多元統(tǒng)計實驗五判別分析(共10頁)

1、桂林電子科技大學(dxu) 數(shù)學與計算科學(kxu)學院實驗報告院系數(shù)學與計算科學學院學號姓名成績課程名稱應用多元統(tǒng)計實驗實驗項目名 稱實驗五 判別分析一 ，實驗目的會用SAS軟件實現(xiàn)距離判別法、貝葉斯判別和費歇爾判別二，實驗原理Discrim過程 功能：主要用于處理均衡設計，分析各總體均值之間是否有差異。 格式:proc discrim ;class ;priors;var ;TESTCLASS ;RUN;三，實驗內(nèi)容下面是統(tǒng)計學常用的實例,三種鳶尾花的花瓣,花萼的長,寬數(shù)據(jù).共收集了三種鳶尾花,每組50個觀測量,共144個觀測量的數(shù)據(jù),見附件. 在數(shù)據(jù)中定義5個變量:slen(花萼長),s

2、wid(花萼寬),plen(花瓣長),pwid(花萼寬)是表明觀測量(鳶尾花)特征的變量. spon(分類號). 分類的值標簽是:1.剛毛鳶尾花(Setosa),2.變色鳶尾花(Vesicolor),3.弗吉尼亞鳶尾花(Viginica) 要求判別如下幾個花屬于哪類?slenswidplenpwid4930142503614257263510572942136030481865325120附件:slenswidplenpwidspno503314214636102148311621493614114432132151381621503016215138194155351321443013214

3、732162150321221433011115135142150341641463414315133175152341421503516614830143148341921584012214632142157441541543415415542142144291421483014115738173151371541524115114931152154391741473213215134152149311511543715215439134145231331513815315235152150341521463115215035133151351431483416215434172153371

4、521572845132633347162703247142582640122502333102582741102602945152622245152613046142562539112643245152543045152673144142652646152593248182602751162612840132552438112552644122563045152492433102522739142582739122593042152632344132632549152512530112562936132663044142673050172562742132603445162502035102

5、622943132602240102612847122572841132693149152552540132682848142573042122662946132552437102673147152563041132642943132612947142552340132673156243893151233653052203582751193492545173632550193632749183642856213583751193642856223632851153683259233623454233673357253593051183643253233673357213723260183613

6、049183773061233653055183773667223763066213673052233793664203772867203612656143622848183683458243723058163643155183602250153693257233562649203672558183693154213723661253683055213633360253713059213632958183772669233742861193732963183653058223642753193572550203582851243四，實驗過程原始記錄（數(shù)據(jù)，圖表，計算等）data ds511;

7、input slen swidplenpwidspno$; cards;503314214636102148311621493614114432132151381621503016215138194155351321443013214732162150321221433011115135142150341641463414315133175152341421503516614830143148341921584012214632142157441541543415415542142144291421483014115738173151371541524115114931152154391741

8、473213215134152149311511543715215439134145231331513815315235152150341521463115215035133151351431483416215434172153371521572845132633347162703247142582640122502333102582741102602945152622245152613046142562539112643245152543045152673144142652646152593248182602751162612840132552438112552644122563045152

9、492433102522739142582739122593042152632344132632549152512530112562936132663044142673050172562742132603445162502035102622943132602240102612847122572841132693149152552540132682848142573042122662946132552437102673147152563041132642943132612947142552340132673156243893151233653052203582751193492545173632

10、550193632749183642856213583751193642856223632851153683259233623454233673357253593051183643253233673357213723260183613049183773061233653055183773667223763066213673052233793664203772867203612656143622848183683458243723058163643155183602250153693257233562649203672558183693154213723661253683055213633360

11、2537130592136329581837726692337428611937329631836530582236427531935725502035828512434930142 .5036142 .57263510 .57294213 .60304818 .65325120 .;run;ods html;proc discrim data=ds511 outstat=outd511 listerr crosslisterr pool=test; class spno; var slenswidplenpwid;run;quit;ods html close;結果分析：（1）協(xié)方差矩陣相等的檢驗。由p值=0.0001，說明在0.05水平下拒絕“協(xié)方差矩陣相等”的零假設，故用組內(nèi)協(xié)方差矩陣進行判別分析，即：使用二次判別函數(shù)。（2）錯判的各例及其分屬各類別的概率。從上面的輸出結果知：除了2組有4.17錯判到3組，3組有2.08錯判到2組外，剩下的錯判概