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1、(完整)分布式數(shù)據(jù)庫研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢編輯整理:尊敬的讀者朋友們:這里是精品文檔編輯中心,本文檔內(nèi)容是由我和我的同事精心編輯整理后發(fā)布的,發(fā)布之前我們對 文中內(nèi)容進行仔細校對,但是難免會有疏漏的地方,但是任然希望(完整)分布式數(shù)據(jù)庫研究現(xiàn)狀 及發(fā)展趨勢)的內(nèi)容能夠給您的工作和學(xué)習(xí)帶來便利。同時也真誠的希望收到您的建議和反饋,這 將是我們進步的源泉,前進的動力。本文可編輯可修改,如果覺得對您有幫助請收藏以便隨時查閱,最后祝您生活愉快 業(yè)績進步,以 下為(完整)分布式數(shù)據(jù)庫研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢的全部內(nèi)容。(完整)分布式數(shù)據(jù)庫研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢山西大學(xué)研究生學(xué)位課程論文(2014 - 2015 學(xué)年
2、第 2 學(xué)期)學(xué)院(中心、所):計算機與信息技術(shù)學(xué)院專業(yè) 名稱:計算機應(yīng)用技術(shù)課程名稱:分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)論文題目:分布式數(shù)據(jù)庫研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢授課教師(職稱):曹峰()研究生姓名:劉杰飛年級:2014級學(xué)號: 201422403003成績:評閱 日期:山西大學(xué)研究生學(xué)院2015年 6 月 17日分布式數(shù)據(jù)庫研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢摘要 隨著大數(shù)據(jù)、云時代的到來,數(shù)據(jù)庫應(yīng)用需求的拓展和計算機硬件環(huán)境的變化,特別是 計算機網(wǎng)絡(luò)與數(shù)字通信技術(shù)的飛速發(fā)展,衛(wèi)星通信、蜂窩通信、計算機局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)和激增 的Intranet及Internet得到了廣泛應(yīng)用,使分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應(yīng)運而生。為了符合當(dāng)今信息系 統(tǒng)的
3、應(yīng)用需求和企業(yè)組織的管理思想和管理模式。分布式數(shù)據(jù)庫提供了解決整個信息資產(chǎn)被分 裂所成的信息孤島,為孤島聯(lián)系在一起提供橋梁.本文主要介紹分布式數(shù)據(jù)庫的研究現(xiàn)狀,存在 的一些問題以及未來的發(fā)展趨勢。關(guān)鍵詞 分布式數(shù)據(jù)庫;發(fā)展趨勢;現(xiàn)狀及問題.引言隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式和消費結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生了重大變化,這些 變化深刻地影響著人民生活的方方面面。尤其是近十年來人們對計算機的依賴性越來越強,同 時也對計算機提出了更高的要求。隨著數(shù)據(jù)庫在各個行業(yè)中的不斷發(fā)展,各行業(yè)也對數(shù)據(jù)庫提出 了更高的要求,數(shù)據(jù)量也急劇增加,同時有關(guān)大數(shù)據(jù)分析的討論正在愈演愈烈.甚至出現(xiàn)了爆炸 性增長的趨勢,一方
4、面是由于移動互聯(lián)網(wǎng)和移動智能終端的普及發(fā)展,數(shù)據(jù)信息正以每年40% 的速度增長,造成數(shù)據(jù)量龐大;同時,數(shù)據(jù)種類呈多樣性,文本、圖片、視頻等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu) 化數(shù)據(jù)共存;另一方面也要求實時交互性強;最重要的是大數(shù)據(jù)蘊含了巨大的商業(yè)價值。相應(yīng) 的對于管理這些數(shù)據(jù)的復(fù)雜度也隨之增加。同時各行業(yè)部門或企業(yè)所使用的軟硬件之間的差異, 這給開發(fā)企業(yè)管理數(shù)據(jù)庫管理軟件帶來了巨大的工作量,如果能夠有效解決這個問題,即使用同 一模塊管理操作不同的數(shù)據(jù)表格,對不同的數(shù)據(jù)表格進行查詢、插入、刪除、修改等操作,也 即對企業(yè)簡單的應(yīng)用實現(xiàn)即插即用的功能,那么就能大大地減少軟件開發(fā)的維護和更新費用,縮 短軟件的開發(fā)周期。分
