分析統(tǒng)計(jì)學(xué)與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

1、分析統(tǒng)計(jì)學(xué)與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法第一講 基本概念統(tǒng)計(jì)學(xué)與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、分析、解釋與表達(dá)數(shù)據(jù)資料的一門(mén)科學(xué)。Statistics：“a science dealing with the collection, analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data” -Webster 國(guó)際大辭典統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟 1. 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)：包括調(diào)查、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。2. 收集資料：取得準(zhǔn)確可靠的原始資料3. 整理資料：對(duì)資料進(jìn)行清理、改錯(cuò)，數(shù)量化4. 分析資料：統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法研究醫(yī)學(xué)問(wèn)題

2、數(shù)據(jù)類(lèi)型1. 計(jì)量資料2. 計(jì)數(shù)資料3. 等級(jí)資料4. 三類(lèi)資料間關(guān)系住院號(hào)年齡身高體重住院天數(shù)職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結(jié)局20256552716571.55無(wú)中學(xué)順產(chǎn)足月20256532216074.05無(wú)小學(xué)助產(chǎn)足月20258302515868.06管理員大學(xué)順產(chǎn)足月20225432316169.05無(wú)中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20224662515962.011商業(yè)中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20245352715768.02無(wú)小學(xué)順產(chǎn)早產(chǎn)20258342015866.04無(wú)中學(xué)助產(chǎn)早產(chǎn)20194642415870.53無(wú)中學(xué)助產(chǎn)足月20257832915457.07干部中學(xué)剖宮產(chǎn)足月觀察單位observatio

3、ns個(gè)體individuals變量variablesQuantitative data 計(jì)量資料Qualitative data 計(jì)數(shù)資料Units；elements1. 計(jì)量資料 用儀器、工具等測(cè)量(measure) 方法獲得的數(shù)據(jù)，即為計(jì)量資料measurment data。也叫定量數(shù)據(jù)Quantitative data特點(diǎn)：有計(jì)量單位，如患者的身高（cm）、體重（kg）、血壓（mmHg）、脈搏（次/分）、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)（10/L）2. 計(jì)數(shù)資料 按某種屬性分類(lèi)，然后清點(diǎn)每類(lèi)的數(shù)據(jù)，稱(chēng)計(jì)數(shù)資料（count data）或enumeration data。也叫定性數(shù)據(jù)Qualitative dat

4、a 特點(diǎn)：無(wú)固有計(jì)量單位，如膚色（黑、白）、血型（ABO）、職業(yè)（工農(nóng)兵）、性別（男女）3. 等級(jí)資料 Rank data 半定性或半定量的觀察結(jié)果。有大小順序，所以也叫有序分類(lèi)資料（ordinal category data）。 癌癥分期：早、中、晚。 藥物療效：治愈、好轉(zhuǎn)、無(wú)效、死亡。 尿蛋白： ,+,+及以上實(shí)例數(shù)據(jù)1實(shí)例數(shù)據(jù)24. 三類(lèi)資料間關(guān)系 例：一組2040歲成年人的血壓（舒張壓）以12kPa（90mmHg）為界分為正常與異常兩組，統(tǒng)計(jì)每組例數(shù)。 8 低血壓 8 正常血壓 12 輕度高血壓 15 中度高血壓 17 重度高血壓計(jì)量資料等級(jí)資料計(jì)數(shù)資料統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念 1. 隨機(jī)變量及

5、其分類(lèi)2. 同質(zhì)與變異3. 總體與樣本4. 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量5. 誤差6. 概率1. 隨機(jī)變量(random variable) 簡(jiǎn)稱(chēng)變量（variable），統(tǒng)計(jì)上習(xí)慣用大寫(xiě)拉丁字母表示 ，如X、Y 、Z、 。 變量值習(xí)慣用小寫(xiě)拉丁字母表示 ，如性別x11 （男） 、x2 1 （男）、x3 0 （女） 、。編號(hào) （ID）性別 （X）體重 （kg）（Y）療效（Z）張11660李21781王30572 隨機(jī)變量的分類(lèi) 離散型變量（discrete variable），主要是自然數(shù)，例如某地區(qū)某年人口的出生數(shù)、死亡數(shù)，某藥治療某病病人的有效數(shù)、無(wú)效數(shù)等 。 連續(xù)型變量（continuous varia

