QC七工具培訓(xùn)資料ppt課件

1、質(zhì)量管理工具Quality Control Tools.課程簡介加深對(duì)統(tǒng)計(jì)技術(shù)的了解掌握QC七大手法學(xué)會(huì)處理問題的方法簡介QC七大手法檢查表 (Check List)分布圖 (Scatter Diagram)特性要因圖 (Characteristic Diagram) 因果圖 (Cause-Effect)、 魚骨圖 (Fish Bone Chart)層別法 (Stratification)柏拉圖 (Pareto Diagram)直方圖 (Histogram)控制圖 (Control Chart)簡介QC新七種工具關(guān)聯(lián)圖KJ法系統(tǒng)圖矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析法過程決策程序圖 (PDPC)箭頭圖ISO90

2、00與統(tǒng)計(jì)技術(shù)ISO9000：2000中的0.2“質(zhì)量管理原那么g)：基于現(xiàn)實(shí)的決策方法-有效決策是建立在數(shù)據(jù)和信息分析的根底上。2.10“統(tǒng)計(jì)技術(shù)的作用規(guī)定： 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)可協(xié)助組織了解變異，從而有助于組織處理問題并提高有效性和效率。這些技術(shù)也有助于更好地利用可獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)展決策。 在許多活動(dòng)的形狀和結(jié)果中，甚至是在明顯的穩(wěn)定條件下，均可察看到變異。這種變異可經(jīng)過產(chǎn)品和過程可丈量的特性察看到，并且在產(chǎn)品的整個(gè)壽命周期(從市場調(diào)研到顧客效力和最終處置)的各個(gè)階段，均可看到其存在。 統(tǒng)計(jì)技術(shù)有助于對(duì)這類變異進(jìn)展丈量、描畫、分析、解釋和建立模型，甚至在數(shù)據(jù)相對(duì)有限的情況下也可實(shí)現(xiàn)。這種數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分

3、析能對(duì)更好地了解變異的性質(zhì)、程度和緣由提供協(xié)助。從而有助于處理，甚至防止由于變異引起的問題，并促進(jìn)繼續(xù)改良。ISO9000與統(tǒng)計(jì)技術(shù)ISO9001:2000中的8.4“數(shù)據(jù)分析規(guī)定： 組織應(yīng)確定、搜集和分析適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)，以證明質(zhì)量管理體系的適宜性和有效性，并評(píng)價(jià)在何處可以指點(diǎn)質(zhì)量管理體系的有效性。這應(yīng)包括來自監(jiān)視和丈量的結(jié)果以及其他有關(guān)來源的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)分析應(yīng)提供以下有關(guān)方面的信息： a)顧客稱心(見8.2.1)； b)與產(chǎn)品要求的符合性(見7.2.1)； c)過程和產(chǎn)品的特性及趨勢(shì)，包括采取預(yù)防措施的時(shí)機(jī)； d)供方。8.5.1“繼續(xù)改良規(guī)定： 組織應(yīng)利用質(zhì)量方針、質(zhì)量目的、審核結(jié)果、數(shù)據(jù)分析

4、、糾正和預(yù)防措施以及管理評(píng)審，繼續(xù)改良質(zhì)量管理體系的有效性。思索 我們?cè)谄匠５娜蝿?wù)中對(duì)哪些數(shù)據(jù)進(jìn)展了統(tǒng)計(jì)分析？采用了哪些統(tǒng)計(jì)技術(shù)？數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)：根據(jù)丈量所獲得的數(shù)值和資料等現(xiàn)實(shí)。凡事講求數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)=現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)的分類：依特性分：定性、定量依來源分：市場、原料、檢驗(yàn)等依時(shí)間先后分：過去數(shù)據(jù)、日常數(shù)據(jù)、新數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)的方法：機(jī)器整理、人工整理整理數(shù)據(jù)的原那么發(fā)生問題要采取對(duì)策前，必需求有數(shù)據(jù)作為根據(jù)；對(duì)于數(shù)據(jù)運(yùn)用目的應(yīng)清楚了解；當(dāng)數(shù)據(jù)搜集完成后，應(yīng)立刻便用；數(shù)據(jù)的整理與運(yùn)用，改善前、后所具備的條件應(yīng)一致；數(shù)據(jù)不可造假，否那么問題將永遠(yuǎn)無法處理。運(yùn)用數(shù)據(jù)要留意的重點(diǎn)搜集正確可用的數(shù)據(jù)；防止個(gè)人客觀的判別

