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文檔簡介
1、擁抱數(shù)據(jù)智能:場景與實踐白皮書技術創(chuàng)新,變革未來背景:多媒體數(shù)據(jù)與機器數(shù)據(jù)的興起1界定:一站式數(shù)據(jù)智能平臺概念及能力2實踐:一站式數(shù)據(jù)智能平臺案例3展望:一站式數(shù)據(jù)智能平臺發(fā)展趨勢4目錄312.611.510.710.09.18.98.48.48.37.686.8%79.1%73.5%69.0%62.6%61.5%58.0%57.8%57.3%52.5%即時 在線 短視 網(wǎng)絡 瀏覽 新聞 在線 輸入 導航 廠商 通 訊 視頻頻購物器資 訊 音樂法地圖 商店21.5%22.6%24.4%26.2%28.1%3.43.63.94.24.52021.012021.022021.03中國5G套餐用戶數(shù)
2、(億戶)2021.042021.05中國5G套餐滲透率(%)泛視頻作為流量入口地位鞏固(1/2)來源:工信部、中國移動、中國聯(lián)通、中國電信,研究院自主研究及繪制。2021.12 .5G推動以視頻為代表的多媒體數(shù)據(jù)持續(xù)占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)流量高地回顧互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史,移動通信技術的迭代往往伴隨著新風口的誕生。3G時代:微信以富媒體顛覆了傳統(tǒng)的短信、話音社交, 移動互聯(lián)網(wǎng)迎來百花齊放,4G時代:圖像、音頻、視頻等多媒體數(shù)據(jù)的傳輸速度更快、傳輸質(zhì)量更高,短視頻一躍成為國 民級應用。Usertracker監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,2021年5月中國移動互聯(lián)網(wǎng)應用月活排名TOP3的行業(yè)分別為即時通訊、在線 視頻和短視頻,視頻儼然
3、成為互聯(lián)網(wǎng)流量入口。如今,5G商用將滿兩年。根據(jù)三大運營商披露的數(shù)據(jù),截至2021年5月底, 中國三大運營商5G套餐用戶數(shù)達到4.5億戶,滲透率由1月的21.5%攀升至28.1%。盡管新一代互聯(lián)網(wǎng)風口尚未成型,但云 游戲、VR/AR等應用都被寄予厚望。5G作為穩(wěn)定且大帶寬的通信技術支持,勢必會進一步鞏固以視頻為代表的多媒體數(shù) 據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的重要地位。月度總獨立設備數(shù)(億臺)月度總獨立設備數(shù)比例(%)來源:Usertracker 多平臺網(wǎng)民行為監(jiān)測數(shù)據(jù)庫(桌面及智能終端)。2021.12 .mUserTracker-2021年5月中國移動互聯(lián)網(wǎng)應用 月度總獨立設備數(shù)TOP10小行業(yè)2019年
4、12月 - 2021年9月中國5G基站數(shù)量1319.8406971.881.996.1115.92019.122020.032020.062020.092020.122021.032021.062021.09基站數(shù)量(萬)2021年1-5月中國5G套餐用戶數(shù)及滲透率泛視頻作為流量入口地位鞏固(2/2)C端用戶習慣向B端遷移,視頻加速融入產(chǎn)業(yè)端應用場景從文字到圖片到視頻,信息傳播載體的維度逐漸增多,視頻不僅演變?yōu)榱嘶ヂ?lián)網(wǎng)應用的標配功能,更因為改變了C端的用 戶習慣,逐漸向產(chǎn)業(yè)端的各類應用場景滲透。在教育、辦公或是營銷場景中,視頻已經(jīng)扮演起了“連接器”角色,通過破 除時間、空間的限制,降低人與人之
5、間的溝通成本。類似的應用也開始在越來越多地其他傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中出現(xiàn),如金融行業(yè)的 金融雙錄、視頻客服,醫(yī)療場景下的遠程會診、手術示教,5G賦能之下, 傳統(tǒng)線下溝通的需求將大量遷移至線上滿足。 與此同時,“溝通”也將不局限在人與人之間,5G+IoT讓機器與機器的溝通能夠發(fā)揮更大的價值,傳統(tǒng)視頻監(jiān)控向高清 化、聯(lián)網(wǎng)化、智能化的監(jiān)控升級,基于機器視覺的工業(yè)質(zhì)量檢測、AGV物流機器人視頻同樣將占據(jù)產(chǎn)業(yè)端的流量入口。5G+視頻為產(chǎn)業(yè)端應用賦能機器和機器 的溝通視頻的核心 能力在于遠 程溝通,強 調(diào)視頻應用 與行業(yè)場景 的深度融合教育辦公營銷電商直播 活動直播視頻會議 協(xié)同辦公在線教育 智慧課堂工業(yè)安防機器視覺
6、 檢測視頻監(jiān)控 移動追蹤人和人 的溝通政務醫(yī)療金融視頻咨詢遠程審批遠程會診手術示教金融雙錄視頻客服傳統(tǒng)線下溝通需 求移至線上滿足C端用戶習慣向B端應用場景遷移物流在基礎的視頻傳輸之上,更多強 調(diào)對視頻的識別、分析的能力, 通過視頻+AI為產(chǎn)業(yè)端創(chuàng)造價值條碼識別 自動分揀42021.12 .會展廣交會、進博會、服貿(mào)會等重大展會采用線上線下結合的方式,不僅觀眾可以云上逛展,參展商也可以搭建個性化線上站臺,在云端進行項目對接、洽談和簽約。云會展后疫情時代多媒體數(shù)據(jù)需求變化(1/2)視頻加持的“非接觸式”服務真正走入人們生活盡管有5G+視頻的技術加持,但線下服務的體系完善,人們也習慣到線下獲取相應的服
7、務,線上的“非接觸式”服務并沒 有廣泛滲透。新冠疫情的突然爆發(fā)讓人們不得不保持社交距離,在此契機下,“非接觸式”服務才真正開始大行其道。遠 程銀行、VR看房、云旅游、云會展等基于視頻開展的“非接觸式”服務不僅滿足了疫情期間的需求缺口,更憑借著低成本、 高效率的優(yōu)勢得到了供需雙方的認可,在疫情的限制措施解除之后,依然作為線下服務的有效補充,逐漸演變?yōu)榉漳J?的一種“新常態(tài)”,并繼續(xù)向各行業(yè)領域滲透。疫情下“非接觸”場景的典型視頻應用地產(chǎn)以VR全景+視頻的方式展示項目的效果圖、戶型圖、樣板間及周邊配套設施,客戶無需親臨現(xiàn)場,一鍵呼叫經(jīng)紀人即可享受在線瀏覽、在線帶看、專家講房等服務。VR看房銀行疫
