期趨勢

9、需回歸預(yù)測） （5）第五年各季預(yù)測值于表第8欄。如第三季為：需求預(yù)測方法選擇預(yù)測方法選擇時(shí)應(yīng)考慮的因素 （1）不同預(yù)測方法的適用范圍 （2）數(shù)據(jù)資料的數(shù)量和質(zhì)量 （3）預(yù)測精度要求（MSE） （4）預(yù)測期限、時(shí)間和費(fèi)用生產(chǎn)物流方案和控制生產(chǎn)物流：工廠中的原材料、燃料、外購件等,經(jīng)過下料、發(fā)運(yùn)送到各個(gè)加工點(diǎn)和存儲(chǔ)點(diǎn),以在制品的形態(tài),從一個(gè)生產(chǎn)過程流入到另一個(gè)生產(chǎn)過程,按規(guī)定的生產(chǎn)工藝過程進(jìn)行加工、儲(chǔ)存的全部生產(chǎn)過程。由于生產(chǎn)物流的多樣性和復(fù)雜性,以及生產(chǎn)工藝和設(shè)備的不斷更新,如何更好地組織生產(chǎn)物流,是物流研究者和管理者始終追求的目標(biāo)。合理組織生產(chǎn)物流過程,才能使生產(chǎn)過程始終處于最正確狀態(tài)。 生產(chǎn)

10、物流結(jié)構(gòu)及內(nèi)容 經(jīng)銷商 / 批發(fā)商原材料.零部件輸入半成品庫存原材料半成品庫存加 工零件裝配整機(jī)安裝包裝.堆放成 品 庫 存進(jìn)貨系統(tǒng)搬運(yùn)系統(tǒng)出貨系統(tǒng)生產(chǎn)物流退貨物流供應(yīng)物流其它廠部件廠合作廠供應(yīng)商銷售商銷售物流成 品 庫 存成 品 出 貨零 售 商庫存信息影響生產(chǎn)物流的因素：生產(chǎn)工藝對生產(chǎn)物流有不同要求和限制生產(chǎn)類型影響生產(chǎn)物流的構(gòu)成和比例生產(chǎn)規(guī)模影響物流量大小專業(yè)化和協(xié)作化水平影響生產(chǎn)物流的構(gòu)成與管理2022/7/12管理生產(chǎn)物流應(yīng)注意的問題物流過程的連續(xù)性物料順暢、最快、最省地走完各個(gè)工序,直到成為產(chǎn)品。物流過程的平行性各個(gè)支流平行流動(dòng)物流過程的節(jié)奏性生產(chǎn)過程中各階段都能有節(jié)奏、均衡地進(jìn)行

11、物流過程的比例性考慮各工序內(nèi)的質(zhì)量合格率,以及裝卸搬運(yùn)過程中的可能損失,零部件數(shù)量在各工序間有一定的比例,形成了物流過程的比例性。（考慮回收物流）物流過程的適應(yīng)性企業(yè)生產(chǎn)組織向多品種、少批量開展,要求生產(chǎn)過程具有較強(qiáng)的應(yīng)變能力,物流過程同時(shí)具備相應(yīng)的應(yīng)變能力。生產(chǎn)方式單件小批量生產(chǎn)成批生產(chǎn)大量生產(chǎn)方案的目的在于你如何根據(jù)運(yùn)輸節(jié)奏,在正確的時(shí)間,將恰當(dāng)?shù)奈锪纤瓦_(dá)恰當(dāng)?shù)墓の??；蛘哒页霾荒馨磿r(shí)完成物流方案的原因,采取相應(yīng)的措施。一個(gè)生產(chǎn)物流作業(yè)計(jì)劃：32145810111213697時(shí)間/周制造過程構(gòu)成單件小批量生產(chǎn)的物流方案方案難度最大,把握生產(chǎn)周期安排物流方案,是可行的選擇。例：成套設(shè)備的生產(chǎn)周

