機(jī)器學(xué)習(xí)AI在銀行的應(yīng)用場(chǎng)景分析

1、 機(jī)器學(xué)習(xí)AI在銀行的應(yīng)用場(chǎng)景分析 目 錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc66520999 機(jī)器學(xué)習(xí)AI在銀行的應(yīng)用場(chǎng)景分析 PAGEREF _Toc66520999 h 1 HYPERLINK l _Toc66521000 一、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)系澄清 PAGEREF _Toc66521000 h 3 HYPERLINK l _Toc66521001 二、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)是銀行的建設(shè)趨勢(shì)嗎？ PAGEREF _Toc66521001 h 5 HYPERLINK l _Toc66521002 三 . 機(jī)器學(xué)習(xí)在銀行的主要應(yīng)用場(chǎng)景 PAGEREF _Toc

2、66521002 h 5【摘要】本文澄清了機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)系，分析了機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)在銀行應(yīng)用的未來趨勢(shì)，并重點(diǎn)梳理了機(jī)器學(xué)習(xí)在銀行的主要應(yīng)用場(chǎng)景。一、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)系澄清機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)沒有硬性的關(guān)系，比如很多同業(yè)在沒有大數(shù)據(jù)平臺(tái)之前就借助 SAS 、 SPSS 等建模工作進(jìn)行建模，且在相關(guān)領(lǐng)域也取得了不錯(cuò)的成績(jī)，比如評(píng)分卡等。在我們看來大數(shù)據(jù)平臺(tái)和 SAS 等傳統(tǒng)的建模平臺(tái)有以下差別：但是由于近期銀行在大數(shù)據(jù)方面發(fā)力迅猛，對(duì)在銀行業(yè)的建模（機(jī)器學(xué)習(xí)）的影響較大，主要方面有三：一是大數(shù)據(jù)平臺(tái)為機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)提供了大數(shù)據(jù)支撐。好的模型是通過數(shù)據(jù)不斷的分析、迭代、優(yōu)化

3、出來的，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)為模型的探索提供了豐富的原材料；二是大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的 KAFKA 等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)工具為機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)提供了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及實(shí)時(shí)場(chǎng)景，比如在線推薦、反欺詐、實(shí)施風(fēng)控等場(chǎng)景；三是大數(shù)據(jù)平臺(tái)為機(jī)器學(xué)習(xí)提供強(qiáng)大的算力以及處理能力。大數(shù)據(jù)采用 SPARK 方式等分布式的機(jī)器學(xué)習(xí)算法較 SAS 等單機(jī)版的計(jì)算性能有較大的提升，使得計(jì)算能力更加強(qiáng)大。且大數(shù)據(jù)平臺(tái)更易于圖數(shù)據(jù)庫結(jié)合，應(yīng)用圖算法將某些場(chǎng)景下的機(jī)器學(xué)習(xí)能力提升。二、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)是銀行的建設(shè)趨勢(shì)嗎？從以上情況看來機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)是大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要的發(fā)力點(diǎn)，模型比傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)有更強(qiáng)的場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)性，業(yè)務(wù)穿透性更強(qiáng)。建設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)有可能是銀行整體規(guī)劃，也有可能是偶然性的項(xiàng)目需求中提出的。但建議銀行可以盡早的了解學(xué)習(xí)此類平臺(tái)、技術(shù)和算法等，建立人才儲(chǔ)備和項(xiàng)目管理（建模類）機(jī)制，應(yīng)對(duì)未來的業(yè)務(wù)需求和項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。銀行如何引入機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)？情況大多是科技部驅(qū)動(dòng)，較項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)比例略低。比如審計(jì)、分析平臺(tái)、營(yíng)銷類、風(fēng)控類項(xiàng)目都可能包含機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的引入，主要看業(yè)務(wù)需求是否能由傳統(tǒng)方式實(shí)現(xiàn)。三 . 機(jī)器學(xué)習(xí)在銀行的主要應(yīng)用場(chǎng)景常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法都可能用到，比如分類，聚類，關(guān)