8、情期間,遠程銀行成為維護客戶關系的重要入口,以往的電話、手機銀行以提供咨詢服務為主,向基于視頻的全方位、立體化、零距離遠程綜合金融服務升級。遠程銀行旅游景點景區(qū)通過短視頻、直播等形式展現(xiàn)美景、民俗,并利用全景漫游讓用戶打開手機就可以獲得身臨其境的游覽體驗,避免人流量大、無法近距離觀看等問題。云旅游52021.12 .后疫情時代多媒體數(shù)據(jù)需求變化 (2/2)多媒體內(nèi)容深受C端用戶的喜愛,持續(xù)強勁走勢C端用戶層面,視頻所承載的多媒體內(nèi)容因其互動性、實時性、趣味性頗受用戶喜愛。視頻服務類APP在疫情最為嚴重的 1-3月間增長明顯,在流量紅利見頂?shù)漠斚聦崿F(xiàn)了月活同比8%的增長。雖然此后視頻服務類APP
9、的月活出現(xiàn)了短暫下滑, 但用戶對短視頻、直播等的使用習慣在疫情期間得以鞏固,進入2020年10月,這一數(shù)值開始穩(wěn)定在疫情前水平,并保持著 整體增長的態(tài)勢??梢砸姷茫M入后疫情時代,多媒體內(nèi)容依然有強勁的發(fā)展?jié)摿Α4送?,電子商務類APP在過去兩年中益于直播電商的加持,取得了快速的增長。視頻豐富的展現(xiàn)形式加之強交互的特征,無疑是互聯(lián)網(wǎng)下半場粘住用戶的關鍵。mUserTracker-2019年6月-2021年5月中國移動互聯(lián)網(wǎng)應用月度總獨立設備數(shù)TOP10大行業(yè)疫情最嚴重 的階段視頻服務類APP月活達到 歷史高位后疫情時代視頻服務類APP月活相較于疫情前水平 屢創(chuàng)新高直播電商為電子商務類APP帶來新
10、的 增長點音樂音頻、游戲服務、綜合資訊類APP整體表現(xiàn)出 穩(wěn)定增長 態(tài)勢790001090009900089000119000129000設備數(shù)(萬臺)139000視頻服務2019.062019.082019.102019.12實用工具通訊聊天下載分發(fā)2020.022020.04電子商務2020.062020.082020.102020.12音樂音頻金融理財游戲服務2021.022021.04旅游出行綜合資訊來源:Usertracker 多平臺網(wǎng)民行為監(jiān)測數(shù)據(jù)庫(桌面及智能終端)。62021.12 .41.993.8246201520162017201820192020711.11220165
11、6移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量(億GB)企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型步入深水區(qū)(1/2)0.01%0.20%201870.30%201985.20%20M20M-100M100M-1000M來源:工信部、CNNIC、研究院自主研究及繪制。1000M2018-2020年中國固定帶寬接入速率用戶占比202088.60%1.30%CAGR:105%數(shù)字化建設提升數(shù)據(jù)規(guī)模,推動企業(yè)聚焦數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展推動企業(yè)創(chuàng)造及傳輸?shù)臉I(yè)務數(shù)據(jù)量級持續(xù)提升。近年來,移動端網(wǎng)絡接入流量持續(xù) 翻倍,固定帶寬中千兆以上接入比率顯著提升。在數(shù)字化持續(xù)加速的進程中,日漸增長的消費者業(yè)務及企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)量級 要求企業(yè)在日常經(jīng)
12、營及商業(yè)活動中更好地挖掘數(shù)據(jù)價值,以拓展傳統(tǒng)業(yè)務場景和滿足新的業(yè)務需求。通過多維度的數(shù)據(jù)分 析實現(xiàn)知識沉淀,驅(qū)動業(yè)務發(fā)展,最終利用數(shù)字化實現(xiàn)精準運營,智能決策,收獲業(yè)務突破。2016-2020年中國移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)內(nèi)在邏輯及價值數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)動因數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)特征數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)價值云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術的普及推動業(yè)務場景進化新興場景層出不窮傳統(tǒng)場景外延拓展數(shù)據(jù)平臺智能數(shù)據(jù)分析工具業(yè)務系統(tǒng)業(yè)務數(shù)據(jù)決策依據(jù)管理人員 反饋業(yè)務數(shù)字化創(chuàng)新72021.12 .2021.12 .智能化決策精準化運營建立覆蓋多終端, 全生命周期的數(shù)據(jù) 管理體系,以多維 數(shù)據(jù)展現(xiàn)業(yè)務發(fā)展利用智能數(shù)據(jù)平臺,
13、多角度分析業(yè)務數(shù) 據(jù)特征,多維度清 晰展現(xiàn)業(yè)務成果基于數(shù)據(jù)分析結果, 及時形成決策,反 饋前端業(yè)務人員, 提高企業(yè)運營效率元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)采集實時計算異構數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)清洗離線計算數(shù)據(jù)訂閱數(shù)據(jù)分發(fā)復雜事件處理統(tǒng)一查詢企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型步入深水區(qū)(2/2)來源:CNNIC、CNCERT、研究院自主研究及繪制。網(wǎng)絡安全及運維服務是推動企業(yè)數(shù)字化進程的基礎保障企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,網(wǎng)絡安全及IT基礎設施維護一直是企業(yè)關注的焦點。伴隨著云計算在各行業(yè)加速滲透。當前,針 對云平臺的網(wǎng)絡攻擊及安全威脅顯著提升。同時,云平臺也被用作網(wǎng)絡攻擊的工具。因此,企業(yè)必須具備更數(shù)智化的數(shù)據(jù) 分析工具