5、布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的開發(fā),降低了企業(yè)開發(fā)的成本,提高了軟件使用的回報 率。當(dāng)今社會已進入了信息時代,人們將越來越多的信息存儲在網(wǎng)絡(luò)中的計算機上。如何更有(完整)分布式數(shù)據(jù)庫研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 效地存儲、管理、共享和提取信息,越來越引起人們的關(guān)注。集中式數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不能滿足人們的 需求,因此分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應(yīng)運而生,并且得到迅速發(fā)展。分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的出現(xiàn),有效地利用企業(yè)現(xiàn)有資源和網(wǎng)絡(luò)資源.分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是一個 面向地理上分布而在管理上需要不同程度集中的處理系統(tǒng),主要解決在計算機網(wǎng)絡(luò)上如何進行 數(shù)據(jù)的分布和處理。由于分布式數(shù)據(jù)庫有許多突出的優(yōu)點,因此,分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以廣泛 地應(yīng)用于大企業(yè),多種行
6、業(yè)及軍事國防等領(lǐng)域,這對建立集約型社會,加快社會主義現(xiàn)代化建 設(shè),將具有重要的現(xiàn)實意義.分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展歷史及現(xiàn)狀分布式數(shù)據(jù)庫概述分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 就是由分布于多個計算機結(jié)點上的若干個數(shù)據(jù)庫組成,每個子數(shù)據(jù)庫系 統(tǒng)都是一個獨立的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),它們都擁有各自的數(shù)據(jù)庫、中央處理機、終端,以及各自的局 部數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),分布式數(shù)據(jù)庫在使用上可視為一個完整的數(shù)據(jù)庫 ,而實際上它是分布在地 理分散的各個結(jié)點上。當(dāng)然,分布在各個結(jié)點上的子數(shù)據(jù)庫在邏輯上是相關(guān)的. 簡單的說,分 布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是物理上分散而邏輯上集中的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng).使用計算機網(wǎng)絡(luò)將地理位置分散而 管理和控制又需要不同程度集中的多個邏輯單位(
7、通常是集中式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng))連接起來,共同組 成一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng).分布式數(shù)據(jù)庫是一個建立在計算機通信機制上的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng),由于數(shù)據(jù)分布存儲在不同的站 點上,一個事務(wù)所涉及的數(shù)據(jù)可能分布在多個不同的站點上,這種分布執(zhí)行的事務(wù),系統(tǒng)既要 有以一個優(yōu)化的分布查詢策略又要保證事務(wù)執(zhí)行的原則性、可串行性以及解決分布式事務(wù)管理 和安全問題等等.雖然面臨如此大的挑戰(zhàn),但是相比于集中式數(shù)據(jù)庫,分布式數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點主要 體現(xiàn)以下一些方面:(完整)分布式數(shù)據(jù)庫研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(1)現(xiàn)實世界中數(shù)據(jù)庫往往是分布存在于各個物理點的,比如銀行的若干支行,公司的子公 司,對于每個站點上的數(shù)據(jù)庫來說通常只要描述本地的數(shù)據(jù),局部
