現(xiàn)代化商場中分布式查詢的優(yōu)化分析4800字

1、現(xiàn)代化商場中分布式查詢的優(yōu)化分析4800字 摘 要：隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷開展，我國已經(jīng)邁入了信息時代，現(xiàn)代化商場的信息化也隨之不斷進(jìn)步。在如今市場競爭劇烈的背景下，商場如何才能占有一席之地，這主要取決于現(xiàn)代商場是否具有高效的信息查詢和先進(jìn)的獲取技術(shù)。本文首先闡述了分布式查詢的在現(xiàn)代化商場的重要性，詳細(xì)充分?O類了分布式查詢的優(yōu)化，并在此根底上舉例講述了分布式查詢在現(xiàn)代化商場的應(yīng)用，以期為業(yè)內(nèi)人士的研究提供重要的參考根據(jù)。 關(guān)鍵詞：現(xiàn)代化商場；分布式查詢；優(yōu)化分析；重要性自從改革開放以來，我國的社會經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)便得到了飛速開展，各個商場也隨之不斷開展，其規(guī)模日益擴(kuò)大。但是在這過程中，傳統(tǒng)的管

2、理形式和管理手段越來越無法滿足現(xiàn)代商場的實際需求以及開展趨勢了，從而出現(xiàn)了商場的信息化管理。在對商場進(jìn)展信息化的管理過程中，運(yùn)用的最為廣泛的技術(shù)手段便是信息查詢技術(shù)。信息查詢技術(shù)的質(zhì)量和效率直接對商場的管理質(zhì)量和程度產(chǎn)生重要的影響。一、分布式查詢概述1.分布式數(shù)據(jù)及特點。分布式查詢可以得以實現(xiàn)來源是分布式數(shù)據(jù)的建立，而分布式數(shù)據(jù)庫那么是運(yùn)用物理學(xué)和邏輯學(xué)原理構(gòu)建的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。分布式數(shù)據(jù)庫使用的方法是先通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)把地理位置分散，然后又將管理及控制進(jìn)展不同層次的集中化。簡單來說，分布式數(shù)據(jù)庫就是把不同邏輯單位進(jìn)展連接，并由這些單位組成互相聯(lián)絡(luò)和統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)庫。由此可以看出，分布式數(shù)據(jù)庫實際上就可

3、以被認(rèn)為是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)系統(tǒng)兩者的結(jié)合。一個分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的建立必需要以相關(guān)數(shù)據(jù)為根底，并利用網(wǎng)絡(luò)站點進(jìn)展維護(hù)和管理，而從數(shù)據(jù)和站點的性質(zhì)來看，分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)就必須具備三個特點，即數(shù)據(jù)在物理上應(yīng)是具有分分布性、在邏輯上那么是要具有整體性、站點要有自治性。正是這個三點特性決定了分布式查詢可以為需要數(shù)據(jù)查詢的企業(yè)效勞，也是目前分布式查詢可以得到廣泛運(yùn)用的關(guān)鍵。2.分布式查詢的概念。所謂的分布式查詢優(yōu)化技術(shù)主要是通過用戶提交上的全部查詢要求，并將這些查詢要求翻譯成多個節(jié)點都可以識別的查詢懇求，同時還需要每個節(jié)點查詢的結(jié)果進(jìn)展總結(jié)和返回。分布式查詢優(yōu)化主要包括的內(nèi)容有兩大類，第一類是有分布式查詢