14、及時洞察潛在安全威脅。企業(yè)在引入數(shù)字化工具后,需要匹配更智能的運維手段。目前,IT運維已隨著DevOps 的推廣逐步從自動化運維向深度融合大數(shù)據(jù)及人工智能的智能化運維轉(zhuǎn)型,數(shù)據(jù)在IT運維中扮演的角色也愈加重要。2020年中國境內(nèi)云平臺遭受各類網(wǎng)絡安全事件占比IT運維服務數(shù)智化升級2020年中國境內(nèi)云被利用發(fā)起各類網(wǎng)絡攻擊事件占比74.0%88.1%88.6%大流量DDoS攻擊事件占 比被植入后門網(wǎng)站數(shù)量占比被篡改網(wǎng)站數(shù)量占比云受攻擊云被利用承載惡意代碼數(shù)量占比83.31%發(fā)起DDoS攻擊次數(shù)占比81.28%被用于植入后門網(wǎng)站數(shù)量占比17.19%階段一 人工運維階段二工具運維階段三DevOps階
15、段四AIOps數(shù)據(jù)分析AI建模交互式分析 數(shù)據(jù)可視化 交互式建模 場景模型數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)計算數(shù)據(jù)存儲大數(shù)據(jù)及人工智能工具在AIOps中的應用82021.12 .2021.12 .IT問題簡單,運維規(guī)模較小,主要依賴運維 人員。IT運維管理較為松散,缺少系統(tǒng)化依托腳本工具減少大量繁復工作,并構建系統(tǒng) 化IT流程。運維頻次提升,內(nèi)容豐富,規(guī)模擴大引入自動化運維工具,重塑企業(yè)IT運維管理架構,實 現(xiàn)前端和后端的高效協(xié)同,逐步向智能化運維過渡背景:多媒體數(shù)據(jù)與機器數(shù)據(jù)的興起1界定:一站式數(shù)據(jù)智能平臺概念及能力2實踐:一站式數(shù)據(jù)智能平臺案例3展望:一站式數(shù)據(jù)智能平臺發(fā)展趨勢4目錄一站式數(shù)據(jù)智能平臺
16、概念界定一站式多媒體數(shù)據(jù)平臺+機器數(shù)據(jù)平臺圍繞企業(yè)不同類型數(shù)據(jù)的全生命周期管理視頻音頻直播圖片文字一 站 式 數(shù)據(jù) 數(shù) 據(jù)智 能 平臺 智 能平臺服務提供能力與平臺的專業(yè)PaaS廠商多媒體數(shù)據(jù)機器數(shù)據(jù)日志業(yè)務云資源云原生異構數(shù)據(jù)湖內(nèi)容審核智能識別自動化分析 數(shù) 據(jù) 智 能 平 臺 技 術 架 構多媒體 數(shù)據(jù)終端用戶SDK RTC監(jiān)控智能 多媒 體數(shù) 據(jù)處 理平 臺CDN智能 機器 數(shù)據(jù) 處理 平臺機器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 分析師覆蓋各類數(shù)據(jù)全生命周期,融合數(shù)智化能力的專業(yè)數(shù)據(jù)服務一站式數(shù)據(jù)智能平臺依靠一體化管理,融合數(shù)智化工具,向不同行業(yè)用戶提供專業(yè)的、覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的產(chǎn)品及服務, 幫助企業(yè)更好地利用
17、數(shù)據(jù)價值,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務。首先,平臺提供的專業(yè)產(chǎn)品及能力可覆蓋從數(shù)據(jù) 生產(chǎn)、傳輸、處理、分析、展示的各環(huán)節(jié)。其次,一站式平臺基于多種接口,打通企業(yè)內(nèi)部和外部多終端通道,實現(xiàn)數(shù)據(jù) 自由互聯(lián)、靈活調(diào)度、統(tǒng)一管理。再次,平臺可處理的數(shù)據(jù)類型包括來自消費互聯(lián)網(wǎng)及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域的多媒體數(shù)據(jù)及機 器數(shù)據(jù)。最后,平臺將AI能力和大數(shù)據(jù)工具有效結合,以支持數(shù)字化時代更大量級的數(shù)據(jù)規(guī)模和更復雜的業(yè)務場景需要。一站式數(shù)據(jù)智能平臺概念界定及技術架構概念界定智能多媒體數(shù)據(jù)處理平臺智能機器數(shù)據(jù)處理平臺價值主張102021.12 .智能多媒體數(shù)據(jù)處理平臺功能及應用依托云能力,融合數(shù)智功能,提升多媒體內(nèi)
18、容質(zhì)量及服務體驗智能多媒體數(shù)據(jù)平臺在技術上整合云存儲、云處理、云分發(fā)三大能力,對影響多媒體數(shù)據(jù)質(zhì)量的主要環(huán)節(jié),通過智能手段 進行優(yōu)化,進而實現(xiàn)對多媒體數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)采集到最后數(shù)據(jù)接收的全鏈路的打通。此外,智能多媒體數(shù)據(jù)處理平臺,內(nèi)部 自帶豐富的AI能力工具,可以在多媒體數(shù)據(jù)生產(chǎn)及處理環(huán)節(jié)提供多樣AI模型,并鏈接外部AI開放市場,根據(jù)客戶需求,引 入個性化AI功能。在數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié),則通過智能CDN等邊緣設備,兼顧智能分發(fā)與實時數(shù)據(jù)分析。同時,針對多媒體數(shù)據(jù) 的主要來源場景:實時音視頻、直播、短視頻、娛樂等業(yè)務場景,多媒體數(shù)據(jù)處理平臺既可以提供完整的解決方案,也可 以化整為零,靈活的提供業(yè)務所需的功
19、能模塊,充分發(fā)揮其低延時、高可用、易接入的特點。智能多媒體數(shù)據(jù)處理平臺(MPaaS)平臺功能及應用應用場景及功能服務行業(yè)及落地產(chǎn)品架構數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)接收最終用戶異構數(shù)據(jù)湖互聯(lián)網(wǎng)娛樂電商游戲在線教育直播音視頻點播直播與實時互動多類客戶端SDK綜合多媒體服務(識別、審核、轉(zhuǎn)碼等)內(nèi)容存儲及分發(fā)圖語片音音視頻短視頻智能轉(zhuǎn)碼、視頻標簽、OCR、內(nèi)容審核CDN內(nèi)容分發(fā)視覺數(shù)據(jù) 分析平臺內(nèi)容處理上傳/推流SDK/API智能多媒體數(shù)據(jù)處理平臺概念界定智能機器數(shù)據(jù)處理平臺價值主張112021.12 .多媒體數(shù)據(jù)生產(chǎn)及處理能力升級底層通用AI能力拓展賦能優(yōu)化提效AI工具賦能多媒體數(shù)據(jù)生產(chǎn)及傳輸環(huán)節(jié),驅(qū)動多