5、；掌握現(xiàn)實(shí)的真相。檢查表檢查表是運(yùn)用簡單易了解的規(guī)范化表格或圖形，人員只需填入規(guī)定的檢查表記號(hào)，再加以統(tǒng)計(jì)匯總，即可提供量化分析或比對(duì)檢查，有時(shí)也稱為點(diǎn)檢表或查核表。檢查表的分類點(diǎn)檢用檢查表：在設(shè)計(jì)時(shí)就已定義，運(yùn)用時(shí)只做是非或選擇的標(biāo)志，其主要功能在于確認(rèn)作業(yè)的執(zhí)行。記錄用檢查表：用于搜集數(shù)據(jù)資料，對(duì)不合格緣由或工程進(jìn)展統(tǒng)計(jì)，由于常用于作業(yè)缺陷、質(zhì)量差別等記錄，也稱為改善用檢查表。檢查表的制造明確制造檢查表的目的決議檢查的工程決議檢查的頻率決議檢查的人員及方法相關(guān)條件的記錄方式，如作業(yè)場所、日期、工程等決議檢查表格式(圖形或表格)決議檢查記錄的符號(hào)檢查表制造要點(diǎn)并非一開場就要求完美，可先參考他

6、人的例如，運(yùn)用時(shí)如不理想，再加以改善越簡單越好，容易記錄、看圖，以最短的時(shí)間將現(xiàn)場的資料記錄下來一目了然，檢查的事項(xiàng)應(yīng)清楚陳說，使記錄者在記錄問題的同時(shí)，即能明了所記錄的內(nèi)容以Team Work的方式進(jìn)展，大家集思廣益，切記不可脫漏重要工程設(shè)計(jì)不會(huì)讓運(yùn)用者記錄錯(cuò)誤的檢查表，以免影響日后統(tǒng)計(jì)分析的真實(shí)性檢查表例如出門上班前的檢查表內(nèi)容周一周二周三周四周五服飾： 頭發(fā)襯衣領(lǐng)帶皮鞋攜帶： 錢包手機(jī)手表筆記本公文包上天晚上看的資料檢查表例如運(yùn)用于直方圖的次數(shù)分配檢查表序號(hào)組界中心檢查小記1119.5126122.75| | | | |52126132.5129.25| | | | | | | | |

7、|103132.5139135.75| | | | | | | | | | | |124139145.5142.25| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |315145.5152148.75| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |236152158.5155.25| | | | | | | | | | 107158.5165161.75| | | | |58165171.5168.25|1合計(jì)97檢查表練習(xí)為產(chǎn)品檢驗(yàn)時(shí)的外觀缺陷統(tǒng)計(jì)制造一檢查表

8、。為了解顧客運(yùn)用本公司產(chǎn)品的情況制造一檢查表。分布圖特性要因圖可以了解工程上哪些緣由會(huì)影響產(chǎn)品的質(zhì)量特性，分布圖也是以這種因果關(guān)系的方式來表示其關(guān)連性。分布圖的作用：能大約掌握緣由與結(jié)果之間能否有關(guān)聯(lián)及關(guān)聯(lián)的程度如何。能檢查離島景象能否存在。緣由與結(jié)果關(guān)聯(lián)性高時(shí)，二者可互為替代函數(shù)。對(duì)于過程和產(chǎn)品特性的監(jiān)測，可從緣由或結(jié)果中選擇一較經(jīng)濟(jì)的參數(shù)予以監(jiān)測，并可經(jīng)過監(jiān)測這一參數(shù)知道另一參數(shù)的變化。分布圖的制造方法搜集成對(duì)的數(shù)據(jù)(X1,Y1)、(X2,Y2)、，整理成數(shù)據(jù)表。找出X,Y的最大值與最小值。以X,Y的最大值及最小值建立X-Y坐標(biāo)，并決議適當(dāng)?shù)目潭缺阌诶L點(diǎn)。將數(shù)據(jù)依次點(diǎn)于X-Y坐標(biāo)中，兩組數(shù)