8、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)源和大多數(shù)用戶 一般駐留在本地,這就符合分布式的模型.(2)分布式數(shù)據(jù)庫增加了可靠性和可用性,這是分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)的最吸引人的優(yōu)點,可 靠性是說系統(tǒng)在特定時刻能達到的能力,可用性是說在一定時間間隔內(nèi)系統(tǒng)能繼續(xù)工作的能力, 當(dāng)數(shù)據(jù)和DBMS軟件分布在幾個不同的站點上時,當(dāng)有幾個站點出現(xiàn)故障,僅僅是出故障的站點 上數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和軟件不能正常工作,而其他站點的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不受影響仍然能繼續(xù)工作,這就 可以很好的改善系統(tǒng)的可用性和可靠性.如果數(shù)據(jù)和軟件能冗余地存放在多個站點,其改善的效 果會更好,但此時會造成數(shù)據(jù)冗余,對系統(tǒng)造成大的負荷,同時維護成本也同時增加。同時還可 以獲得一定的容錯能力,
9、而在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中,單個站點的故障會導(dǎo)致整個系統(tǒng)的 癱瘓。(3)分布式數(shù)據(jù)庫還提供局部自治的數(shù)據(jù)共享,各個站點的用戶總是希望擁有自己的數(shù)據(jù) 并且管理自己的數(shù)據(jù),同時又想共享其他場地上的有關(guān)數(shù)據(jù),在分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中各個局部 數(shù)據(jù)庫均有一定的自治權(quán),這種基于局部自治的數(shù)據(jù)共享較好的滿足了用戶的需求。(4)分布式數(shù)據(jù)庫還改善了系統(tǒng)整體的性能,當(dāng)一個大型數(shù)據(jù)庫分布在多個站點上時,在 每個站點上就是較小的數(shù)據(jù)庫,由于規(guī)模較小,在單個站點上的局部查詢和事務(wù)處理會有較好 的性能。對于事務(wù)執(zhí)行而言,可以調(diào)用多個場地上的數(shù)據(jù),在不同場地上并行處理以減少相應(yīng) 時間,同時大部分數(shù)據(jù)可以就地訪問,減少了通
10、信開銷,避免了集中式數(shù)據(jù)庫的瓶頸問題。(5)在分布式數(shù)據(jù)庫中,用戶可以根據(jù)自己的需要增減節(jié)點,或?qū)ο到y(tǒng)進行重新配置,靈活 性好??梢灾鸩綌U展處理能力和系統(tǒng)的規(guī)模,而不影響現(xiàn)有系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)的正常運行,有 時候這也是系統(tǒng)擴展的唯一途徑。(6)另外還有其他優(yōu)點比如數(shù)據(jù)分布透明性、集中與自治相結(jié)合的控制機制,局部DBMS可 以獨立地管理局部數(shù)據(jù)庫,具有自治的功能。同時,系統(tǒng)又設(shè)有集中控制機制,協(xié)調(diào)各局部DBMS 的工作,執(zhí)行全局控制管理功能。事物管理的分布性,也就是一個全局事物的執(zhí)行可分解為在若(完整)分布式數(shù)據(jù)庫研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢干個站點上子事物的執(zhí)行.同時提高系統(tǒng)效率,降低通信費用,擁有較大的
11、靈活性和可伸縮性,在 經(jīng)濟性和保護投資方面也有很大優(yōu)勢。2。2分布式數(shù)據(jù)庫發(fā)展歷史世界第一個分布式數(shù)據(jù)庫是由美國計算機公司(CCA)于1976年至1978年設(shè)計,并于1979 年在DEC-10和DEC-20計算機上實現(xiàn)的SSD-1。80年代,分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)進入成長階段,90年 代分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)開始進入商品化應(yīng)用階段.德國斯圖加特大學(xué)研制的POREL系統(tǒng)、美國IBM 研制的System R、美國加州大學(xué)伯克利分校研制的分布式INGRES、荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)研制 的擴展INGRES、法國研制的SIRIUSDELTA還有國內(nèi)的上??萍即髮W(xué)與華東師范大學(xué)合作實現(xiàn) 的C-POREL、武漢大學(xué)研制的W