20、媒體產(chǎn)業(yè)升級AI能力已滲透進音視頻產(chǎn)業(yè)鏈的各環(huán)節(jié)。在多媒體內(nèi)容豐富的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、音視頻行業(yè),娛樂直播、廣電傳媒等行業(yè),企 業(yè)已陸續(xù)借助人工智能模型和算法:在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié),計算機視覺和機器學習技術的應用,為多媒體數(shù)據(jù)提供更有效的識 別、編輯、增強等能力。在多媒體數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié),通過引入具備人工智能模型的數(shù)據(jù)分析工具,實現(xiàn)更智能的處理。例如, 利用創(chuàng)新的編轉(zhuǎn)碼工具,在保證原視頻質(zhì)量提升的前提下,更節(jié)省帶寬和儲存成本。人工智能對多媒體數(shù)據(jù)生產(chǎn)及傳輸環(huán)節(jié)典型影響多媒體數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)多媒體數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)視頻檢測視頻分類計算機視覺文本識別語音識別行為識別圖片分類圖像搜索圖片檢測內(nèi)容理解語義分割視頻增強廣泛采集源
21、智能內(nèi)容管理數(shù)智生產(chǎn)功能內(nèi)容分析 能力提升處理手段 智能升級編轉(zhuǎn)碼技術 持續(xù)增強場景分析內(nèi)容感知內(nèi)容分割質(zhì)量增強畫質(zhì)修復畫質(zhì)/音質(zhì)增強降噪去糊去畫面色帶去壓縮失真細節(jié)增強色彩增強超分辨率對比度增強音效增強圖像轉(zhuǎn)換視頻轉(zhuǎn)碼實時轉(zhuǎn)碼超清轉(zhuǎn)碼高清編碼4K/8K超高清120FPS智能編碼基于內(nèi)容 自適應 編碼單項直播連麥互動 美妝美顏 即時聊天內(nèi)容分類 廣告識別質(zhì)量檢測 數(shù)字水印 直播推流 自動鑒黃 語音識別 人臉識別智能封面 智能摳圖 智能字幕 智能海報 風格遷移 智能截圖智能多媒體數(shù)據(jù)處理平臺概念界定智能機器數(shù)據(jù)處理平臺價值主張122021.12 .7.17.27.68.59.32018.6201
22、8.122019.62020.32020.1288.7%87.5%88.8%94.1%93.7%多媒體數(shù)據(jù)傳播及應用加速拓展大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時處理并 2提供全面深度分 析報告。多媒體數(shù)據(jù) 傳輸特征調(diào)度更精準:由地理位置調(diào)度轉(zhuǎn)變?yōu)?依托能力實現(xiàn)調(diào)度.1基于緩存技術提供基礎存儲能力CDN 設計理念與布局聚焦在地理位置2.0不具備人工智能及數(shù)據(jù)處理功能僅能提供簡單的數(shù)據(jù)流量報告.分發(fā)更智能:由無差異被動分發(fā)轉(zhuǎn)變 為主動預判、預分發(fā).運維更先進:分析數(shù)據(jù)特征,實現(xiàn)故 障預警、自動運維.CDN 3.0分 布 式 云3已融合機器學習 實現(xiàn)智能分發(fā)及 加速分發(fā)。融合將公有云能力通過融合邊緣計算的能力,將
23、部分視頻處理能力如:視頻編轉(zhuǎn)碼、數(shù)據(jù)分析等能力下 沉到邊緣,實現(xiàn)更高效及時的處理.用戶規(guī)模(億人)54.7%及使用率62.0%62.4%47.1%4.247.9%4.05.66.73.42016.122017.122018.122020.32020.12使用率(%)用戶規(guī)模(億人)使用率(%)2016.12-2020.12網(wǎng)絡直播用戶規(guī)模多媒體數(shù)據(jù)傳輸方式持續(xù)升級,多媒體數(shù)據(jù)覆蓋率顯著提升目前,多媒體傳輸?shù)闹饕ぞ逤DN已經(jīng)步入3.0階段。相比較于CDN2.0主要聚焦在提升節(jié)點存儲能力,CDN3.0已融入更 多人工智能和大數(shù)據(jù)工具,實現(xiàn)智能分發(fā)、智能調(diào)度、更有效的提升傳輸效率。當前,以網(wǎng)絡視頻
24、、網(wǎng)絡直播等為代表的 多媒體場景覆蓋率,用戶滲透率顯著提升。終端用戶對多媒體內(nèi)容質(zhì)量的需求將進一步升級。因此,服務廠商在陸續(xù)拓展 云能力,陸續(xù)布局分布式云,將更多算力分布到邊緣,以滿足未來更多的實時交互等新需求。多媒體數(shù)據(jù)傳輸功能演進及特征2018.6-2020.12網(wǎng)絡視頻(含短視頻)用戶規(guī)模及使用率智能多媒體數(shù)據(jù)處理平臺概念界定智能機器數(shù)據(jù)處理平臺價值主張來源: CNNIC第四十七次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展統(tǒng)計報告, 研究院自主研究及繪制132021.12 .智能機器數(shù)據(jù)處理平臺功能及應用聚焦產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),加速傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化,服務業(yè)務數(shù)據(jù)全周期智能機器數(shù)據(jù)處理平臺主要服務于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),用于處理各個傳