4、處理；第二類是分布式查詢優(yōu)化。其中分布式查詢處理主要是以整個分布式查詢處理的過程和所用的策略為對象，對它們進(jìn)展研究；而分布式查詢優(yōu)化主要是以查詢策略的優(yōu)化為對象，對其進(jìn)展研究。換句話說就是從多種不同的查詢方案中尋找到與之相適應(yīng)的最正確方案。分布式查詢處理是分布式數(shù)據(jù)庫的重要研究的對象之一，通過分布式查詢處理，可以將分布式數(shù)據(jù)庫與用戶嚴(yán)密的聯(lián)絡(luò)起來。在分布式數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)由于具有冗余與分布的特點，從而使得各個站點之間的傳輸代價成為了查詢處理的主要矛盾。同時，數(shù)據(jù)的冗余與分布特點進(jìn)步了查詢并發(fā)處理的可能性，從而在很大程度上降低了查詢處理的響應(yīng)時間，進(jìn)步了處理速度。因此，分布式查詢處理與集中式數(shù)據(jù)庫

5、相比，不僅添加了新的內(nèi)容，而且還添加了復(fù)雜性。3.分布式查詢的層次構(gòu)造。分布式查詢是按一定邏輯順序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)展處理，那么其處理過程也具有不同的層次構(gòu)造，這些層次大體上可以分為以下四層：1查詢分解。查詢分解實際上就是一個關(guān)系代數(shù)的表達(dá)式，而這個式子那么是由查詢問題轉(zhuǎn)變成定義全局關(guān)系上而來，該層信息的轉(zhuǎn)換是主要來自全局概念的形式。2數(shù)據(jù)本地化。數(shù)據(jù)本地化是將本在全局關(guān)系上的查詢進(jìn)展細(xì)化之后有轉(zhuǎn)換到適宜的片段上。該層查詢的變化中要用到的信息主要由兩個形式得到，一個是分片形式，另一個那么是片段分配形式。3全局優(yōu)化。全局優(yōu)化的重點是連接操作，該層輸出的處理數(shù)據(jù)是片段上的代數(shù)查詢，其信息來源為統(tǒng)計信息，如站

6、點的統(tǒng)計信息和通信信息。4部分優(yōu)化。部分優(yōu)化執(zhí)行由與其相關(guān)的站點完成，通過DNMS優(yōu)化，信息來源為部分形式。二、現(xiàn)代商場中信息查詢的重要性隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷開展和信息時代的到來，我國各個商場的信息化也隨之進(jìn)步，并且開場采用信息化手段對商場進(jìn)展管理。通過對目前各個商場的現(xiàn)狀分析來看，商場的信息化主要表達(dá)在對商品的進(jìn)貨、銷售、儲存、職工、以及物流等方面進(jìn)展了信息化管理。對商場采用信息化的管理手段的主要目的在于讓使商場的管理者打破時間和地域空間的限制，隨時隨地查詢各個商場的經(jīng)營資料和庫存資料，同時而且還可以根據(jù)查詢結(jié)果為下一步?jīng)Q策提供參考根據(jù)。除此之外，庫存出儲存還可以通過信息化管理查詢商品信息

7、和庫存數(shù)量，這不僅可以滿足客戶的要求，而且還可以在最大程度上降低商品的庫存量。與此同時，商品供給商可以通過信息化管理對商品的銷售情況進(jìn)展查詢，以便對銷售形式和銷售首選作出及時的調(diào)整。而消費(fèi)者可以通過信息化管理查詢商品的新進(jìn)情況、商品打折的價格和貨位，從而在一定程度上進(jìn)步了購物的程度和效率。三、分布式查詢的優(yōu)化處理分析1.分布式查詢優(yōu)化的目的。從整體上來說，分布式查詢優(yōu)化目的主要由兩種不同的目的組成。第一種目的是以最小的總代價為標(biāo)準(zhǔn)的。第二種目的是以最短的信息查詢響應(yīng)時間為標(biāo)準(zhǔn)的，這種以最短的信息響應(yīng)時間為標(biāo)準(zhǔn)的目的在分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中占有非常重要的位置。這主要是由于分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)并不只是由單