6、ble），在一定區(qū)間內(nèi)變量取值無(wú)限個(gè)，或數(shù)值無(wú)法一一列舉出來(lái)。主要是定量測(cè)量結(jié)果，例如某地區(qū)男性健康成人的身高值、體重值，一批傳染性肝炎患者的血清轉(zhuǎn)氨酶測(cè)定值。2. 同質(zhì)與變異 homogeneity and variation 同質(zhì)：指事物的性質(zhì)、影響條件或背景相同或非常相近。變異：指同質(zhì)的個(gè)體之間的差異 。 同質(zhì)與變異的例子例1 調(diào)查2003年長(zhǎng)沙市7歲男童的身高和體重同質(zhì)：2003年、長(zhǎng)沙市、7歲男童變異：身高和體重各不相同例2 研究某降壓藥的療效同質(zhì)：高血壓患者、用某藥治療變異：療效各不相同表1-1 120名正常成年男子紅細(xì)胞計(jì)數(shù)值(1012/L) 5.125.134.584.314.

7、094.414.334.584.245.454.324.844.915.145.254.894.794.905.094.645.145.464.664.204.213.735.175.795.464.494.855.284.784.324.945.214.685.094.684.915.135.263.844.174.563.526.004.054.924.874.284.465.035.695.254.565.534.584.864.974.704.284.375.334.784.755.395.274.896.184.135.224.444.134.434.025.865.125.363.

8、864.685.485.314.534.834.113.294.184.134.063.424.684.525.193.705.514.644.924.934.903.925.044.704.543.954.404.313.774.164.585.353.715.274.525.214.374.804.753.865.69最大值=6.18, 最小值=3.29, 極差=2.89 算術(shù)均數(shù)=4.72，標(biāo)準(zhǔn)差=0.57 3. 總體與樣本 population and sle總體：特定研究對(duì)象中所有觀察單位的測(cè)量值。分有限總體與無(wú)限總體。樣本：從總體中隨機(jī)抽取的部分觀察單位 隨機(jī)抽樣 random s

9、ling為了保證樣本的可靠性和代表性，需要采用隨機(jī)的抽樣方法（在總體中每個(gè)個(gè)體具有相同的機(jī)會(huì)被抽到）。對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察或計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，目的是推論總體。4. 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量 parameter and statistic參數(shù)：總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如總體均數(shù)，采用希臘字母記為。固定的常數(shù) 總體樣本抽取部分觀察單位 ？ 推斷inference統(tǒng)計(jì)量：樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如樣本均數(shù)，采用拉丁字母分別記為 。統(tǒng)計(jì)量是參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量 。5. 誤差 error誤差：實(shí)際觀察值與客觀真實(shí)值之差（1）系統(tǒng)誤差（2）隨機(jī)誤差（1）系統(tǒng)誤差 systematic error 在實(shí)際觀測(cè)過(guò)程中，由受試對(duì)象、研究者、儀

10、器設(shè)備、研究方法、非實(shí)驗(yàn)因素影響等原因造成的有一定傾向性或規(guī)律性的誤差。流行病學(xué)稱(chēng)之為偏倚（bias）。 特點(diǎn)：觀察值有系統(tǒng)性、方向性、周期性的偏離真值。 可以通過(guò)嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和技術(shù)措施消除。（2）隨機(jī)誤差random error 排除上述誤差后尚存的誤差，受多種無(wú)法控制的因素的影響。 特點(diǎn)：大小方向不一的隨機(jī)變化。隨機(jī)測(cè)量誤差（random measurement error） 提高操作者熟練程度可以減少這種誤差 隨機(jī)抽樣誤差（ random sling error）：由抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)間的差異。不可避免，但有一定的分布規(guī)律，可估計(jì)。6. 概率probability 確定性現(xiàn)象：在一定條件下，一定會(huì)發(fā)生或一定不會(huì)發(fā)生的現(xiàn)象。其表現(xiàn)結(jié)果為兩種事件：肯定發(fā)生某種結(jié)果的叫必然事件；肯定不發(fā)生某種結(jié)果的叫不可能事件。 隨機(jī)現(xiàn)象：在同樣條件下可能會(huì)出現(xiàn)兩種或多種結(jié)果，究竟會(huì)發(fā)生哪種結(jié)果，事先不能確定。其表現(xiàn)結(jié)果稱(chēng)為隨機(jī)事件。 隨機(jī)事件的特征：隨機(jī)性；規(guī)律性：每次發(fā)生的可能性的大小是確定的。概率：隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小，用大寫(xiě)的P 表示；取值0，1。必然事件 P= 1 不可能事件 P=0 隨機(jī)事件 0P1