25、統(tǒng)行業(yè)在數(shù)字化升級過程中,日益增多的機器數(shù)據(jù)(主要 包括:業(yè)務數(shù)據(jù),安全數(shù)據(jù),運維數(shù)據(jù)等)。智能機器數(shù)據(jù)平臺核心能力包括:1)數(shù)據(jù)采集:覆蓋數(shù)百種數(shù)據(jù)源實時采 集并支持結構化、半結構化、非機構化等多數(shù)據(jù)類型;2)數(shù)據(jù)處理:提供多種預置模型,高效便捷地實現(xiàn)不同來源的數(shù) 據(jù)字段歸一化,呈現(xiàn)關聯(lián)數(shù)據(jù)域的統(tǒng)一視圖,為不同業(yè)務數(shù)據(jù)探索性分析需求提供多種素材;3)數(shù)據(jù)分析:融入機器學 習能力,提供多種機器學習算法,既可實現(xiàn)多種分析需要,為企業(yè)決策提供支持,也可以維護系統(tǒng)穩(wěn)定,降低系統(tǒng)威脅。 4)數(shù)據(jù)展示:內(nèi)置多種圖表類型并支持多種自定義可視化拓展手段,使重點數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)一目了然。智能機器數(shù)據(jù)處
26、理平臺(DPaaS)平臺功能及應用應用場景及功能服務行業(yè)及落地產(chǎn)品架構數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)接收IOT數(shù)據(jù)業(yè)務 數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析人員異構數(shù)據(jù)湖機器數(shù)據(jù) 分析平臺智能運維監(jiān)控金融制造汽車零售運營商安全數(shù)據(jù)分析業(yè)務運營分析網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)分析應用 市場數(shù)據(jù)解析 數(shù)據(jù)分析智能運維監(jiān)控 業(yè)務數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)采集結構化 半結構化 非結構化概念界定智能多媒體數(shù)據(jù)處理平臺智能機器數(shù)據(jù)處理平臺價值主張142021.12 .傳統(tǒng) 安全傳統(tǒng) 運維云基礎云安全應用AIOpsDevOps新興 產(chǎn)品云防火墻云原生 安全云堡壘機新興 產(chǎn)品態(tài)勢感知云抗DDoSWeb應用安全云代碼管理云代碼測試云端流水線產(chǎn)品 能力歷史分析異常檢測性
27、能分析產(chǎn)品 能力業(yè)務數(shù)據(jù)覆蓋場景及應用范圍升級傳統(tǒng)業(yè)務場景外延拓展,數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品及服務需要與時俱進運維和安全雖然并不為企業(yè)直接創(chuàng)造利潤,但卻是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型穩(wěn)定、高效的重要保障。伴隨新技術的滲透,傳統(tǒng)的安 全場景已拓展到云端,傳統(tǒng)運維也經(jīng)歷了組織架構的迭代,運維方式正從自動化運維向智能化運維過渡。在新的業(yè)務場景 下,數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品需要兼顧傳統(tǒng)能力,并根據(jù)產(chǎn)品及服務的發(fā)展特征與時俱進。在安全端要具備更全面的大局觀,實現(xiàn)風 險識別、問題定位、實時分析。在運維端則需要更好地實現(xiàn)主動運維,推動事后處理向事前預警轉(zhuǎn)變,提高運維效率。傳統(tǒng)業(yè)務數(shù)據(jù)來源場景拓展新特點和衍生產(chǎn)品及服務安全規(guī)模龐大:云計算基礎設施
28、規(guī)模龐大, 并采用分布式部署,更需要統(tǒng)一且完整的 安全系統(tǒng)以及可以跨平臺的實時監(jiān)控, 架構安全安全邊界模糊:云計算應用場景不斷拓展 I、P、S的界限不斷模糊,安全方案既存在 普遍適用性,更逐步向行業(yè)定制性拓展時效性顯著:安全云應用不間斷服務特征, 能及時收集,整理,更新病毒庫與檢測用戶 安全狀況,對數(shù)據(jù)分析實時性要求高靈活性突出:安全應用靈活調(diào)度資源,按需 分配資源,業(yè)務數(shù)據(jù)波峰波谷明顯,需要數(shù) 據(jù)分析工具適應期彈性伸縮特征協(xié)同要求:DevOps的效果需要前端后端的高度協(xié)同,傳統(tǒng)的運維場景向前端延伸,更需要打破部門間數(shù)據(jù)孤島,充分利用數(shù)據(jù)工具敏捷靈活:通過微服務等形式,開發(fā)運維 時效性更強,顆
29、粒度更細,要求數(shù)據(jù)分析 平臺可以提供及時且細致的分析服務運維精準化:結合知識圖譜和機器學習技 術以及大數(shù)據(jù)分析平臺,在異常檢測、故 障預測等領域能力突出,并具有較強的跨 場景適應性高度自動化:對傳統(tǒng)ITOM的能力進一步升 級,結合人工智能,減少運維人員的參與, 及時自動的完成運維任務概念界定智能多媒體數(shù)據(jù)處理平臺智能機器數(shù)據(jù)處理平臺價值主張152021.12 .一站式數(shù)據(jù)智能平臺價值覆蓋各場景,鏈接多數(shù)據(jù),服務全周期,提升數(shù)據(jù)價值效能打通 數(shù)據(jù)孤島推進數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)服務數(shù)據(jù) 全生命周期覆蓋 廣泛場景一站式數(shù)據(jù)智能平臺價值一站式數(shù)據(jù)智能平臺既支持移 動互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)不同終端設 備,同時也服務產(chǎn)業(yè)互
30、聯(lián)網(wǎng)不 同行業(yè)的不同業(yè)務場景一站式數(shù)據(jù)智能平臺不僅聚焦在 多媒體數(shù)據(jù)及業(yè)務數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分 析,更是從前期數(shù)據(jù)采集,到后 期數(shù)據(jù)傳輸及數(shù)據(jù)展示的全流程 解決方案,對各類數(shù)據(jù)從始至終 在各環(huán)節(jié)匹配最佳服務一站式數(shù)據(jù)智能平臺,更好地幫 助用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)通。1)多媒 體和業(yè)務數(shù)據(jù)間多類型數(shù)據(jù)的打 通;2)不同業(yè)務部門數(shù)據(jù)的打 通;3)各類數(shù)據(jù)全生命周期各 環(huán)節(jié)的打通。通過利用一站式數(shù)據(jù)智能平臺, 企業(yè)可以更好地挖掘數(shù)據(jù)價值, 利用數(shù)據(jù)升級企業(yè)業(yè)務,實現(xiàn)高 效運營,業(yè)務創(chuàng)新,在數(shù)字化轉(zhuǎn) 型的過程中更好地實現(xiàn)降本增效概念界定智能多媒體數(shù)據(jù)處理平臺智能機器數(shù)據(jù)處理平臺價值主張162021.12 .背景:多媒體