12、期Tb1T1T2T3Tb2Tb3Tc毛坯車間加工車間裝配車間Tc成套設(shè)備的生產(chǎn)周期； Ti零件在某車間的生產(chǎn)周期；Tbi某車間的保險(xiǎn)期。生產(chǎn)提前期：組成產(chǎn)品的各零件在各車間投入或產(chǎn)出的日期距產(chǎn)品裝配產(chǎn)出日期或交付期應(yīng)提前的時(shí)間。Tb1T1T2T3Tb2Tb3Tc毛坯車間加工車間裝配車間投入提前期：產(chǎn)出提前期：大量流水線生產(chǎn)方式的生產(chǎn)物流方案大量流水線生產(chǎn)方式的期量標(biāo)準(zhǔn)節(jié)拍、流水作業(yè)圖表、在制品占用定額。節(jié)拍：流水線作業(yè)速度r流水線節(jié)拍（min/件）te 方案期的有效工作時(shí)間（min）；N方案期制品量（件）t0 方案期的日歷工作時(shí)間（min）； 時(shí)間有效利用系數(shù),一般取0.90.96如果計(jì)算出的

13、節(jié)拍數(shù)很小,同時(shí)制品的體積、重量也很小,不宜按件傳送時(shí),則按批傳送；此時(shí)產(chǎn)出兩批同樣制品之間的時(shí)間間隔稱為節(jié)奏： r g = rn r r g節(jié)奏（min/批） n運(yùn)輸批量當(dāng)流水線采用批傳送在制品時(shí),科學(xué)確定批運(yùn)輸量n,對合理使運(yùn)輸工具,減少運(yùn)輸時(shí)間,充分利用生產(chǎn)面積,減少在制品數(shù)量,都有重要意義。生產(chǎn)物流的方案過程生產(chǎn)過程安排生產(chǎn)物流計(jì)劃計(jì)劃可行性？不可行可行信息饋反執(zhí)行. 控制生產(chǎn)物流的控制實(shí)際的生產(chǎn)物流系統(tǒng)中,由于系統(tǒng)內(nèi)外各種因素的影響,物流方案和實(shí)際之間發(fā)生偏差,為保證物流方案的完成,必須對物流活動(dòng)進(jìn)行有效控制?？刂频暮诵模哼M(jìn)度控制,即物流在生產(chǎn)過程中的流入、流出,以及物流量的控制。兩

14、種控制原理推拉物流推進(jìn)型控制：根據(jù)最終產(chǎn)品的物流需求結(jié)構(gòu),計(jì)算出各生產(chǎn)工序的物流需求量,在考慮各生產(chǎn)工序的生產(chǎn)提前期之后,向各工序發(fā)出物流指令。（MRP）123456111213141516控制指令實(shí)物流控制指令信息流簡化的某企業(yè)六階段推進(jìn)型控制原理123456111213141516實(shí)物流信息流物流拉動(dòng)型控制：根據(jù)最終產(chǎn)品的物流需求結(jié)構(gòu),計(jì)算出最后工序的物流需求量,根據(jù)最后工序的物流需求量,向前一工序提出物流供給要求,以此類推,各生產(chǎn)工序都要接受它的后工序的物流需求。（“Kanban ）簡化的某企業(yè)六階段拉動(dòng)型控制原理實(shí)際中,往往兩種方法結(jié)合使用,即用MRP系統(tǒng),求得各生產(chǎn)工序的物流需求量,

15、物流供給者按其需求量準(zhǔn)備物流能力；具體的運(yùn)作中,不可控因素隨時(shí)可見,電子看板則即時(shí)將包括不可控因素在內(nèi)的具體物流需求量傳遞給上一工序,物流供給者則實(shí)施JIT 配送。好物流方案是物流有效控制的根底,而要控制好生產(chǎn)過程的物流,不僅與生產(chǎn)線上作業(yè)流程安排的科學(xué)性有關(guān),更要了解企業(yè)生產(chǎn)過程中的材料需求方案,要掌握J(rèn)IT配送的實(shí)質(zhì)。生產(chǎn)物流的控制方式物流過程發(fā)現(xiàn)偏差調(diào)整機(jī)構(gòu)（作業(yè)長會(huì)）生產(chǎn)物流控制系統(tǒng)動(dòng)態(tài)過程控制對象控制目標(biāo)控制主體靜態(tài)系統(tǒng)控制主體控制目標(biāo)控制對象信息收集指令隨機(jī)干擾輸出反響控制：穩(wěn)定性好,但調(diào)整實(shí)施有一定的時(shí)間時(shí)滯,可能影響目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)控制主體（預(yù)測）控制目標(biāo)控制對象指令隨機(jī)干擾輸出 前