9、據(jù)反復(fù)時(shí)用表示，三組數(shù)據(jù)反復(fù)時(shí)用表示。必要時(shí)，可將相關(guān)資料記在分布圖上。分布圖的本卷須知：能否有異常點(diǎn)，有異常點(diǎn)時(shí)不可恣意刪除，除非異常緣由已確實(shí)掌握。數(shù)據(jù)的獲得常因操作者、方法、資料、設(shè)備或時(shí)間等的不同，使數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性遭到扭曲，應(yīng)留意數(shù)據(jù)的分層。分布圖假設(shè)與原有技術(shù)、閱歷不相符時(shí)，應(yīng)清查緣由與結(jié)果能否遭到其他要素干涉。分布圖的判讀完全正(負(fù))關(guān)聯(lián)：點(diǎn)分布在一條直線上。高度正(負(fù))關(guān)聯(lián)：緣由X與結(jié)果Y的變化近于等比例。中度正(負(fù))關(guān)聯(lián)。低度正(負(fù))關(guān)聯(lián)。無關(guān)聯(lián)。曲線關(guān)聯(lián)。分布圖的類型 正相關(guān) (相關(guān)性強(qiáng) 負(fù)相關(guān) (相關(guān)性強(qiáng))毫不相關(guān)似乎有正相關(guān) (相關(guān)性弱)似乎有負(fù)相關(guān) (相關(guān)性弱)分布圖練習(xí)

10、 在真空電鍍作業(yè)中，電子束強(qiáng)度X影響電鍍產(chǎn)品的鍍膜厚度Y，搜集的數(shù)據(jù)如下，請(qǐng)找出二者間的相互關(guān)系。No.12345678910X507010080605090907070Y3.24.75.44.93.83.45.15.04.54.3層別法在實(shí)踐任務(wù)中經(jīng)常可發(fā)現(xiàn)產(chǎn)質(zhì)量量因人、機(jī)、料、法、環(huán)、檢測等不同時(shí)，會(huì)有差別存在。當(dāng)不合格品產(chǎn)生時(shí)，很能夠是其中的一種要素有問題，如數(shù)據(jù)未能適當(dāng)分層，往往在調(diào)查上浪費(fèi)了大量的人力、物力、時(shí)間，有時(shí)甚至最終還是無法尋覓到真正的緣由。同樣在質(zhì)量較優(yōu)時(shí)，也可從分層的數(shù)據(jù)中尋覓規(guī)律獲得改善。因各種不同的特點(diǎn)會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響，在搜集數(shù)據(jù)時(shí)以個(gè)別特性加以分類、統(tǒng)計(jì)，稱為層別

11、法或分層法。層別的分類部門層別、單位層別：消費(fèi)部門、測試部門、采購部門等過程區(qū)域?qū)觿e：下料區(qū)、裁剪區(qū)、折彎區(qū)、加工區(qū)等操作員層別：班別、線別、組別、性別、年齡別、教育程度別等機(jī)械、設(shè)備層別：機(jī)臺(tái)、場所、機(jī)型、工具等作業(yè)條件層別：溫濕度、壓力等時(shí)間層別：日期、日夜等原資料層別：供方、材質(zhì)、成分、儲(chǔ)存時(shí)間等丈量層別：人員、方法、設(shè)備、環(huán)境等環(huán)境、氣候?qū)觿e：氣溫、晴雨、照明等地域?qū)觿e：海岸內(nèi)陸、國內(nèi)外等其他：合格與不合格、包裝等層別法的實(shí)施步驟先選定調(diào)查的對(duì)象設(shè)計(jì)搜集數(shù)據(jù)所運(yùn)用的表單設(shè)定資料的搜集點(diǎn)并培訓(xùn)員工如何填寫表單記錄及察看所得的數(shù)值整理數(shù)據(jù)，分類繪制應(yīng)有的圖表比較分析與最終推論層別法運(yùn)用的本

12、卷須知實(shí)施前，首先確定分層的目的不合格率分析？提高效率？作業(yè)條件確認(rèn)？檢查表的設(shè)計(jì)應(yīng)針對(duì)所疑心的對(duì)象數(shù)據(jù)的性質(zhì)分類應(yīng)明晰詳細(xì)記載依各類能夠緣由加以分層，以找出真正的緣由分層所得的結(jié)果 應(yīng)與對(duì)策相銜接，并付諸實(shí)踐行動(dòng)分布圖練習(xí)特性要因圖特性要因圖：當(dāng)一個(gè)問題的特性(結(jié)果)遭到一些要因(緣由)的影響時(shí)，將這些要因加以整理，成為有相互關(guān)系且有系統(tǒng)的圖形。簡言之就是將呵斥某項(xiàng)結(jié)果(特性)的諸多緣由(要因)，以有系統(tǒng)的方式(圖表)來表達(dá)結(jié)果與緣由之間的關(guān)系。特性要因圖由石川馨發(fā)明故又稱“石川圖，其目的是闡明因果關(guān)系，也稱“因果圖，又因其外形與魚骨類似，故又稱“魚骨圖。特性要因圖分類緣由追求型：列出能夠會(huì)