31、數(shù)據(jù)與機器數(shù)據(jù)的興起1界定:一站式數(shù)據(jù)智能平臺概念及能力2實踐:一站式數(shù)據(jù)智能平臺案例3展望:一站式數(shù)據(jù)智能平臺發(fā)展趨勢4目錄語音識別 聲紋識別 視覺識別消費互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)智能需求分析內(nèi) 容 審 核能力要求實時監(jiān)測音視頻及 圖文內(nèi)容是否存在 違規(guī),提高審核效 率,做到先審后發(fā)共性需求面對非專業(yè)拍攝設 備、復雜網(wǎng)絡環(huán)境 及多樣化播放終端, 能夠滿足高并發(fā)、 低時延的需求,為 用戶提供優(yōu)質(zhì)的多 媒體數(shù)據(jù)消費體驗智能轉(zhuǎn)碼 云端編輯 海量存儲 高質(zhì)量節(jié)點 智能調(diào)度 自適應碼率音 視 頻 基 礎 能 力端到端解決方案行業(yè)Know-How多媒體數(shù)據(jù)智能為核心,端到端解決方案應對快速市場競爭包括泛娛樂、社交、電
32、商、教育等在內(nèi)的消費互聯(lián)網(wǎng)應用以多媒體數(shù)據(jù)智能為核心。從直播到短視頻再到實時音視頻,消 費互聯(lián)網(wǎng)對多媒體數(shù)據(jù)的需求不斷向著低時延、強互動發(fā)展,因而要求音視頻生產(chǎn)、編解碼、轉(zhuǎn)碼到推流全流程的智能化。 此外,互聯(lián)網(wǎng)直播服務管理規(guī)定等政策明確要求平臺承擔起對圖文、視頻、音頻等直播內(nèi)容審核的責任,為提高人工 審核的效率,引入語音識別、NLP、聲紋識別對涉政、色情、暴恐等內(nèi)容進行實時智能監(jiān)測于消費互聯(lián)網(wǎng)應用至關重要。在上述共性需求基礎之上,不同細分領域存在一定的個性化需求,數(shù)據(jù)智能服務商應基于行業(yè)理解提供一站式、端到端的 解決方案,讓客戶能夠在短時間內(nèi)輕松地接入相關能力,應對消費互聯(lián)網(wǎng)快節(jié)奏、激烈競爭的
33、市場環(huán)境。消費互聯(lián)網(wǎng)典型場景的數(shù)據(jù)智能需求泛娛樂教育社交個性需求百萬級并發(fā)、旁路推流、 連麥互動、直播錄制、 彈幕打賞、紅包抽獎單聊/私信/群組、超低 時延、麥位管理、美顏 特效、混響變聲多信源推送、連麥互動、 商品關聯(lián)、房間管理、 權限驗證、數(shù)據(jù)分析互動白板、課件共享、 桌面共享、直播錄制、 簽到答題、多人連麥電商敏捷開發(fā)快速迭代功能豐富輕松接入包體輕盈182021.12 .消費互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)智能案例 - 泛娛樂連麥互動房間管理美顏濾鏡弱網(wǎng)優(yōu)化房主Android iOS連麥互動美顏濾鏡弱網(wǎng)優(yōu)化好友發(fā)布訂閱連麥互動直播及業(yè)務賦能存儲CDN七牛云連麥控制單路轉(zhuǎn)推合流模板轉(zhuǎn)推認證鑒權內(nèi)容審核實時轉(zhuǎn)碼點
34、播劇集點播娛樂彈性縮放智能選線故障容錯發(fā)布訂閱芒果TV上線新功能“芒芒”,云上串門觀影重塑社交生態(tài)為響應國家不聚會、不串門的防疫政策,2021年春節(jié)期間芒果TV上線新功能“芒芒”,通過打造云端串門式觀影體驗, 讓就地過年的人們也能享受到親友團聚的氛圍。芒果TV引入七牛云一站式互動解決方案快速上線實時音視頻服務,讓房主 與好友之間可以輕松實現(xiàn)連麥互動。同時,七牛云提供集成美顏特效的移動端SDK,并在云端提供可靈活調(diào)用的連麥控制、 直播轉(zhuǎn)推、內(nèi)容審批、錄制回放等API,其產(chǎn)品易于對接且定制化服務能力強,幫助芒果TV打破用戶單向觀看的定式,通 過強互動的體驗加強平臺與用戶的共情能力,重塑視頻平臺的用
35、戶社交生態(tài)。芒果TV 七牛云:在線社交解決方案七牛云一站式互動直播解決方案用戶月均創(chuàng)建房間近10萬間,語 音、視頻連麥時長累計近400萬 分鐘公開群聊房私密好友房打破用戶單向觀看的定式, 粉絲與明星“零距離”視頻 互動響應就地過年,邀請親朋 好友連麥觀影,在線團圓、 云上聚會共 性 能 力Android iOS生 態(tài) 社 交192021.12 .覆蓋國內(nèi)及海外消費互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)智能案例 - 社交Blued以娛樂直播撬動LGBTQ用戶,實現(xiàn)全球化商業(yè)變現(xiàn)Blued是藍城兄弟旗下面向LGBTQ群體的垂直社交應用,鼓勵LGBTQ群體的自我認同與自由表達,通過圖片、直播、短視 頻等分享個人日常與生活方式。
36、基于七牛云一站式直播與實時互動平臺,Blued在短短幾周時間就完成移動直播服務的搭 建,不僅增加了用戶粘性,更快速實現(xiàn)商業(yè)化變現(xiàn),建立起細分賽道的領先優(yōu)勢。目前,Blued用戶覆蓋全球210多個國家 和地區(qū),月活用戶超過800萬。在全球基礎設施方面,七牛云高性能云存儲服務可以幫助Blued有效應對海量UGC圖片存 儲的難題。而針對同地區(qū)網(wǎng)絡環(huán)境復雜的痛點,七牛云提供覆蓋國內(nèi)及海外的優(yōu)質(zhì)CDN節(jié)點,讓Blued用戶即使在弱網(wǎng)、 高并發(fā)的情況下,依然能夠享受到穩(wěn)定、流暢的視頻服務,幫助Blued走向全球,把握南亞、東南亞、拉丁美洲等地區(qū)的直播與視頻紅利。Blued 七牛云:娛樂直播解決方案一站式直
37、播與實時互動服務推流SDK連麥SDK播放器SDK短視頻SDK美顏特效SDK豐富的云端多媒體處理API七牛云一站式直播與實時互動平臺高性能云存儲優(yōu)質(zhì)CDN節(jié)點持續(xù)強化產(chǎn)品能力利用短視頻SDK、美顏特效SDK等增加產(chǎn)品的可玩性、趣味性增強用戶粘性和變現(xiàn)能力通過智能識別分類API對用戶海量 的UGC內(nèi)容進行聚類和社交推薦拓展全球化業(yè)務基于云存儲建設能力和全球CDN 運營能力,將業(yè)務拓展至日韓、 東南亞、印度、北美、南美等202021.12 .螢石 開放 平臺消費互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)智能案例 家居??滴炇槍幼鏊悄芑罱ㄈ蛞徽臼揭曨l云服務??滴炇铝τ诔蔀橹悄芗揖臃丈碳拔锫?lián)網(wǎng)云平臺提供商,1)面向C