16、饋控制： 根據(jù)對系統(tǒng)未來的預(yù)測,事先采取措施,應(yīng)對即將發(fā)生的情況,發(fā)送指令,按指令控制生產(chǎn)過程的物流。實(shí)際中,通常是兩者結(jié)合的復(fù)合控制系統(tǒng)。反響控制與前饋控制n=1, . m(1)生產(chǎn)物流量模型 設(shè)有m份訂貨合同,每份的產(chǎn)品總量為 ,則有式中： 第 i 生產(chǎn)階段第 n 份合同的生產(chǎn)物流量； 第 i 生產(chǎn)階段的投入產(chǎn)出系數(shù)； 第 n 份合同的訂貨總量。 則第 i 生產(chǎn)階段的物流生產(chǎn)總量為： =式中 第 生產(chǎn)階段的物流生產(chǎn)總量生產(chǎn)物流平衡 (2)生產(chǎn)物流時(shí)間模型 設(shè)第 n 份合同的最晚交貨期為 , 最早交貨期為 。若要保證按時(shí)交貨，則必須滿足： 式中： 第 i 生產(chǎn)階段的生產(chǎn)周期； m 生產(chǎn)階段的

17、總數(shù)。 影響生產(chǎn)物流平衡的因素很多,因此,生產(chǎn)物流平衡模型是一個(gè)多目標(biāo)規(guī)劃問題,多目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型：式中， 為第 i 優(yōu)先級(jí)中第 j 個(gè)目標(biāo)的權(quán)數(shù)。 (3)生產(chǎn)物流平衡模型在正常生產(chǎn)情況下,可用生產(chǎn)物流的三個(gè)平衡指標(biāo)來做約束條件,如：式中， 第 n 份合同的計(jì)劃交貨期； 生產(chǎn)階段i的生產(chǎn)能力； 第 i 階段的物流總量。 企業(yè)可以對每個(gè)目標(biāo)設(shè)定自己的優(yōu)先級(jí),從而得到企業(yè)自己能接受的非劣解（近似最優(yōu)解）。 生產(chǎn)物流平衡的步驟 n (合同數(shù)量) 較小時(shí),生產(chǎn)物流的平衡可用上述平衡模型計(jì)算：生產(chǎn)物流量生產(chǎn)時(shí)間,進(jìn)行生產(chǎn)階段的排序。n 比較大,簡化計(jì)算的方法是啟發(fā)式算法。 生產(chǎn)物流量計(jì)算；生產(chǎn)時(shí)間計(jì)算

18、；按一定規(guī)則進(jìn)行生產(chǎn)階段的優(yōu)先性排序；后本期,再后期；先長周期,后短周期；先小量,后大量；按方案期長短為序,進(jìn)行生產(chǎn)物流的平衡,即先月平衡、再旬平衡、最后半旬平衡；在調(diào)整短方案期的生產(chǎn)物流平衡狀態(tài)時(shí),長方案的平衡保持不變。 生產(chǎn)方案與控制策略(1)大規(guī)模定制（Mass Customization,MC）以近似大批量生產(chǎn)(MP)的效率生產(chǎn)商品和提供效勞以滿足客戶的個(gè)性化需求MP的規(guī)模經(jīng)濟(jì)(低本錢)與MC的范圍經(jīng)濟(jì)(高價(jià)格)MC類型按訂單銷售（Sale-To-Order）按訂單裝配（Assemble-to- Order）按訂單制造（Make-to-Order）按訂單設(shè)計(jì)（Engineer-to-Order）客戶訂單別離點(diǎn)Customer order decoupling point大規(guī)模定制的特點(diǎn)柔性生產(chǎn)制造模塊化產(chǎn)品與效勞敏捷產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)快速