13、影響過程(或流程)的相關(guān)因子，以便進(jìn)一步由其中找出主要緣由，并以此圖形表示結(jié)果與緣由之間的關(guān)系。特性要因圖分類對(duì)策追求型：將魚骨圖反轉(zhuǎn)成魚頭向左的圖形，目的在于追求問題點(diǎn)應(yīng)該如何防止、目的結(jié)果應(yīng)如何達(dá)成的對(duì)策。繪制特性要因圖確定特性：如不合格率、停機(jī)率、客戶埋怨、資料費(fèi)等繪制骨架大約記載各類緣由：可由4M1E人、機(jī)、料、法、環(huán)等五大類著手根據(jù)大要因，分出中要因更詳細(xì)地列出小要因圈出最重要的緣由，以作進(jìn)一步討論或采取對(duì)策記載所根據(jù)的相關(guān)內(nèi)容：如日期、目的、人員等特性要因圖的本卷須知特性應(yīng)注明“為什么，“什么才會(huì)容易激發(fā)聯(lián)想；特性的決議不能運(yùn)用看起來含混不清或籠統(tǒng)的主題；搜集多數(shù)人的意見，多多益善

14、，可運(yùn)用腦力激蕩原那么；意見愈多愈好制止批判他人的想象及意見歡迎自在奔放的想象可順著他人的創(chuàng)意及意見，開展本人的創(chuàng)意留意分層：設(shè)備、工序等；無因果關(guān)系的不予歸類；多加利用過去搜集的資料；重點(diǎn)應(yīng)放在處理問題上，并依結(jié)果提出對(duì)策，其方法可依5W2H(Why, What, Where, When, Who, How, How much)原那么執(zhí)行；以現(xiàn)實(shí)為根據(jù)；根據(jù)特性分層制造不同的特性要因圖。特性要因圖例如特性要因圖例如特性要因圖練習(xí) 針對(duì)過程、廢品不良或客戶埋怨作特性要因分析，并作圖。柏拉圖意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家V.Pareto在1897年對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)構(gòu)造進(jìn)展分析時(shí)，赫然發(fā)現(xiàn)國民所得的大部分均集中在少數(shù)人

15、身上，于是將所得的大小與擁有所得的關(guān)系加以整理，發(fā)現(xiàn)有一定的方程式可以表示，稱為“柏拉圖法那么。1907年美國經(jīng)濟(jì)學(xué)者M(jìn).O.Lorenz運(yùn)用累積分配曲線來描畫“柏拉圖法那么，即經(jīng)濟(jì)學(xué)上的“勞倫茲曲線。美國質(zhì)量管理專家J.M.Juran將勞倫茲曲線運(yùn)用于質(zhì)量管理，同時(shí)提出“重要的少數(shù)，次要的多數(shù)(Vital Few, Trivial Many)的見解，并借用Parto的名字，將此景象稱為“柏拉圖原理。品管圈的開創(chuàng)人石川馨將柏拉圖原理引見到品管圈活動(dòng)中運(yùn)用，從而成為質(zhì)量管理七大手法之一。柏拉圖的制造決議數(shù)據(jù)的分類工程；決議搜集數(shù)據(jù)的期間；依分類工程別，做數(shù)據(jù)整理，并制成統(tǒng)計(jì)表；依數(shù)據(jù)大小陳列畫出