38、端用戶提供云存儲、智能識別、哭聲檢測、老人看 護、畫面異常巡檢等增值服務,形成智能生活解決方案;2)面向B端客戶以API、SDK及配套SaaS組件賦能合作伙伴及開 發(fā)者,滿足復雜場景下的視頻應用需求。截至2021年6月,螢石物聯(lián)云平臺月活躍用戶超過3000萬名,IoT接入設備超過 1.3億臺。億級的設備接入為高速穩(wěn)定的視頻云服務帶來了挑戰(zhàn),通過引入七牛云的邊緣存儲方案,??滴炇瘜崿F(xiàn)了數(shù)據(jù)的 就近上傳,將上傳平均耗時縮短了43%。同時,七牛云提供覆蓋全國及北美的四大區(qū)域,幫助海康螢石加速國際化進程。海康螢石 七牛云:視頻云解決方案設備管理實時視頻錄像回放視頻直播視頻分享報警推送智能分析微信接入華
39、東 區(qū)域視頻切片邊緣加速海量擴展高并發(fā)訪問對象接口跨機房容災華南區(qū)域華北區(qū)域北美區(qū)域應用 場景覆蓋全國及海外、高速穩(wěn)定的 視頻云服務網(wǎng)絡接入利用邊緣存儲方案實現(xiàn)數(shù)據(jù)的 就近上傳,大幅提高上傳速率, 耗時平均縮短43%華東、華南、華北及北美四大 區(qū)域,提供機房級別容災方案可彈性伸縮低成本強安全存儲服務店鋪守護2021.12 .21兒童關愛老人看護在線教育智能家居校園安全產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)智能需求分析應用場景數(shù)據(jù)庫監(jiān)控分析、潛在高危操作指令分析、服務進程監(jiān)控分析、自動化運維、運維指標可視化2021.12 .22痛點需求IT運維時效性低、日志數(shù)據(jù)分散無法集中管理、缺少關聯(lián)性分析、無法多維度直觀展示資源使
40、用 情況、需要滿足合規(guī)審計需求痛點需求痛點需求應用場景應用場景以安全和穩(wěn)定為根基,一站式行業(yè)方案助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖然,傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正持續(xù)深入,但傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級并不是一蹴而就,而是社會分工和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的整體重 塑。傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化加速的兩個前提:首先要穩(wěn)固基礎。對于資產(chǎn)規(guī)模龐大、業(yè)務復雜的傳統(tǒng)企業(yè),在數(shù)字進程中,安全 和穩(wěn)定是底層保障,任何解決方案必須要兼顧底層能力,滿足數(shù)字化背景下對安全及運維的需求才能實現(xiàn)數(shù)字化的萬丈高 樓平地起。其次要選對方案。針對不同行業(yè)的特性,智能數(shù)據(jù)分析平臺需要匹配行業(yè)特征,并減輕數(shù)字化負擔,實現(xiàn)一站 式的全周期服務,讓傳統(tǒng)企業(yè)降低搜索成本和更新成本,更聚
41、焦在前端的業(yè)務創(chuàng)新和價值創(chuàng)造。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)客戶業(yè)務數(shù)據(jù)場景及需求金融行業(yè)汽車行業(yè)智能制造車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全、潛在網(wǎng)絡安全威脅監(jiān)測、對行駛中車輛監(jiān)管及數(shù)據(jù)實時分析車聯(lián)網(wǎng)迅速擴張,車企急需數(shù)字化工具推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。汽車網(wǎng)絡安全事件高發(fā),需要追蹤車輛 信息、預警網(wǎng)絡攻擊。需要提供AI能力的高性能數(shù)據(jù)平臺及數(shù)據(jù)可視化能力智能產(chǎn)品生產(chǎn)過程中完成大批量產(chǎn)品測試,對多種工序及不同背景員工所產(chǎn)生的大量測試數(shù)據(jù)進 行數(shù)據(jù)匯總、分析、可視化展示測試平臺種類多、測試數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、測試周期長、測試過于依賴人工、測試流程繁瑣、技術 人員能力參差不齊,業(yè)務流程缺少知識沉淀產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)智能案例 金融依托平臺實現(xiàn)“ 集中 管控
42、、集中分析、集 中展勢、告警自服務” 提升運維效率平臺能力基于API的豐富拓展能方案 價值力,架構輕盈易二次開 發(fā),存儲計算分離易擴 容,統(tǒng)一界面管理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)運營可視化 運維效率提升資產(chǎn)管理能力提升應用 效果智能化運維工具助力中國太平,保障金融業(yè)務安全穩(wěn)定中國太平保險集團有限責任公司創(chuàng)立至今,其資產(chǎn)管理規(guī)模,業(yè)務規(guī)模持續(xù)擴大,提供的金融產(chǎn)品及服務愈加豐富。在數(shù) 字化的當下,中國太平立足新的發(fā)展階段,貫徹新的發(fā)展理念,構建新的發(fā)展格局。在積極服務國家戰(zhàn)略和民生保障的同 時,也在努力打造成中國保險業(yè)的國際化現(xiàn)代金融保險集團。七牛云提供的Pandora平臺有效匹配中國太平的業(yè)務需求, 滿足其復雜多元
43、的業(yè)務場景,有效實現(xiàn)安全預警、對高危操作進行指令分析,并構建可視化運維指標,實時多維展現(xiàn)經(jīng)營 數(shù)據(jù),為企業(yè)業(yè)務安全添磚加瓦。中國太平 x 七牛云:金融行業(yè)解決方案數(shù)據(jù)源大數(shù)據(jù)運維平臺自服務組系統(tǒng)日志安全日志進程信息存儲日志中間件日志數(shù)據(jù)庫日志網(wǎng)絡流量日志虛擬化平臺日志服務器Metrics中間件組安全組服務器組日志搜索,訪問分析數(shù)據(jù)庫組日志搜索,數(shù)據(jù)庫綜合監(jiān)控系統(tǒng)組日志搜索,高危命令系統(tǒng)進程分析服務器監(jiān)控與告警數(shù)據(jù) 采集實時匯聚 與清洗日志 存儲2021.12 .23產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)智能案例 汽車上汽集團接入智能數(shù)據(jù)平臺,為智能車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展保駕護航上汽集團作為國內(nèi)規(guī)模領先的汽車上市公司,近年來緊抓汽