12、DDBS和WOODDBS、東北大學(xué)研制的DMU/FO系統(tǒng)都是分布式數(shù)據(jù) 庫系統(tǒng)的杰出代表。目前也提出了一些比較好的新型分布式數(shù)據(jù)庫處理架構(gòu),如下圖其架構(gòu)包括分布式數(shù)據(jù)庫引 擎和分布式數(shù)據(jù)存儲節(jié)點兩個部分。分布式數(shù)據(jù)庫引擎是系統(tǒng)核心,其負責(zé)SQL解析、優(yōu)化、 路由 、分發(fā)、合并等操作,同時將底層的眾多存儲節(jié)點管理起來;分布式存儲節(jié)點使用關(guān)系型 數(shù)據(jù)庫,主要負責(zé)數(shù)據(jù)存儲、處理及同步。在實際應(yīng)用中可靈活構(gòu)建不同規(guī)模的數(shù)據(jù)庫集群, 通過將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分片到不同的數(shù)據(jù)庫存儲節(jié)點中,極大地降低了普通數(shù)據(jù)庫面對海量數(shù)據(jù)時的 壓力;通過將用戶的SQL請求分發(fā)到各節(jié)點上執(zhí)行,充分利用各節(jié)點的計算資源,從而使PC服
13、務(wù)器集群達到小型機、中大型機的性能。:3.分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)基本原理方法3.1分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)一個真正意義上的分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應(yīng)該看起來完全像一個非分布式系統(tǒng),其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖和體系機構(gòu)圖如下:圖2分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖圖3分布式數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)圖集中式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)除了計算機系統(tǒng)本身的硬件和軟件(包括操作系統(tǒng)、語言及語言編譯程 序、其他應(yīng)用程序),主要成分有:數(shù)據(jù)庫(DB),數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)和數(shù)據(jù)庫管理員(DBA)。分布式數(shù)據(jù)庫是分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中各站點上數(shù)據(jù)庫的邏輯集合。它對集中式操作系統(tǒng)進行 了擴充。與集中式數(shù)據(jù)庫一樣,分布式數(shù)據(jù)庫也是由兩部分組成:一部分是關(guān)于應(yīng)用所需要的數(shù)(完整)分
14、布式數(shù)據(jù)庫研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢據(jù)的集合,稱為應(yīng)用數(shù)據(jù)庫,它是分布式數(shù)據(jù)庫的主體。另一部分是關(guān)于數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定 義,以及全局數(shù)據(jù)的分片、分布的描述、稱為描述數(shù)據(jù)庫,也稱數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)目錄或元數(shù)據(jù)。3。2分布式數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分片與分布從分布式數(shù)據(jù)庫的定義中,我們知道,所謂的分布式簡單的說,就是把一個整體分成多個獨立 的個體,所以對于分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來講,就是把一個大片數(shù)據(jù)分成多個獨立的小數(shù)據(jù)存放在網(wǎng) 絡(luò)中的各個主機上,我們把這個過程就稱為數(shù)據(jù)分片。在分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中 , 對數(shù)據(jù)的分片 有以下幾種方法:(1)水平分片所謂水平分片就是按一定的條件把全局關(guān)系的所有元組劃分成若干不相交的子集 , 每個子
15、 集為關(guān)系的一個片段,簡單地說,就是按關(guān)鍵字的特征來劃分全局數(shù)據(jù)庫.(2)垂直分片所謂垂直分片就是把一個全局關(guān)系的屬性集分成若干子集,并在這些子集上作投影運算,每 個投影稱為垂直分片。在對數(shù)據(jù)庫分片時,最好應(yīng)避免出現(xiàn)過多的重復(fù)字段,但這種重復(fù)又是 必要的,因為它們能夠表達記特征,使局部數(shù)據(jù)庫之間的記錄能一一對應(yīng),這樣的字段要求其 值相對固,不要隨意改動。(3)混合分片在分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中,僅僅進行單一的水平分片或垂直分片往往是不夠的,在數(shù)據(jù)庫設(shè)計 的時候,一般都同時用到這兩種方法,這就是混合分片的方法。所謂混合分片,簡單地說就是以 上兩種方法的混合.可以先水平分片再垂直分片,或先垂直分片再水平