16、柱狀圖(故又稱陳列圖)；繪累積曲線；繪累積比率；記入必要的事項(xiàng)：標(biāo)題、人員等。柏拉圖的制造運(yùn)用柏拉圖應(yīng)留意的事項(xiàng)柏拉圖是按所選取的工程來分析，因此只能針對(duì)所做工程加以比較，對(duì)于工程以外的分析無能為力。假設(shè)發(fā)現(xiàn)各工程的分配比例相關(guān)不多時(shí)，那么不符合柏拉圖法那么，應(yīng)從其他角度再做分析。柏拉圖適用于計(jì)數(shù)型數(shù)值統(tǒng)計(jì)，計(jì)量型數(shù)值統(tǒng)計(jì)用直方圖。普通而言，柏拉圖的前三項(xiàng)往往累計(jì)達(dá)7080%強(qiáng)，如能針對(duì)前三項(xiàng)做改善，便可得到70%以上的效果。其他項(xiàng)假設(shè)大于最大的前面幾項(xiàng)，那么必需再細(xì)分。把柏拉圖上的工程當(dāng)作質(zhì)量特性加以要因分析，再用柏拉圖整理重新分類，可以找出改善的方案。柏拉圖練習(xí) 有一位制造經(jīng)理想把主要的精

17、神放在任務(wù)指點(diǎn)和改善活動(dòng)上，但他整天忙得不可開交，沒有時(shí)間去實(shí)施他的方案。為此他下決心對(duì)一個(gè)月的時(shí)間利用作了統(tǒng)計(jì)，請(qǐng)幫他分析一下，這位經(jīng)理的主要精神都用在了什么方面？工作內(nèi)容工作指導(dǎo)改善活動(dòng)生產(chǎn)規(guī)劃催料會(huì)議不合格處理其他時(shí)數(shù)514085153438919柏拉圖練習(xí)直方圖現(xiàn)場任務(wù)人員經(jīng)常要面對(duì)許多數(shù)據(jù)，假設(shè)我們運(yùn)用統(tǒng)計(jì)繪圖的方法，將這些數(shù)據(jù)加以整理，那么消費(fèi)過程中的質(zhì)量分布的情形、問題點(diǎn)所在及過程、才干等，均可呈如今我們的眼前；我們即可利用這些信息來掌握問題點(diǎn)并采取對(duì)策。直方圖為消費(fèi)現(xiàn)場最常用的圖表之一。直方圖是將所搜集的測定值、特性值或結(jié)果值分為幾個(gè)相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)所測定的值依

18、所出現(xiàn)的次數(shù)累積而成的面積，用柱子排起來的圖形。因此直方圖也稱柱狀圖。直方圖的目的了解分布的形狀研討過程才干過程分析與控制察看數(shù)據(jù)的真?zhèn)斡?jì)算產(chǎn)品的不合格率求分布的平均值與規(guī)范差用以制定規(guī)格界限與規(guī)格或規(guī)范值比較調(diào)查能否混入兩個(gè)以上的不同群體了解設(shè)計(jì)控制能否符合過程控制直方圖例如 某廠廢品尺寸規(guī)格為130160，今按隨機(jī)抽樣方式抽取60個(gè)樣本，其測定值如下表，試制造直方圖。13813914413114014513413513713614214013812713014113613413213114814113913813613513713213013114513813613712813113313

19、4135139140138137137138136134121135136141139137133132131132129134135直方圖的制造搜集數(shù)據(jù)并作記錄找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值求極差決議組數(shù)kk=1+3.32lgn并向上圓整 (n為數(shù)據(jù)數(shù))或參照下表：數(shù)據(jù)數(shù)15051100101250251組數(shù)576107121020直方圖的制造求組距hH=極差組數(shù)為便于計(jì)算平均數(shù)及規(guī)范差，組距常取為2、5或10的倍數(shù)求各組上限、下限(由小而大順序)，準(zhǔn)確到組距的下一位第1組下限=最小值-最小丈量單位/2 測定值的最小位數(shù)確定方法:如小數(shù)所準(zhǔn)確到的最后一位(0.1;0.01;0.001) 第1組上

20、限=第1組下限+組距第2組下限=第1組上限最小數(shù)據(jù)應(yīng)在最小一組內(nèi)；最大數(shù)據(jù)應(yīng)在最大一組內(nèi)，假設(shè)有數(shù)據(jù)小于最小一組下限或大于最大一組上限時(shí)，應(yīng)自動(dòng)加一組。直方圖的制造求組中點(diǎn)，組中點(diǎn)=(該組上限+該組下限)/2作次數(shù)分配表制造直方圖將次數(shù)分配表作圖，以橫軸表示數(shù)值的變化，縱軸表示次數(shù)橫軸與縱軸各取適當(dāng)?shù)膯挝婚L度，再將各組的組界分別標(biāo)在橫軸上，各組界應(yīng)為等距分布。在圖的右上角記入相關(guān)數(shù)據(jù)履歷(數(shù)據(jù)總數(shù)、平均值、規(guī)范差等)，并劃出規(guī)格的上、下限。填入必要的事項(xiàng)，如產(chǎn)品稱號(hào)、工序稱號(hào)、時(shí)間、制造者等。直方圖常見的形狀1. 正常形2. 鋸齒形這種情形普通說來大都是制造直方圖的方法或數(shù)據(jù)搜集方法不正確所產(chǎn)