8、個計算機(jī)構(gòu)成，而是由多臺計算機(jī)組合而成的系統(tǒng)，其中的信息和數(shù)據(jù)的冗余與分布進(jìn)步了查詢與處理功能并行的可能性，從而在很大程度上縮減了信息數(shù)據(jù)查詢處理的響應(yīng)時間，并且在一定程度上進(jìn)步了信息的處理速度。在分布式查詢的優(yōu)化處理過程中，也會常常遇到同時使用這兩種標(biāo)準(zhǔn)的情況，因此需要根據(jù)分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)的應(yīng)用不同，可以將這兩種標(biāo)準(zhǔn)分為主要的標(biāo)準(zhǔn)和輔助的標(biāo)準(zhǔn)。在分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，分布式查詢優(yōu)化的內(nèi)容主要包括查詢策略優(yōu)化和部分處理優(yōu)化這兩個內(nèi)容，其中查詢策略優(yōu)化顯得特別重要。在一般的情況下，分布式查詢策略的好壞直接對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源消耗的多少產(chǎn)生重要的影響。 2.分布式查詢優(yōu)化需要解決的問題。大多數(shù)的分布式數(shù)據(jù)

9、庫系統(tǒng)都是屬于關(guān)系型的，這主要是由于存在這語義級別非常高的關(guān)系查詢，從而為查詢優(yōu)化提供了更大的可能性。在實際過程中，分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)查詢的方法有很多種，并且每種方法之間存在著很大的區(qū)別性。在一般情況下，分布式數(shù)據(jù)庫的查詢方法主要由遠(yuǎn)程查詢、部分查詢以及全部查詢?nèi)N組成。其中遠(yuǎn)程查詢和部分查詢只會涉及相應(yīng)的某個節(jié)點上的數(shù)據(jù)，因此查詢優(yōu)化采用的技術(shù)就是對集中式的數(shù)據(jù)庫進(jìn)展查詢優(yōu)化。而全部查詢涉及的節(jié)點上數(shù)據(jù)比擬多，因此對于查詢處理和優(yōu)化而言，具有很大的復(fù)雜性。為了制定一個合理的查詢策略，不僅需要做出正確的判斷，而且還需要通過精細(xì)的計算，從總體上來說可以分為三大類型。首先是查詢分析，將全部查詢細(xì)化成幾

10、個不同的子查詢系統(tǒng)，規(guī)定每個子查詢系統(tǒng)只能查詢一個節(jié)點的數(shù)據(jù)，并且還可以由部分?jǐn)?shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)處理。其次，對操作執(zhí)行的順序進(jìn)展科學(xué)合理的選擇。假如順選擇不當(dāng)，將會對查詢優(yōu)化結(jié)果以及整個分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)造成極大的影響。選擇科學(xué)合理的操作順訊主要是對連接操作的次序進(jìn)展確定，而其他的操作順序時很容易確定的，例如在選擇操作和投影操作中，應(yīng)該盡量提早執(zhí)行。但是，對于不同節(jié)點上關(guān)系的連接操作的順序必需要進(jìn)展充分的考慮和認(rèn)真的執(zhí)行。另一番，科學(xué)合理的對操作方法進(jìn)展選擇也是極為重要的。其主要的內(nèi)容時將假設(shè)干操作集合在數(shù)據(jù)庫的一次存取中執(zhí)行，同時選擇有效的存取途徑以及選擇某一種算法等方面的內(nèi)容。四、分布式查詢在商場

11、中的運(yùn)用本文用例舉法，分別采用不同的優(yōu)化策略進(jìn)展查詢操作，通過查詢速度的快慢說明查詢優(yōu)化的重要性。例1：在某個A站點存在有一個庫存表，庫存表的內(nèi)容包括有商品號、商品名字、本錢價格、庫存數(shù)量、廠家名稱等。這個庫存表一共有一千條左右的記錄，每條記錄共有一百個字節(jié)，其中包括有8個字節(jié)的商品號、20個字節(jié)的商品名字以及廠家名稱等；而B站點存在有一個銷售表，銷售表的主要內(nèi)容包括有會員號、商品號、購置數(shù)量、單價以及日期等。這個銷售表一共有五千條記錄，每條記錄用五十個字節(jié)，其中包括有8個字節(jié)的會員號，4個字節(jié)的購置數(shù)量以及8個字節(jié)的單價等。如今需要執(zhí)行的查詢是在C站點找出某廠在一定的時期內(nèi)銷售的商品號、商品