44、車“電動化、智能網(wǎng)聯(lián)化、共享化、國家化”的“新四化”戰(zhàn) 略,積極推進業(yè)務轉(zhuǎn)型,從傳統(tǒng)制造型企業(yè)向為消費者提供移動出行服務于產(chǎn)品的綜合供應商發(fā)展。上汽集團持續(xù)在新能 源汽車、互聯(lián)網(wǎng)汽車商業(yè)化等領域布局,并擴大智能駕駛、智能產(chǎn)品相關領域投入。上汽集團通過七牛云提供的Pandora 平臺,有效實現(xiàn)APP數(shù)據(jù)、監(jiān)管數(shù)據(jù)、應用數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)采集能力的提升。在保障智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全、遠程汽車調(diào)度、管理、 實時監(jiān)控等方面均進一步優(yōu)化。上汽集團 x 七牛云:汽車行業(yè)解決方案業(yè)務數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、系統(tǒng)數(shù) 據(jù)采集和分析,提供搜索時 解析,SPL機器數(shù)據(jù)分析平臺能力數(shù)據(jù)搜索數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)建模 數(shù)據(jù)應用 安全運營Export導
45、出業(yè)務系統(tǒng)機器數(shù)據(jù) 處理平臺數(shù)據(jù)歸檔API接口移動終端數(shù)據(jù)讀取、 解析、轉(zhuǎn) 換、發(fā)送APP數(shù)據(jù)運行數(shù)據(jù)監(jiān)管數(shù)據(jù)應用數(shù)據(jù)智 能 車 輛豐富拓展能力,架構輕盈易 二次開發(fā),存儲計算分離易 擴容,統(tǒng)一界面管理數(shù)據(jù)方案價值發(fā)現(xiàn)遠程汽車黑客攻擊,進 行車輛隔離,遠程通知安全 團隊,實現(xiàn)遠程調(diào)度,管理應用效果黑客違規(guī) 控制 指令數(shù)據(jù)采集Agent2021.12 .24產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)智能案例 制造vivo拓展一站式數(shù)據(jù)分析能力,以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務發(fā)展vivo作為一家以設計驅(qū)動,致力于打造以智能終端和智慧服務為核心的企業(yè),通過充分利用本地資源,已逐步成立五大智 能制造中心,并持續(xù)布局全球研發(fā)網(wǎng)絡。其提供的產(chǎn)品及服
46、務包括5G通信、人工智能、工業(yè)設計等眾多前沿領域。針對其 手機業(yè)務,vivo借助七牛云提供的機器數(shù)據(jù)智能分析平臺,結合七牛云設計的數(shù)據(jù)全生命周期管理策略,1)在監(jiān)控和診斷 層面,實現(xiàn)工程師遠程監(jiān)控車間生產(chǎn)質(zhì)量及各維度生產(chǎn)健康度;2)在根因分析層面,通過數(shù)據(jù)鉆取和關聯(lián),遠程挖掘系 統(tǒng)失敗根因;3)在快速恢復和響應層面,使用知識庫+Playbook積累排障處理手段,大幅提升問題分析效率。vivo x 七牛云:智能制造行業(yè)解決方案實時采集數(shù)據(jù)并自動標簽。測試 過程數(shù)字化升級。量化生產(chǎn)測試結平臺 能力果。靈活的數(shù)據(jù)生命周期管理策略。適應多場 景的策略模型及多元的應用市場。不同背方案 價值景員工均可使用
47、。測試結果可視化、測試過程 數(shù)字化、測試成本下降、效應用 效果率提升工位1工位2機型A截圖 報告機型B機型A 測試Excel報告車間1拉線1數(shù)據(jù)源HTMLTPL JPGExcelXMLLOGCSVDBNASFiler日志與原始 文件做映射 關聯(lián)管理分析用戶七牛Agent 定時上傳 非日志文件七牛Agent 定時上傳 原始志文件七牛Agent 實時采集Pandora 搜 索可視化2021.12 .25告警智能分析背景:多媒體數(shù)據(jù)與機器數(shù)據(jù)的興起1界定:一站式數(shù)據(jù)智能平臺概念及能力2實踐:一站式數(shù)據(jù)智能平臺案例3展望:一站式數(shù)據(jù)智能平臺發(fā)展趨勢4目錄一站式數(shù)據(jù)智能平臺發(fā)展展望(1/3)技術能力技術
48、重點一 站 式 數(shù) 據(jù) 智 能 平 臺提升 多媒 體企 業(yè)服 務能 力優(yōu)化 多媒 體用 戶使 用體 驗音視頻行業(yè)發(fā)展需求提高生產(chǎn)效率降低生產(chǎn)成本優(yōu)化傳輸效率增強拓展性及適配性音視頻行業(yè)發(fā)展痛點互動方式跨平臺、終端難實現(xiàn)回傳網(wǎng)絡時延數(shù)據(jù)緩沖難保證沉浸式體驗編解碼播控多視角編碼智能編碼離線編轉(zhuǎn)碼音視頻流化傳輸智能分配媒資管理授權加密權限管理智能預測畫面分割拼接多碼率切換焦距調(diào)整視頻處理更高的壓縮比更小的視頻處理計算量更低的視頻處理延遲視頻傳輸?shù)蜁r延、去抖動、抗丟包支持高并發(fā)、弱網(wǎng)環(huán)境網(wǎng)絡傳輸效率更高技術方案軟件優(yōu)化: 人工智能算法硬件升級:邊緣智能加速技 術 適 配能 力 支 持結 果 優(yōu) 化升 級 路 徑適配豐富多媒體技術,提升智能分發(fā)能力,優(yōu)化端到端體驗音視頻等多媒體行業(yè)加速云化是大勢所趨,而視頻處理和視頻傳輸則是視頻云努力提升的重點。為滿足行業(yè)對提升生產(chǎn)效 率,降低生產(chǎn)成本,優(yōu)化傳輸效率,增強拓展性和滿足適配性的需求。技術廠商在軟硬件能力上共同發(fā)力,通過引入人工 智能算法、智能內(nèi)容分發(fā)等手段,讓音視頻產(chǎn)品及
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