21、生.丈量值有誤、換算方法有偏向、次數(shù)分配不當(dāng)、丈量員對(duì)數(shù)據(jù)有偏好景象或假數(shù)據(jù)、丈量儀器不精細(xì)、組數(shù)的寬度不是倍數(shù)。直方圖常見的形狀3. 絕壁型4. 雙峰型數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢。 兩種不同的分布相混合,例如兩臺(tái)機(jī)器或兩種不同原料間有差別時(shí),會(huì)出現(xiàn)此類情形,因測定值受不同的緣由影響,應(yīng)予層別后再作直方圖48直方圖常見的形狀5. 離島型6.高原型 測定有錯(cuò)誤,工程調(diào)理錯(cuò)誤或運(yùn)用不同原資料所引起,一定有異常緣由存在,只需去除,即可制造出合格的制品。也有能夠是替班時(shí)接班的操作失誤呵斥。普通是工具的磨損或操作者的疲勞呵斥。直方圖常見的形狀7.偏態(tài)型工具磨損或松動(dòng)。應(yīng)檢查在技術(shù)上能否接受。直方圖的制造實(shí)例某制品規(guī)格

22、質(zhì)為210g,近期時(shí)有不良品出現(xiàn),取樣品50PCS丈量結(jié)果如右表,請(qǐng)繪出直方圖,并斷定其結(jié)果.156148165152161167150150136123161162170139162132119157157163157158165164173150166144157162172170137169153177155160152156160151163158146153142169148155直方圖的制造實(shí)例解: 1. 求出全距: 177-119=58 2. 確定組數(shù): 計(jì)算+以閱歷值取組數(shù)為8 3. 計(jì)算組距: 58/8=7.25取8 4.最小一組的下組界=最小值-測定值之 最小位數(shù)/2=11

23、9-1/2=118.5 5. 最小一組的上組界=下組界+組距=118.5+8=126.5直方圖的制造實(shí)例序號(hào)組界組中點(diǎn)次數(shù)1118.5126.5122.522126.5134.5130.513134.5142.5138.544142.5150.5146.575150.5158.5154.5156158.5166.5162.5137166.5174.5170.578174.5182.5178.51合計(jì)506. 次數(shù)分配表直方圖運(yùn)用的本卷須知異常值應(yīng)去除后再分組。從樣本丈量值推測群體形狀，直方圖是最簡單有效的方法。應(yīng)獲得詳細(xì)的數(shù)據(jù)資料(如時(shí)間、原料、丈量者、設(shè)備、環(huán)境等)。進(jìn)展過程管理及分析改善時(shí)

24、，可利用層別方法，將更容易找出問題所在，對(duì)于質(zhì)量改良，有事半功倍的效果。直方圖的制造實(shí)例7. 繪制直方圖控制圖控制圖 1. 說明: 控制圖縱軸代表產(chǎn)品品質(zhì)特性,以制程變 化數(shù)據(jù)為分度,橫軸代表產(chǎn)品的群體號(hào)碼,制造 日期,按照時(shí)間順序?qū)Ⅻc(diǎn)畫在圖上,再用線連結(jié), 加上中心線CL,上控制界艱UCL,下控制界限LCL, 即成控制圖。2. 控制圖的分類: 2.1 計(jì)量值控制圖: 用于產(chǎn)品可測量的如長度,時(shí)間,分量,面積,溫度 等連續(xù)性數(shù)值的數(shù)據(jù), 分為: 平均值與全距控制圖(-X-R Chart) 中位數(shù)與全距控制圖(X-R Chart) 個(gè)別值與全距移動(dòng)控制圖(X-Rm Chart) 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖(-X-& Chart)控制圖 2.2 計(jì)數(shù)值控制圖: 用于非可量化的產(chǎn)品特性如不良數(shù),缺點(diǎn)數(shù) 等間斷性數(shù)據(jù), 分為: P-Chart不良率控制圖 Pn-Chart