12、名字以及總金額。其中總金額=單價x購置數(shù)量，一共是8個字節(jié)。本文假設(shè)在A站點的庫存表中有十條記錄是關(guān)于該廠的，有一百名顧客在那段特定的時期內(nèi)購置了該廠的商品，記錄結(jié)果應(yīng)該為100條記錄，每條記錄包括有8個字節(jié)的商品號、20個字節(jié)的商品名字以及8個字節(jié)的總金額，總計一共有36個字節(jié)，共占有3600字節(jié)的存儲空間。本文設(shè)網(wǎng)絡(luò)傳輸為每秒10000字節(jié)，如今分別用不同的查詢策略進(jìn)展操作。第一個方法是把A站點的庫存表和B站點的銷售表分別從A站點和B站點傳輸?shù)紺站點，然后在C站點進(jìn)展連接操作，傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量一共為350000個字節(jié)100000+250000，傳輸?shù)臅r間一共為3秒。第二個法官法是把A站點的庫存

13、表轉(zhuǎn)移到B站點，信息傳輸量在100000字節(jié)，并在B站點進(jìn)展連接，隨后便把3600個字節(jié)的結(jié)果信息來那個傳輸?shù)紺站點，傳輸?shù)目偭吭?03600字節(jié)100000+3600，傳輸?shù)臅r間共為十一秒。第三個方法是在A站點中對于庫存表中關(guān)于某廠的記錄進(jìn)展商品投影，然后傳輸?shù)紹站點，傳輸?shù)男畔⒘繛?0個字節(jié)8x10；其次是在B站點進(jìn)展半連接，并對商品號、總金額進(jìn)展投影，將投影結(jié)果傳輸?shù)紹站點中，傳輸?shù)男畔⒘繛?600字節(jié)；再次是在A站點進(jìn)展連接操作，并投影結(jié)果，然后將結(jié)果傳送到C站點，傳輸?shù)男畔⒘繛?600個字節(jié)；最后將總的信息傳輸量全部加起來共為5280個字節(jié)，傳輸?shù)臅r間共為0.7秒。從上面的例子中，我

14、們不難發(fā)現(xiàn)其中第三個方法的最正確的，與第一種方法相比，其查詢速度差不多高出第一種的二十倍左右，從而在很大程度上進(jìn)步了查詢管理的效率。五、完畢語隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷開展與進(jìn)步，如今越來越多的商場開場使用了分布式查詢優(yōu)化技術(shù)，這主要由于分布式查詢優(yōu)化技術(shù)可以讓人在不同的時間以及不同的地點，隨時對地的對自己所需要的信息進(jìn)展查詢，這樣不僅可以進(jìn)步自己的工作效率，而且還可以對將來的管理以及經(jīng)營提供決策的參考根據(jù)。參考文獻(xiàn)：1徐劍，周福才，楊牧洲等.面向分布式查詢認(rèn)證的分層Hash鏈表J.計算機(jī)研究與開展，2022，497：1533-1544.2劉小利，徐攀登，朱國賓等.結(jié)合MapReduce和HBase的遙感圖像并行分布式查詢J.地理與地理信息科學(xué)，2022，305：26-28，32.3陳曉斌，葛文，余慧明等.基于網(wǎng)格的空間數(shù)據(jù)分布式查詢技術(shù)研究J.測繪工程，2022，216：16-21.4孔信群，吳睿東.分布式查詢在企業(yè)信息系統(tǒng)異類數(shù)據(jù)庫間數(shù)據(jù)交換中的應(yīng)用J.合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報自然科學(xué)版，20