16、分片,或其他形式,但他 們的結(jié)果可能是不相同的.在對數(shù)據(jù)分片的過程中,并不是簡單的水平,垂直分成多份就可以了,在分數(shù)據(jù)時必須有符 合一定的要求和規(guī)則。比如: (1)完整性要求必須把全局關(guān)系的所有數(shù)據(jù)映射到片段中,決不允許有屬于全局關(guān)系的數(shù)據(jù)卻不屬于它的任 何一個片段 。(2)可重構(gòu)要求必須保證能夠由同一個全局關(guān)系的各個片段來重建該全局關(guān)系。對于水平分片可用并操作重 構(gòu)全局關(guān)系;對于垂直分片可用聯(lián)接操作重構(gòu)全局關(guān)系.即“化整為零”的數(shù)據(jù),還要能夠再“化 零為整”。(3)不重復(fù)要求要求一個全局關(guān)系被分割后所得的各個數(shù)據(jù)片段互不重疊(對垂直分片的主鍵除外).數(shù)據(jù)分布是分布式數(shù)據(jù)庫的又一特征,是指分布
17、式數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)不是存儲在一個站點的存 儲設(shè)備上,而是根據(jù)需要將數(shù)據(jù)劃分成邏輯片段,按某種策略將這些片段分散在各個站點上。數(shù) 據(jù)分布的策略主要有以下幾種方法:(1)集中式:所有數(shù)據(jù)片段都安排在同一個場地上 .(2)分割式:所有數(shù)據(jù)只有一份,它被分割成若干邏輯片段,每個邏輯片段被指派在一個特定 的場地上。(3)全復(fù)制式:數(shù)據(jù)在每個場地重復(fù)存儲。也就是每個場地上都有一個完整的數(shù)據(jù)副本 。 (4)混合式:這是一種介乎于分割式和全復(fù)制式之間的分配方式。.分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)主要面臨的挑戰(zhàn)分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)是一項仍然不斷發(fā)展的技術(shù),從總體上看,分布式數(shù)據(jù)的研究已經(jīng)從起步 階段發(fā)展到了攻堅階段,目前急需對分布式
18、技術(shù)的某些問題進行深層研究,比如說查詢的優(yōu)化問 題,并且同時需要對所存在的問題進行解決,如信息的安全隱患問題,事務(wù)管理要求過高的問題. 分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)面臨的一些技術(shù)上的挑戰(zhàn)主要有以下幾方面:(1)數(shù)據(jù)的分片、分布與冗余度問題 (2)分布式數(shù)據(jù)庫的事務(wù)管理問題(3)分布式數(shù)據(jù)庫的安全問題其中分布式數(shù)據(jù)庫的大部分問題都是有數(shù)據(jù)的分片和分布引起的。它對整個系統(tǒng)的可用性、 可靠性及效率有極大的影響。同時也與分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的其他方面的問題密切相關(guān),尤其是 分布式查詢處理問題。比如集中式分布會造成數(shù)據(jù)的檢索和修改都必須通過這個站點,使站點 負擔(dān)過重,一旦這個站點出現(xiàn)故障,將會使整個系統(tǒng)崩潰.分隔式分布
19、的缺點在于對于全局的查 詢和修改,所需時間長,因為數(shù)據(jù)不在統(tǒng)一場地,需要進行通信。如果通信狀況不好或者通信 代價過大的話,系統(tǒng)整體效率會下降很多。復(fù)制式的分布需要保持各個站點上數(shù)據(jù)的同步修改, 這將付出高昂代價。另外整個系統(tǒng)數(shù)據(jù)冗余很大,系統(tǒng)的數(shù)據(jù)容量也只是一個站點上數(shù)據(jù)庫的 容量。對系統(tǒng)物理硬件的開銷也很大。混合式雖然結(jié)合了集中式和分割式的優(yōu)點同時也帶來了 這兩種方式的缺陷。同時分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)對事務(wù)管理性能要求更高由于,分布式數(shù)據(jù)庫把數(shù)據(jù)分散到多個網(wǎng)絡(luò) 結(jié)點上,所以為了調(diào)配在幾個位置上的活動,事務(wù)管理的性能比在中心數(shù)據(jù)庫時花費更高,甚 至可能抵消許多其他的優(yōu)點。另外在數(shù)據(jù)的安全性也存在隱患
