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Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案進(jìn)階應(yīng)用Hadoop講師：迪倫（北風(fēng)網(wǎng)版權(quán)所有）MapReduce高階實(shí)現(xiàn) (13)1編輯ppt 復(fù)制連接代碼實(shí)現(xiàn) 半連接課程目標(biāo)2編輯pptsetup方法3編輯pptmap方法4編輯pptmap方法5編輯pptcleanup方法6編輯ppt將文件或目錄裝載到分布式緩存7編輯ppt半連接半連接用來處理兩個(gè)大數(shù)據(jù)集的連接，其中一個(gè)數(shù)據(jù)集可以被過濾成小到可以放在內(nèi)存中當(dāng)所有的輸入數(shù)據(jù)集都不能夠小到可以放到緩存中，半連接可以用來優(yōu)化map端連接實(shí)現(xiàn)半連接的三個(gè)步驟：從一個(gè)數(shù)據(jù)集中提取連接鍵，生成唯一的集合通過復(fù)制連接實(shí)現(xiàn)移除另一個(gè)大數(shù)據(jù)集中不需要連接的數(shù)據(jù)，生成另一個(gè)小數(shù)據(jù)集將第一步的原始數(shù)據(jù)集和第二步產(chǎn)生的結(jié)果集進(jìn)行連接8編輯ppt實(shí)例：半連接問題： 需要連接兩個(gè)很大的數(shù)據(jù)集：用戶日志和OLTP的用戶數(shù)據(jù)任何一個(gè)數(shù)據(jù)集都不是足夠小到可以緩存在map作業(yè)的內(nèi)存中解決方案： 通過三個(gè)MapReduce作業(yè)來連接兩個(gè)數(shù)據(jù)集，以此來減少reduce端連接的消耗作業(yè)1： 從日志文件中提取出用戶名，用這些用戶名生成一個(gè)用戶名唯一的集合（Set）9編輯ppt實(shí)例代碼：半連接-作業(yè)110編輯ppt實(shí)例：半連接作業(yè)2： 從全體用戶的用戶數(shù)據(jù)集中移除不存在于日志文件中的用戶11編輯ppt實(shí)例：半連接作業(yè)3： 需要將作業(yè)2生成的已過濾的用戶集和原始的用戶

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