20、由于分布式數(shù)據(jù)庫的數(shù)是在各個數(shù)據(jù)庫的位置是透明的,所 以使大量信息的安全性存在隱患,甚至造成重要信息被泄漏。而且分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在開發(fā)時 自身也存在著安全隱患,通常數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的共享過程存在著安全問題 ,計算機病毒隱藏其中, 在數(shù)據(jù)共享的同時大量繁殖、廣泛傳播,污染了眾多互聯(lián)的計算機,破壞了數(shù)據(jù)庫及計算機系統(tǒng) 的正常使用。分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是通過各個相互聯(lián)系的站點來進行數(shù)據(jù)傳播和管理的,各站點 的安全與否也關(guān)系著分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安全,如果某一站點被黑客攻擊,或存在著計算機病 毒,那么在數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程中就存在著危險。這無疑也增加了分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的維護成本。.分布式數(shù)據(jù)庫面臨的難點及未來發(fā)展趨勢
21、數(shù)據(jù)庫技術(shù)的產(chǎn)生,主要是為了方便人們自動化管理和使用日常生活中的海量數(shù)據(jù)。利用數(shù)據(jù) 庫系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行自動化地管理、分析,能夠有效提供人們的工作效率.而隨著傳統(tǒng)的人工管理數(shù)據(jù) 文件的方式逐漸被取代,它也逐漸被廣泛應(yīng)用到各個領(lǐng)域。數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的歷程中,每一個管理(完整)分布式數(shù)據(jù)庫研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢方式都是前一個管理方式的補充、優(yōu)化、完善,其中的推動力則是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)獨立性和共 享性的更高要求.正是基于這兩點,數(shù)據(jù)庫理論的逐漸完善.我的研究方向是人工智能方向的流形學(xué)習(xí),主要是對高維數(shù)據(jù)進行降維處理,同樣也是對大數(shù) 據(jù)進行處理分析。所以我認為未來分布式數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢,除了解決上面面臨的技術(shù)
22、挑戰(zhàn)還有一 些更好的發(fā)展方向.比如與人工智能的有機結(jié)合、與面向?qū)ο蠹夹g(shù)的結(jié)合、應(yīng)用并行計算機、高性 能工作站對其影響顯著,也引導(dǎo)著分布式數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢。人工智能和分布式數(shù)據(jù)庫的相結(jié)合是數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的重要方向之一,這種結(jié)合能夠使分布式 數(shù)據(jù)庫更加智能化,即數(shù)據(jù)挖掘和知識工程。兩技術(shù)的結(jié)合能夠旨在發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中的新信息、所 蘊含的知識,而這些內(nèi)容將為人們的生活提供便利與幫助。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)僅僅是一種數(shù)據(jù)處理、 分析方面的技術(shù),它的優(yōu)勢在于對數(shù)據(jù)進行存儲、管理、檢索,而邏輯推理能力是數(shù)據(jù)庫技術(shù)所不 具備的.另一方面,人工智能則可以通過計算機模擬人的大腦思維過程,邏輯推理和判斷是人工智 能技術(shù)的主要特征.智能化的分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)該是人工智能分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)的有機結(jié)合,同時具 有兩者的優(yōu)點且避免他們的缺點,而這也就是分布式知識庫系統(tǒng)。知識庫是存儲事實的外延數(shù)據(jù)庫 和存儲常用知識的內(nèi)涵數(shù)據(jù)庫的聯(lián)合體。以關(guān)系代數(shù)為理論基礎(chǔ)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系是非常嚴格的 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng).目前,它已經(jīng)能夠滿足現(xiàn)實生活中的眾多應(yīng)用。然而,隨著近些年軟件工程技術(shù)的發(fā)展, 傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化的軟件編程方法已經(jīng)逐步進入到基于面向?qū)ο蟮木幊虝r代,這一點也逐漸滲透到數(shù)據(jù) 庫技術(shù)領(lǐng)域,也推動著分布式數(shù)據(jù)庫的應(yīng)
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